Alvaro Sandoval La tecnología digital: una herramienta para impulsar los emprendimientos ¿Cómo la tecnología digital puede impulsar los emprendimientos? Tras los avances disruptivos, la potente tecnología digital, plataformas e infraestructuras, han transformado el espíritu empresarial. Todas estas oportunidades representan una herramienta para los emprendedores que...
Olga López ¿Cómo acertar con las palabras clave en tus textos? El mundo digital nos está volviendo locos. Cuando escribes un texto, debes tener en cuenta cientos de cosas a la vez, cantidad de palabras, extensión del titular, características del texto,...
David Ballester Los autónomos deberán realizar sus trámites por vía electrónica A partir del próximo 1 de octubre, los trabajadores incluidos en el Régimen Especial de Trabajadores Autónomos se van a convertir en “Autónomos Electrónicos”, de forma obligatoria. Y es que...
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Moncho Terol Archivos en la nube como la mejor forma de seguridad en la red La computación en la nube ha cambiado drásticamente la forma en que las personas y las empresas manejan sus datos. La seguridad en la red es algo esencial, sobre...
Carmen Ruano Sánchez Competencias digitales en la empresa española El estudio «Competencias digitales en la empresa española» del ICEMD (Instituto de la Economía Digital del ESIC) es ya un referente para conocer la situación actual del tejido empresarial español en...
María Baranguán Una nueva forma de aprendizaje desde la gran pantalla del salón ¿Has oído hablar del concepto de edutainment? Como bien indica la palabra en sí misma, el edutainment es la combinación de los términos en inglés education y entertainment. Es...
Jaime Rodríguez-Ramos Fernández Cómo escalar la innovación en una gran organización: Loonshots de Safi Bahcall “Loonshots” es el nuevo libro de Safi Bahcall, en el que explora cómo lanzar con éxito innovaciones radicales (loonshots), a través de una nueva teoría basada en el concepto...
Objetivos de Desarrollo Sostenible para todos los públicosCarlos Lorenzo 10 junio, 2019 Hace unos días tuvo lugar el #Imperdible_04, la cuarta edición de un evento sobre Innovación, organizado por la Fundación COTEC. Cada año con una temática distinta, aborda temáticas como el deporte, la música o las ciudades. Esta vez sorprendió al volcarse totalmente a la sostenibilidad de las sociedades del futuro. La cuarta entrega de Los Imperdibles tenía como objetivo contribuir al desarrollo de una sociedad sostenible e igualitaria visibilizando los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) que plantea la Agenda 2030. El evento contó con más de 20 experiencias en las que se ofrecían soluciones tecnológicas para colaborar con cada uno de los ODS; principalmente para erradicar la pobreza, extender el acceso a los derechos humanos y luchar contra el cambio climático. El Imperdible comenzó el jueves 6 de junio con la presentación del informe COTEC, un estudio anual que muestra la situación de la I+D+I en España. Contó con la asistencia de diferentes cargos públicos entre las que destacó Meritxell Batet, presidenta del Congreso de Diputados, y Nadia Calviño, ministra de Economía. Entre los días 6 y 7 estuvo abierta la feria en la que LUCA estuvo presente con un proyecto muy innovador (no solo a nivel tecnológico sino por su enfoque), que desarrolló en colaboración con Fundación Telefónica. Un espacio dedicado a hablar sobre “El poder del Big Data para reducir la pobreza y la desigualdad”. LUCA y Fundación Telefónica decidieron abordar el primer reto de los ODS: la erradicación de la pobreza; y es que se trata de un problema muy complejo que afecta a la mayoría de los países y que según las propias palabras de Pedro de Alarcón, Responsable de Big Data for Social Good en LUCA: “[la pobreza] lleva asociado mucho más que la privación material, ya que las personas en dicha situación son más vulnerables en salud, seguridad, educación, integración social, oportunidades para las nuevas generaciones o el acceso a servicios” y en efecto ese fue el enfoque utilizado en este proyecto; entender la pobreza como un problema complejo que afecta a distintos niveles y en diferentes ámbitos de la vida de una persona. Encontrar una solución a semejante problema de semejantes magnitudes, no es una trivialidad y, de hecho, la clave es entender que una única postura no es suficiente, sino que se requiere de muchas acciones que busquen mitigar y mejorar la situación actual. En nuestro caso, como no podía ser de otra manera, nos concentramos a intentar entender, desde las tecnologías, el fenómeno de la pobreza, y por tanto intentar buscar propuestas de mejora. Nuestra sociedad es cada vez más digital y por ello, se generan cantidades masivas de datos que ayudan a entender el fenómeno de la pobreza de una forma mucho más detallada de lo que ha sido posible hasta ahora. Los seis billones de teléfonos móviles en el mundo proporcionan una red de sensores que genera información de gran valor los 365 días del año y a todas horas, y esto abre un mundo de oportunidades, permitiendo avanzar en diferentes proyectos en los que el Big Data y la inteligencia artificial tienen un papel esencial Contar con el dato y, especialmente, saber tratarlo y gestionarlo de manera segura y anónima puede ofrecer una visión de cuál es el contexto y las dinámicas de las poblaciones afectadas por la pobreza, ayudando a los gobiernos y organizaciones no gubernamentales a tomar mejores decisiones de cara a mitigarla e incluso erradicarla. El Stand de Fundación Telefónica y LUCA fue sin duda una oportunidad para aprender más sobre cómo pobreza y desigualdad van de la mano a través de un proyecto sobre visualización en varias dimensiones de la pobreza en España, que “permitiera a las organizaciones que trabajamos a favor de colectivos vulnerables, tomar decisiones basadas en datos para desarrollar proyectos sociales con más impacto y eficacia” afirmaba Lucila Ballarino, Chief Digital Officer de Fundación Telefónica. Home as a Computer, un nuevo horizonte hacia el hogar conectadoInteligencia Artificial y Tribunales – El debate sigue
Nueva herramienta Aridi: obteniendo información del sistema y su infraestructura en LinuxÁrea de Innovación y Laboratorio de Telefónica Tech 10 junio, 2019 Dentro de nuestro programa de tutorización de proyectos fin de máster, desde el área de Innovación y Laboratorio de ElevenPaths, hemos considerado oportuno destacar el trabajo de Daniel Pozo con la herramienta Aridi, un completo sistema en Python (sin dependencias) para obtener la información de seguridad de cualquier sistema Linux en una red. Los administradores de sistemas realizan siempre tareas repetitivas en servidores, ya sea en una monitorización periódica o ante incidencias como pérdidas de conexión entre servidores, falta de espacio en disco, o caídas inesperadas de aplicaciones. Suelen necesitar obtener información básica del sistema, sus conexiones de red, configuraciones del firewall, carga y estado de los procesos o aplicaciones instaladas y sus versiones. Además, cuando se dispone de muchos sistemas heredados y la documentación de estos es escasa, nos encontramos con que es necesario buscar la infraestructura relacionada con la máquina. Para conseguir toda esa información, normalmente se examinan varios archivos de configuración o se ejecutan ciertos comandos básicos del sistema operativo (que hay que adaptar según la distribución que se trate, su versión, y los paquetes que tenga instalados) convirtiendo el objetivo en una tediosa tarea. Para conseguir todo esto de un plumazo, hemos creado Aridi, una aplicación de línea de comandos en python, que obtiene toda la información necesaria de una sola vez, sin dependencias. Propiedades Aridi se puede ajustar para conseguir la información que más nos interese: Información general sobre la CPU, memoria, dispositivos USB, kernel, distribución, almacenamiento o software instalado.Información más específica sobre su configuración, su nombre de host, identificador único, servicios de la máquina, interfaces de red, rutas o reglas del firewall.Información de la máquina en el momento de ejecución de Aridi, como los procesos, carga de los mismos y de la máquina, tasas de transferencia del disco, usuarios conectados y su histórico, o las conexiones de red que está realizando. Aridi, también puede examinar los archivos de configuración y logs, buscando IPs o FQDN, detectando así posibles conexiones que no existan en el momento de ejecución, y después, cuando ya ha recopilado toda la información, puede escanear las red local de la máquina, o los puertos de las máquinas que estén relacionadas. Cuando ya ha terminado de hacer todo esto, nos entregará un informe más resumido o más detallado (según se le pida) o simplemente un esquema con todas las máquinas relacionados según su IP, con el tipo de relación que tiene con la máquina que ejecutó Aridi. Si además, la máquina dispone de graphviz instalado, también puede pintar un mapa de red, para poder ver esta información visualmente. Es importante destacar que Aridi no necesita ninguna otra dependencia ni librería (salvo la opcional de graphviz), evitando tener que instalar más herramientas en servidores, salvo el propio python3 si no estuviera ya. Aridi: Obteniendo información del sistema y su infraestructura en Linux from ElevenPaths Uso Para usar Aridi, tras clonarlo desde github, solo hay que invocarlo con las opciones adecuadas, como por ejemplo: # python3 aridi -a –scan –graph -of informe.txt Con esto, realizará la máxima obtención de información (-a), escaneando también la red y los puertos de las IPs detectadas (–scan), generando un mapa de red (–graph) y sacando a disco un informe completo de todo. Eso nos devolverá finalmente 4 archivos: informe.txt, el informe pedido en txt, que incluye en este caso el resumido, el detallado y la infraestructura encontrada.network.dot.pdf, un documento pdf con el mapa de red.network.dot, el mismo mapa de red de antes, en lenguaje .dot utilizable por graphviz, para poder llevárselo y ampliarlo o modificarlo.aridi.badfiles, un listado con archivos que pueden tener los permisos StickyBit, SUID o GUID erróneamente configurados. Finalmente destacar igualmente que Aridi puede funcionar con o sin permisos de root, pero que siempre es recomendable usarlo con permisos elevados para obtener más información, o para poder ejecutar el escaneo de red. La herramienta puede ser descargada libremente desde este repositorio de Github. Implementando ciberseguridad desde cero (Parte 2)PoC: CapaciCard ya trabaja con el touchpad de los portátiles
Home as a Computer, un nuevo horizonte hacia el hogar conectadoAntonio Guzmán 10 junio, 2019 Telefónica es la telco líder en innovación y pionera en introducir la última tecnología en Inteligencia Artificial en el día a día de las personas. Por ello, hemos ido un paso más allá convirtiendo el hogar en un auténtico ordenador, inteligente y abierto, capaz de ofrecer servicios de terceros para enriquecer la experiencia de consumo de los usuarios, es lo que llamamos Home as a Computer (HaaC). Disfrutando en familia en el hogar conectado Haciendo un símil entre el ecosistema del hogar y un ordenador, el descodificador UHD que, a través del HDMI, brinda el contenido en forma de canales de televisión, es como si fuera nuestro acceso al monitor del ordenador, pero en medio del salón. El router Wi-Fi, con sus amplificadores de señal, que nos conecta con el mundo IoT en forma de luces, calderas, u otros dispositivos del hogar, sería el equivalente a los periféricos del ordenador. Ahora, gracias a Movistar Home, ponemos al servicio del usuario un teclado completo, un altavoz y un micrófono para permitir conectar al usuario con los servicios de Telefónica a través de Aura, la inteligencia artificial de Telefónica Con Movistar Home puedes controlar la televisión y las luces del hogar Para completar este ecosistema, tenemos apps en las Smart-TVs y apps en los dispositivos móviles que se conectan a la Wi-Fi del hogar y que están unidos en el mismo contrato de servicios, con control directo a la SIM de los terminales móviles. Y no solo eso, como buen sistema operativo tenemos un montón de servicios por defecto para el hogar, como son la autenticación de las identidades verificando la documentación de las personas que contratan los servicios de Telefónica, un número de teléfono fijo y móvil como mecanismo digital de identificación y la facturación de servicios a terceros que sean nuestros partners. Estos son algunos ejemplos sobre servicios que van desde soporte técnico en el hogar, hasta servicios de Contact Center, pasando por asistencia remota de dispositivos en casa, servicios de seguridad como Conexión Segura, u otros como Movistar Car o Movistar Cloud. Toda esta tecnología, convierte a Telefónica en la telco que más servicios tecnológicos acerca al hogar de sus clientes. El servicio Movistar Car Asimismo, gracias a la instalación de Aura en las apps móviles y Movistar Home conectada a la red Wi-Fi del hogar, conseguimos un ecosistema tecnológico único que permite integrar productos y servicios de terceros para enriquecer la experiencia de nuestros clientes. Es precisamente en ese punto donde implementamos el concepto de las Living Apps, aplicaciones que desarrollan empresas externas y que se integran en nuestro ecosistema para mejorar la experiencia de consumo de los clientes en el hogar. Los post de la semana en LUCA: Del 3 al 7 de junioObjetivos de Desarrollo Sostenible para todos los públicos
Grupo Tendam: caso de éxito en eficiencia energéticaMercedes Núñez 10 junio, 2019 Recientemente publicábamos una entrevista a Agustín Cárdenas, director de Transformación de negocio de Telefónica Empresas, en la que explicaba la propuesta de valor de eficiencia energética de la compañía. Hoy nos cuenta el caso de éxito del Grupo Tendam, que engloba a las marcas Cortefiel, Pedro del Hierro, Springfield, Women’secret y Fifty. El retailer le planteó a Telefónica Empresas que compartiera como socio tecnológico su reto de gastar menos en energía, conseguir un mayor confort en las tiendas y reducir su huella medioambiental para resultar más sostenible. El desafío inicial era conseguir un ahorro del 9 por ciento… ¿Queréis saber qué ha ocurrido con la implantación de la solución de eficiencia energética de Telefónica Empresas en 36 de sus establecimientos? ¡No os lo perdáis! Cualquier compañía puede, a partir de su “momento energético”, iniciar un recorrido de mejora gracias a la solución modular, adaptada a sus necesidades y a la vez capaz de proporcionarles una respuesta integral, extremo a extremo, de Telefónica Empresas. ¡Cuando algo es estratégico urge empezar cuanto antes! Vídeo realizado por Manuel Carballo y Fernando Rodríguez Cabello. Nuevas organizaciones y nuevos líderes: del sumo a la capoeira corporativaDe cloud híbrida al BI híbrido: el paso necesario hacia la inteligencia artificial
Las 10 competencias y habilidades fundamentales para digitalizarseRaúl Salgado 10 junio, 2019 La digitalización nos sale por las orejas. Es uno de los términos más manidos en congresos y medios de comunicación. Se habla de ella como si fuera la panacea, la tierra prometida para quienes se encuentran a los mandos de un negocio, como si el mero hecho de crear una página web y habilitar unos cuantos perfiles en las redes sociales fuese suficiente para envalentonarse y sacar las garras en la cada vez más salvaje jungla digital. Pero no. La transformación digital de una compañía va mucho más allá de esas superficialidades y de ese postureo en torno a los likes, los «retuits» y demás interacciones que se logren a golpe de clic. La digitalización impacta en el PIB De un estudio de COTEC se desprende que la digitalización podría suponer un incremento adicional del PIB español de entre un 1,8% y un 2,3% anual hasta el año 2025. Es decir, una inyección a nuestra economía próxima a los 25.000 millones de euros. Asimismo, el informe señala que cada puesto de trabajo digital generaría entre 2 y 4 empleos en otro sector de la economía y con salarios por encima de la media. De acuerdo con otro análisis, de Roland Berger, las empresas digitalizadas son un 10% más productivas, exportan el doble y duplican la creación de empleos; al margen del impulso implícito a la innovación. Pues bien, tan cierto es que España está mejorando gradualmente su posición global en materia digital, habiendo escalado dos puestos –hasta el décimo- en el contexto de la Unión Europea, como que nuestro país continúa rezagado en relación con su potencial económico. Y es que España es el trigésimo quinto país en el ranking digital mundial, pese a ser la decimocuarta economía global por PIB. En otras palabras más sencillas, nuestro país no está aprovechando como debería –y podría- las ventajas de la economía digital, que hoy en día representa el 5,6% del PIB de España. Y si las grandes empresas españolas ya son parte activa de este proceso de digitalización, la clave reside ahora en implicar también a las pymes, que constituyen el 99,8% del tejido empresarial español y son fundamentales para el objetivo colectivo de aumentar el potencial productivo del país. “Las pymes necesitan un especial impulso y apoyo para incorporarse plenamente al mundo digital, ya que la mayoría carecen de la estrategia, los recursos financieros y el liderazgo necesarios para abordar los cambios y luchar contra una cultura empresarial estática”, puede leerse en un informe de la Cámara de Comercio de España, en el que se sostiene que digitalización significa para las empresas adaptación y transformación con la tecnología, oportunidad, competitividad, flexibilidad, crecimiento, innovación, liderazgo, personalización y adecuación a los clientes y a sus nuevas demandas y expectativas. “La digitalización no es ya un reto tecnológico. La tecnología está al alcance de las pequeñas y medianas empresas y pone a su disposición la escalabilidad que necesitan para competir con compañías de cualquier tamaño o geografía. Todos los sectores se ven afectados, tanto tradicionales como especializados”, destaca el citado informe. Ahora bien, ¿cuáles son las competencias y habilidades profesionales más importantes para la digitalización empresarial? Competencias para la transformación digital Pilar Llácer, responsable de carreras profesionales de EAE Business School, defiende que las competencias fundamentales para la transformación digital de las empresas van asociadas a las características de un entorno diferente, que cambia a una velocidad exponencial, que avanza a velocidades muy distintas y en el que el impacto de la tecnología está modificando la forma de trabajar. Y si para este entorno se requiere que todos los profesionales tengan conocimientos digitales, al igual que antes era imprescindible el idioma, las competencias críticas, según Llácer, serían: El impacto.La influencia.La capacidad de aprendizaje. La creatividad.La capacidad de sobreponerse. La perseverancia.La ejemplaridad. El emprendimiento.La colaboración.La capacidad de pensar. Aprendizaje de competencias Unas habilidades y competencias que para la responsable de carreras profesionales de EAE Business School normalmente antes se demandaban para determinados puestos y que ahora van a ser relevantes para todos, indiscriminadamente. Pero estas competencias y habilidades, ¿se estudian o se aprenden? Llácer considera que se aprenden con la práctica, aunque resalta la importancia de los ámbitos educativos tempranos por modelarlas. “Se está fomentando la colaboración frente a ser competitivos y a la pasión por aprender”, puntualiza. Los rankings y estadísticas internacionales no dejan a España en buen lugar. No es que lo cataloguen como un país offline en la era online, sino que los planes formativos de los colegios e institutos parecen vivir de espaldas a una realidad a la que habría que enfrentarse de cara. Sea como fuere, la responsable de carreras profesionales de EAE Business School lamenta que, en la actualidad, el cambio de los modelos educativos no se esté llevando a cabo con la rapidez necesaria. “Lo principal es cambiar la mentalidad, ya que la educación es la palanca para la transformación digital”, revela. Plan de digitalización paso a paso Por su parte, la Cámara de Comercio de España insta a cada pyme a establecer un plan de digitalización paso a paso, con tres objetivos básicos: mejorar su productividad, mejorar sus ventas y conseguir más ahorro y control de sus infraestructuras. De igual modo, como ejes transversales, desde este organismo recomiendan a las pymes prestar atención a cuatro aspectos: La cultura de la organización y la implicación de propietarios y directivos, así como la formación de los empleados en competencias digitales.La seguridad, puesto que a través de los canales digitales se expone información sensible.La mejora del aprovechamiento de los datos recogidos y de la información de negocio, introduciendo herramientas de análisis para abrir la puerta a la posibilidad de personalizar productos y servicios.La incorporación de la innovación en el modelo de desarrollo de la transformación digital de las pymes más avanzadas desde un punto de vista tecnológico. Decálogo de soluciones para las pymes Finalmente, la Cámara de Comercio de España recoge en su informe “La digitalización como palanca de competitividad de la pyme” un decálogo de soluciones para las pequeñas y medianas empresas: Conectividad de banda ancha fija y móvil, que garantice la conexión de calidad con clientes, proveedores y aplicaciones. Plataformas de gestión inteligente de contactos multicanal (CRM), que permitan responder a las expectativas de un cliente cada vez más digital. Aplicaciones digitales de gestión y ofimática, accesibles desde cualquier dispositivo, que integren la información en tiempo real, automaticen las gestiones y permitan la facturación electrónica. Puestos de trabajo digitales con fuerte componente de movilidad para garantizar eficiencias y reducir tiempos muertos. Aplicaciones de copias de seguridad en la nube, para asegurar la recuperación ante ataques y desastres. Páginas webs y tiendas online para ampliar el foco comercial, fortalecer las relaciones digitales con sus clientes y vender más. Servicios y dispositivos para digitalizar locales y demás puntos de contacto con el cliente, maximizando su conocimiento y la personalización de la oferta comercial.Aplicaciones de seguridad básicas para la limpieza de correo electrónico, de protección de su información y de su red y de navegación web segura. Plataformas IoT para reducir costes en actividades como la recogida automática de información, la atención de dispositivos distribuidos geográficamente, la gestión de flotas o la videosupervisión y videovigilancia. Servicios de Business Intelligence (BI) o Big Data, con objeto de mejorar la gestión incorporando técnicas que transforman los datos recopilados en todos los procesos en información relevante para la gestión y la evolución del modelo de negocio. ¿Está tu «eCommerce» listo para la compra móvil?En qué se parece la ciberseguridad a las batallas medievales
Los post de la semana en LUCA: Del 3 al 7 de junioPaloma Recuero de los Santos 8 junio, 2019 ¡Bienvenido Junio!. Estas semanas previas al verano siempre suelen ser ajetreadas, y felices, sobre todos para los más jóvenes. Nosotros, en LUCA, sobrevivimos esta época de festivales y exámenes de fin de curso, haciendo lo de siempre, lo que más nos gusta. Esta semana, tocamos dos temas de gran actualidad: las técnicas de procesamiento de lenguaje natural (PLN), y en particular «word embeding», y los modelos generativos profundos. Aunque igual, por el nombre, no os suena, seguro que conocéis el experimento de generación de rostros humanos a partir de imágenes de humanos reales, mediante GANs. Empezamos semana el lunes 3 de Junio con un clarificador vídeo sobre los distintos tipos de analíticas avanzadas Big Data que existen. ¿Las conoces? Video Post #9: Analíticas Big Data, sí, pero ¿Cuáles? El martes, anunciamos nuevo webinar sobre dos interesantes funcionalidades de la nueva plataforma LUCA Insights API : Audience Insights API y Location Insights API, basadas en Smart Steps. Si todavía no te has apuntado, puedes hacerlo aquí: LUCA Talk: Insights API -Audiencia y perfilado También os contamos los eventos sobre Inteligencia Artificial y Big Data en los que LUCA va a participar en los meses de junio y julio. Eventos de LUCA en Junio -Julio que no te quieres perder El miércoles, continuamos nuestra nueva serie sobre PLN contándoos cómo se puede analizar la evolución del lenguaje mediante técnicas de «word embeding». Word Embeddings: cómo la IA nos muestra la evolución de las palabras El jueves, otro tema apasionante. Seguro que has oído hablar del experimento de NVDIA en el que una IA es capaz de generar rostros de personas que no existen. ¿Quieres saber cómo se hace?. Enrique Blanco nos lo explica en este post sobre modelos generativos profundos. Introducción a Modelos Generativos Profundos Terminamos la semana, el viernes, con un post, en inglés, sobre cómo usa CocaCola la inteligencia artificial para mantener el liderazgo en su sector. Coca-Cola’s use of AI to stay at the top of the drinks market Y eso ha sido todo esta semana. ¡Feliz fin de semana! Para mantenerte al día con LUCA visita nuestra página web, suscríbete a LUCA Data Speaks o síguenos en Twitter, LinkedIn y YouTube. Introducción a Modelos Generativos ProfundosHome as a Computer, un nuevo horizonte hacia el hogar conectado
Nuevas organizaciones y nuevos líderes: del sumo a la capoeira corporativaMercedes Núñez 7 junio, 2019 En la actualidad ha cambiado el estilo de competir entre las organizaciones: se ha pasado de una especie de lucha libre a un complejo baile. Se ha cambiado el “modelo sumo” por un “modelo capoeira”. En el primero, deporte nacional de Japón, queda eliminado el primer luchador que toca el suelo con alguna parte de su cuerpo que no sea la planta de los pies. El segundo es un arte marcial afro-brasileño que combina facetas de danza, música, acrobacia y expresión corporal, de forma que resulta una mezcla entre tradición, competición, baile y espectáculo, donde no se trata tanto de derrotar al contrario “haciéndolo caer”, sino de aprovechar las debilidades del rival para hacer algo bello para el público y conseguir una ventaja competitiva efímera. Estamos, así, ante nuevas organizaciones y nuevos líderes. Me parece una comparación sublime porque efectivamente en la era digital todo es más líquido y las propias barreras entre sectores se desdibujan: así, Ikea entra en la restauración, Google en la banca, Mercadona tiene un hub de startups… y quienes en algunos momentos son colaboradores, en otros se pueden convertir en competencia. Es el fin de los silos. Y recalcó Isabel Aguilera -quien expuso esta idea en su charla sobre liderazgo en el encuentro “Mentes brillantes”- que en esta capoeira corporativa a la que asistimos, de movimientos rápidos y complejos, en la que el vencedor es aquél capaz de ejecutar maniobras de mayor agilidad, que las ventajas son efímeras porque en la era digital el suelo firme no existe y todo está en un complicado equilibrio. Los planes estratégicos a cinco años, como comentó Carme Artigas durante su intervención, son una falacia. Sin duda para vivir con ello hacen falta nuevas organizaciones y nuevos líderes y también que nos renovemos cada uno de nosotros. En este momento tenemos una “incertidumbre conectada”, dijo Isabel. A la vez que hay un inmenso afán regulatorio, se nos pide constantemente que rompamos reglas, que es algo que parece ya un deporte olímpico, señaló. “Está todo on fire y hay que buscar múltiples equilibrios: entre clientes y empleados, servicios excelente y emoción, etc.”. El formato del evento “Mentes brillantes” me parece un soplo de aire fresco en medio de tanta jornada y congreso similar, y además siempre me resulta verdaderamente inspirador. En esta ocasión llevaba por título “21 minutos 21 mujeres” y todas las ponentes eran féminas, con el objetivo de que Marie Curie, pese a su descomunal mérito, no sea siempre el único referente de mujer que se nos venga a la cabeza y haya más modelos femeninos, o que los asistentes de voz no siempre tengan voz de chica, como bromeó alguien durante el encuentro. Acudí el segundo día y dedicaré otro artículo a las ponencias de la primera parte de la mañana sobre ciencia y tecnología, pero en esta ocasión quiero centrarme en la charla de Isabel Aguilera, que habló de “disrupción para cambiar el alma de la economía”. Se refirió a nuevas organizaciones y nuevos líderes y algunas de sus ideas clave fueron: Como decía Mafalda, “¡El futuro ya no es lo que era antes!” y además ya está aquí, no está por llegar. Atraer talento es el desafío de este momento pero su gestión no es una cuestión tecnológica, sino de saber de personas, requiere un conocimiento profundo de la naturaleza humana. Para atraerlo es preciso saber qué necesita alguien en cada momento de su vida y además hay que entender que el talento necesita más talento para dar lo mejor de sí mismo porque anhela conseguir el éxito y superar los retos. Demanda un ambiente motivador, que se tolere la cultura del error, tener a su alcance las herramientas tecnológicas necesarias, que se utilicen las métricas adecuadas…Es el momento de pasar del “ordeno y mando” a que los líderes hagan lo que sus expertos les digan que tienen que hacer. El liderazgo digital exige cerebro y corazón, debe ser imán y desarrollador de talento, tener un propósito, estar en aprendizaje continuo y compartirlo, debe comunicar bien y convencer, crear engagement, ser “disfrutón”, ético y no pretender tenerlo todo bajo control. Eso sería mala señal, apuntó Isabel: o de que no se va lo suficientemente rápido o de que falta talento que identifique nuevos retos. Para ser consecuentes con todo eso se necesitan nuevas métricas: sobre el retorno del talento, de la competitividad, del número de alianzas establecidas, de la capacidad de las soluciones propias de integrarse con las de terceros en un ecosistema abierto, de ser data driven, de la felicidad, del índice de recomendación, la inclusividad… Y son imprescindibles -añadió- el sentido común y el sentido del humor.Es el tiempo de las organizaciones neuronales, mucho más flexibles. En definitiva, solo cambiando nuestro punto de vista podremos cambiar el mundo. No se trata de ganar al de al lado, en este momento la ambición ha de ser ética, contribuir a los ODS… Esto implica una transformación cultural. Estamos en la última milla de esa carrera y el esfuerzo final es personal e intransferible, responsabilidad de cada uno, sin outsourcing posible. Y, para terminar, una frase que me pareció maravillosa: “La tecnología es el fin de todas las excusas para no dar lo mejor de nosotros mismos”. Imagen: Silvia Nikolova Drones de emergencias: antiincendios o socorristas de la playaGrupo Tendam: caso de éxito en eficiencia energética
¿Está tu «eCommerce» listo para la compra móvil?Edith Gómez 7 junio, 2019 Google ya afirmaba en 2015 que los usuarios de Internet realizaban más búsquedas desde móviles que desde el ordenador de sobremesa. De hecho, el Observatorio Cetelem (que realiza informes de consumo) concluía en uno de sus estudios que las compras en España a través del smartphone habían crecido un 68 % durante ese año. Y es que gracias al avance de las tecnologías y la adaptación de los eCommerce a las pantallas de los dispositivos móviles, las ventas por este medio siguen aumentando anualmente. Esa es la razón por la que todos los negocios online deben estar preparados para la compra desde dispositivos móviles (el denominado mCommerce o Mobile Commerce). ¿Lo está el tuyo? Primeros pasos para preparar tu tienda online para el mCommerce Lo primero y más importante es entender el comportamiento del usuario por este canal. Este nuevo consumidor tiende a comparar el producto que le interesa en diferentes sitios online . Y, a su vez, busca opiniones de otros clientes que ya hayan comprado en el sitio para saber si han tenido una experiencia positiva o no, y esto será lo que definitivamente le impulse a tomar una decisión. Teniendo en cuenta estas consideraciones, tu tienda online o eCommerce debe ofrecer una buena experiencia al usuario desde los móviles. Por lo tanto, tu sitio debe de ser responsive y mobile friendly. Y para comprobar si tu web cumple con estos requisitos, puedes realizar la prueba de optimización para móviles de Google, que sirve para detectar problemas de usabilidad web y realizar mejoras, para que los usuarios puedan navegar cómodamente por tu tienda online y vuelvan a visitarte. Factores de usabilidad que influyen en la experiencia de usuario Para que el usuario tenga una buena experiencia web, hay que tener en cuenta lo siguiente: Que la velocidad de carga sea rápida.El tamaño de los elementos (botones, fotos y enlaces) no debe ser desproporcionado.Que los espacios entre enlaces sean grandes (44 x 44 píxeles), para permitir al usuario hacer clic en el enlace que desea y no en otro. El scroll debe adaptarse al dispositivo móvil y no ser demasiado largo.Que no sean textos muy extensos.Incluir una llamada a la acción atractiva y bien visible. Técnicas para optimizar la compra desde dispositivos móviles Muchos sitios web de eCommerce no cumplen con las expectativas de los usuarios y eso influye en sus conversiones. Si una página tarda en cargar más de tres segundos, el usuario abandonará el sitio y se marchará a otro de la competencia para buscar lo que necesita. Para evitar esto, además de tener en cuenta los factores de usabilidad web que he mencionado más arriba, debes aplicar estas técnicas para optimizar tu eCommerce y conseguir así más ventas: 1. Lanza una oferta personalizada a través del GPS En el caso de que tengas una tienda física y un eCommerce, gracias a la tecnología avanzada de la geolocalización, ahora puedes pedir permiso a los usuarios mediante su GPS para acceder a su ubicación y saber así cuándo están cerca de tu negocio. De esta forma, puedes aprovechar esta información para crear una oferta personalizada e irresistible que les resulte difícil rechazar. 2. Integra la tecnología AMP (Accelerated Mobile Pages) Se trata de una tecnología que sirve para aumentar la velocidad de carga de las páginas web en móviles (Android y iPhone).. Gracias a este código abierto, se eliminan elementos innecesarios y pesados para la navegación, dando prioridad a la información principal (texto e imagen) para que el usuario pueda acceder al contenido. Además, es uno de los factores SEO que Google más valora. 3. Elimina pop-ups y barras laterales Estos elementos son una barrera para los usuarios, ya que hacen muy difícil la navegación por la pantalla móvil. ¡Así que pónselo fácil al usuario y elimina todas estas distracciones! 4. Coloca el carrito en la parte superior derecha El call to action (CTA) más destacable en un eCommerce es el carrito de la compra, que debe estar situado en la parte superior derecha. Permite al usuario saber en todo momento el número de artículos que va agregando al carrito hasta que concluya el proceso de compra, intentando reducir al mínimo el número de clics que debe efectuar. 5. Crea formularios breves Recuerda que un formulario extenso hará que el usuario abandone la tienda en cuestión de segundos. Para evitar esto, intenta crear formularios cortos, solo con los campos necesarios que necesites para gestionar la compra. Y añade un call to action al final del formulario en una zona donde el usuario pueda pulsar de forma cómoda. 6. Ofrece la opción de pago rápido como invitado Muchos usuarios, cuando ven que tienen que registrarse para realizar una compra en un eCommerce, deciden abandonar el sitio y volver en otro momento que tengan más tiempo. Por eso, es importante que ofrezcas la opción de pago rápido como invitado, permitiendo al cliente realizar la compra sin estar registrado. Después, no olvides motivarlos con descuentos y cupones para que completen el registro cuando tengan más tiempo. Esta es otra forma de incentivarlos a que te compren de nuevo, incluso -si lo ves oportuno- puedes añadir un límite de tiempo para crear sensación de urgencia. 7. Aplica el cross-selling Dependiendo de los gustos del consumidor o de la última compra realizada, puedes ofrecerle un producto complementario que le pueda interesar. Esta es otra técnica para conseguir otra venta. Incluye fotos de calidad de los productos e intenta que los elementos como el título, descripción e imagen estén proporcionados y que los enlaces sean correctos. 8. Añade una barra de búsqueda Este elemento debe estar visible en la parte superior y ayudarías mucho al usuario si esta barra ofreciera sugerencias, correcciones y la función de autocompletar, para que el usuario pueda escribir sin pensar mucho y rápidamente. Las búsquedas más relevantes de los usuarios pueden servirte como una pista para hacer las sugerencias. 9. Incluye los elementos más relevantes en la parte superior Elementos como el logo, el nombre del producto, las calificaciones o los testimonios (los responsables de generar confianza), junto con el precio y el botón call to action deben aparecer en la pantalla del usuario sin que este tenga que hacer scroll. 10. Incluye un menú desplegable Si vendes diferentes productos por talla, color, estilo…, trata de organizarlos por categorías y menús desplegables que ayuden al usuario a ver cómo encontrar lo que busca de forma ordenada y en el menor tiempo posible. Guía de alfabetización digital para pymesLas 10 competencias y habilidades fundamentales para digitalizarse
Introducción a Modelos Generativos ProfundosEnrique Blanco 6 junio, 2019 Es muy probable que en las últimas semanas se hayan encontrado con el resultado de una investigación realizada por Tero Karrasm, Samuli Laine y Timo Aila por parte de NVIDIA Corporation. En este paper se indica cómo han entrenado un modelo generativo para generar rostros humanos de gente que no existe, y todo esto sólo descargando imágenes públicas de Flickr de alta calidad y, eso sí, un tiempo extenso de entrenamiento con HW de alto rendimiento. Os dejamos un enlace al vídeo generado tras esta investigación que, con total seguridad, les llamará la atención. A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks. NVIDIA Corporation. Introducción Pero, ¿qué es un modelo generativo? Un modelo generativo es una arquitectura profunda dotada de algoritmos de aprendizaje que tiene como misión aprender cualquier tipo de distribución de datos, todo esto aplicado dentro del paradigma de aprendizaje no supervisado. Todos los tipos de modelos generativos buscan aprender la verdadera distribución de datos del conjunto de entrenamiento y, una vez logrado, ser capaces generar nuevas muestras con ligeras variaciones. No siempre resulta posible abstraer la distribución exacta de nuestros datos, por lo que, haciendo uso de las redes neuronales, se intenta modelar una distribución lo más similar posible a la distribución verdadera. Fig. 1. Distribución de probabilidad aprendida por el modelo generativo y distribución real. Fuente. Para entrenar un modelo generativo, primero se recopilan una gran cantidad de datos en algún campo, como por ejemplo un elevado número de imágenes para, posteriormente, entrenar una arquitectura dotada de un algoritmo capaz de generar datos similares. Ya que nos movemos en un paradigma no supervisado, el científico de datos se ahorra el tiempo de etiquetar los datos, por lo que se cuenta con una gran información con la que alimentar el modelo. Mientras que un modelo discriminativo es un modelo de probabilidad condicionada de un target dada una variable independiente , que matemáticamente queda representado como . Los modelos generativos permiten calcular la distribución de probabilidad conjunta entre un observable y una variable tal que . Dos arquitecturas profundas se han erigido como los principales pilares para desarrollar modelos generativos: Variational Autoencoders (VAEs) y Generative Adversarial Networks (GANs). Variational Autoencoders Los VAEs intenta maximizar la similitud entre las imágenes generadas y las imágenes con las que han sido alimentadas registro de datos y las GANs se entrenan con la intención de lograr un equilibrio entre un generador y un discriminador. Los VAEs son modelos generativos sencillos cuya aplicación va desde la generación de imágenes hasta la generación de muestras de audio. De manera más precisa, un Autoencoder es un tipo especial de red neuronal cuyo objetivo es hacer coincidir la entrada que se le proporcionó con la salida con la mayor semejanza posible. Este tipo de arquitecturas pueden extraer patrones de las entradas que realizan en las capas más profundas de su topología. El Autoencoder debe comprimir la información para poder reconstruirla a posteriori. Fig. 2. Arquitectura de un Autoencoder. Fuente. Tras un entrenamiento correcto, el Autoencoder aprenderá a representar los valores de entrada en una forma diferente, pero mucho más compacta. De hecho, haciendo un muestreo en la distribución aprendida en el espacio latente de la arquitectura, se es capaz de generar muestras de datos. A esta variación, haciendo uso del conocido como Reparametrizaton Trick, se le conoce como Variational Autoencoder. Fig. 3. Ejemplo de arquitectura de Variational Autoencoder. Véase el sampling de la distribución del espacio latente. En el siguiente vídeo mostramos cómo un Variational Autencoder aprende a reproducir un rostro con el tiempo. Este vídeo fue generado como parte de una investigación sobre la aplicación de estos modelos generativos del equipo de Ideas Locas CDO para la RootedCON 2019 que tuvo lugar el pasado mes de marzo. Podéis consultar los detalles en este enlace a las diapositivas presentadas y en este otro al paper derivado de la investigación. Generative Adversarial Networks Por otro lado, las GANs son el perfecto ejemplo de una red neuronal que constituye un modelo generativo haciendo uso del paradigma de aprendizaje no supervisado para entrenar dos modelos en paralelo en un juego de suma cero. El principio del entrenamiento de este tipo de redes es fácil a la par que ingenioso. Se lleva a cabo un entrenamiento simultáneo de dos arquitecturas que se alimentan la una a la otra: un modelo generativo captura la distribución de los datos y genera muestras a partir de un modelo estadístico, mientras que un modelo discriminador , que se comporta como un clasificador. Éste estima la probabilidad de que una muestra provenga bien de los datos con los que se entrena el modelo o de que hay sido generado por . El entrenamiento de este tipo de redes busca entrenar para desenmascarar a maximizando la probabilidad de que esté equivocado. Fig. 4. Generative Adversarial Network example. Cuando el modelo discriminador , que funciona como un clasificador binario, rechaza un ejemplo producido por el generador, el modelo generador aprende a refinar cada vez mejor la generación de nuevas muestras. De acuerdo con Goodfellow et al. Generative Adversarial Nets, el problema reside en que este tipo de arquitecturas son difíciles de optimizar. Se intenta encontrar un punto de silla en vez de un mínimo de la función, por lo que el proceso de optimización resulta inestable. Esto ha sido todo sobre esta breve introducción a los modelos generativos. Seguiremos profundizando en el potencial que ofrecen este tipo de tecnologías. Para mantenerte al día con LUCA visita nuestra página web, suscríbete a LUCA Data Speaks o síguenos en Twitter, LinkedIn y YouTube. LUCA Store: Aumentamos la fidelidad de los clientesLos post de la semana en LUCA: Del 3 al 7 de junio
LUCA Store: Aumentamos la fidelidad de los clientesAI of Things 6 junio, 2019 ¿No sabes dónde ubicar tu próximo establecimiento? Acierta en tus decisiones con analítica de datos. «El uso de soluciones Big Data e IA ayudan a conocer el consumidor, mantener la relación y fidelizar el cliente». En esta «Historia con datos» compartimos el caso de éxito de Almacenes Tía, una de las multinacionales de distribución más importantes de Ecuador y Uruguay. Almacenes Tia es una empresa multinacional sur-americana de distribución presente a través de varias marcas y con una plataforma de más de 350 puntos de venta, entre los que se encuentran supermercados, hipermercados, centros comerciales, tiendas de descuento, tiendas especializadas, y tiendas en línea. Carlos Cureña, analista de datos y estadística del departamento de Marketing de Almacenes Tía, nos cuenta cómo han basado la toma de decisiones del lugar de apertura de nuevos establecimientos gracias a la aplicación de Big Data y a la cantidad de datos e insights obtenidos tras su implementación. Además de mejorar la experiencia del usuario, han conseguido adaptar los servicios a sus necesidades, con el objetivo de aumentar su fidelización. Un ejemplo de cómo los establecimientos y puntos de venta pueden obtener información muy valiosa sobre sus clientes; tales como su comportamiento en zonas específicas, los flujos promedios, el nivel socioeconómico de la audiencia o la frecuencia de visita, gracias a insights obtenidos de soluciones Big Data. Diferenciarse y liderar es hoy posible si apoyamos nuestras estrategias en decisiones inteligentes basadas en Big Data e Inteligencia Artificial. Si quieres conocer más «Historias con datos» como este visita nuestra página de casos de éxito en nuestra web Para mantenerte al día con LUCA visita nuestra página web o síguenos en Twitter, LinkedIn o YouTube. Word Embeddings: cómo la IA nos muestra la evolución de las palabrasIntroducción a Modelos Generativos Profundos