Descubriendo el mundo del biohacking

Gabriel Bergel    4 julio, 2019

No es la primera vez que hablamos sobre biohacking en el blog de ElevenPaths, si quieres conocer su historia te invitamos a visitar este post en el que hablamos de «Biohackers everywhere«.

¿Qué es el biohacking?

Para mí, el biohacking, más que un ámbito o ciencia es un estilo de vida, una forma de pensar distinta a lo establecido, biológicamente hablando. Si realizas una búsqueda sobre el tema por Internet, lo primero que encuentras es: DIYB (Do It Yourself Biology), haz biología por ti mismo. Esto significa estudiar, analizar, experimentar con el cuerpo humano usando algo externo, desde una vitamina o suplemento hasta tecnología. ¿Con qué objetivo? Te preguntarás, con el objetivo principal de la ciencia: mejorar, curar enfermedades, aumentar capacidades físicas o cognitivas e, incluso, aumentar el promedio de vida de las personas.

Una forma simple de explicar qué es el biohacking sería: la “ciencia” que tiene como objetivo, en primer lugar, mejorar las capacidades del cuerpo humano manipulándolo utilizando suplementos y/o tecnología y, en segundo lugar, hacer que el conocimiento, técnicas y tecnología necesarias para hacerlo estén al alcance de todos, es decir, poner a disposición de todo el mundo lo que muchas veces se reserva solo para laboratorios de grandes corporaciones, democratizando la «ciencia» de vanguardia mientras se mantiene segura. Digo “ciencia” entre comillas porque no es realmente una ciencia, no esta reconocida como tal y tampoco esta aprobada por ninguna asociación internacional de medicina o salud, por lo tanto, no es realizada por doctores en clínicas u hospitales, sino que por investigadores apasionados, la mayoría con estudios formales de medicina o materias afines y también por hackers,

¿Qué estamos haciendo, por tanto, con esto del biohacking? Convertir nuestros cuerpos (o el de un amigo) en los laboratorios, pero claro, debemos tomar muchas precauciones y actuar con ética y responsabilidad, porque no estamos experimentando con un software o hardware y un error nos podría costar la vida, literalmente hablando.

Consideramos que es un movimiento que sostiene que los seres humanos pueden y deben usar la tecnología para aumentar y evolucionar a nuestra especie. Cuando hablamos de biohacking abarcamos desde el uso de suplementos o nuevas técnicas para mejorar nuestro cuerpo hasta el uso de tecnología para el mismo objetivo.

Cómo iniciarse en el biohacking

Respecto a la parte natural del biohacking, recomiendo buscar y seguir a Dave Asprey el “padre del biohacking«. Una forma simple de empezar es haciendo una dieta alimenticia, así de simple, si “cambiamos” o “hackeamos” a nuestro organismo, entregándole menos carbohidratos, más vegetales, más vitaminas y menos azúcar, todo combinado con mucho ejercicio y agua por supuesto, si soportan este cambio en su cuerpo y cerebro, están preparados para empezar con el biohacking.

Continuando con el biohacking usando tecnología, una forma relativamente simple pero que requiere un compromiso mayor con el Transhumanismo o cultura Cyborg y una pizca de tolerancia al dolor, es un implante de un chip. Hoy existen muchos sitios web como Dangerous Things, donde se puede adquirir un chip especialmente diseñado para ser implantado, junto a la las instrucciones para implantarlo, aunque se recomienda hacerlo con alguien que tenga experiencia en la materia. En este video podéis ver una charla con la historia del biohacking y el proyecto “Abrir la Barrera de Acceso como Magneto, aumentando la Seguridad”.

Aumenta tu seguridad con un chip

¿Cómo es posible aumentar la seguridad usando un chip en vez de una tarjeta de acceso? Simple: una tarjeta se puede perder, la pueden robar, se puede romper, etc. La mano no, por lo tanto, el chip implantado es más seguro que la tarjeta. Podrías usar el implante para entrar a tu casa, apartamento u oficina sin necesidad de llaves, pero esto va mas allá, en discapacidad los avances son increíbles, hace poco lo indicaba Zoltan Istvan, quien se postuló para la presidencia de Estados Unidos como jefe del Partido Transhumanista: tener un implante es divertido y conveniente, también señaló que «para algunas personas con capacidades distintas y que no tienen brazos, un chip en sus pies es la forma más sencilla de abrir puertas u operar algunos artículos del hogar modificados con lectores de chips». Es en salud donde mas se ha avanzado con el biohacking y por eso es esperable que pronto sea considerado y aprobado por los organismos internacionales de salud. En Chile existen 2 proyectos muy importantes creados para personas con capacidades distintas o discapacidad (1% de la población mundial) y son Overmind (proyecto presentado en la Villa de Biohacking de Defcon26) y Mi Voz (proyecto que obtuvo el 4to lugar en “Una idea para cambiar la historia).

Si te interesan estos proyectos y quieres saber más sobre biohacking disfruta del webinar “Biohacking The Discapacity” de nuestra 5ª temporada de los #11PathsTalks.

Encontrar talento también implica tenerlo

Mercedes Núñez    3 julio, 2019

En los últimos tiempos raro es el foro empresarial en el que no se habla de la guerra por el talento o el déficit del mismo por los desequilibrios entre la oferta y la demanda de cualificación.

La búsqueda de candidatos con determinados perfiles por parte de las organizaciones no encuentra respuesta en demasiadas ocasiones. Este “déficit de talento” en el caso de España se califica de severo y se dice que será uno de los países europeos donde causará mayores problemas de aquí a 2025.

Frente a esta realidad, en el post de hoy quiero enfocar el asunto desde otra perspectiva. Seguro que habéis oído alguna vez ese chiste tan malo en el que alguien llama a la puerta de un vidente y cuando éste pregunta “¿Quién es?” el cliente se va porque considera que, si de entrada no es capaz de adivinar eso, poco le va a aclarar de su futuro…

Atraer talento es el desafío del momento

Pues bien, en un encuentro reciente se dijo algo en principio bastante obvio pero sobre lo que me gustaría llamar la atención de nuevo:

  • Hay que entender también que el talento necesita más talento para dar lo mejor de sí mismo porque anhela superar los retos y conseguir el éxito.

La pausa del café: ¿tiempo perdido?

Frente a esto, llama la atención alguna noticia reciente en la que la pausa del café se considera “tiempo perdido” cuando tantos proyectos se han desatascado y nuevas ideas han surgido al calor de ellos (aunque sea con el sabor del de la máquina de vending). Está demostrado que estos momentos ayudan a establecer relaciones fructíferas y que los equipos de mayor rendimiento son aquéllos cuyos miembros conectan mejor emocionalmente entre sí.

La flexibilidad es muy importante a la hora de atraer talento

La flexibilidad que tanto se pide a los trabajadores también debe ofrecérseles. El sueño de alguien con talento probablemente no sea trabajar con un líder alfa y controlador. Estos y otros aspectos también tienen mucho que ver con el éxito o fracaso a la hora de atraer a quienes atesoran las mayores capacidades.

Claves prácticas para los líderes

Carme Artigas proporcionó una serie de claves prácticas en el encuentro “Mentes brillantes”: un líder del siglo XXI -dijo- debe alegrarse de que el talento de su equipo sea mayor que el suyo; el líder no tiene que saber más que el científico de datos o el experto en blockchain, debe saber de otras cosas. Debe ser inclusivo pero no solo como cuestión de género sino también tener la capacidad de sacar valor de mezclar la forma de trabajar y las fortalezas de distintas generaciones, de personas de diferentes lugares de procedencia, debe impulsar equipos con diferentes perfiles, multidisciplinares… porque el consumidor es diverso y en la actualidad los problemas son complejos y requieren múltiples inteligencias y perspectivas.

¿Están los líderes a la altura del talento que buscan?

Por todo esto me planteaba que a veces la cuestión de encontrar talento también debe enfocarse desde la óptica de si las organizaciones (y sus líderes) están a la altura del talento que buscan.

La gente con talento quiere trabajar con gente inteligente también y su respeto se consigue no por una cuestión jerárquica, sino por la altura intelectual y una serie de valores compartidos. El talento busca que sus aspiraciones y proyecciones personales y profesionales coincidan con las de la empresa en la que se integra.

Los líderes, asimismo, deben ser ejemplarizantes, su reputación también atrae o repele talento, estamos en un mundo cada vez más transparente. Y deben ser ilusionantes, capaces de convencer a los mejores de que se embarquen en su proyecto y con su saber hacer lograr convertir a sus compañías en incubadoras de talento.

Para contribuir a resolver el problema del déficit de talento también es clave que los líderes sepan obtener lo máximo de cada persona de su equipo, lo cual requiere habilidades emocionales y de empatía, que no abundan. Sin ir más lejos, el hábito de la alabanza… Lejos de eso, en numerosas ocasiones las organizaciones son incapaces de aprovechar su talento interno, como escribía un compañero. ¿Las compañías conocen realmente el potencial de sus empleados?, ¿está alineado el reclutamiento y selección con su estrategia? La cuestión no radica tanto en contratar a “personas extraordinarias”, como en conseguir “resultados extraordinarios” de un equipo capaz de logarlos.

La propia empresa, como ser vivo, tiene que transformarse para “dar su espacio” al talento: cambios organizativos, hacia el cliente, en la selección, en políticas de formación y desarrollo profesional y poniendo en práctica la experiencia de empleado, que proporciona el engagement del cliente interno.

Azure ML Studio con Ubuntu para Deep Learning

Enrique Blanco    3 julio, 2019

En anteriores posts dentro de este blog se ha mostrado cómo se puede hacer uso de Azure ML Studio para realizar algunos experimentos de Machine Learning. Montar un entorno para entrenar algoritmos bien conocidos de ML y entrenar modelos sencillos queda perfectamente explicado en los enlaces anteriores, pero el presente artículo buscamos profundizar un poco más.

Tras ver lo simple que resulta crear entornos de trabajo en Azure, decidimos sacar todo el partido de la computación en la nube para nuestros proyectos de Aprendizaje Profundo. Estos proyectos se caracterizan por requerir tiempos de entrenamiento extensos que pueden verse sustancialmente acortados si contamos con el hardware adecuado (como por ejemplo GPUs).

GPU es el acrónimo de Unidad de Procesamiento de Gráficos. Las GPUs
se usaban originalmente para representar imágenes, videos y animaciones 2D o 3D. Sin embargo su aplicación se ha extendido en los últimos años al Deep Learning. Una GPU realiza cálculos matemáticos de manera muy rápida y libera a la CPU para hacer otras cosas. Mientras que una CPU utiliza algunos núcleos centrados en el procesamiento secuencial en serie, una GPU tiene miles de núcleos más pequeños creados para múltiples tareas en paralelo.

Supongamos que necesitamos una instancia bastante potente para un proyecto de Deep Learning relacionado con el entrenamiento de un modelo generativo, de los cuales ya os hablamos en un artículo anterior. En este caso vamos a necesitar una máquina virtual con un Sistema Operativo Ubuntu y, con al menos, dos GPUs potentes para acelerar los cálculos.

Figura 1. NVIDIA® Tesla® M60 GPU accelerator. Fuente.

De toda la oferta de instancias ofrecidas, en concreto nos servía esta: Standard NV12 Promo con Linux Ubuntu 18.04. A continuación se puede encontrar un resumen de las principales características de la máquina.

Cores 12 (E5-2690v3)
GPU 2 x M60 GPU (1/2 Physical Card)
Memory 112 GB
Disk 380 GB SSD

Setup del entorno

Una vez que se ha creado la máquina virtual, para comenzar con el setup de la instancia, ejecutamos los siguientes comandos en un terminal:

sudo apt update
sudo ubuntu-drivers
sudo ubuntu-drivers autoinstall
sudo reboot

Si funciona bien, instalará muchos paquetes deb, como nvidia-driver-390, etc. Luego se debe reiniciar la máquina. Si se reinicia con éxito, abra una terminal y use el comando nvidia-smi. Si le muestra correctamente el estado de la GPU de NVIDIA como se muestra a continuación, entonces ya está correctamente instalado

Figura 2. Captura del estado de las dos GPUs Tesla M60 asignadas a NV12 Promo.

Asegúrate de que nvidia está deshabilitada

Si genera una máquina preinstalada en Ubuntu, el controlador nvidia ya está instalado, pero su activación no está garantizada de forma predeterminada. Esto se resuelve mediante los siguientes comandos: 

sudo prime-select nvidia
sudo reboot

Después de eso, con nvidia-smi se podrá consultar el estado de las GPUs.

Procedemos a instalar CUDNN y CUDA Toolkit

Recomendamos primero instalar Anaconda, que para Linux se realiza de la siguiente manera. 

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

Anaconda añadirá automáticamente las rutas al fichero .bashrc (en el fichero de arranque) si escribes “yes” justo en ese punto de la instalación. En caso de no funcionar, se pueden añadir manualmente editando el fichero:

gedit ~/.bashrc

Y luego añadimos la ruta:

export PATH="/home/$USER/anaconda3/bin:$PATH"

Creamos un entorno virtual haciendo uso de Anaconda para poder trabajar sobre él con el siguiente comando:

conda create -n myenv python=3.6 anaconda

Activamos el entorno myenv:

source activate myenv

Y ahora ejecutamos lo siguiente :

conda install \
cudatoolkit==9.0 \
cudnn=7.1.2 \
h5py

Instalación de NVIDIA Collective Communications Library (NCCL)

Por último, hay que instalar NCCL para poder hacer que las GPUs de nuestra máquina trabajen de manera compartida. Seguimos las instrucciones indicadas en el siguiente enlace. Para ello, es imprescindible crearse una cuenta en NVIDIA con el fin de poder descargar los recursos necesarios.

Elegimos la versión de NVIDIA Collective Communications Library (NCCL) Download Page adecuada a nuestra instancia. En nuestro caso se eligió NCCL v2.4.7, for CUDA 9.0, May 15, 2019, Local installer for Ubuntu 16.04. No se han encontrado incompatibilidades con Ubuntu 18.04.

Figura 3. Instaladores necesarios para NVIDIA Collective Communications Library.

Tras todos estos pasos, ya tendríamos una potente instancia con Ubuntu sobre la que se podrían definir, entrenar y testear los modelos de Deep Learning que queramos, no sin antes instalar la librería de Aprendizaje Profundo que más nos convenga.

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¿Te has preguntado alguna vez de dónde viene la energía?

Beatriz Sanz Baños    2 julio, 2019

Miles de empresas y hogares se han unido ya al uso de energía solar, con el doble fin de reducir la huella de carbono en el planeta y de controlar de forma activa su consumo.

Y tú, ¿ya te has sumado a las energías limpias?

La tecnología IoT trabaja para lograr que sistemas situados en lugares distantes se comuniquen entre sí e interactúen como una unidad, por lo que resulta muy útil para las plantas fotovoltaicas. Los paneles que recogen la energía procedente del sol se sirven de esta tecnología, por ejemplo, para controlar la energía acumulada, gestionar la carga y descarga de baterías y ofrecer al usuario datos precisos de consumo. Esto es aplicable al sector industrial y también al consumo en los hogares inteligentes ―integrado en la domótica―, para destinar la energía recogida tanto a electrodomésticos como a la carga de vehículos eléctricos.

La compañía española POWEN emplea IoT para crear instalaciones de energía solar a medida para los usuarios. Bajo el lema: “Siente tu energía, controla tu energía”, POWEN posiciona al usuario en el centro energético y le ofrece la posibilidad de controlar su consumo de energía, disponiendo en todo momento de información precisa sobre la energía que genera, consume o revierte a la red (gracias al decreto aprobado por el Gobierno en abril que regular el autoconsumo residencial). Con este modelo de energía distribuida, la energía que consumen las personas en sus hogares o en sus trabajos se genera en el mismo lugar mediante una instalación autónoma. Este es un hábito cada vez más extendido que conocemos como “autoconsumo”.

Otro ejemplo de apuesta por el desarrollo sostenible es la empresa colombiana Sun Supply, que proporciona energía eléctrica fotovoltaica con un enfoque de responsabilidad ambiental, económica y social. Tanto la población urbana como la de entornos rurales se beneficia de sus paneles solares, que se utilizan para alimentar los sensores que controlan los niveles fluviales de la región de Antioquia o para la monitorización del consumo en tiempo real y el suministro de corriente eléctrica en apartamentos, fincas, hospitales o cargadores de móvil situados en los espacios públicos.

En Brasil tenemos Origo, que también es uno de los líderes en generación fotovoltaica para pymes y empresas con dificultades de acceso a la electricidad. Esta compañía construye granjas solares y alquila cuotas de sus paneles, instala tejados solares y proporciona kits de autoabastecimiento, para uso profesional y doméstico. Además, ha conseguido llevar suministro eléctrico por primera vez a comunidades situadas en el interior del Amazonas.

¿Cómo se aplica la conectividad?

En general, todas estas nuevas tecnologías se basan en la sensorización de muchos elementos propios de la tecnología como el entorno (orientación del sol, temperatura ambiente, etc). Las nuevas plantas de generación solar tienen múltiples sensores que hay que conectar de manera inalámbrica para que permitan ser flexibles, ajustables y con unos costes aceptables.

Tecnologías como LTE o 5G aparecen como parte de esta revolución transportando miles de datos a potentes SCADA ―un software específico que permite controlar y supervisar procesos a distancia― para almacenar datos sobre el rendimiento de las plantas fotovoltaicas.

Todos los elementos de la instalación ―inversores, contadores, string-box, estaciones meteorológicas, sistemas de seguridad, seguidores solares…― se comunican entre sí y suben los datos recogidos a la nube mediante estas Industrial IoT Networks (LTE/5G). Allí, son evaluados por algoritmos que alertan en caso de desviaciones de los resultados esperados, usando la inteligencia artificial o el machine learning para optimizar la captación, generación y distribución de la energía. A través de una app, el usuario puede interactuar con la instalación de modo remoto.

Soluciones como las que ofrecen POWEN, Origo o Sun Supply demuestran el potencial de IoT para lograr una gestión energética más sostenible. La aplicación de esta tecnología es, y lo será aún mas en el futuro, fundamental para el desarrollo y la consolidación del autoabastecimiento fotovoltaico y, con ello, para la lucha contra la contaminación y el cambio climático.

¿Puede el Big Data ayudar a combatir enfermedades endémicas?

Ane Urain    2 julio, 2019

Nos encontramos ante un nuevo hito: contribuir a diagnosticar enfermedades endémicas con el objetivo de combatirlas gracias a los avances en el desarrollo e innovación tecnológico, especialmente en Big Data. 

Hay más de 200 millones de casos de malaria cada año, y un niño muere cada minuto a causa de esta enfermedad, según Martin Edlund, director ejecutivo de la organización sin ánimo de lucro Malaria No More. Por ello, nos encontramos ante un nuevo reto en el que la constante innovación de la tecnología es necesaria; tales como el uso de los Smartphone y el uso del Big Data en el ámbito de la salud, por ejemplo. Incluidos los análisis, diagnósticos y tratamientos médicos ya existentes, los teléfonos móviles pueden ser clave para eliminar la epidemia, y es que “la malaria puede ser la primera enfermedad en eliminarse gracias a los teléfonos móviles”, explica Martin Edlund.

La manera estándar de diagnosticar la malaria, por ejemplo, consiste en contar el número de parásitos en muestras de sangre utilizando un microscopio. Un proceso que requiere hasta 30 minutos y, además, no hay especialistas suficientes en el mundo.

Por esta razón, el proyecto MarlariaSpot ha convertido el proceso de diagnóstico en un videojuego e investigan técnicas para combinar resultados de jugadores y obtener datos más fiables. Su último lanzamiento es el MalariaSpot Bubbles con el que usuarios de todo el mundo juegan sobre fotografías de muestras de sangre reales enviadas desde Mozambique en su móvil y, con 20 usuarios jugando sobre la misma imagen, el diagnóstico es tan fiable como la de un microscopista experto. «Por primera vez en la historia, gracias al análisis colectivo de imágenes médicas, la ciudadanía contribuye en el diagnóstico de la malaria y en su futura erradicación», explica Miguel Luengo-Oroz, fundador de MalariaSpot.  

LUCA, la Unidad de Datos de Telefonica también colabora con Unicef en su iniciativa Magic Box. Esta plataforma tiene la capacidad de combinar, en tiempo real, datos del sector privado con otros sets de datos públicos ya existentes relacionados con la meteorología, el GIS (UNICEF – Geographic Information System), y datos socioeconómicos o epidemiológicos, entre otros. Con la valiosa información extraída, UNICEF puede optimizar su respuesta a emergencias sanitarias o desastres naturales de otra forma impredecible y proteger a los niños especialmente.

Magic Box es la iniciativa de UNICEF en la que colabora también LUCA
Figura 1: Magic Box, la iniciativa de UNICEF en la que colabora también LUCA

Magic Box se puso a prueba por primera vez en 2014 para dar respuesta a la crisis de Ébola en África Occidental y más recientemente al virus del Zika. Por su parte, Alfonso Gomez, presidente de Telefónica Colombia, ha resaltado “Colombia es uno de los países más vulnerables al cambio climático, el sector de telecomunicaciones es crucial en la gestión del riesgo dado que la disponibilidad y precisión de la información puede salvar vidas. A través de esta alianza UNICEF-Telefónica, la tecnología, los datos y la articulación entre sectores se integran de una manera proactiva e innovadora para fortalecer la capacidad de respuesta ante emergencias“.

Desde LUCA impulsamos todas aquellas iniciativas en las que el Big Data contribuya, de esta forma, en el campo del diagnóstico y tratamiento de enfermedades, pero no exclusivamente: también apostamos por otros proyectos sociales en los que nuestros insights puedan dar una visión más certera de la realidad y ayudar en la toma de decisiones que afectan a la sociedad.

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La formación como palanca estratégica para el éxito de las empresas

Roberto García Esteban    2 julio, 2019

Michael Porter, considerado padre de la estrategia corporativa, dice que una empresa tiene tres posibles estrategias para conseguir una ventaja competitiva o, lo que es lo mismo, tres maneras de generar un valor mayor para sus clientes que sus competidores. Una de ellas es la formación continua, pero veámoslo:

  • Liderazgo en costes: capacidad de ofrecer los mismos productos que los competidores pero a un precio menor para los clientes.
  • Diferenciación de producto: capacidad de ofrecer a los clientes productos con beneficios únicos.
  • Foco en segmento: capacidad de identificar y conocer perfectamente las necesidades de un nicho significativo de clientes para ofrecerles el producto o servicio más adecuado para sus necesidades.

Plan de formación continua

Por tanto, si una empresa forma a sus empleados para que sean más eficientes, capaces de innovar y de pensar de una manera diferente y que conozcan perfectamente las necesidades de sus clientes, estará consiguiendo una enorme ventaja competitiva en el mercado.

Es cierto que la formación en las empresas tiene un coste, muchas veces bastante elevado, pero como decía Henry Ford “solo hay una cosa más cara que formar a un trabajador y que se vaya: no formarlo y que se quede”. La frase resume perfectamente una evidencia: cualquier empresa quiere contar con los mejores y para ello -y  más aun en un entorno tan volátil y complejo como el actual donde lo que aprendemos hoy se queda obsoleto mañana por la mañana- es necesaria la formación continua.

Sin embargo, la formación no siempre es la panacea porque en ocasiones hay problemas que no pueden resolverse simplemente con empleados más formados. Por ejemplo, en empresas en las que la alta dirección toma las decisiones de manera muy centralizada o a través de procesos ineficientes o poco claros es inútil pretender que los empleados puedan tomar mejores decisiones mejorando su formación porque el problema que impide a esas organizaciones ser ágiles y tomar decisiones acertadas no tiene nada que ver con la falta de capacitación de sus empleados.

Por tanto, es importante que la formación que se imparta en las compañías esté alineada con su estrategia y sirva para proporcionar a los empleados las capacidades necesarias para desarrollar dicha estrategia. Si la formación no tiene un propósito claro, probablemente acabará en fracaso. Porque los fracasos de muchas compañías no se deben a que tuvieran una estrategia errónea o mal construida, sino a una mala ejecución de la misma. También es importante acompañar la formación con las herramientas necesarias para que los empleados puedan poner en práctica lo aprendido. Obviamente no sirve de nada enseñar a un empleado a ser un experto en un programa informático que luego no va a tener a su alcance en su día a día.

La formación continua del personal de la empresa

En la actualidad son pocas las compañías en las que lo digital no constituye parte fundamental de su estrategia, de ahí que las empresas demanden cada vez más nuevos perfiles adaptados al entorno digital. Por ello, ya no vale con dotar a los empleados de una buena formación cuando se incorporan a la empresa, sino que es imprescindible la idea de formación continua como elemento diferenciador. Se buscan sobre todo perfiles con capacidad de adaptación para seguir estando a la última en un entorno en permanente cambio. Por eso, además de conocimientos, es imprescindible adquirir habilidades de comunicación, flexibilidad o trabajo colaborativo para trabajar en equipos cada vez más diversos y heterogéneos. Disponer de personas con formación técnica sólida junto con habilidades de relación y  aptitudes abiertas al cambio es una gran ventaja competitiva para las empresas, que orientan la formación de sus empleados en ese sentido.

La formación de las empresas en colaboración con la universidad

En esta línea se encuadra el auge de las llamadas universidades corporativas, como la que tiene Telefónica en su propio centro formativo en La Roca del Vallés (Barcelona). En ellas se apuesta por que los empleados vayan dos pasos por delante de la competencia, de modo que la propia empresa ofrece una formación continua dentro de las últimas tendencias profesionales y, además, esto permite moldear los contenidos de la formación a las necesidades concretas de la empresa, fuera de los cursos impartidos en los centros tradicionales.

Como dice Simon Sinek, “nuestros mayores competidores revelan nuestras mayores debilidades”. Es decir, no se trata de derrotar al competidor, sino de mejorar uno mismo. Y qué mejor manera de hacerlo que con formación y aprendizaje continuo por parte de todos los miembros de la organización. De ahí que la formación de los empleados se considere una de las palancas más estratégicas que cualquier organización tiene a su alcance.

Imagen: Antonio Guerra

Cómo solucionar tu problema de negocio con Big Data

AI of Things    2 julio, 2019

El Big Data es una realidad imperante en la mayoría de negocios y procesos en la actualidad, pero ¿conocemos realmente cómo aplicarlo en nuestro día a día?

En este webinar, mostramos a través de un caso práctico cómo tomar decisiones basadas en datos en el entorno corporativo. Como si estuviéramos resolviendo una situación real en una empresa, partimos de un problema de negocio que debemos solventar. En este caso, ese problema es, precisamente, lograr maximizar la audiencia y aceptación del webinar.

Para ello, nuestros expertos en estrategia y Data Science Álvaro Alegría y Santiago Morante han diseñado y emulado el mismo proceso que debería poner en práctica cualquier empresa cuyo objetivo sea tomar decisiones en base a datos.  

Al final de la emisión, tuvimos una sesión Q&A con los ponentes en directo para resolver algunas de las dudas y preguntas comentadas en el chat live. Algunas están ya incluidas en el vídeo, pero dejamos abajo otras que no dio tiempo a responder durante la sesión:

¿Cuál es el volumen mínimo para que una muestra sea representativa?

Esta es una pregunta interesante. Es cierto que, para los métodos estadísticos clásicos, existen unas fórmulas para calcular el tamaño mínimo de la muestra para un margen de error y un nivel de confianza determinados (más información).

Sin embargo, cuando hablamos de Machine Learning, y especialmente cuando hablamos de Big Data, no es tan habitual encontrar cálculos asociados al tamaño de la muestra, porque se asume que tienes suficientes datos, o por desconocimiento de quién lo hace. Lo que sí se hace para evaluar si la muestra es adecuada es dividir tus datos en varias partes, algunas de las cuales se usan para entrenar el modelo (set de entrenamiento) y otras para evaluar el modelo (set de validación).

Si el modelo entrenado obtiene, en el set de validación, unos resultados adecuados desde el punto de vista de negocio que, además, para tu realidad concreta tiene un error aceptable, la muestra habrá sido suficiente para que el modelo aprenda con rigor.

Y si dentro de un mes se demuestra que el algoritmo no tiene razón… ¿qué hacemos?

Bueno, es cierto que esperamos que los resultados sean mejores que la media de los videos anteriores, si bien hay que tener en cuenta que no hemos podido seguir los resultados del modelo completamente, debido a las limitaciones que no podíamos evitar (fecha del webinar, somos 2 hombres, etc.). Cruzaremos los dedos 😉

¿Te parece interesante este webinar? Visita la sección LUCA Talks en nuestra web para ver nuestros anteriores webinars.

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Crea un «customer journey» para tu proyecto emprendedor

Juan Luis Manfredi    2 julio, 2019

El entorno emprendedor se caracteriza por acuñar expresiones de mayor o menor éxito, como el customer journey, que vienen a englobar procesos, decisiones o comportamientos.

Hemos visto cómo design thinking, agile, canvas o lean startup son términos que se han colado en nuestro vocabulario de experiencias innovadoras. A mi modo de ver, cada metodología ofrece una serie de ventajas y crea una narrativa útil, según el tipo de negocio al que nos dediquemos. Lo importante es conocer cuáles son y qué ventajas ofrece en el capitalismo creativo.

El customer journey es una técnica novedosa que sirve para comprender cuál es la relación que mantenemos con el cliente en cada ocasión, cómo llega a nuestra tienda física o virtual, qué relación mantiene con la marca o qué aspectos le invitan a repetir y fidelizar. La técnica apuesta por la visualización de los procesos, de modo que se ayude a entender los flujos, los cuellos de botella y los caminos sin retorno. El mapa representa de forma gráfica el ciclo de compra y, por tanto, ayuda a mejorar los procesos, eliminar barreras artificiales o replantear algunas estrategias comerciales. La ventaja que emerge con esta técnica es que no se necesitan grandes esfuerzos o recursos para ponerla en marcha.

Los tres ejes del customer journey

Mi propuesta consiste en organizar una jornada de trabajo para valorar su alcance en tu proyecto emprendedor y plantearte algunas mejoras concretas. Ya habrá tiempo de big data e inteligencia artificial. Dividiremos las tareas en tres ejes: el cliente, su experiencia y el plan de cambio. Utiliza una cartulina y da barra libre a tu imaginación.

1. El cliente

El primer eje consiste en identificar las etapas en las que se organiza la relación con el cliente, una suerte de cadena de valor, según tu industria. Aquí tienes que saber cómo llega el cliente hasta tu tienda, cómo te conoce por primera vez o cómo se refiere a ti o a tu sector en redes sociales.

Es un esfuerzo que luego nos ayudará en la definición de palabras clave, en el SEO o en el propio diseño de la web. Este primer «cómo» nos conduce al «qué». Debemos traer aquí las lecciones de la miopía del marketing: el cliente busca cómo cubrir sus necesidades y no se limita a un producto o servicio concreto. Esta visión amplia del negocio nos ayuda a no obsesionarnos con los ítems de la industria, sino con la demanda del cliente.

Para que te encuentre, prueba a explica en qué medida tu producto cubre su necesidad, cómo se ajusta, cómo sustituye o complementa otros servicios que ya están en el mercado. Esta información básica se ha de escribir pensando en el cliente, no en las “virtudes” de tu propuesta comercial.

Por último, cierra la gráfica con la experiencia de adquisición, compra y posventa. Plantéate cómo y por qué se incrementa la recurrencia del cliente o cómo se expande en el boca a oreja. ¿Es una cuestión de oportunidad, calidad, ubicación o precio?

2. Su experiencia

La segunda dimensión corre paralela a la primera, porque se trata de identificar las sensaciones que tiene el cliente en cada paso o etapa. La identificación de emociones – satisfacción, interés, decepción- se establece en función de las expectativas deseadas. Mi experiencia me dice que en esta segunda fase es difícil ponerse de acuerdo y encontrar la palabra exacta, por lo que sugiero emplear la técnica del semáforo. Verde, amarillo y rojo, según la gravedad o la relevancia de la experiencia. En verde, todo marcha según la ecuación expectativas/realidad; en amarillo, debemos actuar con prontitud; en rojo, ya es tarde.

3. Plan de cambio

Por último, toca la parte sensible. Se prefigura que el cliente sabe dónde está el valor que tú le aportas, pero no siempre sucede así. Cruza los aspectos que tú consideras de valor añadido con aquellos en los que cliente percibe el valor o no. Si no están alineados, tienes que replantear tu actividad comercial y la relación con el cliente. ¿Falla el servicio?, ¿hay un problema en la posventa?, ¿se entiende la promesa de valor?

Con esta cuadrícula, sencilla pero orientada al negocio y al cliente, se pueden identificar las acciones de mejora y plantear cómo transformar su experiencia. Se pueden identificar las virtudes –semáforo verde- y apalancarlas para la siguiente fase, de modo que se genere un cierto efecto de arrastre.

Asimismo, puedes esforzarte para reducir las incomodidades o incertidumbres que reducen la recurrencia o la recomendación inter pares. En síntesis, esta técnica es útil porque señala los problemas y los puntos fuertes de tu empresa, según la experiencia del cliente y no según tu plan de negocio o el ánimo de un colega de profesión. Inicia el viaje y verás qué opina de verdad tu cliente.

El ataque a la infraestructura de OpenPGP, consecuencias de las acciones de un “hijo de…”

Sergio de los Santos    1 julio, 2019

Lo que está pasando con el ataque a la infraestructura de OpenPGP es un desastre en palabras de los afectados que mantienen el protocolo. Robert J. Hansen, que ha comunicado el incidente, ha calificado literalmente de “hijo de puta” al atacante, que se está dedicando al vandalismo con los certificados públicos, aprovechando fundamentalmente dos funcionalidades que se han convertido en serios problemas.

Un poco de conocimiento previo

En la red de pares de certificados públicos, donde cualquiera puede encontrar la clave pública PGP de una persona, no se borra jamás nada, nunca. Esto se decidió así (allá por los 90) por diseño para resistir a los potenciales ataques de gobiernos que quisieran censurar. Recordemos que todo el movimiento de cifrado libre nació como expresión de “rebeldía” precisamente por el intento de control de la criptografía desde las altas esferas.

Como no existe una entidad certificadora central, PGP se basa en algo mucho más horizontal. Son los propios usuarios los que firman un certificado atestiguando que pertenece a quien dices ser. Cualquiera puede firmar un certificado público, dando fe de que pertenece a la persona que dice ser. En los 90 se celebraban “quedadas” donde los interesados se intercambiaban disquetes con sus firmas, para (independientemente de que lo conocieran o no) firmaran sus claves públicas. Con la popularización de internet esto se tradujo en una red de servidores que alojan las claves públicas. Puedes encontrar ahí las claves y dado el caso, firmar una atestiguando que pertenece a quien dice ser. Y cualquiera las puede firmar un número indeterminado de veces, alegando con su propia firma que el certificado pertenece a quien dice. Esto añade una firma de cierto número de bytes al certificado. Para siempre.

El ataque

El ataque que están llevando a cabo consiste en firmar miles de veces (hasta 150.000 por ahora) los certificados públicos y subirlos a la red de pares de certificados, donde nunca serán borrados. En la práctica, los certificados válidos comienzan a pesar varias decenas de megas al poco tiempo. Los firman sin datos, como se puede ver en la imagen. Por ahora se han centrado en atacar a dos personas muy relevantes del gremio del movimiento OpenPGP: Robert J. Hansen y Daniel Kahn Gillmor.

El problema es que en estas circunstancias, Enigmail y cualquier implementación OpenPGP simplemente deja de funcionar o tarda muchísimo al procesar certificados tan pesados (varias decenas de megas ralentiza en decenas de minutos). Por ejemplo, 55.000 firmas consiguen un certificado de 17 megas. A efectos prácticos, esto inutiliza el keyring. Una persona quiere verificar las firmas de Daniel o Robert, y al importarlas, romperá su instalación.

«Si la red de servidores fuera ilegalizada, los usuarios de PGP tendrían más privacidad»…

Así, el ataque aprovecha dos circunstancias difíciles de solucionar (son funcionalidades por diseño), con lo que se trata de puro vandalismo :

  • Que no haya límite en el número de firmas. Si lo hubiera, también sería un problema, puesto que el atacante podría alcanzar el límite de firmas de confianza de un certificado e impedir que cualquier otro confiara de nuevo en él.
  • Los servidores SKS replican el contenido y el conseguirlo es parte del diseño por si un organismo interviniese. Así que lo que se hace, no puede ser borrado.

¿Y por qué no se arregla?

El sistema de sincronización del sistema de red de (Synchronizing Key Server) es código libre pero está desmantenido en la práctica. Fue creado como una tesis de Yaron Minsky en lenguaje OCaml. Aunque suene extraño, nadie sabe cómo va realmente y necesitarían no arreglar esto sino cuestionar el diseño en sí.

Él mismo se considera “programador ocasional” de este lenguaje, aunque esperamos que sea un ejercicio de modestia

Están reportando soluciones, como no refrescar las claves afectadas y otras mitigaciones o hacerlo desde el servidor keys.openpgp.org, que implementa ciertas restricciones al problema a cambio de perder otras funcionalidades. Pero como dice el propio Hansen: no cree que la red actual sea salvable.

Pero lo peor podría está por llegar. Los paquetes de repositorios de software de distribuciones suelen están firmados con OpenPGP. ¿Y si comienzan a atacar a estos certificados? La actualización de software desde distribuciones puede volverse muy lenta e inusable. Pone en riesgo la actualización de sistemas que podrían ser críticos. Esto puede suponer un efecto llamada para otros atacantes, puesto que explotar el fallo es relativamente sencillo.

¿Conclusiones?

Se sabía que la red podía ser abusada, pero no se esperaba este acto de vandalismo “gratuito”  a este nivel porque según los afectados, no se entiende el objetivo más allá de echar por tierra el trabajo altruista de personas que intentan que el cifrado sea un derecho libre. Se destila así el derrotismo del tono de los mensajes de los afectados, donde se percibe frustración, enfado y cierto pesimismo con frases como “esto es un desastre que se veía venir”, “no tiene solución”, etc. Esta frase final es demoledora:

But if you get hit by a bus while crossing the street, I’ll tell the driver everyone deserves a mulligan once in a while.

You fool. You absolute, unmitigated, unadulterated, complete and utter, fool.

Peace to everyone — including you, you son of a bitch. (Mulligan se refiere a “una segunda oportunidad” en la jerga del golf.)

Llaman la atención varias lecciones:

  • El hecho de que el código core de la red se encuentre en un lenguaje tan desconocido, y prácticamente no haya sido mantenido desde entonces precisamente por funcionar tan perfectamente bien.
  • Que gnuPG (la implementación de OpenPGP) o Enigmail (que al fin y al cabo usa genuPG) no puedan trabajar con certificados de varios megas es como mínimo sorprendente. Su manejo de base de datos es bastante pobre. Recuerda a lo que ocurrió con OpenSSL tras HeartBleed. Comenzaron a ver en el código decenas de fallos, y los programadores confesaron en cierta forma que no podían dedicar más tiempo a auditar el código. Nacieron soluciones como LibreSSL para intentar programar una implementación de TLS más segura. El propio Daniel Kahn lo confiesa: “Hemos fallado como comunidad de ingeniería”.
  • Esto daña la imagen de PGP en general. No goza de demasiada salud, y el hecho de que se le proporcione un golpe tan fuerte pone en riesgo toda su imagen, no solo sus servidores (que están siendo la excusa para el ataque).

Interesante asunto por varias razones que lleva a varias incógnitas. Qué va a pasar con OpenPGP en general; con protocolo en sí; con sus implementaciones más populares; con los servidores…. Y sobre todo, qué planea el atacante (o el efecto llamada que genere a otros), si pasará de certificados personales a aquellos que firman paquetes y cómo reaccionarán las distribuciones.

Claves del Madrid Monitoring Day 2019: monitorización y extracción de valor de los datos

Antonio Moreno Aranda    1 julio, 2019

¿Y si son los operadores los que tienen que adaptarse a los casos de uso del cliente y no éste a las tarifas de las compañías? Reflexiones tan interesantes como ésta se plantearon en la última edición del Madrid Monitoring Day, que se celebró el mes pasado. En el encuentro se repasaron, además, las últimas tendencias y oportunidades de la monitorización en diversos ámbitos como energía, industria, smart cities o entornos inteligentes. Los ponentes expusieron también casos reales que muestran cómo se aplican las herramientas de integración de información en IoT, big data, inteligencia operacional y técnicas de mejora de la supervisión y análisis de información.

La sesión arrancó con la revisión de una de las últimas novedades de la industria de las telecomunicaciones: 5G. En resumen, esta nueva arquitectura de red posibilitará:

  • Mayor velocidad (Gb/s): Permitirá, por ejemplo, disfrutar de contenidos en formatos de alta calidad ahora reservados a instalaciones fijas.
  • Latencia muy reducida (1-10 ms): Permitirá la implantación masiva de casos de uso como el vehículo autónomo o la realidad virtual.
  • Garantías de servicio para actividades críticas (policía, urgencias, industrias, etc).
  • Evolución de las nuevas formas de comunicación pensadas para IoT, Por ejemplo, NarrowBand, que permite densidades muy elevadas de objetos (millomes/km2)

Otra cuestión clave que se abordó fue la industria 4.0, sin duda en boca de todos, pero cuyos primeros pasos entrañan complejidad. En un entorno cambiante en el que “ya no es el pez grande el que se come al pequeño, sino el más rápido”, las grandes industrias ya están implantando las primeras soluciones de inteligencia artificial, por ejemplo en el sector automovilístico. El objetivo es predecir averías para conseguir un significativo ahorro en la ejecución de garantías, además de una mejor experiencia de usuario obviamente. Otro ejemplo: la aplicación de inteligencia artificial en refinerías donde los algoritmos verifican en tiempo real que las mediciones de los sensores más críticos son las correctas. No solo se consigue un funcionamiento óptimo de la planta sino evitar accidentes o interrupciones del proceso productivo.

Y, por supuesto, también hubo referencias al gemelo digital, entre cuyas características mínimas comunes se mencionaron:

  • Debe parecerse al real
  • Replicar los equipos físicos
  • Comportarse igual
  • Reaccionar de la misma manera en situaciones inesperadas
  • Relacionarse con el entorno de la misma manera
  • Que el paso del tiempo le afecte de forma similar
  • Incluir la posibilidad de desacoplarse para probar cambios

Pero más allá de la Industria 4.0 el discurso general giró en torno a cómo extraer valor de los datos, y un ejemplo claro son las redes de distribución de agua. En muchos entornos la telelectura de contadores no es rentable por sí misma, al menos si se usa exclusivamente para recoger el dato de facturación, pero si tenemos en cuenta que permite detectar fugas (en España solo el 75 por ciento del agua se factura) y que puede tener un valor comercial y social la situación cambia completamente.

El valor social resulta obvio, por ejemplo, en hogares habitados por personas dependientes, en los que si se detecta falta de consumo durante horas en determinados periodos es información muy relevante para pasar a los servicios sociales.

La eficiencia energética fue otro tema presente durante todas las charlas, sirva de ejemplo cómo los desechos de las grandes industrias cerveceras pueden convertirse en biogás que se usa en las propias plantas. Todo ello requiere un control crítico de las temperaturas en tiempo real, de nuevo un caso de uso de éxito de IoT.

Desde luego es una apuesta segura decir que en la edición del próximo año descubriremos que se ha continuado sacando cada vez más valor de los datos, descubriendo casos de uso que hasta la fecha no eran posibles o ni nos habíamos atrevido a imaginar.