Pymes biónicas: qué son y cuáles son sus ventajas

Carmen Alonso Cañada    8 octubre, 2020

Actualmente los seres humanos vivimos inmersos en un mundo biónico donde, en ocasiones, nuestra parte biológica es sustituida por tecnología.

Las principales aplicaciones de la biónica las encontramos como solución a cualquier deficiencia física o sensorial, alterando cualquier aspecto genético para dotar a la persona de nuevas funcionalidades, en definitiva, de vida.

Pero también la electrónica nos ofrece soluciones a nuestras propias limitaciones. Por ejemplo, en el ámbito de la telepatía, donde hasta ahora las redes de telefonía sustituyen esta capacidad humana, se investigan tecnologías no invasivas que, en un futuro próximo, podrían sustituir a los mensajes de texto o los teléfonos móviles para comunicarnos.

Delegación de poderes a la tecnología

Por ahora, a lo que sí podemos acceder es a implantar microchips pasivos en los seres humanos, inocuos biológicamente para el que los lleve, capaces de hacer ciertas acciones automáticas, como abrir puertas, pedir y pagar comida o encender dispositivos, facilitando de ese modo la manera en la que nos relacionarnos con el entorno.

Esta delegación de poderes a la tecnología nos hace preguntarnos si la evolución humana se verá impactada de forma exponencial o si, por el contrario, nuestras habilidades humanas seguirán evolucionando a un ritmo natural.

También aquí nos deberíamos preguntar el modelo de sociedad que nos gustaría ser, dado que el intercambio de información, de datos, es la moneda de cambio de la biónica.

Tecnologías exponenciales

Si extrapolamos este pensamiento al panorama empresarial, hay que reflexionar sobre cómo las tecnologías exponenciales han impactado en el tejido productivo y en mayor medida a raíz de la COVID-19.

No olvidemos que la principal necesidad de nuestras empresas es sobrevivir a la crisis actual con la misma necesidad que lo haría cualquier organismo vivo que se aferra a la vida.

Para ello, las organizaciones deben combinar capacidades tecnológicas y humanas para desarrollar experiencias y relaciones superiores con clientes, operaciones altamente productivas y mayor innovación. Esto se conoce en la literatura como compañías biónicas y supone el siguiente paso de la digitalización.

Qué son las pymes biónicas

Las pymes biónicas son compañías en las que no hay procesos digitales aislados, o usos puntuales de tecnología, sino una integración completa de tecnología y capital humano en el proceso productivo, que acelera una innovación más ágil, rápida, descentralizada, multidisciplinar y con un go-to-market acelerado.

Por ello, las empresas biónicas tienen una fuerte orientación a capacidades y operan bajo un modelo de ecosistemas, y por lo tanto están obligadas a desarrollar al máximo sus principales activos estratégicos:

Las personas: talento, organización y formas de trabajar

Es necesario identificar un estilo de liderazgo inclusivo, así como todos aquellos perfiles digitales necesarios que se han de integrar en la organización. También aquellas capacidades que los ecosistemas abiertos puedan aportar al modelo operativo, una cultura de aprendizaje continuo y responsabilización por parte de todos los actores, una organización ágil y flexible, con un gobierno centrado en el cliente y con herramientas y plataformas dinámicas que optimicen el retorno de la inversión de su capital humano.

La gestión financiera inteligente

Debe basarse en datos como aplicación de las teorías económicas.

Los recursos naturales

Un proyecto de empresa a impacto positivo, que integre los retos y oportunidades de los imperativos de sostenibilidad social y transición ecológica.

Nuevas formas de capitalización

Además de todo lo anterior, es necesario incorporar tres nuevas formas de capitalización:

1. El capital conductual

El conocimiento de cliente y la hiperpersonalización son, cada vez más, uno de los factores clave de éxito para cualquier empresa, tanto las de consumo (B2C) con un contacto directo con el cliente o usuario final, como las que tienen a otras empresas como clientes (B2B) o las que llegan a su cliente final a través de otras empresas (B2B2X).

En el mundo B2C, es necesario digitalizar cualquier punto de interacción con el cliente, gracias a las capacidades de análisis de datos y cómputo, permitiendo a las compañías biónicas conocer los hábitos de consumo y comportamientos que faciliten las relaciones personalizadas uno a uno con los clientes, ofreciendo así una experiencia de usuario excelente y fidelizando de esa manera a los clientes con la marca.

Para el segmento B2B, el proceso de selección y compra es mucho más racional que cuando es un consumidor. Hay que tener en cuenta que en el proceso de compra intervienen personas y que hay criterios, como la confianza, que no son totalmente objetivos. Si el producto o servicio de la compañía no está diferenciado, la única opción es buscar la máxima eficiencia, gracias a tecnologías como la robótica, el RPA,  Big data, la IA o IoT, para poder obtener unos márgenes razonables.

Cuando el modelo de negocio de la empresa es B2B2X, se debe desarrollar a la vez el conocimiento de su cliente directo (B2B) y de sus clientes finales (como si fuera un B2C).

2. El capital cognitivo

La capacidad cognitiva, entendida como el conjunto de algoritmos que codifican los flujos de conocimiento de las empresas e individuos, hace posible la automatización de los procesos utilizando la inteligencia artificial y el análisis avanzado de datos. Es decir, la empresa sería responsable de diseñar los procesos, la tecnología desarrollaría las operaciones.

De esta manera, la compañía podría responder las peticiones de sus usuarios o consumidores en tiempo real ofreciendo un servicio más ágil, mejores productos y una experiencia única.

3. El capital de red o plataforma. Datos

Es importante identificar y digitalizar los puntos de conexión necesarios para que la empresa pueda diseñar y poner en marcha su estrategia. Esto es lo que se conoce como modelo de plataforma, donde el efecto red de datos multiplica de manera exponencial el negocio, bien sea porque se originan mayores ingresos o por la inherente monetización de los datos que se generan.

Qué empresa puede transformarse en biónica

Toda compañía puede hacerlo. Sin embargo, la pequeña y mediana empresa debe aprovechar su principal ventaja competitiva, es decir, su tamaño (de estructura, de legacy y de inversión), para acelerar el cambio. Así podrá posicionarse como líder en la transición de empresa digital a biónica, frente a la gran corporación y asentar así su crecimiento sostenido y sostenible, única manera posible de afrontar colectivamente los retos de la crisis -económica y social- que se presenta ante la sociedad.

Sin lugar a dudas, aquella pyme que evolucione de pyme digital a pyme biónica será capaz de obtener nuevas ofertas, servicios inteligentes y modelos de negocio bajo operaciones biónicas, generando una experiencia de cliente y relaciones personalizadas inigualables.

De Ana Karenina, startups y fracaso

Paloma Castellano    8 octubre, 2020

“Todas las familias felices se parecen unas a otras, pero cada familia infeliz tiene un motivo especial para sentirse desgraciada«.

Ésta es la frase con la que Tolstoi empieza “Ana Karenina”. Con dos simples líneas, refleja la dificultad de alcanzar y mantener un estado de felicidad. Son tantos los factores necesarios que las familias que lo logran tienen más en común que aquéllas que fracasan en el proceso, ya que hay infinitas piedras en el camino.

El «principio de Ana Karenina»

Jared Diamond, en su libro  “Armas, gérmenes y acero”, popularizó el “principio de Ana Karenina” para describir eventos en los que son tantos los factores necesarios para el éxito que cualquier mínimo error los condena al fracaso.

Este principio aplicado a las startups vendría a decir algo como esto: “Todas las startups con éxito se parecen unas a otras pero cada startup que fracasa tiene su propio motivo para no haber alcanzado el triunfo”.

Una de las preguntas recurrentes que nos hacen a todos los que estamos relacionados con el ecosistema de startups es: “¿Por qué fracasa una startup, cuáles son las causas más comunes?”. Y, como ya dijo Tolstoi y repitió Diamond, creo que la pregunta debería ser la contraria, ya que comparten más cosas entre sí las startups que triunfan que las que fracasan.

Características que comparten las startups con éxito

Después de haber invertido y trabajado de forma directa con más de 80 startups en Wayra Madrid y tras haber conocido de forma cercana a un par de centenares, me arriesgo a lanzar mi propia lista con las principales características que comparten las startups con éxito.

Soñar grande, pero conservar la humildad

Es importante tener la ambición de enfrentarse a un problema lo suficientemente grande. Pero también conservar la humildad necesaria para aprender: del mercado, de los compañeros de viaje, de la competencia… La autocrítica, que es perfectamente compatible con la ambición, en el camino de las startups con éxito.

Una de las personas de las que más he aprendido esto es Santiago Lagier, fundador y CEO de Brandtrack. Su mantra es “Go big or go home”. A mí me gusta traducirlo como el castizo “Aquí hemos venido a jugar”. Cuando Santiago contactó con Wayra, Brandtrack ya era una empresa líder de marketing ambiental en la que había invertido el fondo 500 Startups.

Tenían un negocio líder de marketing en Latinoamérica pero Santiago pensó en nosotros como su partner para crecer también en Europa. Gracias a su experiencia como DJ, habían creado un algoritmo capaz de ayudar a seleccionar la música más adecuada para cada tipo de local: tiendas, restaurantes, cafeterías, estaciones…

Desde Wayra los acompañamos durante sus primeras etapas en España y Europa. Y, aunque por política de fondo, ya desinvertimos hace unos años con un múltiplo interesante, Brandtrack sigue creciendo y no tengo duda de que seguirá haciéndolo. Conservamos una relación excelente con Santiago, quien nos ayuda «mentorizando» a otras empresas. Inclus hay quien dice que lo ha visto alguna vez pinchando en alguno de los eventos del ecosistema…

Ser optimista

Todos los emprendedores con éxito que conozco son personas extremadamente optimistas.

El optimismo es un sesgo cognitivo que describe Kahneman mejor que nadie en su libro “Pensar deprisa, pensar despacio”.  Es una bendición de sesgo -explica el psicólogo- pero también conlleva sus riesgos porque distorsiona la percepción de la realidad. En muchas ocasiones la distancia entre una visión optimista de la realidad y un delirio es demasiado corta.

En el caso de los emprendedores, el optimismo y la autoconfianza están por encima de la media. Eso explica la capacidad de asumir riesgos y la perseverancia extremas.  El caso de Voicemod es uno de los mejores ejemplos. Antes de tener el éxito del que ahora disfrutan, Jaime, Juan y Fernando Bosch estuvieron sin cobrar durante un año y probaron muchas cosas:  intentaron diferentes modelos de comercialización, negociaron rondas de inversión que no salieron… Pero siguieron insistiendo porque creían en su producto. Ahora son los líderes en su sector, con millones de usuarios en todo el mundo.

Cómo afrontan las startups con éxito el riesgo

Me encanta esta anécdota que Kahneman cuenta en su libro y define perfectamente cómo afrontan los emprendedores el riesgo:

“[…] Nos encontramos con un hotel atractivo pero vacío en una carretera poco transitada en medio de un bosque. Pertenecía a una joven pareja que había invertido todos sus ahorros en comprarlo. Había sido construido hacía ya doce años y nos contaron, inconscientemente y sin ninguna ironía, que lo habían adquirido barato porque “seis o siete propietarios anteriores habían fracasado en hacerlo rentable”. No sintieron la necesidad de contarnos por qué esperaban tener éxito donde seis o siete antes que ellos no lo lograron […]”

Compañeros de viaje

Elegir a los mejores compañeros de viaje en cada momento es crítico y, a mi juicio, donde un mayor número de cosas puede salir mal. Todas las empresas que he visto crecer tenían el equipo adecuado en cada momento. Han sabido incorporar el talento necesario cuando debían hacerlo e incluso los fundadores o fundadoras se han sabido echar a un lado cuando ha tocado. Han construido la cultura para atraer y retener al mejor talento.

Pero los empleados no son los únicos compañeros de viaje. Para una empresa en crecimiento también lo son los inversores. Las startups con éxito han elegido a los inversores más adecuados para ellas y han sabido sacarles el mayor provecho.

Errores infinitos o una buena gestión

En lo que a compañeros de viaje se refiere, los errores pueden ser infinitos: desde un pacto de socios mal regulado (o inexistente) hasta una mala gestión del consejo de administración. He visto agonizar a una startup por un solo empleado tóxico, por objetivos mal alineados entre los fundadores, por luchas de egos, por no contratar a tiempo (y por lo contrario)…

El de Smart Protection es un ejemplo de buena gestión. Sus dos socios fundadores, Javier Capilla y Manuel Moregal, comenzaron solos (3Ants en aquel momento). Invertimos en ellos en su primera ronda. Tenían ya un producto con algunos clientes muy relevantes en España y que había sido reconocido por Google como miembro del selecto club Google Trusted Copyright Removal. A pesar de todo, el primer año no fue un camino de rosas. Escalar un B2B no es trivial y su producto necesitaba aún mucha inversión, que ellos suplían con jornadas de trabajo interminables, su vida giraba alrededor de la empresa. Durante ese año, conquistaron a clientes como la propia Telefónica, uno de los mayores productores de TV (si no el mayor) en lengua española. Y ahí llegó su ronda semilla.

Con la entrada de más inversores institucionales (JME, Bankinter y Big Sur), Capilla y Moregal decidieron que era el momento de acelerar aún más y profesionalizar más rápidamente la compañía. Se incorporó Javier Perea como socio “refundador” y CEO. Entre los tres, han incorporado a más socios inversores a la compañía (Nauta) y han construido una de las compañías líderes de protección de activos digitales, que ha ido reforzándose hasta constituir un negocio de millones de euros.

La cultura corporativa de las startups con éxito

Los consejos de administración de esta compañía son de los mejores en los que he tenido el gusto de participar, gracias a los miembros que lo componen, pero especialmente al CEO, Javier, que consigue siempre lo mejor de cada persona en cada interacción.   

La cultura de la empresa la conforman las personas que la componen, sus relaciones internas y externas. Todas las startups que conozco muestran algunos de los rasgos de la personalidad de sus fundadores. Por ejemplo, en SmartProtection, se fomenta la interacción y el diálogo entre los empleados sin importar la jerarquía. Todos los directivos tienen un par de horas a la semana bloqueadas en su agenda para almorzar con cualquier empleado que se lo solicite.

Hay millones de ejemplos, buenos y malos, alrededor de culturas corporativas, así que no me extenderé. Sí me gustaría resaltar que los emprendedores de éxito que conozco son extraordinarios generando y cuidando relaciones de confianza. Y eso lo han trasladado a sus equipos.

La suerte

Para finalizar,  para mí  el más importante (y polémico) factor que comparten todas las empresas con éxito es la suerte. La creación de una empresa no es un proceso determinista, hay gran parte de azar en el camino. Todas las empresas con éxito que conozco han experimentado la suerte de una u otra forma.

Nuestra vida es una concatenación de eventos, la mayoría de ellos son puro azar. Suerte puede ser el momento de mercado. O el entorno en el que cada uno nos hemos criado, nuestras relaciones previas. Suerte puedo ser también llegar a un fondo cuando al  asociado se le había caído su inversión previa y necesitaba encontrar otra que presentar a un comité… Las casualidades existen y, lo que es peor, se encadenan, para bien o para mal.

Eduardo Manchón lo cuenta muy bien en este hilo. Me gustan también mucho las reflexiones de Miguel Arias sobre cómo intentar aprovechar el buen viento de cola o capear la tormenta cuando vienen mal dadas. Y, para completar la polémica y que cada uno pueda formarse su propia opinión, también es bueno leer a Miguel Díez Ferreira, quien defiende con vehemencia que la suerte apenas influye en el destino de una empresa en este artículo.

Este 2020 nos está mostrando a todos que Dios sí juega a los dados. Que los eventos raros ocurren raramente pero suceden.

No hay nada que garantice el éxito en la vida, pero si has llegado hasta aquí, solo me queda resumir todo lo dicho en un “ten fe en ti mismo, cuida tus relaciones y aprovecha el viento de cola”. La suerte no te la puedo garantizar pero creo que, al menos, serás más feliz.

Si se os ocurren más factores que sumar a mi lista de características en común de las startups con éxito ¡os animo a que me ayudéis a completarla!

Imagen: OTA Photos

Cómo transformar una compañía(IX):Conocer el significado de nuestros datos

AI of Things    8 octubre, 2020

Cuando una publicación especializada habla sobre los datos de las empresas, es muy habitual que la imagen que acompañe al artículo sea una ilustración en 3D en la que los unos y los ceros discurren frente a un observador de forma similar a como lo hacían en Matrix.

Esta representación de los datos, tan cercana a cómo necesita la máquina procesar la información, no se corresponde en absoluto con las necesidades que como humanos tenemos para entender esos datos.

Para nosotros es indiferente la forma en la que los datos son almacenados por el ordenador; a nosotros lo que nos importa es lo que los datos significan.

Descripciones

Cuentan de un CEO que pedía a sus directores el número de clientes que tenía la empresa. Entonces el Director de Marketing, sin dudarlo, sacaba una preciosa infografía, con una tipografía minimalista y colores pastel en la que aparecía la cifra solicitada. Un momento, dijo el Director de Facturación, creo que esa no es la cifra correcta. Y buscando entre sus papeles sacó un gráfico, mucho más modesto, nuevamente con la cifra, según él, solicitada.

También las Directoras de Contabilidad y de Sistemas aportaron sus cifras de total de clientes de la empresa, pero ninguna coincidía. Y es que mientras Marketing conocía la cifra de clientes “prospect”, Facturación había escrito la cifra de clientes del último ciclo de facturación, Contabilidad tenía la cifra de todos aquellos que hubieran tenido algo contratado en los últimos 5 años y Sistemas el total de clientes existentes en los archivos históricos. ¿Cómo es posible, bramaba el CEO, que no me podáis responder a una pregunta tan básica para la empresa? Y la cuestión es que todos habían respondido una cifra correcta… a su manera.

Al no disponer de una definición clara de lo que es un “Cliente”, cada director había buscado la respuesta de lo que se entiende por cliente dentro de su ámbito, no a nivel global. No habían utilizado una definición común para todos porque no la había.

La definición de un lenguaje común para toda la corporación es un objetivo de la máxima importancia para evitar errores en la comprensión de los datos

Otro aspecto en el que se debe hacer hincapié en la calidad de las descripciones. En muchas instalaciones es fácil que nos encontremos con descripciones que no aportan ninguna información, por ejemplo, “Cliente: es la tabla que tiene los datos del cliente”.

Es lo que los anglosajones llaman descripciones cheeseburger (what is a cheeseburger? A burger with cheese). Si analizamos el ejemplo…

  • … que Cliente es una tabla lo sabíamos porque estamos consultando la descripción de una tabla
  • … que contiene datos lo sabíamos, porque todas las tablas contienen datos
  • … y que son del cliente lo sabíamos, porque estamos en la tabla llamada “Cliente”

Para evitar esto las descripciones deben definir el concepto de negocio que se almacena y no el objeto en donde está almacenado (tabla, columna, entidad, atributo, campo, fichero,…). Es una buena práctica nombrarlos siempre en singular, ya que hace más fácil centrarse en el concepto. Así, una buena descripción para el cliente podría ser “Cliente: Persona física o jurídica que tiene contratados los productos o servicios de la compañía”. Con esta descripción los directores no habrían tenido datos discrepantes; solo el de Facturación habría aportado su cifra.

Nombres

Recientemente, había un nombre de columna que se repetía más de 20 veces en distintas tablas de un único sistema, pero en todos los casos carecía de descripción. Al solicitar que propusieran una definición para esas columnas dijeron, ¡uy, depende! Ese nombre se utiliza unas veces para una cosa y otras veces para otra. Y es que el término “ACEITE”, vinculado a unas máquinas, a veces se refería a la cantidad en litros que se necesitaba, en otras ocasiones era la densidad, en otras un simple indicador de si llevaba o no y, finalmente, podía contener la marca comercial recomendada.

Dado que todos los datos tenían el mismo nombre de columna no sería de extrañar que, para analizar el consumo de aceite de esa planta, alguien hubiera sumado los litros del depósito de una máquina con la densidad otra. Pero ¿habría pasado lo mismo si las columnas se hubieran llamado CAN_LITROS_ACEITE, DES_VISCO_ACEITE o NOM_ACEITE? Unos nombres de columna adecuados ayudan a evitar errores, ya que la utilización de nombres más descriptivos nos permite identificar correctamente el contenido de cada campo. Además, los nombres de columna deben ser coherentes en todo el sistema: un nombre de campo debe significar lo mismo en todos los sitios donde aparezca, y el mismo concepto debe aparecer siempre reflejado con idéntico nombre de campo.

La utilización de estándares de nomenclatura con prefijos significativos y la utilización de nombres de campo coherentes y significativos, son buenas prácticas cuya aplicación debe ser verificada por la compañía.

Disciplinas de Gobierno del Dato

Vista la importancia de poder identificar con precisión el significado de nuestros datos, ¿cómo podemos mejorarlo?

Hay dos disciplinas fundamentales de Gobierno del Dato en las que nos podemos apoyar para conseguirlo: el modelado de datos y la gestión de metadatos.

Modelado de datos

Una instalación de base de datos de una gran corporación puede tener millones de elementos de datos. El modelado de datos nos permite tener visiones con distintos niveles de abstracción, de forma que nos permita descomponer la complejidad total del sistema y buscar las mejores soluciones en cada caso. Es un proceso en el que se toman los requisitos de negocio y se diseñan las mejores estructuras de datos para soportarlos. Además:

  • Contiene descripciones precisas, tipos de dato y valores posibles para cada campo
  • Es una conceptualización de nuestros datos que nos permite identificar de manera rápida qué datos tenemos y cómo se relacionan.
  • Es un mapa en el que se representan las reglas de negocio y nos permite navegar por los datos.
  • Lo forman los conceptos de negocio, campos y relaciones.
  • Permite centralizar la gestión y creación de estructuras de datos

Con un modelo de datos obtenemosinformación sobre nuestras estructuras de datos, difusión de un lenguaje común y un mapa de relaciones. Ayuda a evitar elnacimiento de silos de información, las duplicidades de datos y los errores de integración de aplicaciones. Además, mejoramos la reusabilidad de los datos maestros, la rapidez de los desarrollos y el control sobre los datos sensibles (GDPR)

El modelado de datos es una técnica sobradamente probada para gestores tradicionales de bases de datos (relacionales), pero el mayor reto al que se enfrenta en la actualidad es la aparición de multitud de nuevas tecnologías en las que es complicado aplicar una única fórmula estándar.

Los metadatos

Por su parte, la herramienta corporativa de metadatos es de gran ayuda para el acercamiento entre el lenguaje utilizado por los usuarios técnicos y los usuarios de negocio.

Para ello, permite disponer de:

  • Un glosario de términos de negocio que facilita el lenguaje común en la compañía
  • Un inventario de los objetos de datos de nuestro sistema, diccionario de datos
  • La vinculación entre los términos del glosario y los elementos del sistema con los que se ha implementado
  • La identificación de los responsables de los datos

Conclusión

La utilización de un lenguaje común en toda la empresa y el conocimiento preciso del contenido de nuestros datos son dos premisas necesarias para evitar errores de cálculo, retrabajos y duplicidades (de datos y de procesos).

Esto permite mejorar la integración de nuestras aplicaciones, los tiempos de desarrollo y la evolución hacia el concepto de “Data Driven”. En definitiva, hacer del dato un activo corporativo.

Estas premisas son facilitadoras para multitud de procesos clave en la transformación digital de la empresa, y se usan para análisis de viabilidad técnica de casos de uso, para conectar la tecnología con el negocio,  el desarrollo de los procesos de ingesta (o ETL) de los datos.

En LUCA contamos con los mejores profesionales que atesoran largos años de experiencia tanto en la definición, gestión, normado y control de modelo de datos, como de herramientas de gestión de metadatos.

Escrito por Juan Ignacio Ayala

Todos los post de esta serie:

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Security Innovation Days 2020: The New Era

ElevenPaths    7 octubre, 2020

Ciberseguridad en la era de la Transformación Digital

No hay lugar a dudas, vivimos en una época de cambios a todos los niveles. Son tantos que ya se habla de un cambio de época, un cambio de era. Uno de los campos que más rápido evoluciona y más cambios produce es la tecnología, permitiendo a las empresas transformarse digitalmente a pasos agigantados. 

Dentro de esa transformación digital, necesaria en todos los sectores, encontramos la ciberseguridad como uno de los principales pilares en los que debe asentarse el nuevo ecosistema empresarial. Sin una estrategia consistente en seguridad y la aportación de los recursos adecuados, no será posible hacer frente a la necesaria transformación digital. 

Desde ElevenPaths, la compañía de ciberseguridad de Telefónica, estamos trabajando en esa dirección, permitiendo a las empresas transformarse de manera segura llevándolas a la nueva era, The New Era. Aquellas compañías que apuesten por la seguridad como una de las bases de su transformación y adaptación a los nuevos tiempos, estarán más y mejor preparadas para triunfar en un futuro que ya está aquí. 

La nueva era de la ciberseguridad ya está aquí

Si quieres conocer todos los detalles de cómo va a ser la Nueva Era de la ciberseguridad, no puedes perderte nuestro evento anual destinado a la innovación. Este año, en un formato 100% online, celebramos la VIII edición del Security Innovation Days, tres jornadas en las que podrás conocer de primera mano los proyectos en los que estamos trabajando, demostraciones de lo que está por venir y, en definitiva, una mirada a la nueva era de la ciberseguridad de la mano de nuestros expertos. Resérvate los días 20, 21 y 22 de octubre y conoce cómo hacemos frente a la transformación digital junto a la ciberseguridad. 

¡No te pierdas Security Innovation Days 2020!  The New Era ya está aquí.  

Descubre la agenda en la web oficial del evento:

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Impacto de la Inteligencia Artificial en las redes de acceso móvil

Raúl Salgado    7 octubre, 2020

Las pymes tienen a su alcance una batería de tecnologías para mejorar sus modelos de negocio. Y entre ellas destaca la Inteligencia Artificial (IA), que impulsará significativamente las redes de acceso móvil, permitiendo a su vez tener más dispositivos conectados y con conexiones de mayor calidad.

Simplificando al máximo, se trata de una tecnología que mejorará la base de las tecnologías -valga la redundancia-, con las que las empresas comunican sus negocios. Asimismo, hará más viable que las pymes puedan conectarse desde cualquier parte del mundo, por recóndito que sea.

Mejorar servicios y abaratar costes

Gracias a la IA, las pymes podrán mejorar sus servicios y abaratar sus costes. La combinación de esta tecnología con el Big Data constituye un arma muy poderosa en todos los sectores.

En concreto, en la infraestructura de comunicaciones móviles, “podríamos recopilar los datos de uso de la red para que un sistema de IA aprenda a predecir picos de consumo y ayude a prevenir la saturación de la red. Podría incluso optimizar el flujo de los datos en tiempo real, sin que nadie le ordene específicamente cómo o cuándo hacerlo, de forma autónoma”.

Álvaro San Juan, profesor de Ingeniería del Software y coordinador académico en el Ciclo Formativo de Grado Superior de Aplicaciones Multiplataforma de U-tad, explica que el hecho de que tengamos redes cada vez más capaces, permite tener más y más dispositivos conectados a mayor velocidad, facilitando la recopilación de datos y dando lugar a una retroalimentación muy beneficiosa.

Pronosticar problemas mediante IA

Además, la IA permitirá a las pymes predecir cuándo va a producirse un problema, lo que contribuiría a tratarlo antes de que se produzca y mitigaría su posible impacto.

De igual modo, San Juan indica que se está experimentando con tecnologías de compresión, mediante IA, que pueden resultar más efectivas que las actuales. “Esto reduciría el tráfico en la red, otorgándole una mayor capacidad efectiva”, añade.

Redes 5G

Las redes 5G ya son una realidad. Pero para entenderlas mejor, la Unión Internacional de Telecomunicaciones (ITU, por sus siglas en inglés) las clasifica en tres categorías:

  1. Banda ancha móvil mejorada (eMBB), que se centraría en aplicaciones que hacen un gran consumo del ancho de banda, como el streaming de vídeo, la realidad aumentada o virtual…
  2. Comunicación masiva entre máquinas (mMTC), donde entraríamos en el terreno del Internet de las Cosas (IoT) y sus despliegues masivos con sus correspondientes sensores, monitorización, etc.
  3. Comunicación ultraconfiable y de baja latencia (URLLC), que soporta servicios sensibles a la latencia, como la conducción autónoma o los drones.

Es decir, que los grandes volúmenes de datos que se generan y procesan en tiempo real desde múltiples y variadas fuentes conforman un reto tecnológico de envergadura ante el que la IA puede ayudar a enfrentarse.

Eduardo Mosqueira, profesor Titular del departamento de Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información de la Universidad de La Coruña (UDC), aclara que cuando nos referimos a la IA aludimos a aquellos sistemas que tratan de emular o simular las funciones de sistemas biológicos de orden superior, como el procesamiento visual o del lenguaje, la predicción de resultados, la categorización de objetos o datos y la resolución de problemas.

Machine learning

Existen muchas técnicas de IA, pero las más desarrolladas en los últimos tiempos son los sistemas de aprendizaje automático (machine learning), entre los que destaca el aprendizaje profundo (deep learning) basado en redes neuronales.

Mosqueira sostiene que el aprendizaje automático permite aprender a partir de ejemplos, presentar patrones de situaciones dadas a nuestro ordenador y que este sea capaz de generalizar a partir de los mismos y crear las conexiones necesarias en su red neuronal para poder, por ejemplo, diferenciar un coche de una moto, o un camión de un peatón.

Alternativas para integrar la IA en las redes 5G

Y para integrar esta IA en las redes 5G, hay varias alternativas. El también miembro del CITIC (Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de la UDC) detalla que una de ellas es según el lugar en el que esté “situada” la IA.

En este sentido, por un lado podríamos hablar de la IA en el extremo, que implicaría distribuir la IA en una plétora de dispositivos -como ocurre en las modernas cámaras de los smartphones con sus modos de fotografía asistida por IA-.

Otra alternativa es la llamada IA sobre el puente, que supone integrar la Inteligencia Artificial en los dispositivos que soportan los servicios 5G para mejorar y gestionar el acceso a los recursos.

“La idea sería usar la IA para aprovechar mejor los recursos, aprender y predecir las necesidades de los usuarios y las circunstancias ambientales para sacarle todo el partido al ancho de banda disponible. Sería lo que se conoce como una IA orientada a las operaciones”.

Y a mitad de camino entre una categoría y otra, Mosqueira agrega que estaría la IA orientada a los servicios al usuario: valgan como ejemplo la atención al cliente, las promociones, los asistentes virtuales… Es decir, pese a que la IA no resida en el dispositivo del cliente, su objetivo principal sería ofrecerle servicios.

En definitiva, “muchos autores ven la IA como la cuarta dimensión que integraría las tres que reconoce la ITU”, apostilla este experto.

Pymes frente a grandes empresas

Las pymes suelen tener menos recursos económicos que las grandes empresas, pero también -debido a su tamaño-, pueden amoldarse a los nuevos ecosistemas con mayor rapidez y agilidad.

Y esta velocidad de adaptación también deja su impronta en la capacidad de innovar y de implantar las tecnologías más disruptivas. A ello contribuye el hecho de no tener que rendir cuentas a unos accionistas que suelen regirse, básicamente, por la rentabilidad. 

Por ello, gigantes como Google, entre otros, han desvinculado la parte más predecible de su negocio de aquella más innovadora. 

Concretamente, en el mundo de la IA los principales frameworks para hacer desarrollos (TensorFlow, PyTorch…) son software libre que cualquiera puede descargarse y utilizar libremente, lo que allana el trabajo.

Iniciativas para ayudar a las pymes

Sin embargo, Mosqueira advierte de la carga que soportan las pymes debido a los costes iniciales, aunque ya son muchas las iniciativas que se han puesto en marcha para aliviarla.

En la Universidad donde imparte sus clases, por ejemplo, han lanzado la ciudad de las TIC, un proyecto estratégico para crear un polo TIC y de innovación digital. Ofrece a los desarrolladores y pymes sinergias con el ámbito universitario e investigador para que las empresas, independientemente de su tamaño, puedan adoptar este tipo de tecnologías vanguardistas y ser más competitivas.

Por último, Rafael León, profesor en Artes Digitales de la Universidad Camilo José Cela (UCJC), afirma que la Inteligencia Artificial es un modo de afrontar problemas de una manera más heurística. El objetivo es que las máquinas sean capaces de hacer más cosas de las que tienen estrictamente programadas.

“La aplicación de la tecnología siempre ha acarreado un abaratamiento de costes y la aparición de nuevas oportunidades de negocio. Las pymes seguramente podrán disfrutar de las mejores en la red, siendo el beneficio proporcionalmente mayor que en las grandes corporaciones”, concluye.

Imagen: geralt

Trazabilidad y certificación de documentos con blockchain: la propuesta de iCommunity Labs

José Luis Núñez Díaz    7 octubre, 2020

Miguel Ángel Pérez, CEO de iCommunity Labs, nos explica en esta entrevista el papel de blockchain en las soluciones que ofrecen a las empresas para mejorar la trazabilidad en sus procesos o certificar documentación.

–¿Cuál es la actividad de iCommunity Labs?

Proporcionamos soluciones de alto valor basadas en tecnología blockchain para resolver los principales problemas de las empresas. A la vez optimizan y automatizan procesos y ayudan a ahorrar costes. Actualmente tenemos casos de uso enfocados en:

  • Automatización y securización de la trazabilidad de la cadena de suministro.
  • Certificación documental (contratos, títulos académicos, facturas, etc.).
  • Registro y control horario certificado (de empleados, subcontratas, consultores, etc.).

-¿Con qué sectores trabajáis?

Nuestras soluciones son multisectoriales, aunque sobre todo están enfocadas a los sectores financiero, legal, asegurador, retail, distribución, logística y Administraciones públicas.

Ya estamos ofreciendo este tipo de soluciones a empresas que son referentes nacionales en su sector como Estrella Galicia, AENOR, Logalty o InformaDB.

Blockchain marca la diferencia

–¿Qué os lo que más os demandan vuestros clientes?

Las principales áreas de interés en este momento son trazabilidad, tanto logística como de materia prima, y certificación documental. Blockchain es una tecnología capaz de automatizar y garantizar la transparencia y trazabilidad de cualquier producto o proceso industrial. Esto a aquellas organizaciones innovadoras que quieran diferenciarse de la competencia les brinda la oportunidad de automatizar procesos internos, transmitir transparencia y seriedad a sus clientes y poner en valor sus productos.

Beneficios asociados a la trazabilidad con blockchain

–Las soluciones de trazabilidad son bastante frecuentes cuando hablamos de blockchain. ¿Qué diferencia a vuestra solución de otras?

iBS-Logistic combina tecnología IoT y blockchain. Permite llevar a cabo el registro y trazabilidad de productos unitarios de forma totalmente transparente y descentralizada en toda la cadena de distribución hasta llegar al cliente final (HORECA o retail). Esto aporta valor tanto a los fabricantes como a los distribuidores. Sus beneficios son varios:

  • Permite a los fabricantes y distribuidores tener la trazabilidad detallada de los productos de manera unitaria. Esto resuelve problemas actuales como el de las “venta en paralelo” e incidencias de producto.
  • Ofrece la posibilidad de registrar todas las transacciones/operaciones asociadas de forma inmutable. De esta forma, se puede acceder después a ellas de forma confiable, tanto para agilizar procesos operativos o de revisión/auditoría como para resolver cualquier posible disputa.
  • Supone la base sobre la que desarrollar estrategias de planificación de entregas y demanda.

-¿Y qué destacarías de la solución de certificación de documentos con blockchain?

Con blockchain las empresas pueden aportar mayores garantías de transparencia y seguridad a los clientes, ya que con su uso pasan a tener un papel meramente tramitador. Ellas solo recaban la documentación necesaria para el proceso y la responsabilidad de certificación recae sobre la tecnología.

Gracias, además, a la existencia de los contratos inteligentes (smart contracts) se pueden automatizar otros procesos asociados a las certificaciones (penalizaciones, compensaciones, recordatorios, etc.). Así, es posible establecer mecanismos adicionales que impliquen acciones en base a cláusulas o incumplimientos relacionados con los propios documentos, lo que permite ofrecer nuevos servicios a los clientes. Actualmente la certificación con tecnología blockchain es el método más avanzado para preservar el contenido original de un documento y garantizar su total confidencialidad.

TrustOS, el «facilitador» de blockchain

–En vuestro proyecto, para simplificar el acceso y la utilización de blockchain privados, estáis usando TrustOS. ¿Cómo ha sido la experiencia de integración con este paquete de acceso simplificado a las capacidades blockchain desarrollado por Telefónica?

Colaborar con Telefónica e integrarnos en su red TrustOS es una gran oportunidad para dar visibilidad a nuestros productos y potenciar nuestra tecnología. Está siendo un proceso muy enriquecedor, en el que ambos estamos aprendiendo e intercambiando experiencias y conocimientos.

Caso de éxito: Desencadenamos la industria con Asti

AI of Things    María Cascajo Sastre    6 octubre, 2020

ASTI es una empresa de ingeniería robótica móvil dedicada al estudio, el diseño, la fabricación, la puesta en marcha y el mantenimiento de
soluciones de intralogística automatizada. Con sede en España, ofrecen sus servicios a empresas de 16 países en Europa, Norteamérica, Latinoamérica y Asia.

Esta empresa está especializada en soluciones de transporte interno mediante vehículos de guiado automatizado (los llamados AGV) y sus soluciones se centran en la automatización intralogística en entornos industriales.

Por eso, desde Asti, nos pidieron que transformáramos sus AGV en máquinas completamente conectadas para reducir sus costes de mantenimiento y mejorar la eficiencia. Una vez conectados los vehículos, la información y el rendimiento de estos AGV se puede recopilar de manera online. Por lo que simplifica las operaciones y las tareas posventa a la vez que minimiza las intervenciones in situ para que las máquinas no se queden paradas durante mucho tiempo.

¿Cuál fue la propuesta?

Desde Telefónica ofrecimos una propuesta totalmente a medida que cubriera todas sus necesidades y la calidad garantizada:

  • Implementamos una red lte privada/pública en planta
  • Creamos una puerta de enlace industrial de Ethernet y conectividad IoT para volcar los indicadores clave de rendimiento de los AGVa la nube privada del cliente
  • Hemos asignado un equipo de asistencia especializado en IoT

Partners de negocio

Además de ser cliente, Asti se ha convertido es nuestro Partner tecnológico. Gracias a esta asociación, ahora podemos ofrecer nuevos modelos de negocio en el sector industrial. Cada vez son mas los clientes industriales que solicitan vehículos AGV para trabajar dentro de una red de comunicación segura y fiable capaz de combinar una latencia muy baja y un alto rendimiento. Justo lo que hacen las redes privadas de Telefónica.

Este caso de éxito nos ha permitido, en primer lugar, acercar las funcionalidades de la red LTE a las plantas industriales, ya que proporcionan la máxima fiabilidad, seguridad y el mejor rendimiento en entornos privados, algo de vital importancia. Y, en segundo lugar, implantar una nueva generación de redes privadas para clientes industriales, denominadas Industry Ready. De esta forma, se benefician de un mejor rendimiento de los AGV, de una inteligencia empresarial más precisa y de unos procesos de fabricación optimizados.

Breve historia de Internet de las cosas (IoT)
Los impactos y los beneficios de la telemetría en los procesos m2m industriales

La conectividad está ayudando a las industrias a avanzar. Y a que puedan mover cualquier cosa. ¿Te atreves a ser el siguiente?

Descubre los casos de éxito destacados en el sector de movilidad y muchos otros en la web de LUCA.

Cifrado que preserva el formato para garantizar la privacidad de datos financieros y personales

Gonzalo Álvarez Marañón    6 octubre, 2020

Tu información personal pulula por miles de bases de datos de organizaciones públicas y privadas. ¿Cómo proteger su confidencialidad para que no caiga en las manos equivocadas? A primera vista, la solución parece obvia: cífrala. Por desgracia, en criptografía las cosas nunca son sencillas, cifrar la información así sin más plantea numerosos inconvenientes. Veámoslo con un ejemplo.

Inconvenientes del cifrado de datos confidenciales

Imagina que un comercio online o tu entidad financiera quieren cifrar tu número de tarjeta de crédito que guardan en su base de datos. Podrían recurrir a la solución estándar de cifrado: usar AES, por ejemplo, en modo CTR con una clave de 128 bits y con un vector de inicialización aleatorio. Si tu número de tarjeta es 4444 5555 1111 0000, el resultado de cifrarlo con AES-128-CTR se muestra en la siguiente tabla, codificado de diferentes maneras habituales:

Texto claro4444 5555 1111 0000
Texto cifrado en Base64U2FsdGVkX1/Kgcb0V8G++1DWcwyu47pWXflP2CiVda51Ew==
Texto cifrado en hexadecimal53616c7465645f5f3601f1e979348111d342c038e9275492a1966fd8659f61a89869
Texto cifrado sin codificarSalted__ݺ▒Ii<½║'{☺Éqc»▬@Çþ¶ÔÈ×C♂♦

Como ves, el formato del texto cifrado nada tiene que ver con el formato del texto claro original:

  • Cambia la longitud: el texto cifrado es mucho más largo que el texto claro. Violaría los límites de longitud estándar para tarjetas de crédito impuestos por la base de datos.
  • Cambia el formato: nadie reconocería ese chorizo como un número de tarjeta de crédito. Si un ciberatacante roba la base de datos, no tiene que ser muy avispado para darse cuenta de que lo que está robando no es una tarjeta de crédito lista para usar.
  • Cambia el conjunto de caracteres: no pasaría ninguna validación para el contenido del registro porque contiene caracteres que no son números y no digamos ya en su forma sin codificar, que parece el WhatsApp de un adolescente. El texto cifrado causaría problemas en el esquema de datos.

Esta transformación del texto claro en una cadena monstruosa romperá muchos sistemas:

  • No podrás almacenarlo en bases de datos que no estén preparadas para aceptar ese nuevo formato.
  • No podrás transmitirlo por las pasarelas de pago al uso.
  • Tendrás que descifrarlo cada vez que lo usas.
  • No podrás buscar un número de tarjeta determinado en la base de datos para consultar sus operaciones.

¿Te parece poco? Pues no acaban ahí los problemas. Si durante una consulta a la base de datos el valor cifrado se descifra para leerlo y luego se vuelve a cifrar, AES en modo CTR utilizará un nuevo vector de inicialización aleatorio, por lo que el cifrado final no se parecerá en nada al valor cifrado anterior. Como prueba, en esta nueva tabla tienes el mismo valor de tarjeta cifrado con la misma clave, pero con otro vector de inicialización:

Texto claro4444 5555 1111 0000
Texto cifrado en Base64U2FsdGVkX18OyY1wEH1Co2mFw3nXazm9e6yCGqLLAyTbug==
Texto cifrado en hexadecimal53616c7465645f5f09c2cb2e14abda1d21bea9d22e3653e8310e6e8551a94bbf1467
Texto cifrado sin codificarSalted__Ñ╬T7¶Í«é¿r═§yG»¬³hºƒð7→{╩e

Nada que ver, ¿verdad? Como consecuencia, olvídate de utilizar los datos cifrados como una clave única para identificar una fila en una base de datos porque cambiarán de cifrado a cifrado.

En resumen: cifrar los datos que tienen formato muy estricto, como una tarjeta de crédito, plantea una serie de limitaciones prácticas aparentemente insalvables. Pero entonces, si el cambio de formato impide su cifrado, ¿cómo cumplir con las últimas regulaciones, como la GDPR, la PCI DSS o la PSD2? ¿Cómo conservar la confidencialidad de los datos sin perjudicar a la funcionalidad de las bases de datos?

¿Qué solución proporciona la criptografía?

La respuesta que han dado los criptógrafos a este dilema se conoce como cifrado de datos con preservación del formato (Format-Preserving Encryption, FPE). FPE extiende los algoritmos de cifrado clásicos, como AES, de manera que los textos cifrados conservan la longitud y el formato originales. Es más, en el caso particular de una tarjeta de crédito, incluso puede hacerse que el valor cifrado pase la comprobación de Luhn. Mira cómo quedaría cifrado el número de tarjeta de crédito anterior usando FPE:

Texto claro4444 5555 1111 0000
Texto cifrado con FPE1234 8765 0246 9753

Con FPE, una tarjeta de crédito se cifra en una cadena que sigue pareciendo una tarjeta de crédito y pasa todos los controles.

Format-Preserving Encryption (FPE)

Gracias a FPE, los datos ya no causan errores en las bases de datos, ni en los formatos de mensajes, ni en las aplicaciones legadas. ¿Y cuál es la gran ventaja de FPE? Puedes procesar y analizar los datos mientras están cifrados porque seguirán cumpliendo las reglas de validación.

Por supuesto, existen numerosos datos muy formateados más allá de los números de tarjeta de crédito que pueden protegerse con éxito mediante FPE:

  • Número IMEI
  • Número de cuenta bancaria
  • Número de teléfono
  • Número de la seguridad social
  • Código postal
  • DNI                                            
  • Dirección de correo electrónico
  • Etc.

Estos identificadores los usan rutinariamente todo tipo de industrias: comercio electrónico, financiera, salud, etc. La cuestión es: ¿hasta qué punto resultan seguros estos métodos de cifrado?

FPE en el mundo real

En 2013 el NIST adoptó en su recomendación SP 800-38G tres algoritmos para cifrar los datos preservando el formato, llamados, respectivamente, FF1, FF2 y FF3. Si tienes curiosidad por el nombre, deriva de usar un esquema de cifrado con mucha solera: el cifrado de Feistel; de ahí que los algoritmos basados en él se llamen Feistel-based Format-preserving encryption o FF. FF2 ni siquiera llegó a ver la luz, ya que fue roto durante el proceso de aprobación. En cuanto a FF3, en 2017 ya le encontraron debilidades, que han sido fortalecidas en su posterior versión FF3-1. De momento, FF1 y FF3-1 aguantan el tipo.

A pesar de todo, los algoritmos de FPE aún presentan limitaciones:

  • Los algoritmos de FPE son deterministas: textos claros idénticos darán como resultado textos cifrados idénticos cuando se cifran con la misma clave, a diferencia de lo que ocurre con el cifrado convencional, que suele estar aleatorizado. No obstante, para datos con formatos no tan exigentes, como una dirección de email, sí que puede añadirse fácilmente aleatoriedad, ya que una dirección de correo puede tener cualquier longitud, a diferencia de, por ejemplo, un número de teléfono que siempre tendrá 9 dígitos.
  • Los esquemas de FPE no proporcionan integridad de datos (no tienes garantía de si el dato cifrado ha sido alterado) ni autenticación del emisor (no tienes garantía de quién cifró el dato).

En definitiva, FPE continúa como un problema de investigación abierto, en el que veremos aún muchos avances tanto en criptoanálisis (romper algoritmos) como en la creación de otros nuevos más potentes.

Luces y sombras del sector empresarial en España

Mar Carpena    6 octubre, 2020

La pandemia provocada por la COVID-19 ha hecho que nuestros hábitos de consumo cambien radicalmente. No solo ha provocado que nuestra vida social, familiar y laboral se altere, sino que también ha transformado nuestra “cesta de la compra”.

Un cambio en el que, como en todos, hay luces y sombras o, por ser más gráficos todavía, ganadores y perdedores.

Y es que esta enfermedad ha traído consigo una crisis económica en la que son muchos los negocios que ya han tenido que colgar el cartel de cierre y otros que reman contra corriente para no hacerlo.

Pero también, como en muchas ocasiones, frente a estas sombras encontramos luces en el sector empresarial.

La nueva cesta de la compra

Durante el confinamiento, tal como indicaba el informe Shopping Index de Salesforce, hubo un claro vencedor: el comercio online, cuyas ventas crecieron un 67% durante el segundo trimestre. 

Este dato explica cómo aquellos comercios que fueron capaces de subirse al carro del ecommerce han conseguido sobrevivir a la crisis y, en algunos casos, incluso aumentar sus beneficios, frente a los que no lo lograron y, lamentablemente, tuvieron que cerrar.

Pero además, el comercio online no solo es cosa de las grandes corporaciones, sino también de los pequeños negocios.

Así, el informe de Salesforce confirma también que los comercios electrónicos minoristas vivieron un aumento histórico del 37% del tráfico web en el segundo trimestre de 2020.

Datos que no hacen sino apuntar una tendencia creciente y necesaria en el futuro. De hecho, otro informe, esta vez de Nielsen, revela que, tras el confinamiento, los españoles seguimos comprando online. No obstante, el dato más destacado se produjo durante el estado de alarma: entre el 13 y el 19 de abril, la compra por Internet creció un 286% con respecto al mismo periodo del año pasado.

Si analizamos qué compramos online y dejando atrás ya la fiebre por la harina, el papel higiénico, la levadura o la cerveza, que marcaron el estado de alarma, lo cierto es que nuestra cesta de la compra incluye prácticamente a todos los sectores.

Sectores en auge

Veamos algunos de los negocios o sectores menos perjudicados por la crisis, e incluso beneficiados:

Tecnología

Sin duda, la tecnología es el astro rey de esta nueva normalidad. Desde el inicio de la pandemia, el teletrabajo se incorporó a nuestra vida y aún sigue presente en ella para muchos españoles.

Esto hizo que empresas y trabajadores tuvieran que convertir, de la noche a la mañana, su hogar en una oficina. Una gesta en la que las ventas de portátiles se incrementaron en más de un 300%, según los datos de Pc Componentes, compañía que vio cómo su facturación aumentaba en más de un 100% en dos meses respecto al mismo periodo del año anterior, con una media de siete pedidos por minuto.

Además de las ventas de portátiles, han subido las de monitores, impresoras, cámaras web, tinta y folios, con incrementos del 260%, 420%, 600%, 850% y más de 1000%.

Plataformas de streaming de series y películas

Algunas compañías de streaming de series y películas, lejos de perder clientes, crecieron con motivo del confinamiento. Es el caso de Disney+, Netflix, Movistar+, HBO o Amazon Prime, según la guía de datos de Justwatch.

Comida a domicilio

Con gran parte de los restaurantes y bares con sus puertas cerradas al público, el servicio de comida a domicilio se convirtió en una alternativa más que popular.

Concretamente, según el VIII Gastrómetro de Just Eat, durante la crisis del coronavirus, los pedidos a domicilio se han incrementado hasta un 50%. Además, muchos restaurantes que no repartían su comida a domicilio han decidido apostar por este servicio, dando lugar a un aumento del 200% en las altas de los restaurantes respecto al mismo periodo del año anterior.

Colchones y camas

La crisis sanitaria, social y económica que vivimos a más de uno no le permite conciliar el sueño y, tal vez por ello, los españoles nos hemos lanzado a cambiar los colchones y camas, con el deseo de mejorar nuestro descanso.

Así, por ejemplo, la startup española Marmota, que vende colchones por Internet, ha duplicado sus ingresos durante la pandemia y ya prevé elevar su facturación anual hasta los 8 millones de euros en 2020.

Deporte en casa

Del mismo modo que el dormitorio o la sala de estar se convirtieron para muchos en oficina, el salón del hogar de gran parte de los españoles se transformó en un pequeño gimnasio durante el confinamiento. Y claro, las compras de productos deportivos para hacerlo posible, se dispararon.

Tan solo por citar algunos ejemplos, según los datos de AliExpress, los españoles gastaron en el pasado mes de marzo un 1.159% más en cintas de correr. La demanda de bandas elásticas y otros utensilios para hacer yoga creció un 500% y la compra de máquinas fitness se disparó un 421%.

Limpieza y desinfección

Los productos de higiene en el hogar relacionados con la desinfección y la limpieza, con el fin de mantener los espacios libres de virus, se convirtieron en una prioridad durante este tiempo.

Así, por ejemplo, las lejías y desinfectantes del hogar crecieron a un ritmo del 25% en valor durante el 2019, y durante el confinamiento llegaron a un crecimiento del 71%, según datos de Cristina García Fuente, directora de Marketing de la consultora Iri.

Bicicletas

Tras el confinamiento, muchos han sido los que han visto en la bicicleta (o también el patinete eléctrico) el medio de transporte más seguro y cómodo, lo que ha disparado sus ventas.

En este sentido, la Asociación de Marcas y Bicicletas de España (AMBE), que agrupa a 45 empresas del sector, que representan el 65% del mercado de venta de bicicletas al comercio minorista, señala que el crecimiento de la demanda desde el inicio de la fase de desescalada ha sido de hasta el 400% en bicicletas de primer precio o gama más asequible en algunas tiendas.

Productos farmacéuticos

Junto a las omnipresentes mascarillas y los geles hidroalcohólicos, las farmacias han sido clave también para suministrar algunos medicamentos que han incrementado sus ventas como la espuma. Es el caso de los analgésicos para el sistema respiratorio -principalmente inhaladores- y ansiolíticos que, durante el confinamiento, según el Consejo General de Colegios Farmacéuticos, aumentaron sus ventas hasta en un 43%.

Autocaravanas

En un verano atípico como el que hemos vivido, el sector de las autocaravanas ha sido uno de los supervivientes. Así lo demuestran las cifras que maneja la Asociación de la Industria y Comercio del Caravaning (Aseicar). Según sus datos, solo en los meses de julio y agosto, entre autocaravanas, caravanas y campers, se matricularon 2.924 nuevos vehículos.

Este dato representa un crecimiento de casi un 45% con respecto a los números registrados en 2019, en el que se contabilizaron 2.020 matriculaciones. Si se toman en cuenta los datos de junio, las matriculaciones crecen hasta las 4.417, casi 1.200 más que un año antes.

Notarías y asesorías desbordadas, empresas de reformas, tapiceros, instaladores de alarmas, fabricantes de mamparas… La lista de los negocios a los que la pandemia ha arrojado más luz que sombra es extensa.

Ahora solo hace falta desear que su triunfo no se diluya y que, en ese camino de la recuperación económica, sean muchos más los sectores que los puedan acompañar.

Un “kahoot” sobre inteligencia artificial

Mercedes Núñez    6 octubre, 2020

¿Necesitará la inteligencia artificial un “barniz humano” para desempeñar algunos de nuestros puestos de trabajo? ¿Nos preocupamos demasiado por las armas autónomas y estamos olvidando otras vertientes del peligro de carácter cognitivo, psicológico, económico o político? Pero ¿por qué verla como al enemigo y no, como en otras culturas, como un aliado que nos ayudará a superarnos? Da para un kahoot sobre inteligencia artificial.

De todo ello se habló en el debate que, con motivo de la presentación del libro “El mito del algoritmo”, de Richard Benjamins e Idoia Salazar, tuvo lugar en Espacio Fundación Telefónica. En él se abordaron algunas de las principales cuestiones que suscita la inteligencia artificial, sobre las que los expertos dieron pinceladas clave.

Seguro que el balance de la inteligencia artificial en el próximo siglo será muy positivo -señaló Idoia Salazar- pero en la actualidad hay un debate urgente al respecto.

El resurgir de pensamientos filosóficos profundos

El kahoot sobre inteligencia artificial empezó, claro está, por el supuesto atropello de un coche autónomo. Teresa Rodríguez de las Heras, miembro del Grupo de expertos de la Comisión de la UE sobre formación de tecnologías y responsabilidad respecto a robots avanzados, inteligencia artificial e IoT, apuntó que la respuesta a la pregunta “¿de quién es la culpa?” es “no se sabe aún”.

Y es que esa cuestión engloba varios conceptos antropocéntricos que no son aplicables al comportamiento de un coche autónomo. La inteligencia artificial implica un cambio de paradigma. También es importante entender que en los sistemas complejos hay una “responsabilidad distribuida”, añadió Borja Adsuara, abogado experto en Derecho digital. Richard Benjamins sumó una variante más al galimatías: “¿Qué pasa cuando un sistema aprende por sí mismo, de manera autónoma, sin que nadie intervenga en sus decisiones?”.

¿En manos de quién debe estar la ética de la inteligencia artificial?

Aquí la respuesta de los expertos en el kahoot sobre inteligencia artificial fue que debemos contribuir todos. Por la importancia del tema y sus implicaciones, debe abordarse con un enfoque multidisciplinar, prestando especial atención a las voces autorizadas -como el Observatorio OdiseIA. 

Borja Adsuara señaló que desde los presocráticos aún no nos hemos puesto de acuerdo en qué es la ética pero “el debate ético está muy bien y es la antesala del Derecho -señaló. Lo que no vale es camuflar la ética como estética. A la inteligencia artificial la confiabilidad se la tienen que dar terceros”.

Quien domine la inteligencia artificial dominará el nuevo mundo

Llegamos entonces a la cuestión de si vamos a perder la privacidad con la inteligencia artificial.

“La privacidad es un mito -dijo Adsuara. Vivir en sociedad implica cesiones”. El abogado explicó que somos nosotros mismos los que delimitamos nuestra intimidad y los que, sin damos cuenta, compartimos demasiado. Debemos ser más cuidadosos y no olvidarnos de que “hay cámaras”. Para él “la cuestión principal no es tanto que nuestros datos estén por ahí, sino el “capitalismo de vigilancia”, que alguien haga un mal uso de ellos. La manera de recuperar cierto control en esta economía de los datos está en el respeto por los derechos humanos, de ahí la diferencia entre China y las leyes europeas. La tecnología no es mala en sí misma, el problema es lo que hace con ella el ser humano.

La importancia de no quedarse atrás

En el kahoot sobre inteligencia artificial respecto a la cuestión de si viviremos en un mundo sin secretos, Ángel Gómez de Agreda, coronel de Ejército del Aire y director del área  de Defensa y Seguridad de OdiseIA, lo negó. Explicó que se avanza de la misma manera en ataque y defensa. Se terminará por desencriptar blockchain con tecnología cuántica pero, de la misma forma, se desarrollarán otros sistemas. El problema, dijo, es que “no todos vamos a verlo todo. Algunos van a verlo todo de todos y otros nada de algunos…”.

Llamó la atención también sobre la importancia de ser el primero en esta disciplina porque, como ya dijo Putin, quien domine la inteligencia artificial va a tener muy fácil dominar el mundo. Y es que la inteligencia artificial es la herramienta en la que nos vamos a apoyar para construir otro mundo. Por eso -alertó el experto- es importante que todos avancemos a un ritmo parecido y no se produzcan fracturas.

Lo evidente y lo subrepticio

La respuesta a si estamos ya inmersos en una carrera armamentística con la inteligencia artificial fue ”claramente sí”. Llevamos bastantes años en ello. Es la estrategia made in China 2025, de EE.UU., y también Europa habla de no quedarse atrás no solo en Defensa sino en generación de oportunidades en todos los ámbitos.

Pero tendemos a pensar en robots o drones asesinos, explicó Ángel Gómez de Agreda, y no todo es tan evidente. Puede haber un chatbot diseñado para convertirse en nuestro mejor amigo en nueve semanas o una inteligencia artificial que altere nuestra percepción del mundo.

Por otro lado, Borja señaló que siempre pensamos en humanos que utilizan la inteligencia artificial como arma, pero ¿y si las distintas inteligencias artificiales hablaran entre ellas y nos vieran como al enemigo? O ¿y si en vez de exterminarnos, resulta que encuentran una forma de que no nos peleemos?

Richard Benjamins respondió que hoy en día estamos muy lejos de esos escenarios distópicos, que las máquinas no van hablar entre ellas ni se van a entender, que no tienen intenciones, ni saben qué es bueno o malo. Simplemente se basan en datos.

Decisiones inteligentes en política

Quizá -se dijo- lo mejor sería que sí que hablasen y nos complementasen. Que la inteligencia artificial nos sustituya -aunque esté lejos- es un buen punto de partida para que los políticos cuando tomen decisiones se basen en los datos y si se alejan tengan que explicarlo, planteó Borja Adsuara. Que la educación de máxima calidad sea una prioridad en los presupuestos sería un ejemplo de decisión inteligente.

Todos coincidieron en que la última decisión debe ser del ser humano, pero para eso es mejor -dijo Borja- conseguir que las maquinas eviten que personas incompetentes tengan el poder. “El homus idiotus no puede llevar la voz cantante a la hora de analizar el futuro”, dijo.

¿Hará cualquier cosa mejor que nosotros y nos quitará el trabajo?

En cuanto a la pregunta del kahoot sobre inteligencia artificial de si puede hacer casi cualquier cosa mejor que nosotros, la respuesta corta es no, al menos en los próximos cien años, dijo Leontxo, citando a Ramón López de Mántaras. Leontxo es un experto en inteligencia artificial aplicada al ajedrez.

El ajedrez como campo de prueba

En realidad todo empezó con el ajedrez, cuando se eligió a finales de los años cuarenta del siglo pasado como campo de experimentación de la inteligencia artificial. La razón es que el número de partidas posibles es infinito, más que el número de átomos en el universo conocido. Se tardó cincuenta años en conseguir la victoria de la máquina sobre el hombre -Deep Blue de IBM ganó en 1997 a Kasparov- pero todo lo aprendido es aplicable en otros campos importantes de la ciencia (fabricación de medicamentos, hoy la lucha contra la pandemia, previsión meteorológica, agricultura, finanzas…).

Contó Leontxo que el sentimiento social en torno a la batalla hombre máquina fue tal que el USA Today tituló antes de la primera partida: “¿Será Kasparov capaz de defender al género humano frente a las máquinas?” y toda América estaba con el ruso. Estaba bien que una máquina pudiera hacer la declaración de la renta pero había mucho miedo de que nos ganara al ajedrez.

“Programas mucho más facilitos pueden con la mayoría de nosotros“, bromeó Borja Adsuara.

Richard Benjamins distingue entre una inteligencia artificial estrecha (muchas de las cuales unidas podrían superarnos) y una inteligencia artificial general, que sería como nosotros, capaz de hacer miles de tareas.  Y la inteligencia artificial hoy en día solo puede hacer una cosa.

Automatización y atención, trabajo y propósito de vida

En el kahoot sobre inteligencia artificial la pregunta es: ¿en qué o para qué va a ser mejor que nosotros? Adsuara señaló que la inteligencia artificial nos va a dirigir al mundo de los cuidados, la atención -no va a cambiar pañales-, la creatividad. “Bienvenida si en la Administración pública se automatiza todo lo que se pueda y pasamos a ver funcionarios que nos escuchen y atiendan -dijo. No sería preocupante que nos sustituya si preservamos lo que nos distingue como humanos, la calidez.” Esto nos lleva a otras cuestiones: ¿y si no fuera preciso trabajar?, ¿qué hará la gente ociosa? El fin de semana de tres o cuatro días parece que no está tan lejos…

Pero quizá el planteamiento no sea si nos quitará el trabajo, sino si nos ayudará a alcanzar nuestro verdadero propósito de vida.

La automatización creciente en aras de la productividad es un hecho. Pero también aparecerán nuevas profesiones. La clave es que para acceder a ellas tendremos que capacitarnos y cambiar nuestra mentalidad.

En el futuro se preguntarán cómo éramos capaces de hacer tantas cosas en nuestra época sin ayuda de la inteligencia artificial -apuntó Idoia.

¿Podrán sentir emociones las máquinas?

También se habló de la necesidad de un “barniz humano” para muchos trabajos que realizará la inteligencia artificial.

Siempre hemos creído que los sentimientos son intrínsecamente humanos. Que las máquinas hagan nuestro trabajo vale, pero que sean capaces de amar o sentir odio nos parece inconcebible. Pero, por otro lado, ya estamos intentando que cuerpos robóticos simulen sentimientos. Y es que, en determinadas tareas, como en el caso de un agente virtual que interactúe con nosotros o atienda ancianos puede ser necesario un extra de apariencia de sensibilidad. Sophia recrea sesenta y tantas expresiones humanas…

Ya hay países con un Ministerio de la soledad y estos robots que simulan emociones son necesarios. “¿Es feo? -planteó Borja. Los seres humanos, también falseamos los sentimientos…”.

Y aunque no tengan sentimientos van a generarlos hasta el punto de que ya hay quien se ha casado con un holograma. Aunque parece que la inteligencia artificial nunca será capaz de perdonar ni pedir perdón ni tendrá sentido del humor.

Tenemos la última palabra

Las personas somos un sistema biológico, químico, mecánico y, sobre todo, eléctrico, pero ¿podemos generar una inteligencia artificial a nuestra imagen y semejanza? Tenemos sentido común, entendemos la causalidad y sabemos razonar. Nada de eso lo puede hacer la inteligencia artificial y es difícil que pueda llegar. Pero no podemos decir nunca jamás…

De momento la inteligencia artificial no es perfecta, comete errores. Pero ¿y nosotros? La madurez digital consiste en saber que los datos dicen muchas más cosas que la intuición, pero no se trata de usarlos sí o sí, sino de valorar esa posibilidad y el impacto de no hacerlo.

Imagen: Department of Computer Science NTNU