Breve historia de la IA en los videojuegos

Fran Ramírez    19 agosto, 2020

Los videojuegos son cada vez más espectaculares y cercanos a la realidad, tanto en gráficos como en la interacción entre el jugador y el entorno completo en el cual se desarrolla la acción. Sin embargo, no están utilizando los últimos avances que vemos en otros campos de la IA. ¿Por qué? Para responder a esta pregunta, empezaremos con un poco de historia.

Hoy día, con la aparición de las nuevas tarjetas gráficas, podemos ver juegos absolutamente realistas con unos gráficos realmente espectaculares. Es curioso que esa misma tarjeta gráfica que muestra el mundo virtual del videojuego, también es el hardware que hace posible hoy día muchos de los avances dentro de la Inteligencia Artificial. El uso de las GPU (Graphics Processing Units) tiene un diseño perfecto para optimizar la fase de entrenamiento (sobre todo en Deep Learning), ya que estas saben gestionar perfectamente operaciones de coma flotante, es decir, operaciones matemáticas, pero utilizando la gran cantidad de cores o núcleos que tienen para paralelizar los cálculos. 

Pero hoy no vamos a hablar de las GPUs (posiblemente lo hagamos en otro artículo). Hoy vamos a hablar de la Inteligencia Artificial (IA) aplicada a los videojuegos que, curiosamente, no está utilizando todos los avances que vamos viendo sobre todo en el campo del Machine Learning. Podríamos pensar que, con los avances actuales, podríamos tener PNJ (Personajes No Jugadores) controlados por la máquina, mucho más inteligentes. Pues curiosamente, prácticamente los mismos tipos de algoritmos (eso sí, con mucha más potencia de cálculo para hacerlos más complejos) que se usaban hace años, se utilizan a día de hoy.

Figura 1. GPU de NVidia GEFORCE 6600 GT. Fuente.
Figura 1. GPU de NVidia GEFORCE 6600 GT. Fuente.

Finalmente veremos que el motivo de no utilizar este tipo de IA es más simple de lo que parece.

Un poco de historia

Antes vamos a dar un brevísimo repaso a la historia de la IA en los videojuegos. Utilizar algoritmos para conseguir que los personajes de un videojuego tengan algún tipo de comportamiento similar a la IA, viene prácticamente desde los comienzos de la Informática, durante los años 50.

Años 50

Podríamos pensar que el primer videojuego con cierto nivel de IA fue el famoso Pong, pero no. Viene de más atrás, de hecho, 20 años antes de Pong nada menos. En concreto, el primer videojuego que utilizó algún algoritmo de IA se llamaba Nim. Era un juego sencillo. Trata de ir eligiendo diferentes elementos en una estructura (los elementos clásicos son las cerillas) y ser el último en retirar un objeto. La IA implementaba teoría combinatoria de juegos utilizando operaciones lógicas binarias (aquí más información).

Una curiosidad antes de continuar, Alan Turing desarrolló, antes de que existieran los ordenadores (si, en papel y lápiz, igual que el “crackeo” a la máquina Enigma, luego nos quejamos que nuestro ordenador «va lento»), un algoritmo completo para jugar al ajedrez. )

Años 70

En los 70, Atari revolucionó el mercado con juegos que ya se empezaban a tomar más en serio la programación de la IA. Antes hemos hablado de Pong, el cual realizaba cambios en el movimiento de la paleta del oponente controlado por la máquina en función de lo que iba haciendo el oponente humano. Todo esto en un juego de acción en tiempo real (aquí me he venido un poco arriba pero bueno).

Otros juegos de otras empresas también empezaron a incluir estos simples algoritmos para poder ofrecer la mejor experiencia al jugados a la hora de disfrutar en solitario de los videojuegos. Space Invaders (1978) y posteriormente Galaxian (1979) fueron otros dos juegos, que aparte de revolucionar el mercado del videojuegos, también incluían IA simples (la mayoría eran patrones prefijados basándose simplmente en examinar la entrada del usuario humano, igual que hacía Pong).

Figura 2. Captura de una escena del juego Pong original de 1972. Fuente.

Años 80

Entonces, en 1980 apareció Pac-Man (ni se me pasa por la cabeza que alguien no conozca este juego mítico) y revolucionó la utilización de patrones dentro del mundo de la IA en los videojuegos que hasta entonces se estaban utilizando.

Por ejemplo, los cuatro fantasmas del juego utilizaban diferentes patrones, cada uno podríamos decir que tenía su propia “personalidad”. El fantasma azul, llamado Inky, tenía posiblemente el comportamiento más especial. Siempre era el último en salir de la casa de los fantasmas (donde empezaban) pero además tenía la características de intentar “adivinar” hacia dónde se movería Pac-Man. Es decir, intentaba predecir (con técnicas muy sencillas, basándose en algo de aleatoriedad, cálculos para encontrar el camino más corto y un poco de vectores) hacia donde era posible que se moviera Pac-Man. Esto hacía que a veces acertara y otras fallara estrepitosamente (seguro que alguna vez habéis visto como se acercaba directo hacia vosotros un fantasma y de repente, sin motivo, cambiaba de dirección), aunque pronto volvería a intentar cazarlo.

Hablar de la IA utilizada por Pac-Man daría para varias entradas, podéis visitar este enlace donde se explica en detalle su funcionamiento. 

Figura 3. Ejemplo del comportamiento de los fantasmas dentro de Pac-Man para calcular el camino más corto y adecuado. Fuente.

Años 90

Ya en los 90, el estilo de las clásicas IA de los 80 ya había pasado de moda. Gracias a los avances en computación, los ordenadores eran cada vez más potentes por lo tanto, se podría utilizar otro tipo de algoritmos o incluso, mejorar los actuales gracias a la nueva potencia de computación.

Aparecieron los juegos de estrategia en tiempo real o RTS, como Dune II o Warcraft, los cuales básicamente se basan máquinas de estado finito (FSM), algoritmos para la resolución de laberintos o cálculos para hallar el camino más corto. Pero claro, utilizar FSM puede llevar a un estado de repetición donde el ordenador siempre realizará los mismos pasos. 

Y aquí es donde entra MCST, Monte Carlos Search Tree o Árbol de búsqueda Monte Carlo. Este algoritmo es capaz de visualizar los posibles movimientos disponibles en un momento dado de la partida. Por cada uno de esos pasos, se realiza un análisis completo para considerar si es o no factible realizarlo. Estos avances utilizando FSM y MSCT se aplicaron también en la revolución de los juegos 3D, comenzando por Wolfstein 3D, Doom, etc.

Durante los 80 también se produjo una revolución en la forma en las que los PNJ interactuaban con los jugadores humanos. Pero no sólo los PNJ, también la generación de terrenos, planetas, enemigo, etc totalmente aleatorios y únicos. Estamos hablando de la generación de datos utilizando algoritmos en vez de estructuras de datos prefijadas o generación procedural.

Es decir, si una posición específica del espacio hay un planeta, este no se crea hasta que el usuario llega a él. Una vez que se acerca, estos algoritmos van creando el planeta totalmente desde cero, con un terreno, atmósfera, etc., todo ello aleatorio. Esto permite hacer los juegos mucho más interesantes ya que se puede incorporar mucha más información (¿infinita?) la cual se genera sólo cuando se necesita.

Aunque no son directamente algoritmos de IA, sí que se integran perfectamente con ellos para ofrecer la mejor experiencia de juego. El precursor de la aplicación de esta técnica a los videojuegos fue el mítico Elite, desarrollado en 1984.

Figura 4. Ejemplo de generación de árboles usando algoritmos procedurals. Fuente.

Pues bien, en este punto, aunque podríamos estar hablando mucho más, al menos hemos reunido diferentes algoritmos populares en videojuegos, generación procedural de mundos y enemigos… finalmente ahora toca hablar de la situación actual de la IA en los videojuegos.

Pero eso, lo dejamos para el siguiente post, donde daremos respuesta a la pregunta que nos hemos planteado al principio del post: ¿Por qué los video juegos no están utilizando los últimos avances en IA?

Estado del arte de la IA aplicada a videojuegos

Estado del arte de la IA actual aplicada a videojuegos

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Cinco ejemplos del IoT en el sector salud

Jorge A. Hernández    19 agosto, 2020

El Internet de las cosas (IoT por sus siglas en inglés) para el sector salud es un segmento tan grande e importante que se ha convertido en una categoría en sí mismo.

Algunos hablan más propiamente del Internet of Medical Things (IoMT), un mercado que pasaría de valer 41 mil millones de dólares, en 2017, a 158 mil millones en 2022.

Y es que precisamente el IoMT es más importante que nunca porque antes del IoT los doctores debían revisar los pacientes por cualquier cosa. Por suerte, las cosas cambiaron…

El IoMT permite proteger la vida, y el tiempo, de los médicos a la vez que monitorean la salud de sus pacientes, en forma remota, y dejan la asistencia presencial para asuntos prioritarios.

Incluso, antes de la pandemia, el IoMT estaba creciendo a un ritmo anual del 10% y se proyectaba un 13% para el 2020, pero el covid-19 se ha interpuesto en los pronósticos de todos y su impacto todavía está por verse. 

Los ejes del IoMT

El IoMT es inmenso y por lo mismo tiene varias dimensiones y usuarios: un eje donde se lleva a cabo la administración de los centros de salud llevada a cabo por los CIO (Chief information officer); otro escenario donde los doctores llevan a cabo el control de sus pacientes, especialmente en forma remota, y por último el IoT de los pacientes, compuesto por dispositivos inteligentes que los ayudan a cuidar su calidad de vida empoderándolos.

Cinco ejemplos de dispositivos que componen estos escenarios son:

  • Monitores continuos de insulina (CGM)

Ya no se trata solamente de tomar el nivel de glucosa de forma reactiva, este sensor se comunica en forma inalámbrica con cualquier teléfono y permite grabar la historia del paciente en forma continua.

  • Administración de medicamentos

Los dispositivos inteligentes que suministran las drogas hacen posible no solo un control más exacto de las dosis, también permiten que los doctores tengan mayor transparencia del proceso hospitalario de cada paciente para tomar mejores decisiones.

  • Robots enfermeros

La robótica y la inteligencia artificial se conectan con el IoMT en los robots, aunque inicialmente están ayudando en labores repetitivas y rutinarias de los hospitales (transporte de carga, medicamentos, papeles, etc), su rol está creciendo cada día.

  • Inhaladores inteligentes

El 5% de la población tiene asma, esto representa más de 350 millones de personas que pueden sacar provecho de dispositivos como estos, inhaladores conectados a aplicaciones móviles que no solo los ayudan a salvar su vida, también descongestionan los centros médicos.

  • Investigación de enfermedades y cuidado de pacientes

Existen cientos de estudios de enfermedades que empresas tecnológicas y laboratorios estudian de manera conjunta, la alianza de IBM con Pfizer para tratar el Parkinson es un ejemplo de ellos. Los dispositivos de IoT recogen información continuamente no solo para ayudarlos en su tratamiento, también para encontrar la cura de estos males.

De esta forma, es evidente que apenas estamos empezando a ver como el IoT está presente no solo en todos los aspectos de nuestra vida, también la está cuidando.

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Podcast, una nueva herramienta para su empresa

Jorge A. Hernández    18 agosto, 2020

Con más de 30 millones de episodios en Internet y más de un millón de shows establecidos, los podcasts han pasado de ser una novedad para transformarse en un nuevo medio de consumo. ¿Está su empresa preparada para este escenario?

¿Alguna vez ha pensado qué voz tendría su empresa si fuera una persona? ¿Qué género? ¿Edad? ¿Sentido del humor? Si ya lo sabe al menos ya tiene claro uno de los pilares para empezar a construir el podcast de su negocio.

Y es que los podcast son una tendencia creciente, en Estados Unidos por ejemplo, el podcasting está creciendo a un ritmo del 37.5% anual y al menos un 75% de los estadounidenses está familiarizado con este formato.

Al contrario de la mayoría de los podcasters, que sufren buscando el tema ideal, el ángulo desde el cual narrar sus historias, el caso de las empresas es un poco más fácil: deben hablar de sus productos y servicios.

Es mucho más fácil decirlo que hacerlo

Además, los podcasts son tan variados como los programas de radio, pueden ser de ficción, testimonios, periodísticos, musicales, etc. Incluso escritores reconocidos como Arturo Pérez Reverte han servido como guionistas de estos programas. Si esto le parece complicado no se preocupe existe un formato bastante amigable: las entrevistas.

Dentro de los grandes beneficios de las entrevistas están que los invitados ayudan a generar el contenido, simplemente busque entrevistados que sean apasionados por lo que hacen y sean buenos comunicando esa pasión.

Además, pueden invitar a varias personas y tocar distintos temas, por si fuera poco entre más popular sea el invitado más posibilidades tendrá de resaltar. Parte del éxito de los programas de entrevistas está precisamente en la persona que “trae” al programa.

Por desgracia, esa facilidad en la producción también juega en contra: ya existen muchos podcasts usando ese formato y no todas las personas son buenas entrevistando. Pero no se preocupe, entrevistar no es un arte es un oficio y por ello se puede ir mejorando cada vez.

Lo primero: defina qué va a comunicar

Pero nos estamos adelantando, antes de crear un podcast tiene que empezar por saber qué quiere comunicar: ¿es un producto? ¿un servicio? ¿a quién va dirigido ese programa? ¿qué duración tendrá el podcast? Y ¿en qué plataforma se quiere dar a conocer (iTunes, Spotify…)?

Los podcasts no se diferencian mucho de un plan de mercadeo en ese sentido, tendrá que desmenuzarlos en varios componentes seleccionando la audiencia, y el valor agregado que les ofrecerá: ¿qué va a comunicar su programa?

Es muy diferente un podcast para su cadena de proveedores que para la fuerza de ventas y ni hablemos de los clientes.

Ya sabiendo que quiere comunicar podrá elegir si producir el podcast directamente o contratar a terceros, las dos posibilidades tienen sus pros y sus contras. Nadie conoce su negocio como usted, pero una buena agencia de medios tiene experiencia manejando redes sociales y controlando audiencias.

Por último, no tenga miedo de cambiar, los podcasts son una forma más de la innovación y gracias a la digitalización es posible conocer las estadísticas de su audiencia, escúchelos, deles información relevante, que les sea útil, que los divierta, pero sobre todo que les recuerde que su marca está al lado de ellos siempre, a un clic de distancia.

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La inteligencia artificial, el nuevo aliado para producir la vacuna del coronavirus

Jorge A. Hernández    18 agosto, 2020

Con más de 165 vacunas en desarrollo en todo el mundo, 29 de ellas en fase de pruebas con seres humanos, el covid-19 ha unido la raza humana en una cruzada donde las inteligencias artificiales se han convertido en una herramienta invaluable para los científicos.

Así es, mientras las películas nos muestran la inteligencia artificial (AI por sus siglas en inglés) como una amenaza para la raza humana la realidad es otra, son una herramienta que están cambiando al mundo y ayudando a sus amos biológicos.

En este campo la inteligencia artificial está desempeñando dos roles fundamentales: por una parte sugiere nuevos componentes de las vacunas, tras analizar la estructura molecular del virus, y por otra, analiza y agrupa nuevos estudios sobre el covid-19 que son publicados en diferentes lugares del planeta.

Deepmind, una división de Google, analiza millones y millones combinaciones de aminoácidos y entrega, en forma gratuita, estos datos a los investigadores, de todo el planeta, para sintetizar posibles compuestos proteínicos que pueden ayudar a combatir el Covid.

Datos abiertos que ahorran meses de trabajo

El Instituto Allen para inteligencia artificial, -creado por el filántropo y difunto creador de Microsoft: Paul Allen-, montó, junto a otras organizaciones, la primera base de datos abierta de investigación sobre el covid-19 (CORD-19 por sus siglas), que les permite a los científicos ahorrar meses, incluso años de investigación, al consultar los resultados de estudios de cientos de colegas en todo el planeta.

Incluso más allá del virus en sí mismo, las AI han ayudado a detectar y combatir la expansión, como es el caso de Bluedot que fue el primero que encontró un aumento anormal de casos de neumonía, en China, generando alertas a las instituciones de salud y posteriormente empezó a crear vectores de propagación del virus que fueron acertados.

Otro punto en el cual la AI está impactando el covid es en el desarrollo de robots que pueden realizar labores de desinfección, sin arriesgar al personal sanitario, o incluso funcionando como robots enfermeros que pueden llevar la comida a los pacientes.

Y los más impresionante de todo este fenómeno es que apenas estamos empezando a ver la punta del iceberg del inmenso potencial de la inteligencia artificial en el sector salud, una industria que se perfila para generar más de 45 mil millones de dólares, para 2026, y que promete mejorar la calidad de vida de todos.

Las AI llegaron para quedarse.

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ElevenPaths presenta DIARIO, el detector de malware que respeta la privacidad de los usuarios

ElevenPaths    18 agosto, 2020
  • La herramienta escanea y analiza documentos de manera estática sin necesidad de conocer el contenido de los ficheros, respetando y garantizando su privacidad.
  • DIARIO es un nuevo concepto de detección de malware que utiliza machine learning, entrenando los algoritmos con aquello que se escapa de los antivirus, para complementarlos y reforzar así la seguridad de los sistemas.

ElevenPaths, la compañía de ciberseguridad parte de Telefónica Tech, ha creado DIARIO, un nuevo concepto de detección de malware que escanea y analiza documentos de Office 365 y PDF sin necesidad de que el motor de análisis acceda o procese el contenido. La herramienta, desarrollada por el equipo de Innovación y Laboratorio de ElevenPaths, extrae ciertas funcionalidades de los ficheros (nunca el contenido) y las envía al servidor que detectará de forma rápida y garantizando la privacidad del contenido si el documento tiene algún tipo de malware o no. 

DIARIO incorpora una inteligencia artificial que ha sido entrenada específicamente para detectar malware que generalmente escapa a las soluciones tradicionales de antivirus, y para ello realiza un proceso de análisis de los documentos sin necesidad de acceder al contenido de los documentos, algo fundamental en el caso de tratarse, efectivamente, de archivos de índole privada o sensible.

A diferencia de otras soluciones basadas en machine learning para detectar malware, DIARIO se caracteriza por:

  • Respeta la privacidad: ha sido concebido con una clara especialización en documentos en los que es necesario respetar la privacidad: PDF y Office 365.
  • Inteligente: se ha entrenado su modelo de aprendizaje con los indicios maliciosos menos reconocibles por los antivirus tradicionales, para poder cubrir una brecha que estas soluciones no son capaces de ocupar. Por tanto, no está pensado para reemplazar a los antivirus, sino para complementarlos actuando en un espacio donde las soluciones endpoint no pueden llegar.
  • Panel del analista: desarrollado para que los analistas de ciberseguridad validen y refuercen su protocolo de análisis y estudio de forma cómoda y asistida. Está dirigido a dos perfiles de usuario: el que desea usar el servicio de predicción sin comprometer los datos de los documentos, y el analista que puede aprovechar la base de datos de amenazas detectadas sin acceso a ningún dato privado de los documentos.

«En muchas ocasiones recibimos un correo con un documento que supuestamente contiene como adjunto un fichero con información confidencial, que procede de una fuente legítima y conocida y que a pesar de haber ha pasado el filtro de antivirus del correo, es posible que contenga algún tipo de malware. En estos casos, usar DIARIO permite añadir una capa adicional de seguridad ante el antivirus de pasarela que ha fallado, pero sin poner en peligro el contenido del documento en el caso de que efectivamente sea confidencial», señala Sergio de los Santos, director del área de Innovación y Laboratorio de ElevenPaths.

DIARIO, que actualmente se utiliza internamente en Telefónica, es gratuita y se puede utilizar directamente en su página web oficial o descargarse e instalarse en el ordenador. Al ser una herramienta colaborativa, cuantos más usuarios la utilicen mejor ya que se comparte conocimiento de todos ellos para que siga mejorando y poder ampliar la fórmula a otro tipo de ficheros.

Nota de prensa completa

Click to access elevenpaths-presenta-diario-detector-malware-respeta-privacidad-ndp.pdf

Cómo mejorar el posicionamiento de tus contenidos con Yoast SEO

Edith Gómez    18 agosto, 2020

WordPress es uno de los sistemas de gestión de contenidos (CMS) más potentes y fáciles de utilizar. Además, dispone de una gran variedad de plugins que puedes instalar para posicionar un blog o página web, sin necesidad de tener conocimientos técnicos.

No obstante, de todos los plugins que existen hay uno especialmente interesante, por las funcionalidades tan completas que ofrece. Se trata del conocido Yoast SEO.

Millones de usuarios ya lo han utilizado y sus opiniones positivas, sumado a lo intuitivo que es, lo han convertido en el plugin SEO WordPress preferido por una gran mayoría. ¿Te gustaría saber cómo instalarlo de forma fácil y rápida?

¿Qué es Yoast SEO?

Conocido también como SEO by Yoast, es uno de los mejores plugins SEO para WordPress que hay actualmente en el mercado. Y su función no es otra que posicionar en los motores de búsqueda una entrada de blog o una página web.

Yoast SEO informa, mediante recomendaciones y un semáforo de colores (en rojo, lo que está mal; en ámbar, lo mejorable; y en verde, los buenos resultados), sobre los puntos que se pueden optimizar, tanto en legibilidad como en SEO, para lograr la mejor puntuación y optimizar totalmente los contenidos. Te lo mostramos en este ejemplo:

Problemas y buenos resultados de Yoast SEO

En la imagen de arriba puedes ver cómo Yoast SEO señala en rojo tres problemas relacionados con la frase clave. También destaca en verde los puntos que están bien optimizados para lograr un buen posicionamiento: enlaces salientes, enlaces internos, longitud de la frase clave, etc.

Con este análisis que nos ofrece el plugin Yoast podemos modificar el texto y conseguir una optimización total del SEO y la legibilidad del texto (semáforo verde). 

Análisis SEO

Estos son algunos de los factores que analiza y que debes mejorar si el informe está en color rojo:

  • Frase clave en la introducción.
  • Densidad de palabras clave.
  • Enlaces salientes.
  • Frase clave en el título y subtítulo.
  • Enlaces internos.
  • Frase clave en la metadescripción.
  • Atributos alt de imagen.
  • Longitud correcta del title.
  • Frase clave en el slug o URL.

¿Cómo instalar Yoast SEO?

Instalar el plugin Yoast SEO es muy sencillo, tan solo tienes que acceder al menú de la barra lateral Plugins y hacer clic en Añadir nuevo. En el buscador, pon Yoast SEO y haz clic en el botón Instalar Ahora.

El último paso será activarlo. Para comprobar que se ha instalado correctamente, ve a Plugins instalados.

¿Cómo configurar Yoast SEO en WordPress?

A la hora de empezar a configurar Yoast SEO en tu WordPress, el asistente del plugin te indicará paso a paso qué debes hacer.

Sin embargo, destaco aquí algunos pasos relevantes que debes tener en cuenta:

  • Elige la versión gratuita, ya que es ideal para empezar. Aunque, si cuentas con algo de presupuesto, la versión premium tiene funcionalidades avanzadas que te pueden interesar.
  • Especifica si tu sitio está listo para indexar o si está en desarrollo (en este caso, recuerda activarlo cuando el blog esté preparado).
  • Indica el tipo de contenido que administras (blog, tienda online, una empresa…).
  • Realiza los ajustes sobre tu visibilidad, para que Yoast indexe los contenidos que quieres que aparezcan en los buscadores.
  • Indica cuántos autores tiene tu sitio, para evitar contenido duplicado.
  • Vincula tu sitio con Google Search Console.
  • Ajusta el título, aquí puedes cambiar el nombre de tu sitio y elegir un separador que se adapte mejor a tu marca y ocupe menos espacio en el snippet (título SEO y descripción).

Consejos para optimizar tus contenidos con Yoast SEO

Centrándonos en la versión gratuita de Yoast SEO, vamos a analizar algunos puntos fuertes de este plugin para optimizar tus contenidos.

Metadatos

Esta parte es la más importante de SEO by Yoast. Se trata de ciertos datos que tienes que completar, como son:

  • Título (title): Debe contener entre 55 y 65 caracteres y la palabra clave principal debe aparecer lo más a la izquierda posible.
  • Metadescripción (metadescription): es un resumen del artículo. Debe ser una frase con gancho que impulse al lector a hacer clic en Google para leerlo. No debe exceder de 160 caracteres (aproximadamente una línea y media).
  • Slug: es la URL, que debe ser única (otro post no puede llevar esta misma URL) y contener la palabra clave principal.
  • Frase clave objetivo (keyword): aquí añadiremos la palabra clave principal.
  • Contenido esencial: marcando esta opción se indica a Google que es un contenido importante dentro de tu estructura web. Con la versión Premium, Yoast SEO siempre te recordará si hay algún artículo relacionado en tu sitio para que lo enlaces.
  • Frase relacionada (en versión de pago): permite analizar más de una palabra clave, por lo que se tienen en cuenta sinónimos y otras variantes.

Contenidos personalizados para Facebook y Twitter

Hay también un apartado para que conectes con tus redes sociales, Facebook y Twitter, por lo que podrás elegir el título, la descripción y la imagen.

Si eliges la versión premium, podrás previsualizar cómo lo vería tu comunidad.

El tráfico que llega a través de las redes sociales también influye en los motores de búsqueda. De ahí la importancia del denominado SEO Social. De esta forma, si un usuario comparte este contenido con un título y una descripción optimizados, y sigue compartiéndose por otros usuarios, será muy positivo para incrementar tu visibilidad.

Configuración avanzada

Para completar al máximo tu optimización de contenidos, debes ir al apartado de configuración avanzada.

Aquí simplemente deberás asegurarte de permitir a los motores de búsqueda que muestren tu contenido. Por defecto, aparecerá como en la siguiente imagen:

Configuración avanzada

.

¡Ojo! Deberías considerar marcar como “noindex” “nofollow” aquellas entradas o páginas que tengan algún contenido duplicado o que utilicen la misma URL (con la misma keyword) en varios posts, para evitar la canibalización de palabras clave.

De este modo, le estamos indicando a Google que no queremos que rastree esta información, ya que la canibalización te hace perder autoridad y puede confundir a los usuarios.

La educación, ante un reto y una oportunidad

Equipo Editorial    18 agosto, 2020

La digitalización de la escuela es un proceso imparable. Tras el impacto del COVID-19 se ha convertido en una prioridad. Como Belén Espejo, del área de Desarrollo de negocio de Digital workplace y colaboración de Telefónica Empresas, explica en el vídeo que acompaña a este post, requiere decisiones de calado. Y es que se trata de un reto y una oportunidad a la vez. Puede que todo este tsunami nos esté brindando la ocasión de resolver dificultades que arrastra la educación en España desde hace años.

Un cambio de chip para adaptarnos a la incertidumbre

De cara al nuevo curso escolar se habla de la distancia de seguridad en las aulas, el porcentaje de ocupación, la logística o escenarios híbridos de aprendizaje. Pero más allá de todo esto, tanto alumnos como docentes deberán seguir adaptándose a un escenario incierto. Ésa es la gran cuestión y exige un cambio de chip.

Belén también se refiere al papel fundamental de las TIC durante la pandemia y al protagonismo mayor que cobrarán a partir de ahora aunque, eso sí, como medio necesario y no como fin.

El desafío

El desafío ahora es subsanar la doble brecha digital que se ha detectado. Por un lado, la de las familias más desfavorecidas, sin conectividad ni herramientas para poder acceder a los entornos virtuales de formación, y, por otro, la escasa preparación de los colegios y capacitación digital de muchos profesores para dar respuesta a las nuevas necesidades de aprendizaje.

Un nuevo modelo pedagógico

A partir de esos cimientos, se trata de construir un nuevo modelo pedagógico que englobe a toda la comunidad educativa: docentes alumnos y familias.

Los seis ejes de la transformación de los centros educativos

Telefónica Empresas es el partner ideal para la digitalización de la escuela en este contexto. La transformación se debe basar en seis pilares: conectividad en instituciones y hogares para facilitar el eLearning, dispositivos y soporte tecnológico para solucionar problemas, digitalización de contenidos y contenidos digitales ad hoc de calidad, ciberseguridad para que la enseñanza sea un entorno seguro para los menores de edad y formación, especialmente para que el profesorado pueda implementar la tecnología de una manera fluida.

Creación y edición del vídeo: Manuel Carballo y Fernando Rodríguez

Imagen: Paco Rives Manresa

FaceApp y datos personales, ¿no habíamos hablado ya de esto?

Christian F. Espinosa Velarde    17 agosto, 2020

¿No habíamos hablado ya de esto? El retorno de aplicaciones como FaceApp y el revuelo causado por las fotos generadas por ellas, en las que sus usuarios pueden mostrarse como mujeres y sus usuarias como hombres o cambiar su edad y otros aspectos de su apariencia, es igual al revuelo que causaron cuando aparecieron y se convirtieron tendencia mundial.

De la misma manera, tampoco es nada nueva la alarma levantada por los entendidos en materia de ciberseguridad y privacidad y protección de datos personales respecto al riesgo que representa compartir nuestra imagen para la inmensa maquinaria tecnológica que hay detrás de la aplicación en cuestión. Entonces, ¿no hemos aprendido nada al respecto? ¿Las voces de todos estos especialistas y expertos han caído en saco roto? Parecería que sí porque, nuevamente, miles de usuarios (si no más) siguen utilizando estas aplicaciones.

Para ser un poco más claros al respecto, deberíamos entender qué sucede con nuestros datos. Si bien hoy es todo diversión, en el futuro, con los avances en reconocimiento facial y el uso de la biometría, nuestros rostros serán cada vez más usados como contraseña para acceder a diferentes dispositivos y servicios, unos con mayor sensibilidad que otros.

Riesgos derivados y protección de datos

Los riesgos y ataques que pueden derivar del uso de estas aplicaciones son bastante complejos. Una suplantación de identidad puede desencadenar en consecuencias de mucho mayor tamaño, como el robo de grandes cantidades de datos confidenciales y dinero, en el caso de muchas entidades financieras que ya utilizan reconocimiento facial para el acceso a sus aplicativos móviles, por ejemplo. Este problema sería aún peor el usuario que entrega su imagen ocupara posiciones directivas en empresas o en gobiernos.

Ahora bien, ¿es necesario recordar los problemas que se encontraron en los términos y condiciones de uso y sus políticas de privacidad de estas aplicaciones? Digamos que sí y no. Estas políticas han cambiado, de alguna manera, para bien, pero aun así no están libres de riesgos (nada lo está, en realidad). Es cierto que los usuarios leen cada vez más estos documentos, pero en ellos se sigue utilizando un lenguaje bastante rebuscado (incluso para un abogado), lo cual deja un mal sabor de boca al hablar de principios aplicables en materia de protección de datos personales. El principio de transparencia establece que los avisos legales deben ser simples y de fácil comprensión, e incluso establece que debe existir un consentimiento real informado, expreso y explícito. Estos principios de los que hablamos no están sacados del sombrero, sino que se encuentran establecidos en el Reglamento General de Protección de Datos, el estándar en cuanto a protección de datos personales.

Conclusión

Si bien hay mejoras en los aspectos legales de este tipo de aplicaciones, es necesario que consideremos también los aspectos más prácticos. El aprendizaje que debemos obtener es que hemos de ser mucho más cautos y responsables en cuanto al uso de nuestros datos personales, puesto que éstos no son un bien con el que se pueda comerciar. Cada dato forma parte de nuestra identidad, por muy pequeño que parezca.

Tras este breve comentario, espero no volver a caer en este ciberdéjà vu y me gustaría no volver a tener esta conversación en el futuro.

5 trucos y 3 métodos para crear el «copy» perfecto en tus campañas de anuncios

Mercedes Blanco    17 agosto, 2020

Los buscadores, principalmente Google, y las redes sociales (sobre todo Facebook) ingresaron el 60% de la inversión publicitaria que se mueve en España.

Google y Facebook Ads –ahora también Instagram- se reparten el mayor trozo del pastel publicitario, siendo en estas dos plataformas donde confluyen marcas y usuarios para hacer negocio y captar clientes.

La relación entre ecommerce y redes sociales funciona y según los datos del último informe de redes sociales 2020, más que nunca.

No es solo cuestión de presupuesto

Conseguir clientes por este canal a través de las campañas promocionadas ya sea en Facebook, Instagram, Youtube, Linkedin, Twitter o Google Ads,  es una tendencia que se afianza, pero puede que te estés preguntando: ¿y a mí por qué no me funcionan?

Muchos emprendedores y pymes sienten que han tirado el dinero, porque no han conseguido los resultados esperados. Se afanan en la parte técnica con el pixel, seguimiento y demás, pero fallan estrepitosamente con sus textos.

De nada sirve tener adjudicado un presupuesto generoso y dominar la parte técnica del asunto, si la estructura de tus anuncios no es clara, si tus textos no siguen unas reglas que quizá desconozcas, si, en definitiva, no atraen la atención, no convierten. 

Tres métodos para crear un copy

¿Os acordáis de aquello de «trama, nudo y desenlace» que se estudiaba en la escuela? Pues el copywriting va de esto, de escribir con fluidez y de exponer de la mejor manera tu idea para que venda. Y para ello, hay que entrenarse y conocer los métodos.

Método AIDA

Es uno de los más conocidos. Si tu campaña en social ads está enfocada a la captación de leads (recolectar datos como nombres y correos electrónicos) este es tu método. Sus siglas se corresponden con:

Atención: capta la atención de los usuarios. Una buena manera de hacerlo es con titulares que incluyan una llamada a la acción. El objetivo es que hagan clic en tu anuncio. Ej.:  ¿Quieres digitalizar tu negocio y no sabes cómo empezar?

Interés: debes despertar el interés para que sigan leyendo tu propuesta. Ej.: Averigua en qué fase de digitalización se encuentra tu negocio.

Deseo: ofrece algo e incluye palabras que induzcan a la acción. Ej.: “Consigue GRATIS mi checklist aquí” La palabra gratis siempre ayuda, pero tampoco conviene abusar de ella.

Acción: destaca tu llamada a la acción. Si además utilizas corchetes, te enfocas en la acción Ej.: [Descarga GRATIS] Prepara tu negocio para la digitalización.

Método PAS y su variante PASTOR

Ambos métodos se centran en destacar el «punto de dolor» de los usuarios –problemas a los que se enfrenta tu audiencia- para acto seguido proporcionar la solución. Sus siglas se corresponden con:

Problema: cuanto más específico, mejor. Ej.: ¿Tienes un negocio online y no vendes?

Amplificar: magnifica el «dolor» y expón las consecuencias. Ej.: El 75% de los negocios fracasan antes de los tres años.

Solución: añade tu solución y si puedes contar una buena historia alrededor de ello, mejor. Ej. Automatiza tu negocio y comienza a vender ya.

Transformación y testimonios: es el momento de contar cómo otros que están en la misma situación han conseguido superar ese punto de dolor. Es el momento de recabar los testimonios en una landing page.

Oferta: deja clara tu oferta exponiendo los beneficios. Por cierto, características y beneficios no son lo mismo.

Respuesta: es el acto final de conversión, la compra.

Método 4 U

Transmite sensación de urgencia y de exclusividad, de adquirir algo singular. Las siglas hacen referencia a:

Urgente: las frases como ¡Últimas unidades! acompañadas de emoticonos como relojes o figuras en colores vivos son las que más impactan en los usuarios.

Único: destaca la singularidad de tu producto. Ej.: Sandalias únicas que no te querrás quitar.

Útil: que el producto o servicio tenga una utilidad es lo que les llevará a seguir leyendo Ej.: Básicos que nunca sobran en tu armario.

Ultraespecífico: cuanto más específico seas en el texto, más incitarás a la llamada a la acción. Ej.: Las has visto en redes y ahora te toca pasearlas por la calle.

Cinco trucos para un copy efectivo

Utiliza verbos que contenga tu propia llamada a la acción

Se trata de verbos que animen a la audiencia a hacer algo. Ejemplos:

  • Descárgate.
  • Regístrate.
  • Únete.

Otros:

  • Impulsa.
  • Aumenta.
  • Crece.
  • Dispara.

Añade en la imagen de tu creatividad tu mensaje principal

  • Descárgate gratis.
  • 25% de descuento.

Recuerda que en Facebook Ads si tu imagen contiene más de un 20% de texto, tu anuncio sufrirá una “entrega reducida”. Para evitarlo, Facebook te ofrece su propia herramienta para comprobar que no hay demasiado texto en tu imagen.

Utiliza palabras que creen sensación de urgencia

Y acompáñalas de emoticonos para reforzar el mensaje:

  • Ahora.
  • Hoy.
  • Últimas plazas.
  • Esto se acaba.

Resalta los incentivos

La palabra «gratis» es muy poderosa, pero tiene un efecto llamada indeseado. Trae tráfico de todo tipo, incluso a quienes no están interesados en tu propuesta. Estas son algunas palabras para filtrar mejor tu propuesta:

  • Bonus.
  • Extra.
  • Más.

Incluye una prueba social en tu copy

Con frases como:

  • Más de 15.000 alumnos han pasado ya por…
  • Únete a las más de 20.000 personas que…
  • ¿Quieres ser como los más de 5.000 emprendedores que…?

Los métodos y trucos para mejorar tus copies son un punto de partida, pero hay una fórmula que nunca falla: escribir, escribir y escribir.

Difícilmente podrás mejorar tu técnica si no practicas. Cuanto más entrenes, más depurarás tus copies y más probabilidades de atraer, convencer y convertir tendrás.

El movimiento low code y no code como catalizador de la transformación

Alejandro de Fuenmayor    17 agosto, 2020

Uno de los debates más en boga en los últimos años es el relativo a los trabajos del futuro, el reemplazo de los puestos poco cualificados por robots y cómo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático harán que las máquinas nos releguen a mejor o peor vida, según se mire… Las plataformas low code y no code también están de máxima actualidad.

Personalmente no creo que mis hijos ni menos aún yo vayamos a tener que enfrentarnos a un hipotético escenario de trabajo en el que las máquinas dispongan de una supremacía de empleabilidad frente a los humanos. Creo que un posible futuro tipo Terminator está mucho más lejos de lo que la gran mayoría piensa.

Desde comienzos de la revolución industrial las máquinas han suplido en infinidad de actividades a las personas.

Como seguro que ya habréis leído antes, Youtube no mató al DVD, ni Instagram o el iPhone fueron los culpables de la desaparición de las cámaras digitales. Fue el cambio de conductas y el uso de nuevas herramientas para esas necesidades lo que lo aceleró.

Ya en décadas pasadas distintas innovaciones tecnológicas han ido sustituyendo a los humanos en determinadas tareas. Pero ni el cajero automático hizo que desapareciera el personal de oficina de las sucursales bancarias, ni la calculadora o los programas informáticos han relevado a los ingenieros de caminos al frente de sus proyectos. Simple y llanamente, han ayudado a acelerar y reducir los ciclos de producción de multitud de industrias.

El mito de dominar un lenguaje de programación

Muchos expertos comentan que la capacidad de dominar un lenguaje de programación en el corto plazo, al igual que hablar una lengua extranjera años ha, será un factor diferencial para acceder a mejores posiciones o empleos en una determinada industria. Yo, sin embargo, difiero y os explicaré por qué.

En el último año he visto un crecimiento exponencial de las herramientas no code. Para que os hagáis una idea serían como las hermanas pequeñas de low code applications, pero en un modelo de software como servicio cien por cien. En ambos contextos se prima el desarrollo de aplicaciones basado en menús contextuales y servicios predefinidos que, mediante “drag and drop” (arrastrar y soltar), son el pilar fundamental en el que se apoya este tipo de proyectos de desarrollo de aplicaciones.

¿Cuándo conviene usar una herramienta low code o no code?

El uso de una herramienta low code o no code dependerá de las características y complejidad del proyecto, así como de la necesidad de personalización de la aplicación en cuestión.

El objetivo primordial de low code es acelerar los ciclos de desarrollo de los proyectos a partir de los entregables y funcionalidad de la aplicación. No obstante, puede llegar a personalizar o mejorar la propia aplicación con retoques del código fuente generado en primera instancia.

La finalidad de las herramientas no code, en cambio, es disponer de un prototipo o entregable de manera casi inmediata.

Un mercado en pleno crecimiento para el desarrollo de aplicaciones

Según se desprende del último cuadrante mágico de Gartner para Enterprise low-code application platforms, el mercado de este tipo de plataformas para el desarrollo de aplicaciones está en pleno crecimiento en lo que a oportunidad y competencia se refiere. Solo en el estudio de Gartner se recogen cerca de dieciocho alternativas diferentes. Pero si además vamos a su web, en su servicio gratuito de peer insights podremos encontrar más de un centenar de referencias.

La consultora prevé que para 2024 estas plataformas serán las responsables del 65 por ciento de las aplicaciones desarrolladas en entornos empresariales. Y, además, tres cuartas partes de las compañías utilizarán hasta cuatro opciones distintas para sus proyectos de desarrollo de aplicaciones.

Las herramientas low code y no code serán, por tanto, el catalizador de muchas iniciativas de transformación que veremos en los próximos años.

Beneficios de las herramientas low code y no code

Por si alguien aún alberga dudas sobre ellas, termino con un pequeño listado de beneficios que convencería a cualquiera.

  • Mejora de productividad y eficiencia. Las herramientas low code y no code son capaces de empoderar al empleado. Lo ayudan a hacer su trabajo de una forma mucho más eficiente y le permiten desarrollar aplicaciones a medida de sus necesidades, sin depender de los departamentos de tecnología.
  • Reducción de la incertidumbre. El hecho de usar desarrollos paquetizados o piezas de lego (building blocks) para construir las aplicaciones recorta las limitaciones de la tecnología subyacente y los puntos de fallo en el proyecto.
  • Alineación con metodologías ágiles y lean. Una de las principales ventajas del movimiento no code es su capacidad de reducir los plazos de prototipado y el time to market, de cara a la validación de ideas y el lanzamiento de productos digitales.
  • Nulas barreras de entrada. Muchas de estas herramientas disponen de un modelo de contratación gratuito. Requieren, además, escasa necesidad de conocimientos técnicos relacionados. Por otra parte, la comunidad y proyectos existentes es muy amplia, con cantidad de manuales y tutoriales en línea.
  • Múltiples casos de uso. El listado incluye cientos de ejemplos de startups que se han lanzado gracias al no code. Las referencias son muchas: desde newsletters, aplicaciones de reserva y calendario, integraciones y aplicaciones móviles, tiendas online, marketplaces…

Imagen: frank-b