Teniendo en cuenta este escenario, no sorprende que los conocimientos y aptitudes en torno al Big Data se hayan convertido en competencias muy codiciadas en todos los sectores, por lo que formarse en este ámbito se ha vuelto muy recomendable para mejorar nuestra empleabilidad. En consonancia con lo rápido que crecen los datos, el número de certificaciones en Big Data y Data Science también aumenta día a día, y algunas están muy bien valoradas por los empleadores. Varias plataformas ofrecen estos diplomas: proveedores internacionales, instituciones educativas o incluso organismos de gobierno o independientes. A continuación, te ofrecemos algunas de las certificaciones más prestigiosas:

 

 

 

Este curso, ofrecido por Microsoft, forma parte del Porgrama de Formación Profesional en Data Science. Se requiere tener un conocimiento básico previo en lenguajes de programación como R o Python. Durante el curso se desarrollan capacidades en probabilidad y estadística, visualización, exploración de datos y Machine Learning (a un nivel básico y utilizando Microsoft Azure Framework). El material del curso es gratuito, pero es necesario pagar 90$ para obtener el certificado oficial. 

 

 

El rebautizado portal online de IBM Cognitive Class ofrece un programa que cubre data science 101, metodología, programación en R y herramientas de código abierto. Se estima que se necesitan unas 20 horas para completar todos los apartados, dependiendo del nivel inicial de cada estudiante.

 

 

Dataquest, uno de los pocos proveedores de formación independientes, ofrece acceso gratuito a la mayoría de sus materiales, aunque existe la posibilidad de pagar por un servicio superior, que incluye tutorización de proyectos. Es una buena forma de comprobar si la Ciencia de Datos es lo tuyo o no, ya que ofrece tres diferentes itinerarios profesionales para elegir: data analyst, data scientist y data engineer.

 

 

 

Coursera es una de las plataformas que más tiempo lleva ofreciendo formación en Data Science. El programa, ofrecido por la Universidad Johns Hopkins, no es totalmente gratuito, pero existe la posibilidad de financiación para alumnos sin recursos. Se compone de 10 cursos y cubre los siguientes temas: procesamiento de lenguaje natural, análisis de conglomerados, programación en R y aplicaciones del Machine Learning. Además, se potencia la parte práctica y se anima a los alumnos a crear productos que puedan utilizarse para resolver problemas en la vida real.

 

 

Este curso se compone de un conjunto de recursos gratuitos de acceso abierto. Se tratan temas como el procesamiento de lenguaje natural de la API de Twitter con Python, Hadoop MapReduce, SQL y n SQL y visualización de datos. Los alumnos que opten por esta formación podrán también desarrollar sus conocimientos en álgebra y estadística, muy necesario para entender los fundamentos de la Ciencia de Datos.

 

 

 

Este programa cubre los principios clave de Data Science, como R o Machine Learning. Utiliza casos de la vida real para ayudar durante el proceso de aprendizaje y se divide en 9 cursos de inmersión. Es uno de los programas de máster online mejor valorados. El temario incluye, entre muchas otras materias, probabilidad, visualización, modelado de patrones, regresión lineal o Machine Learning.

 

 

 

Compuesto por 5 cursos, este programa ayuda a comprender mejor los fundamentos de la Ciencia de Datos, la Estadística y el Machine Learning. También se adquieren conocimientos sobre análisis con Big Data y se aprenden a realizar predicciones basadas en datos a través de inferencia estadística y modelos probabilísticos.

 

 

Si quieres seguir explorando, te dejamos una lista con más plataformas interesantes que también ofrecen estas certificaciones: