En el Movistar Arena de Bogotá se llevó a cabo la tercera edición del Hispam Digital Forum en el país, organizado por Movistar Empresas Colombia, un punto de encuentro entre empresarios, gobierno y clientes para conocer los últimos avances en conectividad, tecnología y negocios.

Y es que, para Fabián Hernández, Presidente CEO de Telefónica Movistar Colombia, «lo más importante es que este espacio nos permite darnos cuenta de que no hay que caminar cada uno por su vía, sino que de manera conjunta complementar capacidades y generar un impacto positivo».

Por ello, dentro del evento se alternaron conversatorios de empresas estatales y privadas como Ecopetrol, el Grupo Aval, la Policía Nacional y Cafam, entre otros, para hablar de innovación, resiliencia y la aplicación de soluciones tecnológicas en sus entidades.

5G y robots

Además de los diferentes anuncios también se revelaron algunas cifras sobre la penetración empresarial del operador de telecomunicaciones en el país, donde se dio a conocer que el 86% del Top 100 de las empresas en Colombia son clientes de Movistar Empresas.

Del mismo modo, uno de los grandes protagonistas fue el 5G, un tema tratado en el conversatorio «Redes privadas LTE y presentación del 5G en el mundo B2B Hispam». Un punto resaltado por Hernández Ramírez como una gran oportunidad para las empresas.

«El 5G es esa plataforma de conectividad base para que puedan operar otras tecnologías en el sector industrial», afirmó el directivo. Un tema reforzado por la demostración de «WillBot», un perro/robot que circuló por el foro conectado a la red mediante tecnología 5G exponiendo posibles usos industriales de esta clase de equipos.

Otros anuncios importantes estuvieron relacionados con la alianza con la plataforma satelital Starlink para complementar los servicios de conectividad en zonas alejadas del país.

Gracias a ello, los servicios de Starlink serían comercializados a través de la unidad de negocios globales Telefónica Global Solutions (TGS), ofreciendo velocidades de descarga que alcanzan los 100 Mbps, así como una latencia tan baja como 20 milisegundos.

Otros anuncios

El Internet de las Cosas (IoT) también fue un participante destacado del evento gracias a la demostración de Nokia, quien expuso los desarrollos en redes privadas en este nicho de mercado. De igual forma, la ciberseguridad tuvo su espacio.

Otros datos compartidos en el foro dieron a conocer la expansión de la oferta de fibra óptica del operador, que cuenta con más de 21.500 kilómetros en el territorio nacional, llegando a más de 4.3 millones de hogares y 140 mil empresas de todos los tamaños.

Por último, Hernández destacó que el foro activa conversaciones para el crecimiento de las empresas, la resiliencia y el cierre de brechas que el país necesita. “Aquí usted ve todo el ecosistema, vemos a los clientes, vemos a los aliados, nosotros, al gobierno nacional. Y esta es la conversación que tenemos que activar cada vez más para saber cuáles son los cuellos de botella, los retos y oportunidades del país».

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Faltan pocas horas para el mayor evento de tecnología y telecomunicaciones de Colombia: Andicom 2023, que se celebrará en Cartagena del 6 al 8 de septiembre, y que este año tendrá como foco tecnologías que prometen cambiarlo todo, como la Inteligencia Artificial y la computación cuántica.

Aunque la Inteligencia Artificial acapara todos los focos mediáticos debido a sus innegables avances, existen otras tecnologías que prometen ser igualmente o más revolucionarias, como la computación cuántica.

Se trata de un campo multidisciplinario que combina aspectos de ciencias de la computación, física y matemáticas, utilizando mecánicas cuánticas (subatómicas) para resolver problemas complejos de manera más rápida que las computadoras clásicas.

Para explicar más sobre su estado de desarrollo e impacto en la sociedad y las empresas, este año Cintel, la empresa organizadora de Andicom, invitó al líder del departamento de computación cuántica de IBM, Blake R. Johnson, para profundizar más en este aspecto.

Para tener una idea de su impacto, basta con observar las inversiones globales estimadas en 13.670 millones de dólares en 2022, proyectadas para superar los 143.440 millones en 2032.

La computación cuántica promete revolucionar, por ejemplo, la criptografía moderna y los sistemas de simulación y modelado computarizado gracias a su arquitectura basada no en un sistema binario como los computadores tradicionales, sino en un modelo más complejo basado en cúbits (qubits).

La IA como protagonista

Por supuesto, la Inteligencia Artificial no podía estar ausente. Revitalizada gracias a la revolución de la Inteligencia Artificial Generativa, esta tecnología también será uno de los protagonistas de la nueva versión de Andicom.

Por ello, la primera conferencia tras la apertura oficial del evento será «Armonizar la IA y la humanidad: ¿Una combinación perfecta? Explorando cómo la tecnología potencia el talento humano», una presentación que abrirá la puerta a más de 12 conferencias distribuidas en tres días, que tratarán diferentes aspectos de la IA.

Algunas de estas presentaciones abordarán temas como ética, ciberseguridad, uso de ChatGPT en empresas, sesgos de género, nuevas tendencias en el horizonte, uso de Aprendizaje Automático en procesos de negocios, etc.

Pero, por supuesto, esto será solo una muestra de lo que traerá el evento, que además tratará temas recurrentes como las telecomunicaciones en Colombia y la región, regulación, uso del espectro, transformación digital y modelos de sostenibilidad (ESG) de las empresas.

Recordemos que el eslogan de este año del evento, que se llevará a cabo en el Centro de Convenciones Cartagena del Hotel de Las Américas, será “Get into the digital world”.

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¿Por qué una disciplina que viene desde hace miles de años, como es la ética, es ahora clave para el desarrollo de la Inteligencia Artificial? La respuesta tiene varios ejes, pero la verdad es más sencilla: porque la necesitamos.

Definida por la Real Academia Española como «el conjunto de normas morales que rigen la conducta de la persona en cualquier ámbito de la vida», los orígenes de la ética vienen desde hace miles de años, siendo la escuela griega (Platón, Aristóteles, etc.) uno de sus principales referentes.

Aunque no sea tan visible, la ética se ha estado utilizando desde hace siglos en aspectos de la vida cotidiana, incluida la tecnología. Por ejemplo, cuando se inventaron los primeros automóviles no había reglas sobre su uso, cuidados, normas sobre quién tenía derecho sobre la vía, velocidad, cuidados respecto a los peatones, etc.

Esta cercanía entre tecnología y ética derivó en el nacimiento de un término: «tecnoética», acuñado por el artista y científico Roy Ascott en 1997. Por eso no es extraño que ahora se hable de ética en la inteligencia artificial como una nueva disciplina encaminada a establecer normas sobre su buen uso, así como los deberes y derechos respecto a la misma.

Algunos ejemplos

Esta necesidad por imponer límites morales y de buen uso se magnifica cuando se observan las estadísticas de adopción. De hecho, ChatGPT se convirtió en la plataforma con mayor crecimiento de la historia, superando a fenómenos como TikTok e Instagram

Por eso no es extraño que la UNESCO, en boca de Gabriela Ramos, subdirectora general de ciencias sociales y humanas de esta entidad, afirme: «en ningún otro campo la brújula ética es más relevante que en la inteligencia artificial. Estas tecnologías de propósito general están remodelando nuestra forma de trabajar, interactuar y vivir».

En ejemplos concretos, la ética aplicada a la IA trataría temas como: responsabilidad y privacidad de los datos, imparcialidad, explicabilidad, solidez, transparencia, sostenibilidad medioambiental, inclusión, agencia moral, alineación de valores, responsabilidad, confianza y uso indebido de la tecnología, entre otros.

La ética es aún más importante al descubrir numerosos casos de sesgos en la Inteligencia Artificial, como ocurrió con el algoritmo de LinkedIn en 2016, que recomendaba mejores empleos a hombres en vez de mujeres, o con la policía estadounidense en 2018, mostrando un comportamiento racista.

Porque los algoritmos no son perfectos y pueden heredar los vicios de sus creadores humanos. Afortunadamente, se han creado varias organizaciones de expertos que están luchando por crear buenas prácticas al respecto. Un ejemplo es:

● AlgorithmWatch: una organización sin ánimo de lucro que se dedica a vigilar, desentrañar y analizar los sistemas automatizados de toma de decisiones (ADM) y su impacto en la sociedad.

● CHAI: el Center for Human-Compatible Artificial Intelligence es una cooperación de varias entidades académicas, con sede principal en la Universidad de Berkeley, que busca promover una IA fiable.

● AI Initiative: lanzada en 2017, es un esfuerzo híbrido de investigación y un fondo filantrópico que busca garantizar que las tecnologías de automatización y aprendizaje automático se investiguen, desarrollen y desplieguen de una manera que reivindique los valores sociales de equidad, autonomía humana y justicia.

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Desde el rastreo de mascotas hasta la coordinación de drones, la tecnología GPS (Global Positioning System) está en todas partes, conformando un mercado global que superará los 4,93 billones de dólares en 2028.

Tras una tragedia aeronáutica en 1983, el presidente estadounidense Ronald Reagan abrió el uso de la entonces tecnología militar, el GPS, para ser utilizado con fines comerciales. Cuarenta años después, esta tecnología está en todas partes y lo mejor, aún surgen nuevos modelos de negocios.

Porque no solo ha mejorado esta tecnología, también lo ha hecho la capacidad de los teléfonos inteligentes, ahora más poderosos y capaces de conectarse con redes de mayor velocidad, como la tan mencionada 5G.

Esta mezcla de tecnología en redes y de poder de cómputo permite el surgimiento de nuevas ideas de productos y servicios, tales como:

1. Vigilante de conducción: ¿quieres saber cómo conduce su hijo, su padre o incluso su pareja? Simplemente instale una aplicación en su teléfono móvil que permita conocer su comportamiento en cada momento. ¿Cuál es su velocidad promedio? ¿Rutas favoritas? ¿Tipo de frenado?, etc. Generando reportes históricos para ayudarles a conducir mejor.

2. Citas en la misma zona: gracias a la geolocalización es posible relacionarse con personas que se encuentran en la misma ubicación geográfica. Incluso es posible compartir rutas, no solo para conocer a posibles parejas, sino también para desplazarse de una forma más amigable con el medio ambiente.

3. Relacionando emprendimientos locales: de igual forma que se pueden relacionar individuos, la geolocalización puede establecer sinergias entre varias empresas que operan en el mismo sector, para disminuir costos de envíos, transportes e incluso seguridad.

4. Competencias deportivas: basados en los patrones de consumo, es posible usar la tecnología GPS para establecer eventos deportivos por sectores. Incluso es posible agrupar estas comunidades según su rendimiento deportivo, conformando mercados potenciales atractivos para anunciantes.

5. Juegos de realidad alterna: los Alternate Reality Games se han convertido en una poderosa herramienta de mercadeo, donde los jugadores salen de la pantalla para interactuar con el entorno en una serie de pistas. El GPS es perfecto para este uso al combinarse con otras tecnologías como la realidad aumentada.

Por supuesto, estos son apenas unos ejemplos, pero se pueden abarcar otros mercados, como el de salud pública. Porque si algo nos enseñó el Covid-19, es la utilidad del GPS para determinar patrones de contagio en zonas geográficas. También se puede usar el GPS para cuidar a ancianos o población vulnerable, controlar dispositivos IoT, ubicar automáticamente hoteles con vacantes, etc. Después de todo, la tecnología es tan flexible como el usuario que la utiliza.

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De ser una novedad tecnológica a una necesidad operativa, los CISO o Chief Information Security Officers se han convertido en los verdaderos estrategas de las empresas en una silenciosa guerra entablada contra los cibercriminales. ¿Pero cuáles retos enfrentan?

El cibercrimen sigue en aumento. Solo en Colombia, durante el 2022, se presentaron más de 20.000 millones de ciberataques. Si esta cifra le parece algo abstracta, mire un hecho concreto que produjo: instituciones de salud congeladas en pandemia.

Esto sin incluir los ataques no reportados en el sector empresarial. Por ello, los CISO son más necesarios que nunca. Recordemos que son definidos como los responsables por establecer una estrategia de seguridad en las organizaciones, asegurando que sus activos digitales y de información estén protegidos.

Y aunque ahora se escuchan por todas partes, en realidad este cargo dista de ser una novedad, con antecedentes que datan desde 1995 en Estados Unidos. Lo que sí ha cambiado es el entorno con nuevas tecnologías, regulaciones y estándares que han impactado su rol, empezando por:

1. La Inteligencia Artificial Generativa

La IA se está democratizando, llegando a millones de personas con todo lo bueno y lo malo que implica. Entre ellos, los usuarios malintencionados. Para muestra, basta recordar cómo ChatGPT ha sido usado para generar código malicioso.

Pero ChatGPT es solo un ejemplo; ya se ha utilizado la IA generativa para crear deepfakes de audio e imagen, como pasó en el banco de Emiratos Árabes Unidos, donde robaron 35 millones de dólares clonando la voz de un cliente.

2. Una mayor superficie de ataque

Vivimos en un mundo con cada vez más dispositivos IoT y nubes híbridas que han obligado a las empresas a ampliar su infraestructura tecnológica. Una iniciativa en esencia positiva, pero que al mismo tiempo genera un incremento en la zona que se debe proteger.

¿Cómo optimizar la infraestructura y al mismo tiempo protegerla? Un reto que se complica aún más cuando implica trabajar con varios proveedores externos.

3. Reclutar el talento necesario

Aunque varias de las grandes tecnológicas han sido noticia por sus despidos, la realidad es que existe un déficit global de talento humano en tecnología. Por ejemplo, en el caso colombiano se estima que para 2025 existirán más de 160.000 vacantes en esta área, incluyendo el área de ciberseguridad.

El reto del CISO, en este punto, será conseguir y retener el talento necesario para la operación de las empresas.

4. Medir el riesgo y comunicar el riesgo a la alta gerencia

Como todo elemento del área de tecnología, existe un dilema y es informar de forma adecuada pero al mismo tiempo sencilla sobre el estado de la empresa y las tendencias / amenazas a futuro. Porque no importa la tecnología que se tenga, si el mensaje no se puede transmitir a los grandes tomadores de decisiones, se estará en riesgo.

Por último, lo más importante para todo CISO es garantizar la continuidad de las operaciones, aprender constantemente, vigilar los indicadores de desempeño de su empresa y los de todo el ecosistema de proveedores y socios de negocios, porque la seguridad, al igual que la tecnología, es un ente dinámico que va cambiando con el tiempo.

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Las ventas son el corazón de la economía, una actividad que ha evolucionado con el tiempo, desarrollando nuevos canales, estrategias de comunicación y modelos de uso. ¿Pero cómo se ha conectado esta actividad milenaria con la Inteligencia Artificial?

Cuando se habla de ventas, usualmente no se piensa en Inteligencia Artificial, pero eso está cambiando en la alta gerencia. Como muestra, un estudio de Salesforce encontró que cerca del 87% de los encuestados afirman que utilizan la IA, o están considerando utilizarla, para la previsión de ventas y para mejorar la experiencia de compra.

Porque la IA es una tecnología transversal que ya se venía usando desde hace un buen tiempo en las empresas, incluido en el sector de ventas, pero no como una competencia de los empleados, sino como una herramienta. Un ejemplo de su uso se daba en terrenos como:

● Automatización de operaciones.

● Lead scoring.

● Predicciones de comportamiento.

● Atención al cliente.

¿Se imagina tener que enviar cada correo de cada cliente potencial de forma manual? Gracias al cielo, esto se puede automatizar, al igual que el agendamiento de citas con clientes potenciales o el envío de correos personalizados, entre otras opciones.

Y ya que tocamos el punto de clientes potenciales, esta área tradicionalmente tenía mucho de intuición y no tanto de datos, pero con los años esto cambió. El lead scoring es una muestra de ello. Se trata de una técnica que asigna una puntuación a cada lead (cliente potencial) para concentrar esfuerzos, tiempo y dinero en los prospectos más prometedores. Esto se hace ahora con IA.

El análisis predictivo y la detección de patrones son uno de los puntos fuertes del Machine Learning, una técnica usada por muchos de manera inconsciente. ¿Recuerda las películas que le recomienda Netflix o los objetos de Amazon? La IA es la base para crear ofertas a la medida de cada usuario.

Y, por supuesto, los chatbots están sufriendo actualmente una revolución gracias a los grandes modelos del lenguaje (LLM), una parte de la Inteligencia Artificial que se ha dado a conocer gracias a plataformas como ChatGPT o Google Bard, entre otros.

Otros modelos y consecuencias

Según McKinsey, la inteligencia artificial generativa podría añadir 4.4 billones de dólares de valor a la economía mundial, donde uno de los aspectos más impactados sería la experiencia del cliente.

Volviendo a los LLM, estas plataformas permiten algo que las IA del pasado no podían alcanzar, que era expresarse y, sobre todo, entender lo que dicen sus usuarios de forma natural, usando el lenguaje convencional. Porque la experiencia del cliente tiene un gran componente emocional y estas plataformas logran esa conexión.

Incluso, yendo un paso más allá, la IA puede usarse para entrenar a las fuerzas de ventas. Simulando situaciones con clientes desafiantes o retos de los que puedan aprender las mejores prácticas. O también encontrando anomalías, nuevas tendencias de consumo o productos que permitan a los líderes adelantarse a la competencia.

En conclusión, el potencial de la IA en las ventas es inmenso, tanto para automatizar y optimizar operaciones como para interactuar con los usuarios y predecir sus hábitos de consumo. Lo anterior, por el lado de las empresas, ahora por el lado de los usuarios se verá representado en verdaderos asistentes digitales que comparen todas las ofertas. ¿Imagina el papel de su empresa en ese futuro?

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Aunque la realidad virtual no es una tecnología nueva, en los últimos años se ha puesto de moda gracias al avance tecnológico y al interés de los inversionistas en temas como el Metaverso. ¿Pero cómo aprovechar esta tecnología en negocios?

Cuando Mark Zuckerberg anunció en 2021 que el nombre de Facebook iba a ser reemplazado por otra empresa llamada Meta, tomó al mundo por sorpresa. Una sensación que se mantuvo al dar a conocer la inversión de 10.000 millones de dólares en el Metaverso, un concepto anunciado desde la literatura de ciencia ficción.

Se trata de mundos digitales a los que accedemos usando dispositivos de realidad virtual y aumentada, y que permite explorar representaciones típicas del mundo físico, como oficinas, centros comerciales e incluso teatros, pero en un escenario digital.

Esta iniciativa sirvió para que otras empresas trabajaran en crear nuevos equipos como los Meta Quest 2, Sony PlayStation VR2, HTC Vive Pro 2, Valve Index VR e incluso las nuevas gafas Apple Vision Pro. Es decir, la tecnología ya ha puesto su parte para facilitar el acceso a estos mundos digitales aunque por ahora varios de estos equipos son costosos.

La pregunta ahora es: ¿cómo pueden las empresas sacarle provecho a esta tecnología? Algunas ideas al respecto son:

• Agencias virtuales de publicidad digital. La realidad virtual (VR) y el Metaverso permiten crear escenarios y eventos digitales, convirtiéndose en una oportunidad para las mentes creativas. Piense en las paredes, escaparates y posibles anuncios que se pueden crear en estos mundos. Este universo es una oportunidad para crear un nuevo tipo de publicidad sin las limitaciones de la vida cotidiana.
• Galerías de arte virtuales. ¿Qué mejor forma de conocer a los nuevos artistas de cualquier lugar del planeta que en la virtualidad? Las galerías de arte pueden abarcar nuevas audiencias de forma más eficiente. Incluso se pueden crear galas especiales y eventos virtuales para el lanzamiento de las nuevas exposiciones.
• Cuartos de escape virtuales. De moda desde hace un par de años, la virtualidad permite crear de forma mucho más barata y eficiente nuevos escenarios para los cuartos de escape. Además, gracias a la flexibilidad del mundo digital, se pueden crear pruebas piloto y seleccionar solo los modelos más exitosos y amados por las audiencias.
• Estudios de cine y video para VR. La realidad virtual necesitará de proveedores de contenido especializado para un medio que hasta ahora está creando su propio lenguaje. Adelántese a la competencia y satisfaga esta necesidad.
• Capacitación y entrenamiento. La naturaleza inmersiva de la VR la hace ideal para fines educativos. Cree una consultora capaz de crear contenido flexible a la medida de cualquier empresa u organización.

Por supuesto, estas son solo algunas ideas. La VR tiene potencial para tratamientos psicológicos, de rehabilitación, para usarse como app de citas, para entrevistar nuevos empleados, para recrear eventos históricos e incluso como coaching para hablar en público. Se trata de una nueva tecnología cuyo potencial será tan grande como lo puedan imaginar los emprendedores.

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Mucho se habla del impacto de plataformas como Midjourney, Google Bard y ChatGPT, que están democratizando la Inteligencia Artificial Generativa entre los usuarios finales, pero existe otra gran revolución que usa esta misma tecnología entre las empresas.

Conozca algunas de ellas. Desde crear videos corporativos a partir de textos o inventar eslóganes para campañas de mercadeo, se estima que la Inteligencia Artificial generativa moverámás de 1.3 billones de dólares en 2033. Estas cifras han estimulado el nacimiento de miles de emprendimientos en todo el mundo.

Aunque esta proliferación de ofertas es buena, en términos de innovación, no deja de tener retos para quienes la usan, pues tanta variedad confunde. Por ello, hemos decidido sacar un listado con algunas de las nuevas herramientas de IA con mayor potencial, comenzando con:

Pictory

¿Se imagina poder empezar su presentación ante la junta con un vídeo? ¿Uno hecho a la medida, basado en el texto que usted redactó en el blog de la empresa? Después de todo el Power Point, aunque útil, ya se le sienten los años. Si le parece atractiva esta idea, le gustará Pictory.

Con un tiempo de prueba gratuito y planes que comienzan en los 19 dólares mensuales, esta herramienta es ideal para agencias de mercadeo, creadores de contenido y bloggers. Nativa en la nube, esta herramienta no solo es capaz de tomar una publicación y resumirla por sí sola en un video, también puede generar microvideos para las redes sociales.

Jasper

Antes conocido como Jarvis, es una navaja suiza en la generación de contenido, abarcando texto e imágenes. Con planes para creadores que comienzan desde los 39 dólares, esta herramienta viene optimizada para crear contenido siguiendo las mejores prácticas de SEO.

Con soporte para español y en más de 25 lenguajes distintos, Jarvis puede escribir correos electrónicos, descripciones de producto, títulos SEO para el contenido, entre otras opciones.

Synthesys

Si quiere generar un video, pero no se siente seguro frente a la cámara, Synthesis viene al rescate permitiendo seleccionar hasta 69 avatares digitales, que llama Humatares, ideales para presentaciones de producto o tutoriales. O incluso, si quiere crear un podcast, puede seleccionar sólo algunas de sus voces.

Synthesis es una solución de creación de vídeo a partir de texto (Text-to-Video) que comienza desde los 23 dólares, -solo por generar voces-, o 31 dólares para crear vídeos.

Fireflies

El sueño dorado de muchos periodistas: un tomador de notas alimentado por Inteligencia Artificial. Con un plan gratuito con 800 minutos de almacenamiento en la nube, Fireflies tiene planes corporativos que comienzan desde los 10 dólares mensuales.

Gracias a su tecnología, no solo transcribe las reuniones, también busca apartes destacados y analiza conversaciones integrándose con plataformas en línea como Google Meet y Zoom.

Adzooma

Se trata de una plataforma de mercadeo diseñada para gestionar, optimizar y automatizar la publicidad en internet. Gracias al aprendizaje automático, es capaz de proporcionar sugerencias para optimizar el presupuesto y retorno de inversión en plataformas como Google, Facebook y Microsoft.

Por supuesto, estas son apenas una muestra de un listado inmenso de ofertas con emprendimientos tan interesantes como Chorus.ai, Murf.ai y Retention Science, solo por mencionar tres casos, porque esta revolución de contenido apenas está comenzando.

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En medio de un planeta cada vez más ahogado por sus datos, lo mínimo que deben hacer las organizaciones para ser competitivas es aprender a manejar los suyos. Para esta tarea, existe una filosofía: la gobernanza de datos.

También llamada gobierno de datos, esta tendencia es definida por la Data Management Association (DAMA) como «el ejercicio de la autoridad, control y toma de decisiones compartidas (planificación, supervisión y ejecución) sobre la gestión de los activos de datos en una organización».

Una disciplina que no solo vela por la calidad de la información sino también por su seguridad e integridad, como nos lo recuerda Google:

“El gobierno de datos abarca todas las medidas adoptadas para que los datos sean seguros, privados y precisos, y, además, estén disponibles y se puedan usar. Incluye todas las acciones que deben realizar los usuarios, los procedimientos que deben seguir y la tecnología que utilizan durante todo su ciclo de vida”.

Se trata de una iniciativa loable, especialmente cuando consideramos que el planeta va en camino de generar más de 180 zettabytes de datos en 2025. ¿Pero la pregunta es cómo vamos a manejarlos y cuáles son las mejores prácticas? Empecemos a responder esta inquietud con:

• Piense en el negocio: Cada vertical de mercado tiene sus propias particularidades y los científicos de datos, especialmente los externos a la organización, no suelen conocerlas. Cierre esta brecha, acerque a los expertos en datos al día a día de los negocios y sus objetivos.

• Conozca y priorice las fuentes: No todos los datos son relevantes para una organización, por lo que es urgente establecer procesos claros para recopilar y validar la información de diversas fuentes. Un buen ejemplo es crear un algoritmo de puntuación que automatice este proceso y solo entregue información útil.

• Conozca claramente quién utiliza la información: Es una de las bases de la gobernanza. No todas las personas necesitan tener acceso a todos los datos, por lo que es vital establecer roles sobre quién puede acceder, utilizar y transferirlos.

• Evalúe constantemente la información: La información clave para una acertada toma de decisiones puede estar escondida en un silo, conecte los datos en su organización y mida su impacto en los procesos de negocios.

• Seguridad desde el diseño: Como dijo Clive Humby, “los datos son el nuevo petróleo”, y por su mismo valor deben cuidarse. Piense en cómo cuidar la confidencialidad de los datos desde el inicio, desde el diseño de sus soluciones.

• Dé a conocer los avances: Somos criaturas emocionales, los seres humanos funcionan mejor cuando se administran estímulos y se reconocen los logros a sus esfuerzos, igual pasa con el gobierno de datos. Involucre al equipo y dé a conocer los logros y retos.

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