La inteligencia artificial lleva la gestión del comercio online a una nueva dimensión. Sus soluciones ya son utilizadas por los grandes operadores de la venta en línea, y ahora ese aprendizaje puede servir a operadores más pequeños para mejorar sus ventas.

Analizamos sus nuevas propuestas en áreas como el conocimiento del cliente, marketing online, etiquetado de producto, atención al usuario, gestión de stock o live shopping.

Pero no olvides que la inteligencia artificial (IA) ha enriquecido también las otras áreas de gestión de tu tienda online. Identifica cuál es la más estratégica en tu negocio y empieza a buscar soluciones. No te queda otra que hacer como siempre: mejorar los resultados a base de prueba y error. 

Herramientas IA de conocimiento de cliente

Estos sistemas integrados en el ecommerce pueden revolucionar tus informes de comportamiento y preferencia de los usuarios. Se pueden utilizar:

• Para fortalecer las estrategias de customer lifetime value. Esta métrica mide el valor de cada cliente en sus diferentes relaciones (y compras) con la tienda online, ayudando a identificar a los usuarios más valiosos.
• Para afinar la estrategia de segmentación de usuarios e incrementar el ROI (retorno de la inversión) de las acciones de marketing.
• Para mejorar la gestión del carrito, afinando los productos recomendados según el perfil de cliente.
• Para combatir el abandono de carrito.

No es fácil seleccionar en el mercado las propuestas que mejor se adaptan a las necesidades de tu tienda online. De entre las más interesantes, destacamos dos:

• Herramientas para instalar un motor de recomendaciones muy personalizado. Asegúrate de que tu opción cuenta con capacidad de aprendizaje automático, de manera que vaya depurando sus sugerencias hasta ofrecer una experiencia adecuada en cada visita. También es importante que pueda crecer al mismo ritmo que escala tu negocio.
• Plataforma IA de evaluación del comportamiento del usuario o sentimiento de cliente. En este caso, es importante que ofrezca análisis predictivo, procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático. Estos sistemas pueden capturar y depurar información detallada y datos de las interacciones actuales del usuario y compararlas con anteriores visitas. Una información utilizada para fortalecer las relaciones y priorizar a los clientes deseados, mejorando las ventas del sitio web. También pueden servir para identificar puntos de mejora de la web y el propio producto.

Herramientas IA de marketing online

Quizás sea el área en la que compiten más soluciones y con más variadas (y sorprendentes) propuestas. Para evitar la infoxicación, conviene identificar primero qué parte del marketing online nos gustaría mejorar, o nos lleva más tiempo de gestión, y acotar la búsqueda en consecuencia. A continuación esbozamos algunas de sus propuestas:    

• Lenguaje de marca. Crean un universo lingüístico propio adaptado a los diferentes soportes (desde Instagram a una notificación push pasando por un correo), que va depurando gracias a sus sistemas de medición y el aprendizaje automático.
• Generadores de contenido. Área en la que se está avanzando con inesperada rapidez. Ya existen muchas plataformas especializadas en generar marketing de contenidos para redes sociales y blogs, con utilidad para el ecommerce.
• Optimización de campañas online. Miden su rendimiento e incluso pueden hacer sugerencias sobre su diseño para mejorar sus resultados. Las hay con utilidades específicas para los que apuestan por la publicidad programática.
• Optimizadores de emailing. Envían el correo en el momento más oportuno, cuando existen más posibilidades de apertura por parte del receptor.
• Herramientas para analizar las conversaciones de marca y hacer seguimiento de los comentarios positivos y negativos.
• SEO. Optimizan las fichas de producto, entradas de blog y otros textos para ser más relevantes en buscadores. 

No se pueden olvidar, los generadores de imágenes de producto IA. Un campo de experimentación que puede abaratar el marketing del negocio en costes de diseñadores, fotógrafos o ilustradores. 

IA para el etiquetado de producto

Otras de las soluciones más prácticas y sencillas de usar es el etiquetado o taggeado de productos a través de softwares de lectura visual con IA.

Se trata de motores de reconocimiento visual que pueden etiquetar rápidamente cientos de fotos o elementos de vídeos, e incluso hacerlo en varios idiomas. Su promesa es lograr un etiquetado más relevante para los usuarios del ecommerce.

Herramientas IA para atención al cliente

La nueva generación de IA conversacional vuelve a poner al chatbot en primera línea de contacto con el cliente. Las soluciones de 2023 combinan el aprendizaje automático con el razonamiento simbólico, logrando una mejor automatización de las respuestas a las consultas más recurrentes.

Como sabes, la inmediatez en la respuesta vuelve a ser la principal ventaja de estos sistemas, que hoy son capaces de recordar la conversación para responder de una manera más natural.

Es importante asegurarse de que la herramienta permite integrarse en todos los canales de venta online de la empresa (web, redes sociales, etc.) para ofrecer un servicio de calidad unificado. También es recomendable que cuente con una buena línea de integración con el centro de soporte humano para hacer la transición de la manera más natural, en los casos que  sea necesaria. 

Gestión de inventario por IA

Transitar a un nuevo modelo de inventario con apoyo en inteligencia artificial es una de las primeras decisiones que puedes tomar. Una forma de mejorar el picking manual, costoso,  lento y con un mayor índice de error.

Estas soluciones requieren de coste elevado pero ofrecen gran rentabilidad en el medio y largo plazo, siempre que se tenga un volumen suficiente de operaciones. 

Existen diversas tecnologías. El robot móvil autónomo (Autonomous Mobile Robots) ofrece gran escalabilidad en función de las necesidades por lo que es muy adaptable a la pyme. La robotización total de almacén con IA mejora la operativa de la logística, gracias al análisis de patrones de demanda y la optimización de las rutas de entrega.

Estos sistemas son compatibles con las técnicas de microfulfillment que se consolidaron durante la pandemia. Durante aquellos meses se produjo una auténtica revolución en la trastienda del supermercado al incrementarse el número de pedidos a gestionar en un mismo día, con entrega a domicilio o click and collect. Si tu negocio sigue en esa inercia, estos minihubs son de gran utilidad para cubrir las necesidades de logística de última milla reduciendo el trabajo manual.

La gestión de almacén por WMS (Warehouse Management System) es una solución software que ofrece visibilidad a todo el inventario de la empresa, aunque el stock esté en distintos espacios físicos (almacenes, tiendas o proveedores). Lo logra gracias a su operativa desde la nube, lo que permite gestionar mejor la logística de negocios con grandes picos demanda como cadenas de restauración con servicio a domicilio o comercios con fuertes ventas en campañas como Navidad o rebajas. 

Eventos de ‘live shopping’

También irrumpen plataformas de live shopping, tipo Smartzer, para responder a una tendencia aún infrautilizada por el ecommerce español. Esta plataforma cuenta con un soporte de IA para generar acciones de venta en directo integradas en las principales plataformas de ecommerce como Shopify, Magento o Woocommerce, además de en redes sociales.

Para quienes aún no están interesados en estas acciones de compleja puesta en escena, dichas plataformas utilizan la IA para facilitar la elaboración de vídeo shoppable. Nos referimos a vídeos como los de Instagram Shopping, que permiten al usuario parar  para interactuar con el producto e incluso realizar la compra y pago. Y hasta aquí solo algunos ejemplos de cómo la IA está impulsando una generación de herramientas, con la que todo ecommerce que aspire a ser competitivo en los próximos años debe experimentar.