Un “Gordo” data-driven

Contenido escrito por  Daniel Torres Laguardia, Head Scoring (data product)

Como cada año, el 22 de Diciembre el sorteo de Lotería da el pistoletazo de salida de la Navidad. Es un día que  muchos esperan con ilusión, pero, ¿Cómo sería un “Gordo” data-driven”?

El sorteo de la lotería de Navidad es una arraigada tradición en España. Habría muchos elementos que analizar a nivel estadístico sobre todo. Por ejemplo, ¿qué terminaciones han aparecido más veces en el Gordo? Se da la paradoja que si esa terminación es ,pongamos, el 5, ¿se buscará más esa terminación porque es la de la suerte, o lo que nos dice la lógica es que estadísticamente es más probable que salgan otros números, ya que no han salido tanto antes?

Son ciertamente conocidas las colas para comprar en ciertas administraciones, e incluso la demanda que tienen en venta por internet. Pero al jugar una gran cantidad de números, aunque toque el Gordo allí, también tiene que ‘tocarte la lotería’” de que el décimo premiado sea el que has jugado en esa “famosa administración” de entre todos los que venden.

Como referencia de los juegos de azar, es curiosa la experiencia de un clan familiar del que se rodó recientemente una película (The Pelayos), y que apostaban en los casinos bajo la premisa de que las ruletas no eran 100% aleatorias debido a imperfecciones físicas que hacían que unas casillas fueran premiadas más frecuentemente que otras. Analizaban miles de ocurrencias en las tiradas y veían las tendencias de todos los números, y si se identificaba alguno que superaba ciertos límites sobre la ocurrencia media, de manera que incluso compensara el margen del casino, entonces veían como cierta la probabilidad de apostar y obtener beneficios.

Figura 2 : Una ruleta, en la que ‘The Pelayos’ ganaron mucho dinero.

Volviendo al sorteo del Gordo de Navidad, y olvidándonos de predecir el número ganador (¡sentimos si es lo que esperabas al leer este post!), la analítica de Big Data se puede emplear para fines estadísticos, como por ejemplo,  para ver numeraciones más solicitadas, o para otros fines más comerciales como optimizar ventas analizando los lugares donde se venden más décimos, y ver patrones sociodemográficos, o también analizar la tendencia a la venta por internet.