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Raúl Alonso Matriz de Kraljic o la gestión de compra inteligente Sin una acertada y eficiente política de compras es muy difícil que una empresa salga adelante. La afirmación puede parecer menos excesiva si se recuerda que el 75% de...
Andrés Naranjo Decálogo de recomendaciones sobre la ciberamenaza iraní Descubre en este artículo unas sencillas prácticas que deberías llevar a cabo para aumentar la protección frente a ciberamenazas.
Lucas Fernández Airdrop Crazy: herramienta para recopilar información de dispositivos Apple adyacentes Hoy presentamos la nueva herramienta del equipo de Ideas Locas Airdrop Crazy. Se trata de conjunto de servicios y aplicaciones, basado en una investigación realizada por el equipo de...
Andrés Macario Tecnología y datos, el binomio perfecto para digitalizarse Las revoluciones comienzan con una serie de señales de que algo está ocurriendo y que, en un principio, parecen inconexas. Lo cierto es que durante la era de la...
Marina Salmerón Uribes Startups y grandes empresas de la moda innovan juntas en Atelier by ISEM Hace un año ya escribí de Disrupción en la industria de la moda a través del impulso a las “startups fashtech”. Ahora retomo el tema con motivo de la segunda...
Paloma Recuero de los Santos Machine Learning a tu alcance: “Roles de datos” ¿Cuál es el tuyo? El mundo de los datos y su explotación por medio de técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial es tan amplio que se hace necesario definir diferentes perfiles o...
Paloma Recuero de los Santos Machine Learning contra “fake news” Las “fake news” son uno de los últimos términos incorporados a nuestro vocabulario habitual en forma de anglicismo. Pero, ¿qué son las “fake news”? ¿Son realmente algo nuevo? Y...
Paloma Recuero de los Santos Machine Learning a tu alcance: La matriz de confusión La matriz de confusión y sus métricas asociadas son parte fundamental de la «Caja de herramientas» del científico de datos, ya que, para saber qué modelo funciona mejor para...
Paloma Recuero de los Santos Infografía: ¿Qué podemos hacer con Machine Learning y qué no? ¿Sabes lo que puede y lo que no puede hacer la inteligencia artificial (IA)?. Está claro que es una tecnología disruptiva que puede ayudar a reinventar muchos negocios. Pero,...
Paloma Recuero de los Santos IoT y Big Data: ¿Qué tienen que ver? La revolución digital ha cambiado nuestras vidas. En un principio, los avances tecnológicos estaban relacionados con el mundo de la investigación científica, la innovación industrial, la carrera espacial, defensa,...
Ane Urain Los 5 mejores posts en el blog LUCA Data Speaks 2017 Ha sido un gran año para LUCA. Doce meses de mucha ilusión y trabajo, que nos han permitido avanzar en nuestras iniciativas tecnológicas, aprovechando la infinidad de posibilidades que...
Paloma Recuero de los Santos Un «Gordo» data-driven Contenido escrito por Daniel Torres Laguardia, Head Scoring (data product) Como cada año, el 22 de Diciembre el sorteo de Lotería da el pistoletazo de salida de la Navidad. Es un día...
Paloma Recuero de los Santos Tu primer experimento en Azure ML Studio: El caso del Titanic (IV y fin) ¿Vivirán? : Prueba y puesta en producción del modelo Por fin llegamos al final de nuestro experimento de creación de un modelo predictivo Machine Learning (ML) en Azure ML Workplace. Tras los post de introducción a la herramienta, creación...
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Telefónica Pymes AVISO: En Think Big Pymes nos trasladamos A partir de ahora, TODOS los contenidos del blog Think Big Pymes, se trasladan a la Comunidad Empresas, un espacio de referencia para la pequeña y mediana empresa, donde...
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Telefónica Pymes Transformando el calor en frío para ser más eficientes. El caso de Castellana de Carnes ¿Y si el sol pudiera convertir el calor en frío? Seguimos visitando empresas que ya han descubierto las grandes ventajas de pasarse a la energía solar. En esta ocasión...
Raúl Alonso ¿Estás preparado para cumplir con la nueva factura electrónica obligatoria? La obligación para pymes y autónomos de emitir facturas de forma electrónica o digital se demora hasta mediados de 2025. Cierto que aún queda tiempo para prepararse, pero aquellos...
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