Página 353 – Think Big

Drones e IA, las nuevas herramientas de Indiana Jones

Sergio Sancho Azcoitia 9 enero, 2020

Esta no ha sido la primera vez que en este blog os hemos hablado del uso de la Inteligencia Artificial (IA) para la recuperación de culturas antiguas. Hace ya unos meses os hablamos de una herramienta capaz de traducir instantáneamente textos e inscripciones escritas en leguas muertas. Hoy os hablaremos de un novedoso sistema que se está utilizando para reconocer patrones de «tipo Nazca» sobre la superficie de la tierra, concretamente, sobre el desierto peruano.

Inteligencia artificial para descubrir restos arqueológicos

Esta interesante tecnología ha sido desarrollada por algunos investigadores de IBM en colaboración con la Universidad de Yamagata (en Japón). El sistema de IA en cuestión se basa en la tecnología Watson Machine Learning Acelerator (WMLA) desarrollada por IBM y tiene como objetivo localizar y reconocer patrones tipo Nazca en el suelo. Para realizar un entrenamiento tan específico los expertos se valieron de varias fotografías aéreas e imágenes satélites o tomadas con drones de algunos geoglifos ya identificados. Gracias a esta muestra (alrededor de 2000 imágenes) la herramienta ha sido capaz de aprender a discernir patrones similares todavía no descubiertos por los sistemas actuales.

Figura 1: Avioneta de reconocimiento. Se empiezan a usar drones en su lugar. — *Figura 1: Avioneta de reconocimiento.* *Se empiezan a usar drones en su lugar.*

La tecnología LiDar

Desde hace ya varios años el mapeo a través de dispositivos laser es una práctica habitual por geólogos y arqueólogos para la localización de ruinas en lugares donde pudieron existir posibles asentamientos. El LiDar (Ligth Detection and Ranging) es una tecnología con un funcionamiento similar al de un radar convencional, sin embargo recopila información utilizando un láser en vez de ondas de radio. Su funcionamiento es bastante simple. Primero se emite un pulso laser sobre la superficie a estudiar (por lo general desde una avioneta), los pulsos reflejados por la superficie del suelo son recogidos por una serie de sensores capaces de medir el tiempo que ha viajado esa señal.

Utilizando una simple fórmula física (distancia = (velocidad de la luz x tiempo)/2) se calcula la distancia desde el dispositivo emisor hasta el suelo. Este proceso se repite millones de veces a gran velocidad dando lugar a un mapa extremadamente detallado y preciso del relieve del terreno.

Primeros resultados: detección de un nuevo geoglifo

Hace poco, cuando se estaban realizando algunas pruebas con esta tecnología sobre las llanuras del desierto de Perú se logró detectar un nuevo geoglifo, el cual representaba una figura humanoide con un tocado en la cabeza y un palo o bastón ceremonial en uno de los brazos. Este nuevo descubrimiento se suma a los más de 2000 ya descubiertos en Perú, de los cuales la mayoría son animales o patrones geométricos. Este geoglifo al igual que otros habría sido bastante difícil de divisar a simple vista, ya que en muchos casos y debido a su antigüedad y algunas alteraciones en el terreno se suaviza su contorno

Durante las pruebas la Inteligencia Artificial detectó alrededor de 500 posibles nuevos geoglifos, incluyendo la figura humanoide ya confirmada. Al revisar las imágenes aéreas y realizar alguna visita en persona al terreno se pudo confirmar la presencia de la figura humanoide (mide 2 metros de ancho y 4 de largo). Esta no es la primera vez que el equipo de la universidad de Yamagata hace un descubrimiento de este tipo, de hecho llevan más de 100 líneas de Nazca descubiertas gracias a las imágenes aéreas y a su trabajo de campo.

Conclusión

Tras el tremendo éxito de su prueba los investigadores han confirmado que seguirán trabajando para mejorar este sistema de IA. Si se sigue entrenando este modelo con nuevas muestras e imágenes aéreas se logrará identificar marcas y líneas de Nazca desconocidas con una mayor velocidad y precisión.

Gracias a este nuevo y avanzado sistema será posible completar y comprender los mapas de líneas de Nazca creados hace miles de años y buscar una forma de conservar y proteger esta cultura milenaria que ha permanecido oculta a simple vista durante tantos años.

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Los líderes mundiales de la inteligencia artificial ética¿Qué se espera de la Inteligencia Artificial en el 2020?

Un plan de acción en Linkedin para 2020 basado en el análisis de datos

Juan Delgado Díaz-Pache 9 enero, 2020

Con el cierre del año me he lanzado a analizar todo lo que he publicado durante los últimos doce meses en Linkedin para repasar los temas sobre los que he trabajado, averiguar cuáles han despertado mayor interés, intentar descubrir si hay algún día de la semana mejor que otro para publicar contenido en esta red social, etc. Aunque tenía mis creencias e intuiciones al respecto, nada como un análisis a partir de datos para definir una estrategia más efectiva de cara a 2.020.

El primer problema que me encuentro es que Linkedin solo proporciona análisis de datos a las páginas de empresas. A los usuarios particulares únicamente les facilita información sobre el impacto de cada una de sus publicaciones, es decir, que hay que recorrer uno a uno todos los posts para recopilar la siguiente información:

Número de visualizaciones y reacciones
Comentarios
Lista de las empresas con mayor número de visualizaciones de la publicación
Lista de los cargos con mayor número de visualizaciones de la publicación
Lista de las ubicaciones con mayor número de visualizaciones de la publicación

Linkedin tiene una API para conectar una aplicación e interactuar de manera automática pero por desgracia no incluye una función para extraer esta información de manera masiva.

La única opción que he encontrado de conseguirlo es a través de las opciones de privacidad de mi cuenta. De esta manera uno puede pedir una extracción de todos sus datos en esta red. Para ello, hay que entrar en la opción “Settings and privacy” y seleccionar en el menú la opción “How Linkedin uses your data”. Allí descubriréis la opción “Get a copy of your data”:

El proceso tarda veinticuatro horas, al cabo de las cuales recibiréis un correo con un enlace para descargar un fichero comprimido con un conjunto de ficheros CSV con vuestra información: contactos, publicaciones, artículos, recomendaciones, comentarios, etc. El fichero de publicaciones se llama “Shares.csv” y no contiene información sobre el impacto de las publicaciones, únicamente la fecha, enlace a la publicación, comentario, enlace publicado y enlace al contenido multimedia (imagen o video):

Con ayuda de un robot

Aunque con esta información ya podía hacer un recuento de las publicaciones y clasificarlas por tema para mi propósito, seguía estancado. Decidí entonces aplicar los conocimientos adquiridos en uno de los cursos que había realizado en 2019, así que desarrollé un robot que se conectara a Linkedin en mi nombre y extrajese la información del impacto de cada publicación. Utilicé la herramienta Blueprism, y creé una aplicación que para cada entrada del CSV de publicaciones se conecta a la URL de cada una de ellas y extrae el número de visualizaciones, reacciones y comentarios.

Éste es el aspecto que tiene la aplicación que creé:

El resultado fue otro Excel, como el de publicaciones, con varias columnas añadidas que contienen la información mencionada, además del mensaje de error, en caso de existir, generado por el robot.

A partir de este Excel pude pasar a la fase de análisis de la información, que comenzó con la revisión, limpieza y clasificación de la misma. Lo primero que me llamó la atención fue que Linkedin publica información de impacto durante diez meses y luego deja de indicar el número de visualizaciones. Esto hizo que me quedara solo con la información posterior al 15 de febrero, un total de 316 publicaciones hasta diciembre. A continuación, revisé que el robot hubiese realizado un buen trabajo con la extracción y, tras detectar algunas entradas sin información, volví a alimentar al robot para completar el Excel. También revisé la categorización automática, que simplemente trasladaba los hashtags encontrados en el texto de los artículos a la columna de categorías, la completé y modifiqué aquéllas que consideré que no aportaban valor. Por último, incluí una nueva columna que indicaba qué publicaciones hacen referencia a una fuente externa (blog, informe, etc.) y cuáles fueron cosecha propia.

Análisis de la información

Tras esta limpieza y clasificación de la información utilicé PowerBI de Microsoft para realizar el análisis. Los temas más frecuentes en mis publicaciones son los dispositivos, los distintos fabricantes (Samsung, Apple, Microsoft, etc.), sistemas operativos (Windows, Android, iOS, etc.) y herramientas de colaboración (Office 365, G-Suite, Webex, etc.), como se ve en el gráfico inferior:

Curiosamente los temas que más interés han despertado no son los más frecuentes, sino los relativos a contenido propio, como eventos y servicios de Telefónica y pruebas realizadas por mí en torno a Android 10 y Teams, sobre 5G y sobre herramientas de colaboración:

Visto esto, me parece interesante analizar la diferencia entre las publicaciones propias y las que se refieren a contenidos de terceros:

Confirmado: el contenido generado por mí ronda el 15 por ciento del contenido total y consigue en torno al triple de visualizaciones y reacciones.

Por último, tenía la sensación de que hay días mejores que otros para realizar publicaciones, algo que también confirman los datos:

Según los gráficos, el jueves es el mejor día para publicar, sospecho que, porque durante el fin de semana la gente dispone de más tiempo para Linkedin, mientras que el peor día es el domingo, seguido del lunes.

Con toda esta información, mi plan de acción este año consiste en trabajar más el contenido propio, sobre eventos, pruebas y datos interesantes de los servicios de Telefónica, que intentaré publicar entre el martes y el sábado. Dejo para una segunda fase el análisis del resto de información de Linkedin, como las empresas o cargos que se interesan por las publicaciones o las posibles correlaciones que puedan existir en los datos.

Imagen: Bernard Goldbach

Reconocimiento a la apuesta por la sostenibilidad de Telefónica en los premios enerTICLa mayor red de blockchain privada en España, una iniciativa de Telefónica y parques científicos y tecnológicos

Obligaciones fiscales 2020 para empresas y autónomos

David Ballester 9 enero, 2020

Comienza el ejercicio y es el momento de planificar el año. Para ello es muy importante tener en cuenta todas las obligaciones fiscales que para el 2020 van a tener las empresas y los autónomos.

En este post compartiré contigo toda la información de la Agencia Tributaria sobre obligaciones fiscales estructurada por meses, para que puedas tener a mano las obligaciones y plazos que debes cumplir si eres autónomo o tienes una empresa.

Obligaciones fiscales

Otras cuestiones de interés

Con el objeto de completar la información para el correcto cumplimiento de las obligaciones fiscales en el 2020, es importante tener en cuenta las siguientes cuestiones:

Asimismo, y como continuación y ampliación del post anterior, «Toda la normativa que debes conocer para el cierre fiscal y contable de 2019», se han publicado recientemente las siguientes novedades de aplicación y efecto fiscal:

Tendencias en ecommerce para 2020Los 24 pasos para crear una empresa de éxito

Un repaso mes a mes de las mayores brechas de datos de 2019

Deepak Daswani 8 enero, 2020

Aquí estamos, otro año más. Aún con la resaca del champán y las uvas de nochevieja, dispuestos a comenzar este 2020 que no sabemos lo que nos deparará en materia de seguridad. Una buena manera de abordar el comienzo de cada año es hacer balance de lo que ha sucedido en el ciclo de 365 días que ya toca a su fin. Y es que este 2019 que ya dejamos atrás ha sido un año bastante movido en lo que a noticias de seguridad se refiere.

Incidentes por ransomware en grandes empresas que han generado bastante revuelo mediático, vulnerabilidades sonadas como BlueKeep, y como no podía faltar, muchísimos sucesos relativos a fugas de información y data breaches. Precisamente a estos últimos, son los que vamos a dedicar un repaso en este post. En el pasado 2019, según el estudio realizado por la firma “Risk Based Security”, hasta el último trimestre se habían registrado 5.183 incidentes de brechas de datos, que exponían aproximadamente 8.000 millones de registros. Esto supone un 33% más de incidentes que a la misma altura de año en 2018 y supera con creces la cifra del total de brechas de datos en 2017.

Brechas de seguridad reportadas en 2019 (Risk Based Security)

Entre las organizaciones afectadas las hay de todo tipo: compañías del sector sanitario, financiero, entidades públicas e incluso gigantes tecnológicos. Prácticamente cualquier tipo de organización que podamos imaginar habrá sufrido una brecha de datos el pasado año. De hecho, un aspecto a señalar es que gran parte de los incidentes notorios que se han conocido no han venido dados por ataques complejos o sofisticados ni explotación de vulnerabilidades zero day, sino más bien por fallos de seguridad que implican malas prácticas respecto a autenticación, laxos o nulos controles de acceso, servidores expuestos con información sensible o acceso a información sin necesidad de contraseña.

Llama bastante la atención, sobre todo cuando hablamos además en algunos casos de empresas multinacionales de entidad y conocidas de la industria tecnológica. Comencemos pues a repasar de manera cronológica las brechas de seguridad más relevantes que conformarían el “Hall of Shame” del pasado 2019.

¿Cómo empezó el año?

Enero arrancaría con el mediático incidente que afectó a la conocida cadena de hoteles Marriott. La compañía anunció una brecha que afectaba a alrededor de 383 millones de huéspedes. En el mismo mes, investigadores de Check Point descubrieron una vulnerabilidad que permitía a un atacante robar información personal de los usuarios del popular juego Fortnite y que podría afectar a alrededor de 200 millones de gamers.

También se descubrió un leak de un servidor de ElasticSearch que exponía información de un casino online con datos privados de apuestas de más de 108 millones de jugadores. Pero sin duda alguna, la noticia del mes de enero en materia de seguridad y en concreto de brechas de datos fue la de Collection 1, conocida hasta la fecha como la mayor filtración de datos de la historia. Una colección de leaks formada por 12.000 archivos que constituían 87 GB y que residía en los servidores de MEGA. Incluía información de 773 millones de direcciones de que pertenecían a cuentas de usuario de diferentes servicios conocidos , ya que aglutinaban más de 2.000 bases de datos. Fue descubierta por Troy Hunt y cargada a su famoso portal “Have I Been Pwned?”.

Collection 1, acuñada en enero como la mayor filtración de datos de la historia

En febrero salió a la venta en la Dark Web una colección de cuentas de 16 servicios entre los que se incluían Dubsmash, Armor Games, Whitepages o MyFitnessPal que sumaban en total la friolera de 620 millones de registros. En el mes de marzo conocimos la noticia de que las cuentas de cientos de millones de usuarios de Facebook e Instagram se almacenaban en texto plano en algunos de sus servidores, por lo que los empleados de la compañía podrían haber tenido acceso a las mismas. Una de las brechas de datos más importantes del año se descubrió también en dicho mes. El conocido servicio de validación Verficiations.io dejó al descubierto una base de datos MongoDB de 150GB que contenía más de 808 millones de registros.

Leak de Verifications.io descubierto por Bob Diachenko

¿Qué sucedió en el segundo trimestre?

En abril le volvió a tocar el turno a Facebook. Esta vez por almacenar en un servidor de Amazon información públicamente accesible de user IDs, nombres, likes y comentarios de más de 540 millones de usuarios. También en este mes, una entidad pública del Gobierno de la India dejó al descubierto información médica de más de 12,5 millones de mujeres embarazadas.

Información expuesta en la India de 12,5 millones de mujeres embarazadas

En mayo el protagonismo en materia de brechas de datos fue para la compañía First American Financial, una importante empresa que forma parte del Fortune 500 y que exponía información de 885 millones de registros de transacciones relacionadas a hipotecas y préstamos. No era necesario estar autenticado. Bastaba con cambiar un dígito en el link de acceso para poder acceder a los registros.

Un ejemplo de los millones de registros con información sensible expuestos en la web de First American Financial

¿Y en los meses de verano?

Llegamos al mes de junio, donde también hubo incidentes en este sentido. Información expuesta por parte de AMCA de 20 millones de estadounidenses que incluía nombres, números de seguridad social, direcciones, fechas de nacimiento e información de tarjetas de crédito.

El mes de julio fue para Capital One, que reportó una brecha de seguridad que afectaba a 100 millones de ciudadanos americanos y 6 millones de canadienses. En agosto conocimos la noticia de que la compañía MoviePass había expuesto una base de datos sin cifrar, lo que dejaba al descubierto la numeración de tarjetas de crédito de 161 millones de usuarios. En Inglaterra, un leak masivo exponía información biométrica que pertenecía a la policía metropolitana, bancos y otras compañías.

Información de la brecha de Zynga en el portal “Have I been pwned?”

Algunos casos de finales de año

Septiembre nos trajo otros incidentes relevantes. El más grave fue el de la compañía Zynga anunció una brecha que afectaba a 218 millones de usuarios de los conocidos juegos “Draw Something” o “Words with Friends”.

Bob Diachenko, investigador responsable de varias de las brechas comentadas hasta ahora, descubrió en octubre junto a otro investigador un servidor desprotegido de Elasticsearch, que incluía 1.200 millones de registros de datos personales de usuarios.

Bases de datos en servidor de Elastic Search que aglutinaban 1.200 millones de registros

Facebook volvió a salir a la palestra en el mes de noviembre. En esta ocasión por dar acceso inapropiado a 100 desarrolladores a datos a los que no deberían haber podido acceder.

¿Qué podemos sacar en claro?

Como podemos observar, ha sido un año bastante impactante. Entre los incidentes comentados podemos registrar 10 casos donde se han expuesto más de 100 millones de registros. Es muchísima la información comprometida y, a día de hoy, prácticamente nada nos sorprende. Leemos noticias de incidentes en las que se exponen y filtran cantidades ingentes de información, y con el paso de los años nos hemos acostumbrado a ello.

Como señalamos además al comienzo de este post y hemos ido viendo a lo largo de este repaso, prácticamente todos estos incidentes no han llevado consigo la explotación de una vulnerabilidad compleja o desconocida. En la mayoría de los casos se trata de bases de datos desprotegidas en servidores expuestos públicamente, o acceso a información en repositorios y sitios webs de entidades que está disponible sin necesidad de autenticación o contraseña.

Paradójico que en el momento en el que nos encontramos, donde la ciberseguridad está en boga y la regulación presiona a las organizaciones con sanciones económicas por este tipo de incidentes, sigan sucediéndose brechas de datos con tanta asiduidad. Un ejemplo más de que es muy complicado proteger todos los flancos de una organización y de que la seguridad 100% es imposible de alcanzar. No sólo hace falta actualizar sistemas y parchear vulnerabilidades sino también monitorizar todos los activos expuestos y conocer el nivel de profundidad de nuestra exposición digital. En este sentido, soluciones como Faast o Cyberthreats pueden ser de ayuda para prevenir y detectar este tipo de incidentes.

Desde el punto de vista de los usuarios, es importante intentar estar al día de todos estos incidentes así como de las comunicaciones que las entidades realizan tras una brecha de este tipo para apresurarnos a fortificar la seguridad de nuestras cuentas, así como huir de la reutilización de contraseñas.

Comenzamos este 2020 expectantes, en aras de ver si la evolución en número de brechas de seguridad sigue al alza o si conseguimos una reducción en el número de millones de registros expuestos. Lo sabremos dentro de 12 meses.

RSA contra las cuerdas: 1.001 razones por las que está cayendo en desgracia (I)#NoticiasCiberseguridad: Boletín de ciberseguridad semanal 6-10 de enero

Tendencias en ecommerce para 2020

Mar Carpena 8 enero, 2020

Compramos cada vez más por Internet. Eso es un hecho irrefutable, al menos si atendemos a las cifras del comparador de precios Idealo.es que señalan que, durante la década que acabamos de cerrar, el ecommerce en nuestro país ha crecido un 700 %.

Si en 2009 generó 5.184 millones de euros, en 2018 esta cifra ascendió a más de 39.243 millones de euros y, de cumplirse las previsiones de Idealo.es, en 2019 podría haber alcanzado los 50.000 millones de euros.

En la misma línea se sitúa el Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información (ONTSI) de Red.es, que en su informe sobre «Comercio Electrónico B2C en España» apunta que el volumen de negocio total del comercio electrónico en 2018 alcanzó los 41.509 millones de euros, un 32,4% más que en 2017.

Así, los datos de ONTSI apuntan a que, actualmente, hay 21,6 millones de compradores online en nuestro país, de entre 16 y 74 años, lo que equivale al 72,1% del total de internautas.

De estos, la media de actos de compra online anual se sitúa en 50 compras, cifra que representa aproximadamente cuatro compras al mes.

La falta de tiempo, la diversidad del producto, la comodidad… Son muchas las razones por las que cada vez son más los que deciden acudir a Internet a hacer sus compras.

¿Qué buscan los internautas?

Como señalábamos, cada vez son más los españoles que compran a través de Internet, pero ¿qué ha cambiado en su experiencia de compra online? ¿Qué valoran en esas compras?

Conocer lo que necesitan nuestros clientes es esencial para el éxito de nuestro negocio y, en ese objetivo, el estudio de Idealo.es nos ofrece algunas pistas.

“Tener precios competitivos, ofrecer una buena usabilidad y un buen servicio de atención al cliente siempre fueron aspectos relevantes para que un ecommerce triunfe”, asegura Adrián Amorín Luna, country manager de idealo.es.

Pero ¿qué marcará el comercio electrónico del mañana? ¿Cómo va a cambiar la forma en la que los españoles compramos a través de Internet en 2020?

5 tendencias en ecommerce

Estas son las cinco tendencias que, de acuerdo con Idealo.es, marcarán el ecommerce el año que acabamos de estrenar:

1. Los smartphones, los reyes de la compra online

A través de Internet, sí, pero también desde un teléfono móvil. Según datos del comparador de precios, España se sitúa como el país de Europa en el que más peso tienen los dispositivos móviles dentro del ecommerce.

Hasta un 71,2 % de las consultas se realizan desde estos dispositivos (tablets y smartphones), mientras que solo un 28,8 % se hacen desde un ordenador. Por detrás de los españoles se sitúan Italia y Reino Unido con un 62,2 % y un 56,6 % respectivamente.

2. La voz, el futuro del comercio electrónico

Con el nacimiento y auge de los altavoces inteligentes y las búsquedas por voz en los smartphones, se abre una nueva ventana para la venta en formato audio.

De hecho, según el informe de idealo.es basado en datos de comScore, las búsquedas por voz representarán el 50 % del total el próximo año.

3. Realidad virtual y tiendas online

Aunque aún no están muy extendidos, los probadores y las tiendas virtuales serán habituales en los próximos años.

Ya hay experiencias, especialmente en sectores relacionados con la moda, en los que la realidad aumentada o la inteligencia artificial son grandes aliados del ecommerce.

Una mejor experiencia de usuario, una relación más cercana o una atención al cliente personalizada son solo algunas de las ventajas que podremos vivir gracias a estas tecnologías.

4. ¡Hola, soy tu chatbot!

Los asistentes virtuales están cada día más presentes en nuestra navegación a través de Internet y parece que esta tendencia no dejará de crecer.

Según pronostica el comparador de precios, en 2020 aumentará la presencia de chatbots y se convertirán en el medio de comunicación principal de los ecommerce, relegando a un segundo plano a los canales de comunicación directa.

5. Comercio online y sostenible

El cuidado del medio ambiente, la reducción de emisiones o las empresas socialmente responsables se presentan también como caballos de batalla en el comercio electrónico, lo que marcará su desarrollo en los próximos meses.

A mediados de 2019, solo un 4 % de las tiendas analizadas por idealo.es ofrecía la opción de obtener su compra en un embalaje sostenible. Aunque este número ha ido aumentando, queda mucho camino por recorrer.

Hoy en día, el 81,1 % de los españoles piensa que preservar el medio ambiente es una cuestión de urgencia, pero el 91,5 % cree que no son ellos los que tienen en sus manos liderar este cambio.

Nuevas tendencias, tecnologías y formas de comprar que suponen un reto para las tiendas online. Un desafío en el que, como siempre, lo mejor es anticiparse… El futuro del comercio electrónico está a la vuelta de la esquina y estas son las pistas para triunfar en él. Así que, tomen nota y adelante.

Las 10 habilidades que necesitarás para tu futuro profesionalObligaciones fiscales 2020 para empresas y autónomos

Reconocimiento a la apuesta por la sostenibilidad de Telefónica en los premios enerTIC

Gema Maqueda 8 enero, 2020

El pasado 12 de diciembre tuvo lugar la ceremonia de entrega de los premios enerTIC 2019, en la que Telefónica fue reconocida, un año más, como una empresa comprometida con su propia sostenibilidad y con la de sus clientes. Estos premios, que van ya por su séptima edición, surgieron ante la necesidad de reconocer al sector privado y púbico su uso de la tecnología y su apuesta por la innovación en el campo de eficiencia energética, en línea de los Objetivos de Desarrollo Sostenible y el programa Horizonte Europa (2020-2030).

En esta última convocatoria, Telefónica Empresas recogió varios premios, no solo como empresa eficiente sino como promotora de servicios de eficiencia energética para sus clientes. En este sentido, es relevante que, gracias a servicios como Smart energy, Gestión de flotas, cloud o telepresencia, ha ayudado a evitar en sus clientes la emisión de 1,4 millones de toneladas de CO2, equivalentes a las absorbidas por 23 millones de árboles.

Referentes de eficiencia energética

Los premios enerTIC de esta última edición fueron:

Proyecto XPERIoT, premiado en la categoría de Smart lighting. Se trata de una iniciativa en Guadalajara y Torrejón de Ardoz, donde Telefónica Empresas ha desarrollado y desplegado una solución que permite conectar las luminarias de alumbrado público con la plataforma de telegestión XPERIoT, de Ferrovial Servicios. Ésta permite la gestión remota de cada luminaria, controlar sus horarios de encendido y apagado, regular los niveles de iluminación (atenuación) y monitorizar sus parámetros de funcionamiento.

Otro ejemplo de la apuesta de Telefónica Empresas por las smart cities es Lanzarote Smart Island Reserva Inteligente de la Biosfera. Con este proyecto se facilita información en tiempo real al turista para que pueda tomar mejores decisiones de consumo, teniendo en cuenta la huella medioambiental de su actividad, sobre la economía local y el impacto social que su actividad produce en la isla.

Vertical Green, premiado en la categoría de Smart Sustainability. El proyecto consiste en crear jardines verticales que permitan a la sociedad reconectarse con la naturaleza en lugares que, de otra forma, sería imposible. Esta iniciativa global sostenible, apoyada por Telefonica Empresas, ayudará a las ciudades a purificar el aire, absorber dióxido de carbono, producir oxígeno, favorecer la regulación térmica, la insonorización, recolección de polvo, purificación de agua, generación de corredores biológicos y producción de alimentos, entre otros.

También, en su recorrido hacia la eficiencia energética, Telefónica viene realizando un esfuerzo muy relevante como compañía en materia de sostenibilidad. Desde 2015 ha reducido un 82 por ciento su huella de carbono y ha conseguido que el cien por cien de su consumo eléctrico provenga de energías renovables. El año pasado, además, emitía el primer bono verde del sector por 1.000 millones de euros.

Telefónica, galardonada con el premio Smart IT infraestructure

En línea con todo ello, Telefónica fue galardonada con el premio enerTIC Smart IT infraestructure por su proyecto SUSI, de automatización de edificios técnicos para su supervisión desde una plataforma centralizada. Brinda, así, la posibilidad de aplicar lógicas de control en los equipos y reducir el consumo. En la actualidad este proyecto monitorea el 11 por ciento del consumo eléctrico en diez países con huella Telefónica. El sistema proporciona, de manera automática, información sobre la infraestructura, que incrementa el conocimiento sobre la misma y minimiza la necesidad de desplazamiento de técnicos. El proyecto tiene un doble alcance operativo y económico y medioambiental, ya que con la disminución del consumo eléctrico se reduce la huella de carbono.

Por último, en la categoría de Directivos resultó galardonado Agustín Cárdenas, director de Transformación de Negocio en Empresas, por una larga trayectoria impulsando a los clientes de Telefónica a incorporar soluciones sostenibles y aprovechar la oportunidad de la tecnología. Su división es la responsable de todos los proyectos de eficiencia desplegados en clientes.

Podéis encontrar todos los detalles de los proyectos candidatos y galardonados en los premios enerTIC, así como una reflexión sobre las tendencias para este año 2020, en la Guía Smart energy que anualmente presenta enerTIC.

Nuevas formas de buscar empleo y atraer talento: así innovan candidatos y empresasUn plan de acción en Linkedin para 2020 basado en el análisis de datos

La forma más inteligente de digitalizar el punto de venta

Marina Salmerón Uribes 8 enero, 2020

Hemos escuchado hasta la saciedad que la transformación digital es una realidad y que aquellas compañías que no se suban a este tren habrán perdido la oportunidad de dar un paso adelante, quedándose muchas por el camino en esta transformación. Adaptarse para sobrevivir son términos que conocen muy bien las compañías que contemplan la digitalización en un corto, medio y largo plazo.

Las empresas actualmente se encuentran ante un entorno de relación directa con el cliente a través de varios canales que viene marcado por los avances tecnológicos y los cambios en los hábitos de compra y comportamiento de los consumidores con las marcas.

En nuestros posts anteriores os trasladábamos cómo se tangibilizaba esta transformación digital en uno de los canales y puntos de contacto por excelencia de las marcas con sus clientes; los establecimientos físicos.

Transformar los modelos de negocios actuales de las compañías es vital para seguir creciendo en la era digital, y por ello; invertir en experiencia cliente es para muchas compañías un motor de cambio en el modelo de negocio. Poner al cliente y sus necesidades en el centro es visto por muchas compañías como el punto principal para desarrollar sus estrategias en transformación digital. Los datos lo corroboran: una encuesta realizada por PwC muestra que las organizaciones que se centran en crear mejores experiencias de cliente tienden a tener estrategias digitales más maduras y obtener mejores resultados.

¿Cómo conocer, por tanto, al cliente y adecuar la experiencia?

Instalando tecnología que permita; por una parte, conocer al cliente que se encuentra en el punto de venta y por otro lado; generar una experiencia única y diferenciadora en cada compra que realice. Cuando las compañías instalan tecnología deben ser conscientes que dicha tecnología debe cumplir con un fin y esta es el vehículo para que el conocimiento que se tiene del cliente cumpla o supere las expectativas de quienes se encuentran en un establecimiento realizando sus compras. Para ello es fundamental que exista un sistema operativo que permita el correcto funcionamiento de las soluciones tecnológicas con las que cuenta el retailer.

¿Y por qué spotdyna es el denominado sistema operativo de los puntos de venta físicos?

spotdyna es el software principal que controla, coordina y ejecuta todas las órdenes, servicios y soluciones instaladas en la tienda; permitiendo el funcionamiento correcto de todo lo que pasa en la tienda.

Por hacer un sencillo símil de sistemas operativos que tenemos más interiorizados: cuando pensamos en un ordenador, conocemos que los sistemas operativos más utilizados son Windows, Linux, OSX, etc. Estos sistemas operativos son los que coordinan y dirigen todos los servicios y aplicaciones que utilizamos como usuarios por eso, el sistema operativo es lo más importante y fundamental en la computadora. Sin este sistema operativo no podríamos instalar programas y por tanto, no podríamos realizar acciones con nuestro ordenador, por lo que el sistema operativo permite y regula los aspectos más básicos del sistema para el correcto funcionamiento.

¿Y cómo es por tanto, el E2E de una transformación del punto de venta?

Vamos con un ejemplo sencillo para explicar lo mencionado anteriormente. Imaginemos una tienda que tiene instaladas soluciones de cartelería digital y sensores como medición de audiencia, cuentapersonas y wifitraker. En primer lugar, estas tecnologías estarán monitorizadas, automatizadas y podrán visualizarse a través de spotdyna; el sistema operativo que permitirá todo funcione de manera orquestada y correctamente.

1.- La tecnología debe estar instalada en el punto de venta en función a las necesidades del cliente. Es decir, las pantallas, los sensores, etc se encontrarán distribuidos por el espacio físico con dos objetivos: impactar en los clientes y recoger información sobre lo que está pasando en la tienda.

Impactar: Las pantallas se encargarán de mostrar el contenido a los clientes con promociones, artículos, próximos productos, etc.
Recoger información: El cuentapersonas se encargará de medir la afluencia en la tienda y el wifitracker nos indicará qué zonas tienen mayor afluencia, cuáles son más visitadas, etc.

2.- Los players y sensores enviarán información a spotdyna que de manera automática comprobará si se están cumpliendo una serie de reglas definidas en spotdyna para emitir los contenidos: que se muestren en la zona con más afluencia las promociones, que en las zonas de menos tránsito se muestren las prendas más vendidas, etc.

3 En base a las reglas definidas; spotdyna se encargará de distribuir el contenido programado y lo modificará automáticamente.

4.- Cuando los players estén distribuyendo el contenido, entrarán en juego una vez más los sensores que medirán el comportamiento de los clientes recogiendo información sobre lo que está pasando en la tienda y enviándola de nuevo a spotdyna.

5.- spotdyna recibirá la info de los sensores y los dispositivos verificando que el funcionamiento de estos es correcto y que se están cumpliendo las reglas definidas; adaptando así la experiencia.

¡Atento al siguiente gráfico!

Gracias a que spotdyna es el sistema operativo de la tienda; las reglas definidas, el funcionamiento de los sensores, la medición y comportamiento y la adaptación de la experiencia son una realidad. La plataforma inteligente de Telefónica es el núcleo capaz de ayudar a las compañías a aumentar sus ventas e impactar en el negocio gracias a la tecnología instalada en el punto de venta.

¿Quieres conocer las características principales de spotdyna? ¡Atentos a próximos post!

Fuente imagen: Designed by pressfoto / Freepik

Cómo saber lo ‘inteligente’ que es una Smart CityLas emociones de IoT

Los líderes mundiales de la inteligencia artificial ética

Richard Benjamins 8 enero, 2020

Cada vez hay más aplicaciones de la inteligencia artificial (IA): en nuestros negocios, nuestros servicios sociales, nuestras vidas personales y en nuestras sociedades. Y la previsión es que esto seguirá creciendo. Por este impacto generalizado, los aspectos éticos de la aplicación de IA tienen un peso cada vez más relevante. ¿Cómo evitar la discriminación no deseada de los algoritmos? ¿Qué pasa con el futuro del trabajo cuando la IA automatiza muchas tareas que antes requerían personas? ¿Cómo tratar las decisiones producidas por algoritmos opacos que son cajas negras? ¿Las armas autónomas? Y así podemos seguir enumerando desafíos de la inteligencia artificial.

Para liderar con estos desafíos de la IA, muchas organizaciones de distinta índole han publicado principios éticos para la inteligencia artificial, como, por ejemplo, que su uso debe ser justo y transparente. Y con esta proliferación de principios de IA, han surgido distintos estudios que los recogen y analizan.

Universidad de Harvard

En marzo de 2019, la Universidad de Harvard analizó los principios de 32 organizaciones en todo el mundo que en ese momento habían publicado principios de IA, como se puede ver en esta figura.

Figura 1: Mapa de aproximaciones a la IA basadas en la ética y principios (fuente) — Figura 1: Mapa de aproximaciones a la IA basadas en la ética y principios **(fuente)**

Analizaron los principios en nueve dimensiones y hicieron un “scoring» de cada organización para cada dimensión:

derechos humanos
valores humanos
responsabilidad profesional
control humano de la tecnología
justicia y no discriminación
transparencia y explicabilidad
seguridad
rendición de cuentas
y privacidad.

Analizaron organizaciones de distintos tipos como organizaciones civiles, gobiernos, organizaciones intergubernamentales, y compañías privadas.

Universidad de Suiza

La ETH Universidad de Suiza analizó los principios de IA de 84 organizaciones de todo el mundo y los clasificó con las siguientes dimensiones:

transparencia (usado por 73 organizaciones)
justicia (68)
no maleficencia (60)
responsabilidad (60)
privacidad (47)
beneficencia (41)
libertad y autonomía (34)
confianza (28)
sostenibilidad (14)
dignidad (13)
y solidaridad (6)

Figura 2: Directrices éticas para la IA por país (Ampliar) — *Figura 2: Directrices éticas para la IA por país* (Ampliar)

Algorithm Watch (ONG)

La organización sin animo de lucro Algorithm Watch mantiene un inventario global con 83 organizaciones que han publicado principios éticos de IA entre 2018 y 2019. Comentan que la mayoría de los principios incluyen temas como transparencia, igualdad, no discriminación, rendición de cuentas y seguridad, y algunos mencionan los derechos humanos y beneficencia. Además, comentan que son pocas las compañías con principios.

Universidad de Huelva

Finalmente, la universidad de Huelva, en un estudio sobre el uso de IA en las empresas españolas del IBEX 35 basándose en sus informes anuales de gestión, analizó si había referencias a la ética, como se puede ver en esta figura.

*Figura 3: Resultados IBEX-35* (*Ampliar*)

Analizando todos estos estudios sobre la ética y la inteligencia artificial, hay una cosa que llama la atención: la escasa representación de organizaciones españoles y hispanohablantes en toda esta discusión. Como se puede observar en la siguiente figura, las organizaciones vienen de todo el mundo: USA, Australia, Europa, Asia, pero muy pocas de España o América Latina.

Figura 4: Distribución geográfica de países que han creado directrices éticas para IA (Ampliar) — *Figura 4: Distribución geográfica de países que han creado directrices éticas para IA* (Ampliar)

Telefónica y la ética en inteligencia artificial

Telefónica es la única empresa privada del mundo hispanohablante que aparece en todos los estudios. Y como se puede apreciar en el estudio del IBEX 35, es la única empresa española del IBEX que menciona ética en su informe anual de gestión. Este no quiere decir que la ética en la inteligencia artificial no sea importante en España o América Latina, pero sí que ninguna otra empresa en este ámbito disputa este liderazgo a Telefónica.

Ética en la IA en España

Existen varias organizaciones in España que se preocupan de la ética en la inteligencia artificial, de las cuales algunas son recientes.

OdiseIA es el Observatorio del impacto social y ético de la inteligencia artificial constituido como una asociación independiente por un conjunto de profesionales. Organiza su trabajo a través de una perspectiva sectorial y una perspectiva de desafío (futuro de trabajo, explicabilidad, impacto en comportamiento, etc.)
We the Humans es un “think tank” sobre el impacto de la inteligencia artificial en la vida real. Reflexiona sobre los retos de las tecnologías para buscar soluciones viables que lleven a un mundo donde las máquinas no sean una amenaza, sino una oportunidad para una sociedad mejor.
Digital Future Society es una iniciativa impulsada por el Ministerio de Economía y Empresa de España y Mobile World Capital Barcelona, con el objetivo de construir un futuro más justo e inclusivo en la era digital para mejorar el impacto de la tecnología en la sociedad.
La Mutualidad de la Abogacía considera que la inteligencia artificial nos pone inevitablemente frente a un desafío que no podemos ignorar: el impacto ético de la aplicación de la tecnología en la toma de decisiones.

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Sí a la inteligencia artificial, pero sin renunciar a la humanaDrones e IA, las nuevas herramientas de Indiana Jones

RSA contra las cuerdas: 1.001 razones por las que está cayendo en desgracia (I)

Gonzalo Álvarez Marañón 7 enero, 2020

Muchos medios han anunciado en las últimas semanas que se ha encontrado una vulnerabilidad en RSA que permite atacar uno de cada 172 certificados. Pues no, como explicábamos hace poco, no ha sido así. Es cierto que RSA está moribundo, pero poco tiene que ver la causa de su muerte con el supuesto ataque. En esta primera parte del artículo repasaremos los problemas de seguridad y las dificultades de implementación de RSA, que lo convierten en una elección cada día menos recomendable, hasta el extremo de que ha sido abandonado por TLS 1.3 como algoritmo de intercambio de claves.

RSA para dummies

El algoritmo RSA sirve tanto para cifrar usando una clave pública como para firmar digitalmente usando una clave privada. Su funcionamiento resulta sorprendentemente sencillo:

Se generan aleatoriamente dos números enteros primos, p y q, cuyo producto es n = p·q.
Se elige un número entero e cualquiera que sea coprimo con respecto a ϕ(n) = (p−1)·(q−1). Ambos números, (n, e), constituyen la clave pública.
Se calcula d, el inverso multiplicativo de e módulo ϕ(n), tal que e·d = 1. Este número (d) constituye la clave privada.

Y ya está todo listo para empezar a operar. Por ejemplo, para cifrar un mensaje m (consistente en un número entero menor que n):

c = m^e mod n.

La operación de descifrado es tan sencilla como:

m = c^d mod n = (m^e)^d mod n = m^ed mod n = m,

ya que e·d = 1.

Cualquiera que conozca la clave pública (n, e) puede cifrar, pero solamente el legítimo propietario de la clave privada (d) podrá descifrar. En la práctica, los mensajes a cifrar suelen ser claves secretas de sesión, como ocurre por ejemplo en el protocolo criptográfico TLS.

Para firmar se realizan exactamente las mismas operaciones, pero en orden inverso. Solo el legítimo propietario de la clave privada (d) podrá firmar un mensaje m:

s = m^d mod n.

Mientras que cualquiera que conozca la clave pública correspondiente (n, e) podrá verificar la firma, dados m y s:

m = s^e mod n = (m^d)^e mod n = m^de mod n = m,

ya que d·e = 1.

Y así, sobre el papel, todo parece sencillo. ¡Pues no lo es!

Multiplicar es fácil, factorizar es difícil

La seguridad de RSA se basa en la dificultad de factorizar grandes números, es decir, de encontrar sus factores primos. Considerando la potencia de cómputo actual, para que RSA sea seguro en la práctica, se recomiendan longitudes para el módulo n de 2048 bits o más. De hecho, para 2020 ya se prescribe una longitud de 4096 bits.

La penalización de pago es que las operaciones matemáticas con números tan grandes se ralentizan considerablemente, especialmente en dispositivos con potencia limitada. ¡RSA es dolorosamente lento!

Encontrar el número primo de gran tamaño no es tarea fácil

Para una longitud n de 2048 bits se necesitan primos de aproximadamente 1024 bits. El enfoque típico consiste en seleccionar al azar un número impar de unos 1024 bits y pasarle un test de primalidad. En función del tamaño de los números buscados, este proceso puede llegar a ser computacionalmente prohibitivo, lo que impulsa a muchos desarrolladores a buscar atajos con consecuencias devastadoras.

El generador de números debe ser aleatorio e impredecible. Si existe algún tipo de sesgo o defecto en el generador, pueden ocurrir todo tipo de desastres. Por ejemplo, podrían ser predecibles, como ocurrió con el error de la distribución de OpenSSL de Debian, que redujo las semillas de inicialización del generador a tan solo 32.768 valores. O podría suceder que en algún momento se repitan dos primos, de modo que dos módulos n compartan el mismo número p o q, en cuyo caso mediante el ataque Batch-GCD se pueden recuperar los primos compartidos calculando el mayor divisor común entre todos los pares de n. En 2012, dos grupos de investigación, constataron independientemente que en torno al 0,75% de certificados TLS de Internet compartía factores primos debido a una entropía insuficiente durante la generación de los primos. En 2016, otro trabajo mostró que el 0,4% continuaba vulnerable. Este es el problema denunciado en 2019 por los autores del estudio sobre la supuesta vulnerabilidad de RSA que tanto ruido ha hecho. No es una vulnerabilidad como tal de RSA, sino un fallo de implementación. En algunos casos, incluso si dos valores de n no tienen exactamente el mismo factor, pero están muy próximos, ambos n pueden factorizarse.
p y q deben ser independientes. Si comparten aproximadamente la primera mitad de sus dígitos, podría factorizarse n mediante el método de factorización de Fermat. Algunos programadores buscan atajar generando primos buscando a partir del valor objetivo: por ejemplo, arrancan desde 2¹⁰²⁴ y van iterando de dos en dos comprobando si el número es primo. ¡¡¡Desastre!!!
Los tests de primalidad son probabilísticos. Deciden con una probabilidad muy alta que el número es primo, pero no pueden asegurarlo. Para aumentar la seguridad, se pasan repetidas veces. Los más usados son el test de Miller-Rabin y el test de Solovay-Strassen. No es tanto un problema de seguridad, como de eficiencia. Aunque eso sí, sería desastroso que p o q no fueran primos.

Conclusión: no solo RSA es dolorosamente lento, ¡buscar sus claves también lo es!

Puedes encontrar instrucciones, explicaciones, ejemplos y código sobre este asunto en la completísima página de FactHacks.

La versión «libro de texto» de RSA es para la escuela, no para la vida real

Nunca, bajo ningún pretexto, debe utilizarse en aplicaciones reales lo que se conoce como la versión «libro de texto» de RSA, es decir, tal cual la he explicado, ya que sería susceptible a todo tipo de ataques:

Al ser determinista, dado un mensaje cifrado, podría buscarse exhaustivamente el correspondiente mensaje claro. O se podría construir un diccionario de parejas de textos claro/cifrado.
Por el mismo motivo, es susceptible a ataques de reinyección: si un atacante intercepta paquetes cifrados con RSA, podría reutilizarlos inyectándolos en otra comunicación.
Sucumbe a los ataques de encuentro en el medio (a no confundir con ataques de hombre en el medio), que funcionan precalculando listas de mensaje cifrados con (n, e) y mensajes cifrados con (n, e⁻¹) y buscando colisiones entre las listas.

En resumen, para evitar estos problemas, en lugar de usar RSA tal cual resulta crítico utilizar relleno (padding), tal como explicaré algo más adelante.

En la segunda parte de este artículo veremos otros problemas de la RSA:

RSA contra las cuerdas: 1.001 razones por las que está cayendo en desgracia (II)

En qué consiste el convenio de Budapest y cómo regula la ciberdelincuenciaUn repaso mes a mes de las mayores brechas de datos de 2019

Nuevas formas de buscar empleo y atraer talento: así innovan candidatos y empresas

Roberto García Esteban 7 enero, 2020

Quien lleve tiempo sin buscar trabajo y se haya propuesto hacerlo en el año que comienza debe saber que ya nada es como antes. Igual que hay una transformación del mercado laboral también se abren paso nuevas formas de buscar empleo. Se acabaron las secciones de búsqueda de anuncios en los periódicos, imprimir el curriculum vitae en papel del bueno y adjuntar la típica foto de carnet en la que casi nadie sale bien para enviarlo a las empresas.

Ahora, como se explica en el informe “Talento conectado” de Ernest&Young, la presencia en redes sociales se ha convertido en la herramienta clave tanto para empleadores como para potenciales candidatos. Según se refleja en el estudio, el 81 por ciento de las empresas consultan las redes sociales de los candidatos antes de contratarlos y el 86 por ciento de los candidatos también las usa para buscar trabajo y conocer más acerca de la empresa que los puede contratar.

Las redes sociales para encontrar… o perder el empleo

En esta transformación del mercado laboral las redes sociales se han convertido en una importante vía para encontrar un nuevo empleo o, en algunas ocasiones, en la razón para perderlo… Se han hecho virales casos como el de la joven Cella, de Texas, que tuiteó justo tras encontrar trabajo en una pizzería local algo como “Ewwww… mañana empiezo en ese trabajo de mierd*«. Lo que no sospechó es que su tuit llegaría en cuestión de horas a oídos del dueño de la pizzería, Robert Waple, quien no dudó en contestarle a través de su propia cuenta de Twitter: «No… no vas a empezar en ese trabajo de mierd*. Acabo de despedirte. Buena suerte con una vida sin dinero y sin empleo».

No se trata de un caso aislado. Según el informe de Ernest&Young, el 53 por ciento de los profesionales de Recursos humanos han reconsiderado alguna vez su decisión de contratar a alguien tras revisar sus redes sociales. Es decir, Internet es un aliado para los departamentos de RR.HH., a los que proporciona mucha información de los candidatos. Y, además, de forma muy sencilla y con un coste mucho menor que el de los medios de selección tradicionales.

«Venderse» a través de Spotify o encontrar candidatos vía Alexa

Pero no queda ahí la cosa. Cada día aparecen ejemplos más originales de nuevas formas de buscar empleo, como el caso de José María Díaz, un publicista que creó una lista de Spotify en la que se podía leer su curriculum en el título de las canciones. O el de Josh Butler, que puso su CV como descripción del producto que subastaba en Ebay. Ambos consiguieron su objetivo: encontrar trabajo rápidamente.

Conscientes de esta realidad, las empresas empiezan a utilizar también formas originales de ofrecer trabajo. Un buen ejemplo es el de McDonald’s, que ha anunciado el lanzamiento de una aplicación llamada Apply Thru, que permite acceder a su portal de empleo a través de Alexa (y próximamente también a través de Google Assistant). Es decir, solo con decir “Alexa, ayúdame a encontrar trabajo en McDonalds” el asistente hará algunas preguntas básicas al candidato y, al cabo de unos minutos, recibirá un mensaje personalizado con las vacantes acordes a su perfil disponibles en la localidad seleccionada.

Más allá de lo cómodo y original del sistema, el verdadero objetivo de McDonalds con esa aplicación es mostrar el compromiso de la empresa con la innovación y la búsqueda del talento. Los asistentes virtuales son dispositivos cada vez más extendidos entre la gente y, como explica David Fairhurst el vicepresidente de Recursos humanos de McDonalds, “reúnen las tres cualidades que buscamos en nuestros candidatos: amabilidad, receptividad y simpatía”. Es decir, lo que pretende McDonald’s con este proyecto es trabajar su imagen de empresa atractiva para trabajar en ella, que ofrece empleos de calidad y crea puestos adaptados a las necesidades de sus empleados.

Las empresas también deben cuidar su imagen en Internet

Porque las empresas deben cuidar su imagen en Internet para atraer el talento, sobre todo el más cualificado. Hoy en día un candidato quiere saber dónde va a trabajar y si los valores de la empresa coinciden con los suyos, así que lo que hacen las redes sociales es posicionar también a las organizaciones y hacerlas comparables con otras de su sector. En esa guerra por conseguir atraer al talento cualificado, Telefónica sale muy bien parada pues, según el informe elaborado por Merco Talento en 2019, es, junto con Inditex y Repsol, una de las empresas con más capacidad para atraer y retener talento en España. Según dicho informe, entre los factores más valorados a la hora de que un candidato se decante por una empresa u otra están el salario, la conciliación y que no existan grandes brechas salariales en la compañía.

En resumidas cuentas, el mercado laboral está cambiando vertiginosamente, de la misma manera que lo están haciendo las formas de buscar empleo y atraer talento. Y, como siempre, solo queda adaptarse…o morir.

Imagen: Olga Berrios

Queridos Jefes Magos: ¿y si para 2020 terminamos con la «reunionitis»?Reconocimiento a la apuesta por la sostenibilidad de Telefónica en los premios enerTIC