Video Post #11: Tipos de error en Machine LearningPaloma Recuero de los Santos 28 agosto, 2019 “Errar”, confundirse, es intrínseco a la naturaleza humana. Pero lo importante no es el error en sí, sino lo que podemos aprender de él. Cuando hablamos de Inteligencia Artificial, y en concreto, de Machine Learning, también tenemos que hablar de errores, y de cómo nos pueden ser útiles para aprender. Por ello, este vídeo vamos a explicar la diferencia entre dos tipos de error: los falsos positivos y los falsos negativos. Si también te gusta leer, puedes encontrar el script del vídeo en nuestro blog: Tipos de error en Machine Learning, ¿los conoces? ¡Sigue nuestra Playlist! Vídeo Posts Big Data + IA Mejorando la operatividad de un Call Center con Machine LearningEventos de LUCA en septiembre – octubre que no te quieres perder
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