Machine Learning
Enrique Blanco

Cómo detectar Fake News con Machine Learning

Las redes sociales han cambiado drásticamente la forma en que las noticias son generadas, difundidas y consumidas por la sociedad, abriendo oportunidades imprevistas, pero también creando desafíos complejos. Las...
Paloma Recuero

Video Post #7: ¿Qué se puede hacer y qué no con Inteligencia Artificial?

En el video Post de hoy, hablaremos de uno de los temas que más nos preocupan de la Inteligencia Artificial y, en particular, del Machine Learning. ¿Cuáles...
LUCA

Las Matemáticas del Machine Learning: Ejemplos de Regresión Lineal (II) y Multilineal

En el anterior artículo vimos el concepto de recta de Regresión Lineal, y cómo obtener sus parámetros o coeficientes estadísticos. Vamos a ver ahora un ejemplo práctico donde podemos aplicarla. 1....
Paloma Recuero

Video Post #6: ¿Qué es el Aprendizaje Aprendizaje Supervisado?

Tras el primer vídeo de introducción ¿Qué es Machine Learning?, seguimos con algo más concreto. En el vídeo de hoy explicamos los dos tipos de aprendizaje que se dan...
LUCA

OpenAI ya no es abierto ¿qué alternativas quedan?

Escrito por Sergio Sancho Hace apenas unos días la conocida compañía de investigación en el ámbito de la inteligencia artificial OpenAI ha anunciado el fin de su actividad sin ánimo...
Enrique Blanco

Machine Learning y astrofísica (II): Clasificación de estrellas, galaxias y quasars con Ramdom Forest

La semana pasada dejamos encaminada la clasificación de diferentes objetos estelares haciendo uso de Random Forest. Tras haber analizado detenidamente el dataset de SDSS al que nos enfrentamos, toca finalizar esta breve...
Enrique Blanco

Machine Learning y astrofísica: clasificando estrellas, galaxias y quasars

En el post de hoy vamos a mostrar cómo aplicar un algoritmo de clasificación muy sencillo haciendo uso de Random Forest a través de los estimadores de Scikit-Learn. Aunque...
Paloma Recuero

Predictor de infidelidad (III): Ejemplo de regresión logística en Python

Ya estamos llegando al final del nuestro experimento. Tras introducir el problema y explorar el dataset en el primer post, y aprender cómo funciona el algoritmo de regresión logística,...
Paloma Recuero

Predictor de infidelidad (II): ¿Qué es la regresión logística?

En el post anterior, planteamos crear un “predictor de infidelidad” a partir del dataset “afairs”, cargamos los datos y realizamos una breve exploración/visualización de éstos. En el post de...
Fran Ramírez

Las Matemáticas del Machine Learning ¿Qué debo saber?

Tanto la Inteligencia Artificial como el Aprendizaje Automático (Machine Learning, ML a partir de ahora) son conceptos de moda que mucha gente está interesada en aprender. Cuando comenzamos a...