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Paloma Recuero de los Santos Machine Learning a tu alcance: La matriz de confusión La matriz de confusión y sus métricas asociadas son parte fundamental de la “Caja de herramientas” del científico de datos, ya que, para saber qué modelo funciona mejor para...
Amaia Perez ¿Preparados para reto IE & LUCA Data Challenge? El “Master in Business Analytics and Big Data” del Instituto de Empresa cuenta por segundo año consecutivo con la colaboración de LUCA. Tomas Trenor, Senior Business Analyst en LUCA,...
LUCA Una solución para adaptar la flota de vehículos frente a la COVID-19 y la tormenta Filomena La movilidad es un aspecto clave tanto en el día a día de las ciudades como en las situaciones excepcionales que hemos experimentado en el último año por la...
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LUCA LUCA Talk: Prediciendo el crimen en Nueva York con Big Data ¿Recuerdas Minority Report, la película de Steven Spielberg y Tom Cruise? Trataba de una división de la policía llamada PreCrimen, que con la ayuda de tres mutantes tenía visiones del futuro...
Paloma Recuero de los Santos Video Post #11: Tipos de error en Machine Learning “Errar”, confundirse, es intrínseco a la naturaleza humana. Pero lo importante no es el error en sí, sino lo que podemos aprender de él. Cuando hablamos de Inteligencia Artificial,...
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Paloma Recuero de los Santos Video Post #18: Atrévete con Deep Learning. Principios básicos al alcance de todos ¿Sabes qué es el Deep Learning, en qué se basa y qué aplicaciones tiene? En este vídeo te daremos unas sencillas nociones que te ayudarán a comprender esta potente...
Esta semana en el blog de LUCA: del 11 al 17 de FebreroPaloma Recuero de los Santos 16 febrero, 2019 ¿Puede la Inteligencia Artificial leer nuestros pensamientos y convertirlos en palabras? ¿Cuáles son las claves de una Inteligencia Artificial responsable? ¿Se puede predecir la infidelidad? ¿Qué nos dice la Ciencia de Datos sobre la Gentrificación de nuestras ciudades? Encuentra en nuestro resumen semanal las claves para dar respuesta a todas estas preguntas, y pasar un rato entrenido con LUCA. Empezamos la semana poniéndonos manos a la obra con uno de los experimentos clásicos para aprender Python: el de clasificación de iris. Realizamos la carga de datos, análisis exploratorio y visualización. Si prefieres seguir el experimento en español, aquí tienes el primer post. Python for all (4): Data loading, explorative analysis and visualisation El martes, os contamos todo lo que pasó en nuestro primer Meetup, donde presentamos los proyectos ganadores del LUCA Challenge. Todos los detalles, en nuestro post: Hacia una Inteligencia Artificial responsable El miércoles hablamos de un interesante experimento realizado por neurocientíficos de la Universidad de Columbia, que puede ser la clave para “dar voz”, gracias a la Inteligencia Artificial, a personas que han perdido el habla Artificial Intelligence converts thoughts into speech El jueves honramos a San Valentín tirando de sentido del humor, y os propusimos crear un modelo de predicción de infidelidad en Python. ¿Os animáis a probarlo con nosotros? Especial San Valentín: ¿Podemos predecir la infidelidad con Inteligencia Artificial? Y el viernes, compartimos con vosotros el webinar sobre Gentrificación en Madrid y Nueva York que tuvo lugar el pasado martes. Si te lo perdiste, o lo quieres ver con más calma, puedes hacerlo desde nuestro blog. LUCA Talk recap: Open Data para entender la gentrificación de los barrios. Y eso ha sido todo esta semana. ¡Feliz fin de semana! Para mantenerte al día con LUCA visita nuestra página web, suscríbete a LUCA Data Speaks o síguenos en Twitter, LinkedIn y YouTube. LUCA Talk: Open Data para entender la transformación de los barrios.Las Matemáticas del Machine Learning ¿Qué debo saber?
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Francisco Javier Viñas Plaza El gobierno del almacenamiento como palanca de la innovación La Oficina de Dato es un agente de cambio e innovación en una organización. Convierte el gobierno del almacenamiento en una auténtica palanca de la innovación. Veamos el por...
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Enrique Blanco Clustering de series temporales con Python La proliferación y la ubicuidad de los datos con dependencia temporal en un amplio abanico de disciplinas genera un interés sustancial en el análisis y la extracción de series...
LUCA Fleet Optimise en la era Post-COVID La llegada de la COVID-19 ha alterado el mundo tal y como lo conocíamos y está obligando a muchas empresas a evolucionar digitalmente para adaptarse a las nuevas necesidades...
