Scratch, programación al alcance de todos (parte 2)

Sergio Sancho Azcoitia    4 marzo, 2020

Scratch y su estructura de bloques

Como ya os comentamos en la primera parte de este post sobre Scratch, el programa está organizado a través de una estructura de bloques que actúan como un puzle. Cada bloque tiene unas pestañas que lo hacen encajar con aquellos otros bloques con los que es compatible. Al ser un entorno de programación enfocado a todas las edades, aparte de los bloques, dispone de un apartado llamado “disfraces”, dedicado a la creación de objetos que veremos en la pantalla al ejecutar el programa; y otro dedicado a los sonidos, por si queremos que alguno de los elementos emita un sonido determinado. Al seleccionar un objeto previamente diseñado se nos abrirá una ventana en la que podremos elaborar el código para ese elemento.

Apartado de disfraces de Scratch
Figura 1: Apartado de disfraces

En cuanto a la sección de código, contamos con 8 tipos distintos de bloques organizados por apartados y colores. A continuación veremos brevemente cuáles son estos bloques y para qué sirven sus comandos.

  • Apartado de movimiento: en él se encuentran los bloques destinados a cambiar la posición y la rotación de los objetos que se muestran en pantalla.
  • Apartado de apariencia: encontraremos bloques con los que modificar los efectos gráficos del programa, como cambiar el fondo o el tamaño de los objetos. También hay bloques dedicados a mostrar textos en pantalla o simular que alguno de los personajes diseñados se encuentra pensativo.
  • Apartado de sonido: podremos reproducir los sonidos previamente definidos y modificar el volumen de los mismos.
  • Apartado de eventos: podemos encontrar los bloques de inicio de programa. Alguno de estos bloques nos permitirá establecer qué condiciones o eventos deberán cumplirse para que dé comienzo nuestro programa.
  • Apartado de bloques de control: apartado fundamental en el que se encuentran los bucles y el bloque de finalización de programas.
Bloques de control y ejemplo de su utilización
Figura 2: Bloques de control y ejemplo de su utilización
  • Apartado de sensores: bloques enfocados a la interacción del usuario con el programa (desde detectar cuándo el usuario utiliza el  ratón sobre la pantalla hasta realizar una pregunta y esperar la respuesta). En este apartado también se ha añadido la función de cronómetro y algunos bloques para controlarlo.
  • Apartado de operadores: como es lógico, podremos encontrar bloques dedicados a realizar operaciones matemáticas (suma, resta, valor absoluto, obtención del módulo, redondeo…), además de las condiciones para nuestros bucles.
  • Apartado de variables: podremos definir nuestras variables, asignarles un valor y decidir si queremos mostrarlas en pantalla. También se pueden crear listas de elementos que funcionarían de una manera similar a las Strings y las Arrays en otros entornos de programación (al igual que con las cadenas en otros entornos de programación, Scratch cuenta con comandos para calcular su longitud o acceder a un elemento concreto de ellas).
  • Apartado Mis Bloques: es posiblemente el apartado con más potencia de Scratch, destinado a crear nuestras propias funciones. Podremos crear nuestros bloques para posteriormente ubicarlos en el programa al igual que si estuviésemos llamando a una función. Además, a la hora de crear nuevos bloques, Scratch nos da la posibilidad de añadir entradas de texto, entradas lógicas y etiquetas. Cuando creamos un bloque, nos aparecerá automáticamente el campo “Definir [nombre del bloque]”. A continuación deberemos elaborar el código de nuestra función para poder llamarla cuando la necesitemos posteriormente.

Ahora que conoces un poco más acerca de la estructura sobre la que se organiza Scratch y cómo funcionan algunos de sus bloques es el momento de enseñarte cómo crear un pequeño proyecto. En la tercera parte de este post aprenderás a crear un juego de preguntas y respuestas utilizando algunas de las funciones más importantes de Scratch. Y si aún no lo has hecho, lee aquí la primera parte de este post sobre Scratch:

Instagram Pods: ventajas e inconvenientes

Edith Gómez    4 marzo, 2020

Desde 2018, tras cambiar su algoritmo, Instagram ya no muestra las publicaciones en el feed por orden cronólógico, sino que da prioridad a aquellas publicaciones que resultan más interesantes para los usuarios.

¿Y cómo mide Instagram esta relevancia? Simplemente tiene en cuenta el engagement de cada publicación, es decir, la interacción de los usuarios con cada post.

Ante este cambio de algoritmo, que muchos no entendían (ni entienden a día de hoy) y que afecta a la visibilidad de las publicaciones, surgieron unos grupos llamados pods. Lo que estos buscan es mejorar el engagement de las publicaciones, a través de una forma peculiar y un tanto engañosa. A continuación te contamos cómo lo hacen.

¿Qué son los Instagram pods?

El nuevo algoritmo no da tanto valor a los seguidores como a sus interacciones. Es decir, que aunque tengas millones de seguidores, si no interaccionan con los posts, el algoritmo no los considerará relevantes y no los posicionará. Por eso surgen los Instagram pods.

Se trata de una estrategia que consiste en crear grupos de usuarios para ayudarse entre ellos y fomentar así el nivel de engagement de las publicaciones. Pero esas acciones no son naturales y se acuerdan previamente para engañar al algoritmo.

El funcionamiento es simple. Cuando un usuario o miembro del grupo publica una foto, rápidamente avisa al resto del grupo (mediante Whatsapp o por Telegram, por ejemplo), para que interaccione con la publicación, ya sea con un Me gusta, un comentario, una mención, un repost o guardando la publicación.

Además, un requisito que tiene Instagram para considerar una publicación relevante es que genere engagement durante la primera hora de publicación, sobre todo durante los 20 primeros minutos.

¿Qué se consigue con esta estrategia “forzada”?

Al hacer esto, supuestamente el algoritmo de Instagram considerará que la publicación tiene valor y, por tanto, mejorará su posicionamiento (aunque no en el feed, sino en la página de “Explorar”).

Por lo que se refiere al feed, el grupo o pod podrá ver tus publicaciones entre las primeras posiciones porque interactúan con ellas. Pero no pasará lo mismo con el resto de seguidores, porque estos no han interaccionado.

¿Es una buena práctica o no?

Es cierto que los Instagram Pods han resultado beneficiosos en muchos casos por diversos motivos:

  • Se llega a más gente, debido a que se posiciona en la pestaña de Explorar.
  • Motiva a los usuarios a interactuar, ya que las publicaciones con likes y comentarios convierten un post en popular.
  • Generan debates interesantes.

Sin embargo, en los últimos años Instagram y Facebook han detectado prácticas automatizadas, generadas por pods, y han actuado eliminando y suspendiendo varias cuentas.

Entonces, ¿es recomendable o no? Hay quien piensa que si se realiza de forma metódica en situaciones puntuales, es una buena práctica. Pero si abusas de ella, el engagement que obtienes no es real y al final puedes perjudicar a tu marca.

5 razones para no crear o participar en un Instagram Pod

Estas son algunas desventajas que pueden acarrearte los pods si participas de forma recurrente en ellos:

Proyectarás una imagen equivocada

Puede suceder que en un grupo se imponga la norma de compartir las publicaciones. ¿Y qué sucedería si tuvieras que compartir una publicación con la que tu marca no se identifica?

Al final mostrarías contenidos que no van en línea con tu identidad corporativa y eso acabará dañando tu reputación.

Pierdes tiempo que podrías dedicar a tu producto o servicio

Normalmente, cuando alguien decide participar en un pod, no lo hace solo en un grupo. Y si en un grupo suele haber entre 15 y 20 participantes, eso implica interactuar con todas las publicaciones de cada uno de los integrantes. Es decir, que si participas en tres grupos, tendrías que interactuar en 60 publicaciones.

Esto significa demasiado tiempo y quizás dinero, ya que posiblemente tendrías que contratar a una persona para que se ocupe de ello.

Las métricas no tendrán el mismo valor

Los informes de analítica en las redes sociales son una herramienta esencial que te ayudan a tomar decisiones futuras en tu estrategia. Además, gracias a estos análisis, es posible conocer mejor a nuestro público objetivo y detectar oportunidades y mejoras.

Pero al participar en los pods y alterar estos resultados, ¿de qué nos sirven estos informes? No podremos saber el alcance real de las publicaciones ni cómo son nuestros seguidores reales.

Pueden penalizarte

Instagram se preocupa por ofrecer una buena experiencia al usuario en su plataforma. Y su objetivo es que el usuario permanezca más tiempo en ella.

Por ello, ante cualquier hecho anormal que detecte en su sistema, como puede ser un aumento sospechoso de seguidores, comentarios o likes, Instagram podría suspender una cuenta. Y eso es precisamente lo que debes valorar: ¿merece la pena pasar por ahí?

No lograrás posicionarte en el feed de tus seguidores reales

Como he mencionado anteriormente, con los pods solo podrás aparecer en la pestaña de “Explorar”. Y esto se consigue con mucho esfuerzo, participando no solo en un pod, sino en varios, y eligiendo los hashtags adecuados.

Por tanto, lo único que conseguirás es posicionarte en el feed de los usuarios que pertenecen a ese pod y no en el de tus seguidores reales.

A la inteligencia artificial le falta sentido común

Roberto García Esteban    4 marzo, 2020

Escuchamos con frecuencia noticias que nos cuentan los alucinantes avances de la inteligencia artificial y nos hablan de un futuro poco menos que gobernado por máquinas. En él los robots desempeñarán gran parte de los trabajos que ahora hacemos los humanos. Al hablar de estos temas, ante la visión de unos “rivales” capaces de ejecutar nuestras tareas de forma mucho más eficiente y sin cansarse ni protestar, la mayoría de la gente termina la conversación con la misma expresión: “¡Qué miedo!”. Se entiende…

A veces subestimamos a las máquinas

Según un informe de McKinsey, de aquí a 2030 entre 400 y 800 millones de personas en todo el mundo verán cómo la automatización impacta en sus empleos y tendrán que buscar otra ocupación. Ocurrirá sobre todo en los países con economías más desarrolladas como Estados Unidos, Japón o Alemania, donde los salarios son más altos y, por tanto, los ahorros derivados de sustituir a un humano por un robot, mayores.

En esta web se muestran las posibilidades que tienen las distintas ocupaciones de ser realizadas por un robot (spoiler: psicólogos y dentistas no tienen de qué preocuparse, pero a los taxistas y, sobre todo, a los teleoperadores les espera un futuro mucho menos esperanzador…).

En este momento es una realidad que las capacidades de las máquinas superan a las de los humanos de una forma impensable hace solo unos años. Por ejemplo, en marzo de 2016 Lee Sedol, el mejor jugador del mundo de Go se enfrentaba en una serie de cinco partidas a AlphaGo, un programa de ordenador diseñado por Google DeepMind. Había un favorito claro: el señor Sedol, porque el Go es un milenario juego de origen chino, parecido al ajedrez, pero mucho más complicado (un arte, según el propio Lee Sedol). El resultado final: 4-1 a favor deAlphaGo. “Reconozco que lo he subestimado”, declaró el jugador profesional tras la serie de partidas.

Flippy, el robot «despedido»

Todo esto, efectivamente da un poco de miedo. Pero ¡tranquilos!: las máquinas también se equivocan. Ahí tenemos a Flippy, el robot cocinero que fue “contratado” por la hamburguesería CaliBurger el 10 de marzo de 2018 para preparar hamburguesas de forma autónoma. Una semana después fue “despedido” por lento. Tras el anuncio de su contratación, el restaurante se llenó de clientes deseosos de probar las hamburguesas de este particular chef y verlo en acción. Ante la avalancha de gente todo se volvió un caos.

Como camareros los robots también tienen sus carencias, como explicaba en este mismo blog un compañero.

La automatización puede ser un infierno

Elon Musk, el CEO de Tesla, en abril de 2018 declaró que la producción del Tesla Model 3 había sido “un infierno” debido a la excesiva automatización de la cadena de montaje. Debían empaquetarse cuatro módulos en una caja de aluminio, en un delicado proceso, para conformar el paquete de baterías del automóvil, pero parece que un pequeño error de diseño volvía locos a los robots… Musk retiró entonces muchas de las costosas máquinas de la fábrica para regresar a los confiables humanos y se acabaron los retrasos. El magnate reconocía su error poco después: “Sí, la automatización excesiva de Tesla fue un error, mi error. Los humanos están infravalorados”.

El resumen es que hay que “desmitificar”. Según Emmanuel Mogenet, jefe de Google Research Europe, la inteligencia artificial puede hacer hoy por hoy lo mismo que el cerebro de una serpiente. Y es que una máquina puede superar a un humano en una tarea muy concreta mediante los algoritmos adecuados, pero una persona puede hacer muy bien muchas tareas distintas y, además, tiene el superpoder de contar con la capacidad de enfrentarse a un problema inesperado y resolverlo.

Precisamente esta capacidad de resolver imprevistos de las personas está muy por delante de lo que puede hacer cualquier máquina hoy por hoy porque a la inteligencia artificial aún le falta sentido común.

La inteligencia artificial como complemento, no como competidor

La inteligencia artificial, por tanto, no será un competidor de la inteligencia humana, sino un complemento que potenciará nuestras habilidades. Dicen los expertos que la mayoría de los puestos de trabajo verán aparecer binomios personas-máquinas que tendrán más valor que cada uno de ellos por separado.

Los trabajadores de la hamburguesería CaliBurger, después del fracaso inicial, recibieron formación para coordinarse mejor con su nuevo compañero Flippy y, en equipo, atender los pedidos más rápido.

Entender cómo funcionan los algoritmos y saber trabajar con ellos

Los médicos también delegan cada vez más en algoritmos de inteligencia artificial tareas como la detección de tumores que, hasta ahora, se hacían revisando docenas de imágenes prácticamente iguales entre sí, para centrarse en dar a cada paciente el mejor tratamiento posible. No se trata de que los algoritmos sustituyan a los doctores, sino de que estos sepan utilizarlos o aquéllos que no lo hagan perderán capacidades en su día a día.

El cine, con sus películas de ciencia ficción, ha conseguido que asociemos la palabra robot a una especie de Terminator o, en el mejor de los casos, a algo más simpático como C3PO, pero ese escenario está lejos de la realidad. Eso sí, cada vez hay más algoritmos que van a condicionar (no eliminar) nuestros puestos de trabajo. O hasta seleccionarnos para ellos. Por eso debemos entender cómo funcionan para estar preparados y saber trabajar con ellos -no en contra- y aportar ese sentido común del que carecen y carecerán durante muchos años las máquinas.

Imagen: Michael Sobota

¿Qué es la comunicación efectiva y cómo implementarla en la oficina?

Carlos Rebato    3 marzo, 2020

Comunicarse es la acción natural del ser humano con la que establece relaciones y vive en comunidad. Sin embargo, muchas organizaciones aún se cuestionan qué es la comunicación efectiva y si la implementan con éxito.

Otras subestiman el poder de la comunicación. Olvidan que ofrecer un buen producto o servicio no es garantía de éxito. Entonces, gestionar la comunicación es una necesidad de las organizaciones para responder de manera adecuada a las exigencias del entorno.

Qué es la comunicación efectiva: más allá de expresarse, es necesario hacerse entender

La comunicación efectiva es la herramienta de gestión que ayuda a conseguir con éxito los objetivos corporativos. Por lo tanto, se considera uno de los activos intangibles más valiosos de las organizaciones.

Su valor radica en que aporta al logro de las metas y es un pilar para la construcción de la estrategia empresarial. Se consigue al transmitir un mensaje de forma clara para los interlocutores, que evite interpretaciones erróneas, confusión o dudas. Por consiguiente, involucra tanto la comunicación interna como la externa.

Por el contrario, la “reunionitis” y el exceso de mails son indicadores de una pobre comunicación. Según el New York Times (Heffernan, 2016), el 15 por ciento del tiempo laboral de una organización se gasta en reuniones. Y como resultado de la mala gestión comunicativa, se ve afectada la productividad de la empresa. Además, los líderes suelen enfrentarse con comunicaciones que representan tiempo, dinero y dificultan la toma de decisiones.

Para mitigar estos fenómenos, te presentamos una lista de consejos para mejorar la comunicación efectiva de tu empresa.

4 consejos para mejorar la comunicación efectiva de tu empresa

1. Conoce a tus empleados y conéctate con ellos

Tomarse el trabajo de conocer a los colaboradores y su código de comunicación es fundamental para diseñar una estrategia exitosa. De lo contrario, descifrar mensajes o crear canales de comunicación aleatorios representa una pérdida de tiempo y esfuerzo.

Entonces, es necesario averiguar cuál es el mejor método para que la comunicación sea efectiva. Pregúntate: ¿funciona mejor un mensaje o una llamada?, ¿debo ser distante o cercano?, ¿quién es mi público: los clientes internos o los externos? Una vez encuentres las respuestas, pon en marcha un plan de acción para materializar los esfuerzos.

Por ejemplo, muchas organizaciones ven la necesidad de crear plataformas para gestionar eficazmente la comunicación. Es el caso de Heineken España, que este año fue reconocido por su proyecto Workplace. Se trata de una red social interna que permite a los equipos trabajar de manera conjunta y compartir información de forma libre.

2. Desempeña bien el papel del líder

Una vez que el líder tiene claro qué es la comunicación efectiva y cómo beneficia a la organización, debe:

  • Enfocar los esfuerzos en lo que sí merece la pena. Es decir, filtrar la información necesaria para contribuir al logro de los objetivos corporativos y no desgastarse en discusiones innecesarias.
  • Transmitir la intención del mensaje. Bien sea motivar, corregir o castigar, debe quedar claro.
  • Plantear los hechos además de las emociones y escuchar activamente.
  • Hacer uso de la empatía como herramienta para acercarse al interlocutor. Así se crea el clima apropiado que facilita el entendimiento y permite la fluidez de la comunicación.

Basta con recordar el discurso que ofreció Steve Jobs en 2005 sobre la pasión por las cosas. En esa ocasión, la Universidad de Stanford presenció un emotivo mensaje que animaba a los asistentes a trabajar en lo que disfrutan.

3. Dar al feedback el lugar que se merece

La retroalimentación constante de los equipos de trabajo es la herramienta de líderes que conocen qué es la comunicación efectiva. Para esto, se deben abrir canales de comunicación de doble vía. Como resultado, aumenta el rendimiento de los trabajadores y se retiene el talento humano.

En este sentido, para Telefónica la presentación de sus resultados anuales es todo un evento para celebrar. Cada año entregan un informe anual en el que participan 40 países y 140 000 empleados por medio de streaming. Los líderes abren sus micrófonos para interactuar con los colaboradores y responder sus preguntas.

4. La prioridad es la comunicación

Aún hay empresas que consideran la comunicación como un gasto innecesario y no como una inversión a mediano plazo. Es más, algunas no saben qué es la comunicación efectiva y desconocen los efectos en sus empresas.

Sin embargo, las organizaciones más exitosas son el reflejo de lo que la comunicación asertiva puede lograr. Un claro ejemplo es Avianca, compañía con una sólida estrategia de comunicación corporativa integrada por comunicación interna y externa. Sin importar si te diriges al cliente interno o externo, recurre a la tecnología, las redes sociales y los medios para fidelizar clientes.

Foto de Mimi Thian en Unsplash

Qué es la privacidad diferencial y por qué Google y Apple la usan con tus datos

Gonzalo Álvarez Marañón    3 marzo, 2020

Para poder personalizar sus productos y servicios y ofrecer cada vez mejores características que los hagan más valiosos y útiles, las empresas necesitan conocer información sobre sus usuarios. Cuanto más sepan sobre ellos, mejor para ellas y mejor, supuestamente, para sus usuarios. Pero claro, mucha de esta información es de carácter sensible o confidencial, lo cual representa una seria amenaza a su privacidad.

Entonces, ¿cómo puede hacer una empresa para saberlo todo sobre sus clientes y a la vez no saber nada sobre ningún cliente en particular? ¿Cómo pueden sus productos proporcionar grandes características y gran privacidad a la vez?

La respuesta a esta paradoja reside en la «privacidad diferencial»: aprender tanto como sea posible sobre un grupo mientras se aprende lo menos posible sobre cualquier individuo en él. La privacidad diferencial permite obtener conocimientos de grandes conjuntos de datos, pero con una prueba matemática de que nadie puede obtener información sobre un solo individuo del conjunto. Gracias a la privacidad diferencial puedes conocer a tus usuarios sin violar su privacidad. Veamos, en primer lugar, la amenaza a la privacidad de los grandes conjuntos de datos.

Ni el anonimato ni las grandes consultas garantizan la privacidad

Imagina que un hospital mantiene registros de sus pacientes y que los cede a una empresa para que pueda hacer un análisis estadístico de ellos. Por supuesto, elimina la información personalmente identificable, como nombre y apellidos, DNI, dirección, etc. y sólo mantiene su fecha de nacimiento, sexo y código postal. ¿Qué podría salir mal?

En 2015, la investigadora Latanya Sweeney armó un ataque de reidentificación sobre un conjunto de datos de registros hospitalarios. Agárrate, porque a partir de historias en los periódicos fue capaz de identificar personalmente (con nombres y apellidos) al 43% de los pacientes de la base de datos anonimizada. De hecho, llegó a afirmar que el 87% de la población de EEUU se identifica de manera única por la fecha de nacimiento, el género y el código postal.

Como ves, las técnicas de anonimización de las bases de datos fracasan miserablemente. Además, cuanto más anonimizada está una base de datos (cuanta más información personalmente identificable se ha eliminado), menos útil resulta.

¿Y si sólo se permiten consultas sobre grandes volúmenes de datos y no sobre individuos concretos? El «ataque diferenciador» se ocupa de este caso: supongamos que se sabe que el sr. X aparece en cierta base de datos médicos. Lanzamos las siguientes dos consultas: «¿cuántas personas padecen anemia drepanocítica?» y «¿cuántas personas sin el nombre de X padecen anemia drepanocítica?» En conjunto, las respuestas a las dos consultas arrojan el estado drepanocítico del sr. X.

Según la Ley Fundamental de Recuperación de Información:

«Las respuestas demasiado exactas a demasiadas preguntas destruirán la privacidad de manera espectacular.«

Y no creas que prohibir estos pares de preguntas evita los ataques diferenciadores, el mero hecho de rechazar una doble consulta ya podría filtrar información. Hace falta algo más para conseguir garantizar la privacidad y, a la vez, poder hacer algo útil con las bases de datos. Existen diferentes propuestas para alcanzar privacidad diferencial. Empecemos por una técnica muy sencilla empleada por los psicólogos desde hace más de 50 años.

Si quieres privacidad, añade ruido

Imagina que quiero obtener respuesta a una pregunta embarazosa: ¿alguna vez te has zampado una lata de comida para perros? Como el tema es delicado, te propongo que respondas de la siguiente manera:

  1. Lanza una moneda (sin trucar) al aire.
  2. Si sale cara, vuelve a lanzarla al aire y, salga lo que salga, tú responde la verdad.
  3. Si sale cruz, entonces lánzala de nuevo y responde «sí» si sale cara y «no» si sale cruz.

Ahora tu confidencialidad queda a salvo porque nadie puede saber si respondiste la verdad o si seleccionaste un resultado aleatorio. Gracias a este mecanismo de aleatorización se ha alcanzado negación plausible: aunque vean tu respuesta, puedes negarla y no podrán demostrar lo contrario. De hecho, si te preguntaste para qué se hace un lanzamiento extra en el primer caso si luego no se tiene en cuenta, es para protegerte en situaciones en las que puedan observarte lanzar la moneda.

¿Y qué pasa con la precisión del estudio? ¿Sirve para algo con tanto dato aleatorio? La verdad es que sí. Como la distribución estadística de los resultados de lanzar al aire una moneda es perfectamente conocida, puede eliminarse sin problema de los datos.

¡Atención, matemáticas! No sigas leyendo si no toleras las ecuaciones. La cuarta parte de respuestas positivas son dadas por personas que no se comen la comida de su perro y por tres cuartas partes de las que sí. Por lo tanto, si p representa la proporción de personas que zampan latas de comida para perros, entonces esperamos obtener (1/4)(1-p) + (3/4)p respuestas positivas. Por lo tanto, sí es posible estimar p. Y cuantas más personas sean consultadas, más se aproximará el valor calculado de p al valor real.

Sin ir más lejos, esta idea (con alguna complicación adicional) fue adoptada por Google en 2014 para su proyecto RAPPOR (Randomized Aggregatable Privacy-Preserving Ordinal Response). Según Google, «RAPPOR proporciona una nueva y moderna manera de aprender estadísticas de software que podemos utilizar para salvaguardar mejor la seguridad de nuestros usuarios, encontrar errores y mejorar la experiencia general del usuario».

Por supuesto, protegiendo la privacidad de los usuarios. O eso dicen. Lo bueno es que puedes examinar el código de RAPPOR por ti mismo para verificarlo.

Privacidad diferencial más allá de las respuestas aleatorizadas

Las respuestas aleatorizadas son una forma simplificada de alcanzar la privacidad diferencial. Los algoritmos más potentes utilizan la distribución de Laplace para extender el ruido por todos los datos y aumentar así el nivel de privacidad. Y existen otros muchos, recogidos en el libro de descarga gratuita The Algorithmic Foundations of Differential Privacy. Lo que todos tienen en común, eso sí, es la necesidad de introducir el azar de una forma u otra, típicamente medida por un parámetro ε, que puede ser tan pequeño como se quiera.

Cuanto más pequeño sea ε, mayor la privacidad del análisis y menor precisión en los resultados, ya que cuanta más información intentes consultar a tu base de datos, más ruido necesitas inyectar para minimizar la fuga de privacidad. Te enfrentas inevitablemente a un compromiso fundamental entre la precisión y la privacidad, lo cual puede ser un gran problema cuando se entrenan modelos complejos de Machine Learning.

Y lo que es aún peor: por pequeño que sea ε, toda consulta fuga información, y con cada nueva consulta, la fuga se incrementa. Una vez traspasado el umbral del nivel de privacidad que has predeterminado, no puedes seguir adelante o empezarás a fugar información personal. En ese punto, la mejor solución puede ser simplemente destruir la base de datos y empezar de nuevo, lo cual parece poco viable. Por tanto, el precio a pagar por la privacidad es que el resultado de un análisis diferencialmente privado nunca será exacto, sino una aproximación con fecha de caducidad. ¡No se puede tener todo!

¿O sí? El cifrado totalmente homomórfico y la computación multiparte segura permiten el análisis 100% privado y 100% preciso. Por desgracia, estas técnicas son hoy por hoy demasiado ineficientes para aplicaciones reales de la magnitud que manejan Google o Apple.

Demasiado bonito para ser verdad, ¿dónde está la trampa?

Desde que en 2016 Apple anunció que iOS 10 incorporaría privacidad diferencial, el concepto ha saltado de las pizarras de los criptógrafos a los bolsillos de los usuarios. A diferencia de Google, Apple no ha liberado su código, por lo que no puede saberse con exactitud qué tipo de algoritmo utiliza ni si lo utiliza con garantías.

En cualquier caso, parece buena señal que gigantes como Google y Apple den pasos, aunque sea tímidos, en la dirección correcta. La criptografía pone a su alcance recursos para conocer a sus usuarios y a la vez salvaguardar su privacidad. Esperemos que el uso de estos algoritmos se popularice y otros gigantes, como Amazon o Facebook, comiencen también a implantarlos.

Inteligencia Artificial en el desarrollo de nuevos fármacos

Sergio Sancho Azcoitia    3 marzo, 2020

En este blog ya os contamos cómo es posible utilizar la IA como una herramienta contra la venta de drogas y estupefacientes online. Hoy os hablaremos de otra de las aplicaciones de la IA relacionadas con el mundo de los compuestos químico. Sin embargo, en este caso os explicaremos cómo en unos años la inteligencia artificial puede revolucionar el mundo de la medicina a través del diseño de nuevos fármacos capaces de acabar con algunas de las enfermedades más conflictivas en la actualidad.

Algoritmos que crean antibióticos

Recientemente un grupo de investigadores del MIT han desarrollado un algoritmo de Machine Learning que ha sido capaz de identificar un nuevo y potente compuesto antibiótico. Durante las pruebas en el laboratorio, el experimento logró acabar con la mayoría de las bacterias causantes de las enfermedades más problemáticas en el mundo, incluyendo algunas de las cepas resistentes a otros antibióticos ya conocidos.

Las pruebas de fármaco se realizaron sobre ratones y lograron limpiar la infección en dos especies distintas éstos. El modelo es capaz de barajar entre millones de compuestos químicos en apenas unos días y está diseñado para desarrollar potenciales antibióticos capaces de acabar con las bacterias utilizando mecanismos distintos a los que usan los antibióticos convencionales.

La idea del proyecto era desarrollar una plataforma capaz de generar una nueva era de descubrimientos en el mundo de los fármacos. Durante uno de los experimentos realizados por el algoritmo, se descubrió esta interesante molécula que ha resultado ser uno de los antibióticos más potentes y eficaces de la historia. En este estudio también se han descubierto varios candidatos a convertirse en antibióticos prometedores que se irán probando poco a poco. De hecho, se cree que si se sigue trabajando sobre este modelo, se podría utilizar para diseñar nuevos fármacos, basándose en los datos aprendidos de las estructuras químicas que son capaces de acabar con las bacterias.

El proyecto está a cargo de la profesora de ingeniería eléctrica Regina Barzilay aunque fue ideado por Jonathan Stokes, un alumno de postgrado del MIT y Harvard. Actualmente también trabajan en él el profesor Tommi Jaakkola y algunos de sus estudiantes, especializados en la creación de modelos de machine learning cuyo entrenamiento se enfoca al análisis de la estructura molecular de los compuestos que cuentan con la capacidad de acabar con algunas bacterias.

Figura 1: laboratorio
Figura 1: laboratorio

Primeras pruebas

El uso de modelos predictivos para el cribado en silicio no es una idea nueva. Sin embargo, estos modelos no contaban con la precisión necesaria para poder transformar los resultados del estudio en fármacos.

En sus primeras pruebas, los investigadores se centraron en el entrenamiento de un modelo que desarrollase moléculas efectivas para acabar con las bacterias E. coli. Para esta prueba se entrenó el modelo con una muestra de 2500 moléculas (1700 fármacos aprobados por la FDA y 800 de otros productos naturales) y se puso a prueba con una biblioteca de 6000 compuestos.

El resultado fue sorprendente, el modelo sugirió una molécula con una potente carga antibacteriana y con una estructura química nunca antes vista en ningún antibiótico. La molécula ha recibido el nombre de halicina y en diversas pruebas ha demostrado tener un bajo nivel de toxicidad para el ser humano. De hecho, se está estudiando la posibilidad de utilizarla para crear medicamentos que traten algunos tipos de diabetes.

Sin duda, esto es otra prueba más de que la inteligencia artificial no solo es el futuro de la robótica o la electrónica, sino que también jugará un papel fundamental en el mundo de la medicina y la salud.

Si te interesa este tema, no te pierdas este hilo de nuestra biblioteca.

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Cómo sacar partido a tus campañas de email marketing

José María Lissen    3 marzo, 2020

No, no es la publicidad display. Ni las redes sociales. Tampoco el SEM (acciones de marketing dentro de los buscadores). El medio publicitario más empleado para realizar acciones comerciales o informativas a los clientes actuales o potenciales es el correo electrónico.

A pesar de la presencia de otros canales más inmediatos, eficientes y con mejor segmentación (como los tres anteriormente mencionados), el email sigue ocupando el puesto más alto en la lista de herramientas de marketing preferidas por las grandes y pequeñas empresas.

El correo electrónico tiene más usuarios activos que todas las principales plataformas de social media juntas. También es la herramienta con mejores ratios de apertura de mensaje, y es de lejos la que ofrece un mejor retorno de inversión: por cada dólar invertido en una campaña de emailing, la previsión es recuperar 40 dólares, según datos de Get Response.

Ventajas del email marketing

Dejando las cifras aparte, hay algunos puntos clave que definen el éxito del correo electrónico. El primero es que es un medio publicitario barato y fácil de implementar, que nos permite llegar a un gran número de usuarios rápidamente.

En segundo lugar, se trata de un canal de comunicación directo con nuestro público, que ofrece además una gran segmentación y posibilita una detallada medición de los resultados. Es también un medio ideal para combinarlo con otras acciones comerciales que hagamos, tanto online como offline.

Limitaciones del email marketing

El email marketing parece que solo tiene ventajas, pero también es un medio con serias limitaciones.

Una de las principales es la base de datos; crearla lleva mucho tiempo, es extremadamente raro que consigamos una lista de contactos de calidad rápidamente.

Por otro lado, los correos electrónicos no siempre se visualizan bien, pueden variar según el sistema operativo o el dispositivo que emplee el usuario.

Por último, y aunque un internauta está más predispuesto a recibir publicidad por email que por otro medio, esto no quiere decir que no pueda llegar a considerarlo intrusivo (o directamente spam) si la campaña no se realiza correctamente.

5 aspectos clave del «emailing»

Para aprovechar al cien por cien todas las ventajas del email marketing, debemos estudiar detenidamente una serie de puntos clave que marcarán el éxito o el fracaso de nuestra campaña.

Los componentes del emailing van desde la propia lista de correos hasta la programación del mensaje, una vez que esté listo.

1. Base de datos

No se puede lanzar una campaña de email si no tenemos una mínima lista de direcciones válidas, esto es de lógica.

Es quizás la parte más costosa de conseguir, tanto en tiempo como en recursos. Nuestros suscriptores no son solo una dirección de correo.

Cualquier dato extra que consigamos nos ayudará a la hora de segmentar y personalizar nuestros envíos, con la consiguiente mejora en los indicadores de la campaña. Hablamos de nombre y apellidos del destinatario, pero también de su edad, género, intereses, ciudad en la que vive, fecha de nacimiento…

¿Y si queremos mandar un código promocional a todos nuestros clientes que cumplan años en una fecha determinada? En email marketing, la máxima es «segmenta y vencerás«.

Las bases de datos propias, las que hemos nutrido poco a poco con nuestros contactos comerciales a lo largo del tiempo, son el mejor punto de partida para una campaña exitosa de email marketing.

Ojo, hablamos de listas generadas con el consentimiento expreso de los usuarios para pertenecer a ellas. De otra forma el proceso de creación sería ilegal, según el nuevo reglamento de protección de datos (RGPD).

Si no tenemos bases propias, también podemos recurrir a externas, a través de List Brokers, empresas que igualmente deben respetar la legalidad vigente en la obtención de los correos electrónicos y en su comercialización.

2. Remitente y asunto

Vamos ahora a responder a las preguntas quién y qué. Los campos remitente y asunto son a menudo los que marcan de forma directa la tasa de apertura del emailing.

Para que los ratios de este indicador sean aceptables, el destinatario del mensaje debe identificar claramente al emisor. Si desconfía de este, no abrirá el correo.

Para generar seguridad en el usuario, tanto el nombre del remitente (el from) como la dirección de correo (por ejemplo, [email protected]) deben ser identificables y responder a una cierta coherencia.

En cuanto al asunto o subject, se considera normalmente el elemento con más impacto dentro de una campaña de email marketing. Es importante para los usuarios, pero también crucial si queremos saltarnos los filtros de spam de los servidores de correo.

Las recomendaciones para escoger el subject adecuado se centran en puntos como la extensión (normalmente entre 20 y 80 caracteres), la personalización (incluir el nombre del destinatario en el asunto) y la creatividad de la línea de texto (poner lo más importante al principio, crear sensación de urgencia, etc.).

3. Contenido

Una vez que logramos que el usuario abra el correo, ¿qué le vamos a comunicar?

El cuerpo del mensaje es algo así como una landing page donde aportamos toda la información sobre la promoción o el contenido que queremos transmitir.

Por ello, la estructura que sigamos debe cumplir con ese fin, entregar un mensaje. Esto es importante a la hora de seleccionar una plantilla (plataformas de email marketing como MailChimp ofrecen muchas opciones) y configurar la disposición de todos los elementos.

Un aspecto importante a la hora de diseñar un email es tener en cuenta una anchura máxima de unos 600 píxeles para asegurarnos de que se visualiza correctamente en diferentes pantallas y resoluciones.

Otro punto clave es el peso del correo (si es menor de 250 kb, mejor) y, relacionado con esto, que tenga un equilibrio entre imágenes y texto.

Al lanzar el mensaje debemos recordar incluir siempre un enlace de baja, para que el usuario pueda borrarse de la base de datos si lo desea.

Y también, ya de cara a un mejor seguimiento, debemos etiquetar todos los enlaces que incluyamos, para que nos recupere datos de performance.

Lo que es puramente la redacción del contenido depende del mensaje y nuestra creatividad, pero hay que evitar como regla general usar frases muy comerciales, del tipo “te traemos una oferta imbatible”, y poner siempre lo más importante al principio.

4. Programación horaria

Esto no es ningún secreto. Hay momentos del día, de la semana, en los que los usuarios son más propensos a revisar el correo.

Según diversos estudios, los martes, miércoles y jueves nos aseguran los mejores ratios de apertura. En cuanto a horas, hay mayor variación, pero la mañana (de 8 a 10h), la sobremesa (de 14 a 15h) y la tarde (a partir de las 18h) suelen ser los mejores momentos para leer emails, ya que el usuario dispone de más tiempo.

En cuanto a periodicidad, no hay un estándar, pero sí una máxima: no saturar al usuario. De todas formas, estas reglas no son inamovibles. Más bien deberíamos adaptar la programación a los hábitos de nuestra audiencia.

5. Testeo

Antes de finalizar este artículo, me gustaría añadir otro aspecto clave que sin duda marca el éxito de toda estrategia de email marketing: el testeo.

Ninguna campaña sale bien a la primera, sin una preparación previa. Debemos asegurarnos de que la base de datos tiene la calidad suficiente, y hacer una segmentación adecuada (lanzar una campaña solo a una parte de la lista, por ejemplo).

También debemos tener en cuenta aspectos más técnicos, como si se ve bien el contenido en dispositivos móviles, por ejemplo.

Tampoco podemos olvidarnos de hacer diversos intentos de envío con diferentes remitentes, asuntos y, por supuesto, con diferentes cuerpos de texto. Hemos hablado antes de la importancia de la apertura, pero es clave conocer el ratio de clics que tiene una llamada a la acción, o el número de conversiones que cosechamos por cada email enviado.

Antes de plantear el emailing definitivo, debemos conocer estos datos para asegurarnos un porcentaje de éxito para la campaña. El correo electrónico puede tener un gran retorno, pero este no se consigue sin un ensayo y error previos.

Responsabilidad Social Corporativa: ¿moda o interés?

Virginia Cabrera    3 marzo, 2020

En los últimos tiempos parece que se ha puesto de moda en las empresas velar por la sostenibilidad del planeta. Tanto que la Responsabilidad Social Corporativa (RSC) ha adquirido un peso estratégico. Y es que cada día importa más cómo alcanzan las compañías sus objetivos, a quién benefician o a costa de qué impacto medioambiental o social construyen su oferta. En este sentido, ya son muchas las corporaciones que han visto el impacto positivo de conjugar su crecimiento con unos valores.

La emergencia climática, la diversidad, la salud y el bienestar, las sensibilidades LGTBI o el empoderamiento femenino cada vez aparecen con más frecuencia y naturalidad en anuncios publicitarios, patrocinios y en acciones y normativas internas de las grandes empresas.

Llegan las marcas con propósito para asumir las demandas de una sociedad cada vez más consciente del impacto que tiene su consumo en el planeta y en sus habitantes actuales y futuros. Aunque las hay también que, simplemente, se apuntan al carro en un intento de recuperar la reputación perdida durante la crisis con inversiones “políticamente correctas”.

Los ODS ya marcan la hoja de ruta de las empresas

Sea como fuere, garantizar modelos de producción y consumo sostenibles, promover un crecimiento económico respetuoso con el medioambiente o adoptar medidas urgentes para combatir el cambio climático son algunos de los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de Naciones Unidas, que ya marcan la hoja de ruta de empresas y gobiernos. Así, vemos a las tecnológicas crear universidades, a fondos de inversión que se desprenden de participaciones en tabacaleras, a eléctricas que apuestan decididamente por el deporte femenino… acciones todas ellas que, en apariencia, poco tienen que ver son su core de negocio.

Las marcas con propósito, más rentables

Está demostrado que las marcas con propósito son más rentables. Contribuir de verdad a crear una sociedad incluyente, basada en la dignidad de las personas y en el uso sostenible de los recursos naturales resulta beneficioso para el negocio. Tanto que empezamos a escuchar que “las empresas que no se muevan hacia un modelo sostenible se quedarán fuera».

Los estudios demuestran que considerar los valores de la marca a la hora de comprar es una tendencia al alza, incluso cuando hacerlo conlleve la renuncia a comprar barato.

Oportunismo o interés real, ya no es posible el engaño. Puede que hasta hace unos años solo pudiéramos confiar en lo que nos contaban las propias empresas pero en la era de la transparencia es casi imposible el disfraz.

Los profesionales de RSC, al alza

Según Mencía Garcillán, directora del Máster en Comunicación y Responsabilidad Social Corporativa del EAE Business School “el 97 por ciento de las empresas del Ibex 35 ya tienen presentes los ODS en sus estrategias de negocio y, dentro de ese porcentaje, casi todas tienen ya una estrategia clara o están en fase de prepararla”.

En paralelo, las empresas están incorporando perfiles especializados en la gestión de políticas de Responsabilidad Social Corporativa. Son profesionales que conjugan gran capacidad analítica y mucha creatividad, pero también una gran motivación ante el hecho de contribuir a mejorar la realidad en la que vivimos. Su cometido es coordinar la implantación de comportamientos y valores en las distintas áreas de la compañía.

Podemos decir con orgullo que en España las organizaciones están totalmente alineadas en este sentido. Entre las empresas líderes en responsabilidad y sostenibilidad está Telefónica.

La sostenibilidad en el ADN

En mi opinión la sosteniblidad es algo que, como decía el anuncio de un conocido yogur, “se lleva por dentro y se nota por fuera”. Es tremendamente positivo que las empresas, ya sea por moda o interés, se hayan dado cuenta de la importancia de poner a las personas en el centro de sus estrategias.

Sin embargo, para garantizar que estas políticas se sostienen en el largo plazo y que no pasarán de moda, considero necesario incluir en ellas aspectos que entroncan no tanto con lo que hacen, sino con lo que son, con su ADN más íntimo:

  • El espíritu de innovación es imprescindible para lograr ese equilibrio entre lo económico, lo social y lo ambiental necesario para crecer y ser sostenible a la vez. A corto plazo es fundamental adoptar mejores modos de hacer lo mismo. Y a largo plazo toca buscar nuevos modelos que cambien las reglas del juego. Como ya está haciendo por ejemplo blockchain al incorporar la trazabilidad en apoyo de la seguridad alimentaria o big data con modelos capaces de predecir las catástrofes naturales.
  • El contrato social con políticas que mejoren la calidad de vida de empleados y favorezcan la salud, igualdad de oportunidades y conciliación. Y es que la sostenibilidad pasa necesariamente por generar valor no solo para los stakeholders y clientes, sino también para los propios trabajadores y aquellas sociedades y comunidades en las que las compañías operan.

Una carrera de fondo

  • La escucha activa. La sostenibilidad es una carrera de fondo y solo escuchando a la sociedad y a sus grupos de interés es posible que las empresas puedan detectar los riesgos e incluso anticiparse a ellos, incluso mucho antes de que se establezcan regulaciones al respecto. Las empresas que adopten la “sostenibilidad preventiva” no solo estarán adquiriendo una gran ventaja competitiva sino un potente habilitador en su cultura de innovación porque tendrán el motivo para hacerlo.
  • Acciones tangibles y próximas. En el mundo hiperconectado en el que vivimos que nos aproxima los problemas de todos, corremos el riesgo de perdernos en causas difíciles de entender. Desde mi punto de vista, la sostenibilidad hay que demostrarla todos los días con grandes pero también con pequeños gestos.

Ser sostenible es, en definitiva, tener una auténtica vocación de servicio hacia los demás. La tendencia es clara y se abre paso en el mundo corporativo. Ya no es posible hacer negocios al margen de la sociedad. Responsabilidad social corporativa y sostenibilidad son elementos de competitividad y es necesario que las empresas los incorporen no solo a sus campañas y a sus modelos de gestión, sino a lo más íntimo de su ADN.

Imagen: Caroline Davis2010

Clear, blockchain masivo y más eficiente para telcos

Álvaro Gracia Arroyo    3 marzo, 2020

Telefónica Innovation Ventures ha ejecutado una reciente inversión en Clear Blockchain, una startup especializada en la conciliación y liquidación de transacciones B2B para industrias globales. Tras la inversión, Telefónica es parte del Advisory committee de Clear, con el fin de asesorar a la startup de las necesidades de nuestras áreas de negocio.

La compañía ha decidido especializarse en el sector Telco, donde dados los márgenes reducidos de los negocios de voz internacional y roaming, cualquier eficiencia puede suponer una ventaja competitiva. La solución de Clear busca generar ahorros en la gestión del negocio de mayorista de las operadoras.

¿Cómo funciona Clear?

Clear emplea blockchain para establecer una base de datos común entre los operadores donde las transacciones anotadas son visibles y fácilmente auditables por todos los miembros. Esta aplicación es un caso de uso idóneo para la tecnología blockchain dado que se trata de una industria en la que operamos distintos actores globales entre los que no hay ninguna jerarquía. Gracias a esta tecnología podemos desintermediar y operar “peer to peer” manteniendo todas las garantías de un sistema centralizado.

Otra de las innovaciones que aporta la startup de origen Israelí es un sistema de pagos también basado en blockchain denominado comúnmente como Stablecoin. Se trata de digitalizar en la blockchain una moneda fiduciaria como es el dólar o el euro para que de esta manera pueda transmitirse electrónicamente sin necesidad de intermediarios financieros como serían los bancos, evitando así todas las ineficiencias, y las comisiones, que el sistema tradicional genera. Se trataría del equivalente a digitalizar un contrato en papel, una vez en formato virtual podemos enviarlo a través del email, guardarlo, encriptarlo, etc. y todo ello con un coste ínfimo. Las Stablecoin traerían así los beneficios de las criptomonedas como son la eficiencia, la seguridad y la velocidad de las transacciones. Siendo el activo subyacente monedas de uso común, por lo que el valor se mantendría estable, en comparación a las fluctuaciones de valor que sufren otras criptomonedas como el Bitcoin.

Otros casos de uso que se prevén son todos aquellos que requieran de un sistema de facturación y pagos rápido seguro y eficiente. En el mundo actual y dados los avances tecnológicos muchas aplicaciones requieren que los operadores de telecomunicaciones seamos eficientes en nuestra gestión. Los nuevos modelos de negocio que se originen alrededor de Bandwith as a Service, Network Slicing, Edge Computing lo exigirán.

La ronda de 13 millones de Dólares fue liderada por Eightroads (CVC de Fidelity Asset Management) y contó con la inversión de Telefónica, Deutsche Telekom, PCCW y Singtel.

Clear empleará los 13 millones de dólares levantados en esta ronda para ampliar equipo, escalar sus operaciones, fomentar la adopción de sus soluciones y expandirse horizontalmente a otras industrias globales como la energía, marketing o salud.

Evolución de Internet: su crecimiento y desarrollo a favor de la empresa

Beatriz Sanz Baños    3 marzo, 2020

Sabemos que buscas formas de mejorar tu negocio, por ello, vamos a contarte cómo las nuevas herramientas digitales originadas por la evolución de Internet ayudan a tu empresa.

Lo que nació hace varias décadas, hoy en día se ha convertido en algo imprescindible en la vida. La tecnología avanzó y la evolución de Internet es un hecho. Conoce sus principales hitos y cómo pueden beneficiar a tu empresa.

El nacimiento y la evolución de Internet   

Internet aparece en el mundo en la década del 70, pero antes tuvo un antecesor: ARPANET,una red creada con la idea de interconectar a científicos entre universidades.

Luego en 1971,enviaría el primer correo electrónico. Y a finales de esa década, Apple ya estaba lanzando el primer computador personal. En resumen, esta fue la evolución de Internet en los años setenta.

Aparecen los motores de búsqueda

En la década del noventa, la evolución de Internet fue exponencial. Hacia 1995 Microsoft lanzó Internet Explorer. Luego, en el transcurso de tres años, vimos la llegada de la banda ancha y de Google, el gran buscador.

El nuevo milenio sorprendió a muchos, pues llegaron nuevos medios para relacionarnos. Surgieron Skype, YouTube, Gmail y todas las redes sociales que conocemos hoy.

La evolución de Internet ha permitido crear nuevos canales de comunicación, fundamentales para impulsar tu negocio, los más importantes: las redes sociales.

Las redes sociales y nuevas formas de comunicación

La evolución de Internet ha permitido el surgimiento de las nuevas formas de interrelacionarnos: las redes sociales. Gracias a su masificación, actualmente tu negocio puede sacar provecho de ello.

¿Has pensado en llevar tráfico desde Facebook a tu web?, ¿piensas en posicionar tu marca en esta red social?, ¿tus clientes quieren saber más sobre un producto y facilitas esa comunicación?

Muchas empresas vienen usando Facebook, Pinterest, LinkedIn o Instagram para comunicarse rápidamente con sus clientes. Mediante estos canales, atienden sugerencias e interactúan con sus usuarios. Además, resultan siendo ellos mismos quienes hacen publicidad a tu negocio en las redes. Comparten tus contenidos, opinan y participan en debates sobre lo bueno y lo malo de tus productos, etc.

De ahí la importancia de mantener una buena imagen de tu negocio en las redes sociales. Por eso, debes estar constantemente renovando su contenido, pues una página desactualizada puede perjudicar a tu empresa.

Por ejemplo, generar contenido en Facebook y aumentar tus seguidores es una de las claves para llevar clientes potenciales desde la red social a tu sitio web (Esteve, 2018).

Realidad aumentada (RA) en la evolución de internet:

Aunque actualmente no todas las empresas la usan, la RA es una tecnología bastante útil para tu negocio.

Para vender un artículo puedes darles a tus clientes la posibilidad de probarlo. Con la RA, les das una interactividad única, pues les brindarás una realidad paralela con imágenes, datos, música o animaciones.

Además, te permite hacer más visible tu marca al dar información relevante a través de aplicaciones. En un supermercado, por ejemplo, tu cliente puede escanear el código QR de tu producto y conseguir información valiosa.   

¿Qué es IoT o Internet de las Cosas?  

La evolución de Internet ha propiciado que esta red pueda generar comodidad y aplicaciones de uso cotidiano. Internet de las Cosas es un claro ejemplo de ello.

IoT es la capacidad de ciertos objetos de generar información o acatar órdenes a través de sensores conectados a Internet. En Telefónica internamente se ha denominado IoT Path al recorrido que el usuario experimenta conforme va descubriendo las capacidades de IoT, desde el momento que se conectan los dispositivos y comienzan a obtener datos.

Proceso IoT

Este recorrido cuenta con 4 pasos que conforman el proceso de funcionamiento de IoT. En esta ruta primero se obtienen datos por medio de sensores presentes en los dispositivos, luego se transmiten a través de diferentes redes de conexión, para después ser procesados en las distintas plataformas que operan en la nube. Finalmente, todos estos datos obtenidos en el proceso pueden pasar a ser analizados, bien sea por software o por el usuario mismo.

Por ejemplo, desde un dispositivo móvil puedes manipular un interruptor de luz, una lavadora o cualquier otro electrodoméstico, por medio de conexiones con tecnologías 2G, 3G o 4G, además de la tradicional conexión a Internet. Estas conexiones te permitirán obtener información sobre el dispositivo y su funcionamiento, que a través de una red transmite los datos a la nube y donde se procesa para que finalmente puedas recibir en tu dispositivo móvil toda la información analizada o tú mismo la puedas analizar.

IoT convierte aparatos de uso común en máquinas inteligentes. Es un habilitador de la transformación digital que ofrece infinidad de posibilidades a las empresas y los negocios. A través de todas sus posibles aplicaciones IoT junto con Big Data ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones y a tener una mayor visión de su negocio, consiguiendo así el ahorro de costes. Todo esto a través de la conectividad y el análisis de datos obtenidos a través de los dispositivos conectados.

IoT es un nuevo paso a un camino que precisamente en Telefónica conocemos muy bien porqué está en nuestro ADN el ayudar al mundo a avanzar, gracias a las tecnologías digitales y comunicaciones.

En conclusión

La evolución de Internet ha marcado la historia reciente del mundo. Lo que antes parecía imposible es hoy realidad.

Esta evolución ha hecho que pasemos del primer correo electrónico enviado en la década del setenta, al email marketing de hoy; o de recomendarle al vecino un producto a compartir su foto a millones de personas de todo el mundo en Facebook.

El futuro vendrá con más retos, pero la evolución deInternet traerá herramientas que, si se saben usar, pueden ayudar a las empresas a generar mejores resultados.

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