Esta semana en el blog de LUCA: (19 al 25 de Marzo)

Esta semana hemos dado la bienvenida a la primavera, con mucho frío, pero también con muchas ganas. Con interesantes aplicaciones del Deep Learning y Big Data a tecnologías biométricas, (en particular, al reconocimento facial); la continuación de nuestro experimento de Phyton para todos los públicos, (esta semana tocan los Jupyter Notebooks), los ganadores del reto LUCA en el último H4G, el vídeo del pasado weminar, (·Los 5 errores de concepto más habituales sobre Data Science”), y el lanzamiento de Data Rewards por Movistar Ads Perú. ¿Y te lo querías perder?

Empezamos la semana el lunes 19, con un interesante post sobre cómo la aplicación de Big Data y Deep Learning a la tecnología biométrica ha permitido desarrollar sistemas de reconocimiento facial que se están empezando a aplicar en campos como la seguridad pública, etiquetado en redes sociales, o “cerraduras” biométricas. Si quieres saber más, lo tienes todo en el post del lunes.

Safer Societies
using facial recognition

El martes 20, además de darle la bienvenida a la primavera, publicamos el segundo post (tercero, contando la introducción), de nuestro tutorial de Python para todos los públicos. En esta ocasión os contamos qué son los Jupyter Notebooks, creamos uno y aprendemos a manejarlos. Haremos un breve paréntesis durante la Semana Santa y, a primeros de Abril publicaremos el último que nos queda de preparación del entorno antes de poder meternos en nuestro experimento de Machine Learning propiamente. Todo lo que practiquemos entre post y post (siempre os dejaremos algún “hilo” de que tirar) os ayudará a coger soltura y confianza con el entorno, que en definitiva, es el objetivo que perseguimos con esta serie. Así pues, aquí tenéis el post del martes. Por cierto, que al hacer la imagen, con las prisas, escribimos mal “Jupyter”. ¡Ya la hemos corregido!

Python para todos(2):
¿Qué son los Jupyter Notebooks?

El jueves 22, publicamos el vídeo y la transcripción de nuestra última LUCA Talk: “Los 5 errores de concepto más habituales sobre Data Science”, donde explicamos, de forma sencilla algunas dudas muy frecuentes sobre Big Data, Data Science, y Machine Learning. Si te lo perdiste, ahora puedes verlo con toda tranquilidad desde nuestro blog.