Python para todos (1): Instalación del entorno Anaconda

Una vez definido el objetivo del tutorial en el post anterior («Atrévete con el Python: un experimento para todos los públicos»), empezamos propiamente a trabajar. Arrancamos nuestro primer proyecto en Python con la instalación del entorno, la instalación de la plataforma SciPy y la librería scikit-learn. Podemos hacerlo directamente desde la página de Python, sin embargo, vamos a hacerlo de la forma más sencilla (y recomendada para principiantes), que es a través de Anaconda. Anaconda nos instala Python, el entorno de desarrollo y las librerías más importantes para Matemáticas, Ciencia e Ingeniería, evitándonos la dificultad de ir instalando los distintos paquetes de forma independiente y los posibles problemas de compatibilidad de versiones que pudieran surgir.

Por tanto, en este primer post del tutorial, aprenderemos a instalar un entorno de desarrollo Python con el que podremos empezar a aprender, practicar y desarrollar software de machine learning y deep learning.

Figura 1: Logo Anaconda.

Descarga del software de Anaconda

Anaconda es un entorno sencillo y gratuito de Python para Data Science. El primer paso consiste en visitar la página web de Anaconda y seleccionar «Download» en la página de descargas.

Figura 2: Homepage de Anaconda.

Vamos a descargar la versión 3.6. Elegiremos el instalador de 32 bits o 64 bits según tengamos instalado nuestro sistema operativo. (En caso de duda, esta información suele estar en el menú de configuración del sistema, opción «Acerca de» o similar).

Seleccionamos el instalador para nuestro S.O.

Figura 3: Descargamos el instalador para nuestro S.O.

Una vez descargado el software, podemos lanzar el instalador. Nos va a hacer las preguntas habituales:

Figura 4: Lanzamos el instalador.

Si la instalación es sólo para el usuario que tiene iniciada la sesión, o para todos los que utilicen el equipo (en este caso, son necesarios privilegios de administrador).

Figura 5: Instalación por usuario o por equipo.

La ruta de instalación:

Figura 6: Indicamos la ruta de instalación.

Cómo queremos que se integre con nuestro SO (en este caso Windows), elegimos la opción recomendada por defecto:

Figura 7: Seleccionamos cómo queremos que se registre en Windows.

Y ya está todo. Sencillo ¿verdad?

Figura 8: Final de la instalación.

Ya podemos acceder a Anaconda Cloud, que consiste en un servicio de gestión de paquetes que nos permite buscar, acceder, almacenar y compartir notebooks privados, entornos, y a los paquetes SciPy y conda. La nube Anaconda también nos facilita estar al día de las versiones que se hagan a los paquetes y entornos que estemos utilizando.

Figura 9: Anaconda Cloud.

Ahora, vamos a comprobar que Python se ha instalado correctamente. Para ello, abriremos el Anaconda Prompt (desde el propio menú de Windows, «Agregadas recientemente»)y lanzamos el intérprete de Phyton con el comando phyton. Obtenemos el siguiente resultado, que nos indica la versión

Figura 10:

Si escribes «help()» puedes acceder a la ayuda interactiva. También puedes practicar con este tutorial . En particular, os recomendamos la sección «3 An informal introducction to Python».

En el siguiente post, aprenderemos qué son los Jupyter notebooks, crearemos uno y dejaremos todo preparado para empezar a trabajar con las librerías. ¡No te lo pierdas!

Todos los post de este tutorial, aquí: