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Elena Selgas Carvajal Inteligencia artificial: Un amigo para luchar contra la soledad Hoy es el Día Internacional de la Amistad, un día en el que podemos celebrar la felicidad que nos trae la gente que nos rodea. Podemos imaginar que los...
Paloma Recuero de los Santos Video Post #17: Database, data warehouse y data lake ¿en qué se diferencian? ¿Conoces la diferencia entre una base de datos, un data lake y un data warehouse? En este vídeo te daremos unas sencillas nociones para no expertos que nos ayuden...
LUCA Caso de éxito: Departamento de Transporte de UK El Departamento de Transporte es el organismo gubernamental responsable de la mayor parte de la red de transporte del Reino Unido. Nuestro cliente necesitaba entender rápidamente los patrones de...
LUCA Caso de éxito ONS: datos para la gestión de movilidad en el Reino Unido En la “historia con datos” de hoy mostramos, una vez más, cómo soluciones basadas en tecnologías Big Data, IoT e Inteligencia Artificial ofrecen un mundo infinito de posibilidades y...
LUCA Análisis de la DANA que azotó el Levante español en 2019 En Septiembre de 2019 un fenómeno meteorológico extremo, conocido como DANA, causó graves inundaciones en el sureste español, provocando la pérdida de vidas humanas, cuantiosos daños económicos, daños en...
Ane Urain ¿Puede el Big Data ayudar a combatir enfermedades endémicas? Nos encontramos ante un nuevo hito: contribuir a diagnosticar enfermedades endémicas con el objetivo de combatirlas gracias a los avances en el desarrollo e innovación tecnológico, especialmente en Big Data. Hay...
Paloma Recuero de los Santos Video Post #9: Analíticas Big Data, sí, pero ¿Cuáles? Sabemos que las analíticas avanzadas Big Data son imprescindibles para no perder la comba de la innovación digital. Lo que no tenemos tan claro es qué tipo de...
LUCA LUCA Talk: Spark vs. Hadoop Hadoop y Spark son dos de las herramientas más utilizadas hoy en día en entornos Big Data. Aunque hay quienes ven estos dos frameworks como competidores, no es tan fácil hacer...
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Paloma Recuero de los Santos Video Post #18: Atrévete con Deep Learning. Principios básicos al alcance de todos ¿Sabes qué es el Deep Learning, en qué se basa y qué aplicaciones tiene? En este vídeo te daremos unas sencillas nociones que te ayudarán a comprender esta potente...
Caso de éxito: Lograr una estrategia de negocio basada en audienciasAne Urain 12 mayo, 2020 En nuestro caso de éxito de hoy, os contamos uno de nuestros proyectos clave en el uso de Big Data para mejorar la comunicación entre un negocio y su audiencia, en el sector de publicidad exterior. Esta vez, trabajamos con Exterion Media, transformando su estrategia digital con las últimas tendencias tecnológicas, como Big Data e IoT, para identificar mejor su público objetivo y diseñar campañas de gran impacto en la red del metro de Londres. Se espera que la inversión en OOH aumente 1.000 millones de libras en 2021. Pero las métricas actuales del mercado no ofrecían a Exterion Media la posibilidad de perfilar las audiencias en los entornos offline igual que en los online. De modo que, para asegurar este crecimiento, las compañías de publicidad exterior buscan la manera de acoger las últimas tendencias tecnológicas en un proceso de cambio en la publicidad, más enfocada a sus audiencias. Así, tanto con las fuentes de información más tradicionales (paneles y encuestas), como con los dispositivos de telefonía móvil y los datos que estos generan, ofrecen una oportunidad única para aquellas empresas que busquen entender mejor a sus usuarios que, en un 90% de los casos, tienen el móvil al alcance de su mano las 24 horas del día. Gracias a la información de los datos anonimizados y agregados, obtenidos a través de nuestra plataforma de Crowd Analytics, se crean que permiten conocer mejor al público objetivo. Nuestro equipo de Data Scientist y Data Engineers del Reino Unido hace uso de la plataforma de análisis de movilidad para procesar y analizar más de 4 millones de datos móviles al día. A través de estos análisis de datos extrapolados, se obtienen insights sobre el hábito de movilidad de la audiencia del Metro de Londres, según los lugares más frecuentados y los momentos de más afluencia. Esta información es muy relevante para empresas del sector retail que buscan, precisamente, conocer cuáles son los lugares e instantes idóneos para captar su audiencia. Mick Ridley, director de estrategia de datos de Exterion Media, afirma que Tras este proyecto podemos hablar con confianza sobre cómo captamos nuestra audiencia a través de la publicidad, y ofrecer a nuestros clientes la capacidad para definir mejor su público objetivo Ahora, Exterion Media tiene conocimiento de cómo se desplazan las audiencias y acceso a las herramientas de analítica de Big Data que le permiten mejorar el discurso de ventas con sus clientes. Gracias al Big Data, logramos transformar la información en valor, para permitir decisiones data-driven. Para conocer más casos de éxito de LUCA, visita nuestra página web, contacta con nosotros o síguenos en Twitter, LinkedIn o YouTube Redes neuronales contra el fraude en alimentaciónPython para todos: Diferencia entre método y función
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Enrique Blanco Clustering de series temporales con Python La proliferación y la ubicuidad de los datos con dependencia temporal en un amplio abanico de disciplinas genera un interés sustancial en el análisis y la extracción de series...
Francisco Javier Viñas Plaza El gobierno del almacenamiento como palanca de la innovación La Oficina de Dato es un agente de cambio e innovación en una organización. Convierte el gobierno del almacenamiento en una auténtica palanca de la innovación. Veamos el por...
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