Las series en el Blog de LUCA: Post técnicos, tutoriales, de divulgación… ¿cuál es tu favorita?

¿Por qué será que a los humanos nos gusta tanto hacer balance y cerrar etapas?. Especialmente, cuando se acercan estas fechas. A nosotros nos gusta echar la vista atrás y ver, de un plumazo, todos los temas interesantes que nos han tenido ocupados en 2018. Para ver qué cosas han suscitado el mayor interés, cuáles han cambiado, qué barreras se han superado o qué nuevos retos han ido surgiendo sobre la marcha. Nos gusta “cerrar” el año, porque nos encanta a promesa que supone “abrir” 2019, esperando mejorar día a día y seguir contando con vuestro apoyo e interés. Como broche final, os ofrecemos un “mapa” rápido que os ayudará a localizar los post más interesantes del año, clasificados por temáticas.

• Machine Learning a tu alcance: ¿Qué son los Insights?
• Machine Learning a tu alcance: “Perfiles de datos” ¿Cuál es el tuyo?
• Machine Learning contra “fake news”
• Machine Learning a tu alcance: La matriz de confusión
• Data Science vs Data Analytics: parecidos, pero no iguales
• Artificial Intelligence, Machine Learning y Deep Learning: ¿Conoces las diferencias?
• Las 9 tareas en las que se basa el Machine Learning
• Analíticas Big Data, si, ¿pero cuáles?
• Las 5 preguntas que  puedes responder con Data Science
• Tipos de error en Machine Learning, ¿los conoces?
• Los 2 tipos de aprendizaje en Machine Learning: supervisado y no supervisado
•  IoT y Big Data: ¿Qué tienen que ver?
• Infografía: ¿Qué podemos hacer con Machine Learning y qué no?
• ¿Inteligencia Artificial o Cognitiva?
• ¿Qué es Machine Bias?: Los sesgos en Machine Learning”
• Una Breve Historia del Machine Learning
• Atrévete con el Deep Learning: Principios básicos al alcance de todos
• Plataformas y librerías para comenzar en el mundo del Machine Learning
• La fiebre (o Hype) del Deep Learning

1.2 Serie Conceptos Básicos de Hadoop

• Big Data y Hadoop: Episodio (I)
•  Hadoop por dentro (II): HDFS y MapReduce
• El Ecosistema Hadoop (III) : Una gran diversidad “biológica”
• Cloudera, MapR, Hortonworks…¿Qué distribución Hadoop necesitas? (IV y fin)

• ¿Quieres aprender más de Big Data? Apúntate gratis al MOOC “Big Data sin misterios”
• Cursos gratuitos en inglés y en español sobre Data Science, Bitcoin, IoT que empiezan ¡ya!

• Tus datos más limpios, casi sin frotar
• Tus datos más limpios…(II). Excel, “Waterproof”
• Tus datos más limpios (III y fin): Probando Trifacta Wrangler
• Precauciones a la hora de normalizar datos en Data Science
• ¿Pedaleas en la ciudad?: Analiza con Excel la seguridad de los ciclistas en Madrid

2.2 Serie ML en Azure ML Studio: experimento del Titanic

2.4 Serie “Cómo entrenar tu AI…”

• Deep Learning vs Atari: entrena tu IA para dominar videojuegos clásicos (Parte I)
• Deep Learning vs Atari: entrena tu IA para dominar videojuegos clásicos (Parte II)
• Deep Learning vs Atari: entrena tu IA para dominar videojuegos clásicos (Parte III)

• Deep Learning con Python: Introducción a TensorFlow (Parte I)
• Deep Learning con Python: Introducción a TensorFlow (Parte II)
• Deep Learning con Python: Introducción a TensorFlow (Parte III)

• Machine Learning con Raspberry Pi. Primeros pasos y algunos proyectos curiosos e interesantes.
• Aprende a construir y manejar Redes Neuronales Recurrentes con Keras