Página 58 – Think Big

Living App Maker: la manera de crear Living Apps y llevar un negocio a la TV

Equipo Editorial 13 enero, 2023

Las Living Apps son aplicaciones personalizadas, integradas en Movistar Plus+, que ofrecen una nueva experiencia de consumo desde la televisión. Con ellas, las empresas pueden construir un espacio a medida, conforme a sus necesidades y objetivos de negocio. Construir, en definitiva, un escaparate digital en la gran pantalla del salón para sorprender a sus clientes. Permiten mostrar el catálogo de productos y servicios, comprar de forma ágil y segura y ofrecer contenidos exclusivos que llamen la atención.

Actualmente son muchas las compañías de distintos sectores que ya forman parte del ecosistema de las Living Apps. Existen Living Apps de entretenimiento, como Tik Tok Extra, Twitter o Kanto; otras enfocadas al eCommerce con diferentes medios de pago, como las de Amazon, Rakuten o Adolfo Domínguez y las hay de educación y formación, como LinkedIn Learning, la RAE o British Council. Las Living Apps aplican para cualquier modelo de negocio.

Y para que las propias organizaciones puedan crear sus Living Apps de forma autónoma y sencilla existe la herramienta Living App Maker. Se trata de una herramienta web que permite la creación, configuración, revisión, prueba y publicación de app de forma ágil y sencilla. ¡Os contamos todo sobre ella en este post!

Living App Maker: ¿por dónde empezar?

En primer lugar para crear una Living App es necesario entender en qué ecosistema se mueve y qué contenido se quiere mostrar. Una Living App editorial, como las que permite crear el sistema de gestión de contenidos (CMS), se basa en una serie de pantallas, con preguntas y respuestas que interactúan con Aura, el asistente virtual de Movistar.

La Living App siempre deberá tener definida una pantalla principal, la home y una serie de pantallas ilimitadas en las que alojar los productos, servicios o contenidos que la empresa quiera ofrecer a sus clientes. Además, las pantallas se pueden “sugerir” entre sí, por lo que es muy fácil para el usuario descubrir todo lo que contiene la Living App.

Una vez en el portal de acceso del Living App Maker, cada empresa podrá empezar a configurar, crear y revisar su Living App, tras acceder con sus credenciales exclusivas – usuario y contraseña.

Los cambios que se vayan realizando se irán guardando automáticamente, pero no se publicarán nunca sin la confirmación previa desde la sección “Publicar”. Para poder explotar todas las capacidades del Living Apps Maker es recomendable utilizar el navegador Google Chrome.

Cómo crear contenido en una Living App

Una vez registrados y dentro de Living App Maker, es momento de ponerse a crear. Al comienzo aparece un menú principal, “Tus Living Apps” donde se verán tantas Living Apps como el usuario tenga creadas.

Para empezar a configurar una, basta con hacer clic en la deseada y comenzar a crear pantallas a través el botón “Nueva Pantalla”. Asimismo, es posible eliminar alguna existente y seleccionar cuál será la pantalla principal de la Living App.

Dentro de cada una de ellas, lo fundamental es configurar el nombre de la misma, que será con el que se podrá acceder a dicha pantalla a través de la voz y los alias de Aura, que serán otras alternativas de acceso. Por ejemplo, si la pantalla se llama “catálogo” obedecerá al comando de voz “Abrir catálogo”, pero podrá responder a otros alias previamente configurados como “Abrir muestra” o “Abrir todos los productos”.

Cuatro tipos de pantallas

En cuanto a las opciones de creación, hay cuatro tipos principales de pantallas: texto, carrusel, vídeo e imagen.

-La primera, la de texto, permite configurar un título y una descripción, así como añadir un código QR. Es una pantalla que actúa muy bien como pantalla principal para explicar al usuario cuál es la propuesta de valor de una empresa o qué puede encontrarse en la Living App en cuestión.

-La segunda, la de carrusel, permite configurar una serie de contenidos, de vídeo o de imagen, a través de tarjetas. Estas contienen un título y una pequeña descripción. Permite escoger, además, el tamaño de las tarjetas, el número y su diseño. Esta pantalla puede utilizarse, por ejemplo, para ofrecer contenidos relacionados entre sí, como imágenes o vídeos de un evento, un catálogo de productos o una serie de contenidos de formación. -Las dos últimas, vídeo e imagen, permiten ofrecer este tipo de contenidos a pantalla completa. En la pantalla tipo vídeo se puede elegir si se quieren mostrar los controles del reproductor de vídeo y que el usuario pueda controlarlo y también si quiere activarse el seguimiento del vídeo, para que el usuario pueda reanudar la reproducción del vídeo en el mismo punto en el que lo dejó la última vez. Además, se puede actualizar automáticamente este contenido mediante feeds RSS que se presentan como playlists organizadas por temporadas.

El momento de publicar

Una vez completada la configuración de la Living App, desde la sección “Publicar”. los usuarios pueden publicar por primera vez su Living App y también actualizar esos contenidos y corregir errores o campos pendientes. Si todo está correcto, comenzará el proceso de publicación o actualización y se informará al usuario, tras su finalización. Si hay algún problema, las pantallas que necesitan revisión aparecerán en rojo.

Además, una Living App también permite consultar las métricas de acceso, el tiempo medio de consumo de los contenidos o el volumen de usuarios de Movistar Plus+ que acceden a ella.

Como veis, crear una Living App para cualquier negocio es ágil y sencillo con Living App Maker. Basta con abrir la herramienta desde Google Chrome, introducir las credenciales ¡y ponerse a crear!

Foodtech: ni ciencia ficción ni una ocurrencia de McGyverHacia una mayor inteligencia y eficiencia en edificios y ciudades

Observabilidad: qué es y qué nos ofrece

Daniel Pous Montardit 12 enero, 2023

¿Qué es la observabilidad?

El término «observabilidad» proviene de la teoría de control de Rudolf Kalman y se refiere a la capacidad de inferir el estado interno de un sistema en función de sus salidas externas. Este concepto aplicado a sistemas software se refiere a la capacidad de comprender el estado interno de una aplicación en función de su telemetría. No todos los sistemas permiten o dan suficiente información para ser ‘observados’, así pues clasificaremos como observables aquellos que lo permitan. Ser observable es uno de los atributos fundamentales de los sistemas cloud-native.

La información de telemetría se puede clasificar en tres categorías principales:

Logs: probablemente el mecanismo más común y extendido de emitir información de lo acontecido internamente que disponen los procesos o servicios de un sistema software. Históricamente son la fuente más detallada de lo ocurrido y siguen un orden temporal. Su aportación es clave para depurar y comprender lo sucedido dentro de un sistema, aunque algunos apuntan que podrían llegar a ser relevados por las trazas en este rol principal. Son fáciles de recolectar, pero muy voluminosos y consecuentemente caros de retener. Existen tanto logs estructurados como no estructurados (texto libre), y entre los formatos comunes tenemos json y logfmt. También se encuentran propuestas de estandarización semántica como por ejemplo la de Open Telemetry o Elastic Common Schema.

Métricas: son información cuantitativa (datos numéricos) relativa a procesos o máquinas a lo largo del tiempo. Como por ejemplo podría ser el porcentaje de uso de CPU, Disco o Memoria de una máquina cada 30 segundos o el contador del número total de errores devueltos por una API, etiquetado con el HTTP-Status devuelto y el nombre del contenedor de Kubernetes, por ejemplo, que ha procesado la petición. Así pues estas series temporales pueden ser determinadas por un conjunto de etiquetas con valores, y que además, sirven de punto de entrada de exploración de la información de telemetría.
Las métricas se caracterizan por ser sencillas de recolectar, económicas de almacenar, dimensionales para permitir un análisis rápido y una excelente manera de medir la salud general del sistema. Más adelante en otro post veremos también que los valores de una métrica pueden tener datos adjuntos llamados exemplars, también en forma de clave/valor, que sirven entre otras razones para correlacionar fácilmente dicho valor con otras fuentes de información. Por ejemplo en la anterior métrica del contador de errores de una API un exemplar adjunto podría permitirnos saltar directamente de la métrica a las trazas de la petición que originó el error. Esto facilita enormemente la operación del sistema.

Trazas: hablamos de datos detallados sobre el camino ejecutado en el interior de un sistema en respuesta a un estímulo exterior (como podría ser una petición HTTP, un mensaje en una cola, o una ejecución programada). Este tipo de información es muy valiosa dado que nos muestra la latencia de un extremo a otro del recorrido ejecutado y para cada una de las llamadas individuales en él realizadas, aunque se trate de una arquitectura distribuida y por lo tanto, la ejecución pueda afectar a múltiples componentes o procesos.
La clave de este poder reside en la propagación del contexto entre los componentes del sistema que trabajan conjuntamente, por ejemplo, en un sistema distribuido de micro-servicios los componentes pueden usar cabeceras HTTP para propagar la información de estado requerida y así conseguir los datos entrelazados de un extremo al otro. En conclusión, las trazas nos permiten comprender las rutas de ejecución, encontrar cuellos de botella y optimizarlos eficientemente e identificar errores facilitando su comprensión y su solución.

Estos tres verticales de información se denominan los «tres pilares» de la observabilidad, y hacerlos trabajar conjuntamente es fundamental para maximizar los beneficios obtenidos.

Por ejemplo, las métricas pueden ser alarmadas para notificar un mal funcionamiento, y sus exemplars asociados nos van a permitir identificar el subconjunto de trazas asociadas a la aparición del problema subyacente.

Finalmente, seleccionaremos los logs relacionados con dichas trazas, accediendo así a todo el contexto disponible y necesario para identificar y corregir eficientemente la causa raíz del problema. Una vez resuelto el incidente podemos enriquecer nuestra observabilidad mediante nuevas métricas, consolas o alarmas para anticipar de manera más proactiva problemas similares en un futuro.

¿Por qué la monitorización no es suficiente? ¿Qué nos ofrece la observabilidad?

La monitorización nos permite detectar si algo no está funcionando adecuadamente, pero no nos proporciona las razones. Además, sólo es posible monitorizar situaciones de antemano previstas (known knowns). La observabilidad, en cambio, parte de la integración y relación de múltiples fuentes de datos de telemetría que, en conjunto, nos ayudan a comprender mejor cómo funciona el sistema software bajo observación y no sólo a identificar problemáticas.

Sin embargo, el aspecto más crítico es lo que se hace con los datos una vez recopilados, por ejemplo, ¿por qué confiar en umbrales predefinidos cuando podemos detectar automáticamente ‘puntos de cambio’ inusuales? Este tipo de ‘inteligencia’ es lo que habilita al descubrimiento de incógnitas desconocidas (unknown unknowns).

La elaboración de mapas de topología en tiempo real (real time topology) es otra de las capacidades que nos ofrece la observabilidad, y nos permite establecer relaciones automáticas entre toda la información de telemetría ingestada llegando mucho más allá que una simple correlación por tiempo. Un ejemplo de gran impacto de lo que pueden aportar estas topologías sería conseguir mecanismos de resolución automática de incidentes en tiempo real sin intervención humana.

La observabilidad nos facilita también la integración de la performance (rendimiento) como una actividad de primer nivel en el desarrollo software, al permitirnos disponer de información de profiling (detalle paso a paso de una ejecución) de forma continua (algo que sin los mecanismos adecuados requiere de mucho esfuerzo en sistemas distribuidos) y ofrecernos la posibilidad de detectar cuellos de botella en tiempo real, etc.

Además, el mero hecho de hacernos entender a fondo que sucede dentro de un sistema a lo largo del tiempo nos permite, tanto maximizar el beneficio de la realización de pruebas de carga (y en general de cualquier tipo de test e2e) como abrir las puertas a la puesta en práctica de técnicas de ingeniería del caos, y a su vez aunque no menos importante, reduce el tiempo medio de resolución (MTTR – mean-time to resolution) de incidencias al reducir el tiempo de dedicación al diagnóstico permitiendo centrar el foco en la resolución del problema.

Podemos concluir que cuando un sistema abraza una solución de observabilidad madura, los beneficios para el negocio se agudizan. No únicamente dando pie a innovar de forma más eficiente sino que la reducción de tiempos para implementación se traslada como incremento en eficiencia a los equipos generando todo ello consecuentes reducciones de costes.

Por todos estos motivos os podéis imaginar que la observabilidad tampoco es una preocupación puramente operativa, sino una responsabilidad transversal de todo el equipo además de considerarse una práctica base dentro de las recomendaciones de la ingeniería software más actual y avanzada.

Conclusión

La clave para comprender los problemas de los sistemas distribuidos, problemas que aparecen de forma recurrente pero con variabilidad acentuada, es poder depurarlas armados con evidencias en lugar de conjeturas o hipótesis. Debemos interiorizar que los ‘errores’ forman parte de la nueva normalidad que acompaña a sistemas complejos distribuidos.

El grado de observabilidad de un sistema es el grado en que se puede depurar, así mismo podemos asimilar el aporte de la observabilidad en un sistema distribuido, a lo que nos ofrece un depurador (debugger) sobre un sólo proceso en ejecución. Fialmente, resaltar que un sistema observable permite ser optimizado, tanto a nivel técnico como a nivel de negocio, con mucha más facilidad que el resto.

Referencias

https://newrelic.com/resources/ebooks/what-is-observability
https://www.splunk.com/en_us/blog/devops/observability-it-s-not-what-you-think.html
https://www.alibabacloud.com/blog/a-unified-solution-for-observability—make-sls-compatible-with-opentelemetry_597157 https://containerjournal.com/kubeconcnc/the-future-of-observability/
https://www.infracloud.io/blogs/tracing-grafana-tempo-jaeger/
https://blog.paessler.com/the-future-of-monitoring-the-rise-of-observability

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Observabilidad es una de las 10 grandes tendencias tecnológicas de 2023 identificadas por José Cerdán, CEO de Telefónica Tech.

Foto principal: Mohammad Metri / Unsplash

No pongas límite a la motivación y asegura tu crecimiento¿Qué significa que mi aplicación sea Cloud Native?

El ingrediente imprescindible para una digitalización rentable

Virginia Cabrera 12 enero, 2023

La mayoría de los profesionales no somos nativos digitales. Y aunque muchos tenemos un largo recorrido profesional, lleno de experiencias y logros, casi todos nos hemos formado “en analógico”. Es de justicia reconocer que hoy, nuestro trabajo, salvo por las herramientas que usamos, no es muy distinto en términos de objetivos y tareas, del que realizábamos el siglo pasado.

Sin embargo, a ninguno se nos escapa lo mucho que está cambiando la sociedad, y con ella nuestros clientes. Y la mayor parte de nosotros sabemos que no podemos asegurar la rentabilidad futura de nuestro negocio, si no asumimos algún cambio en lo que tan bien nos ha funcionado hasta ahora.

Y en este “catálogo de cambios”, está cada vez más claro que:

Todos tenemos que incorporar un conocimiento más profundo de cómo funciona la economía digital. No podemos seguir ignorando que hoy triunfan otros modelos de negocio o que hay nuevas metodologías para fomentar la innovación o la colaboración online en las empresas y con los clientes. Absurdo sería dar de lado a esas nuevas formas de contratar o de encontrar financiación para nuestros proyectos. Suicida, el no plantearse aprender nuevas formas de llamar la atención y de conseguir el favor de ese cliente que vive pegado a sus pantallas.
A todos nos conviene incorporar más habilidades tecnológicas. Y no me refiero a usar con soltura alguna que otra app o a guardar sin miedo tus archivos en la nube. Me refiero a reflexionar sobre cuáles son las oportunidades y los riesgos para tu negocio y tu sector del Internet de las Cosas (IoT), del cloud computing, del blockchain o de la inteligencia artificial. A entender los beneficios, y también las servidumbres o los riesgos que conlleva la adopción masiva de procesos digitalizados. A acercarnos libres de prejuicios a las nuevas metodologías que ya son de uso común en las grandes empresas como Design Thinking o Agile.
Y que, todos, sin excepción, tendremos que desarrollar una mentalidad más digital. Porque aún son demasiados los profesionales que miran con desconfianza las redes sociales para uso profesional. Los que saben de la necesidad de adquirir hábitos de formación continua, pero que no dedican un segundo a ello, que apenas se relacionan con otros profesionales del sector o que son incapaces de escribir un post, de hacer un vídeo o tan siquiera una entrada en las redes sociales de la empresa.

La digitalización es rentable

Porque la rentabilidad del esfuerzo realizado en digitalización no llegará de incorporar nuevas herramientas y procesos para hacer lo mismo de siempre. La digitalización solo es rentable cuando nos lleva a satisfacer al cliente del siglo XXI, sirviéndole con cabeza, modos y maneras del siglo XXI.

Cómo digitalizarse

Si estás pensando en cómo digitalizarte, déjame compartir contigo algunas recomendaciones:

Las estrategias sin recursos son papel mojado

Para saber dónde aplicarlos, necesitas adquirir una visión de la empresa digital y de los nuevos modelos de liderazgo. Y para ello tienes que invertir en formación de negocio y también de gestión.

Es tiempo de profesionales con visión global

En contextos inciertos y faltos de reglas, quienes mejor se manejan son esos generalistas a quienes no da miedo salir de su actividad para aprender un poco de todo. Necesitas comprender la cadena de valor completa y un equipo que profesionales sin miedo a ”extenderse” un poco más allá de su cometido actual.

Tienes que adaptar tus “habilidades blandas” al contexto digital

Necesitas aprender a vender sin mirar a los ojos a tu cliente; a presentar un proyecto sin compartir sala con tu equipo o con tu patrocinador; a conectar con perfectos desconocidos con quienes podrías desarrollar sinergias; a crear contactos cálidos y humanistas usando el correo electrónico como único medio. Los recursos que ponemos en juego no son iguales cuando no podemos vernos las caras.

Tu huella digital importa

Hace tiempo que la selección de un producto o servicio pasa por el rastreo de lo que perfectos desconocidos dicen de él en Internet. Porque ya nadie confía en lo que dice el fabricante. Las pruebas y la “cara B” están siempre en Internet. O no lo están en absoluto. Y ambos hechos dicen quién eres realmente. Así es que debes permitir, y mejor aún fomentar, que otros hablen en las redes de ti y de tu empresa.

El mundo es asíncrono y va a seguir siéndolo

Las interacciones digitales están para quedarse y ya no podemos “vernos y hablarlo” para todo. Toca aprender a vender sin verse, y para ello es imprescindible reflejar de una forma coherente y atractiva los beneficios que ofreces.

La vida profesional es cada vez más social

Creer que las redes sociales son algo separado de todo lo demás es un error. El poder de lo social es que ves ideas del ecosistema de tu negocio y escuchas a profesionales de todo tipo compartir sus planteamientos. Los profesionales que integran la parte profesional en lo social, que investigan a sus contactos potenciales en las redes y que aprenden a hacerles buenas preguntas adquieren superpoderes.

La Inteligencia Artificial y el Big Data están para ayudar

Son útiles para apoyar y no para embrollar o asustar. Incorporar reflexiones sobre qué datos tenemos y usamos y cómo podemos apoyar nuestras decisiones en mejores datos, te guste la analítica o no, es imperativo. Porque tanto los análisis históricos como los datos sobre previsiones y tendencias te ayudarán a tomar mejores decisiones. Pero es que, además, si no lo haces tú, lo hará tu competencia, pues todas las empresas acabarán siendo data driven, esto es, tomando sus decisiones en función de los datos.

Tras más de 30 años introduciendo tecnología en las empresas, no conozco ninguna herramienta que garantice el éxito. Sin embargo, he visto cuál es el ingrediente común en todos los proyectos rentables: un equipo a quien no asusta ningún cambio, porque le mueven sus ganas sinceras de servir a un cliente con quien sintoniza en valores.

Y esto hoy pasa por tener una verdadera mentalidad digital.

Guía para entender el nuevo sistema de cotización para autónomosCuatro tendencias de consumo para 2023

Foodtech: ni ciencia ficción ni una ocurrencia de McGyver

Manuel García Gil 12 enero, 2023

Al pensar en foodtech a menudo recuerdo el pasaje de una novela de ciencia ficción, en el que se hablaba de comer unos jugosos filetes, los cuales, hasta hacía bien poco habían sido sustancias químicas y moléculas sueltas que recorrían tubos hasta las cocinas. Allí se habían combinado para dar forma a un apetitoso filete.

Dicho pasaje, como tantos otros de la ciencia ficción, está muy cerca de hacerse realidad, si es que no lo es ya. La semana pasada mismo conocíamos la soleína…

El libro Foodtech de Beatriz Romanos, en LID Editorial, nos pone en contacto con la última tecnología alimentaria, que ya está suponiendo una revolución en la forma de producir y elaborar comida.

La doble necesidad del foodtech

La pregunta inmediata surge enseguida: ¿para qué necesitamos toda esa “química” ? ¿Por qué crear filetes a partir de moléculas básicas? La respuesta viene, por un lado, de la necesidad global de alimentar a 8 mil millones de seres, una buena parte de los cuales pertenece a países desarrollados y no se conforma con comer un bol de arroz y un poco de pollo. Exigimos alimentos más completos y cada vez estamos más preocupados por lo que comemos: por su origen, trazabilidad y, en definitiva, por la calidad de lo que comemos.

Por otro lado, también está la necesidad de reducir nuestro impacto medioambiental a la hora de producir los alimentos. Tanto en lo que se refiere a la emisión de CO2 como a la cantidad de recursos empleados (espacio, agua, combustibles, horas de trabajo, esfuerzo en general, etc.).

En este sentido, Foodtech nos acerca a las tendencias y nuevas tecnologías que permiten evolucionar o cambiar la forma en la que nos alimentamos y en la que lo haremos.

En primer lugar, se habla de “Agtech”, un concepto novedoso pero en realidad cercano porque lo estamos viendo ya. Se trata de aplicar la tecnología a granjas y cultivos para mejorar y optimizar la producción.

Carne vegetal o de laboratorio

A continuación se nos propone sacar a los animales de la ecuación o, lo que es lo mimo, incrementar nuestro consumo de alimentos de base vegetal capaces de proporcionar los nutrientes necesarios. En esta categoría entrarían las hamburguesas vegetales, por simplificarlo.

Luego viene lo más cercano al pasaje con el que empezaba este artículo: carne cultivada en laboratorio. Puede parecer algo fantástico pero actualmente es posible cultivar grasa o células cárnicas para consumir carne pero sin sacrificio animal en un ambiente de laboratorio y de forma cada vez más industrial.

El food as a software y gemelos digitales para reformular los alimentos

Y ya metidos en estas harinas vamos hacia la moderna alquimia o, más bien, la fermentación avanzada. Esta se revela casi como una herramienta traída del futuro para, por ejemplo, crear proteinas a partir de la fermentación de biomasa (dejo a la imaginación lo que cabe dentro de este término). Pensemos también en la creación de procesos fermentativos específicos a partir de selección de cepas de microorganismos, lo cual nos puede llevar a un food as a software. Así, se aplicarían técnicas de desarrollo de software al diseño de alimentos, proteínas y otras sustancias.

En esta línea de trabajo encajaría la creación de fórmulas de alimentos a través de la incorporación de ingredientes y productos en modelos virtuales o gemelos digitales. Estos pueden hacer evolucionar dichas fórmulas para mejorar su capacidad nutricional, sabor y textura.

Leche sin vacas y queso de microbios procedentes de volcanes

Todo ello podría parecer fantasioso pero conceptos como leche sin vacas ( a partir del uso de la fermentación de precisión para crear proteínas de la leche), la creación de filetes a partir de microproteínas de hongos o la elaboración de carne y queso a partir de la fermentación basada en microbios provenientes de volcanes son moneda común en las tecnologías de elaboración de alimentos más avanzadas. Y no es broma: una empresa bien establecida en este sentido tiene una planta de producción en unos antiguos corrales de ganado en Chicago y una búsqueda rápida en Internet arroja que hay más de 150 establecimientos que venden sus productos solo en Nueva York.

Lo de McGyver no era descabellado

Al final está sucediendo lo que veíamos en un episodio de McGyver:

– Pero, ¿vas a taponar una fuga en el tanque de ácido con chocolate?

– Si, claro. Yo sé que es chocolate, pero el ácido no.

A nuestro estómago y a nuestras “fábricas corporales” tampoco les importa mucho si las proteínas vienen de una vaca, de un gusano o de un constructo químico. Al final es comida, son las mismas piezas básicas que necesitamos pero obtenidas de forma diferente.

Luego está el reto de distribuir todo esto a través de plataformas automatizadas que acerquen el almacenamiento de productos a los consumidores. Un poco el edge computing pero en distribución de mercancías.

Y de nuevo tampoco es un futurible, ya ha ocurrido. Es una realidad que durante la pandemia las cadenas de distribución más avanzadas pudieron responder más adecuadamente al tirón de la demanda online. Amazon, Walmart y otras están en esta categoría, otros se están acercando ahora.

Una nueva relación con el consumidor

Asimismo, todo esto establece nuevas dimensiones en el trato con el cliente: el que compra, el que come. Por tanto, otro aspecto importante más en la transformación de la alimentación está en gestionar la relación con el cliente; cómo elige este la comida y cómo se le hace llegar, tanto en el caso de comida para cocinar como ya elaborada.

En este caso, tenemos otro ejemplo en la pandemia con los restaurantes, a los que el COVID-19 impactó de manera fatal y algunos, gracias precisamente a su innovadora gestión de la relación con el cliente pudieron servir online las comidas que no se servían ya en sus establecimientos. En los últimos tiempos han cobrado fuerza negocios de nuevo cuño como el micro delivery o entrega de la compra en el domicilio en minutos o el concepto de dark kitchen (cocinas que no sirven a un restaurante sino a clientes finales a través de redes de entrega).

Como se puede ver, Foodtech, cuya atenta lectura realmente recomiendo, hace un recorrido desde temas que ya están aquí (agrotech, dark kitchens, microdelivery), a otros como diseño de proteínas y elaboración de alimentos planificados y producidos a través de fermentación de precisión u otros procesos químicos.

Foodtech: opción o necesidad y su aceptación

En cualquier caso, la cuestión principal a mi entender es: ¿vamos a comer esto?

Al preguntar a diferentes personas sobre la opción de ingerir este tipo de alimentos he obtenido desde respuestas de cierta incredulidad hasta entusiasmo y rechazo en diferentes grados, incluyendo la negativa frontal. Hay quien, por ejemplo, preferiría aquél utópico “comer a base de pastillas” que un filete hecho a partir de hongos.

Es posible que a medio plazo no tengamos opción. Temas como la elaboración de pienso para ganado a partir de insectos ya es algo rutinario y podría llegar a nuestra mesa. En todo caso, el objetivo de esta transformación, como señalaba al principio, es que la comida del mañana sea al menos tan nutritiva, o más, que la de hoy y con menos impacto en el medioambiente para poder abastecer a las diversas sociedades.

Brindemos, por tanto, con una copa de vino de uvas manipuladas genéticamente acompañada de un filete diseñado con inteligencia artificial, creado a partir de fermentacion específica con hongos y digamos: «¡salud!».

Imagen: chaquetadepollo

La importancia creciente de la cloud para las Administraciones públicasLiving App Maker: la manera de crear Living Apps y llevar un negocio a la TV

Blockchain para incrementar la confianza en la compra y venta de vehículos

Nacho Palou 11 enero, 2023

Cada vez es más habitual encontrar en los vehículos tecnologías digitales como conectividad, Internet de las Cosas o Inteligencia Artificial. Por ejemplo, en forma de asistentes digitales, servicios de movilidad, o en los sistemas avanzados de ayuda a la conducción.

De hecho, la industria del automóvil es una de las principales impulsoras de la innovación. La adopción de la tecnología no solo mejora los productos y procesos de los fabricantes de coches, sino que permite a las marcas diferenciarse de la competencia y atraer el interés de los conductores adaptándose a sus necesidades y mejorando aspectos como la eficiencia (reducción del consumo y las emisiones), la experiencia de uso y la seguridad.

También Blockchain tiene un enorme potencial como tecnología innovadora y útil para el sector desde el punto de vista del usuario. De hecho, ya empieza a verse su adopción en forma de NFT, aunque por ahora sea de forma muy incipiente y casi anecdótica. La adopción de Blockchain en este ámbito todavía necesita abordar desafíos como las infraestructuras, regulaciones y estándares que habiliten su adopción y uso.

Qué se trazó en Blockchain antes, ¿el huevo o la gallina?

Ventajas de utilizar Blockchain para el registro de información de los vehículos

Sin embargo, hay pocas dudas sobre las ventajas y el potencial que tiene la tecnología Blockchain en la automoción, tanto para los fabricantes como para el sector auxiliar (talleres, fabricantes de piezas y recambios, aseguradoras…) y también para los usuarios y propietarios de vehículos.

Utilizando Blockchain, la información almacenada y compartida se beneficia de características como la inmutabilidad, la transparencia y la trazabilidad. Por tanto, cuando se aplica a los vehículos, la tecnología Blockchain puede utilizarse para registrar de forma segura y transparente toda la información relativa a la vida del vehículo desde el momento de su fabricación, incluyendo:

Fecha de fabricación, origen, número de serie, características técnicas, configuración, opciones o color de la carrocería, entre otros datos.
Servicios de mantenimiento, incluyendo fechas, trabajos realizados, partes reemplazadas, modificaciones, reparaciones de carrocería, llamadas a revisión o inspección técnica (ITV).
Origen de los recambios utilizados y detalles de las piezas de repuesto, para garantizar su autenticidad y prevenir el uso de partes ya usadas o falsificadas.
Kilometraje del vehículo y ciclos de carga de la batería en el caso de los vehículos eléctricos, para evitar el riesgo de manipulación del cuentakilómetros o del contador de ciclos de carga de la batería en operaciones de compra y venta.
Titular del vehículo para certificar la propiedad, así como del permiso de circulación, la reserva de dominio, el pago de tasas, el seguro… y mantener un registro histórico de los propietarios y usos que ha tenido el vehículo a lo largo de su vida.

Como decíamos, las ventajas de almacenar estos y otros datos utilizando Blockchain está en que esta tecnología mejora la seguridad y la integridad de la información registrada. Blockchain guarda la información en bloques encriptados que se almacenan en diferentes nodos de una red, lo que significa que resulta muy difícil cambiar o eliminar algún dato sin dejar constancia.

Además, el uso de tecnología Blockchain no solo respalda documentación del vehículo que es susceptible de perderse o alterarse, como sucede con el libro de mantenimiento, sino que proporciona una mayor transparencia en el proceso de registro de la información. Toda ella queda además disponible para su auditaría y verificación.

TrustOS, la navaja suiza de las redes Blockchain

Blockchain para conocer con seguridad el estado y la historia de un vehículo

De este modo, teniendo acceso a toda esta información, cualquiera puede conocer con más seguridad cuál es el estado de un vehículo y su histórico de mantenimiento, tanto a la hora de venderlo como de comprarlo. Esto mejora la confianza y la seguridad en las operaciones de compra y venta de vehículos, al reducir la opacidad y el riesgo de fraude.

También en base a esa información registrada con Blockchain los talleres de coches tienen acceso a un histórico detallado y fiable sobre las reparaciones, modificaciones, necesidades de mantenimiento o posibles incidentes con un vehículo. Esta misma información también permitiría a las compañías aseguradoras peritar con detalle el vehículo y hacer un cálculo más preciso de cuál es su estado y su valor, y de los servicios y la prima más adecuada para su propietario.

Foto de apertura: Popescu Andrei Alexandru / Unsplash

Web3 y la evolución de la Identidad en InternetIncentivos en redes Blockchain empresariales: un nuevo enfoque

Guía para entender el nuevo sistema de cotización para autónomos

Raúl Alonso 11 enero, 2023

Año nuevo y nuevo sistema de cotización para los autónomos. El 1 de enero entró en vigor el nuevo sistema de cotización en el Régimen Especial de Trabajadores Autónomos (RETA). Explicamos su funcionamiento: quién pagará más y quién menos.

Todos los autónomos españoles llevamos semanas recibiendo mensajes (SMS) de la Seguridad Social, en los que nos explican la modificación en el pago a los afiliados al RETA. El modelo de cálculo que estrenamos es progresivo. Esto quiere decir que la cuota del autónomo que factura más será más elevada que la del que obtiene un rendimiento menor por su actividad.

En 2023, las cuotas mensuales a la Seguridad Social irán desde los 230 euros/mes de mínimo (para quienes ganan hasta 670 euros/mes) hasta 500 euros de máximo para quienes tengan ingresos superiores a los 6.000 euros. Dichas cantidades se irán reduciendo o elevando en función de los 15 tramos establecidos, para llegar en 2025 a un mínimo de 200 euros/mes y un máximo de 590 euros/mes, siempre en función de los rendimientos netos.

En la práctica, esto supone que en 2023:

Los autónomos con ingresos reales (ingresos menos gastos) de hasta 1.300 euros/mes verán cómo se reduce su cuota anual este año y los dos siguientes.
De 1.301 a 1.700 euros/mes, la cuota será la misma durante el periodo 2023-2025.
A partir de 1.701 euros/mes, se encarece año tras año durante este trienio.

La otra gran novedad del Real Decreto-ley 13/2022 del 26 de julio de 2022 es que durante el año se podrá cambiar hasta en seis ocasiones la base de cotización (con carácter bimestral), debiendo comunicarse en cada una de las solicitudes la estimación de rendimientos del año.

Cómo funciona la nueva cuota de autónomos

El nuevo sistema supone un cambio en la cotización del autónomo que, a partir de ahora, se basa en los rendimientos obtenidos a lo largo del año fiscal. Esto implica que el autónomo haga una previsión anual de los rendimientos netos de su actividad y se lo comunique a la Tesorería General de la Seguridad Social.

Hecho el cálculo, se debe consultar la tabla que la Agencia Tributaria publicará cada año, para ver en qué horquilla de facturación encaja la previsión de la facturación. Por ejemplo, este año se estipula un rango mínimo de menos o igual a 670 euros/mes y uno medio de 2.030 a 2.330 euros/mes.

Nuevo sistema de cotización para autónomos

A la base elegida, se aplican diferentes tipos de cotización para el cálculo de la cuota en base a una progresión. Luego veremos cómo, al año siguiente, la Agencia Tributaría tiene previsto corregir a aquellos que hayan hecho un cálculo superior o inferior al rendimiento finalmente obtenido.

¿Cómo calcular los rendimientos anuales?

Se deben computar todos los rendimientos percibidos en la actividad como autónomo, y a esta cantidad restar los gastos de la actividad. Por ejemplo, 2.000 euros de facturación menos 200 euros de gastos de actividad, daría 1.800 euros.

Sobre esa cifra se debe descontar el 7% en concepto de gastos genéricos, descuento que pueden realizar todos los autónomos, con la única excepción de los societarios. En el caso de ser socio de una sociedad o su administrador durante más de 90 días al año, el descuento será del 3%.

Siguiendo el ejemplo anterior, a los 1.800 euros se restarían 126 euros de gastos genéricos, dando 1.674. Sobre dicho resultado se realiza el cálculo según la tabla de cotizaciones, por lo que nuestro autónomo cotizaría en el tramo de 1.500 a 1.700 euros, correspondiéndole una cuota de 294 euros/mes (pagaría lo mismo que en 2022, siempre que cotizara por la mínima).

La administración cuenta con este simulador de cuotas para facilitar el cálculo, indicando la cuantía mínima y máxima por la que el autónomo puede optar en cada tramo.

¿Cuál es el plazo de comunicación?

En cuanto al plazo para cumplir con el requisito, la Administración explica:

“Aquellas personas que inicien su actividad por cuenta propia y tramiten su alta, a partir del día 1 de enero de 2023, deberán comunicar todas las actividades que realicen como autónomo a la Tesorería General de la Seguridad Social”.
“Las personas que figuren de alta el día 1 de enero de 2023, el plazo para comunicarlas es hasta el 31 de octubre de 2023”.

¿Cambio en el tipo de cuota del autónomo?

El autónomo podrá cambiar la base de cotización hasta seis veces al año, cada dos meses, para que se ajuste a sus ingresos reales. La Ley contempla sanciones para los autónomos cuya estimación no se ajuste a la remuneración real, además del pago de las cuotas atrasadas.

Los cambios bimensuales se pueden comunicar a la Seguridad social a través de la plataforma Import@ss o su app. Basta con hacer clic en el apartado de ’Afiliación e inscripción’, y posteriormente en el de ‘Cambio de base de cotización’. Los plazos son los siguientes:

1 de marzo, para comunicar cambios entre el 1 de enero y el último día natural de febrero.
El 1 de mayo, para comunicar cambios de marzo y abril.
1 de julio, para cambios de mayo y junio.
El 1 de septiembre, para cambios de julio y agosto.
1 de noviembre, para cambios de septiembre y octubre.
El 1 de enero del año siguiente, para cambios de noviembre y diciembre del año anterior.

¿Qué pasa si se calcula por encima o por debajo de la facturación real?

Si tu cotización anual es inferior a la que te corresponde en función de estos rendimientos, la Agencia Tributaria lo comunicará al autónomo en el curso del año siguiente, en este primer año sería en 2024. En el caso contrario, cuando se ha cotizado por encima de la facturación real, la Administración Tributaria devolverá el exceso de cotización.

¿Qué sucede si te das de alta como autónomo por primera vez o eres joven?

La nueva cotización del autónomo no modifica los beneficios para las nuevas altas en el RETA. Los autónomos inscritos por primera vez podrán beneficiarse de la cuota inicial de 80 euros al mes durante las doce primeras mensualidades. Y si los rendimientos netos anuales son inferiores al salario mínimo interprofesional, se podrá solicitar una cuota reducida durante un año más.

También se mantiene la tarifa plana para jóvenes menores de 30 años para hombres, y menores de 35 para mujeres.

No se debe olvidar que algunas comunidades autónomas tienen beneficios añadidos. Es el caso de la Comunidad de Madrid, Andalucía y Murcia, con una bonificación de la totalidad de la cuota durante 24 meses para nuevas altas.

¿Qué pasa con el tope en las cotizaciones de mayores de 47 años?

En 2023, los autónomos mayores de 47 años ya no podrán cotizar por encima de sus ingresos reales, teniendo que ajustarse al baremo de su rango de ingresos, como el resto de autónomos.

En un guiño al colectivo más veterano, que paga más cuota para elevar la cuantía de su pensión, durante 2023 podrá seguir cotizando por esa base superior. Hay que tener en cuenta que solo disfruta de este beneficio quien pagaba una cuota superior a diciembre de 2022, ya que durante 2023 no se podrá por encima del ingreso real.

Imagen de katemangostar en Freepik

Mi único consejo para motivar tu vida profesional en un nuevo añoEl ingrediente imprescindible para una digitalización rentable

La importancia creciente de la cloud para las Administraciones públicas

Julio Mestre Valdés 11 enero, 2023

El pasado 22 de noviembre tuve ocasión de asistir al evento de Google Cloud para las Administraciones públicas. Se celebró en el Campus Google for Startup, desde donde esta compañía apoya a startups que están comenzando y requieren de servicios en la nube.

Este tipo de servicios son realmente el entorno natural para ellas, ya que no pueden permitirse grandes inversiones en infraestructuras y necesitan salir rápido al mercado, con servicios novedosos y muchas veces de alcance global. Son las fortalezas del cloud computing.

Cuatro razones de esta apuesta por los servicios en la nube

Pero las Administraciones públicas, que pueden parecer grandes elefantes al lado de estas startups, también están utilizando cada vez más los servicios en la nube. Y en el evento de Google se explicaron los motivos, que también aplican a los otros hiperescalares como AWS y Azure o a empresas como Telefónica con servicios propios y capacidad multicloud.

La sostenibilidad

Un primer motivo de que gane peso cloud para las Administraciones públicas es la sostenibilidad. Al concentrar importantes inversiones en centros de datos y grandes plantas de energía renovable, los proveedores de nube pública son los que consiguen mejores prestaciones energéticas y que las TI de las organizaciones puedan funcionar de forma más eficiente. El compromiso con la sostenibilidad de estas compañías es cada vez mayor y eso las hace ganar muchos enteros para trabajar con la Administración.

Estamos en un momento en el que las necesidades digitales de las Administraciones públicas crecen constantemente, a veces a mayor velocidad que las de las empresas privadas, y también con una gran presión de compromiso con el medioambiente por imperativo legal. Los servicios en la nube contribuyen a este cumplimiento.

La seguridad

Una segunda razón de la apuesta de la Administración por cloud es la seguridad. Los ciberataques son cada vez son más frecuentes y todas las Administraciones los están sufriendo.

Por la economía de escala, la enorme competencia entre los hiperescalares, que los hace esforzarse por disponer de los servicios más seguros y la experiencia de muchos años, los entornos de nube pública ofrecen unas excepcionales capacidades de ciberseguridad. En este sentido, tanto Google como AWS o Azure disponen de las más exigentes certificaciones para sus servicios, entre ellos el ENS nivel alto.

Además, se simplifican temas como la soberanía del dato. Google ya tiene huella en España y dispone de mecanismos de cifrado externo de los datos con partners locales. Este punto da para un futuro post.

Servicios de inteligencia artificial

Un tercer aspecto que se mencionó durante la presentación, que contribuye a la apuesta de las Administraciones por los servicios en la nube, fueron los servicios de inteligencia artificial. Los hiperescalares disponen de un amplio catálogo de servicios de inteligencia artificial, que es muy complicado construir y mantener en infraestructuras onpremise. Estos servicios tienen modelos pre-entrenados con foco en computer vision, procesado del lenguaje, etc. y también plataformas para que los clientes construyan sus propios modelos de datos. En este sentido, Google proporciona a sus clientes toda la experiencia acumulada durante años en la utilización de la inteligencia artificial para sus servicios internos.

La transformación digital

Finalmente como razón de la importancia creciente de cloud para las Administraciones públicas se habló de su transformación digital. El uso de la nube tiene que ayudar a su digitalización para la prestación de un mejor servicio a los ciudadanos. Se puso el ejemplo de la Gerencia Informática de la Seguridad Social (GISS), que durante la pandemia tuvo que superar varios retos en tiempo récord y, para poder abordarlos con éxito, se apoyó en la nube tanto de Google como de otros hiperescalares.

También se mencionó la ayuda que había supuesto la construcción de un chatbot para mejorar la relación con el ciudadano o la criticidad de los servicios en la nube para resolver el tema del Ingreso Mínimo Vital. Se pudo construir, por ejemplo, un simulador en muy poco tiempo, sin tener que depender de un proceso de compra de infraestructura TI, que habría sido muy complejo en los tiempos más duros del COVID-19.

Por todo lo anterior, me atrevo a afirmar que los servicios en la nube van a seguir creciendo en importancia para las Administraciones públicas por las ventajas que suponen y su poder habilitador para conseguir mejores servicios para los ciudadanos de una manera ágil, segura y eficiente energéticamente.

Imagen: Thomas Cizauskas

Once pasos para la implementación de la telemedicina con éxito, según la OMSFoodtech: ni ciencia ficción ni una ocurrencia de McGyver

Inteligencia Artificial en la ficción: The Bestiary Chronicles, de Steve Coulson

Santiago Morante 10 enero, 2023

En la era de la inteligencia artificial (IA), es común escuchar hablar de cómo esta tecnología puede revolucionar diferentes ámbitos de la vida humana, desde la medicina hasta la fabricación. Sin embargo, en nuestros posts anteriores, hemos tratado principalmente el tratamiento que se da a las IA en las películas, series y libros de ficción.

Hoy vamos a cambiar de enfoque y explorar cómo las inteligencias artificiales generativas pueden ser utilizadas en la creación de arte. Aunque la idea de utilizar la tecnología para crear arte puede parecer desconcertante para algunos, en realidad hay muchas formas en las que las IA pueden ayudar a los artistas a generar ideas, experimentar con diferentes enfoques y enriquecer sus obras finales.

En este post, vamos a ver cómo las IA pueden ser utilizadas como herramientas de apoyo en el proceso creativo de artistas y creadores de contenido. Si estás interesado en conocer cómo las inteligencias artificiales pueden ayudar a impulsar tu creatividad, ¡sigue leyendo!

Generadores de texto

Una de las formas más conocidas en las que las inteligencias artificiales pueden ser utilizadas en la creación de arte es a través del uso de modelos de lenguaje generativo. Estos modelos, como GPT-3 de OpenAI, son capaces de generar texto de forma autónoma, siguiendo ciertas instrucciones o patrones de lenguaje previamente establecidos.

Para hacer esto, los modelos de lenguaje generativo utilizan una técnica conocida como «transferencia de aprendizaje», en la que se alimentan con grandes cantidades de texto y aprenden a imitar el estilo y la forma en que se escribe. Luego, pueden utilizar esto para generar nuevo texto que sigue el mismo patrón o estilo.

Un ejemplo de un modelo de lenguaje generativo es ChatGPT, un modelo desarrollado por OpenAI que fue diseñado para simular conversaciones humanas. ChatGPT ha sido utilizado para generar diálogos en videojuegos, chatbots y aplicaciones de mensajería.

Otro uso potencial para los modelos de lenguaje generativo es en la escritura de guiones y libros. Alimentados con información sobre un tema o género específico, estos modelos podrían ayudar a los escritores a generar ideas y a estructurar sus historias de una manera más eficiente. Sin embargo, es importante tener en cuenta que estos modelos aún tienen sus limitaciones y no pueden reemplazar completamente el trabajo creativo de un escritor humano.

Los modelos de lenguaje generativo son una herramienta poderosa que pueden ayudar a los artistas y creadores a generar ideas y a experimentar con diferentes enfoques en su trabajo. Aunque todavía tienen sus limitaciones, su potencial es enorme y es probable que veamos más y más usos de estas IA en el futuro.

Inteligencia Artificial en la ficción: Autómata (2014), de Gabe Ibáñez

Generadores de imágenes

Otra forma en la que las inteligencias artificiales pueden ser utilizadas en la creación de arte es a través del uso de modelos de generación de imágenes. Estos modelos, como DALL-E de OpenAI, son capaces de generar imágenes a partir de una descripción textual o de un conjunto de palabras clave.

Para hacer esto, los modelos de generación de imágenes utilizan una técnica similar a la transferencia de aprendizaje utilizada por los modelos de lenguaje generativo. Se alimentan con grandes cantidades de imágenes y aprenden a imitar el estilo y la forma en que se dibujan. Luego, pueden utilizar esto para generar nuevas imágenes que sigan el mismo patrón o estilo.

Un ejemplo de un modelo de generación de imágenes es Midjourney, desarrollado por una compañía independiente. Con Midjourney, los usuarios pueden crear imágenes a partir de descripciones textuales simples, como «un gato sentado en una ventana». Esto puede ser útil para artistas y diseñadores que buscan inspiración o una manera rápida de generar bocetos y conceptos.

Otro uso potencial para los modelos de generación de imágenes es en la ilustración de libros o en la creación de gráficos y diagramas. Alimentados con información sobre un tema o estilo específico, estos modelos podrían ayudar a los ilustradores a generar ideas y a crear imágenes que se ajusten a una temática específica de manera más eficiente. Sin embargo, es importante tener en cuenta que estos modelos aún tienen sus limitaciones y no pueden reemplazar completamente el trabajo creativo de un ilustrador humano.

The Bestiary Chronicles

Un ejemplo de cómo las inteligencias artificiales generativas pueden ser utilizadas en la creación de arte es la serie de cómics «The Bestiary Chronicles«, según describe Chema Alonso en su blog. Esta serie fue creada utilizando MidJourney, una IA que permite a los artistas construir el estilo gráfico de un cómic viñeta a viñeta, similar a modelos como Dall-e 2 o Stable Diffusion.

Las historias de «The Bestiary Chronicles», como «The Lesson», «Exodus» o «Summer Island», han demostrado el potencial del uso de las IA generativas como herramienta para la creación de arte.

«Exodus» describe una odisea de ciencia ficción que se desarrolla en 35 páginas espectaculares, todas generadas usando MidJourney.
«Summer Island» es una historia de terror folclórico que sigue a un fotoperiodista en una asignación en un pueblo escocés remoto, donde descubre que los habitantes del pueblo esconden un oscuro secreto.
«The Lesson» es una historia distópica que sigue a los últimos restos de la humanidad reunidos en un lugar subterráneo para aprender acerca de los monstruos que han destruido su planeta.

Aunque el uso de IA generativas en la creación de arte puede tener muchas ventajas, como la capacidad de experimentar con diferentes enfoques y estilos de manera más rápida y eficiente, también hay desventajas que deben tenerse en cuenta.

Por ejemplo, los modelos de IA aún tienen sus limitaciones y no pueden reemplazar completamente el trabajo creativo de un artista humano. Además, es importante tener en cuenta que el uso de IA generativas en la creación de arte puede plantear cuestiones éticas y de derechos de autor.

Mundos infinitos, mundos realistas: generación procedural e inteligencia artificial en videojuegos

Conclusión…

En conclusión, las inteligencias artificiales generativas pueden ser utilizadas como herramientas de apoyo en el proceso creativo de artistas y creadores de contenido de diferentes formas, como en la generación de texto y de imágenes. Aunque todavía tienen sus limitaciones, estas IA tienen un gran potencial y es probable que veamos más y más usos de ellas en el futuro.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que el uso de IA generativas en la creación de arte también puede plantear cuestiones éticas y de derechos de autoría. A pesar de esto, el uso de IA generativas puede ser una manera eficiente y útil de experimentar con diferentes enfoques y estilos en el arte y la creación de contenido.

…Y ¡sorpresa!

¡Todo este post ha sido escrito usando ChatGPT ~~y las imágenes generadas por Midjourney~~![1] Esto demuestra el gran potencial de las IA generativas como herramientas de apoyo en el proceso creativo y cómo pueden ser utilizadas para crear contenido de alta calidad.

¡Esperamos que hayas disfrutado leyendo este post y hayas aprendido algo sobre el uso de las IA generativas en la creación de arte!

Nota del Autor (humano)

Sirva este pequeño experimento no como burla al lector, sino como demostración de las capacidades de las nuevas IA. Si bien es cierto que el texto ha sido generado por ChatGPT, ha habido que aplicar cierta inteligencia humana a la hora de hacer las peticiones (con varias repeticiones en algunos casos, como se puede comprobar en este PDF). Más que sustituir a los artistas, esto demuestra que saber qué pedirle a una IA puede ser una nueva habilidad a desarrollar por los creadores de contenido.

[1] Por motivos de derechos de autor, las imágenes generadas por Midjourney no han podido ser incluidas en el post. Las imágenes incluidas provienen de un banco de imágenes e intentan representar el sentido del texto.

Elena y Sandra: #MujeresHacker que aprovechan cada oportunidad para seguir aprendiendoEmpieza ya a programar Inteligencia Artificial: lenguajes, herramientas y recomendaciones

Mi único consejo para motivar tu vida profesional en un nuevo año

Alfonso Alcántara 10 enero, 2023

— ¿Cuál es la motivación más importante en el trabajo?

— El sueldo. Aunque también puede ser el deseo de no tener que volver a trabajar.

La empresa OpenAI, enfocada en el desarrollo de la Inteligencia Artificial, ha creado un chat automatizado o chatbot llamado ChatGPT, que responde de forma creativa y sistemática a las preguntas que se le hacen y que está generando mucha experimentación y muchas reflexiones sobre el futuro de las profesiones y de la humanidad.

Para hacer mis pinitos, le pedí que hiciera un chiste sobre ‘motivación en el trabajo’ y ese que has visto fue el resultado.

Sí, el amigo algorítmico no es hilarante, pero da en el clavo de forma indirecta definiendo el verdadero valor motivacional del trabajo, ¿a que sí?

Prueba tú también y te sentirás un profesional adelantado a tu tiempo. Para ello, busca «ChatGPT» en Google para localizar su página, date de alta y pregúntale esto, por ejemplo:

«¿Qué consejos me darías para mejorar mi vida profesional en 2023?»

De esta forma, podrás comparar y comprobar que los 23 consejos no solicitados que voy a darte yo son mucho mejores que los suyos, dónde va a parar.

Espero que los próximos doce meses sean un campo de juego donde puedas divertirte.

23 consejos contingentes y uno necesario para motivar tu vida profesional

1. Crea tus motivos únicos

Nuestra vida personal y profesional está jalonada de importantes cambios generados por «únicos motivos».

Si vuelves la vista atrás, comprobarás que únicas personas, únicas circunstancias y únicos factores supusieron puntos de inflexión en tu trayectoria profesional, para bien y para mal.

Como tal vez hayas leído en algunos de mis artículos, «motivación no es tener ánimo, motivación es tener motivos», y muchas veces uno solo será suficiente.

Si quieres mejorar tu vida profesional, crea un motivo único en cada momento y en cada contexto en los que quieras superar un reto o un problema.

2. La vida no es justa, y eso incluye la vida profesional

No tenemos lo que merecemos, sino lo que podemos conseguir.

Que «a cada cerdo le llega su San Martín» es una mentira que creemos para soportar las injusticias.

El karma no funciona, porque el sistema da más poder al que ya lo tiene y no castiga con eficacia la falta de ética.

Seamos conscientes de que ser «buena persona», también en el ámbito profesional, cuesta mucho más esfuerzo y sabrás cuáles son tus principios cuando te cuesten dinero. Y disgustos.

Además hay que prepararse para aceptar que mucha mala gente subirá más fácilmente y tendrá poder o influencia sobre nosotros. Mejor ir aceptándolo para no estresarnos demasiado y afrontar cada batalla cotidiana con ánimo.

3. Hace falta menos mindfulness y más workfulness

Cuanto más esfuerzo pones en tu futuro, menos tiempo dedicas a lamentarte por tu pasado.

4. No seas “tú mismo”, elige quién quieres ser y ponte a serlo

Y tienes que saber que si vas a ser «diferente», prepárate para tener menos apoyos.

Las personas innovadoras y las que se adelantan a su tiempo suelen tener que esperar a los demás en sitios poco cómodos.

Dijo Hugh MacLeod, especialista en marketing, que el precio de ser una oveja es el aburrimiento y el de de ser un lobo, la soledad. Elige tu opción con cuidado.

Sí, ya sé que la vida no es tan extrema y hay muchos grises para elegir, pero no está de más tener referencias.

5. El mejor momento para reinventarte es cuando te va bien

En vacas gordas pocos profesionales piensan en el futuro, pero en vacas flacas solo tendrán tiempo para sobrevivir.

6. ¿No sabes qué hacer con tu vida? Empieza haciendo la cama y ya se te ocurrirá algo

No te preocupes tanto por lo que piensas, por lo que sientes o por lo que tienes, ocúpate más en lo que persigues.

No te tomes tus pensamientos (negativos) muy en serio, porque mañana habrán cambiado. Tómate en serio lo que haces y mañana habrás cambiado.

7. Madurez es aceptar que muchos a los que caes mal tienen razón

O en palabras de Susanita, la amiga de Mafalda: «Así como hay mucha gente que a mí puede no gustarme, es lógico que también yo puedo no gustarle a un montón de imbéciles».

Puede ser motivador que te digan que “no puedes hacerlo”, pero es arriesgado y estúpido intentarlo solo por demostrar algo a los demás.

El orgullo es el gran motivador de las personas que dependen demasiado de las opiniones ajenas.

8. ¿Cómo enfocarte en la tarea? Anota y continúa

Mientras estás trabajando, usa una libreta física o digital para anotar rápidamente las nuevas ideas o tareas que se te ocurren, y sigue enfocado en lo que estás haciendo.

Si quieres trabajar mejor, más ordenador y menos móvil. En el ordenador produces, en el móvil consumes.

Trabajar usando el smartphone es como pescar en altura con una canoa.

9. No tienes ningún síndrome del impostor, solo eres humilde

Imagina que cuando no sabes algo, en lugar de decirte que no lo sabes, te dijeran que tienes el «síndrome de la ignorancia». ¿Ves la tontería?

Pensar que tal vez no somos unos profesionales tan fetén como creemos puede darnos algo de ansiedad, pero nos prepara para superar la frustración cuando los demás se den cuenta de que, efectivamente, no lo somos.

10. Aplica tus propios aprendizajes

No se aprende de fracasar, se aprende de superar el fracaso, y eso es muy díficil.

Recuerda lo que ya has aprendido en determinados objetivos, situaciones y problemas y sigue las instrucciones y reglas que se derivan de ese aprendizaje.

11. Sin avances no hay chances

La autoestima nace con las competencias y crece con los logros, no con discursitos y frases hechas sobre «resiliencia» y «pensamiento positivo».

Hasta la gente que comenta que “la autoestima no depende de los éxitos» dejará de comentar si no logra que le respondan alguna vez.

12. Decide qué es lo importante e intenta organizar tu vida para ser consecuente con esa decisión

No hay caminos buenos o malos, sino decisiones incoherentes que nos perjudican a nosotros y a quienes nos rodean.

Alinea tus valores con la manera en que vives o cambia la vida para alinearla con tus valores. ¿Qué va a ser?

13. Decide qué quieres conseguir, no qué quieres evitar

Existen dos tipos de profesionales, aquellos que persiguen lo que quieren y aquellos que solo evitan lo que no quieren.

No te preguntes lo que no quieres, pregúntate lo que quieres: ¿qué te gustaría hacer más de lo que ya te gusta hacer ahora?

14. Mejor un objetivo malo que ningún objetivo

Si creas una meta, creas un camino y la motivación para prepararte a recorrerlo.

Si no sabes cuál es tu objetivo, tu objetivo es saberlo.

15. Valora lo que quieres conseguir y también lo que dejarás en el camino para conseguirlo

Recordamos mejor los obstáculos que superamos que las ventajas y la suerte que tuvimos.

Si nos va bien, somos los amos de nuestro destino, si nos va mal, es porque la vida es injusta.

Cuando alguien tiene éxito en algo y aconseja a otros que «cualquier cosa que te propongas es posible», siempre olvida mencionar las que no pudo conseguir.

16. La productividad profesional consiste en hacer bien lo que tienes previsto hacer, y también en sentirte bien con lo que decidiste no hacer

El indicador más válido de productividad es «estar tranquilos».

17. No te obsesiones con lo que quieres “ser” o aparentar, enfócate mejor en lo que quieres hacer

Lo que somos lo marca nuestra agenda, no nuestros pensamientos. No somos solo lo que hacemos, pero lo somos mucho más de lo que creemos.

18. ‘Un pájaro en un árbol no tiene miedo de que la rama se rompa, porque su confianza no está en la rama, sino en sus alas’

La autoestima nace con las competencias y crece con los logros, no con discursos sobre «resiliencia» y frases hechas de “pensamiento positivo”.

Si quieres que tus profesionales o compañeros aumenten su confianza, en lugar de darles “charlas motivacionales”, ayúdales a organizarse, colaborar y cualificarse para definir y alcanzar objetivos.

19. Para ganar conocimiento suma cosas todos los días. Para ganar sabiduría elimina cosas todos los días

Es fácil concordar con la buena intención de simplificar la vida, pero es muy difícil saber qué hay que sumar y qué hay que restar, cuándo, en qué contexto y para qué objetivo.

En todo caso, si modificas muchos factores a la vez, será difícil analizar cuáles de ellos y qué interacciones son las responsables de los resultados positivos que obtengas.

Si quieres controlar el proceso de cambio, mejor ve “restando” o modificando solo un factor cada vez, para valorar los efectos de esa intervención.

20. La vocación no se espera, la vocación se construye

Nos puede interesar casi todo si le damos una oportunidad. Si algo no te motiva, posiblemente es que no te has dedicado el tiempo suficiente.

Concéntrate como una lupa, no como un radiador

Logras alcanzar tu objetivo no por «creer» que sigues un rumbo, sino por mantener el rumbo fijado. El secreto consiste en revisar periódicamente tu dirección y reenfocarte siempre que lo necesites.

Ten presente siempre tu objetivo, no lo pierdas de vista y revisa tu rumbo.

Evita ser “como el sol”, derrochando energía en todas direcciones sin un propósito. Las personas más satisfechas con su vida profesional se concentran como una lupa sobre un punto concreto cada vez.

21. Elige un campo de juego donde puedas ganar

Las mismas habilidades y virtudes pueden conducir al éxito en unos casos y al fracaso en otros.

Desde el punto de vista de la psicología, no debemos hablar de comportamientos buenos o malos, sino de comportamientos que son más funcionales en unos contextos que en otros, en proyectos, momentos y situaciones diferentes y con personas distintas.

22. En lugar de preguntarte ‘qué hago si no tengo ganas’, pregúntate mejor ‘qué puedo hacer para tener ganas’

No te exijas sentir motivación siempre, simplemente sigue remando.

Cuando nos exigimos estar motivados para pasar a la acción nos estamos poniendo mucha presión. Cuando nos ocupamos activamente, con o sin ganas, la pasión y el interés surgirán de la propia actividad.

De la inactividad sólo puedes esperar más inactividad. Y es contagiosa.

23. ¡Hazte un Pareto y supera tu reto!

¿Qué idea o cambio concreto, pequeño y barato podría impulsar tu vida profesional?

Tal vez ya conoces el principio de Pareto del 80-20 que, en el caso de la vida profesional, podría aplicarse de esta forma: «El 80% de nuestros resultados depende solo del 20% de lo que hacemos».

Me dirás que lo difícil es conocer cuáles son esos pocos factores responsables de tamaño efecto. Y tendrás razón.

Para encontrar los elementos «paretianos» que pueden marcar la diferencia en tu carrera, pregúntate:

«¿Qué deberías estar haciendo ahora? De todo lo que podría hacer, ¿qué es lo que me ayudará más a conseguir lo que quiero?»

Y este consejo vigésimo tercero tiene como corolario MI ÚNICO CONSEJO para motivar tu vida profesional en un nuevo año:

Sé ‘paretiano’, my friend.

El resto de consejos anteriores están bien, no digo que no, pero no son tan paretianos.

Ah, y si quieres saber si vas por el buen camino, sigue la reflexión de Asimov:

«Tal vez la felicidad sea esto: no sentir que debes estar en otro lado, haciendo otra cosa, siendo otra persona».

Y si quieres que te acompañe en 2023 en tus decisiones profesionales o de tu empresa, vente conmigo, que lo pasaremos bien.

Feliz año.

Imagen de ArthurHidden en Freepik

Emprendimiento juvenil: ¿qué ayudas hay?Guía para entender el nuevo sistema de cotización para autónomos

Once pasos para la implementación de la telemedicina con éxito, según la OMS

Julio Jesús Sánchez García 10 enero, 2023

La Organización Mundial de la Salud (OMS) es una de las impulsoras de la salud digital a escala global. Con este objetivo en los últimos años ha editado numerosas publicaciones orientadas a gobiernos y prestadores de salud. Entre ellas, “Conjunto de herramientas de la estrategia nacional de eSalud”, “Guía de inversión en implementación digital (DIIG): Integración de intervenciones digitales en programas de salud”, “Recomendaciones sobre intervenciones digitales para el fortalecimiento del sistema de salud” o “Estrategia mundial sobre salud digital 2020-2025”.

La implementación de la telemedicina «en modo checklist»

A ellas se ha sumado recientemente una nueva guía, orientada a la implementación práctica de la telemedicina en los sistemas sanitarios: la “Guía consolidada de implementación de la telemedicina”. Su finalidad es dotar de una metodología a gobiernos, servicios de salud o prestadores sanitarios a la hora de diseñar un programa de introducción de la telemedicina en un área específica. Es una especie de checklist o lista de requisitos de todo lo que no se debe olvidar hacer si se está llevando a cabo un proceso de transformación digital de la salud basado en telemedicina

La guía plantea una metodología organizada en tres fases, que a su vez se subdividen en once pasos.

Levantamiento de la situación de partida

La primera fase consiste en un levantamiento de la situación de partida y consta de cuatro pasos, que son los siguientes:

1-Formación del equipo y establecimiento de los objetivos de la iniciativa. Es muy importante identificar a los interesados (stakeholders) e incluir a actores como responsables públicos, responsables de la gestión de los servicios, profesionales sanitarios y representantes de los pacientes.

2-Definición del programa, su contexto y clientes objetivo. Implica determinar tanto el objetivo del programa como su ámbito geográfico. Entre las consideraciones a tener en cuenta están:

Examen de los procesos y flujos de trabajo actuales e identificación de los desafíos y cuellos de botella del sistema de salud.
Determinación de quiénes serán los usuarios finales.
Número de centros de salud, profesionales sanitarios y áreas geográficas.
Identificación de las áreas de mejora que se pueden lograr a través de la intervención de telemedicina.
Análisis de cómo encajará el servicio de telemedicina con el contexto más amplio de las necesidades de prestación de servicios en el ámbito regional o nacional.
Aproximación a un diseño centrado en el paciente y el profesional que se va a usar.

3-Mapeo de las capacidades, procesos y sistemas existentes. Es importante entender qué sistemas de información están en uso e identificar sus gaps y la posibilidad de reutilizarlos, solventando sus posibles o valorar la necesidad de sustituirlos por otros nuevos.

En este paso también se revisarán las necesidades de hardware. Por ejemplo, si se está desplegando un entorno de telemedicina que incluye la videoconferencia es importante entender si los puestos de trabajo de los profesionales sanitarios están dotados de los medios audiovisuales necesarios para llevarlas a cabo.

4- Revisión de las variables del entorno que pueden influir en el desarrollo del proyecto: marco político, regulatorio, sociocultural, infraestructuras y relaciones institucionales. La guía recomienda utilizar herramientas que permitan identificar la madurez digital de las organizaciones involucradas, así como las competencias digitales de los profesionales sanitarios. También debe chequearse en este paso todo el tema de regulación en torno a los datos sanitarios, su protección y la relación con el Reglamento General de Protección de Datos.

Plan de implementación

Esta segunda fase consta de cinco pasos (que seguiré enumerando a continuación de los anteriores hasta completar los once),.

5- Determinación del modelo de operación del sistema de telemedicina que va a implantarse. Este paso incluye el diseño conjunto de los requisitos del sistema para abordar el objetivo previsto, teniendo en cuenta los cambios en los flujos de trabajo que el servicio de telemedicina va a introducir. Deben contemplarse los requisitos de los diferentes interesados y revisar las diferentes categorías de los mismos: requisitos funcionales, tecnológicos, de interoperabilidad, regulatorios, de seguridad, etcétera. Un resultado adicional de este trabajo será la actualización de los flujos de trabajo para reflejar dichos requisitos. También debe planificarse cómo se va a llevar a cabo la gestión del cambio durante el proyecto.

6-Aplicación de mecanismos para la seguridad y protección tanto de pacientes como de profesionales sanitarios. Deben diseñarse mecanismos para asegurar la privacidad de los datos, la seguridad en el acceso y la protección de los datos de paciente. También cómo hacer cumplir las formas de verificar la concesión de acceso de los profesionales sanitarios y las auditorías de acceso a las que se verán sometidos.

7–Establececimiento de los procedimientos operativos (Stardard Operating Procedures o SOPS). Hay que clarificar los protocolos, como por ejemplo, qué tipos de casos son susceptibles de gestionarse con telemedicina y cuáles requerirán el contacto en persona. También hay que establecer los mecanismos de soporte, tanto para los profesionales sanitarios como para los pacientes. Otros aspectos que hay que determinar son la identificación de los intervinientes en la relación o el consentimiento informado. Adicionalmente, si el proceso implica dispositivos médicos, deben establecerse los procesos para su adquisición, distribución y mantenimiento.

La implementación de la telemedicina incluye desde el engagement al presupuesto

8-El engagement de profesionales sanitarios y pacientes. La guia de la OMS propone en su metodología que se plantee cómo llegar a ellos para conseguir que perciban el valor de la intervención y que mantengan su uso a lo largo del tiempo. Deben revisarse aspectos como la igualdad de género, la equidad del sistema o el acceso de personas con discapacidad.

9-Desarrollo del presupuesto. Llegados a este espinoso paso, hay que tener en cuenta el coste total de adquisición o integración de la iniciativa con los procedimientos estándar de compras de la organización.

Monitorización, evaluación y mejora continua de la iniciativa

10-Definición de los KPI que van a seguirse. La guía de la OMS aporta una serie de ejemplos ilustrativos de los mismos.

11-Planificación para la mejora continua y adaptación a los cambios del entorno que se pudiesen producir. Aquí se incluye la gestión de riesgos.

En resumen, la “Guía consolidada de implementación de la telemedicina” de la OMS es un documento interesante, sobre todo por lo que tiene de “lista de tareas” para que a alguien responsable de una implementación de estas características no se le olvide nada. Y, como señalaba al principio, se une a una ya amplia bibliografía de la OMS, que resulta un valioso punto de referencia.

Imagen: Animated Heaven

Del consumidor al YOsumidor: un nuevo perfil de cliente reta a las empresasLa importancia creciente de la cloud para las Administraciones públicas