Deep Learning - Think Big

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Fran Ramírez

Las matemáticas del Machine Learning: el mecanismo de Backprogation

Ya hemos hablado anteriormente sobre Backpropagation, primera parte aquí y la segunda aquí. Este fue uno de los grandes avances que impulsaron el mundo de la Inteligencia Artificial y...

Figura 1. Equipos de Protección Inividual (EPI) que tan familiares se han vuelto.

Enrique Blanco

IA para detectar EPIs y Distancia Social

Dadas las circunstancias actuales, de la pandemia que estamos viviendo, desde el departamento de Ideas Locas seguimos interesándonos por todas aquellas soluciones que puedan ofrecer algún tipo de ayuda, en...

Paloma Recuero de los Santos

Inteligencia Artificial e IoT, claves del éxito de la robótica agrícola

Invernaderos inteligentes, tractores autónomos, robots recolectores… A pesar de ser el más tradicional de lo sectores económicos, y del hándicap que supone una alta inversión inicial cuando los rendimientos...

Fran Ramírez

Las matemáticas del Machine Learning: Funciones de activación

En el anterior artículo nos centramos en los primeros pasos de la neurona artificial, haciendo hincapié sobre todo en el origen del Perceptrón, y de cómo Minsky y Papert...

Enrique Blanco

¿Qué es el self-supervised learning?

Self-supervised learning (o aprendizaje auto-supervisado en castellano) es un término que se refiere a un tipo de aprendizaje no supervisado enmarcado dentro de un problema de aprendizaje supervisado. Es...

Paloma Recuero de los Santos

Aprovecha la cuarentena: cómo usar algoritmos Deep Learning en una aplicación sin ser experto

Tercera semana, tercer reto. El de la semana pasada fue, no difícil, pero si un poco largo. Para compensar, y porque ya se va notando el peso de los...

Selfie

Enrique Blanco

Suplantación con un selfie y Deep Learning

A pesar del estado de alerta que estamos viviendo en la actualidad en el departamento Ideas Locas CDCO no descansamos, y seguimos investigando activamente todo lo relacionado con el Machine Learning...

Fran Ramírez

Las matemáticas del Machine Learning: Redes Neuronales (II)

Continuamos con nuestra serie de Matématicas en Machine Learning, en concreto con la segunda parte de Redes Neuronales. En el anterior capítulo hablamos por encima de la definición de...

Fran Ramírez

Las matemáticas del Machine Learning: Redes Neuronales (Parte I)

Continuamos con nuestra serie que tiene como objetivo explicar la base de las matemáticas que se utilizan en el aprendizaje de máquina o Machine Learning de la manera más...

Enrique Blanco

Transfer Learning: Modelos de reconocimiento facial de humanos aplicados al ganado

Hace unas semanas, en este artículo, realizamos una introducción a la reutilización de modelos de Deep Learning para proyectos propios haciendo uso de Transfer Learning. En este post iremos en más...