Primero fue Samsung, luego Google; la Inteligencia Artificial Generativa no solo está cambiando todo, también está abriendo la puerta a un nuevo modelo de negocio, pero ¿cómo abordarlo? Estos gigantes están probando las aguas.

La Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) cuesta, y bastante. Aunque no existe una cifra exacta en este momento (abril de 2024), se estima que entrenar un modelo de IA como GPT-3 consume aproximadamente 1.300 megavatios por hora, lo que equivale al consumo anual de 130 hogares estadounidenses.

Aunque las cifras exactas del consumo energético de GenAI no han sido reveladas por los principales jugadores de este campo: OpenAI, Meta y Google, por solo mencionar tres casos, lo cierto es que la energía es un factor relevante, tal vez demasiado en el campo de la IA.

Y eso que se prevé que la electricidad necesaria para el almacenamiento de datos se duplique de aquí a 2026. Otro factor que refleja esta necesidad insaciable de energía lo da el portafolio de inversiones de Sam Altman, el CEO de OpenAI, que tiene entre su cartera a Helion Energy, una startup dedicada al desarrollo de la fusión nuclear.

Los cobros de la GenAI

En enero de 2024, Samsung, tal vez el máximo referente en teléfonos inteligentes que trabajan sobre Android, lanzó al mercado su nueva generación de dispositivos, los S24, que esta vez trajeron como gran valor agregado algo más allá del hardware.

En esta ocasión no fue una nueva cámara o un nuevo procesador capaz de revolucionar el tratamiento de las imágenes, no fue una velocidad de transferencia de datos, en su lugar, el escenario se centró en la Inteligencia Artificial Generativa y cómo esta podría cambiar la cotidianidad de los usuarios.

Desde traducción simultánea de llamadas telefónicas hasta el resumen de mensajes y videoconferencias, la GenAI fue el gran valor agregado del lanzamiento. Uno que parecía estar incorporado en los equipos; sin embargo, la letra pequeña de los anuncios de mercadeo contenía este mensaje:

“Las funciones de Galaxy AI se ofrecerán gratuitamente hasta finales de 2025 en los dispositivos Samsung Galaxy compatibles”. O dicho de otra forma, después de esta fecha, Samsung se reserva el derecho de cobrar por Galaxy AI.

Otros en la misma situación

Google se encuentra en una encrucijada. Por una parte, la mayor fracción de sus ingresos (80%) proviene de la publicidad generada por sus servicios de búsqueda, pero al mismo tiempo, los hábitos de búsqueda parecen estar cambiando orientándose hacia nuevas opciones alimentadas por la GenAI.

Ante estos desafíos, Google desarrolló los Search Labs (SGE), que tienen como protagonista a Gemini, un asistente de inteligencia artificial (IA) generativa que está integrado en Gmail, en los Google Documents y en su buscador. Pero el problema con la GenAI en los buscadores es que, en lugar de redireccionar, proporciona las respuestas a las inquietudes de forma inmediata.

¿Esto qué significa? Dicho de otra forma, puede afectar al SEO; por ello, no fue extraño cuando el Financial Times reveló que Google estaba evaluando cobrar por sus servicios de GenAI aplicada a las empresas.

Siendo honestos, Google tampoco fue el primero; OpenAI fue el primero en cobrar por acceder a una versión mejorada de ChatGPT. Lo desafiante es la convivencia y sostenibilidad de los modelos gratuitos y pagos, una encrucijada que hasta ahora se está viendo y abrirá nuevos modelos de negocios para todos.

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Las crisis energéticas son un tema recurrente, especialmente en épocas de cambio climático y sequías. En medio de estos desafíos, las redes energéticas deben volverse más eficientes y convertirse en algo más: bienvenidos a las redes inteligentes (smart grid).

La Agencia Internacional de Energía, también conocida como IEA por sus siglas en inglés, lo expresa claramente: «las redes inteligentes o smart grid son redes eléctricas que utilizan tecnologías digitales, sensores y programas informáticos para ajustar mejor la oferta y la demanda de electricidad en tiempo real, minimizando los costos y manteniendo la estabilidad y fiabilidad de la red».

Tradicionalmente, las redes eléctricas, desde su mismo origen en 1882 de la mano de Thomas Alva Edison, han operado de forma unidireccional. La electricidad viene de un lado donde se genera y va hacia un usuario al final de la línea que la consume, pero eso cambia con las Smart Grid.

Anteriormente, las redes eléctricas eran redes pasivas, sin inteligencia y con mecanismos de medición ineficientes. Sin embargo, con el avance tecnológico, la nueva generación de redes permite recibir información en tiempo real de un conjunto de sensores para tomar medidas al instante.

De hecho, según el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), las redes inteligentes se basan en tres aspectos fundamentales: información, inteligencia y acción. Y donde más información se tenga, mayores serán las alternativas de acción. Todas estas decisiones se toman mediante dispositivos de control, normalmente dispersos pero coordinados, y en tiempo real.

Devolviendo energía a la red

Fuera de los sensores inteligentes, uno de los aspectos más interesantes de las redes inteligentes es que permiten un flujo bidireccional de electricidad y datos. Es decir, no hablamos de una red pasiva sino de una activa, donde incluso algunos usuarios pueden almacenar energía, devolverla a la red y ser recompensados por ello.

Para ser más precisos, imagine que tiene paneles solares en su casa; estos paneles generan energía que en un día soleado puede superar lo que consume. ¿Qué pasa con la energía sobrante? Existen tres opciones: se desperdicia, se almacena en baterías o se puede devolver a la red eléctrica, claro está, si esta es una red inteligente.

Esta devolución de energía permite a los propietarios obtener créditos por el exceso de electricidad que generan. Estos créditos pueden utilizarse para compensar futuras facturas de electricidad. Otra opción es donar esa energía eléctrica a organizaciones de caridad. Pero estas son apenas algunas opciones de una tendencia en desarrollo.

Estado, tendencias y retos de las Smart Grids

Según la firma analista Markets and Markets, el mercado mundial de redes inteligentes se valoró en 43.100 millones de dólares en 2021 y se espera que crezca hasta los 207.820 millones de dólares en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 19.9% de 2023 a 2030.

Sin embargo, en este brillante futuro financiero, las redes inteligentes deberán superar diversos retos como la integración de múltiples fuentes de energía (Distributed Energy Resources o DERs), cada una con diversos sistemas tecnológicos, algunos de ellos obsoletos.

Por otro lado, está el incremento en la demanda de consumo que se ve venir con el aumento en el mercado de coches eléctricos o la crisis energética actual en medio de un creciente consumo de energía. De hecho, la misma IEA fue creada en 1974 por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) tras la crisis del petróleo de 1973.

Pero, así como se ven retos, también algunas herramientas pueden ayudar en esta transición como el uso de Inteligencia Artificial, que permitirá optimizar, predecir y administrar las redes de una forma más eficiente.

También está el surgimiento de nuevas tendencias como las microgrids, que son pequeñas redes que pueden funcionar de forma independiente o en conjunción con la red principal. Ofrecen una serie de ventajas, como una mayor resiliencia, una reducción de los costos energéticos y una mejora de la calidad de la energía.

Lo único que se puede decir con certeza es que las smart grids son una necesidad en un mundo sediento de energía y por ello seguirán creciendo.

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Desde la personalización hasta los estímulos, la Inteligencia Artificial tiene el potencial de unir todos los puntos que conforman la experiencia del cliente (CX). ¿Qué posibilidades ofrece esta tecnología y qué tan grande es su mercado?

La Inteligencia Artificial está en todas partes, desde hacer tareas escolares hasta encontrar nuevos medicamentos en farmacéuticas. La experiencia del cliente (CX) no es ajena a esta tendencia y, de hecho, la IA podría revolucionar la forma en que se interactúa con los usuarios.

Para dar una idea del tamaño de esta tendencia, estudios de Fact View Research encontraron que el mercado global de Inteligencia Artificial en experiencia del cliente se valoró en 9.400 millones de dólares en 2022 y se espera que alcance los 28.000 millones en 2030.

Después de todo, los clientes más satisfechos gastan más, como lo demostraron Bain & Company y la Harvard Business School cuando afirmaron que «aumentar las tasas de retención de clientes en 5% incrementa los beneficios entre 25 y 95%».

O como dice el viejo teorema, es más caro atraer nuevos clientes que retener a los antiguos, y la Inteligencia Artificial es una herramienta para alcanzar ese cometido, particularmente usando herramientas como GenAI (IA Generativa).

¿Cómo afecta la IA a la CX?

La personalización no es algo nuevo en el mundo del mercado, pero la IA está permitiendo llegar a otro nivel porque ya no se trata solo de escribir el nombre del cliente en un correo electrónico. La IA permite analizar los patrones históricos de compra y los comentarios de los clientes en redes sociales para predecir la demanda futura.

Y no solo se trata de generar listados de recomendaciones para los clientes; la Inteligencia Artificial también afecta la cadena de suministro al dar aviso a los minoristas para que optimicen los niveles de inventario y agilicen sus operaciones en determinadas épocas, todo esto mejorando la CX.

Pero tal vez la revolución más palpable, del lado del cliente, está dada en el lenguaje natural. Los chatbots empoderados con IA dejaron de ser esos catálogos inflexibles y dieron paso a unos asistentes capaces de entender a los clientes en sus propias palabras, sin forzarlos.

Otros beneficios de la IA

También, asociado a los modelos de lenguaje, la Inteligencia Artificial es capaz de conocer la percepción de los usuarios, sus sentimientos, dependiendo de las publicaciones en redes sociales e interacciones con los múltiples canales de cada empresa. Porque la IA facilita la generación de estrategias omnicanal.

De igual forma, la IA, basada en los sentimientos, patrones de consumo o nivel adquisitivo, entre otras variables, es capaz de segmentar automáticamente a los públicos para generar estrategias de marketing más enfocadas.

El impacto de la IA en la experiencia del cliente es tal que Harvard Business Review llegó a hablar de unos «Intelligent experience engines» o motores de experiencias inteligentes que “conectan las señales de datos y las percepciones de una gama de fuentes en constante expansión. Reimaginando la experiencia de principio a fin como un flujo continuo, impulsado por decisiones automatizadas”.

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Mucho se ha hablado de las virtudes de ChatGPT para crear contenido, ayudar en la generación de código, proponer ideas, resumir textos y redactar cartas, pero al lado de esas virtudes existe un lado oscuro del que WormGPT es un ejemplo.

Basta escribir «ChatGPT» y en solo 0.36 segundos Google proporcionará 1.300.000.000 resultados. Es, después de todo, la plataforma tecnológica del momento, pero tome un segundo y escriba «WormGPT» y obtendrá 120.000 resultados en 0.24 segundos.

Aunque la diferencia en el número de búsquedas es alta, también es cierto que ambas cifras son considerables, especialmente cuando consideramos la naturaleza dañina de WormGPT: un ejemplo del uso de la Inteligencia Artificial para crear malware.

WormGPT, como su nombre lo indica, se trata de un generador de gusanos, una variedad de malware que se reproduce y se propaga a través de las conexiones de red en diferentes dispositivos y sin que sus usuarios se den cuenta.

Sus primeras apariciones se remontan a julio de 2023, pero se presume que tiene antecedentes desde meses atrás. Para comenzar, WormGPT es un LLM, un gran modelo de lenguaje basado en GPT-J, un modelo de código abierto desarrollado por EleutherAI en 2021.

¿El primero de muchos?

Básicamente, el problema con WormGPT nace de su libertad, desprovista de filtros de contenido que lo hacen responder a toda clase de preguntas que los modelos actuales de LLM se negarían a contestar.

Para ser francos, WormGPT suena peor de lo que es. Al estar basado en un modelo de 2021, está muy por detrás de modelos de LLM como ChatGPT, que recordemos fue lanzado al mercado en 2022 y cuyo motor actual (Chat GPT 4) salió en diciembre de 2023.

Aunque un año pueda sonar poco en términos vivenciales, en el campo informático y especialmente en Inteligencia Artificial puede ser toda una era. Por esto, aunque WormGPT es una herramienta de IA, la verdad es que está por detrás de la competencia, pero lo inquietante es que puede mostrar el camino que tomarán los cibercriminales.

Otro ejemplo de LLM puesto al servicio del crimen es el poco sutil FraudGPT, que en la dark web se promociona como una solución «todo en uno» para ciberdelincuentes y es capaz de elaborar correos electrónicos de spear-phishing, crear malware indetectables, generar páginas de phishing, identificar sitios web vulnerables e incluso ofrece tutoriales sobre técnicas de hacking.

El futuro cercano

Si bien WormGPT y FraudGPT parecieran mostrar un futuro agitado en términos de ciberseguridad, la verdad es que ambas herramientas son torpes, limitadas y algo obsoletas. Y sin embargo, a pesar de ello, se venden suscripciones a sus servicios en la dark web.

Pero lo que demuestra la existencia de estos LLM son las posibilidades del mal uso de la tecnología. Basta usar una plataforma “buena” y engañarla por medio de juegos de palabras para generar desde correos engañosos o incluso redactar textos para una web fraudulenta.

Porque la generación de contenido es un reto permanente que requiere de sentido común, algo por ahora desprovisto en las máquinas. Como muestra, recordemos aquel usuario que le pidió a ChatGPT que se hiciera pasar por su abuela fallecida, la misma que leía por las noches claves de activación de Windows 10 y 11 para ayudarlo a dormir. Lo peor de todo es que el truco funcionó.

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Desde la detección de vida hasta el análisis del comportamiento, los sistemas de autenticación de identidad dotados de biometría son cada vez más necesarios en un mundo inundado de deepfakes y sofisticados cibercriminales.

Con un mercado proyectado en más de 82.900 millones de dólares para 2027, según Markets and Markets, la tecnología biométrica tiene un futuro brillante por delante. Y no solo por las necesidades corporativas, también por las gubernamentales.

Como muestra, 2024 es un año clave en procesos electorales que moverán 4.000 millones de votantes en 100 países, que incluyen los 900 millones de India, 157 millones de Estados Unidos, 112 millones de Rusia y seis naciones de América Latina.

Ante esta coyuntura, es necesario proveer a los organismos estatales de sistemas de identificación confiables que transmitan seguridad y transparencia a los procesos de votación.

Razones como esta explican que los sistemas de verificación de identidad moverán en 2024 un flujo de capital equivalente a 13.190 millones de dólares, según estimaciones de Mordor Intelligence. Y la tecnología más confiable para estos sistemas de identificación es la biometría.

De la biometría a los deepfakes

Los deepfakes están de moda. En febrero de 2024, un empleado de una multinacional asiática giró más de 25 millones de dólares a unos cibercriminales tras recibir un correo y realizar una videoconferencia con el CFO de su empresa. Lo que no se dio cuenta es que no interactuó con personas reales, sino con deepfakes.

Recordemos que estos deepfakes son videos, imágenes o audios generados mediante inteligencia artificial que imitan la apariencia y el sonido de una persona. Y no solo se usan para robos sino también con intenciones políticas, como en la guerra de Ucrania contra Rusia cuando un video falso del presidente Zelenski pidió la rendición de sus tropas.

Esta creciente tendencia criminal expone la necesidad del uso de herramientas de autenticación biométrica. Recordemos que la biometría puede ser definida de varias formas:

• Para la Real Academia de la Lengua, es el estudio mensurativo o estadístico de los fenómenos o procesos biológicos.
• En términos informáticos, se toma como la medición y el análisis estadístico de las características físicas y de comportamiento únicas de las personas.
• En medicina, se relaciona con el análisis de datos biológicos o de salud mediante métodos estadísticos. También se llama bioestadística y estadística biológica.

Como vemos, es un espectro amplio que explica su tamaño de mercado, pero a medida que esta tecnología se expande también surgen desafíos que van desde la regulación en la protección de datos hasta las innovaciones en el cibercrimen.

Tendencias del 2024

Para hacer frente a los nuevos retos, la biometría también evoluciona ofreciendo nuevas tendencias y tecnologías como el llamado Liveness Detection. Recordemos que este sistema busca pruebas de que el usuario está en realidad vivo usando algoritmos que busquen señales que van desde los parpadeos hasta desafíos interactivos.

Otras tendencias para el 2024 incluyen un aumento en los mecanismos de doble autenticación y los sistemas de autenticación continua que, en lugar del sistema tradicional de autenticación estática de un solo uso en el inicio de sesión, se mantienen a lo largo del tiempo.

Otras tendencias llevan los sistemas de autenticación al borde (edge computing) para aumentar su velocidad y disponibilidad, además del uso de la inteligencia artificial para aumentar la veracidad en los procesos de detección. Pero esto es apenas una muestra, porque la ciberseguridad es una carrera permanente.

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No visible a simple vista, las redes móviles de quinta generación (5G) permitirán unir a los sistemas de transporte urbano y comercial no solo aumentando su productividad, sino que también los harán más seguros y fáciles de administrar.

¿Alguna vez se ha preguntado cuál será el impacto del 5G en la industria automotriz y de transporte? La firma analista Future Market Insight ya lo ha hecho y ha proyectado que para el 2033 el mercado del 5G en este nicho superará los 41.780 millones de dólares.

Los motivos tras esta inversión se dan en la mayor velocidad y confiabilidad del 5G, lo cual se reflejará en las empresas y usuarios. Para dar una idea, una red de transporte público dotada de 5G permitirá a los ciudadanos conocer en tiempo real y con mayor exactitud el estado de las rutas y el transporte.

Esta mayor transparencia se verá reflejada en una mejor experiencia para los usuarios y, al mismo tiempo, facilitará la coordinación del sistema de transporte con otras agencias estatales que pueden ir desde los servicios de emergencia hasta los sistemas de planeación distrital.

5G en las empresas

En el sector corporativo, el 5G también ofrecerá más transparencia sobre las operaciones al hacer posible el monitoreo permanente de las cargas y transmitir en tiempo real todo tipo de datos, desde vídeos de seguridad hasta sensores de temperatura que permiten garantizar el buen estado de los productos.

Pero esto es apenas una muestra. En general, el 5G en el transporte se usaría en casos como:

• Seguimiento de flotas
• Sellado automático de la hora de envío y recepción de productos
• Información dinámica basada en datos en tiempo real
• Gestión de inventarios y planificación de capacidad de gran precisión

Según Deloitte, los beneficios globales del 5G en el producto interno bruto del transporte podrían llegar a los 280.000 millones de dólares, además de aumentar la eficiencia energética hasta en 15%. Esto sin mencionar más de un millón de vidas salvadas por la disminución de accidentes de tráfico.

El automóvil inteligente

Sumado a estas cifras está otra tendencia que se cierne sobre el horizonte, y son los autos inteligentes y, en especial, los coches autónomos. Esta nueva generación de vehículos será los más grandes beneficiados de las redes móviles de baja latencia del 5G.

Se trata de un mercado que alcanzará los 37,56 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual de 20,5%, según cálculos de Motor Intelligence. Y esto sin contar otros dispositivos que también estarán conectados a los sistemas de transporte e interactuando con ellos, como drones y sensores en las vías.

Otro factor del 5G será como un servicio y valor agregado en sistemas de transporte. Imagine el 5G en un tren o en un bus intermunicipal que permitiría a los usuarios conectarse a plataformas de entretenimiento. Pero esto es apenas un abrebocas, porque las posibilidades del 5G apenas están saliendo a las vías.

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¿Se imagina pedir un préstamo, recibir la aprobación de forma instantánea y pagar automáticamente todo sin un banco o intervención humana? Pues bien, este es apenas uno de los beneficios de las DeFi, una nueva opción del sistema financiero.

Las finanzas descentralizadas o DeFi son un nuevo modelo del sistema financiero que utiliza la tecnología blockchain para gestionar las transacciones financieras y que busca eliminar la necesidad de intermediarios sin recurrir a una gran autoridad centralizada.

Se trata de un modelo que, en lugar de recurrir a empleados o empresas intermediarias, utiliza contratos inteligentes, que son programas autónomos ejecutados en una red blockchain. En su mayoría, operan sobre Ethereum para automatizar todos los procesos que van desde los estudios de préstamos hasta los pagos.

Según Forbes, el objetivo de las DeFi es democratizar las finanzas sustituyendo las instituciones centralizadas por relaciones entre pares (peer to peer) que puedan ofrecer un abanico completo de servicios financieros, desde la banca diaria, préstamos e hipotecas, hasta complicadas relaciones contractuales y el comercio de activos.

Según la firma analista Insight Ace Analytic, el tamaño del mercado global DeFi superó los 20.220 millones de dólares en 2023 y se proyecta que alcanzará los 398.770 millones en 2031 impulsado por las industrias del entretenimiento y gaming (eSports), entre otros mercados.

Diferencias con el sistema tradicional

A diferencia del enfoque tradicional de finanzas centralizadas (CeFi), las DeFi no utilizan una autoridad central que puede influir y controlar el flujo de transacciones, ya que esta autoridad se distribuye. Así, todas las transacciones de compra, venta, préstamos y pagos con criptomonedas pueden producirse sin una autoridad central en un enfoque peer-to-peer (P2P).

En otras palabras, en lugar de intermediarios, todos los procesos financieros son ejecutados automáticamente por software y algoritmos que evalúan los riesgos y los activos de respaldo (generalmente criptomonedas) para generar respuestas automáticas a las solicitudes. Esto ofrece mayor transparencia, velocidad en las operaciones y reducción de costos.

Su potencial es tal que, según Mónica Long, la presidenta de Ripple, un servicio de pagos para bancos que funciona usando tecnología Blockchain, «El mayor avance en 2024 será ser pioneros en el cumplimiento de las finanzas descentralizadas».

Por cierto, Ripple cuenta con alianzas con bancos como BBVA, Akbank, Bank of America, American Express y en Colombia con el Banco de la República, entre otros.

Retos en el horizonte

Sin embargo, a pesar de las ventajas tecnológicas, las DeFi deberán superar múltiples obstáculos para masificarse, que comienzan con la misma regulación de las naciones y la naturaleza de las cadenas de bloques.

El Fondo Monetario Internacional (FMI) expresa que la «inalterabilidad de las DeFi puede acarrear nuevos riesgos. Podría complicar la protección de los inversionistas, y los errores de programación en los contratos inteligentes pueden tener efectos devastadores».

Esto, además de problemas de seguridad y de costos de las operaciones. Sin embargo, las DeFi, más allá de su éxito, son una nueva propuesta, una corriente de innovación que puede traer nuevas ideas y beneficios al sistema financiero.

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Antes considerado un diferencial, una forma de proyectar una imagen positiva para las empresas, el ESG (Environmental, Social, and Governance) se ha convertido en la actualidad en una exigencia de las nuevas generaciones y de las entidades multilaterales. ¿En qué consiste y cuáles son sus retos?

En 2004, James Gifford, responsable de asesoramiento sobre sostenibilidad e impacto de Credit Suisse en Zúrich, acuñó un nuevo término: ESG, una palabra que sería incluida en el informe de la ONU ‘Who Cares Wins’ y que buscaba convencer a los tomadores de decisiones sobre la importancia de la sostenibilidad.

Veinte años después, este término se ha convertido en parte de los pilares estratégicos de múltiples organizaciones que se han comprometido con metas sostenibles concretas para la reducción de emisiones, incluyendo gigantes como:

• Apple, Microsoft y Google se comprometieron a lograr la neutralidad en carbono en 2030.
• Telefónica Movistar tiene una meta de cero emisiones netas para 2040.
• Ford se comprometió para 2050.

En el caso colombiano, algunas empresas que se han destacado en este frente son: Carulla, Postobón, el Banco de Bogotá y los oleoductos de los Llanos Orientales y el Oleoducto Bicentenario de Colombia, entre otros. Su adopción ha sido tal que, según Bloomberg Intelligence, los activos globales ESG están en camino de superar los 53 mil millones de dólares para 2025.

¿Cuáles son los pilares del ESG?

Aunque el término ESG (Environmental, Social, and Governance) nació en 2004, sus orígenes datan de años atrás. Como ejemplo, en 1970 se hablaba de la inversión socialmente responsable (ISR) y posteriormente, en los ochenta, de la responsabilidad social corporativa (RSC), que añadía problemáticas sociales como los derechos humanos y la ética de la cadena de suministro.

En el caso específico del ESG se incluye un conjunto de parámetros para medir el impacto medioambiental y social de una organización, como son:

• Environmental (E): referente al efecto que las empresas tienen en el medioambiente, ya sea de forma directa o indirecta, e incluyendo su gestión de residuos, uso de recursos naturales, emisiones de carbono, conservación de la biodiversidad, etc.
• Social (S): trata del impacto de una organización en su entorno social, clientes, colaboradores y sus habitantes.
• Governance (G): atañe al gobierno corporativo de la empresa, sus políticas de transparencia, diversidad, inclusión y códigos de conducta, entre otros.

¿Cuál es su futuro?

El crecimiento del ESG no se detendrá; de hecho, es un componente de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible, un documento aprobado en septiembre de 2015 por la Asamblea General de las Naciones Unidas.

En Colombia, existe el ‘Protocolo Verde’, una iniciativa del 2022 liderada por Asobancaria y el gobierno que busca generar alianzas entre sectores para cumplir en temas como la transparencia, el desarrollo sostenible y la lucha contra el cambio climático.

Pero incluso más allá de las regulaciones nacionales e internacionales, el ESG y todo el impacto ambiental y social de las organizaciones se ha convertido en un tema seguido de cerca por las generaciones Z y venideras que entienden la importancia de preservar el planeta en que vivimos.

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Desde drones sembrando semillas hasta el alumbrado inteligente en las ciudades, el impacto del 5G es tan diverso que Movistar Empresas realizó una demostración para los líderes empresariales colombianos que incluyó el uso de robots en ambientes industriales, tiendas desatendidas y muchas otras experiencias.

Cuando hablan de 5G, usualmente la primera imagen que salta a la cabeza son los usuarios finales; sin embargo, su impacto más grande será en las empresas y para ayudar a captar sus posibilidades, Movistar Empresas organizó una demostración en su sede de Bogotá dirigida a clientes y prensa especializada.

Se trató de un evento diseñado para mostrar ejemplos concretos del uso del 5G en diferentes industrias en alianza con otras tecnologías. Por ejemplo, se realizaron demostraciones del uso de drones para plantar semillas, cuidar cultivos e incluso ayudar en tareas de control de desastres.

La Inteligencia Artificial tampoco podía estar ausente y se vio representada en varias demostraciones, como el caso de una tienda desatendida donde, usando Computer Vision y redes de alta velocidad (5G), era posible hacer control de inventarios, seguridad e, incluso, ventas sin necesidad de la intervención humana.

De hecho, el mercado global de tiendas desatendidas es tan grande que solo en Estados Unidos alcanza los 31 mil millones de dólares, según estudios de Research and Markets, y sigue creciendo.

Otros ejemplos de IA y 5G

Dentro de las demostraciones realizadas en la sede de Movistar Empresas en Bogotá, también se expusieron robots industriales capaces no solo de ayudar con cargas pesadas, sino también de realizar tareas de vigilancia, incluso siendo capaces de detectar fugas de gases tóxicos. Todo esto gracias a sus sofisticados sensores capaces de transmitir datos, vídeos y geolocalización en tiempo real.

El evento también sirvió para presentar otros casos de éxito regionales, como fue el caso de las minas inteligentes de cobre en el Perú. Una demostración realizada con maquetas y vídeos exponiendo cómo estas minas, conectadas por medio de la tecnología 5G, permiten que las empresas automaticen y optimicen procesos logísticos de manera automática.

Para poder aprovechar esa cantidad de datos provenientes de minas conectadas y robots, surge el 5G como una respuesta gracias a su mejor velocidad y latencia que permite ejecutar respuestas rápidas para algunas acciones.

De hecho, todo el Internet de las Cosas (IoT) se verá beneficiado de las redes de quinta generación. Por cierto, actualmente, Movistar Empresas cuenta con más de 6 millones de conexiones IoT en Hispanoamérica.

Gemelos digitales y realidades mixtas

Otro uso de la IA en conjunto con las redes 5G se dio mediante la manipulación de gemelos digitales, modelos virtuales de un objeto físico que permitían conocer de antemano y sin necesidad de crear prototipos tradicionales, el comportamiento y ciclo de vida de diferentes dispositivos.

Otra tecnología de relevancia expuesta en el evento fue la realidad virtual y aumentada que, mediante el 5G, permitirá hacer mantenimiento y reparación de equipos de forma remota o incluso servir como una herramienta de capacitación y enseñanza.

Fabián Hernández, CEO de Movistar Colombia, afirmó al respecto: “estamos facilitando a los sectores productivos del país dar un paso hacia la digitalización. Desde Movistar Empresas ofrecemos un ecosistema de redes empresariales para que logren ser más productivas, rápidas, eficientes y, por supuesto, más sostenibles. Nuestra apuesta es masificar la tecnología, por ello hemos realizado pilotos y demostraciones que muestren el potencial de las soluciones que nos convierten en el aliado de transformación digital de Colombia”.

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Desde empoderar equipos de producción móviles hasta masificar la realidad aumentada, el potencial de las redes 5G promete cambiar el mundo del entretenimiento tal como lo conocemos.

La alianza entre la industria del entretenimiento y el 5G es el futuro. Como muestra, según cifras de ResearchGate, el ancho de banda necesario para consumir video en formatos de realidad aumentada y mixta puede llegar a 400 Mbps, en comparación con los apenas 25 Mbps necesarios para ver contenido en 4K.

Las razones de esta demanda de datos tienen que ver directamente con las exigencias de los nuevos formatos. En el caso de las realidades mixtas (AR/VR), se trata de ofrecer una experiencia inmersiva de vídeo de 360 grados, en contraste con la experiencia 2D convencional.

Y solo el 5G puede garantizar con holgura esas necesidades, gracias a sus velocidades de transferencia de datos que pueden llegar hasta los 20 Gbps en condiciones óptimas, según cifras de Qualcomm.

Pero esto es apenas un ejemplo del potencial del 5G para cambiar la industria del entretenimiento desde el punto de vista del consumidor. ¿Qué pensarías si te dijeran que tal vez los mayores beneficiados serán las industrias productoras de contenido?

El 5G para crear

A comienzos de marzo, Deutsche Telekom y Sony dieron a conocer la firma de una alianza mediante la cual se usó la red del operador alemán junto con un juego de cámaras del fabricante japonés para transmitir de forma remota. Los motivos de este acuerdo se pueden resumir en dos palabras: precio y flexibilidad.

Y no son los únicos, el año pasado, entidades de radiodifusión de Francia (France Télévisions), Italia (RAI), Alemania (SWR, BR), Países Bajos (NPO), Irlanda (RTÉ) y Austria (ORF/ORS) formaron una alianza para desarrollar modelos de negocio y aplicaciones en torno al 5G.

El uso de redes de quinta generación permitirá facilitar la transmisión de eventos remotos en vivo, enviando más datos y con menor latencia a las centrales móviles, al mismo tiempo que se reducen los costos de producción. El impacto es tal que el 5G estará detrás de la transmisión de eventos como los Juegos Olímpicos de verano de 2024 en París y la Eurocopa de fútbol de la UEFA.

5G, IoT y Metaverso

Con inversiones que superan los 36.000 millones de dólares, el Metaverso es un proyecto gigantesco que mezcla tecnologías como AR/VR y al que gigantes como Meta, Microsoft, Google y Adidas han apostado. Incluso Apple se ha unido a la tendencia, pero bajo otro nombre: computación espacial.

Más allá de los términos, el impulso de estos gigantes representa un nuevo medio ávido de contenido y de creadores, y no hablamos solo de productoras tradicionales, sino también de una nueva generación de influenciadores que, armados con dispositivos IoT como drones y cámaras 360, competirán en nuevos espacios.

Esto sin mencionar otra de las industrias de entretenimiento más poderosas del mundo, una más grande que el cine y los deportes: los videojuegos. Las nuevas generaciones de videojuegos tienen más resolución y demandan más datos.

Incluso una tendencia que se alza sobre el horizonte: el cloud gaming necesitará el 5G para poder ejecutar los juegos más demandantes en cualquier dispositivo, ya sea un televisor, una tableta o un PC viejo.

Pero esto es apenas el comienzo, porque si algo hemos aprendido de la historia es que apenas llega una nueva tecnología, se desarrollan nuevos modelos de uso.

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