¿Qué procesos empresariales sirven para ser agentes de IA?

Jorge A. Hernández    24 marzo, 2025

Si bien la inteligencia artificial parece estar omnipresente este año, a veces, debido a su misma magnitud, no es fácil entender por dónde comenzar y qué procesos son los más susceptibles de transformarse con esta tecnología. A continuación, una pequeña guía al respecto.

Los agentes de IA parecen imparables para el 2025, y así lo afirma Gartner. Según la firma analista, se espera que para el año 2028, el 33% de las aplicaciones de software empresarial incorporen agentes de IA, un aumento significativo si lo comparamos con el menos del 1% registrado en 2024.

Su potencial es tan grande que otro de los grandes analistas, McKinsey, lo describe como la evolución de la inteligencia artificial generativa. Recordemos que, a diferencia del software tradicional que sigue flujos de trabajo fijos, los agentes de IA son racionales y toman decisiones basadas en sus percepciones y datos para optimizar su rendimiento.

Pero, por maravillosos que parezcan, no todo es susceptible de automatizarse ni de emplear IA. No todos los procesos son igualmente aptos para esta tecnología, y una elección acertada puede marcar la diferencia entre el éxito y la ineficiencia.

El candidato ideal

Con el fin de simplificar la selección de qué procesos es mejor convertir en agentes de Inteligencia Artificial, lo primero que se debe hacer es evaluar buscando candidatos con características como:

  • Tareas repetitivas basadas en reglas: aquellos procesos que involucran acciones rutinarias y predecibles, como la entrada de datos, el procesamiento de facturas o la gestión de inventario, son excelentes candidatos para la automatización con agentes de IA. Estos agentes pueden seguir reglas claras y ejecutar tareas de manera consistente y sin errores.
  • Tareas con altas tasas de error: los procesos propensos a errores humanos, como la introducción manual de datos o la verificación de documentos, pueden mejorar su precisión mediante la automatización con agentes de IA.
  • Alto volumen y frecuencia: los procesos que se realizan con regularidad y en grandes cantidades, como la atención al cliente, el procesamiento de pedidos o la gestión de correos electrónicos, pueden beneficiarse significativamente de la capacidad de los agentes de IA.

Otras variables para tener en cuenta

Por supuesto, existen múltiples variables adicionales, y lo ideal, antes de embarcarse en un proceso de IA, es comenzar con un diagnóstico interno que mida la calidad de los procesos dentro de la empresa y cómo estos pueden resolverse de forma eficiente.

Después de todo, la IA destaca en campos relacionados con el análisis de datos para la toma de decisiones, la generación de informes o la identificación de tendencias, procesando grandes volúmenes de información rápida y eficientemente.

Y esto sin mencionar un campo donde ya casi son omnipresentes: la atención al cliente. Los procesos que involucran la comunicación directa con los clientes, como el soporte técnico, la respuesta a consultas o el seguimiento de pedidos, pueden ser gestionados eficazmente por agentes de IA, mejorando la capacidad de respuesta y la satisfacción de todos.

Por último, no tema asesorarse, y en caso de hacerlo busque expertos con experiencia en su vertical de mercado, con certificaciones y recomendaciones que los califiquen en región.

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Tecnologías para pymes, las prioridades del 2025

Jorge A. Hernández    24 marzo, 2025

Aunque no todas las pymes son iguales, según su nicho de mercado y procedencia, la gran mayoría coincide en algunas necesidades básicas en eficiencia, seguridad y reducción de costos, entre otras variables. De la IA a la nube, conozca algunas de ellas.

Si alguna vez se ha preguntado cuáles son las tecnologías más importantes para las pymes, lo más seguro es que tenga tantas respuestas diferentes como interlocutores. Después de todo, las pymes son un tejido empresarial diverso que, en países como Colombia, son las responsables del 90% del empleo nacional.

Esta diversidad abarca numerosos sectores como el comercio, los servicios, la manufactura, etc., que sumados conforman mercados gigantescos. Como muestra, solo el mercado global de ciberseguridad para pymes alcanzará los 29.800 millones de dólares en 2025, mientras que el software contable para pymes generará 29.600 millones de dólares para 2032.

Eso sin hablar de dos prioridades tecnológicas que se suman como prioridades en 2025, como son la Inteligencia Artificial y la automatización, además de las inversiones usuales en tecnología como son la computación en la nube, el procesamiento de datos y la ciberseguridad.

El impacto de la IA y la seguridad

El Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (CAF) es contundente: “la IA ofrece múltiples oportunidades que pueden permitirles a las pymes mejorar sus operaciones, optimizar el uso de sus recursos y aumentar su competitividad en el mercado, independientemente del sector en que se especialicen”.

Porque esta tecnología permite optimizar flujos de trabajo y automatizar procesos manuales repetitivos. Como muestra, el interés en la implementación de chatbots para la atención al cliente está en aumento en numerosas verticales del mercado que van desde el sector salud al retail. Y es que la automatización de funciones permite liberar talento humano en áreas más estratégicas.

Las inversiones en ciberseguridad son un mal necesario. Como muestra, un estudio de 2024 dio a conocer que casi el 43% de todos los ciberataques se dirigieron a pymes. Algo vital cuando consideramos que el coste promedio de un ciberataque puede oscilar entre 120.000 y 1,24 millones de dólares. En otras palabras, la ciberseguridad es otra tecnología clave en la cual invertir.

Movilidad y otras tecnologías

La nube se ha integrado tanto con las empresas que es casi imposible imaginarse una pyme moderna sin ella. Desde el almacenamiento de datos, el procesamiento, las plataformas de pago y el comercio electrónico, la nube está presente en casi todos los procesos de ellas con dos variables vitales: ofrece un menor precio y puede escalar tanto como las empresas lo necesiten.

Las pymes, aunque en menor escala, tienen las mismas necesidades de las grandes empresas, y esto incluye software especializado. Al respecto, el tamaño global de software ERP para este segmento se estima que pasará de 186.970 millones de dólares en 2025 a más de 400.490 millones en 2034.

Y más allá de la tecnología propiamente dicha, las pymes también tienen una fuerte necesidad de aplicar estrategias a largo plazo en mercadeo digital (SEO) que sean multicanal, especialmente en dispositivos móviles, que garanticen su visibilidad donde estén sus clientes.

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Beneficios de las nubes híbridas para su empresa

Jorge A. Hernández    16 marzo, 2025

Colombia es un país nube, con empresas de diferentes tamaños, orígenes y usos. Como muestra, el mercado local de esta tecnología ha presentado un crecimiento de cerca del 30% anual en los últimos cinco años. ¿Por qué las nubes híbridas son la respuesta a los desafíos modernos?

Según la firma analista Allied Market Research, el mercado global de la nube híbrida alcanzará los 480.200 millones de dólares en 2033, con una tasa de crecimiento anual constante del 17,4%. Se trata de un fenómeno impulsado por el crecimiento del procesamiento de datos y las exigencias de menores latencias, entre otras tendencias.

Esto se enmarca en un fenómeno global, donde otro analista, Gartner, proyecta que el gasto de los usuarios finales en servicios en la nube alcanzará los 723.400 millones en 2025. Colombia y América Latina no escapan a esta tendencia.

Para colocarle cifras, IDC estima que entre 2021 y 2025 el negocio de la nube en Colombia presentará un crecimiento anual del 30%. Y es que, precisamente para 2025, el 60% de las ofertas de infraestructuras, seguridad, datos y redes requerirán plataformas de control basadas en la nube.

¿El porqué de la nube híbrida?

Aunque existen muchas causas para explicar el crecimiento de las nubes híbridas, podemos adelantarnos presentando una tendencia relativamente nueva: la Inteligencia Artificial. Solo esta tecnología, junto a la Computación de Alto Rendimiento (HPC), estaba jalonando las inversiones globales de tecnología en el tercer trimestre de 2024.

Porque la nube híbrida proporciona la infraestructura ideal para las cargas de trabajo de la IA. De este modo, las empresas pueden aprovechar la escalabilidad de las nubes públicas para tareas que requieren muchos recursos, como el entrenamiento de grandes conjuntos de datos, al tiempo que mantienen la seguridad de los datos confidenciales en las nubes privadas.

Otras tendencias que impulsan el crecimiento de las nubes híbridas son las necesidades de transformación digital de las empresas en la región, el mayor número de dispositivos conectados (IoT), la creciente necesidad de seguridad y cumplimiento de datos, además de una reducción de costos y un despliegue rápido de infraestructura y servicios.

Algunas buenas prácticas

No basta con que la tecnología sea buena, también debe instalarse de una forma adecuada, enmarcada en un plan de acciones, con cronogramas, indicadores de desempeño y, sobre todo, debe responder a necesidades puntuales de las empresas. Partiendo de estos principios, es necesario evaluar la infraestructura actual e identificar las áreas de optimización o actualización.

Por supuesto, no tiene sentido instalar estas tecnologías si no se va a sacarles provecho, por ello adopte, además, arquitecturas nativas de la nube usando contenedores que permitan una mejor portabilidad, escalabilidad y flexibilidad a la hora de desplegar microservicios.

Y, por último, un punto fundamental en la estrategia multinube es la selección de proveedores: ¿cuál es su experiencia en el mercado objetivo y capacidad de servicio? Haga comparaciones, mire referencias y no tema cuestionar su capacidad, ni hacer pruebas. Después de todo, va a ser su pareja.

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Contenedores o máquinas virtuales, ¿por cuál optar?

Jorge A. Hernández    16 marzo, 2025

La virtualización transformó el mundo tecnológico como lo conocemos. Sin embargo, no todas las formas de virtualizar son iguales, como es el caso de los contenedores y las máquinas virtuales (VM). ¿Qué las diferencia y cuáles son sus ventajas?

Yendo directamente al punto, tanto los contenedores como las máquinas virtuales (VM) son tecnologías de virtualización que se diferencian en cómo aíslan las aplicaciones y utilizan los recursos del sistema. Pero sus raíces, a pesar de sonar muy modernas, se remontan casi a mediados del siglo XX.

 Para ser más exactos, nos remontamos a 1964, cuando IBM lanzó el proyecto de investigación CP-40, una plataforma que proporcionó un hardware informático capaz de soportar múltiples usuarios simultáneos y sentó las bases de un mercado que moverá más de 103.530 millones de dólares para este año.

Por cierto, al hablar de virtualización nos referimos a la abstracción de recursos informáticos que oculta a los usuarios la naturaleza física y los límites de dichos recursos. Según Gartner, un recurso informático puede ser un servidor, un cliente, almacenamiento, redes, aplicaciones o sistemas operativos.

En esencia, cualquier bloque de la plataforma tecnológica de una organización puede potencialmente abstraerse, y es allí donde entramos en una de las principales diferencias de las máquinas virtuales (VM) y los contenedores: los límites de virtualización de cada modelo y cómo los abordan.

Del hardware al sistema operativo

Para comenzar, las máquinas virtuales emulan una máquina física completa, incluyendo hardware (CPU, memoria, almacenamiento, etc.) y un sistema operativo (SO) completo, donde cada máquina tiene su propio núcleo o kernel. Esta tecnología se propagó a finales de la década de 1990 gracias al esfuerzo de empresas como VMware.

Por su parte, los contenedores virtualizan solo el sistema operativo, lo que quiere decir que comparten el kernel o la raíz del sistema operativo anfitrión, pero aíslan las aplicaciones que corren sobre ellos. Tecnologías como FreeBSD jail y LXC (Linux Containers) surgieron a principios de la década de 2000, mientras Docker se popularizó en 2013.

Como respuesta a estos enfoques, los contenedores son más ligeros y portátiles de implementar, pero las máquinas virtuales son más seguras y están aisladas unas de otras, lo que puede ayudar en ciberseguridad al evitar que los ataques se propaguen entre diferentes nodos.

Casos ideales de uso

Si se busca trabajar con aplicaciones antiguas o heredadas que no están diseñadas para la contenerización, puede ser mejor usar máquinas virtuales, ya que proporcionan un entorno completo de sistema operativo que imita el hardware tradicional..

Por otro lado, los contenedores brillan en campos como los microservicios, donde las aplicaciones se dividen en componentes pequeños e independientes e igual sucede con las aplicaciones nativas de la nube, donde la escalabilidad, la portabilidad y la eficiencia de los contenedores pueden marcar la diferencia.

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Conozca las tecnologías tras el turismo moderno

Jorge A. Hernández    9 marzo, 2025

Mientras Colombia se prepara para una de sus mayores festividades (Semana Santa), también lo hacen diferentes actores del sector turístico. Pero ¿qué tecnologías lo hacen posible y cuál es su potencial en el futuro cercano?

Según la Asociación Colombiana de Agencias de Viajes y Turismo (Anato), el turismo en Colombia generó más de 40 billones de pesos en 2024, superando a sectores tradicionales como el café y el carbón. Por ello, la tecnología tras el turismo ya no es simplemente un valor agregado, es un componente estratégico para muchas organizaciones.

Y si usted piensa que esto solo impacta a las grandes cadenas hoteleras y aerolíneas, reconsidere: el simple hecho de desplegar un WiFi competente en un hostal puede ser la diferencia entre un cliente frecuente y uno ocasional, o el simple hecho de tener una buena estrategia de contenido en las redes sociales.

Porque la tecnología actúa de forma transversal en todo el sector turístico, desde sofisticadas plataformas de experiencia del cliente y CRM, hasta el seguimiento satelital de las flotas de autobuses o el Internet de las Cosas en sensores de vigilancia. Se trata de un sector que evoluciona de forma constante.

Un ejemplo de este dinamismo lo dieron fenómenos como la pandemia, que generaron cambios drásticos en los protocolos de higiene y seguridad, con medidas más estrictas en todos los ámbitos del sector turístico, incluyendo prácticas que ahora son comunes, como los pagos sin contacto.

Impacto de la Inteligencia Artificial en el turismo

Como era de esperar, una de las tecnologías más importantes tras el turismo será la inteligencia artificial, que afectará varias áreas de servicio en campos como:

  • Chatbots: los chatbots dotados de IA son más inteligentes y capaces de responder y entender las inquietudes de más usuarios, 24 horas al día, 7 días a la semana.
  • Recomendaciones: los algoritmos de IA analizan datos como el historial de viajes, las preferencias e incluso la actividad en las redes sociales, para ofrecer a los viajeros recomendaciones personalizadas.
  • Analítica predictiva: la IA puede utilizarse para prever la demanda de viajes, ayudando a las empresas a optimizar los precios y garantizar que los viajeros tengan una experiencia fluida y agradable, al tiempo que se maximiza la eficiencia.
  • Optimización de la búsqueda por voz: la IA y el PLN (procesamiento del lenguaje natural) se utilizan para mejorar la búsqueda por voz, lo que permite a los viajeros encontrar información relevante de forma más fácil.
  • Seguimiento de precios: la IA puede realizar un seguimiento dinámico de los precios de las habitaciones de hotel de varios proveedores y predecir cuándo serán más baratos, ayudando a los viajeros a encontrar las mejores ofertas.

Otras realidades tras el turismo

Las realidades mixtas, la virtual y la aumentada, tienen un inmenso potencial en el turismo que ya se empieza a sentir. Para ser más exactos, y según proyecciones de Grand View Research, el mercado mundial del turismo virtual (que engloba experiencias de RV y RA), se espera que alcance los 30.540 millones de dólares en 2030.

Las razones son varias. Para empezar, la RV permite a los viajeros «visitar» destinos antes incluso de reservar un viaje. Una tecnología especialmente útil para los viajeros que quieren hacerse una idea de un destino antes de comprometerse a viajar.

Por su parte, la Realidad Aumentada mejora la experiencia de viaje en el mundo real superponiendo información digital a la vista del usuario. Esta tecnología puede utilizarse para el reconocimiento facial en los procesos de facturación y embarque.

Otras tecnologías que vale la pena resaltar son las apps o aplicaciones móviles, que proporcionan herramientas esenciales para viajar, como reservar vuelos y hoteles, navegar por los destinos, traducir idiomas y acceder a información local. Además de plataformas de pago móvil, dispositivos de traducción simultánea y, por supuesto, edificios inteligentes, entre otras opciones.

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Living off the Land (LotL), la ciberamenaza del 2025

Jorge A. Hernández    9 marzo, 2025

Originaria de la jerga survivalista, «vivir de la tierra» o Living off the Land (LotL) se ha convertido en una tendencia criminal creciente, al punto de ser señalada por los analistas como una de las principales amenazas del 2025. ¿En qué consiste y cómo opera?

Al igual que la ciberseguridad evoluciona, lo hacen las amenazas. Póngase por un instante en la cabeza de un cibercriminal y suponga que, en lugar de atacar las computadoras con virus tradicionales, ya muchos detectables, fuera posible usar las herramientas informáticas legales en contra de sus dueños. En esencia, esto es Living off the Land o LotL.

Aunque este término se relaciona originalmente con la comunidad survivalista y sus principios de vivir solamente con lo que la tierra produjera, en ciberseguridad este término empezó a popularizarse desde la conferencia de ciberseguridad estadounidense DerbyCon de 2013.

En esencia, Living off the Land aprovecha las utilidades y aplicaciones de confianza de un sistema informático, donde los atacantes pueden camuflarse eficazmente, lo que dificulta la identificación y mitigación de estas amenazas por parte de los servicios de seguridad tradicionales, explica el Center for Internet Security.

Y precisamente por ser difíciles de detectar, altamente adaptables y compatibles con la automatización, han crecido tanto que, según CrowdStrike, el 62% de los atacantes utilizaba herramientas o técnicas LotL en sus ataques de 2022. Y para 2025 esta cifra seguirá creciendo.

¿Cómo opera Living off the Land?

Como mencionamos, los ataques LotL aprovechan herramientas del sistema como PowerShell o WMI (Windows Management Instrumentation) para ejecutar acciones maliciosas. Con PowerShell, por ejemplo, se puede ejecutar código directamente en la memoria, evitando la detección por antivirus que generalmente se centra en los discos duros.

Otra técnica común dentro del LotL es aprovechar las vulnerabilidades dentro del sistema objetivo para obtener acceso no autorizado o ejecutar comandos. Dado que estas vulnerabilidades ya existen, los atacantes no necesitan crearlas desde cero ni utilizar técnicas de hacking complejas. En su lugar, simplemente pueden utilizar una vulnerabilidad conocida para obtener acceso.

Otra técnica LotL, y quizás la más clásica, es la de ocultar código malicioso dentro de archivos aparentemente benignos, como documentos PDF o de Word. Al abrir estos archivos, el usuario ejecuta sin saberlo el código malicioso, lo que permite al atacante tomar el control del sistema.

Diferencias entre LotL y el Fileless malware

Es importante no confundir LotL con otra tendencia, el «malware sin archivos» o Fileless malware. Aunque a menudo se usan indistintamente, existen diferencias clave entre el malware sin archivos y los ataques LotL.

En principio, el malware sin archivos es un subconjunto de las técnicas LotL. Mientras que los ataques LotL pueden utilizar malware sin archivos, también pueden emplear otras herramientas y técnicas del sistema para lograr sus objetivos.

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¿Cómo está la equidad de género en la industria tecnológica?

Jorge A. Hernández    2 marzo, 2025

Si bien el 8 de marzo se celebra el Día Internacional de la Mujer, una fecha que destaca la reivindicación de los derechos de las mujeres, también es cierto que existe un largo camino hacia la equidad. Una situación que también se presenta en la industria tecnológica. ¿Cómo estamos en la actualidad?

El 8 de marzo se celebra el Día Internacional de la Mujer, una fecha que sirve como recordatorio para mirar los retos de un problema que aún no se resuelve: la equidad de género. Y es que apenas el 29% de los cargos directivos globales son ocupados por mujeres, según McKinsey.

El informe de McKinsey, titulado «Women in the Workplace», recogió datos de 281 organizaciones que emplean a más de 10 millones de personas, y encuestó a más de 15.000 empleados durante 2024, encontrando diferentes retos y conductas nocivas como el «peldaño roto».

Y no solo se trata de que existen menos mujeres participando en la industria tecnológica, sino que estas tienen más dificultades para ascender profesionalmente, una tendencia conocida como «broken rung» (peldaño roto). Esta situación es aún peor para las mujeres pertenecientes a minorías étnicas.

Otros retos en el horizonte

Por desgracia, el peldaño roto y la subrepresentación son apenas dos de los desafíos que tiene la industria tecnológica para ser más inclusiva. Otros son los prejuicios de género que esgrimen estereotipos nocivos sobre las capacidades técnicas de las mujeres y una realidad igual o más grave: la brecha salarial.

Como muestra, en 2024 las mujeres ganaban 15.000 dólares menos que los hombres, con un salario anual de 60.828 dólares, frente a los 85.000 dólares de los hombres. La brecha es aún mayor para las mujeres latinas y negras, que ganan un salario promedio anual de 52.000 dólares en el sector, según datos de Women in Tech Network.

Esta brecha es propiciada, según el National Women’s Law Center, por varios factores como la falta de transparencia, pues los salarios se mantienen en secreto, con diferencias en la forma de negociación, además de una «penalización de la maternidad»,donde las mujeres que se toman tiempo libre para cuidar de otras personas pueden sufrir retrocesos en su carrera profesional.

Situación de la equidad de género en la región

Si bien las cifras expuestas anteriormente corresponden al promedio global, en América Latina la situación también se hace presente. Según ONU Mujeres, solo el 23% de las mujeres trabajan en tecnología en América Latina. Estas cifras contrastan además con otro fenómeno global: la escasez de talento en tecnología.

Para ser más locales, en Colombia, solo el 25% de los graduados en carreras tecnológicas son mujeres y apenas el 23% ocupan roles en desarrollo de software. Y si bien existen empresas cuya cultura puede ser más inclusiva, la realidad es que la equidad de género no es un problema solo de las empresas, comienza en la misma educación, entre otros factores.

Según un estudio reciente de la firma de talento humano Henry, el 57% de las mujeres siente miedo o inseguridad de estudiar carreras STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics), destacando que las razones principales no responden a capacidades, sino a sesgos culturales y personales. Y como si fuera poco, el 52% de las mujeres encuestadas aseguró que no encuentra mujeres referentes en la industria.

En otras palabras, aunque se han logrado avances en la participación femenina en tecnología, especialmente del sector privado, como muestra están las más de 61.000 mujeres beneficiarias de los proyectos en educación y empleabilidad de la Fundación Telefónica Movistar, también es cierto que el camino es largo y que sus beneficios (innovación, diversidad y equidad) valen la pena. Pero aún queda mucho por hacer y debe ser una misión diaria.

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Impacto de la IA en la educación y la capacitación

Jorge A. Hernández    2 marzo, 2025

Desde asistentes digitales hasta productos personalizados según las necesidades de cada usuario, el impacto de la IA en la educación crece cada año. Conozca los beneficios, enfoques y tamaño de esta tendencia creciente.

Para 2034, se espera que el impacto de la IA en la educación supere los 112.300 millones de dólares, según cálculos de Precedence Research. Esta tendencia se aplica a campos más allá de las aulas y llega a las grandes empresas y organizaciones, afectando especialmente a las plataformas LMS.

También llamados Sistemas de Gestión del Aprendizaje (Learning Management System o LMS), estas plataformas educativas para administrar, distribuir y gestionar cursos no son algo nuevo. De hecho, existen desde los años sesenta, pero fue con la llegada de Internet que alcanzaron a desarrollar su potencial permitiéndoles llegar a cualquier usuario, en cualquier lugar.

De esta forma, los LMS permitieron sistematizar procesos de creación y gestión de contenidos educativos; inscripción y gestión de estudiantes; seguimiento del progreso del aprendizaje; evaluación y calificación; y generación de informes y analíticas, entre otras funcionalidades.

Pero ahora la nueva revolución llega de la mano de la Inteligencia Artificial, que permite adaptar el contenido de una forma más eficiente para satisfacer las necesidades individuales. Es decir, hablamos de una mayor personalización en las ofertas de capacitación.

Otros campos de acción de la IA en la educación

Gracias a los recientes avances en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), es posible mejorar los procesos de creación de contenido educativo, incluyendo materiales de formación como imágenes, videos y texto, lo que reduce la carga de trabajo de los formadores.

Pero tal vez lo más importante es que la IA proporciona retroalimentación instantánea y personalizada a los alumnos, lo que les permite identificar áreas de mejora, además de realizar una curaduría para seleccionar recursos de formación relevantes para los objetivos de aprendizaje específicos.

Otros campos de acción potenciales son:

  • Gamificación: crear juegos, simulaciones y entornos de realidad virtual para facilitar el aprendizaje interactivo.
  • Análisis predictivo: identificar posibles carencias de habilidades y predecir futuras necesidades de formación.
  • Entrenadores virtuales: guiar a los alumnos, recomendar contenido, supervisar el progreso y responder preguntas a cualquier hora y desde cualquier lugar.
  • Calificación automatizada: la IA puede calificar las pruebas de desempeño, liberando el tiempo de los formadores.
  • Inclusión y accesibilidad: traducir idiomas automáticamente, generar subtítulos y adaptar el contenido para personas con discapacidades.

Aunque aún es pronto para estimar el impacto real que tendrá la IA sobre los sistemas educativos globales y las nuevas generaciones, lo que sí es posible establecer es que permitirá ofrecer más herramientas a la medida de más personas, democratizando más el conocimiento y con ello beneficiando a todos: industria, sociedad y gobierno.

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Ciberresiliencia: más allá de la supervivencia en el mundo digital

Jorge A. Hernández    23 febrero, 2025

La pregunta ya no es si vas a ser atacado o no, sino cuándo. En un mundo interconectado, con nuevas herramientas de automatización en manos de los cibercriminales, las empresas deben pasar de ser reactivas a prepararse para lo peor y cultivar la ciberresiliencia, pero ¿en qué consiste exactamente?

Cuando se escucha hablar de ciberresiliencia, usualmente lo primero que viene a la cabeza es casi un sinónimo: ciberseguridad. Sin embargo, algunos analistas y publicaciones especializadas como el Harvard Business Review dan un paso más allá y la describen como una ventaja competitiva.

De esta forma, las empresas resilientes alcanzan algo más que continuidad operativa. Al lograr absorber tensiones, recuperar funciones críticas y prosperar en circunstancias adversas, pueden aprovechar las oportunidades cuando sus competidores están menos preparados.

Recordemos que, aunque no existe una definición unificada de ciberresiliencia, la mayoría tiene puntos en común con la descrita por el Banco Central Europeo: “La ciberresiliencia se refiere a la capacidad de proteger los datos y sistemas electrónicos de los ciberataques, así como de reanudar rápidamente las operaciones empresariales en caso de que un ataque tenga éxito”.

De esta forma, la ciberresiliencia va más allá de las medidas tradicionales de ciberseguridad. Es la capacidad de una organización para anticiparse, resistir, recuperarse y adaptarse a acontecimientos adversos. Y para lograrlo se necesita un enfoque que integra a las personas, los procesos y la tecnología para garantizar la continuidad del negocio.

Y esto es más importante cuando consideramos las consecuencias de un mundo conectado donde las injerencias contra infraestructuras de energía, agua, transporte, comunicaciones y los servicios TIC pueden desarrollar efectos en cascada sobre otras verticales y países.

¿Cómo lograr la ciberresiliencia?

Por fortuna, a la hora de hablar de construir una empresa resiliente no es necesario partir de cero, por ello existen varios marcos y estándares que pueden guiar a las organizaciones en este proceso como son:

  • Marco de Ciberseguridad del NIST: este marco proporciona un conjunto voluntario de normas, directrices y mejores prácticas para gestionar los riesgos de ciberseguridad.
  • ISO 27001: esta norma internacional especifica los requisitos para establecer, implantar, mantener y mejorar continuamente un sistema de gestión de la seguridad de la información (SGSI).
  • Controles CIS: estos controles proporcionan un conjunto priorizado de acciones para la ciberdefensa que mitigan los ataques más frecuentes.

Por cierto, un componente vital de la ciberresiliencia es la arquitectura Zero Trust, un marco de seguridad que asume que ningún usuario o dispositivo puede ser confiable por defecto, incluso aquellos que ya están dentro de la red de la organización.

Algunas buenas prácticas

Con base en las normas establecidas y según su nicho de mercado, algunos analistas recomiendan algunas buenas prácticas centradas alrededor de la priorización de activos críticos para la organización; la implementación de evaluaciones de riesgo periódicas y el desarrollo de planes de respuesta frente a incidentes.

Por supuesto, esto es solo una parte de la arista. La ciberresiliencia no se construye de la noche a la mañana e involucra generalmente la asesoría de expertos externos que ayuden a construir los marcos y principios de una cultura de ciberresiliencia con roles y responsabilidades, y procesos.

Y como no era de esperarse, se debe estar preparado para lo peor y tener listos planes de contingencia que involucren la copia de seguridad y recuperación de datos.

Por último, la resiliencia no es un elemento estático, necesita de monitoreo permanente que incluya sistemas de gestión de información y eventos de seguridad (SIEM), análisis de registros y auditorías de seguridad para identificar y abordar posibles vulnerabilidades.

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¿Qué son las EPMO y cuál es su impacto en las empresas?

Jorge A. Hernández    23 febrero, 2025

Con orígenes que se remontan a las fuerzas militares estadounidenses a mediados del siglo XX, la Gestión de Proyectos Empresariales ha evolucionado significativamente hasta llegar al sector privado, donde ha generado mayores eficiencias, alineación estratégica, reducción de riesgos y rentabilidad.

Si alguna vez ha participado en proyectos dentro de una organización, es muy probable que haya estado relacionado con las oficinas de gestión de proyectos, también conocidas como PMO, ¿pero conoce las EPMO? Solo para darle una idea, en 2021, Gartner estimaba que el 50% de las grandes organizaciones ya había implementado una.

Vayamos por partes. Las PMO o Project Management Office son grupos de trabajo responsables de gestionar y supervisar los proyectos que lleva a cabo una organización. Sus primeros pasos están relacionados con la implementación del método en la gestión científica, introducido por Frederick Taylor (1856-1915).

Enfocado en aumentar la productividad y la eficiencia del trabajo científico, este ingeniero estadounidense sentó las bases para la reorganización de los trabajadores en tareas para las cuales eran más eficientes y la capacitación de sus directivos.

Sin embargo, fue hasta mediados del siglo XX cuando se vieron las bases de las PMO en las fuerzas armadas estadounidenses. En aquel entonces, la complejidad del desarrollo armamentístico implicaba coordinar varios subproyectos agrupados en diversas oficinas. Estos modelos migrarían hacia la gerencia de proyectos tecnológicos hasta la década de 1980.

EPMO versus PMO

Con su llegada al sector privado, nacería el Enterprise PMO o EPMO (Enterprise Project Management Office), una tendencia tan grande que Gartner predijo como uno de los componentes vitales de las grandes organizaciones.

En esencia, la principal diferencia entre las PMO tradicionales y las EPMO es que mientras las primeras se centran en proyectos individuales, la EPMO tiene una visión más amplia y estratégica, buscando alinear los grandes esfuerzos con los objetivos generales de la empresa.

O, dicho de otra forma, las EPMO son el eje central de las actividades de gestión de proyectos, proporcionando apoyo, orientación y supervisión a los equipos de proyecto de toda la organización.

Las EPMO también fomentan la colaboración, la comunicación y el intercambio de conocimientos entre los distintos departamentos y equipos, rompiendo los silos departamentales y evitando que los equipos tengan que reinventar constantemente sus propias prácticas.

¿Quiénes la necesitan?

Por supuesto, no todas las empresas y organizaciones necesitan implementar una EPMO, dependiendo de su envergadura y complejidad, pero es recomendable hacerlo si se observan algunos síntomas como:

  • Dirección vaga de la PMO
  • Recursos de la PMO infrautilizados
  • Bajos índices de rendimiento de los proyectos, incluso con costes más elevados
  • Falta de alineación con la estrategia de toda la empresa

Para concluir, es importante destacar que las EPMO siguen evolucionando gracias a tecnologías como la analítica y la Inteligencia Artificial, lo que les ayuda a automatizar tareas rutinarias y liberar al personal de proyectos para que se centre en actividades más estratégicas dentro de cada organización.

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