Gasolineras inteligentes y cómo encontrarlas

Beatriz Sanz Baños    6 noviembre, 2019
Desde hace unos años, las gasolineras ofrecen a los viajeros un amplio abanico de posibilidades más allá del mero repostaje. Esto incrementa los puntos de competencia en las estaciones de servicio, lo que está obligando a estas instalaciones a buscar soluciones innovadoras que ofrezcan facilidades a los usuarios, y convertirse así en gasolineras inteligentes.

Con este objetivo, se ha desarrollado un sistema de servicio automatizado en algunas gasolineras gracias a la tecnología de Internet de las Cosas (IoT).  

Con IoT como aliado, podemos conocer el estado de una estación de servicio en tiempo real a través de la monitorización integrada de todos los sistemas de la gasolinera, como el sistema de video HD, alarmas, notificaciones de los sensores, visualización de las ventas realizadas, monitorización del estado de los dispositivos, etc.

¿Cómo se consigue toda la información? Para ello, se sitúan una serie de sensores en distintos lugares como cámaras de vigilancia, alarmas, iluminación o sistemas de suministro.

Todos estos parámetros son recogidos, analizados y enviados a una app o plataforma, de forma que el cliente final dispone en todo momento de información sobre las estaciones más cercanas, los servicios de los que disponen cada una de ellas o la evolución del precio del carburante, entre otros.

Por otro lado, el personal de la estación de servicio puede hacer un seguimiento integral de todos los aspectos de su establecimiento: modificación de los precios, regulación de la iluminación, mejora de condiciones lumínicas, visualización de las ventas o control de puertas y de alarmas.

De tal forma que estas soluciones las pueden disfrutar tanto el cliente final como los propietarios de los establecimientos.

La inclusión de IoT permite optimizar el funcionamiento de la estación del servicio y maximizar el conocimiento que se tiene sobre el estado de la gasolinera. Asimismo, mejora la experiencia del cliente y le permite decantarse por la opción que más le convenga. Además, esta monitorización también favorece la eficiencia energética y facilita el control del número de vehículos que pasan por el surtidor a lo largo del día y de los usuarios que consumen otro tipo de servicio como tienda, cafetería, túnel de lavado, etc.

La recopilación de esta información es útil a la hora de gestionar campañas de marketing y para segmentar promociones destinadas a la venta de combustible, pues ayuda a realizar una medición del tráfico y de las horas con más afluencia para planificar campañas estratégicamente. También permite conocer el tiempo de estacionamiento de cada vehículo en comparación a la duración del repostaje, para poder detectar el tiempo de espera de los vehículos que entran y se encuentran en la fila de espera. Este dato ayuda a poder hacer una previsión de recursos humanos y reforzar el personal en las horas pico.

Esta información contribuye a mejorar la experiencia de usuario en las áreas de servicio, optimizando el funcionamiento, detectando las incidencias y logrando un mayor éxito en el punto de venta. Una solución IoT que favorece a las estaciones de servicio, pero también al cliente final. Gasolineras inteligentes que contribuyen a conectar a las personas con las cosas que realmente les importa.

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Bernardo Hernández: «Para emprender hay que tener empeño, constancia y suerte»

Raúl Salgado    6 noviembre, 2019

Es una de las 25 personas más influyentes en Internet en España. Nacido en Salamanca, Bernardo Hernández es conocido en medio mundo por su obsesión con seguir cambiando la realidad a través de la tecnología.

Emprendedor de raza e inversor con olfato, su talento le ha llevado a la cima de algunas de las empresas más punteras. Google, Flickr, Yahoo, Tuenti, Wallapop, Glovo, Citibox y un largo etcétera son una muestra inequívoca de que se trata de uno de los españoles más prestigiosos del nuevo ecosistema empresarial.

Tras estudiar ADE en Madrid, se marchó a Boston para especializarse en finanzas. Allí cultivó una estrecha amistad con otro ilustre, Jesús Encinar, junto a quien años después fundó Idealista.

Y desde entonces no ha dejado de cosechar éxitos, que intenta compartir para evitar embriagarse, tal y como aprendió de genios de la talla de Steve Jobs, Jeff Bezos, Mark Zuckerberg o Larry Page.

– ¿Es usted la persona que siempre quiso ser?

Sí, y me siento muy afortunado, porque desde relativamente pronto llegué a ser quien quería.

Para ello es fundamental soñar, igual que tener ambición y pretender crecer. Mi sueño siempre fue crear mi propia empresa, trabajar en la tecnología y lograr una marca personal.

– ¿Y ahora con qué sueña?

Los sueños toman otra forma después de haber conseguido los que se tenían. Ahora son más personales y espirituales, pero es importante no dejar nunca de soñar.

Sueño con seguir creando empresas que transformen y, sobre todo, con fundar una compañía que sea la proyección de mi personalidad. También tengo un sueño personal: crear una familia y hacerme mayor en paz, algo que hace 20 años no me planteaba.

– ¿Para emprender vale cualquiera?

Sí, pero se debe ser consciente de lo que implica. No hay un gen especial, aunque sí una voluntad especial. Probablemente se trate de lo más difícil que se vaya a hacer en la vida.

Requiere mucha templanza, fuerza y valentía. Aparecen muchos obstáculos y muy pocos vientos de cola, por eso es mejor hacerlo acompañado.

Todo el mundo puede, pero hay que querer y estar dispuesto a luchar y a aguantar. Hay que tener empeño, resiliencia, constancia y suerte.

– ¿La suerte se tiene o se busca?

Se puede trabajar mucho para buscarla, pero si por ejemplo te pilla un coche… La suerte es la ausencia de mala suerte, no que te vengan rodadas.

– ¿Cuáles son las principales diferencias entre los emprendedores españoles y los estadounidenses?

En primer lugar, la ambición. El emprendedor americano piensa más a lo grande. Y como es un país con muchos más ejemplos de éxito, la gente desde pequeña tiene a quién seguir.

Además, en Estados Unidos hay muchas más personas preparadas con las que emprender, un solo mercado y unas mismas reglas del juego. Asimismo, el sistema es más maduro, ya que llevan 70 años desarrollando tecnología.

– ¿En qué somos mejores?

Los españoles somos muy flexibles. Solemos tener mucha cintura, capacidad de improvisación y una cultura muy abierta.

El problema es que en España solo en torno al 15% de los trabajadores están realmente preparados. El resto arrastra los pies, sin buscar la excelencia.

En nuestro país se tiene una tolerancia muy alta a lo que no funciona. Pero el que trabaja duro trabaja muy bien, incluso mejor que el americano, de forma metódica.

– Y gracias a esas personas, ¿podría surgir aquí un Silicon Valley?

Para eso hay que tener paciencia, no solo talento. En diez años no podemos hacer lo que han hecho los americanos en 70. En cualquier caso, el mercado español es ahora mucho más maduro.

– ¿Por qué ha vuelto a España?

Por razones personales. Tuve una hija y quería que estuviera cerca de mi familia.

– ¿Qué opina del uso que hacen las empresas españolas de Internet y de las nuevas tecnologías?

Varía mucho en función de la compañía. La adopción de las nuevas tecnologías en las empresas tradicionales es más complicada por las infraestructuras invertidas.

Habría que diferenciar entre las compañías del Ibex y las startups, que lo hacen muy bien y de manera ágil. Pero, en general, hay una disposición abierta. Si trabajáramos más duro, seríamos una gran potencia. Somos mucho mejores que muchos otros países europeos.

– ¿Falta liderazgo?

El problema más importante que tienen las grandes empresas en España es de liderazgo. Estas compañías se enfrentan a un desafío muy significativo, relacionado con un relevo generacional que no se está haciendo bien.

A los niveles directivos de segundo o tercer nivel no se les ha permitido asumir riesgos. No están formados en algunas áreas clave de forma efectiva, ya que han estado bajo el paraguas de acción durante demasiado tiempo. Y por eso los nuevos líderes no saben muy bien dónde ir. O lo saben, pero les cuesta diseñar el mapa de rodaje.

– ¿Sobran los complejos?

No es una cuestión de complejos, sino de formación y de riesgo. Hay mucho miedo a quejarse, a perder el trabajo… De ahí que a veces no se tomen las decisiones correctas. En cualquier caso, gestionar una empresa importante y prepararla para el futuro es muy complicado.

– ¿Dónde están ahora las oportunidades?

Es un poco personal. Aquello que motiva y gusta es a lo que más atención se le dedica. Yo destacaría el sector fintech, todo lo relacionado con la logística de última milla y el healthy.

– ¿Cómo ve el futuro de Internet?

¡Aquí iba a estar si lo supera! (Risas). Pero soy optimista. Salvo que algún país importante se vuelva loco, seguiremos viendo avances muy rápidos.

– Fue director de Flickr, director de producto de Google, ha participado en Tuenti, Idealista.com… ¿Cuál ha sido su mayor triunfo?

Depende de lo que se considere un triunfo, porque para mí ganar mucho dinero no lo es. Yo mido el éxito en términos de satisfacción.

Cuando voy por la calle y veo a alguien mirando en Idealista, por ejemplo, me siento superorgulloso. Igual que cuando veo a una persona consultando el «cómo llegar» de Google Maps.

– Ha conocido o trabajado con Steve Jobs, Jeff Bezos, Mark Zuckerberg, Larry Page… ¿Qué es lo más importante que ha aprendido de ellos?

A ser generoso. Es gente que sabe que para preservar el éxito hay que compartirlo, no embriagarse y evitar que te afecte emocionalmente, al igual que el fracaso.

– Por curiosidad, ¿qué superpoder le gustaría tener?

El de la lectura de la personalidad de quien tengo enfrente, para saber quién vale realmente y quién no. En la vida, en general -ya sea en las parejas, entre amigos-, uno de los riesgos más importantes es el de la evaluación de la gente que nos acompaña.

BMC Exchange: énfasis en las arquitecturas y la experiencia de usuario

Sagrario Bermúdez    6 noviembre, 2019

A mediados del mes pasado se celebró el BMC Exchange, el evento anual de la compañía BMC, líder en gestión de servicios TI y automatización de procesos. En dicho encuentro la compañía aprovecha para pasar revista a sus proyectos estrella del año, agradecer a sus clientes y partners la confianza depositada en sus soluciones y, lo más interesante, adelantar la hoja de ruta de sus servicios. 

Fue Christian Gálvez el encargado de inaugurar el encuentro, con una ponencia en la que se refirió a la curiosidad, la perseverancia y la pasión como claves de la genialidad. Repasó la figura de Leonardo Da Vinci, a través de todas las aportaciones que hizo en su época y que llegan hasta nuestros días. Y recalcó la genialidad de reinventarse continuamente ante cada situación histórica que le tocó vivir, que no fueron pocas. La misma necesidad a la que se enfrentan en este momento las empresas.

Innovación y negocio tradicional consolidado

Telefónica participó activamente en el evento como socio platino y explicó cómo la suite de BMC ha sido una herramienta clave en su proceso de transformación de operadora telco a una compañía data driven.

Su uso en el proyecto Argonauta le ha permitido, con una sola plataforma, disponer de un servicio de puesto de trabajo, service desk, gestión ITSM, automatización de procesos core de negocio y descubrimiento y control de planta y despliegues.

Telefónica se ha podido centrar en la innovación y en la construcción de nuevos servicios digitales gracias a tener consolidado su negocio tradicional. Un claro ejemplo del modelo “run and reinvent”, que fue el lema del evento de BMC, como veremos a continuación.

Soluciones de BMC bajo demanda con Telefónica Empresas

Es un hecho que las empresas y sus departamentos TI tienen que reinventarse para subirse al carro de la innovación y la digitalización, y deben hacerlo manteniendo, a su vez, la fiabilidad en la prestación de servicios para garantizar la continuidad del negocio. En eso consiste el “run and reinvent”, en asegurar el funcionamiento del negocio actual (run) para poder centrarse en la innovación (reinvent).

En este sentido, las soluciones de BMC son imprescindibles para optimizar la infraestructura y los servicios TI, ya que permiten una transición segura y rentable a cloud .

Con la filosofía de extender a sus clientes lo que a ella le funciona, Telefónica Empresas pone a disposición de los mismos las soluciones de BMC en un modelo bajo demanda. Se basa en suscripciones de servicio desde la nube de Telefónica en España y se complementa con todos sus servicios cloud, de seguridad y comunicaciones. A ello se añade la experiencia en el despliegue y optimización de este tipo de soluciones que usa tanto internamente como para sus clientes corporativos.

Durante el evento de BMC pudimos disfrutar de sesiones sobre tendencias tecnológicas, consejos y buenas prácticas y demostraciones de soluciones en vivo, entre otras cosas.

Tres “C” claves: Containers, Cloud y Cognitive

BMC es un ejemplo también de reinvención: no solo está llevando a la nube todas sus aplicaciones tradicionales, sino que está construyendo nuevas aplicaciones nativas cloud. Cuenta con una propuesta que se apoya en los principales proveedores de nube pública (AWS, Azure y GCP). Telefónica Empresas es un proveedor multicloud que ofrece acceso a las aplicaciones de BMC.

Ir a la nube, “Go to cloud”, es ya una realidad hasta para las aplicaciones más tradicionales y, durante el evento, BMC mostró cómo se mueven los datos de clientes/planta on premise a la nube.

La propuesta de su nueva plataforma BMC Helix se basa en 3 Cs: usa containers para una mayor agilidad y escalabilidad en la operación y actualizaciones. Se puede utilizar desde el cloud de BMC, pero también desde las nubes de Telefónica Empresas, AWS o Azure. Y la tercera «c» es de cognitive, porque su propuesta incorpora toda la potencia de la inteligencia artificial para dotar a la plataforma de capacidades como chatbots o aprendizaje automático.

Novedades disruptivas

BMC aprovecha esta cita anual para la puesta de largo de sus nuevos lanzamientos. En esta ocasión contó que ha ampliado las capacidades que pueden consumirse en modo SaaS desde la plataforma BMC Helix y que, en el corto plazo, incluirá todas las soluciones de BMC relacionadas con la monitorización, automatización y seguridad para ofrecer en una misma suite todas las capacidades ITSM (IT Service Management, gestión de servicios TI) e ITOM (IT Operations Management) necesarias para la gestión integral de servicios tecnológicos. Resulta especialmente interesante la parte de BMC Helix business workflows, que permite cubrir los servicios No-TI (como servicios generales, facilities, compras, finanzas, etc.) con un potente motor para diseñar flujos de trabajo y formularios totalmente personalizables, capacidades de firma digital, etc.

Pero lo más disruptivo, sin duda, fue lo que BMC denomina “cognitive service management” o uso de inteligencia artificial embebida en la plataforma BMC Helix para pasar de lo manual a lo automático, del soporte reactivo al predictivo y preventivo.

Otra novedad muy interesante es la capa multicloud service management que sirve para gestionar integraciones de forma ágil y escalable, con la incorporación de API y conectores junto a tecnologías de referencia como JIRA, AWS o SFDC. Esto permite un auténtico brokering de servicios cloud sin necesidad de desarrollo.

En resumen, el evento sirvió para mostrar la evolución de los servicios de BMC al multicloud, la reconstrucción de sus arquitecturas en torno a contenedores y la mejora de la experiencia de usuario con inteligencia artificial y el uso de chatbots.

Imagen: Lubana Lanewala

Análisis de influencia en Juego de Tronos

Carlos Rodríguez Abellán    6 noviembre, 2019

Análisis de co-ocurrencias

En el anterior post hablábamos del análisis de influencia y de como existen diversas técnicas de medir la importancia de un individuo en una red (por ejemplo, un influencer en una red social). Una de las conclusiones a las que llegábamos es que, no necesariamente, más es siempre mejor.

Para ilustrar cómo en función de la métrica utilizada pueden cambiar los influencers de una comunidad se pueden utilizar muchos ejemplos: las conexiones de una red de amigos en Facebook, los emails enviados y recibidos por una persona en una compañía, los movimientos de personas entre ciudades, etc.

Además del análisis del análisis de individuos en estos casos de uso, también es posible estudiar cómo se relacionan los personajes en un libro o serie. Para ello contamos cuantas veces co-ocurren los personajes. Existen diversas maneras de medir la co-ocurrencias. Algunas de ellas son el número de veces que aparecen juntos en un determinado libro o cómic, el número de veces que se encuentran en el mismo lugar o el número de veces que hablan entre ellos.

Si tomamos como ejemplo las coocurrencias de los personajes a lo largo de los cinco libros actualmente disponibles de la serie Canción de Hielo y Fuego [1] podemos analizar qué personajes son más relevantes en función del cálculo de centralidad escogido.

Detección de influencers en Juego de Tronos

Para ello, hemos utilizado Gephi [2], software open-source de análisis de redes. Antes del cálculo de las diferentes métricas de centralidad se han identificado comunidades en el grafo mediante el algoritmo modularity [3] implementado en Gephi. Los nodos (personajes) con el mismo color pertenecen a la misma comunidad. Parece que, en general, las comunidades que el algoritmo ha detectado pertenecen a personajes o bien de la misma casa / familia o bien con los que ha compartido más momentos.

El diámetro de cada nodo (lo grande o pequeño que sea), así como el tamaño de la fuente de cada nombre, representa el score calculado para cada medida de centralidad (degree, betweeness, closeness y eigencentrality). A mayor el diámetro y la fuente, mayor score, y, por tanto, mayor relevancia.

Figura 1: el radio y el tamaño de los nombres representa el Degree
Figura 1: el radio y el tamaño de los nombres representa el Degree (Ampliar)
Figura 2: el radio y el tamaño de los nombres representa el EigenCentrality
Figura 2: el radio y el tamaño de los nombres representa el EigenCentrality (Ampliar)

Si consideramos el degree o el eigencentrality como medida de referencia los resultados son similares. Los influencers son, en general, los personajes principales de la serie (nada muy sorprendente). Personajes que aparecen mucho tienen un score alto.

Figura 3: el radio y el tamaño de los nombres representa el Closeness
Figura 3: el radio y el tamaño de los nombres representa el Closeness (Ampliar)

Si la métrica de centralidad es el closeness, en cambio, todos los personajes parecen ser igual de relevantes. Esto se debe a que al ser una red densa todos se encuentran – aproximadamente – igual de cerca unos de otros.

Figura 4: el radio y el tamaño de los nombres representa el Betweeness (Ampliar)
Figura 4: el radio y el tamaño de los nombres representa el Betweeness (Ampliar)

Si la comparativa la realizamos en base al betweeness encontramos que los resultados se asemejan a los obtenidos con el degree y el eigencentrality pero, a diferencia de ellos, somos capaces de identificar no solo influencers en el total de la red, si no, también, dentro de sus propias comunidades.

En base a este sencillo análisis, de tener que elegir una lista de posibles influencers de entre los resultados de las figuras 1, 2, 3 y 4, ¿qué medida de centralidad elegirías?

Conclusión

Como puede verse en función de la medida de centralidad escogida los personajes más relevantes a lo largo de todos los libros publicados hasta la fecha de la saga cambian.

Si se realiza este mismo análisis pero en lugar de hacerlo con todos los libros lo hacemos con un libro en concreto los resultados cambiarían muy posiblemente. Esto nos indica que la relevancia cambia en función del tiempo y del contexto.

En el análisis de redes sociales esto es exactamente igual. En general la tarea de identificar a personas con influencia en una población es una ardua tarea.

Es decir, la conclusión principal es que no debemos dejarnos llevar por el número total de conexiones de una determinada persona sino por la calidad en las mismas. Y, ante todo, no basar nuestro análisis en solo una métrica (como se ha hecho en este artículo) sino que nuestra decisión ha de tomarse teniendo en cuenta muchas más dimensiones como los gustos, actividad y valores de sus seguidores, su zona geográfica, su posibilidad de inversión en tu producto …

Bonus

Existe un dataset con las coocurrencias de los personajes del Universo Marvel con el que puede realizarse este mismo análisis. Personalmente os recomiendo que si os interesa el tema probéis a jugar con Gephi y este dataset.

Referencias

[1] Coocurrencias en Juego de Tronos, https://github.com/himanshubeniwal/A-Network-analysis-of-Game-of-Thrones/blob/master/datasets/
[2] Gephi, https://gephi.org
[3] Modularity class, https://github.com/gephi/gephi/wiki/Modularity
[4] Marvel Universe, http://syntagmatic.github.io/exposedata/marvel/

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Airdrop Crazy: herramienta para recopilar información de dispositivos Apple adyacentes

Lucas Fernández    6 noviembre, 2019

Hoy presentamos la nueva herramienta del equipo de Ideas Locas Airdrop Crazy. Se trata de conjunto de servicios y aplicaciones, basado en una investigación realizada por el equipo de seguridad Hexway permite conocer el estado de los dispositivos Apple adyacentes así como información sensible como números de teléfono, nombres de usuarios y operadoras del dispositivo.

Todo esto es posible gracias a dos protocolos importantes, BLE o Bluetooth Low Energy y Aidrop, los dos protocolos orientados a la transmisión de información entre dispositivos cercanos sin un servidor central.

Airdrop Crazy: herramienta para recopilar información de dispositivos Apple adyacentes

Nuevas funcionalidades y mejoras

Desde el equipo de Ideas Locas hemos mejorado la investigación original añadiendo novedades y características importantes:

  • Diferenciación entre dispositivos como iPhone, iPad, Homepod, Apple Watch y Mac.
  • Aplicación para iOS para visualizar la información y capacidad de ejecución en remoto.
  • Creación de un servidor local con un proxy inverso para exponer el servicio.
  • Creación de un contenedor donde generar y almacenar bases de datos con los hashes y números de teléfono para la obtención de números a través de Airdrop.
  • Capacidad de agrupar dispositivos por dueño.
  • Optimización del código y resolución de errores.

Si queréis conocer más acerca de esta herramienta podéis descargar el código desde el repositorio de Github  de ElevenPaths o el Code Talks for Devs dedicado a la herramienta:

#CodeTalks4Devs – Airdrop Leak: lo que pasa en tu iPhone NO se queda en tu iPhone

Cadena de suministro: las claves para una correcta gestión

Juan Carlos Estévez    5 noviembre, 2019

El cotidiano de cualquier compañía implica una serie de procesos y relaciones entre diferentes elementos, los cuales confluyen en la llamada cadena de suministro. A continuación, te contamos a qué se refiere este concepto, cómo funciona, los distintos pasos a considerar para su elaboración y cómo se gestionan.

En un mundo tan globalizado como el actual, las compañías están inmersas en un mercado en el que dependen de otras para el desarrollo de sus actividades habituales. Eso es lo que se conoce como cadena de suministro, un concepto que se define como “un conjunto de elementos que permiten que las empresas cuenten con la organización necesaria para llevar a cabo el desarrollo de un producto o servicio y que este cumpla el objetivo principal que es satisfacer las necesidades del cliente final”.

Hablamos de un aspecto de suma importancia para las compañías, especialmente a la luz de las cifras:

  • 57% de las empresas creen que una correcta gestión en la cadena de suministro otorga una ventaja competitiva que permite incrementar el desarrollo del negocio.
  • 70% de los profesionales de la industria creen que -para finales de 2020- la cadena de suministro será determinante para mejorar el servicio al cliente.
  • 79% de las empresas con cadenas de suministro de alto rendimiento logran incrementar sus ingresos por sobre el promedio de sus respectivas industrias.

Ahora bien, para un correcto diseño y gestión de la cadena de suministros es necesario considerar los siguientes factores:

  • Elegir los procesos y elementos que integrarán la cadena de suministros.
  • Evaluación y negociación con los socios.
  • Establecer la localización de los inventarios.
  • Definición de las métricas de evaluación (KPI).
  • Seleccionar las técnicas gerenciales para coordinar la gestión de la cadena de suministros.
  • Diseñar y establecer un sistema de comunicación efectivo en donde los distintos actores involucrados puedan intercambiar información de manera oportuna.
  • Definir los mecanismos de colaboración entre los integrantes de la cadena de suministro.

Considerar cada uno de estos elementos permitirá a las empresas un correcto diseño e implementación de sus cadenas de suministro, facilitando la realización de los procesos productivos cotidianos y, por ende, optimizando la productividad.

Cadena de suministro: tipos, características y casos de éxito

A la hora de hablar de las características de la cadena de suministro, las principales son:

  • Responde a necesidades específicas, es decir, debe diseñarse considerando los objetivos empresariales, el tamaño de la entidad, la cantidad de trabajadores, etc.
  • Pueden incluir a diversos actores.
  • Todos los procesos involucrados se relacionan unos con otros.
  • Es dinámica, es decir, se adapta a los cambios.
  • El nivel de desarrollo de una cadena de suministro está en directa relación con la capacidad logística de la empresa.
  • Precisa de una comunicación efectiva entre los distintos elementos.

Ahora que conoces las principales características de la cadena de suministro, veamos algunos de los principales tipos:

1. Tradicional

Es aquella en la que cada elemento que forma parte de la cadena de suministros toma decisiones de forma independiente. La gran desventaja de este modelo descentralizado es que no permite una coordinación eficaz entre todos los involucrados, facilitando cometer errores por falta de retroalimentación.

2. De información compartida

Aunque también es un modelo descentralizado, permite la toma de decisiones considerando información de todos los involucrados en la cadena de suministro.

3. De gestión

Bajo una estructura completamente centralizada, los pedidos de la empresa son realizados directamente por el proveedor considerando la información del inventario, el cual es gestionado por ambas partes

4. Sincronizada

Es la más eficaz, ya que -bajo una estructura centralizada- todos los involucrados en la cadena de suministros aportan información para que los pedidos obedezcan, por ejemplo, a la cantidad de productos en inventario, stock en tiendas, etc.

Habiendo visto los principales tipos de cadenas de suministros, vale la pena ver cómo algunas empresas exitosas han gestionado sus cadenas de suministros.

La multinacional Walmart fue una de las primeras en optimizar sus cadenas de suministros. Para optimizar costos y agilizar los procesos, la compañía implementó el sistema “Cross Docking”, el cual plantea que los insumos no deben almacenarse, sino transferirse directamente al transporte que los llevará hasta destino, eliminando el costo de almacenamiento.

Zara es otro buen ejemplo de una correcta gestión de la cadena de suministro. Puesto que reponen sus productos dos veces por semana, la retroalimentación se torna determinante y, para evitar errores o quiebre de stock, al final de cada jornada el jefe de tienda envía un reporte con el detalle de las ventas por cada producto.

Una correcta gestión de la cadena de suministros permite a las empresas agilizar sus procesos e incrementar su productividad, lo que repercute directamente en los ingresos y el rendimiento general de la compañía.

LUCA Talk: Democratizando el Machine Learning con LUCA Suite

AI of Things    5 noviembre, 2019

La comunicación entre científicos de datos y expertos de negocio siempre ha sido complicada pero cada vez más necesaria. El Machine Learning juega un papel fundamental en el desarrollo de las empresas a la hora de detectar patrones entre millones de datos y predecir comportamientos futuros. Es por ello que ambos profesionales están condenados a entenderse, pero ¿cómo podemos mejorar esta comunicación?

La solución se llama LUCA Suite, una nueva forma de trabajar con datos. En este webinar, nuestros expertos en Big Data de LUCA, Irene Serrano y Rubén López-Tarruella, nos explican, con la ayuda de una demo, como hacer accesible el Machine Learning. Con esta herramienta, los científicos de datos de la empresa pueden realizar su trabajo de una forma más eficiente a la vez que los expertos de negocio pueden obtener resultados sin requerir formación técnica.

Al final de la sesión, nuestros expertos dedicaron unos minutos en directo a responder las dudas surgidas en el chat live:

¿Qué tecnologías de base utilizáis para la plataforma? ¿Hadoop nativo o alguna versión comercial? Lo digo por acceso a librerías públicas tipo PyTorch o TensorFlow.

A día de hoy todos nuestros modelos y cálculos se basan en scikit-learn(Python) o ML (Spark) en función del tamaño de los datos. Conforme vayamos incorporando más funcionalidades iremos incluyendo más librerías.

¿Se pueden exportar los modelos a un entorno de producción?

Por supuesto, una vez encontrado el modelo que mejor se ajusta a los datos se puede descargar y subirlo a cualquier sistema. Dependiendo del tamaño del fichero de origen, el modelo que se genera puede ser de Python o de Spark. En el caso de un modelo de Python se descarga un archivo .pkl que se puede cargar con la libreria sklearn, y en el caso de Spark se descargará un modelo serializado de Spark que se puede cargar con la librería ML.

¿Cuánto cuesta la licencia de esta herramienta?

Desde el equipo técnico no podemos responderte a esa pregunta, pero en caso de estar interesado te invitamos a contactar con el área comercial de LUCA y ellos te informarán de todo lo que necesites.

¿Existirá algún tipo de Wizard o tutorial?

La navegación por la herramienta es bastante amigable, aun así, contemplamos la opción de meter ayudas o tutoriales sobre todo para algunos casos de uso específicos.

Con LUCA Suite reinventamos la forma de trabajar con datos: simplificamos las tareas técnicas y mejoramos la comunicación entre científicos de datos y expertos de negocio. La mayoría de las herramientas de Machine Learning se centran en la automatización de tareas técnicas, mientras que LUCA Suite aporta la dualidad de acelerar el proceso técnico y su vinculación a negocio.  De esta forma seremos capaces de interpretar el modelo y saber explotarlo de manera natural.

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Acercando la Inteligencia Artificial a tu negocio

AI of Things    5 noviembre, 2019

¿Es posible integrar soluciones de Inteligencia Artificial en cualquier sector? El pasado LUCA Innovation Day 2019 mostramos nuestra vocación: hacer accesible la Inteligencia Artificial a las empresas, pretendiendo que la adaptación que está viviendo Telefónica la viva de igual manera cualquier cliente sin importar su línea de actividad.

En su ponencia, Elena Gil contaba que “hemos alcanzado un momento en el que no se cuestiona el poder transformador del Big Data y la Inteligencia Artificial para que las empresas tomen mejores decisiones, para que mejoren también sus modelos operativos o impulsen e incrementen la productividad”. La IA incluye muchos ámbitos y disciplinas pero, a día de hoy, la gran parte la utilizan para tomar mejores decisiones y hacer mejores recomendaciones utilizando el aprendizaje automático; la automatización de procesos y tareas, por ejemplo en su cadena de produccon, logistica o transporte; y para transformar la relacion con los clientes tanto para atender como para ofrecer una oferta más adaptada, a través de asistentes virtuales y utilizando el lenguaje natural.

Elena Gil. CEO de LUCA, en la ponencia de la 3ª edición LUCA Innovation Day 2019

Durante estos tres años hemos acompañado a varias empresas y hemos visto la rápida evolución de la adopción de estas tecnologías. Por ello, un año más, en esta edición de LUCA Innovation Day 2019, bajo el lema «Artificial is Natural» hemos querido mostrar todas las novedades del último año y cómo hemos evolucionado nuestra oferta multisectorial. Porque, como destaca nuestra CEO Elena Gil, «la IA cada vez es mas natural en nuestro día a día, y lo que ambicionamos es que también lo sea en nuestras empresas».

Por ello, en LUCA ayudamos a nuestros clientes a desarrollar y acelerar todo este proceso, buscamos hacer accesible la IA a las empresas, ponienido a disposición de nuestros clientes herramientas y soluciones que desarrollamos internamente. Ejemplo de ello es el lanzamiento de Living Apps, que nos abre el ecosistema del hogar para las distintas empresas, o la solución LUCA AI Wizard para poder hacer de una manera muy sencilla un bot para mejorar la relacion entre la compañía y los cilentes.

LUCA Suite es también otra de las herramientas que hemos lanzado este año y que nos permite acercar el Machine Learning al cliente, para simplicifar la tarea de los profesionales técnicos de la compañía y también para mejorar la comunicación entre los perfiles técnicos y los de negocios. Mikel Coira, Global Head of Big Data Solutions de LUCA, comenta cómo » la mayor parte de las herramientas que hay en el mercado, se centran en la automatización de tareas técnicas. Muchas veces se pierde la dualidad entre acelerar el proyecto técnico y vincularlo al negocio: se capaces de interpretar el modelo y ser capaces de explotarlo de manera natural. Ahí es donde LUCA Suite ofrece un valor adicional, además de que permite que puedas usar la herramienta con cualquier herramienta de datos que se utilice en la compañía».

Para conocer más sobre la herramienta LUCA Suite accede al webinar «LUCA Suite for AI: la herramienta que democratiza el Machine Learning» con nuestros expertos.

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Cómo se está disfrazando (y ocultando) Emotet y el malware de macro en los últimos tiempos

Área de Innovación y Laboratorio de Telefónica Tech    5 noviembre, 2019

En esta entrada vamos a ver de forma rápida algunas fórmulas sencillas para reconocer a nivel visual y a nivel de código las últimas amenazas en malware de macro. Estos son solo tres ejemplos habituales en estos tiempos, pero pueden existir muchas más. Mostraremos una imagen clara de lo que verá el usuario y cómo es “incitado” a ejecutar las macros. Continuaremos con un breve repaso por la estructura de código de cada muestra con su característica principal.

El malware de macro es una amenaza muy activa en estos tiempos. Está viviendo una época dorada desde 2014, tras muchos años en silencio (prácticamente desde principio de los 2000). En los últimos tiempos, Office en sí mismo, ya sea a través de vulnerabilidades o el malware de macro, se está convirtiendo en la amenaza principal. En esta gráfica se observa que las amenazas de Office en 2018 han aumentado hasta suponer el 70% de las plataformas para atacar a usuarios.

Describimos ahora tres ejemplos de malware de macro típicos.

Cases para nada

El hash analizado para este ejemplo es este:

0af2ecaab930bdcb2daff398115a17750c96b5d34cb69df0b9884d5363043ebf

Cuando se abre el fichero, el documento muestra una imagen similar a esta, esperando que sea el propio usuario quien habilite las macros.

Este fichero contiene hasta 12 macros, de diferentes tamaños.

Las macros más pesadas se caracterizan por contener mucho código comentado. En esta muestra en particular se usan muchas instrucciones “Case” que no sirven para nada más que para ofuscar el código y pasar desapercibido para los antivirus.

Comentarios sin sentido

La muestra analizada es:

f86caacee45fe5c5d010cd4ce227e9218612a27db4a5126e2ed0d5ae125fc4a4

Así se ve el documento al abrirlo, esperando que el usuario culmine su infección.

Estos ficheros se alojan en sitios comprometidos (WordPress) desde donde se suelen descargar nuevos documentos u otros payloads. Suele contener cuatro macros, dos voluminosas y dos más pequeñas.

La macro de 680 bytes en este caso, se crea al vuelo cuando se insertan elementos visuales en una Macro orientados a eventos (por ejemplo campos de textos que llaman a funciones). Los elementos visuales no se llegan a mostrar, sirven, de nuevo, para despistar a los antivirus.

Esto último es algo bastante común en los últimos Emotet. Las otras macros contienen infinidad de comentarios, palabras aleatorias reales, mezcladas con funciones matemáticas. Finalmente la muestra lanzará el navegador para descargar más ficheros.

Clásico Emotet, MACs y correos inventados

Hay varios tipos, pero este de la pantalla completamente azul es uno de los más habituales de la familia Emotet. La muestra analizada es:

99cbb727d4e6ae593f1106b4d8bdb5e312001619.

De nuevo, estas muestras contienen unas cinco macros.

Aquí vemos el código lleno no de comentarios, sino de valores como correos electrónicos aparentemente válidos, y direcciones MAC y valores hash. Todas ellas sin función aparente más que la de despistar a los antivirus.

Conclusiones y recomendaciones

Aunque no hayamos realizado un examen muy exhaustivo de cada muestra, hemos recorrido los ejemplos más representativas actuales del malware de macro. Hay muchas otras apariencias y formatos, pero hay que tener muy presente que siempre que el documento incite a habilitar las macros explícitamente, es muy probable que se trate de malware. ¿Qué pasa cuando estos documentos se ejecutan? Depende, pero la carga maliciosa va desde el ransomware hasta los movimientos laterales de exploración en la red.

Al menos, podemos concluir con esto que:

  • El malware de macro sigue vivo. Los motores antivirus están teniendo muchos problemas para detectaros en estático gracias a estos trucos.
  • Sin conocer al enemigo es más difícil actuar. Estas imágenes y una mayor concienciación servirán a los usuarios para identificar documentos maliciosos fácilmente.
  • Ante la duda, y si el documento es susceptible de contener información confidencial, se puede utilizar nuestra herramienta Diario.

El reto de la transformación digital de las medianas empresas

Carlos Rabazo    5 noviembre, 2019

Hoy en día ya no se habla de transformación digital en términos de evangelización. Esos tiempos ya pasaron, se habla de la era posdigital, un momento en el que se asume que la transformación digital ya ha llegado a las empresas y ahora comienza la fase en la que hay que desplegarla a todos los niveles: relación con clientes, proveedores, procesos, recursos humanos, etc.

Pero, sobre todo, y es aquí donde hay que insistir, las empresas deben ser conscientes de la importancia del factor “tiempo” en los procesos de transformación digital. Este fue uno de los principales mensajes de la sesión «El reto de la transformación de la mediana empresa», que tuvo lugar en el marco del evento Retina LTE, organizado por El País la semana pasada.

La velocidad a la que se han producido esos cambios es lo realmente novedoso de esta era. Es lo que está suponiendo un problema para las compañías, son demasiados cambios, innovaciones y posibilidades en un espacio de tiempo muy corto.

Durante la presentación inicial tuve la oportunidad de hablar de la necesidad de transformarnos para adaptarnos a la digitalización, que está cambiando economías enteras. Debemos transformarnos para dar una experiencia de cliente omnicanal memorable, innovar de una forma eficiente y evolucionar nuestros sistemas a plataformas con API.

Reconectar con los clientes

Es fundamental volver a reconectar con nuestros clientes sobre la base de la confianza, ganando relevancia; con nuestros empleados, transformando la cultura corporativa; con nuestros inversores, asegurando un modelo de retorno sostenido; y con la sociedad, sin dejar a nadie atrás. Si hacemos eso, la organización será más ágil, más eficiente, más innovadora y garantizará un crecimiento sostenido.

De igual forma, ahondamos en la importancia de abordar la transformación desde tres grandes pilares:

  1. El talento, transformando la plantilla existente, y captando y fidelizando nuevo talento.
  2. Las estrategias, innovando de una forma más ágil, planteando estrategias disruptivas, y apoyándonos en los building blocks tecnológicos allí donde tenga sentido.
  3. Todo esto bajo un modelo de evolución sostenible y respetuoso con el medio ambiente, mensaje sobre el que se insistió mucho durante toda la jornada.

Dos historias de transformación

La selección de los dos invitados que contaron su historia empresarial no fue casual, ya que se trataba mostrar dos realidades muy diferentes, en dos mercados contrapuestos, pero que confluyen en la misma visión de futuro.

Por un lado, José Gómez, brand manager de Joselito, una empresa familiar con casi 150 años en el mercado, asentada en el ámbito rural. Seis generaciones que han compartido una única obsesión: elaborar el mejor jamón del mundo.

Aunque se han mantenido fieles a la tradición, han ido adaptándose a los nuevos tiempos, con un claro reto por delante que se traduce en la necesidad de abrir nuevos mercados y nuevas formas de llevar su producto a sus clientes.

Por otro lado, Lorena Gil, digital transformation manager de ASTI Technologies, una empresa de ingeniería de robótica móvil y vehículos autoguiados, y punta de lanza de la digitalización dentro de un mercado muy competitivo a nivel mundial, donde sus clientes demandan un fuerte enfoque a la innovación, capaz de transformar radicalmente las fábricas del futuro. Podríamos decir que son pieza clave en la llamada industria 4.0.

Ambos compartieron con el público las palancas que impulsaron a sus empresas al mundo digital. Nos adelantaron la hoja de ruta que se marcaron, cómo afrontaron la transformación cultural y cómo entendían la sostenibilidad.

Un tema especialmente interesante es cómo contribuye la internacionalización al crecimiento de ambas compañías. Analizaron el impacto importante del despliegue del 5G en sus industrias y cómo la transformación digital ha hecho posible que implanten diferentes modelos de negocio.

Ejes de la transformación digital

En este sentido, los tres de la transformación digital son:

  • El valor de los datos (Big Data) para mejorar la eficiencia de las empresas.
  • El cliente en el centro de la transformación, y cómo la tecnología permite optimizar la experiencia que los clientes tienen con las marcas en cualquier punto de contacto.
  • La innovación abierta y la colaboración, que sirven para cocrear servicios y soluciones que serán estándares en un futuro próximo.

10 conclusiones en 10 tweets

Aludiendo a que “los mercados son conversaciones”, según el manifiesto Cluetrain, base de los principios en los que la transformación digital se sustenta, se cerró la sesión tuiteando las conclusiones finales:

⭐ “El gran reto de las organizaciones es ser capaces de seguir el ritmo de los cambios para aprovechar las oportunidades que la transformación digital nos ofrece”.

⭐ “Cualquier empresa, independientemente de su tamaño, localización geográfica, negocio, debe analizar las oportunidades que la digitalización le ofrece para crecer”.

⭐ “La sostenibilidad debe estar en la hoja de ruta de todas las empresas. Internet of Things es un gran aliado mejorar nuestra eficiencia energética”.

⭐ “Debemos crear planes estratégicos plurianuales que marquen hitos en este proceso de transformación”

⭐ “La productividad y la eficiencia son dos grandes razones para acometer proyectos en el camino a la industria 4.0”.

⭐ “Las organizaciones deben crear una estrategia firme alrededor de los datos: cómo generar más datos, cómo gestionarlos, cómo protegerlos y cómo rentabilizarlos”.

⭐ “Para estar presentes en las opciones de compras de nuestros clientes debemos preocuparnos por crear experiencias de usuario consistentes y relevantes en cualquier punto de contacto con nuestra marca”.

⭐ “Innovación, innovación, innovación, es más que una palabra o un departamento, debe ser una actitud de toda la empresa”.

⭐ “En esta era de cambios se imponen modelos colaborativos con partners, proveedores, start-ups, etc. No podemos vivir aislados, la transformación digital es, en esencia, colaboración”.

⭐ “Como dijo Sinatra, the best is yet to come”.

Imagen: Manuel Carballo