Otra semana pasada por agua, pero con mucha “sustancia”. Hemos hablado de historia de la Inteligencia Artificial, en concreto de Sistemas Expertos, hemos tratado de definir uno de los términos fundamentales de los que hablamos a diario, “Insight”, y también hemos hablado de cómo optimizar una estrategia de navegación esponsorizada, mediante una segmentación eficiente de nuestros clientes. Si a todo esto le sumamos un poco de Sports Analytics y Realidad virtual, ya tenemos otra semana “redonda”. Disfrútala en nuestro resumen.
Empezamos la semana el lunes 5 hablando de Sistemas Expertos. Si tienes interés en conocer un poco cómo fueron los orígenes de la inteligencia artificial, éste es tu post.
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| Sistemas Expertos: el comienzo de la IA |
El martes 6 nos propusimos aclarar un concepto del que hablamos a todas horas, los famosos “Insights”, y de intentar encontrar una palabra en español capaz de englobar todos sus significados. Clave, revelación, descubrimiento, hallazgo.. ¿Cuál es la tuya?
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| ¿Qué son los insights? |
El miércoles 7 publicamos un guest post de David Nowicki, CMO de nuestro partner Datami, sobre la importancia de poder realizar una segmentación efectiva de los clientes, cuando trabajamos con estrategias de datos esponsorizados, de forma que podamos identificar y recompensar a aquellos clientes que han mostrado un interés real por la marca. Es decir, aquellos que no se han limitado únicamente a descargarse la aplicación, sino que también se han registrado, han realizado alguna transacción en los últimos 30 días o mantienen activadas las notificaciones, que es precisamente lo que nos permite hacer la solución de Selección de Audiencias. Puedes leer más sobre este tema, en español o en inglés, en nuestro post.
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| Audience Selection: precision is power. |
El jueves 8, os contamos cómo nos fue en la semana Sports Analytics que tuvo lugar la semana pasada en el Movistar Center, en colaboración con los equipos de Movistar Team y Movistar Riders. Si te lo perdiste, te lo contamos todo en nuestro post.
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| Sports Analytics en Movistar Center Barcelona |
Y el viernes 9, un poco de realidad virtual. La RV es una de esas tecnologías donde no nos resulta tan evidente la presencia del machine learning, pero ahí está, como en tantas otras. Las visualizaciones de RV utilizan algoritmos ML para mejorar la interacción con el usuario y tiene infinidad de aplicaciones. En concreto vamos a ver unos ejemplos en el campo de la medicina.
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| 5 Medical Uses of Virtual Reality. |
Y eso ha sido todo esta semana. ¡Feliz fin de semana!
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