Marina Domínguez Despotismo Ilustrado vs. ingenieros de la NASA: origen del teletrabajo, redes geosociales y tips para volver a la oficina Si crees que el teletrabajo es un modelo moderno y disruptivo habilitado por los ordenadores e internet, sentimos decirte que no
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Telefónica Tech Nuestra participación en DES 2023, el gran encuentro sobre tendencias y digitalización DES es el evento internacional de referencia sobre las tendencias y las tecnologías habilitadoras de la digitalización y la transformación digital de las empresas
Conoce las estrategias de innovación de Big Data empresarialMovistar Empresas Colombia 27 diciembre, 2023 El Big Data se ha convertido en una herramienta primordial para ayudar a las empresas a obtener resultados y cumplir con sus objetivos. Sin embargo, muchas veces el entender cómo funciona y reconocer qué información es esencial para el desarrollo, se puede volver complicado. Por eso te contamos algunas características esenciales para sacarle el mayor provecho. Características del Big Data Esta herramienta digital cuenta con tres características fundamentales: volumen, velocidad y variedad, mejor conocidas como 3V. Volumen: hace referencia al gran número de datos generados día a día, que provienen de diferentes fuentes como redes sociales, páginas web, sensores y más. Es fundamental tener la capacidad de gestionar los datos para obtener una visión completa y sacarle el mayor provecho para lograr los objetivos de la empresa. Velocidad: define la rapidez con la que los datos se generan, procesan y deben utilizarse para tomar decisiones. Es esencial tener la capacidad de analizar los datos en tiempo real para permitir a las empresas adaptarse y generar cambios, utilizando los resultados obtenidos y destacarse en el mercado. Variedad: se refiere a la diversidad de fuentes y tipos de datos disponibles. Los datos pueden estar organizados como bases de datos tradicionales, textos, imágenes, etc. Para las empresas es importante saber analizar e integrar esos datos en los diferentes formatos para una mayor compresión, y así, lograr tomar las mejores decisiones para la empresa. Además de estas 3V existen dos características extra: variabilidad y veracidad, que también pueden impulsar el crecimiento de los resultados obtenidos con la información recolectada. Te invitamos a conocer más sobre el Big Data Movistar para llevar a tu negocio al siguiente nivel. Cómo funciona el Big Data Si bien, el mundo de los datos digitales es un tema muy amplio, te dejamos unos pasos a seguir para conocer el funcionamiento del Big Data. Captura de datos: la recolección de datos proviene de diversas fuentes digitales y es esencial contar con datos relevantes, alineados con los objetivos de la empresa. Almacenamiento de datos: la información debe ser almacenada en sistemas que puedan manejar grandes volúmenes y variedad de información. Un sistema utilizado por las empresas es la nube para gestionar la gran cantidad de información. Análisis de datos: para entender los datos recolectados se necesita de algoritmos y herramientas de análisis para descubrir patrones, tendencias y relaciones entre los datos. Visualización de datos: la presentación visual de los datos recolectados contribuye a su comprensión. Se utilizan comúnmente gráficos, dashboards y otras herramientas para comunicar de manera efectiva la información y así, ayudar a tomar las mejores decisiones frete a los resultados obtenidos. Por último, es importante contar con el mejor Internet para lograr el mayor provecho al utilizar el Big Data, por eso te invitamos a conocer las soluciones de datos y así, lograr los mejores resultados. Aprovechar el Big Data eficazmente implica la comprensión y funcionamiento y poder transformar los datos en resultados exitosos. Las empresas que lograr hacer uso de esta herramienta digital, logran posicionarse en el mercado y destacarse en la innovación y tener una empresa competitiva. Si quieres saber cómo desde Movistar Empresas te podemos ayudar a impulsar la transformación de tu negocio ingresa aquí. Foto de BrandFactory – Telefónica
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