Diccionario imprescindible en la estrategia de contenidos de una empresa

Raúl Salgado    14 abril, 2023

¿Sabes cuál es el tono de voz de tu compañía? ¿Te suena el topic tree? ¿Y el branding? La estrategia y el marketing de contenido se han convertido en una parte esencial de las relaciones entre empresas y clientes. Sin embargo, son muchos los que ignoran el significado de ciertos términos fundamentales para que los planes resulten fructíferos.

Por eso se crean diccionarios que recogen los conceptos más importantes, como el de Mixtropy, con más de 80 términos, clasificados por categorías y con modelos, metodologías y gráficos.

El contenido puede resultar determinante para el éxito de un negocio. La digitalización de usuarios y clientes no sólo implica que cada vez realicen más transacciones online, sino también que son más maduros. Y a la hora de hacer sus compras necesitan contenido en muy distintas formas (artículos, documentos, gráficos, vídeos, etc.) para evaluar diferentes alternativas antes de tomar su decisión final.

El contenido es el rey

Cada vez son más las marcas que entienden el contenido como un elemento esencial de las conversaciones con su audiencia, de la relación que quieren construir a largo plazo con su público objetivo. Pero hasta la fecha se veía como una cuestión muy táctica y operativa. Por ejemplo, se decide hacer un blog, pero no se piensa en lo vital: a quién va dirigido, cómo hay que hacerlo o qué objetivos se quieren conseguir. “Ya es hora de que veamos el contenido como un valor que las empresas deben aportar a sus clientes”, asegura Marcelo Arnone, CEO de Mixtropy.

Pese a que el contenido no determine el éxito de una pyme, teniendo en cuenta el escenario digital actual, se trata de una variable clave para llegar a potenciales clientes y consolidar la relación con los existentes.

Cada vez más internautas en España usa adblockers para bloquear la publicidad online, debido a su carácter intrusivo. Es decir, los usuarios podrían escuchar la historia de una empresa y consumir sus contenidos, pero están hartos de banners invasivos o mensajes exclusivamente comerciales. Quieren recibir contenidos interesantes, que les resulten útiles y les resuelvan una necesidad. Y, si son entretenidos, divertidos y ‘enganchan’, la conexión con la audiencia será mucho más fácil.

Lo habitual es que todos los temas de marketing de contenido recaigan en el responsable de marketing, quien define la estrategia y la presenta a la dirección. Una vez que esté aprobada, el área de marketing se ocupa de ponerla en marcha, ya sea externalizando esas tareas a una agencia especializada, haciendo una combinación de profesionales internos y externos, o únicamente con personal interno.

Términos más importantes 

Aunque el diccionario de Mixtropy recoja muchos términos, los conceptos más relevantes para la estrategia de contenido son la identidad verbal, la audiencia, los canales, los temas y el proceso de compra o customer journey.

  • La identidad verbal es la forma de trasladar el carácter de la empresa a sus textos escritos. Equivale, pues, a la identidad gráfica, pero la identidad verbal se centra en la manera de usar las palabras, y no los colores.
  • La audiencia da sentido a todas las acciones de marketing. Desde Mixtropy prefieren usar este término, porque se refiere a personas a las que se pretende seducir mediante los productos y servicios. Y es que esa audiencia puede estar en estado latente mucho tiempo hasta convertirse en un potencial cliente.
  • Los canales son las distintas vías para hacer llegar el contenido a la audiencia. Y esas plataformas o herramientas que se construyen, usan o contratan pueden clasificarse en propias, sociales o de pago. Los canales propios suelen ser un blog, un sistema de envío de noticias por email, un foro de discusión o una app. Los sociales son los perfiles en las diferentes redes que se utilizan para publicar contenidos de forma gratuita. Y los de pago son aquellos a los que se les abona una cantidad para que difundan el contenido, en una web, un influencer
  • Los temas son los asuntos del contenido que se trasladan a posts en un blog, infografías, guías descargables, etc. Pero no sólo deben percibirse como la idea que tiene la empresa, sino como el resultado de las conversaciones entre la compañía y su audiencia, de forma que los contenidos satisfagan los intereses de clientes, potenciales y consolidados.
  • “El customer journey es, quizá, uno de los conceptos más interesantes y todavía menos explorados por las pymes”. Arnone sostiene que la idea es ver el proceso de toma de decisión como un viaje, con distintas etapas hasta realizar la compra. Y es que el marketing digital permite conocer en qué etapa está en cada momento esa persona y qué contenido le puede interesar para conseguir que pase a la siguiente hasta llegar a la meta.

Tono de voz

El tono de voz se refiere a lo que dice una empresa y a cómo lo dice. Aun siendo un término tan sencillo, las pymes no están acostumbradas a pensar que el contenido de sus blogs o de sus comunicaciones por email debería estar guiado por un tono bien definido. El CEO de Mixtropy afirma que hasta ahora, y sobre todo las grandes compañías, han pensado más en el estilo gráfico (logo, colores corporativos) que en su identidad verbal (tono de voz que deben trasladar en los textos).

Topic tree

Un topic tree es una herramienta que se utiliza en el marketing de contenido para ordenar los temas que se van a publicar, por ejemplo, en un blog. Arnone destaca que antes de proponer un tema, hay que pasar por una clasificación que vaya de lo general a lo particular, y que sería: idea, mensaje, categoría y tema. Esta jerarquía garantiza que todos los contenidos estén alineados con la idea global de la empresa. También que el mensaje que se quiera transmitir resulte consistente y que ninguna categoría de temas de los que le interesan a la audiencia quede relegada. 

Branding

La idea del branding pasa por construir y gestionar una marca. Y, en este sentido, el contenido es muy relevante. Arnone explica que la comunicación de marca necesita distintos contenidos, según los objetivos que se busquen:

  • Conocimiento: dar a conocer la marca mediante contenidos que generen notoriedad.
  • Consideración: conseguir que la marca sea una alternativa para el cliente o potencial cliente, a través de contenidos que comuniquen diferenciación con el resto de competidores.
  • Afinidad: generar sentimientos positivos entre la audiencia -con respecto a la marca- con contenidos cercanos y afines a sus intereses.
  • Preferencia: lograr lealtad entre los clientes con contenidos personalizados, basados en un conocimiento profundo de la audiencia.

Foto: stevepb

Edge AI: Inteligencia Artificial fuera de la nube

Nacho Palou    13 abril, 2023

Edge AI se refiere a la ejecución de modelos de Inteligencia Artificial cerca o en dispositivos como wearables, móviles, cámaras, sensores IoT (Internet of Things) o servidores Edge, entre otros. Dispisitivos que tienen la capacidad de analizar y procesar datos, en tiempo real y sin depender de un servidor en internet.

En comparación, el uso de Inteligencia Artificial en Cloud (Cloud AI) requiere el envío de los datos a un centro de datos o plataforma Cloud donde se almacenan y procesan. Suele necesitar una conexión permanente, robusta y capaz.

Edge AI está por tanto estrechamente relacionada con Edge Computing, que acerca la potencia de cómputo al extremo o “borde” (‘edge’) de la red. Con Edge AI se acortan los tiempos de respuesta y se mejoran la eficiencia y la seguridad cuando se ejecutan modelos de Inteligencia Artificial en dispositivos Edge (‘edge devices’).

Particularidades de Edge AI

Para que Edge AI sea posible los modelos analíticos y los algoritmos de Inteligencia Artificial tienen que poder ejecutarse en servidores locales o en dispositivos provistos de procesadores con cierta capacidad de cómputo, tal y como recogíamos en el artículo Edge Computing y Machine Learning, una alianza estratégica.

Sin embargo, los dispositivos Edge AI suelen tener limitaciones en cuanto a potencia de cómputo, memoria y espacio para el almacenamiento para los datos. También de autonomía si funcionan con batería, según el caso.

Estas limitaciones pueden requerir optimizar los algoritmos y usar hardware especializado.

  • Optimizar los algoritmos aplicando técnicas como la reducción de la complejidad de los modelos, la cuantificación de los parámetros o la eliminación de conexiones innecesarias en la red neuronal (‘pruning’) para agilizar su funcionamiento. También utilizando arquitecturas específicas para dispositivos de baja potencia.
  • Hardware especializado recurriendo a procesadores específicos para aplicaciones de Inteligencia Artificial, como procesadores de visión artificial y de inferencia de redes neuronales. Por ejemplo, la computación neuromórfica de Intel o los chips ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) enfocados en Inteligencia Artificial, como el procesador IBM AIU, que ofrecen alto rendimiento y baja latencia en comparación con los procesadores de propósito general o CPU.
El IBM AIU 1.0 es el primer procesador de IBM diseñado para ejecutar y entrenar modelos de aprendizaje automático de forma más rápida y eficiente que una CPU de uso general. Foto: IBM


La seguridad también es un aspecto crítico para los dispositivos Edge AI. Procesar y analizar los datos en un dispositivo local reduce el riesgo de exposición de los datos en su viaje a la nube. Pero los dispositivos Edge AI también son vulnerables y están expuestos a ciberamenazas y ataques.

El uso de Edge AI también pueden tener implicaciones en la privacidad de los usuarios, dependiendo de su función y ubicación. Por todo esto, Edge AI debe aplicar mecanismos para encriptar, autenticar, detectar anomalías y gestionar la privacidad.

Diferencias entre Edge AI y Cloud AI

Como hemos comentado, la diferencia principal entre Cloud AI y Edge AI está en dónde se ejecutan los algoritmos:

  • En Cloud AI el almacenamiento y procesamiento de los datos sucede en servidores Cloud convencionales y centralizados, a menudo gestionados por un proveedor Cloud.
  • Con Edge AI los datos y los algoritmos se almacenan y ejecutan en hardware periférico a la red; desde wearables a vehículos, pasando por dispositivos IoT o servidores Edge, como Snowball de AWS.

Esta diferencia significa que cada enfoque tiene sus ventajas e inconvenientes como veremos más extensamente en un próximo post. Pero se pueden resumir brevemente:

Cloud AI

  • Ventajas: suele tener una mayor capacidad y potencia de cálculo, lo que permite procesar y analizar grandes cantidades de datos. Al tratarse de una plataforma Cloud la potencia y capacidad puede ampliarse o reducirse en función de las necesidades.
  • Inconvenientes: la necesidad de transferir datos puede causar problemas de velocidad, seguridad y normativos, de residencia de datos o privacidad. La distancia física de cientos o miles de kilómetros o la congestión de la red pueden enlentecer las comunicaciones e incrementar la exposición de la información.

Edge AI

  • Ventajas: requiere menos ancho de banda y tiene una latencia casi imperceptible. Ofrece una respuesta inmediata y mayor seguridad para los datos, aunque también tiene un impacto en la privacidad de los usuarios. Puede funcionar en áreas remotas o en entornos aislados, sin conectividad.
  • Inconvenientes: como hemos comentado, la limitada potencia de cálculo y memoria puede reducir los tipos y la complejidad de los modelos de Inteligencia Artificial que pueden ejecutar. La necesidad de optimizar los algoritmos y de usar hardware específico puede incrementar los costes de desarrollo e implementación de los dispositivos.

Aplicaciones de Edge AI

Edge AI puede aplicarse en diversos sectores. Algunas de las aplicaciones más evidentes incluyen la vigilancia de seguridad, los asistentes de voz, la Industria Inteligente o los wearables. Algunos casos se uso serían:

  • Las cámaras de seguridad con capacidad de visión artificial que analizan el contenido de las imágenes en tiempo real para identificar objetos o personas, eventos o comportamientos.
  • Los asistentes de voz aprenden a reconocer la voz de forma local para detectar cuándo deben activarse o para responder a instrucciones simples.
  • En la Industria Inteligente, donde sensores o sistemas de visión supervisan la calidad de los procesos de producción, logísticos o de los productos, como la demo que mostramos junto a AWS el pasado MWC.
  • Los wearables y los dispositivos médicos, como monitores de frecuencia cardíaca o glucosa, para analizar en tiempo real datos del paciente y alertar de cualquier anomalía.

Edge AI también puede aplicarse a los sistemas de asistencia a la conducción (ADAS). O en los coches autónomos, para procesar los datos capturados por sensores del vehículo, como cámaras o acelerómetros, para detectar y responder a las circunstancias de tráfico.

Conclusión

Edge AI es un enfoque adecuado en casos que requieren analizar y procesar datos y obtener una respuesta inmediata. Sin retardo a causa de la latencia o por no disponer de conectividad o de ancho de banda suficiente. Manteniendo la privacidad y seguridad de los datos con la implementación adecuada.

Con la mejora de las capacidades de procesamiento y almacenamiento en dispositivos IoT y los nuevos desarrollos de hardware específico para Inteligencia Artificial, como los procesadores AIU, Edge AI se encuentra todavía en sus primeras evoluciones.

Además, la combinación entre Edge AI y la conectividad de nueva generación, como 5G y LPWA o NB-IoT vía satélite, está acelerando la innovación y ampliando el alcance de las soluciones con Inteligencia Artificial para que llegue a más sectores y regiones.

Más artículos de esta serie:

Foto de apertura: Luke Chesser / Unsplash. Apple Watch es un ejemplo de dispositivo Edge AI (de consumo) con capacidad para procesar datos y ejecutar modelos de Inteligencia Artificial de forma local.

¿Los profesionales más cualificados se desmotivan antes?

Alfonso Alcántara    13 abril, 2023

—¿Fue Confucio el que dijo: «Elige un trabajo que te guste y no tendrás que trabajar ni un día de tu vida»?

—Sería porque no trabajaba.

El Real Madrid ganó al Barcelona en su campo y se convirtió en finalista de la Copa del Rey de fútbol.

Tras el partido, una vez en los vestuarios, un vídeo que se hizo viral mostraba a su entrenador Ancelotti dando un discurso de felicitación a sus jugadores que finalizaba dando el «día libre mañana», lo que provocó una reacción de euforia incontenible entre sus pupilos.

Tal vez pueda parecer sorprendente que un grupo de los profesionales mejor pagados del mundo y que disfrutan del cariño y de reconocimiento popular valoren tanto un día extra de vacaciones a pesar de desempeñar un «trabajo que les gusta».

La realidad es un poco más compleja, porque más allá de la vocación o el interés por una actividad profesional, un «trabajo» implica obligación, responsabilidad y eficacia, tres cargas que desgastan física y psicológicamente.

Por eso no es lo mismo hacer cosas por entretenimiento que por trabajo. Por mucho que te entretenga.

En fin, que aunque te motive mucho tu trabajo, sigue siendo un trabajo.

Y que incluso las actividades más motivadoras están sujetas a ciclos y variaciones influidas por factores situacionales, contextuales y temporales. Lo que te motiva hoy tal vez te motive menos mañana y lo que te motiva aquí quizás tenga menos influencia allí.

En este artículo voy a contaros los secretos de la variabilidad motivacional o por qué el amor no siempre es para siempre.

La motivación ni se tiene ni se trae, es una consecuencia

En un ámbito sociolaboral, la psicología conceptualiza la motivación como un resultado de la interacción continua entre el perfil del profesional y las condiciones y factores organizativos relacionados con la empresa o la ocupación.

El «perfil del profesional» incluye variables como la trayectoria de éxitos y fracasos, el número y especificidad de sus experiencias y aprendizajes, sus necesidades e intereses y sus competencias, y sus valores y estilo de vida actuales.

En los «factores organizativos» y de la actividad profesional, tendríamos en cuenta aspectos como la cultura y valores de la empresa, los objetivos y proyectos que propone a sus profesionales, los métodos de organización y productividad, los incentivos y beneficios económicos y no económicos; y las relaciones y el tipo de trabajo en equipo.

Esta interacción entre factores profesionales y organizativos es responsable de los ciclos y de la variabilidad motivacional que todos sufrimos en el ámbito personal y profesional.

¿Los profesionales más cualificados se desmotivan antes?

Se suele afirmar que el ciclo de trabajo de un profesional del ámbito de la tecnología en una empresa no supera los tres años de media.

Más allá de la validez de este dato, parece evidente que los profesionales más cualificados y valorados por el mercado, cambian con más frecuencia de empresa.

¿A qué crees que puede deberse esta mayor variabilidad motivacional?

Aquí va mi hipótesis.

Cuando un profesional dispone de muchas opciones para obtener los ingresos que se quieren, los ciclos motivacionales están asociados a la búsqueda y finalización de proyectos y aprendizajes interesantes.

Por otro lado, no contar con alternativas de mejora incrementa el valor de un empleo estable y un salario asegurado, lo que implica una menor variabilidad motivacional, al menos debida a factores relacionados con la actividad profesional.

Entonces, ¿de qué dependen nuestros ciclos motivacionales?

Te cuento cuatro de los factores responsables de la variabilidad motivacional.

Sí, también de la tuya.

Pausas poséxito por consecución de retos o finalización de proyectos

Tras dar un paso importante, conseguir un logro personal o profesional o «saciar un interés» puede producirse una fase de pausa motivacional, especialmente si el reto fue difícil o si su persecución requirió mucha dedicación y tiempo.

Las personas que consiguen «cumplir un sueño», como los deportistas que alcanzan su meta tras una vida de esfuerzo y entrenamiento, pueden sufrir una «crisis existencial» que finaliza o se mitiga gradualmente con el establecimiento de un nuevo objetivo y con el inicio del nuevo camino asociado a ese objetivo.

En síntesis, cuando una persona consigue un motivador importante puede, literalmente, «quedarse sin comportamiento» durante un tiempo, más cuanto más vida hubiera dedicado a su consecución.

Pausas posfracaso por logros insuficientes

Tras la persecución de un objetivo que no ha sido alcanzado en el tiempo o en la forma previstas, la motivación de los comportamientos relacionados puede entrar en un ciclo bajo.

Dicho de otra forma, si la persona no consigue avanzar lo suficiente hacia la meta que se propone, podría dejar de perseguir esa meta.

Para conceptualizar este escenario motivacional, es muy habitual emplear conceptos como frustración, perseverancia o resiliencia.

«Pedro dejó de tener iniciativa en su equipo porque le frustró que sus ideas nunca fuesen tenidas en cuenta. Y sabemos que Pedro se frustró porque dejó de tener iniciativa».

Es evidente que este tipo de explicaciones conversacionales no explican la motivación porque son circulares. Veamos otro ejemplo de circularidad.

«Pedro dejó de comer porque no tenía más hambre. Y sabemos que no tenía hambre porque dejó de comer».

La psicología ofrece explicaciones parsimoniosas y, por tanto, más útiles

Si Pedro dejó de tener iniciativa no fue «debido a su frustración», sino a que sus propuestas no obtuvieron el reconocimiento suficiente, que es una variable influyente en los comportamientos relacionados con la «iniciativa».

La gestión del cambio por parte del responsable del equipo para motivar a Pedro debería incidir en ese factor: la valoración de sus propuestas.

La motivación de cualquier comportamiento, habilidad o esfuerzo requiere que estos propicien logros suficientemente frecuentes o valiosos.

Y la motivación suficiente o valiosa para cada comportamiento es idiosincrática para cada persona en cada contexto y para cada objetivo.

Competencia entre ámbitos vitales

Podríamos decir que vivir es un continuo de comportamientos motivados para diferentes objetivos, en diferentes contextos y con diferentes personas.

De esta forma, nuestra vida cotidiana estaría compuesta por «diversas vidas» que coexisten e interaccionan entre ellas: familiar, social, profesional, íntima y de ocio u ocupacional.

Y todas esas vidas compiten entre sí porque tenemos unos momentos limitados y unos espacios específicos para poder vivirlas.

Cuando la vida NO profesional «motiva más» que la profesional

Que en ocasiones no nos sintamos motivados para trabajar no se debe necesariamente a que no nos interese nuestro trabajo, sino a que nos guste más lo que hacemos cuando no estamos trabajando.

La estabilidad de la motivación profesional de una persona depende en parte de la competencia que se establezca en un momento dado con otras motivaciones no profesionales.

Por ejemplo, el hecho de convertirse en progenitor añadirá nuevas motivaciones y dedicaciones diarias que afectarán al peso del resto de facetas vitales.

También el inicio de una relación de pareja podría reducir o condicionar la motivación hacia el trabajo.

El desarrollo de una nueva afición deportiva o de ocio también podría afectar el valor de otras motivaciones cotidianas relativamente estables hasta ese momento.

¿Moraleja? Los directivos y managers deben ser conscientes del carácter interactivo de la motivación de sus profesionales para gestionar los ciclos a los que puede verse sometida.

Cuando la vida profesional «motiva más» que la NO profesional

¿Cuántos progenitores declaran que su familia es «lo más importante», y sin embargo dedican al ámbito profesional la mayor parte de su tiempo y su energía?

Alinear la vida cotidiana con los valores declarados o asumidos no es tarea fácil, porque mantener la coherencia depende mucho más de las motivaciones reales que de las buenas intenciones de las decisiones.

En todo caso, decidir que «la familia es lo primero» es un brindis al sol si no se tienen las habilidades y los conocimientos para gestionar la motivación organizando la vida para ser consecuente con esa decisión.

¿Qué pasa cuando el trabajo sí es «lo primero»?

Hay dos tipos de personas que dedican su vida al trabajo: las que deben hacerlo y las que lo disfrutan.

Muchas veces, una alta dedicación profesional se deberá a la necesidad y la obligación, y no a la «motivación positiva» que supone disfrutar de la vida laboral.

Pero para muchas personas, sean o no conscientes, quieran o no aceptarlo, la motivación profesional sí es la más relevante, debido a que obtienen recompensas diferenciales, tangibles e intangibles, respecto al resto de facetas vitales.

Hay que recordar que los entornos laborales son fuentes de importantes motivadores económicos, sociales y ocupacionales, y las empresas invierten de forma creciente en el bienestar y satisfacción de sus trabajadores.

Dicho de otra forma, muchas personas pueden llegar a estar más a gusto en su trabajo, con retos y relaciones más interesantes, que en su casa. Si una persona quiere invertir o equilibrar esta situación, debe aprender a gestionar las motivaciones en el ámbito no profesional.

Competencia entre motivadores

La competencia entre ámbitos vitales o tipos de motivación (personal, profesional, etc.) podría conceptualizarse de forma más operativa como una competencia entre motivadores, sin importar el ámbito de influencia de cada uno.

Por ejemplo, si el dinero adquiere un mayor significado vital, por las razones que sean, los comportamientos que faciliten la obtención de ingresos también estarán más motivados.

Parece más práctico generar un modelo explicativo de la variación de la motivación basado en el estado actual y en la evolución prevista del valor de los motivadores funcionales de cada persona.

Un profesional de la gestión de personas debe contar con su propio modelo aplicado de variación motivacional personal, grupal y organizativa que le permitiría intentar responder a preguntas como ésta:

¿Cómo afectará al rendimiento y a la satisfacción la variación de los motivadores actuales más influyentes de una persona?

Veamos alguna de las variaciones más frecuentes:

1.- Variaciones en la organización y resolución de tareas, objetivos y proyectos que pueden afectar a motivaciones relacionadas con la efectividad.

2.- Variaciones en la asignación de roles y funciones en la organización que pueden influir en las motivaciones relacionadas especialmente con el reconocimiento.

3.- Variaciones en ingresos salariales y en beneficios económicos.

4.- Variaciones en situaciones familiares y personales.

Por ejemplo, una paternidad, responsabilidades familiares exigentes, nuevas relaciones de pareja, separaciones, problemas de salud, etc.

5.- Variaciones en sus relaciones profesionales.

Por ejemplo, variaciones como el cambio de equipos de trabajo o el paso de un escenario de trabajo presencial a otro de teletrabajo que impide las relaciones sociales convencionales.

Si te pidiera hacer una lista de tus «motivadores» ordenada por influencia, ¿cuáles ocuparían los tres primeros lugares?

¿Y cómo cambiaría tu vida si estos motivadores te motivaran más o menos?

Somos lo que nos motiva y nos motiva lo que somos.

Si este artículo te ha puesto en un ciclo motivacional alto, es probable que también te motiven y diviertan los contenidos que comparto con los profesionales suscritos en mi lista de correo «Supermotivación». Te espero aquí.

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Blockchain para reinventar la Identidad Digital

María Teresa Nieto Galán    12 abril, 2023

La aparición del concepto de Identidad Digital ha ido cobrando protagonismo en nuestras vidas a medida que las fronteras entre la vida real y la vida digital se han difuminado. Como consecuencia, y en la misma medida en que digitalizábamos nuestros múltiples «YO», empezamos a ser conscientes de que el proceso lleva una serie de inconvenientes asociados.

Todos nos quejamos de la tediosa tarea de repetir mis datos cada vez que nos registramos en un servicio. O de la dificultad de gestionar múltiples identidades de manera simultánea y aislada. También somos conscientes de la necesidad de tomar el control sobre los datos personales que ofrecemos sobre nosotros, el riesgo de las fugas de datos que supone esto o ceder más datos de los necesarios.

Identidad digital y Blockchain

Repetidamente hemos escuchado que Blockchain es la tecnología idónea para reinventar la identidad digital tal y como la conocemos. También para solventar o al menos minimizar las dificultades comentadas. Mediante un mecanismo de registro descentralizado e inmutable, como es Blockchain, sería mucho más sencillo la autenticación y la verificación de lo que conocemos como identidad digital preservando además la privacidad del usuario.

Utilizando Blockchain sería mucho más sencillo autenticar y verificar la identidad digital, preservando además la privacidad del usuario

Además, para solucionar el famoso problema de repetir en todos los procesos de registro los mismos datos y no saber a dónde o a quién los cedemos, con esta tecnología, al estar todo siempre compartido, seria posible reutilizar los mismos datos de una identidad y dar trazabilidad y transparencia cada vez que un usuario cede parte o todos sus datos a una entidad. Eso sí, partiendo siempre del requisito de que las empresas que quieran hacer uso de nuestros datos se encuentren en la misma red Blockchain.

Identidad digital soberana, o recentralización vs. descentralización

Basándonos en estas premisas, muchas son las empresas que han apostado por la reinvención de la identidad digital con la tecnología Blockchain. Actualmente ya hay varias soluciones disponibles en el mercado; tanto soluciones propietarias como de código abierto, como en el caso de uPort o Sovrin. Todas ellas crean un ecosistema totalmente descentralizado donde se implementa el concepto de Identidad Digital Soberana.

Sin embargo, cada solución es válida de manera específica para una plataforma. Dicho en otras palabras, se está volviendo a caer en crear múltiples aplicaciones de identidad digital, aisladas y que no son capaces de interoperar a pesar de ser descentralizadas.

Desde un punto de vista tecnológico, esta fragmentación se traslada a la hora de desarrollar aplicaciones basadas en la tecnología Blockchain. Cada vez que queramos trabajar con estas redes, ya sean públicas como Bitcoin o Ethereum, o privadas como las basadas en Hyperledger Fabric, tenemos que crearnos una identidad específica para operar en ellas.

Cada vez es más necesario crear mecanismos de interoperabilidad que permitan crear una única identidad digital que, siendo descentralizada, sea capaz de operar con las diferentes tecnologías y aplicaciones

Si además añadimos la necesidad de un sistema multiplataforma que tenga algún mecanismo de autenticación, y que además sea fácil de monetizar, la tendencia de descentralización acaba por darse la vuelta y convertirse en todo la contrario: una re-centralización.

Por esta razón, cada vez es más necesario crear mecanismos de interoperabilidad que nos permitan crear una única identidad que siendo realmente descentralizada (i.e. sin un único ente emisor que la crea, mantiene, valida y garantiza) sea capaz de operar con las diferentes tecnologías y aplicaciones que hay en el mercado. En estos casos la descentralización nativa se queda limitada, necesitamos descentralizar lo descentralizado y hacerlo interoperable.

Qué es una Identidad (verdaderamente) Descentralizada

Igual que en las redes originales de Blockchain la confianza reside en la red como suma de sus miembros y no en una relación concreta entre ellos, lo mismo deberíamos reproducir en lo tocante a identidad. Por ejemplo, supongamos una emisión de bonos en una red Blockchain en la que participan 3 bancos.

¿Por qué tenemos que crearnos un usuario en esa red particular creada con ese propósito para operar? Si nos unimos a la red, ¿qué significado tiene la identidad que nos crean los administradores (los 3 bancos colegiadamente) para operar en esa red? ¿Por qué no podríamos operar con esos bonos sin tener que participar en la red?

Lo que sería deseable es que cada red me pudiera ofrecer los servicios que se prestan sin conocerme. O, dicho de otra forma, presentarme ante esa red de forma anónima pero con unas credenciales que permiten identificarme y verificar mi identidad en cualquier ocasión.

Un ejemplo de prestación de servicio a «desconocidos» verificados

Es algo parecido a lo que hacemos las redes de telecomunicaciones cuando uno de nuestros subscriptores visita otro país y se conecta a red móvil diferente en roaming. El visitante el intinerancia (el roamer) es desconocido para la red visitada, que no sabe quién es el titular de esa línea móvil.

Pero en lugar de darle una nueva identidad usa la identidad verificada por su red origen y le presta servicio aunque no sepa a quién se lo presta ni cuáles son sus datos (nombre, apellidos o el número de cuenta para facturarle).

De esta manera, sería posible ofrecer a nuestros clientes identidades digitales que no sean dependientes de una única plataforma, servicio o emisor, sino de varias. Y proveerles, además, de una experiencia de usuario mucho más sencilla de lo habitual y mucho más fácil de gestionar. Asimismo, se conseguiría que la identidad no estuviese ligada a único punto de acceso descentralizado o un único conjunto determinado de organizaciones o entidades.

Identidad en redes Blockchain

Por todo ello, la interoperabilidad entre redes Blockchain, entendida como la capacidad de operar con una misma identidad en varias redes, es un mecanismo necesario para la creación de una verdadera identidad descentralizada.

Sin embargo, no basta con que una identidad emitida en una red por una organización sea aceptada por otra entidad en otra red. La verdadera interoperabilidad existirá cuando redes desconocidas confíen entre sí a la hora de verificar las credenciales de un usuario y le permitan operar sin que exista ningún acuerdo, integración o interconexión previa entre ellas.

La verdadera interoperabilidad existirá cuando redes desconocidas confíen entre sí a la hora de verificar las credenciales de un usuario

Gracias a estas relaciones de confianza que podríamos llamar implícitas, agilizaríamos notablemente los procesos de provisión y onboarding en procesos empresariales.

Por ejemplo, podríamos crear una red Blockchain para gestionar la cadena de suministro sin provisionar ni registrar en la misma a los proveedores. Estos empezarían a operar sin darse de alta, sino enviando transacciones firmadas con su identidad previamente validada o emitida en otras redes sectoriales, geográficas o funcionales.

También podrían imponerse requisitos para operar en base a su solvencia mediante las credenciales emitidas en una red donde se gestionasen este tipo de atributos. O si disponen de una entidad legal con domicilio fiscal en una región concreta, aceptando los certificados digitales emitidos para entidades jurídicas por la administración.

En Telefónica Tech tenemos experiencia desarrollando este tipo de soluciones en el proyecto TrustID, liberado como código abierto a través de un proyecto en Hyperledger Labs.

Foto de apertura: Vadim Bogulov / Unsplash

Radiografía de los sectores que más se benefician del Big Data

Raúl Salgado    12 abril, 2023

Hay tantos bits almacenados como gotas de agua en el mar, granos de arena en el desierto o estrellas en el universo. Por lo que, lejos de exageraciones, los datos pueden considerarse el petróleo del siglo XXI.

La gestión de grandes volúmenes de información y la capacidad analítica de los datos han pasado a ser una cuestión de supervivencia. Y no sólo para los sectores más desarrollados tecnológicamente, sino también para los más tradicionales.

El tratamiento de los datos mejora la productividad, la competitividad y las cifras de negocio, además de la relación con los clientes, ya que permite ofrecer productos y servicios a medida.

El Big Data se ha convertido en la herramienta clave para la toma de decisiones en muchas empresas. Y en este contexto, OBS Business School ha publicado el informe Big Data en la era postpandemia. En él se destacan los sectores médico y asegurador como los que más y mejor están trabajando con las ingentes cantidades de datos que se generan, y se fija como reto lograr que su análisis llegue al sector público, hasta ahora bastante reticente a incorporar soluciones tan innovadoras.

2023, un punto de inflexión para el Big Data

El director del informe, Óscar Quero, recuerda que los años de pandemia han hecho ver a la mayoría de las compañías lo importantes que son los datos y los beneficios que les puede traer su correcta gestión.

Además, “el cambio brusco de hábitos de la sociedad ha traído un nuevo problema a las compañías: han dejado de conocer a sus clientes”.

Si bien las empresas que ya disponían de plataformas digitales robustas se han beneficiado claramente de este cambio de costumbres, algunas compañías han sufrido un desplome de sus ingresos, quedando en una delicada situación financiera.

Quero considera que 2023 puede marcar un hito en el enfoque del análisis de datos, puesto que las compañías necesitan conocer a sus clientes y adecuarse (e incluso anticiparse) rápidamente a sus cambios de comportamiento, para ofrecerles servicios de valor añadido adaptados a sus necesidades presentes y futuras.

Sectores más beneficiados

El cierre de sucursales bancarias ha sido una señal inequívoca de que el dinero en efectivo podría encontrarse en peligro de extinción. Cada vez menos personas llevan metálico y cada vez más hacen transferencias online o usan aplicaciones como Bizum, lo que ha robotizado los bancos y ha disparado el volumen de datos.

Igual o parecido ha ocurrido con las compañías de telecomunicaciones, otro de los principales motores del desarrollo de proyectos Big Data, gracias a los cuales entienden mejor al cliente y pueden ofrecerle aquello que más le puede interesar, en función del perfil particular de cada uno.

El sector asegurador

En paralelo, “un sector que está cogiendo mucha fuerza en los últimos años e invirtiendo en tecnologías asociadas al análisis de los datos es el asegurador”. Óscar Quero indica que la necesidad de conocer cómo se comportará un cliente en el futuro, para de este modo ajustar las pólizas, es crítico en términos de rentabilidad.

“En la actualidad, estas compañías están invirtiendo en proyectos combinados de Big Data e Inteligencia Artificial (IA), con la idea de que los sistemas se vayan adaptando a la evolución de los clientes, evitando así procesos basados en métodos estáticos”, explica.

Automoción y ciberseguridad

El sector automovilístico será otro de los que más ventajas podrá obtener del Big Data, dado que los vehículos conectados y los de conducción autónoma han supuesto nuevas fuentes de datos que están constantemente suministrando información.

El informe indica que otra área donde tendrá mucha influencia el Big Data en los próximos años es la ciberseguridad, a la vista del valor que tienen los datos para los ciberdelincuentes. Y es que, tal y como apunta el estudio, estas soluciones crean modelos predictivos para ayudar a generar alertas de posibles amenazas antes de que se produzcan.

Desafíos para el sector sanitario

En el lado contrario de la balanza, uno de los sectores que menos ha avanzado en la gestión y tratamiento de los datos es el sanitario, a pesar del gran volumen de datos que crea y de las oportunidades que genera el uso de estas tecnologías.

Quero sostiene que en el sector sanitario siempre ha habido muchas reticencias a invertir en tecnologías de este tipo, sobre todo en el ámbito público.

Sin embargo, asegura que los “hospitales y clínicas privadas, así como las empresas de servicios sanitarios, creen en el valor de los datos y conocen los beneficios de una correcta gestión y análisis, por lo que destinan recursos. El beneficio que obtienen, tanto económico como de eficiencia, es suficiente justificación para invertir en este tipo de iniciativas”.

En cambio, la sanidad pública ha avanzado poco en este aspecto, lo que podría deberse a que los recursos se han destinado fundamentalmente a la asistencia sanitaria y no tanto al desarrollo de tecnologías o proyectos de Big Data.

Quero critica que el sector sanitario público no se ha modernizado y sigue viviendo en el siglo pasado, aunque confía en que la situación cambie en los próximos años.

“La telemedicina es una gran solución para liberar recursos ‘presenciales’ de la atención de ciertas necesidades de los pacientes, pudiéndose concentrar los sanitarios en aquellas actuaciones en las que aporten valor”.

Para todo esto, defiende el papel del Big Data junto al de la Inteligencia Artificial.

“No todo lo saben las máquinas”

La combinación de la tecnología y la inteligencia humana resulta fundamental para que cualquier iniciativa empresarial tenga éxito, porque sin personas capaces y cualificadas para interpretar los datos y darles contexto, los análisis no aportarían todo el valor que realmente tienen.

Quero reconoce la inversión que están realizando empresas de todos los sectores y tamaños para captar “profesionales de los datos”, y remarca la importancia tanto de implementar los sistemas como de entender la información y descubrir lo verdaderamente relevante ante la toma de decisiones.

Finalmente, no se puede pasar por alto el beneficio que la Inteligencia Artificial puede aportar al análisis de los datos y la toma de decisiones. “La implementación de modelos de ‘aprendizaje automático’ permite crear sistemas analíticos que aprenden y se adaptan. Pero el uso de esta tecnología no sustituye a la inteligencia humana, sino que la complementa”.

El profesor de OBS Business School concluye que por mucha tecnología que apliquemos, no podemos prescindir de seres humanos que den sentido a los análisis, ya que “no todo lo saben las máquinas”.

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Metaverso (I): amenazas en un entorno inmersivo y multisensorial

Estevenson Solano    11 abril, 2023

A medida que crece el debate y el entusiasmo en torno el metaverso, también hay sentimientos de duda, temor, preocupación e incertidumbre por los riesgos potenciales en un entorno en el que los límites entre el mundo físico y el virtual irán diluyéndose cada vez más.

Para simplificar, se puede pensar en el metaverso como la siguiente iteración de internet, que comenzó como un conjunto de destinos online independientes y asilados que, con el tiempo, se han convertido en un espacio virtual compartido, de forma similar a como se desarrollará un metaverso.

El metaverso es un espacio colectivo virtual compartido, creado por la convergencia de la realidad física y digital mejorada. —Gartner.

¿Apuesta el metaverso a la Ciberseguridad?

El WEF (World Economic Forum) sostiene que el metaverso es un entorno virtual persistente e interconectado en el que los elementos sociales y económicos son un reflejo de la realidad.

Los usuarios pueden interactuar con el metaverso y entre sí a través de dispositivos y tecnologías inmersivas, mientras que también se relacionan con activos y propiedades digitales.

El metaverso no es independiente del dispositivo ni pertenece a un único proveedor. Es una economía virtual independiente, habilitada por monedas digitales y tokens no fungibles (NFT).

Como innovación combinatoria, para que un metaverso funcione es necesario aplicar múltiples tecnologías y tendencias.

Entre ellas se encuentran la realidad virtual (RV), la realidad aumentada (RA), los estilos de trabajo flexibles, los visores HMD, Cloud, IoT (Internet de las Cosas), conectividad 5G y redes programables, Inteligencia Artificial (IA)…y, por supuesto, la Ciberseguridad.

Retos y desafios del metaverso para las organizaciones

Los retos a los que se enfrentan las organizaciones en materia de Ciberseguridad cuando operan en el metaverso pueden tener implicaciones significativas para la seguridad y la privacidad de sus activos y usuarios.

Estos retos incluyen:

  • El robo de activos virtuales puede acarrear importantes pérdidas económicas a las organizaciones
  • el robo de identidades puede poner en peligro información y recursos sensibles.
  • Los ataques de malware pueden infectar entornos virtuales enteros, causando daños generalizados,
  • la ingeniería social intenta engañar a los usuarios para que revelen información confidencial o realicen acciones no autorizadas.
  • La falta de estandarización en el metaverso puede dificultar a las organizaciones el desarrollo de protocolos de seguridad coherentes y garantizar la interoperabilidad entre distintos entornos virtuales.
  • La novedad del metaverso y la escasa concienciación de los usuarios en materia de seguridad pueden dar lugar a malas prácticas de seguridad, haciéndolos más vulnerables a los ciberataques.

Metaverse Alliance plantea que, en el uso tradicional de internet, los usuarios no tienen una identidad digital completa que les pertenezca. En su lugar, proporcionan su información personal a sitios web y aplicaciones que pueden utilizarla para diversos fines, incluido ganar dinero con ella.

Sin embargo, en el metaverso, los usuarios necesitarán una identidad digital única y completa que controlen y que puedan utilizar en distintas plataformas. Esto requerirá nuevos sistemas y normas para garantizar la privacidad y seguridad de los usuarios.

En el metaverso, los usuarios necesitarán una identidad digital única y completa que controlen y que puedan utilizar en distintas plataformas.

En pocas palabras, los usuarios necesitan poseer y controlar su identidad digital en el metaverso, en lugar de dejarla en manos de sitios web y aplicaciones de terceros. Es muy preocupante que la mayoria de los internautas no tienen una identidad digital propia.

Comprender el nuevo entorno virtual y sus riesgos

Statista espera que el mercado metaverso crezca significativamente en los próximos años. Prevé que los ingresos generados por el mercado metaverso aumenten a una tasa de crecimiento anual compuesto (TCAC) superior al 40% entre 2021 y 2025.

También que el crecimiento se vea impulsado por la creciente adopción de tecnologías de realidad virtual y aumentada (VR y RA), con dominio de las industrias de juegos y eSports, y el creciente interés en las experiencias sociales virtuales.

Tras la pandemia de Covid-19 se ha acelerado el cambio hacia experiencias digitales y virtuales, impulsando aún más el crecimiento del mercado metaverso.

Estas previsiones presentan importantes oportunidades para empresas e inversores, sobre todo en los sectores del entretenimiento y las redes sociales. Sin embargo, el mercado también plantea retos en términos de regulación, Ciberseguridad y estandarización que deben abordarse para garantizar su crecimiento sostenible.

El metaverso no es inmune a las ciberamenazas

Como cualquier tecnología, el metaverso no es inmune a los riesgos y vulnerabilidades. He aquí algunos de los riesgos asociados al metaverso:

  • En el metaverso, los usuarios crearán y compartirán grandes cantidades de datos personales. Esto incluye información como datos biométricos, preferencias personales y patrones de comportamiento. Garantizar la seguridad y privacidad de estos datos será fundamental para evitar filtraciones y accesos no autorizados a información sensible.
  • A medida que el metaverso se haga más popular, atraerá la atención de los ciberdelincuentes. Cibercrímenes como ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS), malware y estafas de phishing podrían comprometer la seguridad del mundo virtual y de sus usuarios.
  • Es probable que el metaverso implique el intercambio de monedas y activos virtuales. Si estos activos no están adecuadamente protegidos, podrían ser vulnerables a robos, fraudes y piratería informática.
  • Con la naturaleza inmersiva del metaverso, los usuarios pueden volverse adictos y pasar un tiempo excesivo en el mundo virtual. Esto podría provocar problemas de salud física y mental, así como aislamiento social.
  • El metaverso podría llegar a estar dominado por unas pocas empresas o individuos poderosos, dando lugar a un mundo virtual centralizado y controlado. Esto podría limitar la libertad y la innovación de los usuarios.

Como veremos en el siguiente artículo de esta serie, es esencial desarrollar protocolos de seguridad y normativas sólidas para prevenir estos riesgos y garantizar que el metaverso sea un entorno seguro para todos los usuarios.

🔵 Si quieres seguir leyendo al respecto:

Foto de apertura: Julien Tromeur / Unsplash

VU: protegiendo la identidad digital en un mundo descentralizado

Innovation Marketing Team    11 abril, 2023

Una de las claves para garantizar la seguridad de los accesos y las transacciones en el mundo digital es verificar que las personas son realmente quienes dicen ser. Especializada en la protección de la identidad y la prevención del fraude, VU es una compañía global de ciberseguridad que ofrece experiencias seguras y sin fricción a más de 350 millones de personas en todo el mundo.  

Con más de 170 clientes en más de 30 países de Europa, Estados Unidos y Latinoamérica, el propósito de VU es mejorar la calidad de vida de las personas y de las organizaciones. ¿De qué manera lo logra? Centrándose en el nuevo concepto de Online Persona. Éste proporciona métodos de verificación de identidad robusta para sus usuarios, lo que permite un paradigma de autenticación más holístico.   

Mediante la combinación de controles de ciberseguridad con geolocalización, biometría y análisis del comportamiento basado en machine learning, VU permite un proceso de autenticación continuo en el que el usuario es visto como un todo, en lugar de un conjunto de credenciales.  

Ventajas de formar parte del ecosistema Wayra  

Gracias a Wayra, VU creó su solución white label llamada Access & Authentication, que se vende de la mano con Telefónica Tech. La misma posibilita a los clientes de Telefónica acceder a una plataforma en modalidad SaaS. De esta manera utiliza motores de autenticación robusta para verificar identidades y aprobar accesos a sistemas digitales, previniendo el fraude de la identidad y robusteciendo sus sistemas de seguridad.  

A través del programa de Wayra, la compañía de ciberseguridad ha recibido financiamiento, mentoría, espacio de oficina y acceso a la red de expertos y recursos de Telefónica. Este apoyo ha sido fundamental, ya que además de brindarle soporte financiero y técnico, también le ha permitido tener exposición y visibilidad a través de eventos, asociaciones con medios de comunicación y su red de inversores. De esta manera, VU ha podido encontrar nuevas oportunidades para seguir expandiendo sus soluciones a nivel global.  

La experiencia en 4YFN  

4YFN, uno de los eventos de innovación más importantes del año, es un encuentro clave que ayuda a startups, inversores y empresas a contactarse, aliarse y generar sinergias. En la reciente edición, VU estuvo presente en el stand de Wayra representado por su Business Development Manager, Emilio Serravalle.  

«Como compañía sin dudas experimentamos un balance positivo. Fue un evento excelente para nosotros. No solo desde una perspectiva comercial, sino también debido al trato amable que recibimos en todo momento», señala Serravalle, que tuvo la oportunidad de mantener una conversación muy fluida y receptiva con el presidente ejecutivo de Telefónica, José María Álvarez-Pallete.   

Sobre ese encuentro, el representante de VU reflexiona: «La respuesta del presidente ejecutivo de Telefónica fue muy positiva y nos incentiva a explorar nuevas oportunidades para expandir nuestra relación».  

Y concluye: «Gracias a estas acciones, pudimos afianzar nuestra relación con Wayra y su ecosistema. También conseguimos aumentar nuestra visibilidad y posicionamiento como una compañía que protege la identidad digital y mira hacia el futuro».  

El futuro de la identidad en un mundo digital descentralizado  

VU aprovechó la oportunidad que le brindó 4YFN para compartir con la comunidad emprendedora internacional la visión que tiene sobre el futuro de la identidad en un mundo digital descentralizado: es necesario evolucionar hacia un nuevo paradigma en el que los usuarios tengan el control total de sus datos personales.   

Para lograr este objetivo, VU colabora con las organizaciones para crear una estrategia de ciberseguridad enfocada en la identidad digital, ya que entiende que es el gran valor que van a poder proveer las compañías hacia sus negocios internos y, las que tengan intención, también hacia terceros.

Manual de autocontrol para no perder las formas en el trabajo

Raúl Alonso    11 abril, 2023

Que levante la mano quien no haya elevado la voz en una reunión de trabajo o hecho un mal gesto frente al reproche de un compañero. El control de las emociones no siempre es fácil de manejar, menos aún desde el estrés laboral. Hablamos de autocontrol en el trabajo con consejos que vas a poder utilizar en tu próxima reunión más desquiciante.

Aún no te explicas cómo lo consigue, pero esa compañera tiene la habilidad de hacerte perder los nervios. Tras la reunión del último día, tu exabrupto se ha convertido en el chascarrillo presente en todas las charlas de café.

Y ahora que va de boca en boca, ni te reconoces en esos comentarios ni puedes asegurar que no volverás a caer en el error. Y lo que más duele es saber que en ese error está su victoria.

Pero no todo está perdido. El autocontrol de las emociones también se aprende, y es la inteligencia emocional la llave que abre la puerta al cambio. 

Enfadarse del modo correcto

La persona con autocontrol es aquella con la capacidad de mantener las emociones y las respuestas fisiológicas que, en algunas ocasiones, desencadena su pérdida. En el trabajo y en la vida, se relaciona el autocontrol con personas organizadas, disciplinadas y perfeccionistas, pero sobre todo con aquellas que saben enfrentar el conflicto y los problemas con inteligencia.

Es común caer en la equivocación de identificar el autocontrol con la frialdad o el distanciamiento social. Pero quien se autocontrola no es incapaz de mostrar sus sentimientos, lo que hace es compartirlos en el momento y la medida que considera adecuada, porque sabe manejar su inteligencia emocional.  

“El individuo con inteligencia emocional es capaz de comprender la naturaleza de sus propias emociones, conocer el origen de las mismas, expresarlas o controlarlas en función de las exigencias, situaciones e incluso predecir sus propios sentimientos”. Así explica Cristina Casado Lumbreras, psicóloga y profesora de la Universidad Complutense de Madrid, la importancia de esta habilidad en su libro Entrenamiento emocional en el trabajo (ESIC).

El problema es que no siempre es fácil conseguirlo. Por fortuna, en los últimos años, el concepto de inteligencia emocional ha avanzado mucho.  Casado Lumbreras y otros muchos autores reconocen en el psicólogo, escritor y profesor de Harvard Daniel Goleman el referente desde la publicación de su Inteligencia emocional (Editorial Kairós) en 1995.

Él mismo cita en su libro a Aristóteles:

Cualquiera puede enfadarse, eso es algo muy sencillo. Pero enfadarse con la persona adecuada, en el grado exacto, en el momento oportuno, con el propósito justo y del modo correcto, eso, ciertamente, no resulta sencillo.

La inteligencia emocional

Goleman enseña que la inteligencia emocional nos aproxima al autocontrol, y desde el control es posible gestionar el enfado, e incluso convertirlo en una manifestación constructiva.

Para alcanzar ese objetivo, propone cinco claves:

  1. Autoconocimiento: modificar cualquier comportamiento pasa por saber qué hacer. Se trata de tomar consciencia de que, ante algunas circunstancias, nuestra naturaleza nos lleva a reaccionar de una determinada manera.
  2. Autorregulación: cuando sabemos de qué pie cojeamos, es más sencillo desactivar los automatismos de la respuesta emocional. Por ejemplo, tomarnos mayor tiempo de respuesta para tener el control sobre la reacción.
  3. Automotivación: esta tercera clave es esencial, porque debemos entender el autocontrol como una victoria que nos convierte en mejores personas, compañeros y profesionales. Hablamos de un trabajo de racionalización que identifica como victoria responder del modo adecuado, y como fracaso, la reacción desmedida.
  4. Empatía: quizá sea la lección más compleja. No solo se trata de entender, sino también de asimilar las razones de la actuación del otro como propias, para analizar la situación desde su perspectiva.
  5. Habilidades sociales: como resultado de todo lo anterior, la respuesta desde la inteligencia emocional y el autocontrol debe ser trasladada de la forma adecuada. Cuando hablamos de una acertada gestión de conflicto, precisamos comunicarnos de forma efectiva y empática, en especial cuando nos dirigimos a esa persona que nos irrita. Es en ese momento cuando podríamos incluso desactivar su mal proceder, influyendo de forma positiva.        

Consejos para reaccionar desde el autocontrol

Una vez reconocido que actuar en caliente nunca ayuda, buscamos algunos trucos para afrontar desde el autocontrol esas situaciones que nos hacen perder los nervios.

Analiza tu comportamiento

Ya lo decía Goleman, no es tan complicado anticipar qué tipo de situaciones nos llevan al filo del descontrol. Con el debido entrenamiento, es posible levantar con antelación esas defensas que nos ayuden a tomar distancia del foco de conflicto, permitiéndonos elaborar una respuesta más adecuada.

Consejo: Los expertos explican que una gran ayuda es visualizar esa misma situación pero en un contexto menos estresante. El truco es desvincularlo de esos factores (personas, escenario laboral, negociación…) que tensionan, para buscar una reacción más racional y efectiva, como hacemos cuando estamos en un entorno más amigable.

Relájate

El estrés es el peor enemigo del autocontrol. Por eso es tan importante dedicar unos minutos a estar con uno mismo. Da igual cómo lo hagas, caminando o en la posición del loto, pero siempre pasa por tomar el control de la respiración y vaciar la mente de pensamientos obsesivos.

Consejo: La técnica de respiración 4-7-8, también conocida como respiración relajante, consiste en inspirar durante 4 segundos, retener la respiración durante 7 segundos y exhalar durante 8 segundos. Repetir este patrón reduce la ansiedad.

Huye de la fatiga de decisión

Todos tomamos miles de decisiones al día, desde qué ropa ponernos a qué pódcast escuchar o a qué cliente llamar para ofrecerle un nuevo producto. Pero hay días en que esas elecciones pesan más que otras, convirtiéndolas en una dura prueba. La bautizada como fatiga de decisión es el peor escenario para enfrentarnos a una situación estresante.

Consejo: Una buena manera de entender el concepto es identificándolo con ese momento en que navegamos y navegamos sin ser capaces de decidir qué película o serie empezar a ver en nuestra plataforma de streaming. Los expertos usan el símil para hablar de este moderno fenómeno que no se considera un trastorno clínico, pero al que sí se asocian comportamientos como el ansia y un menor autocontrol.

El psicólogo social Roy Baumeister es quien definió esta problemática basándose en la teoría freudiana del agotamiento del ego. De nuevo, aprender a identificar este estado y evitar tomar decisiones bajo sus efectos es la única medida que se debe aplicar. Si pese a todo debemos enfrentarnos a una situación estresante, la recomendación es buscar durante unos minutos un lugar tranquilo para desconectar y relajarse, además de mantener el nivel de glucosa alto.

Confía en ti

La pérdida de control también está relacionada con la autoestima. ‘No ofende quien quiere sino quien puede’, dice el refranero para explicar que para hacer daño hacen falta medios además de voluntad. Y esos medios son conocimiento sobre las debilidades del otro. Cuando dan donde más duele es más fácil perder el autocontrol, por ejemplo, cuando alguien nos recuerda en el momento adecuado aquella mala decisión que nos hizo perder un negocio que parecía ya facturado.

Consejo: Mantén la autoestima alta. Es una buena manera de ser menos vulnerable y menos propenso a perder el control. No se trata de caer en el narcisismo, sino de tener una visión más objetiva sobre uno mismo, siendo capaz de reconocer triunfos y debilidades y, sobre todo, trabajando un buen equilibrio personal.

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Satélites con tecnología 5G para dar cobertura IoT en todo el planeta

Nacho Palou    10 abril, 2023

Durante la pasada edición de MWC nuestro compañero Javier Zorzano participó junto a Shahbaz Ali, de Sateliot, en el encuentro “5G IoT Summit: Hybrid NB-IoT and Satellite Solutions”.

En su charla, Javier y Shahbaz hablaron sobre los beneficios y los desafíos en torno a la conectividad vía satélite para dispositivos IoT. Esta tecnología que estamos desarrollando conjuntamente viene a ampliar y complementar nuestro porfolio de soluciones de conectividad NB-IoT a través de redes 5G y LPWA. De este modo estamos configurando una solución híbrida, terrestre y no-terrestre (NTN), por satélite, para ofrecer a nuestros clientes una cobertura NB-IoT global.

“Solo el 30% de la superficie tiene algún tipo de cobertura de red terrestre”, según IoT For All; apenas el 15% del planeta, según Sateliot. Para esta publicación la conectividad vía satélite fue una de las “tendencias dominantes” en Mobile World Congress 2023.

“El siguiente paso en la conectividad NB-IoT es proporcionar conectividad global en todo el mundo. Y ese paso es el que estamos dando ahora.” —Javier Zorzano, Telefónica Tech.

El creciente número de industrias y sectores que está adoptando soluciones IoT en todo el planeta hace necesario desarrollar esta conectividad IoT híbrida. De otro modo habrá cada vez más casos de uso de IoT que no se puedan desarrollar por la falta de comunicaciones.

Por ejemplo,

  • El sector ganadero que opera en zonas rurales o en extensas regiones remotas.
  • El sector logístico cuando necesita hacer un seguimiento preciso sobre el estado y ubicación de sus mercancías.
  • El sector de las energías renovables que gestiona parques eólicos o huertos solares en lugares de difícil acceso.

Convergencia de redes terrestres y no-terrestres

Tal y como explicó Shahbaz Ali durante el encuentro, Sateliot está desarrollando la primera constelación 5G NB-IoT de nanosatélites LEO (Órbita Terrestre Baja o Low Earth Orbit).

Esta constelación está formada por satélites pequeños y eficientes situados normalmente a entre 500 y 600 kilómetros de altitud para configurar una red de conectividad IoT NTN (Non-Terrestrial Network) capaz de integrarse en nuestra red 5G.

Recreacion de un nanosatélite de Sateliot. Imagen: SATELIOT


Nuestra colaboración con Sateliot consiste en el desarrollo de una solución tecnológica de conexiones IoT para ofrecer una solución asequible y transparente para nuestros clientes: conectividad IoT vía satélite basada en el mismo estándar 3GPP que las redes 5G y NB-IoT y que además es compatible con los mismos dispositivos que se utilizan actualmente gracias al desarrollo y certificación de módulos de conectividad híbridos.

“Gracias a la estandarización nuestra tecnología de conectividad IoT híbrida es asequible y escalable, y reducirá las fricciones a la hora de adoptarla.” —Shahbaz Ali, Sateliot.

Es decir, cualquier dispositivo IoT convencional podrá funcionar simultáneamente con redes 5G NB-IoT terrestres y satelitales.

De modo que los prestadores de servicio “podrán conectarse con la red de nanosatélites mediante un servicio de itinerancia cuando necesiten cobertura 5G para ofrecer conectividad y seguir, por ejemplo, la carga de un barco en movimiento, la trayectoria de un ciclista de montaña o alertar a los servicios de emergencia en caso de accidente”, explican desde Sateliot.

Beneficios y desafíos de nuestra conectividad IoT vía satélite

El desarrollo de conectividad IoT vía satélite proporciona dos importantes beneficios a cualquier solución IoT:

  • Cobertura global en zona remotas y en territorios sin infraestructuras de red o sin cobertura móvil, contribuyendo a cerrar la brecha digital entre regiones.
  • Cobertura de respaldo para reforzar la cobertura de red móvil y asegurar la continuidad del servicio en caso de interrupción por incidentes o desastres naturales.

La solución que estamos desarrollando con Sateliot no solo permite utilizar los mismos dispositivos IoT que están ya en el mercado, también la misma tarjeta SIM. Tanto si se conecta a través de una red convencional como a través de red de Sateliot, la conectividad puede gestionarse a través de nuestra plataforma Kite.

Kite Platform es nuestra solución de conectividad gestionada a través de la cual nuestros clientes pueden controlar y monitorizar fácilmente y en tiempo real las tarjetas SIM de sus líneas de datos, vía web o mediante API. “Nuestra solución equivale a tener un acuerdo convencional de itinerancia, pero con una operadora de satélites”, explica Javier Zorzano.

Desde un punto de vista técnico esto simplifica y reduce el tiempo de adoptación de esta tecnología. Mientras que, desde un punto de vista comercial, este acuerdo de itinerancia (‘roaming’) es más asequible que las soluciones existentes en el mercado.

Los primeros pilotos comerciales de NB-IoT satelital con clientes están previstos para finales de año

Con nuestra tecnología y en colaboración con Sateliot abordamos los grandes desafíos de la conectividad por satélite:

  • La gestión de la conectividad, con nuestra tecnología Kite Platform.
  • El coste del servicio, un aspecto “muy sensible” para el mercado B2B de IoT.
  • La adopción masiva de IoT que demanda cobertura en lugares no cubiertos por las redes terrestres.

Conclusión

Nuestra asociación con Sateliot ayuda a proporcionar cobertura NB-IoT a escala global. También contribuye al despliegue masivo de nuestras soluciones y dispositivos IoT, especialmente en el sector B2B.

Esta solución tecnológica abre nuevas posibilidades y casos de uso para la tecnología IoT. Desde el seguimiento preciso de mercancías o la gestión de flotas en cualquier lugar del mundo al desarrollo de soluciones de ganadería y de agricultura inteligente en zonas rurales, como también en proyectos de monitorización del medio ambiente o para la gestión de recursos naturales como el agua o la energía. “Posibilidades que antes no podíamos plantear y que ahora están sobre la mesa”, concluye Javier Zorzano.

Puedes ver la charla con Javier Zorzano (Telefónica Tech) y Shahbaz Ali (Sateliot) en inglés subtitulado en la que hablan acerca de los beneficios y retos de la conectividad por satélite para dispositivos IoT (NB-IoT Híbrida), solución que amplía y complementa nuestro porfolio de conectividad IoT.

Fotografía de apertura: Stefan Stefancik / Unsplash

Herramientas y KPI para analizar a la competencia

Raúl Salgado    10 abril, 2023

La supervivencia de una pyme, además de por la renovación, pasa por la diferenciación. Si eres uno más, serás uno menos. Por ello, el punto de arranque de cualquier estrategia para diferenciarse debe ser el análisis de la competencia.

¿Quiénes son tus competidores? ¿Qué planes tienen? ¿Cuáles son sus objetivos? ¿Sus fortalezas y sus debilidades? ¿Cómo reaccionarían en caso de que realices acciones de captación agresivas? ¿Podrías aguantar su contraataque? Son muchas las preguntas clave que deben hacerse las pymes a la hora de analizar su competitividad.

El análisis de la competencia ofrece una información determinante para tomar decisiones y adecuar las acciones a las necesidades del mercado. Conocer al detalle a los competidores permitirá detectar oportunidades, tanto en las fortalezas propias como en las debilidades de los otros. Y a efectos teóricos, cabe distinguir entre competencia directa (empresas que operan en el mismo mercado y ofrecen productos similares a los mismos públicos objetivos) e indirecta o compañías que satisfacen la misma necesidad.

Una estrategia muy interesante pasa por analizar a los competidores y buscar zonas libres de competencia, mediante la innovación y el aporte de valor. Para ello, resulta fundamental observar lo que hacen los competidores con el fin de eliminar o disminuir aquellos factores que utilizan y que pueden no ser importantes para los clientes, y aumentar los elementos clave por encima del nivel de la industria para crear nuevos factores que ofrezcan valor añadido.

Tres reglas de oro para espiar a la competencia

Sergio Bernués, fundador del  Grupo Diferentia, recomienda observar con detenimiento la empresa y el entorno que la rodea. Como técnica de investigación, consiste en «ver» y «oír» los fenómenos que se quieran estudiar, y se utiliza mayoritariamente para conocer hechos, conductas y comportamientos colectivos.

Esta herramienta fundamental en el mundo de la empresa ayudará a identificar oportunidades de mercado y a protegerse ante posibles amenazas, además de a detectar debilidades o carencias sobre las que sustentar las fortalezas. “La observación es una etapa de análisis que nos permitirá posteriormente tomar decisiones. Cuanto mayor sea la calidad de la información recogida, más posibilidades tendremos de decidir correctamente”.

Bernués sugiere tres opciones:

  1. Conversar con los clientes o con antiguos empleados de los competidores mediante cualquier técnica posible: encuestas, entrevistas en profundidad, grupos de discusión o simplemente mientras se toma un café.
  2. Hacerse pasar por cliente de sus competidores y prestar atención a los detalles.
  3. Colocarse en un lugar privilegiado, ya sea en la calle, en la televisión o en Internet, y ver qué ocurre. “Siempre será necesario anotar todo lo acontecido para procesar la información obtenida, tomar decisiones y pasar a la acción”.

Los responsables de marketing deberían ser quienes analicen la información recopilada, pero todos los miembros de la organización tendrían que mirar a su alrededor, con ojos múltiples, para incrementar la inteligencia del negocio.

Bernués resalta la importancia de ofrecer una formación adecuada para lograr esa información, además de sistemas que la canalicen. “Por ejemplo, los repartidores de la empresa son, posiblemente, las únicas personas que acceden a los almacenes del cliente. Por tanto, pueden proporcionar una información valiosísima sobre éste”, agrega.

Análisis online de los competidores

Actualmente, casi cualquier negocio, sea online u offline, tiene presencia en la Red. Además, Internet permite disponer de información en tiempo real sobre lo que hace o dice la competencia, por lo que se ha convertido en el mejor medio de análisis. De hecho, una de las formas más sencillas para detectar a los competidores es introducir en Google varias palabras clave relacionadas con la actividad de nuestra empresa.

Si observamos sus webs, sus redes sociales o nos suscribimos a sus boletines, ya estaremos recopilando información de interés sobre acciones concretas de nuestra competencia: estrategia de precios, promociones, acciones de captación y fidelización… Además, si incorporamos el uso de herramientas específicas, podemos llegar a extraer indicadores de mayor relevancia respecto a los pasos que dan nuestros competidores en medios pagados, ganados y propios.

Docentes consultados de Lab School reiteran que lo primero que debe tener en cuenta una pyme en el análisis de sus competidores es saber quiénes son. “Debemos analizar el mercado por el que competimos partiendo del entorno geográfico, el público objetivo de características parecidas, el posicionamiento y territorio de marca, los productos o servicios similares…”.

Una vez que se tengan claros los competidores que queremos estudiar, hay que definir los Indicadores Clave de Rendimiento (KPI), que ayudarán a evaluar el grado en el que se estén consiguiendo los objetivos. Los expertos de Lab School aseguran que pueden analizarse desde las palabras clave por las que un competidor obtiene tráfico en su web hasta el engagement de sus redes sociales, la reputación online o el reconocimiento de marca.

La elección de los indicadores dependerá del enfoque del análisis. En cualquier caso, no deben ser únicamente cuantitativos. Y, según el canal que se analice, los indicadores que se han de tener en cuenta son:

SEO

  • Número de páginas indexadas en buscadores.
  • Palabras clave en Top 10.
  • Número de backlinks.
  • Autoridad de una página DA/PA (Moz) o TF/CF (Majestic SEO).
  • Velocidad de carga del sitio web.

SEM

  • Palabras clave.
  • Posición.
  • Estructura de anuncios.

Redes sociales

  • Plataformas sociales.
  • Actividad.
  • Comunidad.
  • Engagement.
  • Alcance y visualizaciones.
  • Tiempos de respuesta.
  • Tipología de contenidos.
  • Branding de los canales.

Email marketing

  • Número de envíos al mes.
  • Tipología de los envíos.
  • Tipología de las promociones.
  • Segmentos.
  • Mensajes.

Afiliados

  • Socios comerciales.

Branding/Reputación

  • (Nombre de marca (naming).
  • Identidad de marca.
  • Claim (eslogan).
  • Tono.
  • Mensajes.
  • Percepción.

Los docentes de Lab School remarcan que lo primero es recopilar toda la información de los distintos canales a partir de los indicadores establecidos, para lo que recomiendan armarse de paciencia e ir volcando en una hoja de cálculo los datos. Posteriormente, habría que compararlos.

Más allá de la observación, buena parte de este trabajo debe realizarse con la ayuda de distintas herramientas que faciliten la obtención de los indicadores con mayor rapidez, entre las que destacan:

SEO

  • Semrush o Sistrix: permite obtener información sobre la estrategia de posicionamiento en buscadores de nuestros competidores.
  • GTMetrix: información técnica sobre el nivel de optimización de un sitio web.
  • Screaming Frog SEO Spider: para rastrear como un bot de Google todas las páginas que contiene un sitio web.

Redes sociales

  • Klear: facilita la obtención de información de Twitter, Facebook e Instagram.
  • Tweet Binder: permite conocer en tiempo real el alcance de una palabra clave o hashtag en Twitter.
  • Audiense: herramienta especializada en Twitter.

Branding / Reputación

  • Legálitas: ofrece, entre otras muchas cosas, un informe de posicionamiento online y la gestión de la reputación digital. También ayuda a conocer qué opinan tus clientes sobre ti: cómo hablan de tu negocio, en qué buscadores hay más opiniones y qué publicaciones tienen más relevancia y conectan mejor con tus clientes.
  • Mention: es una herramienta para rastrear lo que dicen los usuarios en redes sociales, foros, blogs u otros medios online sobre nuestra marca o nuestra competencia.

Una vez recopilado el mayor número de datos posible, es el turno de analizar la información para que todo el trabajo realizado cobre sentido. En algunos casos, puede ser necesario ponderar los datos mediante escalas, para unificar los criterios y poder comparar adecuadamente.

El último paso, y más importante, es la conversión de los datos recopilados en acciones para la estrategia. “A través de un modelo DAFO podremos descubrir oportunidades o debilidades a partir del cruce de todos los datos obtenidos. Cuanta más información haya disponible para el análisis, mejor será la base para tomar decisiones”.

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