Blanca Montoya Gago Plan España Puede: Claves para entender el Plan de Recuperación en España El Plan de Recuperación para Europa o Next Generation EU representa una importante inyección de dinero para apoyar a las empresas e impulsar proyectos de valor estratégico con el...
Luis María Lepe Talking Shoes, iWatch, ProjectGlass: Una temporada cargada de complementos Hace unos días Google presentaba en la feria SXSW Interactive un experimento con unas zapatillas a las que ha denominado The Talking Shoes. Este anuncio se une a los lanzamientos o rumores...
Juan Luis Manfredi Cómo seleccionar talento en seis pasos El desarrollo natural de las organizaciones es el crecimiento inteligente, esto es, la selección de las áreas geográficas o sectoriales en las que la empresa puede aportar valor neto...
Bartolomé Borrego Las claves del modelo 179 para controlar los alquileres turísticos El Boletín Oficial del Estado publicó el pasado 30 de mayo la Orden HFP/544/2018, de 24 de mayo, por la que se aprueba el modelo 179, «Declaración informativa trimestral...
Sergio de los Santos Qué demonios está pasando con el ransomware y por qué no vamos a detenerlo a corto plazo La epidemia del ransomware continúa. Un problema global que no vamos a poder detener a corto plazo.
Carmen Ruano Sánchez Competencias digitales en la empresa española El estudio «Competencias digitales en la empresa española» del ICEMD (Instituto de la Economía Digital del ESIC) es ya un referente para conocer la situación actual del tejido empresarial español en...
Carlos Neila López Experiencias de compra con banda sonora Técnicas psicológicas musicales para vender, selección musical emocional… las aproximaciones al tema son muchas. Seguro que alguna vez habéis oído lo de las melodías rápidas en establecimientos de “comida...
Innovation Marketing Team Alaian celebra su primer Pitch Day Seis de las principales empresas de telecomunicaciones del mundo anunciaron a finales de abril la creación de Alaian, una alianza que nacía con el objetivo de conectar los ecosistemas...
De Data Scientist a ML Engineers, roles de un equipo de Machine LearningJorge A. Hernández 23 junio, 2022 Aunque la inteligencia artificial, especialmente el machine learning, ha permitido optimizar el desarrollo de las empresas también ha generado una mayor demanda de personal especializado. ¿Cuáles son los roles en esos equipos? Suponga que su empresa ha decidido emprender un proyecto de Machine Learning (aprendizaje automático) y ya tiene un objetivo claro, un presupuesto asignado y un cronograma. Ahora que todo parece listo, descubre que hay un problema: ¿qué hay del talento humano para llevar a cabo este proceso? Y es que los equipos de Machine Learning tienen demandas altamente especializadas. Hablamos de Data Scientists (científicos de datos), Data Engineers (ingenieros de datos) y ML Engineers (ingenieros de machine learning), entre otros. Profesiones de altísima demanda y que vamos a explicar a continuación: Data Scientist Catalogados por la Harvard Business Review como la profesión más sexy del siglo XXI, estos profesionales se dedican a analizar e interpretar grandes bases de datos. Incluso, mitad en broma, se dice que un científico de datos es “la persona que sabe más de estadística que cualquier programador y que a la vez sabe más de programación que cualquier estadístico”. Con una demanda global que crece cada año, esto ha motivado a varios gobiernos a impulsar programas de formación. En el caso colombiano, el Ministerio de Tecnología y Comunicaciones (TIC) busca formar a 2.200 profesionales para finales de 2022, entre otras iniciativas. Data Engineers Un ingeniero de datos trabaja con conjuntos de datos para avanzar en objetivos más específicos. A diferencia de los científicos de datos, un ingeniero no suele participar en el análisis estratégico general, sino que se involucra más en el trabajo práctico de los datos. También considerada como una de las profesiones más demandadas de la actualidad, su contratación ha crecido 35% entre 2015 y 2019. Más en detalle son los profesionales encargados de sentar las bases para la adquisición, almacenamiento, transformación y gestión de datos en una empresa. Machine Learning Engineers Están dedicados a investigar, construir y diseñar sistemas de inteligencia artificial (IA) autoejecutables para automatizar modelos predictivos con información que les es proporcionada por los científicos de datos. En otras palabras, son el puente entre los equipos de datos y otras áreas de las empresas incluyendo departamentos de infraestructura tecnológica, desarrollo de software, incluso de ventas y gerencia. Desde 2019 eran considerados los profesionales más demandados de Estados Unidos con un sueldo promedio de más de 145 mil dólares anuales. Por supuesto, esta es apenas la tríada básica de los equipos de aprendizaje automático y su tamaño depende del tamaño de las organizaciones y las metas específicas que se desea alcanzar. Si ya los tiene en su empresa recuerde que lo más importante es cuidar el talento, porque la carrera del Machine learning está apenas comenzando. Foto de krakenimages en Unsplash
Jorge A. Hernández ¿Cómo está la computación en la nube en Colombia? Según IDC, la computación en la nube moverá 1,3 billones de dólares en 2025. ¿Qué papel juega en Colombia y otros países de América Latina?
Jorge A. Hernández Cinco libros de negocios y tecnología para leer en estos días Hace poco se realizó la Feria Internacional del Libro de Bogotá, una razón para recordar los textos más relevantes para el empresario moderno.
Jorge A. Hernández ¿Se cobrará por los servicios de Inteligencia Artificial generativa? La Inteligencia Artificial Generativa no solo está cambiando todo, también está abriendo la puerta a un nuevo modelo de negocio.
Jorge A. Hernández Smart grid, las redes eléctricas que el futuro necesita La crisis energética es tema recurrente debido al cambio climático, es por eso que las redes energéticas deben ser inteligentes (smart grid).
Jorge A. Hernández Inteligencia Artificial y experiencia del cliente, aliados para rato Desde la personalización hasta los estímulos, la IA tiene el potencial de unir todos los puntos que conforman la experiencia del cliente.
Jorge A. Hernández WormGPT, los ‘hermanos malos’ del ChatGPT Mucho se ha hablado de las virtudes de ChatGPT para crear contenido, pero hay un lado oscuro del que WormGPT es un ejemplo.