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LUCA Movistar Team: Los mejores ciclistas, el mejor cuerpo técnico, la mejor estrategia … y Big Data By Mikel Zabala, PhD (Sport Scientist, Profesor Titular de la Universidad de Granada y miembro del equipo de entrenadores de Movistar Team), Javier Carro (Data Scientist en LUCA) y...
Victor Gonzalez Pacheco Una Breve Historia del Machine Learning Como miembros de la comunidad del Machine Learning es bueno que conozcamos la historia del sector en el que trabajamos. Aunque actualmente estamos viviendo un auténtico boom del Machine...
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Caso de éxito: Big Data, la clave en la estrategia de expansión de Benjamin a PadariaAne Urain 14 abril, 2020 En la historia con datos que compartimos esta vez, contamos uno de los casos más representativos de cómo el Big Data y la Inteligencia Artificial pueden ayudar en la estrategia comercial de una empresa retail. Esta vez se trata de Benjamin a Padaria, la cadena de panaderías de Brasil en plena estrategia de expansión, que necesitaba conocer los flujos de movimiento y el poder de compra de clientes potenciales en ciertas regiones para poder abrir nuevos puntos de venta que estén en línea con la estrategia comercial. A través del equipo en Vivo Empresas, el segmento B2B de Telefônica Brasil, y LUCA hemos colaborado con la cadena Benjamin A Padaria para aplicar la solución de Big Data LUCA Store. Esta solución de Crowd Analytics permitió a la cadena de panaderías obtener insights muy relevantes para ayudar en la decisión sobre dónde abrir estos nuevos puntos de venta. Estos insights se obtuvieron gracias al análisis de seis tiendas de la cadena, para identificar las variables más importantes, estudiando el flujo de grupos de personas en diferentes franjas de tiempo, el ingreso familiar promedio en la zona y el potencial de consumo de estos. Además, la solución ha aportado insights también sobre el interior de la tienda indicando, por ejemplo, cuántas personas pasaron frente al establecimiento, cuántas de esas personas entraron en la panadería, cuáles son las áreas de mayor circulación en cada zona de estudio, y cuáles son las franjas horarias con mayor número de visitas. Incluso ha sido posible medir la tasa de conversión de ventas en relación con el atractivo de las vitrinas de los establecimientos. De esta manera, y tomando como base este análisis, el equipo ha desarrollado un modelo de puntaje para evaluar varias regiones y zonas y, en definitiva, ayudar a tomar mejores decisiones a la hora de definir las mejores localizaciones para sus puntos de venta en su plan estratégico de expansión con grandes resultados. Con las soluciones de Crowd Analytics de LUCA, como LUCA Store, conseguimos conocer y entender al público objetivo de nuestros clientes también fuera de Internet, siempre asegurando la privacidad y la seguridad del dato y respetando las normas de cada país en el que trabajamos. Estos insights, junto con los ya obtenidos por el cliente en el canal online, consiguen optimizar al máximo el impacto de la marca. Para conocer más casos de éxito de LUCA, visita nuestra página web, contacta con nosotros o síguenos en Twitter, LinkedIn o YouTube. La inteligencia colectiva, clave para superar la epidemiaLUCA Talk: Tecnologías que ayudan a salvar vidas: IoT, Drones y AI
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