Nuevos modelos de negocio en salud y servicios nativos digitales

Julio Jesús Sánchez García    6 mayo, 2020

Compra pública innovadora en sanidad, SaaS, experiencia de paciente, servicios nativos digitales en este sector o plataformas y ecosistemas como nuevos modelos de negocio en salud… Seguro que conforme ibais leyendo la frase anterior os ha parecido adentraros en un territorio apenas explorado. Y así es, aunque avanzar hacia la madurez de la salud digital pasa por todo ello.

Recientemente publicaba un artículo en colaboración con mi colega Juan Fernández Ortega, en la revista Bit, del que quiero recuperar algunas claves.

Uno de los principales retos de cara a una mayor eficiencia y sostenibilidad del sistema es la creación de nuevos modelos de negocio en salud que aporten valor y sean escalables, más allá de la realización de proyectos piloto. Otros sectores más avanzados en digitalización ya se han reinventado, pero en la transformación digital de la sanidad aún está casi todo por hacer.

La buena noticia es que la salud digital está en boga, genera muchas expectativas e incluso ahora, en plena pandemia, es un importante foco de atracción de inversión privada.

El «quid» de la salud digital

Pero antes de avanzar me gustaría recalcar, como venimos explicando en este blog, que la salud digital no es la mera aplicación de un conjunto de «tecnologías modernas» a los procesos tradicionales. Implica -es el quid de la cuestión- un rediseño completo de la manera en la que se hacen las cosas para un abordaje diferente que aproveche las capacidades que ofrecen las tecnologías digitales.

La transformación digital de la salud aplica a cuatro categorías: los procesos, la experiencia de usuario, la creación de nuevos productos y servicios nativos digitales, y la aparición de nuevos modelos de negocio en salud. En este artículo me centraré en los dos últimos.

Seguros de salud innovadores

Respecto a la aparición de servicios de salud nativos digitales, aunque hay algunas experiencias en el ámbito público, ha estado liderada por el sector privado y, en concreto, por el mundo asegurador. Oscar Health, en EE. UU., fue pionero en 2012 al desarrollar un nuevo modelo de seguro de salud basado en el uso intensivo de la telemedicina, que además introducía otros conceptos como el de incentivos de salud. A través de programas como «Get paid to walk» los pacientes que ligan su seguro a app de actividad física y demuestran su compromiso en este sentido son recompensados.

Estas ideas han ido llegando a España y las aseguradoras españolas están ampliando sus servicios más tradicionales. Algunos ejemplos son Sanitas con Blua, Digital Doctor de DKV, Vivaz Actividad de Línea Directa, Doctor Virtual y Chat Médico de Asisa o la aseguradora Mapfre, que el año pasado creaba Savia como spin-off digital, que ya cuenta ya con más de 100.000 usuarios.

Hacia la consulta digital

Dentro del modelo B2C, orientado a profesionales sanitarios independientes, han aparecido numerosas soluciones de teleconsulta que tratan de transformar la consulta privada tradicional en consulta digital. Se ha evolucionado desde propuestas como Doctoralia, buscador de profesionales, que ya funcionaba en la década pasada, a plataformas como SaludOnNet, WeDoctor, OpenSalud, mediQuo, DocLine y un largo etc., desde donde estos días se ha prestado un importante apoyo profesional, de manera solidaria.

Plataformas abiertas y ecosistemas en el sector salud

Las plataformas y los ecosistemas son dos tendencias claras en los modelos de negocio digitales, que dan lugar a entornos colaborativos y permiten beneficiarse de la economía de escala. Las plataformas facilitan la creación de productos digitales sobre ellas y los ecosistemas, por su parte, proporcionan un espacio de encuentro entre la oferta y la demanda. Las premisas que los hacen posible, sin embargo, aún resulta complicado que se den en el sector salud, que adolece de un bajo grado de madurez digital.

No obstante, hay ejemplos como el de Cerner, que quiere convertir los sistemas de historia clínica electrónica o los sistemas de gestión de la salud poblacional en plataformas abiertas. Se trata de generar alrededor de ellas un ecosistema, aprovechando el auge de las aplicaciones móviles y la aparición de nuevos estándares de interoperabilidad como FHIR, entre otros aspectos.

Otro ejemplo en este tipo de iniciativas -ésta para trabajar en cómo conjugar el uso masivo de los datos de salud sin comprometer la privacidad- es “Clinical data analytics platform«, fruto del acuerdo el pasado mes de enero entre la Clínica Mayo y nference, para sentar las bases de un posible modelo de colaboración entre organizaciones sanitarias y desarrolladores de aplicaciones y prestadores de servicios basados en el uso de los datos.

Como solemos repetir, la salud va con retraso respecto a otros sectores, pero estamos ante un prometedor horizonte.

Imagen: Yon Mora

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La educación post COVID-19: 6 claves y 3 retos

Victor Gonzalez Pacheco    6 mayo, 2020

Llevamos ya varias semanas de confinamiento y, junto al sufrimiento en común que todos estamos sobrellevando, hay algo que cada vez tenemos más claro: cuando esto pase, cuando superemos esta crisis, y cuando miremos atrás, veremos que el mundo antes del Coronavirus era muy diferente. No estoy hablando de cómo será el mundo inmediatamente después de la pandemia, sino unos años más tarde.

Para entonces, habremos adquirido nuevos hábitos que nos parecían imposibles antes de 2020: trabajaremos de manera diferente, viajaremos de manera diferente, pagaremos de manera diferente, nos relacionaremos de manera diferente y también, esta vez sí, nos educaremos de manera diferente. Estos nuevos hábitos, una vez adquiridos serán difíciles de eliminar y cambiarán muchos aspectos de la sociedad. Veamos como lo harán en la educación.

¿Cómo será la educación post COVID-19?

Digital

El primer cambio es, como no podía ser de otra forma, que nos hemos vuelto más digitales. En la educación, el factor tecnológico cobrará mucha más fuerza que antes y esto nos obligará a replantearnos las metodologías. La masterclass cada vez tendrá menos sentido (aunque no desaparecerá completamente), y derivará hacia formatos asíncronos. Los alumnos esperarán que, si el profesor va a impartirles un monólogo, ellos puedan pausar, avanzar y retroceder la clase a su antojo, tal y como ya lo hacen con vídeos en Youtube u otras plataformas. Es más, en un mundo en el que cada vez estamos más ocupados y bombardeados de estímulos, será común ver las lecciones más tediosas aumentando la velocidad de reproducción a 1,5x o 2x (es decir, aumentando la velocidad a un 50% o a el doble del ritmo normal). Si os parece sorprendente, pensad que ya hay gente demandando poder cambiar la velocidad de reproducción en servicios como Netflix. Si esto ocurre con el entretenimiento, estad seguros que también lo haremos en otro tipo de contenidos.

Líquida

Los primeros meses tras el confinamiento es probable que las clases no se puedan llenar al 100%, por lo que los profesores tendrán que estar preparados para impartir clase tanto a alumnos presenciales como alumnos digitales. Por ello, la digitalización también nos llevará a una educación más líquida, alternando y combinando fases presenciales con fases no presenciales y fases síncronas con fases asíncronas. Las flipped classroom cobrarán más importancia aún y, esperemos, incrementarán su adopción. Esto requerirá a los profesores a adaptarse a nuevas metodologías a las que no estaban acostumbrados. Primero, tendrán que convertirse en generadores de contenidos digitales, y segundo, en gestores de experiencias y dinámicas en clase. Los alumnos que acudan presencialmente a clase esperarán que estas sean momentos memorables con experiencias por las que merezca la pena haber invertido su tiempo en ellas.

Life-long

Life-long learning ya estaba con nosotros, pero ahora ha llegado para quedarse. Estamos en un mundo VUCA (Volatile, Unknown, Complex, Ambiguous) y la presión por la constante mejora y reciclado serán más fuertes que nunca. El aumento de la presión por digitalizar las empresas y las organizaciones no hará más que acelerar este proceso. Y aquí los MOOCs y otras iniciativas similares deberán aceptar el reto. Hasta ahora, a pesar de ser una gran promesa, siguen enfrentándose a tasas de abandono enormes y reducirlas será (es ya) su próximo reto.

Probablemente la dirección a tomar será virar hacia módulos más y más pequeños donde el alumno podrá adquirir pequeñas skills invirtiendo muy poco tiempo. Esto está alineado con dos tendencias actuales: la primera es la inmediatez que todos demandamos en esta sociedad hiperconectada, mientras que la segunda es el mercado basado en skills, consecuencia de cambios en la demanda de perfiles en las empresas (ya no buscan candidatos para cubrir sus puestos, si no que buscan skills concretas para cubrir necesidades).

Abierta y colaborativa

La educación será más abierta y colaborativa. Antes de Internet, el libro y el profesor eran la única fuente de conocimiento. Ahora los alumnos tienen que aprender a filtrar información entre un mar de abundantes fuentes, no siempre fiables. Pero Internet no sólo trajo más fuentes de información. También nos permitió estar permanente conectados con colegas, amigos y familiares. Así que, seamos realistas, en una sociedad hiperconectada no esperemos que los alumnos estén contentos cuando sus profesores les pidan que se desconecten del mundo para “aprender”. Preguntad a cualquier adolescente que conozcáis como hacen “quedadas virtuales” en Whatsapp y otras aplicaciones de mensajería instantánea para resolver ejercicios juntos. Es paradójico que esperemos que los alumnos resuelvan sus trabajos y ejercicios individualmente, cuando el mundo laboral valora enormemente las capacidades de colaboración y trabajo en equipo. En lugar de prohibir estas prácticas ¡deberíamos alentarlas!

Sin exámenes

El examen perderá fuerza como instrumento de evaluación. En un entorno educativo líquido, con fuerte asincronía, y profundamente colaborativo, el examen pierde sentido y cederá terreno en favor de otras metodologías de evaluación. Entre otras, peer review y sistemas de evaluación automatizados, capaces de devolver feedback en tiempo real al alumno cobrarán cada vez más peso.

Para ello los tutores y formadores deberán diseñar las experiencias educativas cuyas evaluaciones permitan corregir y mejorar al alumno casi a la vez que va aprendiendo. Cobrarán también fuerza otros aspectos más cualitativos y, según el tipo de educación, autoevaluables.

Muchos docentes son escépticos, pero os garantizo que hay vida más allá de los exámenes. Cuando he impartido docencia en la universidad jamás he evaluado a mis alumnos con este tipo de pruebas, y ahora que lo impartiré clases en una escuela de negocios, tampoco pienso hacerlo. Pero no penséis que esto es sólo aplicable a educación universitaria o post-universitaria. Mis hijas acuden a un colegio sin exámenes, y cada trimestre recibo un informe completo indicando en qué son fuertes y qué deben reforzar. No utilizar exámenes no significa no evaluar ni desconocer el nivel de avance de los alumnos, sino hacerlo de otra manera. Y en el mundo post-covid ya no deberá ser la excepción.

Retos a abordar

· Tecnológico. El digital divide es real en muchos países y los gobiernos tendrán que luchar para garantizar que este no afecte a la igualdad del derecho a educación básica. Esto tendrá menos peso en la educación terciaria y corporativa, pero será especialmente importante educación primaria y secundaria. Ha ocurrido ya durante el confinamiento y será uno de los retos a resolver. Proveer de tecnología y conectvidad a las aulas es clave, pero también hay que garantizar el acceso a la conectividad y a medios tecnológicos por parte de todo el alumnado en sus hogares.

· Desarrollo de capacidades. En cualquier proceso de transformación digital (y el proceso de transformación de la educación es uno) es de vital importancia garantizar que la fuerza laboral adquiera las capacidades adecuadas para poder llevar a cabo esta transformación. La alfabetización digital será más importante que nunca, requiriendo a los docentes convertirse en expertos en creación de contenidos multimedia, publicación y administración web, gestión de comunidades digitales, etc.

· Metodológico. En el ámbito educativo, los docentes no sólo van a tener que aprender nuevas herramientas, sino que, más importante aún, tendrán que aprender nuevas metodologías. La tecnología es la base, pero no debemos pensar que podemos resolver un problema arrojándole tecnología sin más. Cuando llegó la electricidad a las fábricas, una de las primeras críticas que recibió es que no aportaba ningún beneficio respecto al vapor. No fue hasta pasados varios años que se entendió que esta tecnología permitía reconfigurar el layout y la disposición de las máquinas en la fábrica, permitiendo ganancias enormes en productividad y eficiencia. Con la educación ocurrirá lo mismo, los mejores docentes no serán aquellos que dispongan de las mejores tecnologías, sino aquellos que descubran qué nuevas metodologías se pueden aplicar en este nuevo modelo educativo.

Sir Ken Robinson, en una de las charlas TED más famosas, asegura que tenemos un modelo educativo que data de la revolución industrial. Ha llegado el momento que lo modernicemos saltando de la revolución industrial a la revolución digital. Tenemos una oportunidad inigualable y éste es el momento adecuado. Aquellos que piensen que todo seguirá igual, sabed que vuestros clientes, vuestros alumnos, han cambiado de hábitos, han descubierto un nuevo mundo, el mundo digital, y ya han migrado hacia él. Estad seguros que ya no van a volver. Es el momento de decidir si migramos con ellos o nos quedamos en el viejo mundo… otro siglo más.

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DIARIO, el detector de malware en documentos que respeta la privacidad

Área de Innovación y Laboratorio de Telefónica Tech    5 mayo, 2020

Imaginemos que un usuario recibe un fichero Excel con información que se supone debe ser secreta o confidencial. El usuario piensa que podría ser malware, pero su antivirus local no lo ha detectado (puesto que ha llegado a su correo o disco duro y el antivirus no se ha manifestado). ¿Qué ocurriría si realmente fuese malware? ¿Cómo podríamos comprobarlo?

Si lo enviamos a un sistema multiantivirus en la web o, a través de un email, a un administrador que pueda ayudarnos a distinguirlo, podríamos estar divulgando información confidencial si el fichero es legítimo. Estaría comprometiendo información confidencial para intentar proteger su sistema. Sin embargo, si no utiliza ninguna medida de seguridad porque considera que el documento no debe ser compartido, podría llegar a infectarse el sistema. Es en este punto en el que pensamos que podría entrar en juego DIARIO.

Sobre DIARIO

DIARIO es un nuevo concepto de detección de malware. DIARIO escanea y analiza documentos de manera estática y sin necesidad de conocer contenido de esos ficheros. Utiliza la estructura y forma características del fichero sin utilizar ningún contenido sensible para el análisis. DIARIO extrae las funcionalidades y con ellas crea un vector imposible de atribuir a un único fichero. Con este vector se utilizan técnicas estándar de Machine Learning para detectar malware.

El modelo usado es flexible y es habitualmente entrenado con las muestras de malware más recientes para poder detectar y complementar más allá de las firmas tradicionales de los antivirus.

Este sistema de detección basado en Machine Learning está patentado y ha sido construido totalmente por el Área de Innovación y Laboratorio de ElevenPaths.

Existen muchas soluciones basadas en Machine Learning para detectar malware, pero DIARIO se diferencia de ellas porque:

  • Está especializado en los documentos en los que es más necesario respetar la privacidad: PDF y Office.
  • Es inteligente. Hemos entrenado nuestro modelo de Machine Learning con las muestras menos detectadas a su vez por los motores antivirus. Así podemos cubrir la brecha que más les cuesta habitualmente a las soluciones tradicionales. No está pensado para reemplazar a los antivirus, sino para complementarlos.
  • Cuenta con un panel para que el analista valide y refuerce el sistema de forma cómoda. Este panel puede ser usado por analistas para llevar a cabo investigaciones sobre malware: atribución, detección, aprendizaje, análisis e investigación, etc. Contaríamos así con dos perfiles de usuario: el que desea usar el servicio de predicción sin comprometer los datos de los documentos y el analista que puede aprovechar la base de datos sin tener por qué acceder a ningún dato comprometedor en los documentos.
  • Los análisis son muy rápidos. Necesitamos una mínima parte del fichero para subir al servidor y predecir el ataque. No es que el servidor descarte el fichero, es que no se necesita el fichero.

¿Cómo se consume?

Lleva ya unos meses funcionando, aquí te presentamos las fórmulas para consumirlo:

  • Web: el usuario sólo tiene que arrastrar el fichero en el analizador y recibirá la predicción sin que comprometa la información del documento.
  • Plugin de correo: puede enviar los adjuntos cómodamente sin comprometer su privacidad. Daremos otros detalles más adelante.
  • Panel del analista: desde donde se pueden buscar, analizar o relacionar documentos y características para, manteniendo la confidencialidad del documento, desarrollar nuevas investigaciones y mejorar la inteligencia colectiva. Por ahora funciona bajo invitación.
  • Se pueden compartir los enlaces en páginas estáticas con el resultado y la predicción.

¿No te fías del sistema? Bien hecho, para eso tenemos las fórmulas de envío parcial.

  • API: Cualquiera puede consumir DIARIO a través de una API. Construir su propio cliente, acoplarlo a sus repositorios, etc. FOCA ya lo tiene integrado.
  • SDK y herramientas por línea de comando. En nuestro GitHub.
  • Cliente para Windows, Linux y Mac, que muestra el contenido necesario para el cálculo y en el que se sube solo lo necesario.

Eficacia

Hemos realizado algunas pruebas que nos permiten afirmar que el nivel de detección (y de falsos positivos) está al nivel de cualquier otra solución comercial. Por otro lado, realizamos una prueba con tipos especiales de malware de macro, particularmente con aquel no detectado por los sistemas tradicionales de firmas. El informe completo está disponible en https://diario.elevenpaths.com

7 innovaciones en sistemas de control horario

Juan Carlos Estévez    5 mayo, 2020

Tener sistemas de control horario es actualmente una necesidad en España. A partir del 12 de mayo de 2019, entró en vigencia el Real Decreto de “Medidas urgentes de protección social y de lucha contra la precariedad laboral en la jornada de trabajo”.

Esta norma establece que todas las empresas tienen la obligación de utilizar un sistema control horario para registrar y almacenar las horas trabajadas de sus empleados. Esto afecta tanto a trabajadores presenciales, como a los de teletrabajo y los que están en continua movilidad.

¿Qué es un sistema de control horario digital?

Toda herramienta informática que ayude a registrar los horarios de entrada y salida de los colaboradores, es un sistema de control horario digital. Las aplicaciones pueden ser muy diferentes en cuanto a la forma en que se manejan y las funciones adicionales que ofrecen.

La nueva normativa permite que las empresas elijan cómo hacer control horario según el método que les parezca más conveniente, por lo que deben comparar las novedosas opciones que entregan las soluciones digitales y decidir cuál se adapta mejor a sus intereses.

Las 7 innovaciones en sistemas de control horario

1. Almacenamiento de información biométrica y fichajes

Otro de los requisitos para cumplir con la normativa es almacenar los registros durante cuatro años. Es muy importante entonces que el sistema de control horario a elegir tenga esta cualidad, sin importar el método que utilice.

Los sistemas de control horario tradicionales usan el fichaje, pero la tecnología actual permite reconocer al empleado mediante una lectura de su información biométrica contenida en la huella dactilar, la pupila o la voz; un punto a considerar para las empresas que priorizan la seguridad.

2. Gestión de control horario para múltiples empresas en una misma plataforma

Las gestoras o asesorías laborales que recopilan la información de varias empresas, deben saber cómo hacer control horario distinto para cada entidad con eficacia.

Para esto necesitan un software que contenga las opciones de gestionar perfiles diferentes en una misma plataforma, que tenga acceso rápido a cada una de ellas, que importe colaboradores de forma masiva y genere informes independientes.

3. IP y geolocalización

Como esta normativa también afecta a los teletrabajadores, es importante que las empresas de este tipo contraten un sistema de control horario digital con reconocimiento de IP y geolocalización.

Las empresas con empleados en movilidad también pueden rastrear su ubicación, calcular kilómetros y ahorrarse el hecho de introducir direcciones gracias a esta utilidad.

4. Adaptabilidad multidispositivos

Las aplicaciones más útiles para cualquier empresa son las que permiten el acceso tanto de usuarios como administradores desde distintos dispositivos. Así, el registro puede llevarse a cabo a través de smartphones, tablets, trackers u ordenadores; y los reportes legales pueden generarse al instante en cualquier lugar.

El concepto clave que sostiene pluralidad de dispositivos es el de responsive, el que se refiere a la adaptación de una plataforma o un sitio para que sea intuitivo y rápido, independientemente del dispositivo (pues la experiencia es distinta al navegar en un ordenador que en un smartphone). En decir, es fundamental que un sistema de control horario sea responsive.

5. Portal para los empleados 

Cuando los sistemas de control horario permiten que el empleado acceda a su perfil, este mismo puede registrar sus horas trabajadas o ausentes, solicitar vacaciones e informar acerca de bajas por enfermedad.

Si además posee un gestor de tareas, podrá llevar un control preciso del avance de los proyectos, y el tiempo que le lleva realizar cada encargo.

6. Registro de las actividades realizadas por los usuarios en la aplicación

Si el empleado tiene acceso a la plataforma, también es importante que el administrador pueda ver las acciones que este realiza en el sistema, y saber en qué momentos fueron hechas.

Este control es necesario tanto para el trabajador como para el empleador,  ya que respalda la veracidad de los registros, y es una fuente de consulta en caso de malentendidos.

7. Planificación y seguimiento de rutas y visitas 

Una de las innovaciones del sistema de control horario de Telefónica Empresas, llamado Geogestión, es la organización de visitas a clientes y el control de los itinerarios de los colaboradores en movilidad.

Con Geogestión se pueden crear rutas con antelación, hacer el seguimiento en tiempo real, y generar formularios para posteriormente registrar las actuaciones en dichas visitas comerciales.

Todas estas facilidades, que brindan los nuevos sistemas de control de horario digitales, hacen que los desafíos presentados en la normativa se conviertan en oportunidades.

Las ventajas que presentan los sistemas de control horario benefician tanto a empresas como a empleados; los procesos se hacen más rápidamente y se miden con datos más certeros, se optimizan recursos, se mejora la productividad y, además, se cumple con la parte legal.

LUCA Talk: Algoritmo de canciones: ¿Cómo crear el próximo hit musical con IA?

AI of Things    5 mayo, 2020

Consideramos la música como una propiedad innata del ser humano, como uno de los triunfos de su ser. Pero ¿podemos reproducir la creatividad de los artistas a través de la Inteligencia Artificial? Un sonido está compuesto por distintas magnitudes como duración, intensidad, tono y timbre, y la agrupación de distintos sonidos puede a su vez definirse por propiedades como la acústica, la instrumentalidad o la energía.

Gracias a esto y a que el análisis de Fourier de un sonido lo descompone en todas y cada una de las frecuencias que lo forman, asignándole a cada frecuencia una intensidad o amplitud específica, la IA puede analizar las diferentes obras musicales compuestas por artistas humanos, aprender de sus características, extraer sus patrones y generar nuevas melodías.

En este Webinar nuestro experto, Alberto Granero, Senior Data Engineer, nos explicaba cómo y en qué se basa la IA para obtener estas propiedades de las canciones, siendo capaz de generar nuevas melodías mediante redes neuronales. Además, tuvimos una sesión Q&A al final de la charla para responder dudas y preguntas.

Si os lo perdisteis podéis verlo aquí:

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Decisiones de tesorería para proteger tu empresa ante la crisis

Raúl Alonso    5 mayo, 2020

A cierre de abril, pocas empresas dudan de que las previsiones de tesorería para 2020 son inservibles. Ante esta certeza, hay que empezar a tomar decisiones para afrontar con una caja, lo más saneada posible, los próximos meses, que prometen ser duros.

Siempre es importante prever cómo van a funcionar los flujos de caja en el corto y medio plazo, pero con el COVID-19 lo es aún más: los procesos que necesitaron encadenar meses de malas noticias de 2007 a 2009, ahora solo han requerido unos cuantos días.  

Lecciones de la pasada crisis

Desde la consultora KPMG se recuerda, en su información de Tendencias, la necesidad de rentabilizar las enseñanzas que dejó una gran crisis como la pasada. Y entre esas lecciones se pueden destacar las siguientes:

  • Las crisis siempre son más largas y generales de lo que nos gustaría.
  • Las soluciones de financiación acostumbran a ser más lentas de lo que necesita la empresa.
  • Las empresas siempre tienen más recorrido del pensado en optimización de circulante y reducción de costes.
  • Las empresas que “se anticipan y se preparan frente a los distintos posibles escenarios tienen más probabilidad de verse menos afectadas por las fluctuaciones del mercado”.
  • La optimización de la liquidez requiere del compromiso de toda la organización.
  • Para hacer partícipe a toda la organización de esa protección del efectivo, hay que diseñar un plan.

Planes de tesorería ante la crisis

La recomendación es no esperar más, tomar decisiones. Seguimos ahora el plan de acción propuesto por otro de los Big Four de la consultoría mundial, PwC, en su documento «COVID-19 ¿Qué va a significar para la función de tesorería?«.

Fase 1: Identificación rápida de los impactos y necesidades

  • Radiografía de la situación real de la tesorería y cuantificación de las necesidades de liquidez a corto plazo. Esto es esencial para conocer el desfase.
  • Actualización de las previsiones de cobro, anticipando diferentes escenarios (pesimista, medio y optimista).
  • Revisión de los compromisos financieros de la compañía. Estudiar plazos de negociación, capacidad de endeudamiento, listado de activos disponibles…   
  • Plan de trabajo, definición de prioridades y reparto de roles.

Fase 2: Desarrollo de medidas de protección de caja

  • Determinar las acciones y operaciones que pueden generar liquidez de manera inmediata o en el corto plazo.
  • Plan de acción de cobro anticipado.
  • Análisis de las respuestas externas para mitigar los efectos de la crisis: principalmente, medidas de apoyo de las diferentes administraciones a las que la empresa pueda optar.  
  • Localización de los proveedores estratégicos imprescindibles para asegurar la actividad de la compañía.
  • Actualización de los planes de contingencia.
  • Definición de la propuesta financiera y de las acciones de comunicación necesarias para darla conocer.

Fase 3: Medidas para asegurar la sostenibilidad del plan

  •  Seguimiento y control de las acciones para adaptarlas a un escenario cambiante como el actual.
  • Actualización de las políticas de tesorería, para amortiguar los efectos de posibles situaciones de crisis: interrupción de la cadena de suministro, caída de clientes o contracción de márgenes comerciales.
  • Hoja de ruta tecnológica: identificación de las herramientas para mejorar los procesos y las acciones de control.
  • Aplicación de un plan de aprendizaje continuo y elaboración de planes a largo plazo.

La colaboración entre departamentos es básica

¿Quién dijo que fuera sencillo? Como veis, el plan es exigente, como corresponde a la actual coyuntura, pero hay tres áreas a las que conviene prestar especial atención.

De nuevo acudimos a las reflexiones de KPMG, para una gestión de tesorería que, en la actual coyuntura, requiere una mayor colaboración entre diferentes departamentos. Tan solo tres ejemplos:

Medidas en cadena de suministro y financiero: gestión de pedidos

  • Determinación de los lotes de compra más eficientes. Se debe evitar un exceso de stock de materias primas, pero siempre protegiendo los ritmos de producción.
  • Colaboración más estrecha con el departamento financiero, para calcular el impacto que estas compras tienen en el fondo de maniobra (Working Capital) y, por tanto, en la liquidez de la empresa.
  • Este análisis conjunto entre los departamentos puede contemplar acciones de marcha atrás. Si no se considera esencial u óptimo, se pueden paralizar determinados lotes generando efectivo, nueva liquidez con la que acometer otras actuaciones.

Medidas en comercial y financiero: facturación y cobro de facturas

  • “La identificación de los retrasos y las desviaciones en todos los pasos del proceso de facturación hasta el cobro de las facturas es clave para la optimización del circulante”, explican los expertos de KPMG.
  • Las medidas de corrección y mejora de esas situaciones de retraso u otras prácticas que limiten injustificadamente la disponibilidad de efectivo en la empresa deben surgir de la colaboración de los equipos comerciales, de facturación, gestión de impagos y tesorería.
  • Las gestiones de reclamo de deuda se deben centrar, en estos momentos, en los clientes con mayor potencial de pago.

Medidas en producción, comercial y financiero para la eficiencia en costes productivos

  • El objetivo es hacer magia con los costes, para optimizarlos al máximo. Para ello, debe convocarse el sanedrín formado por producción (para analizar sus dificultades), equipo financiero (estudio de la rentabilidad de producto) y comercial (necesidades del mercado).
  • Rentabilidad, poder de negociación con el cliente y coste financiero por las necesidades de liquidez que se precisen son las ópticas que deben enfocar el análisis de la mesa de trabajo.

Llega WiFi 6E a Estados Unidos: una decisión histórica

Leandro Pavón Serrano    5 mayo, 2020

Hace unos meses os daba detalles sobre la nueva marca WiFi 6E. Está orientada a certificar equipos que aprovechen la banda de 6 GHz, como consecuencia de las iniciativas para liberarla por parte de FCC en Estados Unidos, OfCom en Reino Unido y ETSI en el resto de Europa.

Pues bien, recientemente, la FCC ha confirmado la liberación de este espectro y mencionaba WiFi como la primera tecnología que se aprovechará de esta decisión. La Wi-Fi Alliance considera el anuncio una decisión histórica.

Sin embargo, la nueva banda no está reservada para el uso exclusivo de WiFi. En realidad, existen múltiples aplicaciones y servicios que la usan con su correspondiente pago de licencias. Por ello, el uso licenciado y sin licenciar deberán convivir mediante técnicas con las que el primero no se vea afectado.

En ese sentido, el uso libre de licencia está limitado a interiores y con una potencia EIRP máxima de 18dBm. Eso equivale a la mitad del máximo permitido en España para la banda de 2,4 GHz y una cuarta parte en la banda de 5 GHz.

Siguientes pasos en la banda de 6 GHz

En cualquier caso, se espera que la FCC siga realizando anuncios positivos que afecten a la tecnología WiFi:

  • Permiso de potencias mayores en algunos canales de la banda de 6 GHz con coordinación automática de frecuencias -lo que se conoce como AFC (Automated Frequency Coordination)-, para evitar que afecten a servicios actuales.
  • Condiciones de uso específicas para dispositivos de muy baja potencia en toda la banda de 6 GHz. Esto permitiría el desarrollo de nuevas tecnologías para comunicaciones a corta distancia entre dispositivos, con un uso similar al actual de Bluetooth.
  • Liberación de la parte alta de la banda de 5 GHz, que actualmente se encuentra en discusión.

Hoy en día en la banda de 2,4 GHz contamos con tres canales de 20 MHz, que en general puede ser suficiente para el despliegue en una vivienda unifamiliar o en una oficina pequeña, pero limita mucho los despliegues en edificios grandes en los que se requiera alta densidad de puntos de accesos.

Además, a la banda de 2,4 GHz se la considera desde hace unos años la “banda basura”, por el hecho de que compartan su uso gran cantidad de tecnologías inalámbricas (Bluetooth, ZigBee, Logitech Unifying, etc.) y otras interferencias comunes (hornos microondas o cebadores de tubos fluorescentes).

En la banda de 5 GHz existen 24 canales de 20 MHz, aunque algunos de ellos tienen ciertas restricciones como la necesidad de implementar selección dinámica de frecuencias y control automático de potencia o tener que lidiar con interferencias provocadas por radares meteorológicos.

Pese a las limitaciones y restricciones de ambas bandas, WiFi es una de las tecnologías de comunicación inalámbrica más populares, y existen todo tipo de casos de éxito en el ámbito de la educación, la sanidad o el ocio.

Mejor experiencia de usuario y otros beneficios de la nueva banda

La banda de 6 GHz liberada ahora en Estados Unidos añade 59 canales de 20 MHz. Es decir, supera el doble de canales de los que se disponía hasta ahora. Además, estos nuevos canales se encuentran distribuidos de forma continuada a lo largo de toda la banda, lo que permitirá un rendimiento superior y menores interferencias.

La experiencia de usuario será también significativamente mejor a la actual. Al ser una banda que se estrena en WiFi no encontraremos equipos WiFi 5, WiFi 4 o anteriores que ralenticen la comunicación

Europa va más despacio

La situación en Europa es más compleja pero también se avanza, aunque sea más despacio. Todo apunta a que el próximo paso será la liberación de los primeros 24 canales de la banda de 6 GHz en condiciones similares a las adoptadas en Estados Unidos.

Los fabricantes de equipamiento de red ya pueden sacar al mercado equipamiento para operar en esas bandas y los fabricantes de dispositivos como móviles o portátiles serán los siguientes. Probablemente la decisión de la FCC lo acelerará todo.

Cuando todos esos equipos lleguen a Europa, lo ideal sería que exista una regulación ya establecida y se adapten a ella. Porque podrían funcionar aquí con los ajustes de Estados Unidos pero podría ser ilegal en muchos países aunque, al ser WiFi una tecnología tan popular, sería muy difícil de controlar.

Equipos de alta gama con WiFi 6E para final de año

Antes de la decisión oficial de la FCC, algunos fabricantes de circuitos integrados ya anunciaban la disponibilidad de chips para aprovechar la banda de 6 GHz con la tecnología WiFi. El pasado mes de enero Celeno lo hizo en el CES de Las Vegasy Broadcom, Intel y Qualcomm, líderes del mercado, lo hacían en febrero.  

El siguiente paso es que los fabricantes que lideran el mercado de electrónica de red inalámbrica como Cisco, HPE-Aruba, Extreme y Huawei incorporen esta tecnología a su porfolio. Es difícil que los veamos dar este paso este año porque todos han renovado recientemente su equipamiento con WiFi 6 y en todo caso añadirían equipos WiFi 6E como solución de alta gama para entornos de muy alta densidad, como estadios.

Y casi de la mano estarán los fabricantes de dispositivos móviles como Apple, Samsung y Huawei. A lo largo de 2020 veremos cómo WiFi 6 llega a los terminales de gamas media y baja, así que para Wifi 6E aún toca esperar, pero podríamos ver el anuncio para gama alta a finales de año.

Por último, conviene recordar que es importante que todo lo que compremos esté certificado por la Wi-Fi Alliance para evitar sorpresas desagradables como posibles incompatibilidades.

Imagen: Arkangel

Humor computacional: ¿Puede la Inteligencia Artificial hacernos reír?

Paloma Recuero de los Santos    5 mayo, 2020

La inteligencia artificial permite que una computadora realice todo tipo de tareas no sólo “como lo haría un humano”, sino incluso mejor: de forma más rápida y eficiente. Pero algunas áreas de la actividad humana son mucho más complejas de emular de forma artificial. Hoy vamos a hablar de una de ellas: el humor.

¿Qué es el humor computacional?

El humor computacional es una rama de la lingüística computacional y la inteligencia artificial que utiliza las computadoras en la investigación del humor.

Gracias al desarrollo del Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), las máquinas pueden comunicarse con las personas en su propio lenguaje, aprenden a hablar con nosotros como si fueran otra persona. Esto nos permite aplicaciones tan interesantes como los sistemas de traducción automática, conocer las opiniones o sentimientos de las personas a través de los mensajes que publican en redes sociales, o crear bots que estén a disposición de nuestros clientes 24*7.  

Por tanto, ya sabemos cómo enseñar a las máquinas a hablar con las personas, pero ahora queremos ir un poco más allá: conseguir que sean capaces de hacernos reír. Este es precisamente el objetivo del humor computacional.

¿Qué es la risa?

A las personas, nos gusta reír. La risa es una expresión emocional no verbal, que, hay que reconocerlo, nos hace emitir ruidos bastante extraños. Todos tenemos algún amigo o amiga cuya escandalosa risa nos arrastra irremediablemente a reír también.

Por otra parte, la risa como expresión no verbal asociada a una emoción básica, tiene carácter universal. Es identificada como tal incluso si la persona que se ríe pertenece a una cultura completamente ajena a la nuestra.

Sea cual sea su origen, lo cierto es que la risa no sólo nos hace sentir mejor, gracias a la liberación de endorfinas, sino que tiene otros muchos efectos físicos beneficiosos para nosotros. Desde la reducción de los niveles de estrés y ansiedad, hasta los de colesterol o presión sanguínea.

Los humanos necesitamos reírnos, nos sienta bien.  De hecho, si lo pensamos, siempre ha existido una “industria” dedicada a hacernos reír. Desde los bufones medievales hasta los memes de hoy en día.

Pero ¿qué nos hace reír?

Hacernos reír no es tan fácil como parece, aunque, en ocasiones, casi cualquier cosa es capaz de disparar nuestras carcajadas. Pero si queremos entrenar una inteligencia artificial para que nos haga reír, tendremos que definir de alguna manera qué es el humor.

En su «Psicología del Humor» , Willibald Ruch, catedrático de Psicología de la Universidad de Zurich, propone clasificar los tipos de humor en tres grupos:

  • Humor absurdo
  • Humor basado en el efecto sorpresa
  • Humor ofensivo o tabú

En realidad, todos ellos tienen que ver con el factor sorpresa o resolver una disonancia cognitiva, como ocurre con los juegos de palabras, dobles sentidos etc.

¿Por qué nos interesa una IA que nos haga reír?

No se trata de que Siri o Alexa, por ejemplo, sean capaces de contarnos un chiste cuando se lo pidamos. (Por cierto, que sería interesante investigar qué puesto ocupa la petición «Siri, cuéntame un chiste», entre las más solicitadas). Por supuesto que nos van a contar algún chiste, si nos hará gracia o no, ya es cosa nuestra.

La cuestión es que, un bot capaz de interactuar con los usuarios de forma natural, de mostrar empatía a través de la ironía o el humor, va a ser una poderosa herramienta de fidelización para cualquier negocio. Si lo pensamos, es como un buen comercial. No sólo tiene que conocer a fondo el producto, sino ser capaz de conectar con cliente, hacerle sentir que está ahí para ayudarle, para ofrecerle la mejor solución a su problema o demanda.

Y, sin duda, el humor es una de las mejores formas de conectar con otras personas.

Algoritmos del humor

¿Se pueden diseñar algoritmos que creen un chiste?¿o que sean capaces de entenderlo?

Podemos entrenar un sistema de inteligencia artificial para que aprenda a manejar las reglas gramaticales y sintácticas de un idioma concreto. Podemos incluso, hacer que un bot identifique el uso de determinadas palabras, como un tono de conversación más informal, y adapte el tono de sus respuestas al mismo registro, haciéndolas más naturales y espontáneas. Podemos entrenar algoritmos para crear chistes, o juegos de palabras, tanto fonéticos, como en este ejemplo tomado de twitter:

Como semánticos, como este otro ejemplo:

En lo ejemplos, sobre todo en el primero, es fácil ver la importancia que tienen las ambigüedades, excepciones, matices y, sobre todo el contexto. Si no conoces la canción ¿Qué pasará?, es imposible entender la broma.

Así, igual que la inteligencia artificial es capaz de ganar al campeón del mundo de ajedrez o de Go, sin saber realmente lo que es jugar; un bot entrenado con bromas y comentarios graciosos, puede acertar y crear un chiste divertido dando respuestas absurdas, o probando con variaciones fonéticas. O no acertar en absoluto. Pero al igual que una IA nunca escribirá una obra maestra, difícilmente superará el ingenio de los mejores humoristas humanos.

¿Test de Turing?

El hecho de que el humor, al menos el bueno, dependa tanto de aspectos tan complejos de descifrar para un sistema automático como son los matices y encontrar el momento adecuado, puede ser clave en los futuros test de Turing. Si recordamos, estos test suponen la prueba definitiva de la inteligencia de las máquinas, que consiste en ver si un evaluador independiente puede decir si está interactuando con una persona o una computadora.

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ClowdWork, el software que mide la productividad de tu compañía

Alvaro Sandoval    4 mayo, 2020

ClowdWork es un software para la gestión de productividad de personal en oficina y remoto, se instala de manera remota en minutos y de inmediato comienza a generar métricas de desempeño permitiendo ser productivos desde cualquier lugar.

Este emprendimiento nace de la iniciativa de una pareja de esposos colombianos que se preguntaron cómo hacer para optimizar el tiempo laboral y lograr que mi equipo de trabajo sea productivo, frente a la pantalla de su computador.

En 2014, y de la mano de Wayra, nace ClowdWork como emprendimiento y entra a formar parte también del portafolio de Movistar Empresas. Sin duda alguna este apoyo por parte de Telefónica ha sido importante para la organización ya que le ha permitido expandirse a Argentina, Chile y, próximamente, Estados Unidos.

¿Cuáles son las funciones de ClowdWork?

  • Captura opcional de pantalla: permite verificar que la actividad laboral diaria esté alineada con las prioridades y objetivos empresariales.
  • Reportes de productividad diaria: muestra el porcentaje de tiempo dedicado al uso de programas y aplicaciones productivas calculados a partir de las horas de trabajo de la compañía.
  • Uso del tiempo laboral: muestra todas las aplicaciones, herramientas, software, sitios web en los que se ha trabajado, especificando tiempo exacto invertido en cada uno de ellos.
  • Agente automático de productividad: muestra el tiempo invertido en actividades productivas, no productivas, trabajo fuera del computador (tiempo manual o fuera de línea) y permite identificar fácilmente la cantidad de tiempo que un equipo de trabajo está dedicando a actividades productivas cada día o en un rango de tiempo personalizable.
  • Gestión de empleados remotos: genera métricas para mejorar la eficiencia, capturas automáticas para seguimiento del trabajo en tiempo real, reporte de uso de URL y aplicaciones.
  • Análisis permanente de la actividad de los miembros de un equipo de trabajo: seguimiento automático de la actividad de los colaboradores de una empresa y métricas estratégicas que permiten tomar decisiones objetivas para aumentar la eficiencia corporativa e implementar modelos de trabajo flexible o remoto. 
  • Medición de productividad: calcula cuánto tiempo se invierte en las distintas tareas para establecer su costo en nómina y permite visualizar la carga de trabajo de su equipo para poder anticipar cuellos de botella que puedan traducirse en retrasos en los procesos.
  • Análisis automático de procesos con Inteligencia Artificial: cálculo automático del tiempo invertido en cualquier tarea, proyecto o proceso de la empresa, que permite tener costos exactos para optimizar la rentabilidad corporativa. 

En esta época, justo en que la mayoría de la población está en cuarentena, se vuelve importante la necesidad de contar con un software de este tipo, ya que se puede tener el control total sobre los tiempos de productividad. Sin embargo, es evidente que los beneficios que ofrece ClowdWork a las empresas van más allá de esta coyuntura, en especial, si hablamos de organizaciones que esta planeando su transformación digital.

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IOT, el pilar sobre el que se construyen las Smart Cities

Alvaro Sandoval    4 mayo, 2020

El IoT en las Smart Cities ha impulsado la generación de nuevos modelos de producción, en los que se recopilan datos sobre cómo se mueve una ciudad y su población; con el fin de establecer métodos eficientes para hacer uso correcto de los recursos públicos y desarrollar modelos de sostenibilidad de consumo y producción, con un solo fin: impulsar la economía.

Gracias a sensores que se instalan en diferentes puntos de la ciudad se pueden obtener datos de servicios como el transporte, la iluminación, los sistemas de riego, la recolección de residuos, entre otros, para lograr un manejo eficiente y una reducción del gasto público.

Son ciudades potencialmente tecnológicas e innovadoras, que por medio de las TIC gestionan y prestan sus servicios en todos los ámbitos socioeconómicos de sus habitantes. Estos son algunos beneficios de las ciudades inteligentes:

  • Sostenibilidad ambiental: municipios con predominio de zonas verdes o con altas tasas de contaminación.
  • Mejora de vida colectiva desfavorecidos: invertir en teleasistencia para poblaciones envejecidas.
  • Turismo: mejorará la experiencia del turista para fidelizarlo, otorgándoles servicios digitales como apps o puntos de información en su idioma.
  • Transparencia y participación ciudadana: como hace Madrid, que ha apostado por una plataforma ciudadana para consultar a los habitantes, hacia donde va su ciudad.
  • Movilidad: mejora del transporte público, para controlar atascos o para hacer un recorrido más eficiente y obtener un menor consumo.

Las ciudades inteligentes utilizan las TIC a su favor para mejores la calidad de vida y la accesibilidad de sus habitantes, asegurando un desarrollo sostenible, económico, social y ambiental en un marco de mejora permanente.

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