AI of Things (IV): Ya puedes maximizar el impacto de tus campañas en el espacio físicoMariano Banzo Martínez 26 abril, 2022 Uno de los sueños de las empresas a la hora de comunicar sus campañas publicitarias, ofertas y servicios es poder adaptar esas comunicaciones al perfil de las personas que están actualmente recibiendo esos mensajes publicitarios. En el mundo online, desde hace muchos años, a través de los datos de navegación, cookies, etc. se realiza la personalización de los anuncios que se visualizan en las páginas webs, dos personas con perfiles diferentes que accedan a una misma web no van a ver la misma publicidad. En algunos casos, aunque la publicidad sea la misma, la presentación del mismo es diferente para resultarla más atractiva. Estamos incididos por este tipo de estrategias a diario, por ejemplo, en algunas plataformas de contenidos en streaming, la misma serie tiene diferentes miniaturas que destacan diferentes características de la serie, haciendo que la misma sea atractiva para personas con diferentes intereses. En el primer artículo de la serie AI of Things, hablamos de los dos pilares principales para poder transformar el mundo físico: la sensorización y la explotación del dato. En este artículo vamos a ver cómo el conocimiento de los perfiles de los clientes permite tener un impacto en el negocio, a través de la comunicación. ¿Cómo puedo adaptar mis campañas? Este artículo no tiene vocación técnica, pero sí debemos antes definir el escenario tecnológico que nos va a permitir impactar sobre nuestro negocio. Actualmente, existen diversas tecnologías que podemos desplegar en nuestro espacio físico para conseguir información sobre nuestros clientes, las más destacadas son: Videoanalítica: permite a través de cámaras, y siempre cumpliendo con la normativa GDPR, obtener información sobre el número de clientes, diversos parámetros como la edad, género, si viene solo o en familia, el movimiento dentro del espacio, etc.Big Data: Datos agregados obtenidos a partir de varias fuentes de datos que nos dan perfiles agredados con datos demográficos y socioeconómicosWiFi Trackers: permite en los dispositivos móviles con el WiFi abierto conocer el número de esos cliente y el tiempo de estancia, entre otros datos.Marketing de Proximidad: el cliente lleva en su dispositivo móvil una app instalada, que puede contener o no una tarjeta de fidelización. A través de WiFi o Beacons podemos conocer cúando el cliente está en la tienda e impactarle con mensajes en función de su historial de compras, etc.Medición de Audiencia: instalando cámaras en las pantallas de marketing dinámico tenemos la capacidad de conocer las audiencias de los contenidos y el perfil demográfico de esa audiencia Estas tecnologías se van a desplegar sobre el espacio físico en base a los objetivos que se marquen y van a ir unidas a una plataforma de marketing dinámico, que permita gestionar los contenidos que se emiten en las pantallas que se tienen desplegadas en los diferentes puntos de venta. Las campañas realizadas con marketing dinámico, ya sea sobre pantallas o sobre dispositivos móviles de los clientes tienen un mayor impacto y mayor tasa de recuerdo que las campañas realizadas sobre medio tradicionales. Esto es debido al propio medio y a que los contenidos se diseñan específicamente para ese medio de comunicación. Hasta hace poco tiempo, estas campañas se programaban en función de fechas de inicio y fin, así como los días y las horas de la semana; en base a un conocimiento empírico de observación de los encargados, targets estratégicos de la empresa y similares. Esto ya era un avance con respecto a las campañas estáticas, pero todavía estaba lejos de las capacidades de adaptación que permitían las campañas online. Tecnologías y estrategias para llegar a la audiencia adecuada En el últimos año y medio, gracias a las tecnologías arriba indicadas, se han empezado a desarrollar las capacidad para poder conjugar la programación estratégica de los contenidos con la capacidad de generar reglas para cambiar los contenidos en base a la audiencia que hay actualmente en tu espacio, de tal forma que los contenidos que se ofrecen son los más adecuados a los perfiles de la audiencia. La implicación que tiene esto sobre el negocio es más grande de lo que puede parecer y afecta a diversos aspectos, siempre con la finalidad de aumentar el ratio de conversión y mejorar la experiencia en el espacio. Mostrar el producto adecuado al perfil de los clientes va a aumentar la conversión en ventas de ese producto, mientras que la presentación de ofertas tácticas ayuda a tener un mayor porcentaje de compra impulsiva, tiendo en cuenta que estamos realizando la campaña en el propio lugar donde se va a realizar la compra. Lo descrito anteriormente ya es un avance tremendo con respecto a las campañas estáticas, pero aún requiere que se haga un análisis de los datos y en función de lo que se aprecie de tendencias de los clientes, target de los productos, época del año, etc. se debe diseñar una estrategia y elegir los contenidos que se van a reproducir en función de que se cumplan las condiciones marcadas. ¿Hacia dónde nos dirigimos? El futuro que estamos visualizando desde Telefonica Tech IoT& BD se apoya en nuestra plataforma propia de espacios inteligentes, spotdyna y en las nuevas capacidades de Big Data y analítica para, a partir de todos estos datos y aplicando un etiquetado exhaustivo de los contenidos donde se indiquen diversas características del contenido tanto a nivel objetivo como subjetivo, desarrollar un algoritmo dentro de la plataforma de AI of Things con la capacidad de orquestar los contenidos que deben emitirse en cada momento sobre la plataforma de marketing dinámico. Estos algoritmos tendrán en cuenta diversos inputs que abarcarán datos como el día del año, la hora, el clima, lo que ha sucedido en el pasado en cuanto a ventas en días con perfil similar, análisis de los clientes que están actualmente en el espacio, previsiones a futuro etc. Con esto lograremos simplificar y eficientar el proceso de programación de los contenidos, donde lo que tendríamos que hacer es etiquetar los contenidos y dejarlos disponibles como un pool, donde el algoritmo con aprendizaje automático se alimentaría de todos los sensores, big data y demás datos de entorno para tomar la mejor decisión. Pudiendo además conocer el impacto de la decisión para seguir el proceso de aprendizaje pudiendo cada vez tomar mejores decisiones, ofreciendo contenidos con ofertas y servicios mejor adaptados a la audiencia y entorno, consiguiendo mejores ratios de conversión en ventas. El camino de la evolución está marcado y estamos recorriendo los primeros pasos de este nuevo paradigma. Si deseas conocer más aplicaciones de la fusión del Internet de las Cosas y la Inteligencia Artificial, lo que nosotros llamamos AI of Things, puedes leer otros artículos de la serie: AI of Things(I): Multiplicando el valor de las cosas conectadas AI of Things (II): El agua, un mar de datos AI of Things (III): Las anomalías del IoT, cómo unos pocos datos erróneos pueden costarnos muy caro AI of Things (V): Recomendación y optimización de contenido publicitario en pantallas inteligentes AI of Things (VI): Inteligencia Artificial Generativa, creando música a ritmo de perceptrón AI of Things (III): Las anomalías del IoT, cómo unos pocos datos erróneos pueden costarnos muy caroRepensar el consenso para un Blockchain más sostenible: de PoW a PoS
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