La importancia de la IA para las pymes

Hasta hace unos años, la inteligencia artificial era un tema que se vinculaba con grandes empresas, universidades y gobiernos. Sin embargo, la llamada democratización de la IA ha permitido a esta tecnología llegar a más personas y organizaciones. ¿Por dónde empezar?

América Latina es un territorio pyme. Para ser más exactos, constituyen el 99.5% de las empresas y aportan el 35% al Producto Interno Bruto de países como Colombia. Más importante aún, generan el 65% del empleo. Por ello, al hablar de inteligencia artificial en este nicho, sus consecuencias pueden ser mayúsculas para el desarrollo de la región.

A nivel general, el 40% de las empresas en América Latina ya utiliza alguna forma de inteligencia artificial, mientras que otro 40% explora su implementación. Este crecimiento es impulsado por la transformación digital en sectores clave como el financiero, la salud y el comercio minorista, además del respaldo de políticas gubernamentales y la colaboración entre los sectores público y privado.

La importancia de la IA para las pymes radica en su capacidad para nivelar el campo de competencia. Estas tecnologías permiten a las empresas más pequeñas acceder a herramientas de análisis de datos, automatización y personalización que antes estaban reservadas para grandes corporaciones.

Según el Instituto Internacional de Finanzas, se estima que la IA podría aportar hasta 5.4% al Producto Interno Bruto (PIB) de América Latina para el año 2030. Los beneficios directos para las pymes que adoptan IA incluyen un aumento de la productividad y una reducción de los costos operativos que minimiza el error humano y libera al personal para que se concentre en funciones estratégicas.

¿Por dónde debe empezar una pyme?

Una pequeña o mediana empresa que quiera adoptar la inteligencia artificial debe partir por informarse sobre los conceptos básicos de la IA, evaluar sus procesos e identificar sus áreas de mejora, con objetivos claros y medibles.

Aunque la inteligencia artificial está de moda, ciertamente está lejos de ser nueva y existe en diversidad de sectores y «sabores», desde la IA generativa capaz de interactuar con clientes hasta la IA predictiva capaz de generar escenarios de mercado para la mejor toma de decisiones de la alta gerencia. Un enfoque con objetivos claros asegura que la adopción de la IA esté alineada con las necesidades del negocio y se base en un presupuesto realista.

Una vez definida la estrategia, la pyme debe prepararse internamente para el cambio, tanto en su infraestructura tecnológica como en su talento humano. En este punto, se recomienda comenzar con proyectos piloto pequeños, de bajo riesgo y alto impacto, como un chatbot, para probar la tecnología y demostrar su valor antes de una inversión mayor.

Contrario a lo que podría pensarse, la adopción de la IA no tiene por qué ser costosa. Existen numerosas herramientas asequibles y modelos de suscripción (SaaS) que se adaptan a los presupuestos de las pymes.

Algunos ejemplos de IA en pymes:

Los ejemplos prácticos de IA para pymes son variados y cubren múltiples áreas del negocio. En el ámbito del marketing y las ventas, herramientas como Jasper o ChatGPT (en su versión paga) automatizan la creación de contenido para blogs y redes sociales, mientras que plataformas como Canva simplifican el diseño gráfico y soluciones como HubSpot o Brevo personalizan campañas de email marketing.

Para mejorar la atención al cliente, la implementación de chatbots inteligentes con tecnologías de Tidio o Zendesk AI permite ofrecer respuestas automáticas e instantáneas. En cuanto a las operaciones y la productividad, es posible automatizar flujos de trabajo con aplicaciones como Zapier o Make y potenciar el trabajo diario con servicios como Fireflies.ai para resumir reuniones.

Recapitulando, existe una plataforma de IA para cada necesidad, por lo cual la pregunta no es su disponibilidad, sino realmente conocer las necesidades de cada empresa y sobre todo su política de datos, porque una IA solo será tan buena como la información con la cual se alimente. ¿Está su pyme lista para eso?

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