Paloma Recuero de los Santos Aprovecha la cuarentena: cómo usar algoritmos Deep Learning en una aplicación sin ser experto Tercera semana, tercer reto. El de la semana pasada fue, no difícil, pero si un poco largo. Para compensar, y porque ya se va notando el peso de los...
Fran Ramírez De los vengadores a los Simpson: errores matemáticos en cine y TV Recuerdo que, de pequeño, cuando vi la película de Superman de 1978 (sí lo sé, ya tengo una edad), hay una escena final en la cual el superhéroe empieza...
Ane Urain ¿Es posible predecir a quién votan tus vecinos con Google Street View y Deep Learning? Las imágenes de Google Street View están repletas de vehículos. Algo evidente para todos, pero que los expertos en Inteligencia Artificial han querido aprovechar para obtener conclusiones sorprendentes gracias...
Jesús Montoya Sánchez de Pablo Cómo transformar una compañía. Paso 2: conectar la tecnología con el negocio En una entrada anterior, presentamos la priorización de los casos de uso como el primer paso hacia la transformación de las compañías en el marco de un plan de...
LUCA Análisis de la DANA que azotó el Levante español en 2019 En Septiembre de 2019 un fenómeno meteorológico extremo, conocido como DANA, causó graves inundaciones en el sureste español, provocando la pérdida de vidas humanas, cuantiosos daños económicos, daños en...
LUCA Caso de éxito: Optimizando el plan de carreteras de Highways England La industria del transporte es una industria muy permeable a la aplicación de estrategias de Big Data e Inteligencia Artificial, ya que existen casos de uso claros para maximizar...
Paloma Recuero de los Santos ¿Cuánto gastan los bomberos londinenses en salvar gatitos?: El Open Data responde En este segundo post, continuación de “Ciudades Inteligentes: Exprimiendo Open Data con Power BI” analizaremos el problema y conoceremos las medidas que tomaron los Bomberos de Londres a la vista...
LUCA Caso de éxito: Big Data para aumentar el impacto en el turista, con Iberostar En esta historia con datos, hablamos sobre una de las principales aplicaciones que el Big Data y la Inteligencia Artificial pueden tener en el sector turismo. En este caso, Iberostar, la...
Ideas Locas, CDO de Telefónica LUCA Talk: Enseña a tu IA a jugar Breakout de Atari con OpenAI y Deep Learning Escrito por Enrique Blanco (Investigador en CDO) y Fran Ramírez (Investigador de seguridad informática en Eleven Paths) En el segundo webinar de nuestra serie de OpenAI Gym, Enseña a tu IA a jugar Breakout de Atari con...
LUCA LUCA Talk: Generación automática de textos mediante Deep Learning Las posibilidades que la aplicación de la Inteligencia Artificial ha traído consigo permiten el avance exponencial que estamos viviendo hoy en día en cuanto a sistemas de voz (asistentes...
LUCA LUCA Talk: Descubre las claves de la industria 4.0: 5G, IA, Blockchain La transformación digital de las empresas comienza por la fabricación de los productos digitales. A nivel de negocio, la Industria es la vertical con mayor progresión dentro de esta...
Paloma Recuero de los Santos Video Post #18: Database, data warehouse y data lake ¿en qué se diferencian? ¿Conoces la diferencia entre una base de datos, un data lake y un data warehouse? En este vídeo te daremos unas sencillas nociones para no expertos que nos ayuden...
WEBINAR: Redes más seguras con Machine LearningAmaia Perez 12 junio, 2017 Las amenazas cibernéticas son un problema constante para las empresas de todo el mundo. Los daños se estiman que superarán el billon de dólares este año. Por este motivo, cada vez más entidades están invirtiendo en Machine Learning, para intentar combatir este problema. En el webinar de este mes seremos partícipes de un viaje a través de esta disciplina científica y su aplicación en el mundo de la seguridad. Figura 1: WEBINAR Redes más seguras con Machine Learning. El webinar será impartido por Rafa Sanchez, Analista de seguridad Informática en ElevenPaths con más de 10 años de experiencia en proyectos técnicos de seguridad. Rafa analizará un piloto montado en Eleven Paths donde a partir de estadísticas de tráfico se aplican algoritmos Machine Learning para detectar ataques de red. Este piloto es una aproximación práctica de como empezar a trabajar en este campo. Si quieres conocer los misterios de esta disciplina y presumir de saber más sobre ciberseguridad, no te pierdas el proximo día 20 de junio a las 16:00 este nuevo webinar. Si aun no te has apuntado puedes hacerlo aquí. ¡Te esperamos! Cómo entrenar a tu Inteligencia Artificial jugando a videojuegos. Parte 1, preparando la “rejilla de juegos”Tus datos más limpios, casi sin frotar
Paloma Recuero de los Santos Aprovecha la cuarentena: cómo usar algoritmos Deep Learning en una aplicación sin ser experto Tercera semana, tercer reto. El de la semana pasada fue, no difícil, pero si un poco largo. Para compensar, y porque ya se va notando el peso de los...
Fran Ramírez De los vengadores a los Simpson: errores matemáticos en cine y TV Recuerdo que, de pequeño, cuando vi la película de Superman de 1978 (sí lo sé, ya tengo una edad), hay una escena final en la cual el superhéroe empieza...
Ismael Rihawi Realidades Big Data: conectando oportunidades profesionales en la era digital Vivimos en un tiempo en el que la sociedad avanza de la mano de la ya tan consagrada transformación digital, extrapolándose ésta tanto al ámbito doméstico como empresarial. Su...
Paloma Recuero de los Santos Lo mejor de LUCA en el primer trimestre de 2020 Terminamos este extraño mes de marzo, en el que tanto han cambiado nuestras vidas, retomando algo habitual, nuestros resúmenes con lo mejor del blog. Aprendiendo sobre ciencia de datos...
LUCA Caso de éxito sector público: Big Data e IA para la lucha contra la violencia de género Desde la perspectiva de las administraciones públicas existen hoy en día multitud de retos sociales, pero la lucha contra la violencia de género es actualmente un asunto central para...
Enrique Blanco Suplantación con un selfie y Deep Learning A pesar del estado de alerta que estamos viviendo en la actualidad en el departamento Ideas Locas CDCO no descansamos, y seguimos investigando activamente todo lo relacionado con el Machine Learning...
