¿Recuerda la época en que el principal mantra tecnológico era la Transformación Digital? A continuación, haremos un recorrido que nos llevará de esta tendencia tecnológica al imperativo de nuestros días: la Inteligencia Artificial (IA) y cómo se está integrando en el día a día de las empresas.

En 2004, Erik Stolterman, profesor de la Universidad de Umeå (Suecia), sin proponérselo lanzó una bola de nieve en su libro «Information Technology and the Good Life» hablando de un nuevo término: Transformación Digital. Una frase que cambiaría el mundo empresarial como se conocía.

Aunque Stolterman lo usó para describir el profundo cambio que la digitalización impone en la sociedad y en la forma en que interactuamos con la tecnología, no fue hasta 2011 cuando organizaciones como Capge mini y el MIT lo usaron para definirlo como lo conocemos en la actualidad.

Para ellos, la Transformación Digital consiste en la estrategia de integrar tecnología digital en todas las áreas de una empresa para cambiar fundamentalmente cómo opera y entrega valor. De hecho, la Transformación Digital se construyó sobre pilares tecnológicos como la computación en la nube, las estrategias «mobile-first» y el Big Data.

Del humano a la máquina

A partir de la Transformación Digital, los objetivos estratégicos de las empresas evolucionaron, abarcando desde la búsqueda de eficiencias operativas hasta la creación de experiencias de cliente (CX) disruptivas. En esta era, el desafío principal era la recopilación y el almacenamiento de datos, resuelto por las plataformas en la nube.

Pero tal vez lo clave era que los datos eran vistos como un activo histórico para el análisis humano. Sin embargo, la transición a la era de la IA invirtió el rol de los datos, que ya no serían un registro pasivo usado para la presentación de informes, sino un alimento para la predicción y la acción autónoma.

Por ello, el desafío actual en el auge de la IA no es el almacenamiento, sino la integración y la gobernanza de datos de alta calidad para la creación de modelos más potentes y eficientes. Pero esta integración también trae sus propios desafíos.

La paradoja de la IA generativa

Impulsada por grandes plataformas online como Gemini y ChatGPT, entre otras, la Inteligencia Artificial Generativa llegó a un escenario paradójico: una adopción generalizada, pero una madurez escasa. McKinsey señala que, si bien el 92% de las empresas planea aumentar la inversión en IA, solo el 1% de los líderes considera que sus empresas están en un nivel «maduro» de despliegue de esta tecnología.

La causa de esta paradoja no es un fracaso tecnológico. Los análisis señalan que la principal barrera es el liderazgo, que no está dirigiendo lo suficientemente rápido y donde el principal error común es «atornillar» la IA a los flujos de trabajo antiguos, en lugar de rediseñar fundamentalmente los procesos con la IA en el centro. Así, el valor real no proviene de mejorar incrementalmente los procesos existentes, sino de reconstruirlos.

De hecho, el auge de la IA está representado en un nuevo mantra acuñado por Sundar Pichai, CEO de Google (Alphabet), en 2016, quien habló del «AI-first» cuando rememoró la transición de «mobile-first» ocurrida hace unas décadas y cómo esta dio paso a un nuevo paradigma con la IA en el centro de todo.

Agentes, la última tendencia

A partir de 2023 llegó la última tendencia que impulsa la transformación tecnológica a través de los «copilotos» y los «agentes de IA«. En ella, el modelo de copiloto se trata de una herramienta donde un humano da una instrucción y la IA asiste. Pero en la siguiente ola, la «IA Agéntica», consiste en colaboradores virtuales proactivos y autónomos.

La diferencia es funcional. Un copiloto de 2023 sugiere una respuesta para un representante de servicio al cliente. Un agente de 2025 conversa directamente con el cliente, planifica autónomamente los siguientes pasos y ejecuta acciones complejas, como procesar un pago y verificar un fraude simultáneamente. Estos agentes pueden automatizar flujos de trabajo complejos de múltiples pasos que antes estaban fuera del alcance de la IA.

Este cambio ya está impactando al mercado de software. Gartner predice que para 2028, el 33% de las aplicaciones de software empresarial incluirá IA agéntica, un salto desde menos del 1% en 2024, lo que generará nuevos roles, como el de «gerente de operaciones de agentes», cuya función es gestionar el rendimiento de esta emergente «fuerza laboral digital».

¿Cómo está su empresa en esta ola de cambio?

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La decimoquinta edición de Colombia 4.0, el evento estatal de tecnología más grande del país se destacó por su carácter itinerante, recorriendo más de 11 ciudades y centrándose en tendencias tecnológicas como la IA y las industrias creativas que beneficiaron a más de 40.000 personas.

40.000 asistentes, 150 empresas y 5.000 profesionales del sector tecnológico fueron los protagonistas de la última versión de Colombia 4.0, el mayor evento tecnológico, gratuito y estatal, organizado por el Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de Colombia (MinTIC) y que este año tuvo como protagonista la Inteligencia Artificial, el marketing digital y el contenido.

Para su decimoquinta versión, Colombia 4.0 salió de la capital y recorrió Villavicencio, Popayán, Neiva, Valledupar, Tunja, Cúcuta, Mocoa, Barranquilla, Cali, Medellín y Bogotá llevando conferencias, talleres, networking, demostraciones tecnológicas inmersivas, una muestra comercial con startups y espacios de formación en habilidades digitales.

Y precisamente alrededor de la formación tecnológica, Carina Murcia, ministra TIC, propuso la creación de un Hub de Talentos Digitales: “…que nos permita conectar este aprendizaje con oportunidades reales de crecimiento profesional. Un espacio que impulse la participación y donde más mujeres puedan liderar, innovar y transformar sus comunidades a través de la tecnología”.

Los temas y estrellas del evento

Apoyados en la Inteligencia Artificial, uno de los platos fuertes de esta edición de Colombia 4.0 fue el contenido tanto para nichos de marketing y publicidad, como para la creación de videojuegos y series animadas. Un ejemplo de esta tendencia fue la charla de Cristian Fieiras, artista de efectos visuales (VFX) de Netflix.

En su charla, «De los polígonos al tiempo real: la evolución del 3D y los efectos visuales hasta El Eternauta«, este artista argentino compartió su experiencia profesional y los desafíos de desarrollar proyectos de alto nivel desde América Latina, destacando el potencial creativo de la región.

Explicó la evolución técnica desde las primeras estructuras poligonales hasta los actuales sistemas de renderizado en tiempo real. Afirmó que «desde Latinoamérica podemos alcanzar estándares internacionales», resaltando el potencial de la región para la realización de proyectos audiovisuales.

Se trata de contenido no solo dedicado al entretenimiento, como lo demostró la conferencia “De la idea al algoritmo: cómo la IA está transformando el ADN creativo de las agencias de publicidad”, llevada a cabo por Álvaro Carvajal, CEO y fundador de Naubrands.

Durante su intervención, Carvajal destacó cómo la inteligencia artificial ha optimizado los procesos en su agencia, lo que les permite ofrecer resultados con mayor celeridad, precisión y eficiencia. Afirmó que «las tareas que previamente requerían la dedicación de equipos completos y una inversión considerable de tiempo ahora pueden ser ejecutadas con el soporte de plataformas inteligentes, lo que a su vez perfecciona las estrategias de comunicación y publicidad para los clientes».

Más allá de los videojuegos

La edición 2025 de Colombia 4.0 también tocó uno de los temas más populares de este evento: los videojuegos, pero más allá de su misma capacidad de entretenimiento se les analizó por su potencial en distintas áreas, que va desde su capacidadcomo herramienta educativa y de negocios.

Un ejemplo de este punto fue expuesto por Cristina Vega Branchadell, Senior Technical Executive Producer de IO Interactive, una profesional con experiencia en compañías como Square Enix y Unity, quien invitó a los participantes a fortalecer su formación en el desarrollo de videojuegos como un campo en expansión dentro del ecosistema digital global.

O incluso la conferencia “Del juego al código: cómo integrar el pensamiento computacional en cualquier aula”, un espacio dedicado a mostrar cómo la tecnología y el juego contribuyen al desarrollo de competencias digitales en estudiantes y docentes de todo el país.

También es importante destacar que Colombia 4.0 también trató el tema de inclusión de los adultos en la Inteligencia Artificial en su espacio de «IA con canas«, una conferencia donde se destacó que una persona capacitada en inteligencia artificial puede ser hasta 2,8 veces más productiva que sus colegas tradicionales.

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La Inteligencia Artificial está por todas partes, desde las grandes empresas hasta los asistentes personales de sus clientes, una tendencia que ha llevado a innumerables organizaciones a abordarla a toda velocidad. Sin embargo, tras estos afanes suelen esconderse errores, ¿cuáles son los más frecuentes y cómo evitarlos?

El auge de la IA ha sido un verdadero tsunami en la transformación digital de las empresas. Sin embargo, esta adopción se enfrenta a una costosa realidad y es la brecha de implementación entre el entusiasmo por adoptar tecnologías de IA y la alta tasa de fracaso de los proyectos, que no logran generar un retorno de inversión (ROI) claro.

Los datos ilustran esta paradoja. Globalmente, más del 78% de las compañías reportan usar IA en al menos una función de negocio. A pesar de esta inversión, se estima que entre el 70% y el 80% de estos proyectos no logran cumplir sus objetivos declarados. Esta tasa de fracaso es aproximadamente el doble que la de los proyectos de tecnologías tradicionales.

El impacto financiero de esta brecha es considerable. Una encuesta reveló que  42% de las empresas no reporta ningún ROI visible de sus inversiones en IA. Esto sugiere que muchas organizaciones tienen dificultades para convertir la capacidad tecnológica en resultados rentables.

El análisis de estos retos revela que los errores más frecuentes y perjudiciales no son de naturaleza técnica. El éxito no está determinado por la sofisticación de los algoritmos, sino por la madurez estratégica, organizacional y operativa de la empresa. En general, los problemas se agrupan en tres grandes categorías interconectadas: vacíos estratégicos, deficiencias de datos e inercia organizacional.

Causas del fracaso más allá de la tecnología

El primer error es la falta de objetivos de negocio claros y orientados al valor. Algunas firmas adoptan la Inteligencia Artificial por su novedad en lugar de usarla como una herramienta para resolver un problema específico de alto impacto. Esta falta de propósito conduce a recursos dispersos y a la incapacidad de medir el éxito. ¿Necesita usarla para mejorar la experiencia del cliente, el despliegue de nuevos servicios o para optimizar procesos? La IA no es una solución mágica sino una herramienta.

El segundo error es tratar los datos como un asunto técnico secundario y no como un activo estratégico central. La mala calidad de los datos, una gobernanza inadecuada y los sesgos no abordados son las fallas más comunes.

En tercer lugar, las empresas subestiman los profundos cambios culturales y operativos necesarios para la integración de la IA. Esto se manifiesta como una gestión del cambio inadecuada, una brecha persistente de talento y la falta de colaboración entre departamentos.

¿Cómo evitar los errores comunes?

Para evitar los principales desafíos de los proyectos de implementación de la IA, la primera recomendación es liderar con el negocio, no con la tecnología. Cada iniciativa debe comenzar con un problema de negocio claro y cuantificable. La pregunta no debe ser ¿Cómo podemos usar IA?, sino «¿Cuál es nuestro desafío de negocio más crítico y puede la IA ofrecer la solución más efectiva?».

La segunda acción es construir una base de datos sólida. Esto requiere elevar la estrategia de datos a un nivel directivo, invirtiendo en gobernanza para definir la propiedad y los estándares de calidad. Es crucial asignar recursos a la limpieza y preparación de datos y realizar auditorías para identificar y mitigar sesgos históricos en los datos.

En tercer lugar, la inversión en personas y cultura debe ser equivalente a la inversión en tecnología. Se requiere un programa proactivo de gestión del cambio que comunique con transparencia el propósito de la IA y su impacto en los roles laborales.

Por último, es recomendable comenzar con proyectos piloto pequeños que ofrezcan victorias medibles rápidamente, pero diseñados desde el inicio con la escalabilidad en mente. Implementar un marco de MLOps (Operaciones de Aprendizaje Automático) es esencial para automatizar el monitoreo y mantenimiento de los modelos.

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Están por todas partes: en parlantes, teléfonos inteligentes, televisores, etc. Pero más allá de sus beneficios para los consumidores, los asistentes digitales se están convirtiendo también en aliados de los trabajadores y líderes empresariales.

El futuro de los asistentes virtuales inteligentes es más que prometedor, pasando de 14.770 millones de dólares en 2024 a unos 60.830 millones proyectados para 2029, según cifras de Mordor Intelligence. Hablamos de un nicho de mercado con un crecimiento anual de 32,72 %. ¿Cuál es el secreto de su éxito?

Para empezar, sus beneficios. Los asistentes digitales —aquellos programas de software dotados de inteligencia artificial (IA)— son ideales para ambientes corporativos, al ser sistemas diseñados para automatizar tareas, optimizar flujos de trabajo y mejorar la interacción con clientes a través de comandos de texto o voz.

Y aunque parecen recientes, los antecedentes de los asistentes digitales se remontan a mediados del siglo pasado con el célebre IBM Shoebox, una máquina capaz de reconocer 16 palabras y los dígitos del 0 al 9. Aunque lejos de las sofisticadas capacidades de los asistentes actuales, el Shoebox sentó las bases para el reconocimiento de voz moderno.

Tipos y beneficios de los asistentes digitales

Los asistentes digitales para empresas se pueden clasificar según su función, tecnología y modelo de implementación. Por función, existen asistentes especializados en servicio al cliente, tareas administrativas, contabilidad, marketing en redes sociales, recursos humanos y ventas, entre otros.

Tecnológicamente, se dividen en dos categorías principales: los basados en reglas, que operan con guiones predefinidos, y los impulsados por IA, que utilizan procesamiento de lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático para comprender el contexto y aprender de las interacciones.

Los beneficios de su adopción son medibles en tres áreas principales:

1. Eficiencia y productividad: automatizan tareas repetitivas como la entrada de datos, la programación de reuniones y la generación de informes, lo que permite a los empleados centrarse en actividades estratégicas.
2. Reducción de costos: la automatización de funciones disminuye los costos operativos. Algunas empresas reportan una reducción de hasta el 30 % en los gastos de soporte al cliente. Al contratar asistentes virtuales como contratistas independientes, las empresas también ahorran en salarios, beneficios y espacio de oficina.
3. Mejora en el servicio al cliente: ofrecen disponibilidad 24/7, lo que garantiza respuestas inmediatas a las consultas de los clientes, agregando información personalizada sobre los gustos y tendencias de cada usuario.

Desafíos en el horizonte

A pesar de sus beneficios y ubicuidad, implementar un asistente digital presenta múltiples retos. Para comenzar, los costos iniciales pueden ser altos y se requiere experiencia técnica especializada. Además, la calidad de los datos con los que se entrena al asistente es fundamental para su rendimiento, y una mala gestión de estos puede llevar a respuestas poco fiables.

Otros desafíos incluyen la integración con los sistemas empresariales existentes, la resistencia a la adopción por parte de los empleados y las preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de la información. Además, existe el riesgo de desplazamiento laboral en roles con tareas repetitivas.

Un reto adicional para los líderes tecnológicos es demostrar su valía, gestionar las expectativas de retorno de inversión y probar que los asistentes digitales tienen un impacto medible en la productividad, la satisfacción y la eficiencia organizacional.

Estos desafíos requieren estrategias colaborativas entre los departamentos de TI, las áreas de recursos humanos y la alta dirección para que los asistentes digitales realmente impulsen la transformación digital en los ambientes corporativos. Pero vale la pena, después de todo, el futuro es de los asistentes y los agentes de IA.

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Cuando se habla de tecnologías en la construcción no nos referimos simplemente a cifras abstractas, se trata de una actividad económica que genera más de 250 millones de empleos en el mundo y es un integrante clave del PIB global. Por ello, cualquier tecnología que le afecte impacta al planeta. ¿Qué esconde este nicho de mercado?

El Congreso Colombiano de la Construcción, que se realizará en Barranquilla, es una oportunidad para volver a mirar una actividad económica con otros ojos. Después de todo, la construcción genera el 7,7 % del empleo global, y aunque puede parecer una actividad vinculada a tecnologías tradicionales, lo cierto es que esconde un mundo tecnológico desconocido para muchos.

Desde hace décadas, la construcción ha acelerado su digitalización para responder a presiones como la escasez de mano de obra cualificada y la creciente demanda de sostenibilidad. Este cambio no es una simple actualización de herramientas, sino una revisión sistemática de procesos y modelos de negocio.

En el centro de esta revolución se encuentran dos tecnologías fundamentales: La primera es el Modelado de Información de Construcción (BIM, por sus siglas en inglés), un proceso que va más allá de un simple modelo 3D y el segundo, el Internet de las Cosas, entre otras tendencias como la impresión 3D, drones, y por supuesto la inteligencia artificial.

Conociendo al BIM

El concepto de Building Information Modeling (BIM) se remonta a 1970. Su antecedente directo fue el Building Description System (BDS), creado por el arquitecto y experto en computación Charles M. “Chuck” Eastman, quien diseñó esta herramienta para almacenar y gestionar información detallada de un edificio a lo largo de sus etapas de diseño, construcción y operación.

BIM crea una representación digital detallada de las características físicas y funcionales de una instalación, sirviendo como una única fuente para todos los involucrados en el ciclo de vida de un proyecto, desde su concepción hasta su demolición.

Esta metodología permite a arquitectos, ingenieros y contratistas colaborar en un modelo compartido, lo que minimiza errores de comunicación y permite la detección automática de conflictos (por ejemplo, una tubería que interfiere con una viga) antes de que la construcción comience. El resultado es una reducción de costos, una estimación más precisa de materiales y una mejor planificación de los plazos del proyecto.

La importancia del IoT en la construcción

La segunda tecnología clave es el Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés), una tecnología muy relacionada con fábricas y hogares inteligentes, pero que en construcción actúa como un sistema nervioso que conecta el mundo físico con el digital, recopilando datos en tiempo real sobre el estado de la obra.

Sus aplicaciones son variadas: desde el seguimiento de maquinaria y materiales para optimizar su uso y prevenir robos, hasta el monitoreo de la salud de los trabajadores mediante dispositivos portátiles que pueden alertar sobre signos de fatiga o la entrada a zonas peligrosas.

El verdadero potencial se desbloquea cuando BIM e IoT se integran. Los datos en tiempo real recopilados por los sensores de IoT se introducen directamente en el modelo BIM, transformando un plano estático en un panel de control dinámico que refleja el estado exacto del proyecto en todo momento.

Inteligencia Artificial y otras tendencias

Sobre la base de BIM e IoT, emerge otra tendencia de innovación liderada por la inteligencia artificial. La IA actúa como la capa de análisis, procesando datos para generar diseños optimizados, predecir riesgos como retrasos o sobrecostos, y automatizar el seguimiento del progreso en la obra.

A su vez, la robótica y los drones están automatizando el trabajo físico. Los drones realizan levantamientos topográficos y mapas con gran rapidez y precisión, mientras que los robots se encargan de tareas repetitivas o peligrosas como la colocación de ladrillos o la soldadura, abordando la escasez de mano de obra y mejorando la seguridad.

Otra tendencia clave es la impresión 3D que puede reducir tiempos hasta 70% y generar hasta 60% menos residuos que los sistemas tradicionales. Esto sin mencionar las realidades mixtas (aumentada y virtual) que pueden permitir ver e interactuar con planos (incluso vender bienes) sin necesidad de modelos físicos.

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