Comenzamos el lunes 11, con un post sobre aplicación del Big Data a un tema que no es muy habitual, la conservación de especies, pero que nos toca a todos muy de cerca. El potencial del Big Data es tan grande, que se puede aplicar a casi cualquier tema. Y este es un ejemplo más. De paso, leemos un poco en inglés 😉
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| Big Data Revolutionizing Animal Conservation. |
El martes 12 vimos un ejemplo práctico de la eficacia de los servicios de recompensa de datos en las campañas publicitarias para mejorar la relación con los clientes de la marca e incrementar la tasa de conversión. Analizamos en concreto una campaña de publicidad enriquecida lanzad en México de forma conjunta por Aquto, Telefónica y Cocacola. No te pierdas los detalles en el post del martes.
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| Ciencia Ficción vs Inteligencia Artificial: Star Wars, “ …para ser un droide mecánico parece que piensas demasiado…” |
El jueves 14, ¡al fin!, acabamos nuestro experimento sobre el Titanic. Han sido 4 post muy detallados, para que que cualquier persona con interés en aprender Machine Learning, y conocer Azure Machine Learning Studio, pueda seguirlo sin perderse. Estos post no son para leerlos, son para “aprender haciendo”, la mejor forma de aprender cualquier cosa. Esperamos que os haya gustado y os haya resultado útil.
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| ¿Sobrevivirán?. Prueba y puesta en producción del modelo. |
Tu primer experimento en Azure ML Studio: El caso del Titanic (III): Entrenando el modelo
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| Profuturo: Mejora de la enseñanza con la analítica de datos. |
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