Así se mueve Alemania: datos móviles para mejorar planes de transporte

AI of Things    20 octubre, 2020
Nuestros compañeros de Telefónica NEXT diseñaron, a través de los datos móviles, análisis de datos y big data, un mapa interactivo que permite visualizar flujos de movilidad nacionales. Ciudades, compañías de transporte y demás grupos de interés pueden obtener insights verdaderamente interesantes en temas como patrones de comportamiento, como horas pico, a través de datos móviles anonimizados y agregados.
Conoce más sobre cómo el resultado del análisis de datos inteligente realizado en las ciudades de Hamburgo, Berlín y Munich.
Gracias a  “So bewegt sich Deutschland” («Así se mueve Alemania» en alemán), Telefónica NEXT ha creado un mapa interactivo que utiliza los datos móviles y el análisis inteligente de estos para visualizar los tráficos de flujo a nivel nacional. El objetivo de esta visualización es ofrecer un análisis más preciso a compañías de transporte y aquellas entidades interesadas, para diseñar nuevos planes de movilidad y transporte en ciudades de Alemania. La visualización ofrece además insights regionales y patrones de comportamiento, por ejemplo horas pico, en ciudades como Hamburgo, Berlin y Munich.
Figura 1: Mapa interactivo «Cómo se mueve Alemania – So bewegt sich Deutschland»

Telefónica Deutschland genera los datos de la red móvil en más de 48 millones de accesos, cuando los teléfonos móviles usan conexión a Internet o realizan llamadas, siempre anonimizándolos a través de un proceso certificado de TÜV de tres niveles para que ya no puedan asignarse a personas individuales. Así, el análisis de estos datos ofrecen patrones de movimiento en Alemania, aportando un valor añadido muy significativo para áreas de gran afluencia. «Gracias al proyecto So bewegt sich Deutschland hemos dado vida a nuestros flujos de datos anónimos obteniendo insights muy valiosos»

La filial de Telefónica Deutschland analiza estos datos para conocer los patrones de movimiento en Alemania, lo que aporta un valor agregado significativo para áreas como la planificación del transporte. “El Big data es un tema abstracto. Con ‘Cómo se mueve Alemania’, hemos dado a nuestros flujos de datos anónimos”, explica Jens Lappoehn, director general de Análisis Avanzado de Datos en Telefónica NEXT. “La visualización de datos ilustra lo que el Instituto Fraunhofer de Ingeniería Industrial confirmaba: Los datos de redes móviles anónimos representan un valioso recurso para la planificación de la movilidad».

«Los datos móviles anonimizados ofrecen insights de gran valor para diseñar nuevos planes de movilidad»

Viajeros diarios y madrugadores en Alemania

Según los cálculos, en Alemania se realizan de media 161 millones de desplazamientos de más de dos kilómetros a la semana. En la página web, pueden consultarse estos flujos de movimiento a través de un gráfico interactivo con los promedios semanales. Cada una de las gotitas móviles representa un grupo suficientemente grande de viajeros, algo que es importante tanto para la protección de datos como para fines estadísticos.
Telefónica NEXT identifica igualmente el inicio del día de cada una de las regiones alemanas. El horario de salida medio en el conjunto de Alemania son las 7:30 h de la mañana. Los datos muestran que los ciudadanos de la mitad oriental del país hasta Baviera salen de sus casas antes que los ciudadanos del oeste del país. Por estados federales o lander, Brandenburgo y Sajonia-Anhalt presentan la hora de salida más temprana del país, las 6:56 h.
Figura 2: Datos de móvilidad de Munich
Los residentes en Mecklemburgo-Pomerania Occidental realizan el trayecto matinal más largo, con una media de 29,6 km. El trayecto más corto de media se registra en Berlín (6,7 km). En la página web, el usuario puede introducir su propio código postal y comprobar a qué hora se comienza el día en su barrio. También pueden compararse diferentes códigos postales.
Otro aspecto interesante que puede verse en la web son los diferentes tamaños de las áreas de captación para las principales ciudades alemanas. Mientras en Múnich los ciudadanos se mueven por una zona claramente definida, los desplazamientos en Hamburgo abarcan distancias mucho mayores, incluyendo regiones como Prignitz, Mecklemburgo y Pomerania Occidental. Los viajeros diarios en Hamburgo recorren una distancia media de 28,9 km hasta llegar a su lugar de trabajo.
Figura 3: Datos de zonas de captación

Estos son solo algunos ejemplos de cómo los datos anónimos de la red móvil pueden utilizarse en la planificación del transporte, beneficiando así a los responsables del transporte público y la planificación urbana así como a los desarrolladores de nuevas formas de movilidad. Los datos recogidos por Telefónica NEXT ya se están utilizando en numerosos proyectos. Entre estos proyectos encontramos, por ejemplo, el proyecto «ProTrain» para la optimización de la capacidad del transporte regional en Berlín-Brandenburgo, con el apoyo del Ministerio Federal de Transporte e Infraestructura Digital alemán.

¿Cómo se crean los datos?
En base a los datos anónimos de la red móvil de Telefónica Deutschland, Telefónica NEXT elabora una completa matriz origen-destino para toda Alemania. La información sobre el origen y el destino de los desplazamientos de más de dos kilómetros dentro de Alemania fue registrada en marzo de 2017. Telefónica NEXT evaluó posteriormente los datos anonimizados por hora y código postal. Todos los datos consisten en valores extrapolados, es decir, se proyectan a toda la población alemana.
Telefónica NEXT también ha elaborado la misma información para cada medio de transporte individual. Se ha discriminado por transporte aéreo y transporte terrestre (carretera y ferrocarril). El algoritmo que subyace puede identificar vuelos entre valores como la velocidad del trayecto o la duración del mismo. Puede consultarse también más información sobre la metodología de trabajo.

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