Video Post #7: ¿Qué se puede hacer y qué no con Inteligencia Artificial?Paloma Recuero 6 mayo, 2019 En el video Post de hoy, hablaremos de uno de los temas que más nos preocupan de la Inteligencia Artificial y, en particular, del Machine Learning. ¿Cuáles son sus límites?¿Qué tipo de tareas es sólo cuestión de tiempo que se puedan automatizar y cuáles no? Veremos algunos ejemplos y os daremos la clave de Andrew Ng para averiguarlo. Si prefieres leer, puedes encontrar el script del vídeo en nuestro blog:Infografía: ¿Qué podemos hacer con Machine Learning y qué no? Puedes ver los vídeos anteriores aquí: Video Post #1: ¿Qué es la Inteligencia ArtificialVideo Post #2: Hadoop para torpes (I): ¿Qué es Hadoop?Video Post #3: Hadoop para torpes (II): ¿cómo funcionan HDFS y MapReduce?Video Post #4: Hadoop para torpes (III y fin) Ecosistema y Distribuciones HadoopVideo Post #5: ¿Qué es el Aprendizaje Automático o Machine Learning?Video Post # 6: ¿Qué es el Aprendizaje Supervisado?Video post #7: ¿Qué se puede hacer y qué no con Inteligencia Artificial? Los post más interesantes de LUCA Data Speaks 2018 organizados por series y temáticas Para mantenerte al día con LUCA visita nuestra página web, suscríbete a LUCA Data Speaks o síguenos en Twitter, LinkedIn y YouTube. Abril en el blog de LUCA: Resúmenes semanalesCómo detectar Fake News con Machine Learning
