LUCA LUCA Talk: Big Data para orientarnos sobre el empleo del futuro Ante una transformación continua del mercado laboral, acelerada aún más con la crisis del COVID, la orientación profesional está adquiriendo un papel fundamental a la hora de preparar a...
Ismael Rihawi Tu primer proyecto IoT Cloud: Tutorial para solución E2E con ESP32 y AWS IoT En un anterior post a comienzos de verano exploramos en profundidad el catálogo de servicios disponibles en Amazon Web Services para la implementación de soluciones profesionales que permitan unir...
Paloma Recuero de los Santos La Inteligencia artificial, una gran aliada para las personas sordas Las personas sordas se comunican entre ellas mediante lengua de signos. Pero ¿cómo pueden comunicarse con las personas que no tienen dificultades auditivas? El lenguaje escrito, y la lectura...
Enrique Blanco Transfer Learning: Modelos de reconocimiento facial de humanos aplicados al ganado Hace unas semanas, en este artículo, realizamos una introducción a la reutilización de modelos de Deep Learning para proyectos propios haciendo uso de Transfer Learning. En este post iremos en más...
María Cascajo Sastre Caso de éxito: Mejora de los servicios de transporte en Bristol Connected Places Catapult es una empresa que opera entre los sectores público y privado, el gobierno local y las autoridades de transporte, y promueve un transporte más inteligente en...
Ane Urain Caso de éxito: Lograr una estrategia de negocio basada en audiencias En nuestro caso de éxito de hoy, os contamos uno de nuestros proyectos clave en el uso de Big Data para mejorar la comunicación entre un negocio y su...
LUCA Descubriendo el poder del Big Data en el mundo energético Contenido creado por Pedro A. Baigorri, Marta García Moreno, Henar Muñoz Frutos y J.Carlos Calvo Martínez, miembros del equipo de producto de LUCA. Ahora más que nunca las técnicas Big Data están...
LUCA Analizando a los visitantes del Museo Reina Sofía Cualquier organización necesita conocer cuál es su target para saber a quién va dirigida su actividad, y definir así su estrategia y líneas de actuación. En el caso concreto...
LUCA Cómo gestionar mejor las flotas de vehículos con herramientas Big Data ¿Has pensado alguna vez en cómo se puede aplicar los datos en una flota de vehículos? En el pasado webinar del martes 20 de febrero, presentaremos una herramienta de...
LUCA LUCA Talk: Soluciones de recomendación para crear ofertas adaptadas al cliente Grandes plataformas digitales como Amazon, Netflix o Spotify son capaces de ofrecer sus productos y servicios en función de los gustos, compras y nivel de satisfacción de los usuarios....
Paloma Recuero de los Santos Video Post #20: Gemelos digitales o Digital Twins La creación de gemelos digitales o “digital twins” es un recurrente en los informes de tendencias tecnológicas más relevantes de las principales consultoras en los últimos años. En el...
LUCA LUCA Talk: Big Data para orientarnos sobre el empleo del futuro Ante una transformación continua del mercado laboral, acelerada aún más con la crisis del COVID, la orientación profesional está adquiriendo un papel fundamental a la hora de preparar a...
En Marzo, nuevo hackatón LUCA “HackForGood”LUCA 26 febrero, 2018 Conceptos como “cambio climático, contaminación o desastres naturales” entran ya en la agenda de trabajo de LUCA (la unidad de servicios Big Data de Telefónica), permitiéndole a esta contribuir al desarrollo de la sociedad mediante el establecimiento de patrones de alerta temprana en cualquier país donde está presente Telefónica, y todo ello gracias a los beneficios del Big data y la analítica de datos. En este sentido, LUCA planteará dos nuevos retos ante los más de 1500 hackers “ForGood” y las 20 universidades que participarán los días 8, 9 y 10 de marzo en este hackathón: el primero de ellos, “Preparación ante el cambio climático en Latinoamérica”; y el segundo, “¿Cómo mejoramos la calidad del aire en nuestras ciudades?”. Se valorará la creatividad e innovación de las soluciones propuestas, el grado de acabado conseguido durante el hackathón y el impacto social de las mismas. Figura 1 : El calentamiento global es un problema enorme. El cambio climático está agravando la magnitud y el impacto de los desastres naturales, especialmente en los países más vulnerables a los mismos. ¿Podría diseñarse un servicio de vigilancia y alerta temprana con datos abiertos? ¿Pueden medirse sus efectos en términos de desastres naturales y migraciones? Por otra parte, la contaminación atmosférica ya está identificada por la WHO como una de las amenazas más importantes para la salud pública en los núcleos urbanos. ¿Cuáles son las variables que más influyen en la elevación súbita de los niveles de contaminación? ¿Podremos usar el análisis de datos para predecir cuándo se producirá el próximo pico de contaminación que active las restricciones de movilidad? Figura 2 : La comtaminación es una amenaza para la salud de los ciudadanos de grandes ciudades. Así, LUCA se suma al compromiso de Telefónica con el negocio responsable y los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU, sumándose a iniciativas como HackForGood en las que los datos suponen un elemento transformador de la sociedad. Para más información: www.hackforgood.net No te pierdas ninguno de nuestros post. Suscríbete a LUCA Data Speaks. Esta semana en el Blog de LUCA: (19 al 25 de Febrero)Ciencia Ficción vs Inteligencia Artificial: Interestellar, “…hey TARS ¿cuál es tu parámetro de honestidad?”
Paloma Recuero de los Santos Video Post #20: Gemelos digitales o Digital Twins La creación de gemelos digitales o “digital twins” es un recurrente en los informes de tendencias tecnológicas más relevantes de las principales consultoras en los últimos años. En el...
Javier Blanco Romero La calidad del dato como marca personal Un dato digno de confianza es un dato de calidad. Así pues, si le pregunto por su documento nacional de identidad o su teléfono, espero obtener un dato digno...
LUCA LUCA Talk: Big Data para orientarnos sobre el empleo del futuro Ante una transformación continua del mercado laboral, acelerada aún más con la crisis del COVID, la orientación profesional está adquiriendo un papel fundamental a la hora de preparar a...
LUCA Cómo transformar una compañía(VIII): Diseñar visualizaciones efectivas En los artículos anteriores de esta serie, “Como transformar una empresa”, hemos comentado los distintos pasos a seguir para transformar nuestra empresa. El principio de este camino fue le selección...
Paloma Recuero de los Santos Cómo interpretar la matriz de confusión: ejemplo práctico La matriz de confusión es una herramienta muy útil para valorar cómo de bueno es un modelo clasificación basado en aprendizaje automático. En particular, sirve para mostrar de forma...
Paloma Recuero de los Santos Python para todos: 5 formas de generar datos aleatorios En el primer post de esta miniserie, explicamos el motivo por el cual necesitamos generar conjuntos de datos aleatorios para entrenar nuestros modelos de aprendizaje automático. En el post...
