Ismael Ruíz Estudio de competencia online: por qué debes espiar a tus competidores Para aumentar el éxito y la visibilidad de tu negocio en Internet, ya no es suficiente con desarrollar estrategias de marketing online. Por ello, te recomiendo que siempre tengas...
Beatriz Iznaola 7 consejos de Elon Musk a los empleados de Tesla para ser más productivos Si pensamos en una persona productiva y con éxito empresarial, probablemente venga a nuestra cabeza Elon Musk, el Director general de Tesla. Así, cuando compartió con sus empleados algunos...
Sebastián Molinetti 4 formas de mejorar los flujos de trabajo en las empresas Existen diversas formas de organización del trabajo, pero en la actualidad lo ideal es tener una disposición que haga destacar un negocio entre tanta competencia. Muchos creen tener la...
Eva María Oviedo Cómo optimizar tus viajes con un mapa personalizado de Google Maps Para los que tenemos un nulo sentido de la orientación, Google Maps es una herramienta maravillosa, que no se limita únicamente a mostrarte la ruta entre dos puntos y...
ElevenPaths ElevenPaths Radio #13 – Seguridad y privacidad en el «Internet de la salud» La ciberseguridad aplicada al ámbito de la medicina es especialmente relevante, ya que el software que se utiliza en dicho ámbito gestiona datos clínicos de gran importancia. La pregunta...
Álvaro Gracia Arroyo Clear, blockchain masivo y más eficiente para telcos Telefónica Innovation Ventures ha ejecutado una reciente inversión en Clear Blockchain, una startup especializada en la conciliación y liquidación de transacciones B2B para industrias globales. Tras la inversión, Telefónica...
Marina Salmerón Uribes Spotdyna: IoT en las tiendas al servicio de la eficiencia y la experiencia de cliente Ya hemos abordado en distintas ocasiones en este blog el reto que todavía supone para muchas compañías del sector retail su transformación y la digitalización de los espacios físicos,...
Olivia Brookhouse ¿Puede la Inteligencia Artificial entender las emociones? Cuando John McCarthy y Marvin Minsky iniciaron la Inteligencia Artificial en 1956, se sorprendieron de cómo una máquina podía resolver rompecabezas increíblemente difíciles en menos tiempo que los humanos. Sin...
Minería de datos, descubriendo tesoros dentro del Big DataJorge A. Hernández 16 septiembre, 2022 Es imposible concebir el mundo moderno sin la minería de datos, una disciplina que abarca todo tipo de entidades e industrias, desde organismos estatales hasta laboratorios, pero ¿en qué consiste exactamente? El término minería de datos viene desde 1995 pero sus orígenes se remontan años antes y se entrelazan con un proceso llamado «descubrimiento de conocimientos en bases de datos» o KDD por sus siglas en inglés. Así el KDD y el data mining suelen usarse de forma indiscriminada, pero en esencia son el conjunto de metodologías usadas para el procesamiento y clasificación de grandes conjuntos de datos para identificar patrones, y así, ayudar a resolver problemas empresariales. Otros nombres que se relacionan con el Data Mining son: Data/pattern analysis; Data archaeology; Data dredging e Information harvesting, entre otros. Por supuesto, todos con algunas diferencias entre sí. Así, y gracias a la importancia cada vez mayor que se está dando a la información, el mercado global de herramientas para la minería de datos ha crecido paulatinamente de “apenas” 519 mil millones de dólares, en 2017, a más de mil millones de dólares proyectados para 2023. ¿Y cómo funciona? La minería de datos se basa en tres grandes disciplinas científicas: la inteligencia artificial, la estadística y el aprendizaje automático (machine learning). Así, y mediante la cooperación entre estas tecnologías, se generan predicciones. Pero su uso es un poco más complicado, requiere planeación y compromiso de las empresas. Estrictamente hablando, el proceso de la minería suele dividirse en cuatro grandes pasos como son: Establecimiento de objetivos En esta fase los científicos de datos y los líderes de la organización tienen que trabajar conjuntamente para definir el problema de negocio. Al mismo tiempo, los analistas deben investigar y aprender el contexto empresarial de sus clientes (competencia, fortalezas, etc). Preparación de los datos A partir de los objetivos establecidos, los expertos deben identificar qué conjunto de datos ayudarán a responder a estas inquietudes. Una vez recogidos los datos pertinentes, se limpiarán, eliminando cualquier ruido, como duplicados, valores perdidos y valores atípicos, entre otros. Construcción de modelos y extracción de patrones: Dependiendo del tipo de análisis empleado: reglas de asociación; redes neuronales; árboles de decisiones o el algoritmo K- de vecino más cercano, los científicos de datos pueden investigar cualquier relación de datos interesantes, como patrones secuenciales, correlaciones o desviaciones de los datos, entre otras posibilidades. Evaluación de los resultados Una vez se procesan y se extraen los resultados de los modelos, estos deben ser examinados por los científicos de datos para determinar su utilidad y, de pasar los requisitos de calidad necesarios, serán comunicados, en forma clara, a los tomadores de decisiones. Imagen de standret en Freepik
Jorge A. Hernández WormGPT, los ‘hermanos malos’ del ChatGPT Mucho se ha hablado de las virtudes de ChatGPT para crear contenido, pero hay un lado oscuro del que WormGPT es un ejemplo.
Jorge A. Hernández La seguridad está en usted mismo, la biometría en el 2024 Los sistemas de autenticación de identidad con biometría son cada vez más necesarios en un mundo inundado de deepfakes y cibercriminales.
Jorge A. Hernández El futuro del transporte gracias a la tecnología 5G 5G permitirá unir los sistemas de transporte urbano y comercial no solo aumentando su productividad, sino haciéndolos más seguros.
Jorge A. Hernández ¿Qué son las DeFi y porqué pueden ser el futuro? ¿Se imagina pedir un préstamo, recibir la aprobación de forma instantánea y pagar automáticamente todo sin un banco o intervención humana?
Jorge A. Hernández ESG, ¿por qué es cada vez más importante para las empresas? Antes considerado un diferencial, una forma de proyectar una imagen positiva de las empresas, el ESG se ha convertido hoy en una exigencia.
Jorge A. Hernández 5G para empresas, la visión de Movistar en Colombia Desde drones sembrando semillas hasta alumbrado inteligente en ciudades, el impacto del 5G es tan diverso que Movistar Empresas realizó una demostración para los líderes empresariales colombianos.