LUCA Talk: Insights API -Audiencia y perfilado

LUCA    4 junio, 2019

Todo negocio debe conocer a su audiencia para poder diseñar una estrategia atractiva y efectiva. Definir quién es, cómo es y dónde están las personas que necesitan, quieren o les interesa tu producto o servicio es esencial.

Carolina R. Herrero, responsable de Smart Steps APIs en LUCA, imparte este webinar sobre cómo la plataforma de software que hemos creado LUCA Insights API permite a cualquier cliente contratar, conectarse y consumir nuestra información de una manera mucho más rápida, flexible y conveniente que nunca. Todo ello con las dos funcionalidades iniciales de la plataforma que responden a dos preguntas críticas de cualquier negocio:

  • Audience Insights API¿Dónde está mi audiencia?   
  • Location Insights API: ¿Quién está en esta ubicación?   

Además, mostramos también las principales ventajas de negocio, la planificación de despliegues en los distintos países y una demostración real.

Durante la sesión Q&A en directo con la experta Carol R. Herrero, resolvimos las dudas y preguntas de nuestros seguidores. Entre otras, surgieron preguntas como estas:

¿Cuál es el tiempo de demora entre que se generan los datos hasta que se pueda hacer consultas de insights sobre los mismos? 

Insights APIs es una plataforma que da acceso inmediato a los insights de Smart Steps, en unos pocos segundos el cliente puede tener los insights que necesita. Esos insights pueden haber sido creados hace meses o pocos días.  El tiempo mínimo que necesitamos desde que se producen eventos, generamos insights y se publican en la API es de menos de 3 días.

¿Cómo se adquieren los datos con este nivel de detalle? (Por ejemplo, el nivel adquisitivo)

Los datos de movilidad proceden de los eventos que los usuarios generan en nuestra red y los datos de perfilado proceden de nuestros sistemas de gestión.  En el caso del nivel adquisitivo, usamos información sobre el tipo de dispositivo usado, productos contratados con Telefónica, etc.

¿Son datos históricos? o ¿O se manejan también predicciones con Machine Learning? 

Los datos son históricos y se procesan con múltiples técnicas, incluido Machine Learning. Hace meses iniciamos un track de innovación donde estamos probando modelos predictivos.

¿Los usuarios están al tanto del uso de sus datos para este tipo de análisis?, ¿Cómo obtienen su consentimiento explícito?

Smart Steps cumple con GDRP,  debemos tener en cuenta que gestiona datos no personales, por lo que no es necesario un consentimiento explícito. Smart Steps y sus Insights APIs, trabajan sólo con datos agregados, es decir, ofrecemos información de patrones de movilidad y perfilado de grupos de personas anónimas. En otros productos de LUCA donde sí se gestionan datos individualizados y personales se piden un consentimiento explícito.  

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