Phyton para todos: 5 formas de detectar «missing values»

Paloma Recuero de los Santos    19 mayo, 2020

En este nuevo post de la serie Phyton para todos, vamos a ver un ejemplo práctico sobre cómo detectar «missing values», o campos vacíos en nuestros datos de trabajo.

Los pasos que vamos a dar son los siguientes:

  • Localizar los datos de trabajo en Google Dataset Search y descargarlos (en este ejemplo desde Kaggle)
  • Cargar los datos en un dataframe
  • Renombrar columnas
  • Investigar si faltan datos: ¿hay missing values? — lo veremos de 5 formas distintas

Localizar los datos de trabajo

En este ejemplo, vamos a utilizar el buscador de datasets de Google. Vamos a trabajar con dos datasets diferentes: el del Titanic y el de clasificación de chocolates. Tan sencillo como poner las palabras «chocolate» y «Titanic» para acceder los datos que haya publicados sobre estos temas.

Figura 1: Google Dataset Search 
Figura 1: Google Dataset Search

En ambos casos, nos interesan los datasets de Kaggle, así que los descargaremos desde ahí mismo en formato csv.

Figura 2: Localizamos los datos que nos interesan en Kaggle
Figura 2: Localizamos los datos que nos interesan en Kaggle

Abrimos un Jupyter notebook para trabajar con ellos.

A continuación, abrimos un Jupyter notebook para empezar a trabajar. Si no habéis trabajado nunca con esta herramienta, en este post os explicamos cómo hacerlo de forma muy sencilla.

Python para todos (2): ¿Qué son los Jupyter Notebooks?

(Por supuesto que podéis trabajar con el editor Python que os resulte más cómodo).

Iremos paso a paso explicando cada sección, y al final incluiremos el Jupyter notebook completo.

Importación de librerías y carga de datos

El primer paso, como siempre, es cargar las librerías,

Importaciones
 import os
 import pandas as pd
 import seaborn as sns
 import missingno as msno

Comprobar el directorio de trabajo donde deben estar los csv que hemos descargado

 os.getcwd()

Como queremos ver las gráficas en el propio notebook, añadimos:

%matplotlib inline

Cargamos los datos en un dataframe y echamos un vistazo a las cabeceras de las columnas:

 choco_data = pd.read_csv('flavors_of_cacao.csv')
 print(choco_data.columns)
 titanic_data = pd.read_csv('train.csv')
 print(titanic_data.columns)

Vemos que los nombres de las columnas del primer dataset son demasiado largos, los vamos a acortar un poco.

Figura 1: Nombres de columnas de ambos datasets
Figura 3: Nombres de columnas de ambos datasets

También, echamos un vistazo a la información de contexto de los datos: Número de registros, significado de cada columna, escala de valoración etc.

Para la valoración de chocolates, la podemos encontrar en este enlace.

Figura 5: Imagen (parcial) de la información sobre el dataset flavors_of_cacao.csv

La información sobre el dataset del Titanic la podemos ver en este otro enlace:

Figura 6: Imagen (parcial) de la información sobre el dataset train.csv

Modificación columnas

Renombramos las columnas del dataset flavors usando columns. Con columns, cambiamos todas. Si queremos cambiar sólo una,es mejor usar la función rename. 

choco_data.columns = ['Company','Bar name','REF',
                      'Date','Cooa percent','C Location','Rating','Bean','Origin',]

Para ver los 5 primeros registros:

choco_data.head(5).T
titanic_data.head(5)

En el primero, observamos que la fila «Bean» aparece en blanco. ¿Faltarán valores?

Figura 7: Primeros 5 valores del dataset flavours_of_cacao
Figura 7: Primeros 5 valores del dataset flavours_of_cacao

En este otro dataset observamos valores «NaN»=»not a number», por tanto, si hay valores faltantes.

Figura 7: Primeros 5 valores del dataset titanic_data
Figura 8: Primeros 5 valores del dataset titanic_data.csv

Detección de valores que faltan: «missing values»

Vamos a tratar de identificar los valores que faltan de 5 formas distintas:

  • Con la función isnull de pandas
  • Con el método info de pandas
  • Con un mapa de calor seaborn
  • Con la librería missingno 
  • Con un gráfico de barras

1. Con la función isnull de pandas

La función isnull de pandas, da como resultado «True» cuando falta un dato. Veamos qué ocurre al aplicarla a estos conjuntos de datos.

choco_data .isnull()
Figura 9: Resultado de isnull sobre flavours_of_cacao
Figura 9: Resultado de aplicar isnull sobre flavours_of_cacao

Nos llama la atención que, aparentemente, no faltan datos. Todos los valores, incluso en la columna Bean, son «False».

En el otro dataset si podemos apreciar algunos valores «True». En la columna «Cabin» vemos unos cuantos. (Recordemos que en esta columna había valores «NaN»).

titanic_data .isnull()
Figura 10: Resultado (parcial) de aplicar isnull sobre titanic_data.csv
Figura 10: Resultado (parcial) de aplicar isnull sobre titanic_data.csv

2. Con el método info de pandas

Éste método nos da una información más resumida. En el resumen obtenido para el dataset, vemos que de 891 entradas, hay campos para los que el número de valores es menor. Por ejemplo, 204 para «Cabin», 714 para «Age», 889 para «Embarked».

titanic_data.info(verbose=True,null_counts=True)
Figura 12: Información resumida del dataset titanic_data
Figura 11: Información resumida del dataset titanic_data

Para el otro dataset:

choco_data.info(verbose=True,null_counts=True)

Nuevamente, parece que no faltan datos, ya que de 1795 entradas, hay 1795 valores no nulos para cada columna.

Figura 11: Información resumida del dataset flavours_of_cacao.csv
Figura 12: Información resumida del dataset flavours_of_cacao.csv

Está claro que con este dataset para algo raro, ya que los resultados no son consistentes. Antes de seguir probando métodos para ver qué pasa volvemos sobre nuestros pasos y abrimos con excel el fichero original.

Enseguida vemos que en la columna correspondiente a «Bean» aparece el carácter «Â».

Figura 12: Abrimos el csv en excel y vemos un carácter extraño
Figura 12: Abrimos el csv en excel y vemos un carácter extraño

Puede tratarse de un error de codificación. Si este mismo csv lo abrimos con el bloc de notas, vemos que, efectivamente, ese carácter está enmascarando un espacio en blanco, por tanto, datos que faltan.

Figura 13: Al abrirlo en el bloc de notas, vemos que se trata de un espacio en blanco
Figura 13: Al abrirlo en el bloc de notas, vemos que se trata de un espacio en blanco

Para resolver este problema, podemos abrir el csv con el bloc de notas, sustituir «, ,» por «NULL» y volver a cargar el fichero. Si volvemos a aplicar la función isnull, vemos que ahora sí que identifica correctamente los campos vacíos como nulos: BeanType True

 choco_data.isnull()
Figura 14: Ahora la función isnull si detecta correctamente los valores que faltan
Figura 14: Ahora la función isnull si detecta correctamente los valores que faltan

3. Con un mapa de calor seaborn

Una vez «resuelto el misterio» del dataset del cacao, vamos a seguir viendo otras formas de detectar «missing values».

En esta ocasión, vamos a usar los mapas de calor de seaborn, que, si recordamos, cargamos al principio, junto al resto de librerías.

sns.heatmap(titanic_data.isnull(), cbar=False)
Figura 15: Vemos cómo faltan datos en Age y Cabin
Figura 15: Vemos cómo faltan datos en Age y Cabin

Para el otro dataset:

sns.heatmap(choco_data2.isnull(), cbar=False)
Figura 16: En este caso los datos que faltan corresponden a la variable "Bean type"
Figura 16: En este caso los datos que faltan corresponden a la variable «Bean type»

En este caso no es muy relevante, pero en ocasiones, puede ser importante saber si estos «missing values» están localizados en una parte determinada del dataset. O bien si hay alguna correlación entre los valores que faltan en una u otra variable.

4. Con la matriz de nulidad missingno 

Al igual que con seaborn, importamos la librería missingno al principio del todo.

La matriz de nulidad msno.matrix los patrones de «completitud» de los datos.

A simple vista, en el dataset del Titanic, vemos cómo prácticamente todas las variables tienen valores completos, salvo «Age» y, en mayor medida, «Cabin».

La columna de la derecha resume de forma general el grado de «completitud» de los datos y señala las filas con mayor y menor número de «missing values» del conjunto de datos.

Esta visualización funciona bien con un máximo de 50 variables etiquetadas. 

msno.matrix(titanic_data)
Figura 17: Matriz de nulidad para el dataset del Titanic
Figura 17: Matriz de nulidad para el dataset del Titanic

Para el dataset de clasificación de cacao, el resultado es bien diferente.

msno.matrix(choco_data)
Figura 18: Matriz de nulidad para el dataset del cacao
Figura 18: Matriz de nulidad para el dataset del cacao

También podemos visualizar los valores nulos por columnas con msno.bar. Por ejemplo, para los datos del dataset del cacao se aprecia claramente qué variable es la que tiene más valores que faltan: Bean Type.

msno.bar(choco_data2)
Figura 19: Valores nulos por columnas
Figura 19: Valores nulos por columnas

5. Con un mapa de calor

Por último, vamos a ver el mapa de calor de correlación de nulidad, que nos indica en qué medida la presencia o ausencia de una variable afecta a otra.

  • Un valor cercano a -1 significa que si una variable aparece, es muy probable que la otra variable no aparezca
  • Un valor cercano a 0 significa que no hay dependencia entre la aparición missing values de dos variables.
  • Un valor cercano a 1 significa que si aparece una variable es muy probable que la otra esté presente.
msno.heatmap(titanic_data)

En este ejemplo podemos observar que la correlación entre valores que faltan para las distintas variables es prácticamente nula (valores cercanos a cero). Podría haber una ligera correlación positiva entre «Age»y «Cabin», y negativa entre «Cabin» y «Embarked». Pero, en este ejemplo, no es relevante.

Figura 21: Mapa de calor de correlación de missing values
Figura 21: Mapa de calor de correlación de missing values

Puedes encontrar el código completo en este gist.

Una vez detectados los valores que faltan en un dataset, el siguiente paso es decidir qué hacer con ellos. Pero eso, lo dejamos para otro post.

Para mantenerte al día con LUCA visita nuestra página web,  suscríbete a LUCA Data Speaks o síguenos en Twitter, LinkedIn y YouTube.

¿Cómo el IoT le ayuda a gestionar su personal en campo?

Alvaro Sandoval    18 mayo, 2020

La GeoGestión permite mediante un equipo con GPS, localizar, administrar y controlar al personal en campo de una empresa en tiempo real, las 24 horas del día y desde cualquier lugar. Sin duda esta es una herramienta fundamental a la hora de automatizar actividades administrativas para mejorar la eficiencia de su empresa.

Al ofrecer una mayor transparencia sobre la actividad real de su equipo, las soluciones de GeoGestión mejoran la satisfacción de los clientes y la seguridad de los empleados.

Dentro de la información detallada que esta herramienta entrega a los gestores de empresas se destaca:

  • Seguimiento en tiempo real de fuerzas de ventas, personal de campo y/o cuadrillas técnicas. Basado en los reportes históricos de localización, se podrá verificar el cumplimiento de itinerarios por zonas, rutas y/o micro rutas.
  • Asignación de perímetros autorizados y no autorizados, para asignación de vendedores y/o cuadrillas.
  • Históricos de desplazamientos por fechas y rangos horarios.

En la actualidad, este servicio es proporcionado por las compañías de servicios móviles. Este es el caso de Telefónica Colombia que, a través de su segmento Movistar Empresas, brinda a sus clientes la posibilidad de contar con este servicio en diferentes modalidades:

Es importante resaltar que contar con este servicio le ayudará a su organización a mejorar sus estrategias de ventas y su productividad, ya que por medio de la GeoGestión tendrá acceso y control total a toda la información y actividad de sus colaboradores, y podrá realizar acciones como:

  • Creación de perfiles de usuario con diferentes niveles de acceso: administrador, operador, entre otros.
  • Administración y seguimiento en tiempo real de cada dispositivo.
  • Creación de grupos de dispositivos.
  • Recepción y gestión de alarmas.
  • Uso del botón de emergencia dentro de la aplicación móvil.
  • Definir y establecer jornadas de trabajo.
  • Visualización del estado de los terminales.
  • Definir y establecer puntos de interés sobre los mapas digitales.
  • Generación de reportes.
  • Alarmas y reporte de alertas de geozonas: entrada y salida en zonas definidas, atención y/u otro tipo de alertas si las hubiera.
  • Paradas: reporte de paradas del equipo en el rango de tiempo seleccionado.
  • Horario: estado por hora del o de los dispositivos.
  • Eventos: reporte de eventos producidos.

Sin duda alguna una herramienta muy importante que ofrece el IoT, pues los colaboradores son la razón de ser de una compañía.

Foto de Tecnología creada por rawpixel.com – www.freepik.es

ElevenPaths Radio 2×08 – Entrevista a Manuel Bruscas

ElevenPaths    18 mayo, 2020

¿A qué peligros se enfrentan nuestros hijos cuando navegan por Internet? ¿Cómo podemos protegerles? En este capítulo profundizamos sobre el uso de tablets, smartphones y demás dispositivos por parte de los más pequeños y cómo podemos actuar para asegurar un uso responsable.

Para hablar de todo ello hemos invitado a Manuel Bruscas, Vicepresidente de Producto de Qustodio que además dirige la estrategia que permite a Qustodio garantizar a las familias la mejor experiencia de seguridad y bienestar digital del mercado. La pasión de Manuel es contar historias a través de los datos y, como padre, está firmemente comprometido con la construcción de un futuro digital más seguro para nuestros hijos.

Entrevista a Manuel Bruscas ya disponible

Disfruta de todos nuestros podcast en tu plataforma favorita

Conoce al resto de invitados de la segunda temporada de ElevenPaths Radio:

ElevenPaths Radio 2×15 – Entrevista a Helena Matute
ElevenPaths Radio 2×14 – Entrevista a Francisco Hernández Cuchí
ElevenPaths Radio 2×13 – Entrevista a Josep Albors y Andrés Naranjo
ElevenPaths Radio 2×12 – Entrevista a Ramsés Gallego
ElevenPaths Radio 2×11 – Entrevista a Fran Ramírez y Rafa Troncoso
ElevenPaths Radio 2×10 – Entrevista a Elad Rodríguez
ElevenPaths Radio 2×09 – Entrevista a David Marugán
ElevenPaths Radio – 2×07 Entrevista a Yaiza Rubio
ElevenPaths Radio – 2×06 Entrevista a Ryan Kalember
ElevenPaths Radio – 2×05 Entrevista a Ofelia Tejerina
ElevenPaths Radio – 2×04 Entrevista a Juan Cobo
ElevenPaths Radio – 2×03 Entrevista a Acacio Martín
ElevenPaths Radio – 2×02 Entrevista a Alberto Hernández
ElevenPaths Radio – 2×01 Entrevista a Mario García

¡Escucha todos los episodios de la primera temporada aquí!

Bestiario de una memoria mal gestionada (IV)

David García    18 mayo, 2020

Si tuviéramos que elegir una vulnerabilidad especialmente dañina sería, con mucha probabilidad, la ejecución de código arbitrario, y más aún si puede ser explotada en remoto. En la primera entrada introdujimos los problemas que puede acarrear una memoria mal gestionada, en la segunda hablamos del double free y en la tercera abordamos los punteros colgantes y las fugas de memoria. Terminamos esta serie con el uso de memoria no inicializada y las conclusiones.

Uso de memoria no inicializada

Por eficiencia, cuando llamamos a “malloc” o utilizamos el operador “new” en C++, la zona de memoria que nos asignan no está inicializada. ¿Qué quiere decir esto? Que no contiene un valor por defecto, sino datos que nos parecerán aleatorios y que no tienen sentido en el contexto de nuestro proceso. Veamos:

Obtenemos un fragmento de 10.000 enteros, lo llenamos de enteros aleatorios y lo liberamos. En teoría, según el estándar de la librería C, la memoria que proviene de ‘malloc’ no debería estar inicializada, pero en determinados sistemas (sobre todo modernos) es probable que venga inicializada a cero. Esto es, toda la zona reservada está llena de ceros.

En el programa, hacemos uso de una zona de memoria reservada y, a continuación, la liberamos. Pero cuando volvemos a hacer uso de este tipo de memoria, el sistema nos devuelve ese mismo fragmento con el contenido que ya poseía. Este contenido probablemente no tenga sentido en el contexto de ejecución actual.

Observemos la salida:

¿Qué ocurriría si utilizamos esos datos de forma accidental? Vamos a verlo, de nuevo, con código. Modificamos el programa para que la segunda reserva se haga para una estructura que hemos definido:

Como vemos, hacemos uso en ‘p’ llenando esa zona de datos aleatorios. Liberamos ese fragmento y ahora reclamamos uno para una estructura que debería contener un puntero a una cadena y dos valores enteros. Veamos una serie de ejecuciones:

Como vemos, la estructura se inicializa con “basura” y hacer uso de esta «basura» es problemático, cuando no preocupante, y completamente inseguro. Imaginad que esos valores son usados para una aplicación crítica.

Además de los ya mencionados, los problemas de gestión manual de memoria no acaban aquí. Lo que hemos visto ha sido sólo una pequeña muestra y la lista sería interminable: aritmética de punteros, escritura fuera de límites, etc.

Los nuevos mecanismos de gestión

C++ ha mejorado mucho la gestión manual de forma que si ya en los primeros pasos del lenguaje se eliminó la necesidad de usar funciones a través de operadores («new» y «delete»), el nuevo estándar amplía y mejora la gestión de memoria a través de punteros “inteligentes”. Es decir, contenedores de memoria que invocan su propio destructor cuando detectan que ya no son útiles. Por ejemplo, cuando un objeto sale de un ámbito y ya no es referenciado por ninguna otra variable u objeto.

Aun así, incluso con punteros inteligentes, queda espacio para la sorpresa e incluso para casos en los que tenemos que hacer uso del método tradicional, ya sea por eficiencia o por limitación en las librerías usadas por una aplicación.

Otro método de gestión de memoria que no precisa de recolector es el sistema usado por lenguajes como Swift o Rust. El primero usa un tipo de recolector de memoria “inmediato” que no precisa de pausas, ARC o Automatic Reference Counting. Se trata de un método que se apoya en el compilador para insertar en el código las instrucciones adecuadas para liberar memoria cuando ésta ya no va a ser usada. Rust, un lenguaje relativamente moderno, utiliza un método basado en los conceptos de “préstamos” y “propiedad” de los objetos creados con memoria dinámica. Un compromiso intermedio entre no tener que llevar la mochila de un recolector de memoria y la molestia de que el programador se deba preocupar mínimamente en la lógica de “prestar” un objeto a otros métodos.

Conclusiones

Está claro que el manejo de la memoria de forma manual causa un tremendo vórtice de problemas que pueden (y normalmente lo hacen) derivar en serios problemas de seguridad. Por otro lado, se requiere una buena capacidad, atención y experiencia en los programadores que usan lenguajes como C o C++. Esto no quiere decir que se deba abandonar este tipo de lenguajes por resultar complejo su uso en ciertos aspectos. Como ya dijimos al principio, no se puede evitar su uso en cierto tipo de aplicaciones.

No te pierdas las anteriores entradas de este post:

Bestiario de una memoria mal gestionada (I)
Bestiario de una memoria mal gestionada (II)
Bestiario de una memoria mal gestionada (III)

¿Qué tecnologías garantizarán una estancia segura en el punto de venta?

Marina Salmerón Uribes    18 mayo, 2020

En nuestro post anterior poníamos en contexto la situación que están viviendo aquellos establecimientos que tienen puntos de venta físico y qué era lo que demandaban las compañías.

Ante la inminente llegada de la desescalada en sus diferentes fases, en este post; queremos dar solución a las compañías que piensan llegan tarde para acondicionar sus espacios físicos, ayudándoles a afrontar esta nueva realidad a la que se enfrentan a través de la tecnología. Cumplir con la normativa y las recomendaciones de seguridad e higiene ante esta situación serán aspectos esenciales en la adaptación del punto de venta físico para conseguir que tanto clientes como empleados que se encuentren en un punto de venta sientan que se cumplen en todo momento los protocolos en materia de higiene y seguridad.

¿Cuáles están siendo las soluciones tecnológicas más demandadas actualmente en esta nueva realidad?

Aquellos negocios que ya están apoyándose en la tecnología para abrir sus negocios en tiempo récord, demandan soluciones:

  • Que permiten controlar, medir y conocer el aforo del interior de un espacio o establecimiento.
  • Para habilitar medidas que eviten la propagación del virus entre empleados y clientes.
  • Que comuniquen al cliente en el punto de venta de manera inmediata.

¿Qué soluciones ofrecemos desde Telefónica para dar respuesta a tal demanda?

Aunque en la serie de post que publicaremos, os trasladaremos cada una de las soluciones que están siendo reclamadas por las compañías y que nos indican cómo serán nuestras compras en las tiendas físicas, en este artículo nos centraremos en hablar de las soluciones más demandadas por las compañías en la actualidad:

  • Medidor de aforo
  • Dispensador de Gel
  • Higienizador.

Medidor de aforo

Entre las medidas que deben cumplir los establecimientos físicos el Gobierno, aconseja establecer un conteo de las personas para garantizar que no se supera el aforo máximo permitido, que oscila entre el 30% al 50% en función de la fase de la desescalada, y garantizar la distancia mínima de dos metros entre clientes.

Gracias al medidor de aforo, las compañías son capaces de identificar el aforo de manera exacta y automática evitando riesgos de masificaciones, congestión en el interior del establecimiento y conociendo en tiempo real el número de personas que se encuentran en él. Gestionar el aforo máximo permitido es vital para que las personas puedan moverse con total libertad y es un apoyo necesario para el retailer el dashboard que proporciona los datos en tiempo real de las personas que están en tienda. Independientemente de si los responsables del espacio físico se encuentren o no en él, será posibles para ellos tener un completo control del aforo gracias a la automatización de alertas que recibirá vía email, sms o en la propia app cuando se esté superando el aforo permitido, pudiendo reaccionar ante esa situación rápidamente.

Además, estos datos de ocupación le indicarán al retailer la afluencia al establecimiento en días y horas, cuánto tiempo pasan, qué clientes son recurrentes… pudiendo realizar comunicaciones específicas en el punto de venta a través de una pantalla integrada al servicio spotsign o a través de un indicador lumínico que avise a los clientes de la situación del aforo.

Dispensador de gel

El uso de geles hidroalcohólicos de desinfección de manos debido a la pandemia COVID-19 se ha incrementado al igual que su demanda como barrera de prevención a posibles contagios.

Las compañías, comienzan a instalarlo o repartirlo en los accesos a los diferentes puntos de venta como una manera rápida de proveer a clientes y empleados gel.  Sin embargo, hay compañías que van más allá, aprovechando los dispensadores de gel y la tecnología IoT para suministrar gel desinfectante sin contacto a trabajadores y clientes a través de un dispensador personalizable en colores e imagen de marca que emite contenidos a través de su pantalla consiguiendo establecer un nuevo canal de comunicación inexistente en el punto de venta hasta el momento.

Transmitir seguridad en las compras es en la actualidad la forma que más se asemeja con mejorar la experiencia de los clientes en el punto de venta que teníamos anteriormente. Gracias a estos dispositivos se protege de la propagación del virus a todos los que se encuentren en el establecimiento físico y se les informa de manera dinámica gracias a la gestión y monitorización de las pantallas gracias a la plataforma spotdyna, pudiendo programar, agrupar y segmentar las comunicaciones por establecimiento, horas, días, etc adaptándose a las necesidades del retailer.

Además, la tecnología IoT avisa a través de un indicador LED cuándo el gel debe recargarse, consiguiendo que el gel siempre esté disponible en el punto de venta.

Higienizador

Al igual que el dispensador de gel hidroalcohólico otras son las medidas que nos previenen de la propagación del virus como son el uso de mascarillas, que sirven como un medio de control de la fuente de infección al reducir la propagación. Puesto que no siempre clientes y empleados disponen de mascarillas y gel, a través de esta solución Health Care que se instala en los establecimientos como un pequeño mueble de sobremesa versátil se protege y garantiza la seguridad de las personas gracias a su dispensador de gel hidroalcohólico sin contacto y su expendedor de mascarillas N95 o FFP2.

Además, puesto que la temperatura corporal es un indicador que alerta de una posible infección, esta solución mide inteligentemente la temperatura corporal a través de cámara de imagen térmica infrarroja que avisa si la temperatura corporal es superior a la debida antes de que se acceda a las instalaciones.

Y puesto que la concienciación y comunicación es vital para frenar el virus, adicionalmente la pantalla integrada permite mostrar contenidos relevantes sobre situaciones actuales y la ejecución de campañas y emisión de mensajes relevantes que se consideren necesarios para concienciar, informar y comunicar a las personas que se encuentran en el establecimiento diversos mensajes.

¿Por qué otras soluciones apuestan los puntos de venta físicos en la transición a la nueva normalidad? Os esperamos en el siguiente post.

Cómo instalar y configurar Google Tag Manager para tu negocio

Mercedes Blanco    18 mayo, 2020

Muchas empresas no saben cómo medir su rendimiento en campañas orgánicas o de pago, porque no tienen una estructura de analítica digital definida.

No saben qué medir ni cómo hacerlo. A la mínima mención de etiquetas o códigos, entran en pánico, aunque es la única manera de hacer un seguimiento riguroso de las acciones que tenemos en marcha. 

Este post se dirige a todas aquellas personas que no son programadores ni expertos en analítica, pero quieren tener el control y autonomía de sus acciones de marketing en sus respectivos negocios, sin tener que depender de terceros. Y para ello hablaremos de Tag Manager, la plataforma de marketing de Google.

 

Qué es Google Tag Manager y para qué sirve

Tag Manager es una herramienta gratuita de Google que sirve como administrador de etiquetas. Si estás iniciándote en el mundo del marketing, una etiqueta es un fragmento de código que se inserta en tu página web.

Hoy en día, casi cualquier acción en marketing lleva aparejada una etiqueta: de Google Analytics, del píxel de Facebook, del código de MailChimp, de etiquetas de remarketing, campañas de Ads, seguimiento de conversiones, etc.

Las etiquetas se utilizan para ver cómo funcionan tus campañas promocionadas, el comportamiento de los usuarios en tu web, el alcance de tus campañas de email marketing o para instalar el formulario pop-up de tu página principal, por ejemplo.

Normalmente, estas etiquetas se integran en la web, copiándolas y pegándolas en el código fuente de tu página entre las etiquetas <head> o <body>. Es decir, tendríamos que ir colocando una a una en nuestra web las etiquetas que he mencionado antes.

Pero con Tag Manager tenemos un único sitio para gestionar todas estas etiquetas.

 

Cómo configurar Google Tag Manager en tu web

Si no tienes cuenta, lo primero que debes hacer es crear una. Entra con una cuenta de Gmail en Tag Manager y sigue estos pasos:

 

Configura la cuenta y el contenedor

Desde la página de Tag Manager, pulsa en Crear cuenta, y rellena los campos solicitados en «Configuración de la cuenta» y «Configuración del contenedor».

La cuenta es el nombre de tu empresa o de tu negocio, por ejemplo, y el contenedor es la plataforma objetivo en la que vas a instalar el código: un sitio web, iOS, Android o AMP.

Configurar cuenta y contenedor Tag Manager

Tras pulsar en el botón Crear, hay que aceptar las condiciones del servicio para poder continuar con la instalación.

 

Instala el código de Google Tag Manager en tu web

En pantalla aparecerán las instrucciones y el código para que lo pegues en tu web. Hay que insertar dos etiquetas:

Cómo instalar Google Tag Manager

Puedes instalar la etiqueta mediante un plugin o de forma manual.

Si optas por un plugin, Google Tag Manager for WordPress de DuracellTommi’s es uno de los más utilizados. Recuerda desactivar todas las etiquetas que tuvieras instaladas en tu web, como por ejemplo, la de Google Analytics. 

 

Cómo configurar tus primeras etiquetas

Una vez instalado en tu web, familiarízate con Google Tag Manager y comienza a crear etiquetas. Tendrás que manejar etiquetas, activadores y variables.

  • Etiquetas: son el fragmento de código que enlaza tu web con plataformas de terceros, como pixel de Facebook, Analytics, etc.
  • Activador: es la condición que ha de cumplirse para que la etiqueta funcione. Por ejemplo, activar la etiqueta de enviar un formulario cuando hagan clic en el enlace /contacto.
  • Variable: es una porción específica de una cadena de datos y se puede vincular tanto a etiquetas como a activadores.

Estas serían algunas de las etiquetas básicas que deberías configurar:

 

1. Instalar Google Analytics en tu web

Vamos a crear una etiqueta para hacer un seguimiento de páginas vistas. Para ello, debes seguir estos pasos:

  1. Pulsa Nueva etiqueta. Elige Universal Analytics.
  2. En el Tipo de seguimiento, elige Página vista. En el desplegable “Configuración de Google Analytics” elige Nueva variable y llámala ID analytics. A mí me aparece {GA Propiedad} porque ya la tengo configurada:
Configuración de Google Analytics
  • Te va a pedir el ID de tu cuenta de Analytics. Para ello, accede a tu cuenta de Analytics, entra en Administrador – Información – Código de Seguimiento. Allí aparecerá el ID de tu cuenta. Empieza por UA.
  • Pega el ID en la casilla, deja el dominio de la cookie en auto y guarda.
  • Por último, crea el activador. Para ello, elige Todas las páginas. Lo que estás diciendo a Google Tag Manager es que realice un seguimiento de todas las páginas de tu web.

 

2. Instalar el pixel de Facebook

Para hacer campañas en esta red social, tendrás que pegar el píxel en tu web. Los pasos son estos:

  1. Crea una nueva etiqueta, elige HTML personalizado y ponle nombre.
  2. Copia el pixel de Facebook. Lo tienes en Administrador de Eventos – Configuración – Instalar Píxel – Instalar Código de Forma Manual.
  3. Pégalo en la etiqueta de HTML.
  4. Haz clic en Configuración Avanzada y selecciona Una vez por página en Opciones de activación de la etiqueta.
  5. En Activar selecciona Todas las Páginas.

 

3. Instalar un formulario emergente

Si quieres instalar un formulario emergente en tu web, de esos que aparecen al entrar en una página, tendrías que elegir esta opción.

Solo debes copiar el código, llevarlo al contenedor HTML y activarlo en las páginas que quieras. 

Para los que utilizáis MailChimp, el código lo tenéis en Audiencia –  Configuración – Signup Forms.

Puede ser que, al principio, Tag Manager resulte un poco complicado, pero abre todo un abanico de posibilidades para monitorizar y registrar acciones en tu web. Evitará que dependas de terceros para la implementación de códigos y podrás tener el control de las etiquetas de tu sitio web.

La importancia de actualizar el sistema operativo de las compañías: su cultura

Danella Porras Esmeral    18 mayo, 2020

¿Sabéis lo que ocurre cuando tenemos desactualizado el sistema operativo del móvil? Existe una vulnerabilidad y esa “extensión” que nos otorga superpoderes y nos convierte en smartborgs se puede convertir en un gran problema en vez de en un facilitador. Lo mismo ocurre con las personas en las empresas, ya que son, en realidad, como su software. Una nueva cultura corporativa se abre paso en este sentido.

Cuando en una organización los equipos están desactualizados o no cuentan con las herramientas necesarias para ejecutar sus procesos de forma eficiente eso convierte en vulnerables a las compañías.

La interiorización de la necesidad del cambio

En la era digital, sobrevivir -y más aún crecer- requiere unas bases sólidas. Las empresas deben ser ágiles para reaccionar de forma rápida y flexibles para replantearse el camino. Las organizaciones deben contar con un equipo “actualizado”, capaz de usar las herramientas digitales para sacar el mejor provecho de ellas y de entender que la formación continua es una necesidad.

Pero no hay que confundir esa capacitación digital con llenar las agendas de cursos y formaciones sin conexión o instalar el mayor número posible de herramientas tecnológicas.

Las personas como el eslabón clave de la cadena

La actualización del talento humano requiere una estrategia de gestión global alineada con los objetivos de negocio: una nueva cultura corporativa. Que todos los trabajadores «estén a punto” garantiza el bienestar de la organización y minimiza su indefensión frente a factores externos. En esta ecuación de éxito es preciso también un nuevo modelo de liderazgo y la colaboración e innovación abierta.

Telefónica, desde su experiencia, como empresa casi centenaria ha aprendido que el cambio es una constante y debe adaptarse cada vez más rápido. De ello va a depender la supervivencia y el crecimiento.

Pero a las personas nos cuesta cambiar, nos resulta más cómodo permanecer en nuestra zona de confort. Precisamente por eso somos el eslabón más potente y, a la vez, el más débil de la cadena. Hace falta que todos los miembros de la organización estén alineados con la necesidad de cambio.

Los tres pilares de una nueva cultura corporativa

Para ello Telefónica, a partir de su propia experiencia, propone tres pilares fundamentales para una nueva cultura corporativa:

Y a todo ello hay que sumar la infraestructura como columna vertebral. Ésta debe adecuarse a las necesidades de los negocios y de la actividad de los equipos porque las herramientas que los trabajadores usan en su día a día tienen un impacto directo en su motivación y desempeño.

Si os interesa profundizar en el tema no os perdáis este webinar sobre la necesidad de una nueva cultura corporativa

Gestión de los medios de cobro ante la crisis del coronavirus

Mario Cantalapiedra    15 mayo, 2020

Con la crisis originada por el coronavirus, resulta fundamental que las empresas, especialmente pymes y autónomos, aseguren el cobro de sus clientes. Si la venta en muchos casos se ha visto reducida, es de vital importancia tratar de cobrar la totalidad de lo que ahora se logre vender.

Desde el punto de vista del proveedor, siempre que sea posible, convendrá elegir medios de cobro cuya emisión controle y que no retrasen el abono por parte de los clientes. A continuación, repaso algunos de los que son más utilizados, teniendo en cuenta sus particularidades en las circunstancias actuales.

Efectivo

En principio, el efectivo sería el mejor medio de cobro y el más seguro, especialmente para los negocios que comercializan sus productos al por menor. No obstante, existen una serie de restricciones que afectan a su uso, algunas de tipo general y otras relacionadas con la situación excepcional que vivimos en la actualidad.

Desde un punto de vista general, el cobro en efectivo es poco práctico y lleva aparejados los riesgos de robo o extravío. Además, en España, está limitado a 2.500 euros cuando alguna de las partes intervinientes en la operación actúa en calidad de empresario o profesional, según lo que establece la Ley 7/2012.

Y con respecto a la situación actual, el miedo al contagio del coronavirus a través de billetes y monedas está haciendo que muchas empresas recomienden a sus clientes la no utilización del efectivo para pagar sus compras.

A pesar de que la Organización Mundial de la Salud (OMS) ha señalado que el riesgo de contagio a través del efectivo es muy bajo, el miedo ha hecho que éste se vea como algo inseguro.

Sin ir más lejos, Caixabank ha comunicado que desde la declaración del estado de alarma, la retirada de efectivo en sus cajeros automáticos ha caído más del 40 por ciento. Algunos quieren ver en esta situación el principio del fin del dinero en efectivo, aunque yo sigo teniendo dudas al respecto.

Tarjeta bancaria

La tarjeta bancaria también es un medio muy utilizado por negocios que venden al por menor. Entre sus ventajas destacan la seguridad de cobro, la aceptación generalizada por parte de los consumidores y ser un medio de pago en Internet.

Su utilización también se ha reducido en España, aunque lo ha hecho menos que la retirada de efectivo (Caixabank habla de una caída del 30 por ciento). En este punto debe tenerse en cuenta la gran cantidad de establecimientos que han estado cerrados desde la declaración del estado de alarma.

Si bien el pago con tarjeta en la compra online ha podido mitigar parte de la caída, la suspensión de negocios ha sido tan radical que no ha podido compensarla del todo.

Transferencia bancaria

Es el medio más utilizado por las empresas, donde la iniciativa de pago es del cliente, lo cual puede suponer un inconveniente en momentos como el actual, donde es previsible que la morosidad crezca.

Una forma de atenuar el riesgo, especialmente recomendable en el caso de clientes nuevos, y en estos momentos donde existen dificultades de suministro y producción, es solicitar el pago de un porcentaje determinado de la venta por adelantado mediante transferencia.

Cheque

Este medio de cobro permite al cliente ordenar a una entidad bancaria en la que tiene cuenta pagar al proveedor una cantidad de dinero. Es un documento emitido y firmado por el cliente, por lo que la iniciativa del pago es suya.

En este momento, es especialmente recomendable que el cheque que se reciba de un cliente sea conformado (la entidad bancaria asegura que el cliente tiene fondos) o bancario (emitido por la propia entidad bancaria que responde de su pago).

Adeudo directo

En el caso del adeudo directo, es el proveedor el que tiene la iniciativa del pago, ya que puede iniciar el cargo en la cuenta del cliente, sobre la base del consentimiento de éste, y a través del banco con el que trabaje.

De los dos tipos de adeudos directos que existen, básico y B2B, con la crisis del coronavirus es especialmente recomendable el segundo de ellos, puesto que el cliente no puede solicitar su devolución una vez que se carga en cuenta.

Efecto comercial

Por último, a través de los efectos comerciales (pagarés, letras de cambio, etcétera), el cliente se compromete a pagar un importe en una determinada fecha.

La iniciativa es del cliente, pero si la empresa proveedora los recibe con rapidez, puede financiarse con ellos a través de su descuento comercial. Conviene que el proveedor negocie que sean emitidos “a la orden”, para tener mayor facilidad a la hora de descontarlos.

Ya no buscamos experiencias WoW, reclamamos realizar compras seguras en los puntos de venta

Marina Salmerón Uribes    14 mayo, 2020

Nuestros hábitos de consumo están cambiando. No es una afirmación extraída de ningún estudio con motivo de esta crisis sin precedentes sino una realidad palpable en la actualidad y que conocemos irá a más en un futuro no muy lejano. La vuelta a lo que entendíamos como “normalidad” será lenta y de manera gradual, pero sobre todo será de todo menos normal.

Como sociedad nos estamos adaptando rápido a esta nueva realidad y si hablamos de consumidores, ámbitos de actividad y diferentes sectores teniendo en cuenta el contexto actual; comprobamos que hoy en día ya se experimentan grandísimos cambios en nuestros nuevos hábitos diarios.

  • Se ha instaurado el teletrabajo en prácticamente todos los niveles y sectores de actividad que pueden permitírselo.
  • Crece exponencialmente envío de producto a domicilio y el uso de plataformas online.
  • Las cadenas de supermercados cambian sus modelos reduciendo horarios y controlando aforos para evitar aglomeraciones.
  • Compañías de diversos sectores para no quedarse atrás cambian su cadena de producción para ayudar en la medida de sus posibilidades.

Por ello, y ante estas nuevas necesidades y requerimientos para consumidores y compañías, en este post y en los próximos, queremos trasladar cómo actualmente se está transformando la manera de comprar y de relacionarnos con las marcas y cómo cambiará nuestra forma de ir de compras en un corto, medio y largo plazo.

¿Cómo actualmente se está transformando la manera de comprar y de relacionarnos con las marcas?

Para comenzar por un sector de actividad que ya sufre cambios, profundizaremos en los establecimientos físicos de alimentación como los supermercados. Una actividad tan cotidiana como realizar la compra se ha convertido para muchos consumidores en una “aventura” no solo acompañada de la lista de productos a comprar sino de sensaciones de miedo, incertidumbre, ansiedad y paciencia ante las esperas para realizar la compra, medidas a llevar a cabo, etc. El consumidor actual necesita sentirse seguro cuando va a realizar una compra y también el propio establecimiento; que debe cumplir con esas medidas con proveedores, empleados y clientes. Por lo que forzosamente y para dar respuesta a este nuevo ecosistema ya se llevan a cabo medidas que aseguran el debido cumplimiento de estas.

Como compañía focalizada en la digitalización de los espacios físicos, detectamos que existen nuevas necesidades que están cambiando la manera en la que ir a comprar. Es necesario que:

  • Los espacios físicos se encuentren menos saturados para garantizar las medidas de higiene y de seguridad.
  • Se respeten distancias de seguridad en las zonas donde se tiende a agolpar el público (colas de entrada a los establecimientos, colas de espera para el pago en caja, …)
  • Se conozca el aforo exacto de los establecimientos para respetar distancias de seguridad y evitar la masificación.

Como consumidores, hemos pasado de buscar una personalización y experiencia WoW en cada compra a preocuparnos por algo tan básico (pero que en ocasiones teníamos algo olvidado) como es nuestra salud. Si mirásemos ahora la pirámide de Maslow, comprobaríamos que nuestras prioridades han cambiado también cuando realizamos nuestras compras ya no solo por los productos que adquirimos sino porque es de debido cumplimiento para la seguridad de todos, que el establecimiento cumpla con todas las medidas de higiene y seguridad necesarias para realizar una compra. Como consumidores tal y como revelan las últimas encuestas nos preocupamos por lo relacionado con los productos médicos, higiene, frescos,etc. dejando más de lado belleza, moda y lujo; experimentando así un cambio entre “ir de compras” y “realizar la compra”.

Sin embargo, ¿qué están haciendo los supermercados para adaptarse tan rápido a estas nuevas necesidades? ¿qué permitirá la implementación de tecnología en el punto de venta físico en un medio plazo?

Esta situación no estaba contemplada en ningún plan estratégico de ninguna compañía por lo que, sobre todo aquellos sectores que siguen abiertos al público y de primera necesidad como los supermercados, han ido adaptándose en muchos casos día a día para poder satisfacer una demanda real con nuevos patrones en la oferta y la demanda: reducción de horas de apertura para reponer y desinfectar, personal de seguridad que indican cuándo se puede pasar a realizar la compra, entrega de guantes desechables en las entradas al supermercado, mediciones de temperatura antes de entrar al establecimiento, etc.

Aunque actualmente pocas cadenas de supermercados han podido implementar tecnología que les ayude a la gestión y facilite la compra de los clientes de una manera más automatizada, las demandas para conseguir que la tecnología ayude en este nuevo ecosistema son cada vez mayores por parte de los retailers.

¿Qué tipo de soluciones demandan?

  • Aquellas que permiten controlar, medir y conocer cuántas personas hay en el interior de un espacio o una zona concreta para evitar aglomeraciones y mantener las medidas de seguridad.
  • Servicios que impacten al cliente en el punto de venta físico para comunicar de forma sencilla e inmediata todo tipo de mensajes, tanto en formato visual como auditivo.
  • Soluciones que permitan automatizar las entradas y salidas de mercancía, mejorar el picking y gestión de stock y optimizar la gestión de los pedidos de los clientes manteniendo los mismos recursos.

Con el objetivo de ayudar a los retailers y conseguir que como consumidores sepamos que gracias a la tecnología las medidas necesarias para realizar una compra de manera segura se cumplirán como es debido, durante las próximas semanas lanzaremos varios post en los que contaremos cómo la tecnología será primordial en este nuevo escenario y cómo desde Telefónica podemos ayudar en las necesidades actuales del mercado, ¿nos acompañas en esta serie?

Imagen: Freepik

Las 28 profesiones más demandadas y mejor pagadas

Raúl Alonso    14 mayo, 2020

¿Cuáles son los profesionales menos sometidos a los vaivenes del desempleo, los empleados que las empresas quieren retener, pese a que sus sueldos son superiores a los de la media? Recogemos los datos del informe Spring Professional 2020, que esta consultora del Grupo Adecco lleva quince años elaborando.

Se trata de una foto fija sobre perspectivas del mercado profesional. Pero esta instantánea anual marca claras diferencias en el tiempo, mientras hace tres lustros los técnicos SAP y programadores web eran los más deseados, ahora lo son los de inteligencia artificial y cadena de bloques. Estamos obligados a una continua formación y reorientación.

Estas profesiones tienen –o al menos deberían tener– nomenclatura en español, pero dado que hablamos de un mercado laboral internacional, conservamos su nombre según se cita en el informe, en español o inglés. Por cierto, este último idioma es el que como mínimo deben manejar el cien por cien de estos profesionales como requisito imprescindible.

Los profesionales más deseados en 2020

Marketing

Más buscado: Product Manager. Entre 35.000 y 50.000 €/año + variable.

Es el responsable más directo de la imagen de un producto. Responsabilidad que obliga a manejar diferentes equipos de trabajo en diseño, producción, distribución o comercialización. Hablamos del director de producto, el profesional con más trabajo en el área de Marketing.

  • Formación: Grado en ADE, Marketing o similar. Muy valorable máster en Marketing Digital y MBA.
  • Demandantes: principalmente sector de gran consumo.

Más cotizado: Chief Digital Officer (CDO). De 100.000 y 135.000 €/año + variable.

Evalúa, analiza el negocio y ofrece soluciones para integrar la estrategia digital en los diferentes canales de venta y marketing de las compañías. Uno de los profesionales que suma en la actual carrera por la competitividad y la digitalización empresarial.

  • Formación: licenciados en ADE o Marketing con máster en Marketing Digital o Transformación Digital.
  • Demandantes: cualquier compañía con ventas en canales digitales.

Comercial

Más buscado: Business Development Manager. Entre 45.000 y 65.000 €/año + variable.

También se le conoce como Key Account Manager o gerente de desarrollo de negocio. Su misión es gestionar las cuentas estratégicas de la compañía.

  • Formación: licenciados en Dirección de Empresas o similar, muy aconsejable máster en ventas, Marketing o afín.
  • Demandantes: profesional transversal solicitado en todos los sectores y tipos de compañía.

Más cotizado: Director comercial. De 80.000 a 120.00 €/año + 15% / 30% variable.

El departamento comercial es clave en cualquier empresa, y su máximo responsable, un valor estratégico para planificar, dirigir o coordinarlo.

  • Formación: universitarios de grado superior, normalmente en ADE.
  • Demandantes: imprescindibles en cualquier estructura empresarial.

Área financiera

Más buscado: Controler Financiero. Entre 45.000 y 70.000 €/año + variable.

Otro de los profesionales que repite en los últimos informes de Spring Professional. Lógica conclusión de la obsesión empresarial por los márgenes, y una mayor atención a la inversión y financiación como herramientas de gestión. Estos profesionales actualizan segundo a segundo el estado financiero de la compañía y sus procesos internos, para afinar unas previsiones con las que tomar decisiones.    

  • Formación: licenciados en Gestión, Económicas o Empresariales y titulaciones similares. Postgrados MBA o de Dirección Financiera.
  • Demandantes: cualquier tipo de empresa de cualquier sector, si bien está más implantado en organizaciones de gran tamaño.

Más cotizado: Head of Investor Relations. De 90.000 a 150.00 €/año + variable.

No solamente en las startups, para cualquier tipo de compañía (especialmente con valor tecnológico) es importante asegurar un posicionamiento estratégico en el radar de inversores y otros grupos de interés. Esta es la principal misión de uno de los profesionales de moda.

  • Formación: Económicas, ADE o similar, mejor con un máster tipo MBA.
  • Demandantes: Fintech, empresas de innovación tecnológica, en expansión o proyección internacional.

Comercio (Retail)

Más buscado: eCommerce Manager. De 40.000 a 80.00 €/año, según experiencia.

Los canales de venta digitales ganan peso en la cuenta de resultados de una mayoría de empresas, y su máximo responsable es un valor estratégico para planificar, dirigir o coordinar.

  • Formación: universitaria ligada al Marketing, Empresariales o similar. Másteres o certificaciones relacionadas con el comercio electrónico.
  • Demandantes: cualquier empresa del sector retail.

Más cotizado: Retail Country Manager. Por encima de los 130.000 €/año + variable.

Definen la estrategia de venta en un nuevo país, en el que asume las funciones de representación. Entre sus principales valores añadidos, aportar un profundo conocimiento del mercado destino.

  • Formación: universitaria en Marketing, Empresariales o ventas con máster en MBA.
  • Demandantes: compañías de retail en proceso de expansión internacional.

Telecomunicaciones

Más buscado: Cloud Architect. Desde 40.000 €/año.

Una figura presente en todos los procesos de transformación digital, aupado por los ahorros, posibilidades de almacenaje y necesidades de seguridad que la nube ofrece y demanda. 

  • Formación: Ingeniería técnica o superior en Informática o Telecomunicaciones y certificaciones, especialmente en AWS.
  • Demandantes: empresas integradas, consultoras especializadas y empresas de servicios.

Más cotizado: Cybersecurity Presales. De 70.000 a 100.00 €/año + variable.

Encargado de comercializar las soluciones tecnológicas para proteger los programas informáticos de las compañías. Asesora al cliente en estrategia de seguridad cibernética.

  • Formación: graduados en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Sistemas de la Información o similares. Certificaciones como CISSP, CISM, CEH, CISA o CRISC.
  • Demandantes: cualquier empresa con actividad en la red o que genere datos e información de actividad de negocio.

Tecnologías de la información

Más buscado: Desarrollador Java. Desde 32.000 €/año (junior) hasta 40.000 €/año (senior).

El programador o desarrollador Java puede desempeñar funciones dentro de un equipo de trabajo técnico, o como uno de los responsables de la organización en este lenguaje de programación.

  • Formación: en función de las necesidades de la empresa, puede contar con estudios en grado formativo de desarrollo de aplicaciones web o ser ingeniero informático. Debe contar con cursos en tecnología Java y conocimientos en frameworks como Spring.
  • Demandantes: la tecnología Java es su nexo, desde startups a multinacionales.

Más cotizado: Chief Information Office (CIO). De 60.000 a 250.000 €/año

Un imprescindible para organizar, gestionar y alinear los sistemas de información a la estrategia empresarial, y un habitual en los rankings de profesionales mejor retribuidos.

  • Formación: el más común es graduado en Ingeniería Informática, Sistemas de Información o Telecomunicaciones.
  • Demandantes: cualquier tipo de empresa que necesite organización tecnológica en la información.

Industria

Más buscado: Ingeniero de Automatización. De 35.000 a 45.000 €/año + variable.

Una demanda impuesta por el avance de la industria 4.0, que apuesta por la automatización de los procesos, con el objetivo de optimizar recursos y mejorar la competitividad.

  • Formación: como técnico o graduado en Ingeniería Electrónica, Industrial y Automático. Programación y configuración de PLCs determinados.
  • Demandantes: empresas de automoción, maquinaria, farmacéutica, química o logística.

Más cotizado: Operations Manager. De 65.000 a 140.000 €/año (fijo y variable).

La gestión de operaciones gana enteros en la empresa, por su impacto en todas las divisiones y por ser uno de los puntales de la transformación de las organizaciones. En esta coyuntura crece el poder de su máximo responsable. 

  • Formación: Ingeniería Técnica o Superior en cualquiera de sus especialidades o grado de ADE.
  • Demandantes: en todos los sectores, en especial, los de logística y transporte, química, maquinaria, automoción, cosmética y alimentación.

Salud

Más buscado: Médico de Trabajo. De 50.000 a 60.000 €/año.

Por la escasez de candidatos, uno de los profesionales más buscados del mercado laboral. Su misión es la promoción, vigilancia y protección de la salud de los empleados en su puesto de trabajo.

  • Formación: Grado de Medicina con MIR en Medicina del Trabajo.
  • Demandantes: sector de prevención de riesgos laborales o compañías con servicios médicos propios.

Más cotizado: Especialista en Ginecología. De 65.000 a 70.000 €/año.

Los avances científicos relacionados con la Ginecología, muy especialmente, con la reproducción asistida entrona a esta especialidad como una de las más demandadas de la medicina. 

  • Formación: Grado de Medicina con MIR en Ginecología y conocimiento en reproducción asistida.
  • Demandantes: clínicas privadas de reproducción asistida, especializadas en Ginecología, hospitales públicos y privados.

Corporate

Más buscado: HR Business Partner. De 50.000 a 75.000 €/año + variable.

Profesionales con una marca personal potente y habilidades en comunicación, ayuda a grandes organizaciones en los cambios estructurales del mercado laboral.

  • Formación: Psicología, Relaciones Laborales, ADE o similar. Máster en Gestión o Dirección de RR HH.
  • Demandantes: grandes empresas con equipos humanos complejos.

Más cotizado: Director de People & Culture. De 80.000 a 140.000 €/año. 

Nuevo nombre para el tradicional director de Recursos Humanos, que refuerza su vinculación a las personas y a la idiosincrasia de la empresa. 

  • Formación: grado en Derecho, Psicología o diplomado en Relaciones Laborales. Siempre con posgrado en RR.HH.
  • Demandantes: grandes multinacionales.

Otros sectores

En un recorrido más rápido, conocemos a los profesionales más demandados y mejor pagados de otros cinco sectores: 

Life-Sciencie (Farmacia, Biotecnología…)

Más buscado: Delegado comercial: de 35.000 a 45.000 €/año más variable. 

Más demandado: Director comercial en laboratorio farmacéutico: de 135.000 a 150.000 €/año más variable de en torno al 20%.  Puede sumar también paquete retributivo directivo.

Logística

Más buscado: Supply Chain Specialist: de 30.000 a 50.000 €/año.

Más demandado: Director de Supply Chain: de 65.00 a 100.000 €/año.

Banca

Más buscado: Analista de Riesgos: de 25.000 a 45.000 €/año.

Más demandado: Managing Director en Banca de Inversión: de 165.00 a 190.000 €/año más bonus entre 140% y 200%, en función de la consecución de objetivos.

Ingeniería

Más buscado: Project Manager International: de 40.000 a 48.000 €/año, para perfiles junior, de 70.000 a 80.000 €/año, para seniors.

Más demandado: Director de Planta: de 60.000 a 100.000 €/año, según tamaño de la planta.

Legal

Más buscado: Abogado Mercantilista: de 40.000 a 60.000 €/año, que puede incluir variable en función de resultados

Más demandado: Socio con cartera de clientes: en función de la facturación aportada, desde 75.000 €/año más variable sin límite (depende de la facturación que aporte).