Alcalá de Henares: un ejemplo sobre cómo el Big Data ayuda a la movilidad de las ciudades

Gracias al Big Data, el Ayuntamiento de Alcalá de Henares puede entender el comportamiento real de los desplazamientos de los visitantes y ciudadanos en la región para ayudar en la toma de decisiones en relación al turismo y la movilidad de la ciudad. Esta es la conclusión a la que ha llegado un equipo de expertos del Grupo Internacional AUTELSI que ha estudiado el turismo de esta localidad y ha incluido servicios de Big Data como necesarios para poder analizar la presencia y movilidad de los turistas y visitantes en la ciudad.

Crowd analytics para detectar patrones y tendencias

Para este proyecto, utilizamos nuestra plataforma tecnológica Smart Steps para extraer conocimiento sobre las tendencias globales de conglomerados de personas, ayudando así a las organizaciones a optimizar su propuesta de valor.

Estos productos de Crowd Analytics están orientados a analizar el volumen de personas que visitan una o varias zonas específicas, permitiendo conocer ciertos patrones de comportamiento.

Los datos se tratan de manera anonimizada y agregada para proporcionar mayor conocimiento sobre el sector de estudio. También ayudamos a nuestros clientes a obtener valor a través de análisis a medida y APIs que permiten el consumo de estos insights.

Para ofrecer este servicio “se tienen en cuenta las fuentes de información y todo lo relacionado al tratamiento de éstas. Por supuesto, garantizando un proceso anónimo y seguro. Todos los eventos generados en la red móvil están georreferenciados, y tienen asociado una marca temporal, lo que permite analizar la actividad de manera anónima, en diferentes localizaciones geográficas y a lo largo de diferentes ventanas temporales”, explica El concejal de Innovación Tecnológica, Miguel Castillejo.

Los resultados

Gracias al Big Data se pueden sacar muchos datos que, de manera debidamente analizada, puede ayudar en la toma de decisiones para que ayudes a tus visitantes a encontrar justo lo que están buscando:

Datos reales mediante la extracción y anonimización de los datos procedentes de la red móvil.
Análisis aplicando modelos matemáticos se obtienen perfiles y patrones de comportamiento de los turistas. El conocimiento que se obtiene mediante LUCA Tourism, se generan a través de la implementación de complejos algoritmos y modelos matemáticos.
Informes de resultados generados en función de la información necesaria, por ejemplo: volumen de turistas, lugares más visitados por día y franja horaria, clasificación entre extranjeros y nacionales etc.
Análisis personalizados realizados por nuestro equipo de científicos según las necesidades de los clientes

Beneficios para tu empresa

Detección de necesidades específicas de negocio: gracias al análisis del comportamiento de los viajeros podemos identificar posibles casos de negocio.
Oferta personalizada: productos y servicios adaptados a las necesidades de los turistas.
Análisis y seguimiento: posibilidad de comparar resultados actuales con anteriores para identificar los puntos de mejora y definir planes de acción.