Mar Carpena Nativos globales: el 77% consigue vender en el exterior Un mundo global y, por tanto, un mercado global. Así deberíamos entender la actividad de los negocios nacidos de la mano de Internet, negocios digitales que, gracias a la...
Telefónica Ecuador Tecnología aplicada a la cobertura de salud: actualidad y futuro La salud del paciente y su calidad de vida son los objetivos fundamentales de la medicina sanitaria. Gracias a los avances de la tecnología se ha conseguido mejorar y estar más...
Mercedes Núñez TEDxAlcarriaSt: ideas que merece la pena compartir, talento local y pensamiento crítico Es muy gratificante poder entrevistar a un compañero porque deja huella con su trabajo en su comunidad. José Carlos Martín Marco lo hace: además de su día a día...
Mario Cantalapiedra Un plan B para gestionar los riesgos en la empresa La Real Academia Española define el término riesgo como la “contingencia o proximidad de un daño”. Por su parte, la Federación mundial de organismos nacionales de normalización (ISO), en...
ElevenPaths ElevenPaths Radio – 2×04 Entrevista a Juan Cobo ¿A qué responsabilidades y retos se enfrenta un CISO en su día a día? Nos lo cuenta en este episodio Juan Cobo, CISO Global de Ferrovial.
Franco Piergallini Guida Pensando en ataques a WAFs basados en Machine Learning Una de las piezas fundamentales para la correcta implementación de machine y deep learning son los datos. Este tipo de algoritmos necesitan consumir, en algunos casos, una gran cantidad...
Miryam Artigas Lengua española e Inteligencia Artificial: el lenguaje, una prioridad para las tecnológicas ¿Qué importancia tiene para la Inteligencia Artificial la lengua española? ¿es importante el uso que hacen los asistentes virtuales del lenguaje? En los últimos años el uso de asistentes virtuales tanto en el hogar como fuera...
David del Val Innovación para transformar Telefónica Probablemente, uno de los cambios más notorios en la forma en la que las empresas hacen innovación es el, cada vez mayor, papel de la innovación transformacional, frente a...
Cuando la Inteligencia Artificial (IA) se convirtió en un servicioJorge A. Hernández 7 julio, 2022 Hace un par de años la IA parecía ser el privilegio de unos pocos, los que podían pagarla. Sin embargo, el desarrollo tecnológico y la creación de nuevos modelos de negocios, como la IA como un servicio, han abierto una puerta a otras organizaciones. Vivimos en una época donde no solo la revolución está en los productos, también en la forma de entregarlos. Fruto de esta tendencia han nacido iniciativas donde todo se ofrece como un servicio (XaaS) y la inteligencia artificial no es la excepción. Incluso siendo más específicos, el mercado de Machine Learning as a service crece a ritmo acelerado al punto que, en 2030, hablamos de un mercado de más de 302 mil millones de dólares. La respuesta al porqué de este crecimiento es obvia: por sus múltiples beneficios. Y es que la inteligencia artificial no solo automatiza los procesos, reduce el error humano, agrupa los datos y crea patrones y predicciones de mercado, es que la IA es omnipresente en la cotidianeidad de las empresas y los consumidores… Pero no siempre fue así. Los grandes y la popularización El desarrollo de la inteligencia artificial se entiende actualmente como una carrera de los grandes: Google, IBM, Microsoft y Facebook (por mencionar algunos), pero esa misma envergadura se usaba para pensar en sus clientes. Desde la creación de la primera red neuronal, en 1957, la inteligencia artificial fue creada primero como una herramienta académica y luego gubernamental. En los años 90 tuvo su primera gran época dorada cuando se vio su potencial para analizar los datos. Y fue precisamente en esa misma década que nacieron los primeros chatbots y asistentes digitales que se popularizaron en 2011 con Siri en los iPhone. No obstante, la implementación de soluciones de inteligencia artificial, en sus inicios, tenía varios impedimentos. Para comenzar era costosa, los equipos grandes, la mano de obra calificada era muy escasa y, de nuevo, costosa, y peor aún, no había suficientes datos con que trabajar en las empresas. Afortunadamente, otro concepto lo cambió todo, la computación la nube, una revolución en la forma de convertir la tecnología de productos a servicios y con ello reducir drásticamente sus precios. Por eso, no es extraño que la inteligencia artificial pasara de ser no solo asequible para las pymes, sino una herramienta vital. Y es que gracias a esta tecnología fue posible usar las mismas herramientas tecnológicas antes limitadas a una minoría: analítica de datos, reportes al instante, predicciones de mercado, etc. Y eso que apenas estamos al comienzo, porque las IA apenas nos están mostrando su potencial para cambiar al mundo y sus empresas. Foto de rawpixel.com – www.freepik.es
Jorge A. Hernández Herramientas para ventas en 2026: ¿cuáles son las tendencias clave? En los negocios algunas cosas permanecen constantes; una de ellos son las ventas. Lo que sí evoluciona son las tecnologías que las potencian.
Jorge A. Hernández Inteligencia Artificial conversacional: hacia los agentes más humanos Aunque se habla de inteligencia artificial desde el siglo pasado, la última revolución radica en la forma de comunicarnos con ella: la IA conversacional.
Jorge A. Hernández Ciberseguridad en el 2026, ¿qué podemos esperar? En 2026 se vivirá una transición de una economía asistida por IA a una nativa de IA, ¿pero esto qué significa en términos de ciberseguridad?
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Jorge A. Hernández Conozca las tendencias tecnológicas empresariales para el 2026 El 2026 será un año clave en adopción de agentes de IA, automatización y ciberseguridad. Conozca las tendencias tecnológicas que vienen.
Jorge A. Hernández Planeación estratégica para un nuevo periodo: ¿por dónde comenzar? Un nuevo año representa un punto de inflexión que exige revisar el rumbo de su organización. ¿Por dónde comenzar la Planeación estratégica?