Los mejores post de LUCA en julio

Paloma Recuero de los Santos    27 julio, 2019

Con Julio a punto de terminar os ofrecemos una selección de los post más interesantes que hemos publicado este mes. Divulgación, tutoriales, video-post, podcast … todos los formatos. Hablamos de las Matemáticas del Machine Learning, de Blockchain, PNL, o data lakes. Pero también de aplicaciones de la inteligencia artificial a campos tan interesantes y dispares como el rugby, la música clásica, el ajedrez o el uso de emojis en nuestros mensajes. ¡No te lo pierdas!

Artículos de divulgación y tutoriales:

Aplicaciones de la inteligencia artificial al deportes, arte, guerra y paz:

Podcast y video post:

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Mygo, la «startup» que revolucionará la micromovilidad urbana

Mar Carpena    26 julio, 2019

Se encuentra inmersa en plena ronda de financiación, una medida que ha podido iniciar gracias a la constante búsqueda de rentabilidad, un estadio que están a punto de alcanzar. La primera empresa española de “movilidad multimodal compartida”, Mygo empezó a operar en Madrid hace apenas un año y ya se encuentra en pleno crecimiento.

Un híbrido entre el patinete y la moto

Con la cabeza puesta en otras capitales europeas, como París, Lisboa o Roma, la historia de esta startup podríamos pensar que empezó tarde. Cuando desembarcaron en el mercado, ya eran varias las compañías que operaban en el sector de los patinetes eléctricos compartidos. Sin embargo, es una historia en la que, como explica Andrés Casanova, CEO de Mygo, no querían hacer lo mismo que el resto.

“El patinete eléctrico nos permitió entrar en el mercado, pero nuestro objetivo es mucho más ambicioso. Queremos ser realmente la opción de transporte multimodal compartido más completa. Ofrecer al usuario el modo de transporte que precisa, para moverse dentro de la ciudad, en función del trayecto que tiene que hacer, las condiciones climatológicas, etc.

Un patinete eléctrico generalmente lo usas para hacer un trayecto de 2 kilómetros, pero no lo cogerías para hacer 15 o si llueve, situación en la que no es el modo de transporte más seguro.

Por ello, y con ese objetivo de responder a cualquier necesidad de micromovilidad, la flota de Mygo ya cuenta con su versión híbrida entre bici y moto, que estrenará en las próximas semanas.

Esta oferta se sumará a los 90 patinetes de la compañía que ya ruedan por las calles de Madrid.

El servicio como valor diferencial

De no ser por un problema técnico con los proveedores, Mygo habría sido la primera compañía con patinetes en Madrid. 

Pero este contratiempo hizo que no pudiese iniciar sus operaciones hasta principios de noviembre del pasado año, un “error que nos ayudó a estudiar lo que hacía la competencia y aprender lo que no queríamos o no debíamos hacer”.

De hecho, es curiosa la anécdota de cómo la competencia no solo les sirvió para aprender sino, incluso, para financiarse. Es el caso de Lime, compañía en la que el equipo de Mygo se dio de alta, para formar parte de su red de cargadores autónomos y así, además de estudiar a su competencia, ingresar dinero gracias a la carga masiva de patinetes en su almacén de 100 metros cuadrados, cuenta Andrés Casanova.

Un almacén desde el que siguen ideando cómo ofrecer el mejor servicio a sus clientes. “Hoy en día, en este mercado, no existe la fidelidad. El usuario utiliza el modo de transporte (de momento, patinete eléctrico) que tiene más cerca; no mira si es de un proveedor o de otro. Nosotros queremos cambiar eso, ser su primera opción siempre y para ello apostamos por la innovación que nos permite ofrecerle el mejor servicio”.

Con esa meta, Mygo ya trabaja en distintos proyectos como Mygo Pass, una fórmula de abono mensual, con la que, por un precio cerrado mensual, el usuario podrá acceder a todos los modelos de transporte de la compañía.

“Queremos crear una especie de Netflix de movilidad”, asegura Andrés Casanova, que nos explica también cómo Mygo fue la primera compañía del sector en ofrecer, por ejemplo, que el usuario pueda dejar “aparcado” su vehículo sin por ello perder su uso y tener que volver a reservar otro, como ocurre con el resto de competidores.

Migrar a baterías intercambiables, para hacer mucho más eficiente la operativa, atención 24 horas al día al cliente a través de WhatsApp Business o concienciar sobre el uso de los vehículos de movilidad compartida son algunas de sus apuestas.

Uso responsable del patinete

“Queremos concienciar a los usuarios del uso responsable del patinete, que no debe comprometer en ningún caso la convivencia de los ciudadanos de Madrid o de cualquier ciudad. El buen uso de los patinetes es un trabajo de todos, tanto de las empresas que ofrecemos el servicio, como de los propios usuarios, que tienen que cumplir con las normas de circulación y con las reglas que indican las propias empresas que prestan dicho servicio”, afirma.

Sin duda, la movilidad compartida ha llegado para quedarse. Así lo demuestran los 3.000 usuarios que suma cada mes a su plataforma Mygo.

El futuro de la movilidad urbana está en este tipo de medios de transporte y Mygo lo tiene claro: “Queremos cambiar la vida de los ciudadanos. Ofrecemos nuevas experiencias asociadas a formas diferentes y responsables de movilidad, que además posibilitan ver y disfrutar la ciudad de una manera distinta, al permitir al usuario cambiar su rutina diaria de desplazamiento”.

Diez habilidades de gestión que quizás debas mejorar

Raúl Alonso    25 julio, 2019

Cualquier época es buena para reflexionar sobre la marcha de tu trabajo o de tu empresa, y sobre las habilidades de gestión que tienes o no.

Si lo que haces no funciona, prueba a hacer algo nuevo; si el plan de empresa no se está cumpliendo, revisa los procesos; si no sabes cómo empezar con la digitalización de tu actividad, marca un primer objetivo… Consideraciones mil veces oídas y decisiones otras mil veces aplazadas.

Qué habilidades de gestión tienes

Si las obligaciones diarias paralizan tu capacidad de mejora, saca partido a estas vacaciones. No queremos que renuncies a tu descanso, todo lo contrario, aprovecha ese relax para identificar puntos de mejora que pueden aportar grandes cambios.

Para ayudarte en la reflexión, te proponemos diez palancas de cambio fáciles de accionar, elige las que más te convengan.

1. Optimiza tu empresa con la automatización de procesos

Ya hemos hablado sobre la importancia de revisar los procesos más mecánicos de la empresa para automatizarlos, una de las grandes ventajas de las nuevas tecnologías.

Es un objetivo al alcance de todas las empresas, por ejemplo, con una intranet que permita al cliente autogestionar su pedido, utilizando bots en la web y las redes sociales, que resuelvan las dudas más comunes, integrando los procesos de facturación en el equipo de ventas, etc.

2. Equivócate rápido, y aplica lo que funciona con la misma velocidad

Perseguir la perfección demora las decisiones, en muchas ocasiones en exceso. Hay que atreverse a pedir el feedback al cliente antes de que el producto esté totalmente terminado, porque su opinión es imprescindible para mejorar: invítale a que participe en tus procesos de innovación.

No insistas en las estrategias de innovación que no prosperan, y acelera los procesos de implantación de las que sí lo hacen.

3. Tu empresa también tiene Big Data

Si empiezas por una mejor gestión de las bases de datos, poco a poco tu empresa debe aprender a introducir la inteligencia del dato en la toma de decisión.

Hay que buscar soluciones para integrar la información que genera cada contacto con el cliente en una única fuente; establecer un cuadro de mando de los KPI en la página web, para mejorar su optimización en función de lo que nos indican herramientas como los mapas de calor…

Cada empresa debe establecer sus prioridades, pero ninguna puede demorar más el avance en esta nueva área de gestión.

4. Adáptate a la necesidad real del cliente

Encontrar el equilibrio entre la constante actualización de la oferta ­–las necesidades y preferencias del cliente cambian– manteniendo la coherencia de la propuesta de negocio, no es fácil.

La mejor forma de conseguirlo es anticipando tendencias, y no solo de nuestro sector, porque cada vez es más rápido el contagio de las prácticas que triunfan de unos a otros.

Para lograrlo, no es suficiente con dedicar unos minutos diarios a informarnos, también conviene ir renovando periódicamente las fuentes de información en la red, para tratar de ampliar nuestro campo de visión.

La otra herramienta imprescindible es la de siempre: los minutos empleados en hablar con el cliente son los de más valor del profesional.

5. Solo desde la empatía podrás mejorar el valor añadido al cliente

Además de escuchar al cliente, debes entender sus verdaderas motivaciones. No se trata tanto de cumplir con sus requerimientos con mayor o menor eficacia, como de empatizar con la realidad de su empresa: solo cuando se entiende, sus motivaciones y preocupaciones se pueden hacer propuestas de valor diferentes a las que oye del resto de proveedores. La empatía mejora tu valor añadido.

6. Comerciales más motivados que los de la competencia

A estas alturas ha quedado claro que quien manda en los negocios del siglo XXI es el cliente, pero su preeminencia no debe llevarnos a desatender a otra parte fundamental del negocio: el vendedor.

Motiva a tu equipo comercial; si no puedes mejorar sus márgenes, busca cómo puedes ofrecerle un mejor espacio de trabajo, al menos en comparación con las empresas de tu competencia más directa. Planes de formación y de promoción, además de medidas reales de conciliación son tus mejores herramientas.

7. Establece un programa de fidelización de clientes

Aprende del sector comercial y sus muchas técnicas para fidelizar a tus clientes. Son tu principal activo, así que establece canales de comunicación periódica para informarles sobre tus nuevos servicios y mantener viva la relación con ellos.

8. Colabora más

“Solo no puedes, con amigos sí”. Los que crecimos viendo en el televisor el memorable programa La bola de cristal lo teníamos ya interiorizado, pero hasta que no se ha impuesto el modo de hacer startup, la colaboración entre profesionales y empresas no ha funcionado en este país.

En los últimos años las Administraciones Públicas, universidades, organizaciones como los clústeres y las grandes empresas promueven esta colaboración que para un pequeño proyecto puede marcar un antes y un después.

Participa del hábitat empresarial de tu sector, sigue las redes sociales y asiste a sus foros de intercambio de ideas.

9. Comunica mejor

Es esencial en la relación con el cliente y el empleado, en la venta y en la promoción de la empresa, en la negociación con los proveedores y con el banco.

No es necesario tener un piquito de oro, pero todos debemos ser capaces de hacernos entender mejor, y eso se consigue a base del aprendizaje de técnicas de comunicación y su ensayo.

10. Adquiere nuevos conocimientos

Si el signo de los tiempos es la reinvención periódica del profesional y la empresa, este objetivo es imposible sin la adquisición de nuevos conocimientos y habilidades. Realiza un proceso de formación de calidad, mínimo, cada dos años.

Hacia el empleado público digital: cinco pasos clave en la hoja de ruta

Belén Espejo González    25 julio, 2019

En mi anterior artículo escribía sobre el enorme reto al que se enfrenta la Administración pública española en su camino hacia la transformación digital. Su situación de contorno, que incluye un proceso inminente de jubilación masiva, así como la necesidad de capturar talento digital en el mercado, le supondrá un esfuerzo organizativo y estructural nunca antes abordado. El empleado público digital es una urgencia.

Ha llegado el momento de enfrentarse a la necesidad de una nueva Administración y acelerar el cambio: es hora de tomar decisiones diferentes a las del pasado y comenzar a definir una nueva hoja de ruta, en la que será preciso cambiar los modelos de relación con el ecosistema empresarial privado. Un primer paso debería ser potenciar mecanismos de colaboración público-privada para acceder de manera más ágil a los nuevos entornos de innovación, a los que a la Administración pública le cuesta mucho más esfuerzo llegar por si sola. Además, será preciso flexibilizar los procesos actuales  de contratación con la definición de nuevas estructuras contractuales que potencien la inversión frente al gasto y los servicios evolutivos frente a los proyectos estancos.

Pero la Administración pública debe enfrentarse también a una revolución interna, la de su propio ADN cultural y avanzar hacia el empleado público digital, en cuyo recorrido no deben faltar estos cinco pasos:

  • Definición de un nuevo marco de competencias digitales con las que deben contar los empleados públicos, así como un itinerario formativo que asegure también la evolución de dichas competencias.
  • Puesta en marcha de un proceso de reskilling o actualización de los empleados que permita, a través del desarrollo de nuevas capacidades, que los profesionales del sector público puedan ”reciclarse” y adaptarse a nuevas funciones más modernas y digitales.
  • Reinvención de los procesos de oposición y políticas de acceso de empleados públicos al sistema, así como definición de un nuevo modelo de captación del talento para el sector que priorice las habilidades blandas y competencias digitales de los candidatos, frente a su capacidad memorística.
  • Concentración del esfuerzo en proyectar una nueva imagen de eficiencia y modernidad de cara a la sociedad y con la finalidad de cumplir los objetivos de optimización del gasto público, lo cual no será posible sin el último punto.
  • Regeneración de la cultura corporativa de cada organismo con una redefinición de sus valores y principios y reinvención de la propia identidad de la Administración pública.

Empleado público digital: talento y herramientas necesarias

Pero estos cinco aspectos coinciden en la necesidad de contar con el empleado público: como ocurre en el resto de sectores, la transformación digital no tendrá éxito si no se sitúa a las personas en el centro de todas las decisiones. Una certeza aún más acuciante en la Administración pública.

Por lo tanto, el nuevo reto de las Administraciones públicas debe ser potenciar el talento digital de sus empleados: ofrecer nuevos puestos, contratar y retener trabajadores que combinen capacidades digitales (comunicación, colaboración, autogestión, etc.) con habilidades blandas más relacionadas con su actitud flexible, innovadora y creativa. Será preciso definir y reclutar perfiles de intraemprendedores, capaces de liderar y acelerar el cambio y que además dispongan de una visión transversal que abarque la transformación de la administración en un sentido amplio.

En esta transformación la tecnología no es el fin, sino el medio para lograr que la nueva cultura corporativa arraigue y contribuya a propagar nuevos hábitos de trabajo basados en la flexibilidad del empleado público digital. En este sentido, la Administración pública deberá definir y asignar las herramientas adecuadas para cada trabajador, que incorporen:

  • Soluciones de voz y datos que les permitan hablar y conectarse de manera segura a su entorno de trabajo desde cualquier lugar y a través de cualquier dispositivo. Llevar las comunicaciones a la nube permitirá que los organismos puedan adaptarse a las necesidades cambiantes de los empleados públicos.
  • Herramientas de colaboración que faciliten a los empleados públicos interactuar y trabajar en equipo como si compartieran la misma mesa de trabajo, aunque estén en ubicaciones diferentes.

Al igual que las oficinas de atención al ciudadano abren sus puertas y transforman su espacio físico en entornos virtuales en los que  los ciudadanos pueden entrar de manera autónoma, en cualquier momento y desde cualquier lugar, el puesto de trabajo del funcionario también deberá romper barreras y abrirse a las nuevas posibilidades que brinda la tecnología, para convertirse en un entorno digital en el que el empleado público pueda desempeñar sus funciones con la máxima productividad.

Imagen: darkday

IoT para un mundo mejor

Beatriz Sanz Baños    25 julio, 2019

Los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) son una iniciativa impulsada por Naciones Unidas para afrontar los problemas más importantes a los que se enfrenta nuestra sociedad. Se trata de “un conjunto de metas y objetivos sociales, económicos y ambientales interconectados” que forman parte de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible.

Internet y las soluciones digitales –con la conectividad como base– son fundamentales para poder alcanzar gran parte de  las metas planteadas: mejorar la calidad de vida de las personas, facilitar un crecimiento equitativo y proteger el planeta. En Telefónica tomamos los ODS como hoja de ruta para alcanzar la sostenibilidad y construir un mundo mejor en el que nadie se quede atrás.

    (ODS estratégicos para Telefónica: mayor contribución)

En este sentido, Internet of Things tiene un enorme potencial para ayudar a que se cumplan estos objetivos, ya que juega un papel clave en el desarrollo de soluciones para reducir el impacto medioambiental negativo de las ciudades, ayudar al crecimiento económico de la industria o promover una educación de calidad.

Como compañía, Telefónica contribuye a múltiples ODS, relacionados con las diferentes áreas de negocio. Pero, ¿a qué objetivos concretos ayuda IoT?

Industria, innovación e infraestructura (ODS 9)

El impacto de las startups en el desarrollo económico es cada vez mayor y, por lo general, este tipo de empresas están muy relacionadas con la tecnología. Muchas ideas innovadoras se han puesto en marcha apoyándose en la conectividad que aporta Internet de las Cosas.

Iniciativas como IoT Activation Program proporcionan módulos de conectividad, acceso a laboratorios para probar soluciones NB-IoT con soporte de ingeniería y a plataformas como Kite, para la gestión de la conectividad e integración en la nube.

Educación de calidad (ODS 4)

 Los dispositivos IoET (Educational Internet of Things) tienen un gran potencial para estimular las capacidades de los estudiantes, y facilitar el aprendizaje flexible y la creatividad.

Los dispositivos interactivos han irrumpido en las aulas y han hecho de ellas lugares de aprendizaje conectados, donde los alumnos pueden dar rienda suelta a su imaginación gracias a herramientas que les estimulan para aprender.

Desde mochilas conectadas, que garantizan la seguridad de los más pequeños con un geolocalizador, comedores con tecnología RFID para vigilar las intolerancias alimenticias hasta escáneres como Scanmarker, un subrayador que digitaliza el texto que se va marcando en el libro para poder editarlo, escucharlo o traducirlo en la tablet o el ordenador.  

Para que nadie se quede fuera de estos avances, también existen planes formativos para formar en competencias tecnológicas claves en el sector de Internet of Things, como Inteligencia Artificial, Blockchain o Big Data.

Trabajo decente y crecimiento económico (ODS 8)

La monitorización de los distintos procesos empresariales con tecnología IoT hace posible un aumento de la productividad. La industria 4.0 utiliza sensores para optimizar los procesos de fabricación de productos, el Retail para crear tiendas inteligentes que adapten sus servicios a las demandas de sus clientes y las empresas de gestión de flotas para hacer un seguimiento de los vehículos y prevenir accidentes. Todas estas mejoras se traducen en crecimiento económico y repercuten de forma positiva en el día a día de los trabajadores, mejorando sus condiciones laborales y su seguridad.

 Ciudades y comunidades sostenibles (ODS 11)

El uso de IoT por parte de las instituciones públicas es fundamental para el desarrollo de las Smart Cities, ya que la utilización de sensores inteligentes para monitorizar aspectos como la iluminación, la contaminación, el riego, el tráfico o la conservación de monumentos hace posible una gestión más eficaz y sostenible con el medio ambiente y nuestra salud.

Por otro lado, el uso de  drones conectados ya es una realidad en la lucha contra los desastres naturales, a través de acciones como la prevención y extinción de incendios o la búsqueda de supervivientes en inundaciones y terremotos.

Energía asequible y no contaminante (ODS 7)

La tecnología IoT contribuye de forma decisiva al desarrollo e implementación de las energías renovables. Gracias a ello, tanto instituciones públicas, como empresas y particulares pueden reducir sus emisiones de dióxido de carbono. La conectividad también se aplica al Smart Waste, la gestión inteligente del reciclaje de residuos a partir de sensores que monitorizan el estado de los contenedores de basura.

Además de todas estas contribuciones, destacan proyectos como Internet Para Todos, que persigue proveer de acceso a internet a 100 millones de personas  en América Latina antes de 2025, o Territorio Rural Inteligente, que aporta soluciones de IoT y Big Data a las administraciones de la “España vaciada”.

El desarrollo de infraestructuras, la brecha digital, el crecimiento económico o la contaminación son algunos de los principales problemas a los que nos enfrentamos. La apuesta por la innovación sostenible debe ser una prioridad para afrontarlos, pues las soluciones que aporta la conectividad nos ayudan a superar con éxito estos grandes retos.

Tal como afirma Naciones Unidas, “no será posible lograr un desarrollo sostenible sin transformar radicalmente la forma en que construimos y administramos los espacios urbanos” y en este sentido IoT juega un papel esencial para alcanzar los objetivos marcados en la Agenda 2030

Si quieres saber más sobre el compromiso de Telefónica con los ODS, haz click aquí.

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GandCrab: historia del ransomware de principio a fin

Diego Samuel Espitia    25 julio, 2019

Fue en enero de 2018 cuando se detectaron las primeras muestras de un Ransomware-as-a-Service (RaaS), que llamaron GrandCrab. No solo fue uno de los primeros en ser ofrecido como servicio, sino que también fue en cobrar usando DASH, una de las criptomonedas que se han diseñado pensando en mejorar el anonimato y la privacidad de sus usuarios.

Estas características fueron las que rápidamente hicieron que GandCrab pasara a ser uno de los ransomware con mayor numero de detecciones en el mundo, logrando en dos meses cerca de 50.000 víctimas y más de 600.000 dolares cobrados en rescates.

Sin embargo, errores en la programación del malware permitían recuperar los datos secuestrados usando una copia de la llave de descifrado que, por error, el desarrollador dejaba en el equipo víctima, con lo que se generó la primera herramienta pública para la recuperación de los datos. Esto no sirvió durante mucho tiempo, pues el equipo de desarrollo de GandCrab, realizó unas actualizaciones al código e inutilizaron esta herramienta.

Este nivel de gestión por parte de los cibercriminales, significó una especial atención de varias empresas de anti-malware, que empezaron una carrera para detectar todas las variaciones y mecanismos de evasión de anti-malware. De esta manera, se han generado más de 5 versiones del malware hasta la fecha, donde los delincuentes declaran que ya no mantendrán las actualizaciones en el sistema y el FBI hace públicas las llaves maestras de descifrado, ganando esta guerra.

Evolución de las versiones

En la primera versión, los desarrolladores de GandCrab usaban una única llave de cifrado y varios “exploits kits” para distribuirse. Cuando llegaban a una maquina víctima, se copiaban a si mismos en el folder %appdata%| Microsoft inyectando el comando nslookup.exe para generar una conexión con el C&C en los dominios gandcrab.bit.

Ese dominio, al no ser controlado por la ICANN, entregaba un nivel superior de privacidad al atacante, que en conjunto con su fácil uso, lo convirtió rápidamente en el RaaS preferido en DarkNet, no obstante, su reinado duro solo un par de meses, cuando investigadores descubrieron que copiaba la llave de descifrado en la misma maquina víctima.

Esto generó que, una semana después de publicar la herramienta de descifrado, se lanzara la segunda versión con un nuevo y mejorado algoritmo de cifrado, colocando .CRAB como extensión a los archivos secuestrados.

Pero no fue la única mejora, pues los dominios del C&C fueron modificados y aunque el dominio superior continuaba siendo .bit, estos cambiaban en varias muestras. Además, el método de propagación usado en esta versión fue a través de correos SPAM, aumentando así el numero de víctimas.

Un mes después, se publicó la versión 3 con dos mejoras significativas. La primera generaba una presión sicológica más fuerte a sus víctimas, al cambiar el fondo de escritorio por un mensaje donde le avisaba que su información había sido secuestrada. La segunda mejora, fue colocar una llave en el registry de windows que le permitía auto-ejecutarse y ganar así persistencia en la maquina.

Pero en Julio de 2018, a tan solo 6 meses de su detección inicial, se hizo publica la cuarta versión, que sin duda era la que mejores avances técnicos demostraba, pues incluía uno de los algoritmos de cifrado más eficiente y rápido que se ha desarrollado, llamado Tiny Encryption Algorithm (TEA) y volvio a cambiar su mecanismo de dispersión, usando falsos sistemas de crackeo de software. Así cuando un usuario descargaba un mecanismo para quitar la seguridad de algún software, realmente estaba descargando la nueva versión de este ransomware.

En noviembre se detectó la versión denominada 5.0.4, la cual cambio la forma de propagación, usando campañas de SPAM, ataques de fuerza bruta al servicio de RPD, aprovechando fallos en los sitios web y usando kit de exploits. Además, crea un archivo de instrucciones que la víctima debe seguir para pagar el rescate.

Para celebrar el aniversario, se hizo pública la versión 5.1, que modificaba el procedimiento del pago, pues en el archivo que se creaba se solicitaba instalar el navegador TOR y acceder a una URL especifica, donde se encontraba la billetera a la que se tenia que hacer el pago del rescate. Pero esta versión no duro mucho y a menos de un mes fue actualizado por la versión 5.2.

Versión que mejoraba el proceso de cifrado y que, en el fondo de escritorio, además de colocar su tradicional fondo negro con letras rojas para indicar la ruta del documento donde estaba el proceso, se colocaba un mensaje que decía “Atrápame si puedes”.

La solución encontrada

Tras un año y medio de funcionamiento y más de 1,2 millones de víctimas en todo el mundo, especialmente en América Latina, en junio de 2019 los desarrolladores de GandCrab publicaron en un foro de DarkNet que difunde RaaS, que ya no iban a continuar con el proyecto y que todas las víctimas tenian dos meses para pagar, sino iban a perder sus archivos para siempre, pues iban a borrar todas las llaves.

Pero el 15 de Julio el FBI hizo publicó que tenía las llaves maestras de descifrado de las versiones 4 y superiores de este malware, a través de un comunicado oficial que indica que las llaves se trabajaron en colaboración con BitDefender y que iban a ser publicadas en el proyecto nomoreransom.org.

Este fue un trabajo en conjunto de más de nueve fuerzas de gobiernos, quienes, como indico el FBI en su comunicado, pusieron a disposición las llaves maestras  en la página web de NoMoreRansom para que cualquier usuario afectado por alguna versión de este ransomware pueda recuperar sus archivos.

Sin embargo, la afectación ya ha sido de mucho tiempo para estas víctimas, por lo que se deben continuar con medidas que permitan salvaguardar información sensible y con los respaldos verificados para poder restaurar en caso de un incidente, sin pagar a los secuestradores.

Base de Datos vs Data Lake vs Data Warehouse

Paloma Recuero de los Santos    25 julio, 2019

¿Conoces la diferencia entre una base de datos, un data lake y un data warehouse? Si quieres aprender a distinguirlos, sigue leyendo.

Algunas personas piensan que el data lake no es más que “la última versión” del datawarehouse, pero en realidad, se trata de herramientas diferentes, que se usan para distintas cosas.

¿Qué es una base de datos?

Para entenderlo mejor, vayamos a los orígenes: las bases de datos. Una base de datos es un conjunto de datos organizados de una determinada manera. Comenzaron a usarse en los años 50, y consistían en simples filas y columnas.

Años después se hicieron populares las bases de datos relacionales, que almacenan los datos en forma de tablas, y las bases de datos orientadas a objetos. Estas últimas, almacenan datos complejos y relaciones entre datos directamente, sin asignar filas o columnas.

Las bases de datos sirven para monitorizar y actualizar datos estructurados en tiempo real. Normalmente, solo tienen disponibles. los datos más recientes

Tipos de Bases de datos

Como hemos adelantado hace un momento, hay distintos modelos de bases de datos.

Las más sencillas tenían formato de Fichero plano, donde   todos los campos de una columna dada tienen valores del mismo tipo, cadena de caracteres, fecha u hora, entero o número de coma flotante. En el ejemplo de la imagen, las columnas son “Ruta”, “millas”, “Actividad”. Además, todos los miembros de la misma fila están relacionados entre ellos. “Registro 1, 2 …”. Fueron las precursoras de las bases de datos relacionales.

Éstas últimas surgieron en los años 70 . En este modelo ´la estructura básica es la “relación” o tabla. La información sobre determinada entidad, (por ejemplo, cliente) se almacena en tuplas (filas), cada una de las cuales tiene unos atributos (columnas). Las columnas de cada tabla enumeran los distintos atributos de la entidad (el nombre del «cliente», dirección y número de teléfono, p. ej.), de modo que cada tupla de la relación «clientes» representa un cliente específico y guardan todos sus datos. Todas las relaciones (es decir, tablas) en una base de datos relacional han de seguir unas mínimas reglas.

Como último ejemplo, hablaremos también de las tablas orientada a objetos, que surgieron en la década de 1990.

Las bases de datos relacionales trabajan con datos, representándolos en forma de tablas. En las bases de datos orientadas a objetos los datos ya no se almacenan como datos, sino como objetos, de distintos tipos, sobre los que se definen una serie de operaciones. Éstas a su vez se integran con las operaciones de un lenguaje de programación orientado a objetos (POO).

Aunque están diseñadas para trabajar con lenguajes orientados a objetos, como Java, Visual Basic o C++ , también manejan información binaria y trabajan con datos complejos de manera rápida y segura

¿Qué es un datawarehouse?

Por su parte, un datawarehouse es sistema de almacenamiento de datos diseñado para dar soporte al flujo de datos desde sistemas operativos a sistemas de decisión. Recoge los datos de diversas fuentes, internas o externas y los organiza de forma muy concreta para optimizar su recuperación con fines comerciales (extraer Insights de negocio). Sólo contiene los datos para a los que se quiere dar cierto uso. Éstos suelen ser estructurados (a veces, proceden de bases de datos relacionales), o no.

En resumen, es un repositorio unificado para todos los datos recogidos por los diversos sistemas de una empresa.

¿Qué es un datalake?

En los años 2000, surgieron los datalakes, como alternativa más rentable para el almacenamiento de datos no estructurados. Aunque ya se podían almacenar este tipo de datos en los formatos anteriores, los procesos de depuración y preparación eran largos y costosos. Los datalakes almacen datos los en bruto, sin ninguna estructura, jerarquía ni organización. Datos de cualquier fuente, en cualquier formato. Texto, datos de redes sociales,todo tipo de logs o registro de datos de sensores de dispositivos IoT. Al no tener estructura, son mucho más flexibles que los datawarehouses. Sin embargo, estos últimos, como tecnología más madura, también tienen mejores sistemas de seguridad.

La idea es poder ir volcando todo tipo de datos al datalake, por si se necesitan más adelante, de la forma más económica y escalable.

Para explicar qué es un datalake tomamos prestada una imagen de una infografía muy buena de EMC.

Figura 1: ¿Cómo funcionan los datalakes? Fuente EMC
Figura 1: ¿Cómo funcionan los datalakes? Fuente EMC

Conclusión:

¿Y cuál es la mejor solución?. Dependerá de nuestro problema. Conforme aumenta el volumen de datos no estructurados, los datalakes en la nube se hacen más populares, ya que son más rentables y fáciles de mover cuando es necesario. Sin embargo, siempre habrá un lugar para las bases de datos y datawarehouse.

Para saber más sobre arquitecturas de datos, no te pierdas esta serie en nuestro blog:

Big Data y Hadoop: Episodio (I)

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España en la encrucijada digital: DigitalES Summit 2019

Víctor Deutsch    24 julio, 2019

La semana pasada se celebró en Madrid la segunda edición de DigitalES, la asociación que reúne a las 48 empresas tecnológicas más importantes de nuestro país, que Telefónica Empresas impulsa y en la que participó. El lema del evento “Technology is the new rock’n roll” hacía referencia a que la tecnología actualmente es la impulsora de profundos cambios culturales y sociales, tal como lo fue la música en los años cincuenta. En el encuentro se abordó la realidad de España en la encrucijada digital.

Contó con la participación de numerosas autoridades (como la Ministra de Economía, Nadia Calviño, también las de Industria y Educación o el alcalde de Madrid, José Luis Martínez Almeida, además de los expresidentes del gobierno Felipe González y José María Aznar), muchos presidentes de empresas (como Emilio Gayo, de Telefónica España), consultores, periodistas y otros referentes del mundo digital. En definitiva, fue un interesante foro de día y medio en el que se debatió sobre el estado de la revolución digital en España en 2019.

Desde el discurso inaugural flotaba en el ambiente un espíritu “fundacional”. El presidente de la asociación, Eduardo Serra, lo remarcó al principio, parafraseando a Leonardo Da Vinci: no nos enfrentamos a una “época de cambios” sino a un “cambio de época”. España en la encrucijada digital fue el hilo conductor del evento. Si tomamos el camino correcto podremos estar junto a los líderes de la era digital. En caso contrario, desaprovecharemos una gran oportunidad para dar un salto de calidad hacia el progreso y bienestar de los ciudadanos.

Revolución digital en España: una oportunidad histórica

¿Por qué esa sensación de oportunidad histórica? Serra lo resumió muy bien: en primer lugar, por su habilidad para transformarse. En los últimos sesenta años España ha pasado de un 50 por ciento de la fuerza laboral en el sector primario a solo el 3 por ciento. Además tiene, entre otras, algunas ventajas competitivas formidables: un idioma que es el segundo más hablado del planeta, una posición geográfica envidiable con acceso a las rutas comerciales de Europa, África y América, un clima benigno e infraestructuras modernas.

Sin embargo, nada viene regalado. Se podría decir que España tenía las mismas ventajas a principios de la segunda revolución Industrial a mediados del siglo XIX, pero las cosas sucedieron de otro modo. Mientras que algunos países se encontraron mucho mejor preparados para dar el gran salto en la hegemonía mundial, España tuvo un desarrollo mucho más lento y dispar. Teniendo eso muy presente, el hilo conductor de todo el congreso fue: “coger la ola de la transformación digital es nuestra responsabilidad y no podemos desaprovechar esta oportunidad”.

Un buen ejemplo de potencia emergente a mediados del siglo XIX son los EE. UU. ¿Cómo hizo para transformarse en la primera potencia industrial del mundo en apenas cincuenta años un país despoblado, con una economía básicamente primaria, aislado del mundo, con muy escaso peso en la política y la economía global y con ninguna tecnología propia reconocible? La clave es que durante la primera mitad del siglo XIX el gobierno y las empresas estadounidenses decidieron invertir sus escasos recursos en nuevas tecnologías incipientes, originadas en otros sitios: ferrocarriles, telecomunicaciones, producción eléctrica… Y, a la vez que se importaban estas tecnologías, se desarrolló una gran actividad innovadora. No fue casual: la regulación tendió a favorecer la investigación a través de la protección de la propiedad intelectual.

Simultáneamente los gobiernos estatales favorecieron un amplio programa de escolarización, basado en las ideas del reformador Horace Mann, que no se olvidó de reglar y estandarizar la formación docente (una novedad en la época). Desde la década de 1850, además, se concedieron subsidios para el establecimiento de universidades con carreras de ingeniería y técnicas industriales. Para mediados del siglo XIX, los EE. UU. tenían la misma extensión de kilómetros de vías ferroviarias que toda Europa (unos 4.000), y se empezaban a extender las líneas telegráficas (Samuel Morse en 1845).

Pero este camino se recorrió con grandes disensos políticos internos, particularmente entre los estados del Norte, más industrializados, y los del Sur, más dados a la producción primaria, que acabaron en una sangrienta guerra civil de un lustro, que devastó al país. Cientos de miles de muertos, campos arrasados, brutal caída de la producción y del comercio… Parecía el final de una bonita historia.

Paradójicamente, el final de la guerra de secesión en 1870 coincidió con una exponencial explosión de la demanda global: lo que se dio por llamar la Segunda revolución industrial. El abaratamiento del transporte, debido al desarrollo de motores de barco y locomotoras, más la inmediatez de las comunicaciones telegráficas (que ya cruzaban el Atlántico), facilitaron una brutal expansión del comercio internacional y, lo que es más importante, este mundo interconectado disparó la innovación tecnológica como nunca antes se había visto.

Todo ello pilló a los maltrechos EE. UU. con los caminos pavimentados para el éxito. Frente a la creciente demanda de transporte ferroviario, varias decenas de compañías ya tenían el know how para expandir la red, tender puentes y fabricar motores. Ante la demanda de barcos, la industria naval ya disponía de experiencia. Si hacían falta cientos de miles de empleados letrados para las nuevas empresas de transporte y telecomunicaciones, estos se podían incorporar masivamente de las escuelas al mercado laboral. También las universidades podían dar una formación básica excelente a los demandados ingenieros.

Además, el acceso rápido a las publicaciones científicas y la facilidad para viajar permitió a los emprendedores locales, apoyados por la regulación, desarrollar numerosos inventos que se basaban en tecnologías traídas del Viejo Continente. Se perfeccionaron las tecnologías de motores, de metalurgia y evolucionaron las telecomunicaciones y los medios de comunicación. Entre 1870 y 1914, el país dio un vuelco hasta transformarse, inesperadamente, en la potencia decisiva de la Primera Guerra Mundial

Ciento cincuenta años después, la revolución digital encuentra a España con los deberes hechos. A sus ventajas naturales se agrega la disponibilidad de infraestructura digital claramente diferencial, superior a la de países con economías mayores. Como dijo Emilio Gayo: “España tiene más fibra en las zonas rurales que Europa en la media de las zonas urbanas”. Solo las empresas agrupadas en DigitalES generan 34.000 millones de euros al año en ingresos.

“Hay que reconocer que España ha tenido directivos muy valientes y visionarios”, declaró José Antonio López, presidente de Ericsson en el foro.  “Luis Lada con la movilidad, Julio Linares con el ADSL y Luis Miguel Gilpérez con la fibra”. Sin ellos no estaríamos aquí.

Como a mediados del siglo XIX, no sabemos a ciencia cierta cómo evolucionarán determinadas tecnologías. Antes eran la transmisión de pulsos eléctricos a distancia o el ferrocarril en transporte. Ahora, según Emilio Gayo, las tecnologías en que tendremos que centrarnos son la inteligencia artificial, edge computing, 5G y la ciberseguridad. 

Colaboración público-privada para un salto de calidad

No obstante, el éxito no está garantizado. Quedan varios asuntos por abordar y de cómo lo hagamos dependerá nuestra suerte. Todos los presidentes y CEO digitales presentes (de Nokia, Ericsson, IBM o El Corte Inglés) coincidieron con Gayo en que la colaboración público-privada es fundamental y que hay una corresponsabilidad de las empresas para alcanzar determinados objetivos. La sostenibilidad del sector tecnológico es clave para impulsar la innovación y aspectos como la propiedad intelectual o la rentabilidad de las inversiones deben ser abordados. Pero hay otros dos aspectos fundamentales: la digitalización de las pymes y el reskilling o actualización de la fuerza laboral. 

Respecto al primero, los indicadores de digitalización de las pymes están por debajo de los estándares europeos. Esto es especialmente relevante porque el 95 por ciento del tejido español lo conforman estas organizaciones. Según Gayo, las empresas proveedoras de servicios deben también asumir la responsabilidad de ayudarlas en esta transformación y que no dependan exclusivamente de las ayudas del Estado.

En segundo término, aunque nuestro sistema educativo sea capaz de adaptarse para formar a los profesionales que demandarán las empresas en el futuro, muchos trabajadores también deberán formarse en nuevas disciplinas y técnicas que no existían cuando empezaron su vida laboral.  Éste es un desafío casi tan importante como lo fue en el pasado la incorporación de personas que venían de la vida rural a la actividad industrial solo que debe llevarse a cabo mucho más rápido.

En definitiva, hay mucho camino recorrido y mucho por hacer, pero depende de nosotros mismos estar preparados cuando ocurra la próxima disrupción tecnológica y dar ese salto de calidad que nos falta. Como decía un antiguo jefe: “Uno puede hacer las cosas bien o depender de la suerte”. Creo que preferiremos lo primero.

imagen: Elvis Pérez

Checkout de Instagram: ¿aún no lo tienes?

Lluis Serra    24 julio, 2019

El comercio electrónico es uno de los motores de Internet, como también lo son las redes sociales. Hasta hace pocos meses han ido un poco por separado: las plataformas de eCommerce se dedicaban a vender y las redes sociales a comunicar a potenciales clientes las características de determinados productos y servicios, si bien es cierto que ambos confluían en la estrategia digital del proyecto.

Hasta ahora mi discurso siempre ha sido que las redes sociales no venden, pero comunican muy bien, llegan a quienes tienen que llegar, con impactos que ayudan muchísimo en la decisión de compra, pero la transacción final siempre la hace el eCommerce. Pero Checkout de Instagram ha echado por tierra esta idea y me he visto obligado a cambiar el discurso.

Instagram no es la pionera en introducir el comercio electrónico en las redes sociales; de hecho, hace meses hablábamos de Snapchat, realidad aumentada y comercio electrónico, pero a mi modo de ver, sí es la que marcará un antes y un después.

El poder de Checkout de Instagram

Desde el pasado mes de marzo, la opción “Checkout” de Instagram permite a los seguidores escoger y comprar productos de las publicaciones sin necesidad de salir de la aplicación.

Esta funcionalidad simplifica el proceso de compra, que a menudo es una barrera para el comprador, ya que no te redirige a ninguna página externa a la red social. Una vez que haces clic en «comprar», registras tus datos de facturación, de envío, realizas el pago (con opción de vincular tu cuenta de Paypal), todo ello sin salir de Instagram. Una vez realizada la compra, te ofrece la posibilidad de hacer un seguimiento y control del pedido.

Aunque fueron las grandes marcas las que empezaron a usar esta nueva funcionalidad, actualmente podemos encontrar cualquier tipo de comercio electrónico vendiendo en Instagram, es decir, también las pequeñas empresas y los autónomos.

Tu catálogo de productos en Instagram

Uno de los mayores objetivos que tenemos como vendedores es convertir los perfiles sociales de nuestras marcas en catálogos, como si fueran una tienda online, por ese motivo es importantísimo escoger muy bien los productos que venderemos mediante la app de Instagram.

Instagram ha comunicado a los usuarios que toda la información facilitada por el cliente en la primera compra quedará guardada para futuras compras. Esto es otra ventaja, aunque muchas plataformas de comercio electrónico ya ofrecen este “servicio”, hay otras muchas que no. Un valor añadido que muchos compradores de Internet agradecen si les genera confianza el destinatario de sus datos. 

Pero lo que realmente me gusta de este nuevo canal de eCommerce, Checkout, es la posibilidad de guardar la publicación en una colección. A menudo un usuario online no compra en el primer impacto que recibe, lo hará en el segundo o en el tercero.

La opción de poder guardar la publicación en una de tus colecciones y visitar esos impactos cuando realmente quieras comprar, es una acción que agradecen mucho los compradores de Internet. Con esta opción estamos creando una “carpeta / colección” de nuestros deseos para futuras compras y sin volver a realizar búsquedas en Google cuando realmente queremos adquirirlo.   

Pasos para publicitar tus productos

Pero lo importante es conocer el proceso para publicitar tus productos en Instagram. Para poder vender nuestros productos en Instagram, el proceso es fácil y rápido. Lo primero que tenemos que hacer es verificar que estamos usando la última versión de Instagram y que nuestro perfil sea de empresa y esté vinculado a la tienda de una página de Facebook.

El proceso es el siguiente:

  1. Crear y vincular una cuenta de Business Manager a la página de Facebook y al perfil de Instagram.
  2. Introducir los productos en un nuevo catálogo desde la pestaña catálogos de tu Business Manager. Atención: no podrás crear una cuenta Business Manager si no tienes al menos cuatro productos en el catálogo y tendrás que cambiar la forma de pago de tu perfil de Instagram. Además, solo se conectarán los perfiles de Instagram que han cambiado a Empresa, y estos deben ser aprobados para poder usar la función de compras en Instagram, antes de poder empezar a etiquetar productos en las publicaciones o historias.
  3. Una vez revisada y aprobada tu cuenta, desde la pestaña Configuración / Empresa / Compras, ya podrás importar los productos del catálogo y te dará la opción de etiquetar las nuevas publicaciones con algún producto del catálogo.  

En el supuesto de que no sea aprobado o que aún esté en revisión, no aparecerá la opción de Compras en tu perfil. Este proceso tarda unos días, pero en ocasiones es posible que debamos revisar la cuenta en mayor profundidad, para asegurarnos de que cumplimos con todos los requisitos.    

Etiqueta productos para vender

Si Instagram aprueba nuestro perfil, ya estamos preparados para etiquetar hasta cinco productos en una sola publicación y veinte productos en un carrusel. El procedimiento es rápido: después de elegir la foto que queremos publicar, le ponemos un filtro (o no) y escribimos el texto, será en ese momento cuando podrás clicar en la foto los productos que quieres etiquetar, escribe el nombre del producto, selecciona cómo se verá y comparte.     

Instagram verificará las etiquetas y, una vez aprobadas, ya estará la imagen visible para que cualquier persona pueda comprar desde tu publicación en la propia app.  

No te quedes sin stock

Un detalle que debemos tener en cuenta: si el producto de Facebook se queda sin stock o lo eliminas por la razón que sea, se elimina automáticamente de todas las publicaciones, pero una vez vuelvas a activarlo, no aparecerá en ninguna de las anteriores publicaciones, es decir, que debes estar muy atento al stock de tus productos.

Las Matemáticas del Machine Learning: Ejemplos Regresión Lineal (IV y último). Implementación en lenguaje R.

Fran Ramírez    24 julio, 2019

Para finalizar la primera parte de nuestra serie de matemáticas en Machine Learning centrada en la Regresión Lineal, vamos a implementar el ejemplo que hemos utilizado en esta serie de artículos. Para ello implementaremos una solución en lenguaje de programación R. Antes de continuar recomendamos repasar los artículos anteriores sobre Regresión Lineal y el ejemplo utilizado:

Descriptiva númerica y gráfica

Estudiaremos la matriz de correlaciones y un diagrama dispersión múltiple de las 3 variables númericas:

dades = read_xlsx("Jandi.xlsx")
kable(round(cor(dades),3))
plot(dades,pch=16)

Se puede observar que la variable Recuento tiene una relación lineal positiva con Temperatura y Humedad (r=0.697, r= 0.86, respectivamente). Entre Temperatura y Humedad hay relación lineal positiva pero más débil (r=0.356).

Modelo de regresión lineal múltiple

my_model = lm(Recuento ~ Temperatura + Humedad,data=dades)
summary(my_model)
## Call:
## lm(formula = Recuento ~ Temperatura + Humedad, data = dades)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -9.8617 -2.0406 0.4319 2.9881 8.5047
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|
## (Intercept) 25.7115 14.3725 1.789 0.098876 .
## Temperatura 1.5818 0.3203 4.939 0.000343 ***
## Humedad 1.5424 0.1995 7.731 5.32e-06 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 5.351 on 12 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.914, Adjusted R-squared: 0.8996
## F-statistic: 63.75 on 2 and 12 DF, p-value: 4.051e-07

Se observa que:

Con estos resultados se puede interpretar que cuando la temperatura y la humedad son 0, el recuento estimado por el modelo es 25.7. También podemos observar que por cada unidad de Temperatura y Humedad, el modelo estima que el recuento aumenta 1.58 y 1.54 unidades respectivamente.

Respecto a los contrastes:

obtenemos los p-valores 0.098, 0.0003 y 5 * 10−6 respectivamente. Por lo tanto podemos deducir que:

Respecto al contraste H0 : No existe relación lineal vs H1 : Si existe relación lineal, obtenemos un estadístico de contraste de F = 63.75 con 2 y 12 grados en el numerador y denominador. Obteniendo un p-valor de 4 * 10−7 dando evidencia a rechazar la hipótesis nula.

Respecto al coeficiente de determinación, nos fijamos en el R2 ajustado, pues es una regresión lineal múltiple, obteniendo un valor de 0.89. Este valor indica que el modelo de regresión se ajusta muy bien a los datos, dado a que el valor final es cercano a 1.

Comprobación de los supuestos de Normalidad y homocedasticidad en los residuos

opar <- par(mfrow = c(2,2), oma = c(0, 0, 1.1, 0))
plot(my_model, las = 1) # Residuals, Fitted, ...
par(opar)
bptest(my_model)
##
## studentized Breusch-Pagan test
##
## data: my_model
## BP = 0.40552, df = 2, p-value = 0.8165
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: my_model$residuals
## W = 0.96319, p-value = 0.7476

La gráfica “Residuals vs Fitted” (arriba izquierda, imagen anterior), sugiere una variabilidad constante de los residuos (eje Y),la línea roja horizontal lo indica, no es completamente paralela al eje X, pero los máximos y mínimos de la línea no se alejan demasiado del 0.

La gráfica “Normal Q-Q” (arriba derecha, imagen anterior), sugiere que los residuos siguen una distribución Normal, pues la mayoria de los puntos están sobre la línea discontinua, es decir los residuos coinciden con los quantiles teóricos de la distribución Normal, excepto los valores 9, 14 que están más alejados.

El test de Breusch-Pagan se basa en el contraste H0 : Existe homocedasticidad en los residuos vs H1 : No existe homocedasticidad en los residuos. Por otro lado, el test de Shapiro-Wilk se basa en el contraste H0 : Los residuos siguen una distribución Normal vs H1 : Los residuos NO siguen una distribución Normal. De los dos tests, obtenemos p-valores 0.81 y 0.74, por tanto podemos aceptar las hipótesis nulas y en consecuencia el modelo cumple los supuestos de Normalidad y homocedasticidad en los residuos (considerando  = 0.05).

Con este artículo damos por finalizada la parte de Regresión Lineal, pero no os perdáis los siguientes artículos de esta misma sección en la cual profundizaremos en las matemáticas del Machine Learning.

Escrito para LUCA por Fran Fenoll (@ffenoll16), Fran Ramírez (@cyberhadesblog y @cybercaronte) y Enrique Blanco (@eblanco_h) ambos del equipo de Ideas Locas CDO de Telefónica.