Manual sobre utilidades del big data para bienes públicos

Tras el prólogo de Tamara Dull, Directora de tecnologías Emergentes en el Instituto SAS y Manuel  Acebedo, consultor y experto en cooperación al desarrollo, el manual se divide en dos bloques.

El primer bloque, Introducción al big data, consta de 12 capítulos a lo largo de los cuales distintos expertos nos hablan de temas como la revolución que supone el big data en el sector privado y sus implicaciones en el público; nos explican cómo convertir los datos en información y conocimiento; plantean cuestiones sobre privacidad, ciberseguridad, y  la necesidad de normalizar y crear estándares para el big data, y por último, desgranan aspectos organizativos sobre el tipo de estructuras necesarias en las organizaciones datadriven. Otro de los temas planteados es cómo la innovación basada en la ciencia de datos  permite a las Administraciones Públicas dejar de tener un carácter “reactivo”, para pasar a ser Administraciones “predictivas y proactivas” vinculadas al big data.

El  segundo bloque, Estudio de casos, consta de 8 capítulos con ejemplos concretos de cómo distintas administraciones públicas de Chile, Colombia, Costa Rica, Guatemala, España, Estados  Unidos y Reino Unido se han basado en tecnologías de datos para emprender determinadas políticas públicas. Se trata de aplicaciones a campos como la atención en materia de salud, mejora del transporte público y la movilidad, la estimación de la pobreza utilizando datos de teléfonos móviles, o la creación de herramientas y plataformas basadas en soluciones abiertas para ofrecer respuestas innovadoras a asuntos candentes. Se hace especial énfasis en las oportunidades y los retos que plantean estas nuevas tecnologías aplicadas al bien social.

Por último, el capítulo 20 merece para nosotros especial mención. Nuestro equipo de Data Scientist en LUCA, la unidad de Data Science de Telefónica, nos presenta experiencias concretas de cómo el big data privado también puede crear valor en las administraciones públicas. Como ejemplos concretos, tenemos la aplicación de la herramienta Smart Steps a la estimación y segmentación de visitantes en un gran acontecimiento turístico, como es la Fiesta de las Flores en Gerona, o el estudio, con esta misma herramienta, de los desplazamientos por motivos de trabajo en la Comunidad de Madrid para definir estrategias de reducción de la contaminación.

Como broche final, Chema Alonso, CDO de Telefónica, predice en la “Nota al cierre” que sólo habrá futuro para las organizaciones que toman decisiones basadas en los datos.